AI開発 × 全業種対応

Humanome Eyesの公式サービス画面

Humanome Eyes

株式会社ヒューマノーム研究所
Humanome Eyesは、画像や動画から物体の位置と種類を判定するAIモデルを、プログラミングなしで作成できるノーコードツールです。画像・動画のアップロード、検知対象を囲むアノテーション、モデルの学習、精度確認までを画面上の操作で進められます。製造現場の外観検査、インフラ点検、農業、医療画像の解析支援など、画像内の対象物を検出・分類する業務で利用できます。現在は法人向け専用ソリューションとして提供され、課...
機械学習画像認識

ゼンブAI

株式会社ARCRA
ゼンブAIは、複数のAIエージェントを一つのプラットフォーム上で開発・管理できるAIアプリケーションプラットフォームです。さまざまな業務タスクを複数のAIエージェントに同時に実行させることができ、各エージェントの稼働状況や成果を一元的に管理できます。社内イントラネットとして導入することで、部門横断的な業務の自動化や効率化を実現します。AIエージェントの活用を検討する企業の情報システム部門や業務改善担当者...
機械学習生成AI

SIGNATE Cloud

株式会社SIGNATE
SIGNATE Cloudは、DX人材育成のためのオンライン学習プラットフォームです。経済産業省「デジタルスキル標準」に準拠した講座を提供し、特許取得技術による従業員のスキル可視化機能を備えています。 AI開発コンペティション「SIGNATE Competition」では、登録データサイエンティストが実ビジネス課題に取り組み最適なAIモデルを競い合います。 登録ユーザーの73%が社会人、約半数が修士以上の高度人材で構成されています。
データ分析機械学習

TAIZA

株式会社データセクション
TAIZAは、データセクション株式会社が提供するAIクラウドスタックです。オープンソースAIモデルの推論を効率的に実行できるクラウド基盤ソフトウェアとして設計されています。GPU効率運用のための独自アルゴリズムを搭載しており、20,000基以上のGPUを運用する大規模インフラを支えています。AIモデルの推論処理を大量に実行する必要がある企業やAIサービス提供事業者を対象としています。
機械学習深層学習

SyncLect

株式会社ヘッドウォータース
SyncLectは、マルチAIプラットフォームです。レコメンド・電話AIボット・音声AI・画像解析・自然言語処理・予測AIなど多彩なAI機能をモジュール化して提供しており、経営課題に応じて柔軟に組み合わせられます。 「SyncLect Generative AI」は、Azure上にセキュアなRAGシステム基盤を1~2週間で構築できる生成AIプラットフォームです。 「SyncLect AI Agent」は、AIエージェント同士が連携して複雑なタスクを遂行する次世代型AI...
機械学習生成AI
SCORERの公式サービス画面

SCORER

株式会社フューチャースタンダード
SCORERは、株式会社フューチャースタンダードが展開する映像解析AIプラットフォームです。既設カメラや用途に応じたカメラの映像を解析し、交通量・人数の計測、ナンバープレート認識、侵入・転倒・混雑の検知、動線や滞在時間の可視化などに利用できます。クラウド解析とエッジ解析を用途に合わせて構成し、解析結果の可視化や外部システムとの連携を支援します。現在はTraffic Counter Pro、Patrol Cam、Traffic Counter Edge...
機械学習画像認識

Global Walkers Lab

Global Walkers株式会社
Global Walkers Labは、ラボ型契約によるAI開発支援サービスです。専任開発チームによる柔軟な体制を提供し、AIエンジニアラボではモデル創出やAI学習環境の構築を、AIデータラボではアノテーションや訓練データの創出・運用を支援します。納期や仕様が流動的なプロジェクトに特に適しており、高品質なAI開発をコスト効率よく実現します。
機械学習画像認識

AIエージェント開発

株式会社Almondo
AIエージェント開発は、東京大学松尾研究室発のAIスタートアップであるAlmondoが提供する法人向けAIソリューション事業です。LLMや強化学習を活用したAIエージェントの開発、AIナレッジ基盤の構築、独自モデルの開発を一気通貫で提供します。CTC、IHI、東京ガスなど大手企業への導入実績があり、業務の自動化や意思決定の高度化を目指す企業を対象としています。
機械学習生成AI

カテゴリ解説

AI開発に使えるAIサービス

AI開発向けサービスは、データ収集、モデル設計、学習、評価、API化、アプリケーション実装、MLOpsまで、AIを業務に組み込むための開発工程を支援します。画像認識、自然言語処理、予測分析、生成AI、RAG、AIエージェントなど、目的に合わせて技術を組み合わせるケースが多くあります。

主な活用シーン

  • 自社データを使った独自AIモデルや業務アプリを開発する
  • 既存システムにAI APIや推論機能を組み込む
  • PoCから本番運用までの技術検証と実装を進める
  • モデルの監視、再学習、改善を継続できる体制を作る

比較時に見るポイント

  • 要件定義、データ整備、モデル開発、運用のどこまで支援するか
  • 対象技術や業界の開発実績が自社課題に近いか
  • クラウド、オンプレミス、エッジなど希望環境に対応できるか
  • 開発後の保守、精度改善、内製化支援があるか

AI開発は技術力だけでなく、業務課題を正しく定義し、実運用までつなげる力が重要です。AI CATALOGでは、AI開発に対応したサービスを、開発範囲、対応技術、導入支援の観点から比較できます。

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