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カテゴリ解説

レコメンドエンジンサービスは、閲覧履歴、購買履歴、検索キーワード、属性情報、商品情報などを分析し、ユーザーごとに関連性の高い商品、記事、動画、求人、提案内容を表示します。協調フィルタリング、コンテンツベース推薦、ランキング最適化、生成AIとの組み合わせなど、目的に応じた方式が使われます。

レコメンドは精度だけでなく、事業KPIに合わせて改善できる運用が重要です。AI CATALOGでは、レコメンドエンジン関連サービスを、対象チャネル、データ連携、効果測定の観点から比較できます。

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