データ分析 × 深層学習

ModBind

株式会社アリヴェクシス
ModBindは、AIを活用してタンパク質と低分子化合物の結合親和性を高精度に予測する創薬シミュレーションプラットフォームです。従来の分子動力学シミュレーションと比較して大幅な高速化を実現しています。創薬の初期段階で有望な化合物候補を効率的にスクリーニングでき、開発期間とコストの削減を支援します。製薬企業との共同研究にも活用されています。独自のAIモデルにより、従来困難だった標的タンパク質に対する結合予測...
予測分析深層学習

Tokyo-1

株式会社Xeureka
Tokyo-1は、AIとシミュレーション技術を活用した創薬支援イノベーションハブです。NVIDIA DGX H100を採用した最先端のAIスーパーコンピューター環境と、大規模シミュレーション・機械学習ソリューション群を提供しています。 従来の30~60倍の計算速度により、1000億円以上の研究開発費・10~20年の開発期間という製薬業界の課題に対し、計算科学の力で創薬研究の効率化を支援します。 アステラス製薬、小野薬品工業、第一三共の...
機械学習深層学習

SyntheticGestalt創薬AI

SyntheticGestalt株式会社
SyntheticGestaltの創薬AIプラットフォームは、大規模な化合物データを事前学習した基盤モデルにより、新薬候補分子の設計・最適化を支援します。従来の創薬プロセスで数年かかる候補化合物の探索を大幅に効率化します。分子の構造と特性の関係をAIが学習することで、望ましい薬理活性を持つ分子構造を自動的に提案します。毒性予測や合成可能性の評価も同時に行い、開発初期段階での失敗リスクを低減します。
深層学習生成AI

省エネAI E-1

株式会社SOINN
省エネAI E-1は、建物の空調制御をAIで全自動最適化し、室内の快適性を維持しながら大幅な省エネルギーを実現するシステムです。建物を数十から数百の小領域に分割して各区域に専用AIモデルを割り当て、精密な予測と最適化計算を行います。BACnetなど複数の規格に対応しており、既存システムの改修は原則不要です。EMS・ZEB・ZEHを管理する事業者を対象としており、概ね数か月から1年で初期投資を回収できます。
機械学習深層学習

Abtracer

MOLCURE株式会社
Abtracerは、AIを活用した抗体医薬品探索プラットフォームです。深層ニューラルネットワーク・言語モデル・生成モデルのAI技術を活用した分子設計と医薬品候補分子の探索を行います。 既存手法と比較して、医薬品候補分子の発見サイクルを10分の1以下に効率化し、10倍以上多くの新薬候補を発見することが可能です。 実験を自動化するロボット装置「HAIVE」の開発も手掛けており、AI・ロボット・バイオの3領域を融合した独自アプ...
深層学習生成AI

Ollo Factory

株式会社Ollo
Ollo Factoryは、カメラひとつで工場の作業を解析するAI画像認識ソフトウェアです。作業現場の動画をアップロードするだけで、AIが自動的に繰り返し作業を検出し、作業のばらつきや抜け、ムダを発見して現場の生産性向上を支援します。独自のOne-Shot学習技術により少量のデータでも高精度な分析が可能です。ベテランと新人の作業を比較分析し改善ポイントを可視化する機能も備えています。住友電装ではグローバル拠点への展開...
深層学習画像認識

TAIZA

株式会社データセクション
TAIZAは、データセクション株式会社が提供するAIクラウドスタックです。オープンソースAIモデルの推論を効率的に実行できるクラウド基盤ソフトウェアとして設計されています。GPU効率運用のための独自アルゴリズムを搭載しており、20,000基以上のGPUを運用する大規模インフラを支えています。AIモデルの推論処理を大量に実行する必要がある企業やAIサービス提供事業者を対象としています。
機械学習深層学習

nodoca

アイリス株式会社
nodocaは、日本初の新医療機器として承認されたAI搭載インフルエンザ検査機器です。50万枚以上の咽頭画像データベースをもとに開発したAIが、咽頭画像と体温・自覚症状を解析し、インフルエンザ所見を数秒から十数秒で検出します。 従来の鼻腔拭い液を用いた迅速検査と異なり、のどの画像撮影のみで判定を行うため患者への負担が少ないのが特長です。 2022年12月より保険適用(305点/3,050円)となり、AI医療機器として新機能・...
深層学習画像認識

Dr Walkie Plus

株式会社ayumo
Dr Walkie Plusは、整形外科医が開発したAI歩行分析計です。検査着への着替えやセンサー・マーカーの装着は不要で、普段着のままカメラの前を歩くだけで非侵襲・非接触の歩行分析を実施できます。独自の深層学習モデルにより、歩行特徴を抽出して運動機能や疾患の評価を行います。 罹患可能性のある疾患を表示して医師の診断をサポートする機能や、ロコモティブシンドローム(運動器症候群)を客観的・定量的に検知する機能を備...
深層学習画像認識

Ghelia Ray

ギリア株式会社
Ghelia Rayは、製造・社会インフラ・教育・運輸・医療・金融など幅広い業種の法人を対象としたトータルAIソリューションサービスです。企画提案からAIモデルの開発、システム構築、運営までをワンストップで提供します。診断AI、解析予測AI、強化学習、姿勢・視線解析といった多様なAI技術を活用し、各企業の課題に最適なソリューションを設計します。業務プロセスの自動化や意思決定の高度化を通じて、クライアント企業のDX推...
機械学習深層学習

カテゴリ解説

データ分析に使えるAIサービス

データ分析用途のAIサービスは、社内外のデータを集約し、可視化、予測、分類、異常検知、要因分析などを通じて業務判断を支援します。マーケティング、営業、製造、物流、経営管理など、さまざまな部門でデータに基づく改善サイクルを作るために活用されています。

主な活用シーン

  • 売上、顧客、広告、在庫などのKPIを可視化する
  • 需要、離反、故障、来店数などを予測する
  • 業務ログやアンケートから課題や傾向を把握する
  • 分析結果をレポートやダッシュボードで共有する

比較時に見るポイント

  • 分析したいデータソースや既存ツールと連携できるか
  • 現場担当者でも使いやすい画面やレポートがあるか
  • 予測や分類の根拠を説明でき、改善に活かせるか
  • データ整備、分析設計、運用定着まで支援があるか

データ分析は、分析結果を実際の施策や意思決定につなげる設計が重要です。AI CATALOGでは、データ分析に使えるAIサービスを、対象業務、連携データ、導入支援の観点から比較できます。

本データベース「AI CATALOG」の利用にあたって

掲載情報は各企業のプレスリリースおよび公式サイトをもとに作成しており、正確性を保証するものではありません。ご利用の際は利用規約をご確認のうえ、最新の情報は各企業の公式サイトにてご確認ください。

掲載されているサービスの料金・機能・仕様は予告なく変更される場合があります。導入をご検討の際は、提供元企業に直接お問い合わせください。

本データベースは一般社団法人日本AI導入支援協会が独自に収集・整理した情報であり、掲載企業との間に資本関係や利害関係はありません。

掲載の有無は特定の企業やサービスの品質・信頼性を保証または否定するものではありません。

掲載情報に誤りを発見された場合、またはご自身の企業情報の修正・削除をご希望の場合は、お問い合わせフォームよりご連絡ください。