データ分析 × 小売

aiQ Geolocation

株式会社aiQ
aiQ Geolocationは、携帯電話の位置情報データを活用した投資情報サービスです。NTTドコモのモバイル空間統計をもとに、テーマパーク、小売店、工場などの拠点人口を1時間ごとに推定し、企業活動のリアルタイム分析を提供します。機関投資家やアナリストを主な対象としており、決算発表前の業績予測や業界動向の先読みに活用できます。
データ分析予測分析

AWL BOX

AWL株式会社
AWL BOXは、既存の防犯カメラにAIエッジコンピューティング機能を付加するデバイスです。店舗に設置済みのIPカメラと接続するだけで、来店客の属性分析、売場への立ち寄り検知、商品接触分析などの高度な映像解析をリアルタイムに実行できます。 映像データはクラウドに送信されず、エッジ側で処理した匿名化データのみを保存するプライバシー配慮型設計です。類似サービスと比較して約1/10の費用で導入可能です。 AWL Liteはデ...
エッジAI画像認識

JDSC AIソリューション

株式会社JDSC
JDSC AIソリューションは、AI・データサイエンスで産業全体のDXを支援するソリューション群です。需要予測AI「demand insight」による欠品・過剰在庫の削減、海運AIエージェント「AI番頭」など、基幹産業向けに多様なAIプロダクトを展開しています。物流・製造から金融、農業まで幅広い業界をカバーし、大手企業への導入実績を持ちます。
予測分析機械学習

Datawise Area Marketer

株式会社データワイズ
Datawise Area Marketerは、NTTドコモのGPS統計データおよび属性情報・アンケート情報を活用した人流分析ツールです。独自開発の位置情報AI「Datawise GPS AI」が高精度な情報をビッグデータから抽出・解析し、来訪者数、性別年代別構成比、滞在時間、商圏分析、競合店比較など多彩な分析機能を提供します。 ドコモdポイント会員8,700万人以上のデータを活用しており、900万人への実施アンケートにより年収や家族構成などの詳細...
データ分析機械学習

AI DOOH

ニューラルグループ株式会社
AI DOOHは、AIカメラ解析とサイネージ広告を融合した次世代デジタル屋外広告サービスです。エッジAIカメラによる映像解析技術を活用し、商業施設やオフィスビル、マンションなどのリアル空間における人流データや視聴情報をリアルタイムに取得・分析します。取得したデータをもとに広告効果を可視化し、精度の高いターゲティング広告配信を実現します。首都圏の高級マンション400棟以上に展開しており、約21万人の高所得者層へ...
エッジAI画像認識

SENSY MB

SENSY株式会社
SENSY MBは、感性解析を軸としたAIがマーケティング戦略の頭脳となり、顧客コミュニケーションを最適化するサービスです。予測モジュールにより顧客一人ひとりの来店タイミングや嗜好性を高精度に予測し、パーソナライズドコミュニケーションを実現します。小売業やサービス業などのマーケティング担当者を主な対象としています。導入事例では売上高に225%のインパクトを与えたケースも報告されています。
レコメンドエンジン予測分析

UMWELT

株式会社トライエッティング
UMWELTは、需要予測・来客予測・売上予測・勤務シフト作成などの知能業務の自動化を実現するノーコード予測AIクラウドです。プログラミング知識が不要で、ドラッグアンドドロップの直感的な操作で機械学習モデルを構築できます。サプライチェーン全体の予測・予定業務に対応し、豊田合成、東急不動産HD、オルビスなど多くの大手企業に採用されています。
予測分析機械学習

awoo AI

awoo株式会社
awoo株式会社が提供する「awoo GEO Suite」は、生成AI上における自社ブランドの見え方や評価を可視化する新サービスです。ChatGPTやGeminiなどの生成AIの普及により消費者の情報収集行動が変化する中、ブランドがAI回答内でどのように言及されているかを継続的に把握できる手段を提供しています。メンション率、シェア・オブ・ボイス、ランキング、情緒分析、サイト引用率などの指標で生成AI上のブランド存在感を可視化します。...
生成AI自然言語処理

カテゴリ解説

データ分析に使えるAIサービス

データ分析用途のAIサービスは、社内外のデータを集約し、可視化、予測、分類、異常検知、要因分析などを通じて業務判断を支援します。マーケティング、営業、製造、物流、経営管理など、さまざまな部門でデータに基づく改善サイクルを作るために活用されています。

主な活用シーン

  • 売上、顧客、広告、在庫などのKPIを可視化する
  • 需要、離反、故障、来店数などを予測する
  • 業務ログやアンケートから課題や傾向を把握する
  • 分析結果をレポートやダッシュボードで共有する

比較時に見るポイント

  • 分析したいデータソースや既存ツールと連携できるか
  • 現場担当者でも使いやすい画面やレポートがあるか
  • 予測や分類の根拠を説明でき、改善に活かせるか
  • データ整備、分析設計、運用定着まで支援があるか

データ分析は、分析結果を実際の施策や意思決定につなげる設計が重要です。AI CATALOGでは、データ分析に使えるAIサービスを、対象業務、連携データ、導入支援の観点から比較できます。

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