予測分析 × マーケティング

Shirofune

株式会社Shirofune
Shirofuneは、Google広告やMeta広告などのデジタル広告運用をAIで自動最適化するツールです。予算配分、入札調整、キーワード選定などの運用業務をAIが自動で行い、広告効果を最大化します。 広告運用の専門知識がなくても高精度な運用が可能で、中小企業から大企業まで幅広く導入されています。レポートの自動生成機能も備えています。 広告代理店と同等以上のパフォーマンスをAIで実現し、広告運用コストの削減と効果向上を両...
データ分析予測分析

aiQ Geolocation

株式会社aiQ
aiQ Geolocationは、携帯電話の位置情報データを活用した投資情報サービスです。NTTドコモのモバイル空間統計をもとに、テーマパーク、小売店、工場などの拠点人口を1時間ごとに推定し、企業活動のリアルタイム分析を提供します。機関投資家やアナリストを主な対象としており、決算発表前の業績予測や業界動向の先読みに活用できます。
データ分析予測分析

視線シミュレーションAI

株式会社ウサギィ
視線シミュレーションAIは、アイトラッキングデバイスから収集した大量の視線データを学習したAIにより、画像や動画上で人がどこに注目するかを数秒で可視化するサービスです。チラシやPOP、野外広告、デジタルサイネージ、商品パッケージなど幅広い販促物のデザイン検証に対応しています。マーケティング担当者やデザイナーを対象としており、客観的なデータに基づくデザイン評価を可能にします。
予測分析画像認識

Sales Marker

株式会社Sales Marker
Sales Markerは、インテントデータとAIを活用した「インテントセールス」を実現するBtoBセールスインテリジェンスプラットフォームです。企業のWeb検索行動やオンライン活動データを解析し、今まさに自社の商品やサービスに興味を持っている見込み顧客をAIが特定します。 従来の企業リスト型営業とは異なり、顧客の「今の関心」を起点とした営業アプローチを可能にすることで商談化率の大幅な向上を実現します。 採用向けの「Re...
データ分析予測分析

SENSY MB

SENSY株式会社
SENSY MBは、感性解析を軸としたAIがマーケティング戦略の頭脳となり、顧客コミュニケーションを最適化するサービスです。予測モジュールにより顧客一人ひとりの来店タイミングや嗜好性を高精度に予測し、パーソナライズドコミュニケーションを実現します。小売業やサービス業などのマーケティング担当者を主な対象としています。導入事例では売上高に225%のインパクトを与えたケースも報告されています。
レコメンドエンジン予測分析

Deep Predictor

AI CROSS株式会社
Deep Predictorは、ノーコードで高精度な予測分析と意思決定支援を行うAIサービスです。データの可視化・パターン分析レポートの自動生成、最適な予測モデルのワンクリック自動構築、シナリオベースのシミュレーション・最適化機能を提供します。製造・卸売・小売・外食・物流など幅広い業種の現場担当者がWebブラウザのみで操作できます。導入企業では売上予測誤差の50%以上削減を実現しています。
データ分析予測分析

simon

Baymon株式会社
Baymon株式会社が提供する「simon」は、マーケティングの意思決定を担うDecision AIプラットフォームです。目的・制約・状況といった条件を構造化し、最適な意思決定を導き出すAIで、従来の分析・提案型から意思決定そのものを担う「Decision AI」へと進化しています。施策選定における評価ロジックの高度化(確率・リスク・配分)や判断プロセスの一貫性・再現性の向上を実現しています。戦略立案・媒体選定・予算配分・クリエ...
予測分析生成AI

カテゴリ解説

予測分析サービスでできること

予測分析サービスは、時系列データ、顧客データ、設備データ、販売実績、外部データなどを使い、将来の数値や発生確率を推定します。需要予測、売上予測、故障予兆、解約予測、在庫最適化、来店予測など、計画やリスク対応に関わる業務で活用されています。

主な活用シーン

  • 需要、売上、来店数、在庫量を予測して計画に活かす
  • 設備や車両の故障予兆を検知し、保全を最適化する
  • 顧客の離反や購買可能性を予測し、施策を出し分ける
  • 人員配置、配送、仕入れなどの意思決定を支援する

比較時に見るポイント

  • 時系列、顧客、設備、外部データなど必要なデータを使えるか
  • 予測精度だけでなく、根拠や要因を確認できるか
  • 業務システムへ予測結果を連携し、運用に組み込めるか
  • モデル更新、季節変動、例外値への対応方法が明確か

予測分析は一度モデルを作って終わりではなく、実績との差分を見ながら継続的に改善する必要があります。AI CATALOGでは、予測分析に対応したAIサービスを、対象業務、データ連携、運用支援の観点から比較できます。

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