AI開発 × 画像認識

AiHUBマルチモーダルAI基盤

株式会社AiHUB
AiHUBマルチモーダルAI基盤は、アニメーションやバーチャルヒューマンなどエンターテインメント領域に特化した生成AI基盤モデルです。テキスト・画像・音声・動画を横断的に処理し、キャラクターの自動生成やアニメーション制作の効率化を支援します。日本のアニメ・ゲーム産業の豊富なコンテンツ資産を活用した学習により、日本のクリエイティブ表現に最適化されたAI生成を実現します。クリエイターの創作プロセスを支援し、制...
生成AI画像認識
Humanome Eyesの公式サービス画面

Humanome Eyes

株式会社ヒューマノーム研究所
Humanome Eyesは、画像や動画から物体の位置と種類を判定するAIモデルを、プログラミングなしで作成できるノーコードツールです。画像・動画のアップロード、検知対象を囲むアノテーション、モデルの学習、精度確認までを画面上の操作で進められます。製造現場の外観検査、インフラ点検、農業、医療画像の解析支援など、画像内の対象物を検出・分類する業務で利用できます。現在は法人向け専用ソリューションとして提供され、課...
機械学習画像認識
SCORERの公式サービス画面

SCORER

株式会社フューチャースタンダード
SCORERは、株式会社フューチャースタンダードが展開する映像解析AIプラットフォームです。既設カメラや用途に応じたカメラの映像を解析し、交通量・人数の計測、ナンバープレート認識、侵入・転倒・混雑の検知、動線や滞在時間の可視化などに利用できます。クラウド解析とエッジ解析を用途に合わせて構成し、解析結果の可視化や外部システムとの連携を支援します。現在はTraffic Counter Pro、Patrol Cam、Traffic Counter Edge...
機械学習画像認識

Global Walkers Lab

Global Walkers株式会社
Global Walkers Labは、ラボ型契約によるAI開発支援サービスです。専任開発チームによる柔軟な体制を提供し、AIエンジニアラボではモデル創出やAI学習環境の構築を、AIデータラボではアノテーションや訓練データの創出・運用を支援します。納期や仕様が流動的なプロジェクトに特に適しており、高品質なAI開発をコスト効率よく実現します。
機械学習画像認識

SoftNeuro

株式会社モルフォ
SoftNeuroは、世界最速級の性能を誇る深層学習推論エンジンです。TensorFlowやPyTorchなど複数の深層学習フレームワークから学習済みモデルをインポートし、セグメンテーション、物体検出、追跡といった多様なタスクの推論を高速に実行できます。GPUが利用できないノートパソコンやスマートフォンなどの組み込み環境でも動作し、デバイスごとの自動チューニング機能によりハードウェアレベルで最適なパフォーマンスを引き出しま...
エッジAI画像認識

Tinyboom

AItoAir株式会社
Tinyboomは、ノーコードで利用できるエッジAI開発プラットフォームです。直感的なインターフェースで画像認識や時系列データ解析に対応したエッジAIモデルを簡単に構築・展開できます。マイクロコントローラーでも動作するモデルを生成するため、クラウドへのデータ送信が不要です。工場の効率化と自動化を目指す企業を主な対象としています。
エッジAI画像認識

CONFIDE

株式会社コーピー
CONFIDEは、XAI(説明可能AI)とQAAI(品質保証AI)技術をベースとしたAI開発・運用・品質管理ソリューションです。AIの判断根拠を可視化するXAI技術により、透明性の高いAIシステムを実現します。製造業向けの外観検査AIやAI第三者品質検証サービスも提供しており、医療、自動車、航空宇宙などミッションクリティカルな領域へのAI導入を支援します。
機械学習画像認識

PoCGS-iE

カーブジェン株式会社
PoCGS-iEは、AI技術を活用した自動グラム染色装置です。微生物検査における染色プロセスを自動化し、感染症診断の迅速化と精度向上を実現します。従来は熟練した検査技師の手作業に依存していたグラム染色工程をAIが制御することで、検査の標準化と効率化を同時に達成します。臨床検査技師や感染症診療に携わる医療従事者を主な対象としています。
深層学習画像認識

カテゴリ解説

AI開発に使えるAIサービス

AI開発向けサービスは、データ収集、モデル設計、学習、評価、API化、アプリケーション実装、MLOpsまで、AIを業務に組み込むための開発工程を支援します。画像認識、自然言語処理、予測分析、生成AI、RAG、AIエージェントなど、目的に合わせて技術を組み合わせるケースが多くあります。

主な活用シーン

  • 自社データを使った独自AIモデルや業務アプリを開発する
  • 既存システムにAI APIや推論機能を組み込む
  • PoCから本番運用までの技術検証と実装を進める
  • モデルの監視、再学習、改善を継続できる体制を作る

比較時に見るポイント

  • 要件定義、データ整備、モデル開発、運用のどこまで支援するか
  • 対象技術や業界の開発実績が自社課題に近いか
  • クラウド、オンプレミス、エッジなど希望環境に対応できるか
  • 開発後の保守、精度改善、内製化支援があるか

AI開発は技術力だけでなく、業務課題を正しく定義し、実運用までつなげる力が重要です。AI CATALOGでは、AI開発に対応したサービスを、開発範囲、対応技術、導入支援の観点から比較できます。

本データベース「AI CATALOG」の利用にあたって

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