予測分析 × DX推進

xenoBrain

株式会社xenodata lab.
xenoBrainは、ニュース、企業開示資料、統計データを独自AIで解析する経済予測クラウドサービスです。経済事象同士のつながりを分析し、企業業績、原材料価格、業界需要、マクロ統計、未上場企業や業界の動向などを予測します。経営企画、調達、営業戦略、投資判断、金融機関の審査・調査などで、膨大な情報を読み込む負担を減らし、先行指標をもとにした意思決定を支援します。経済環境の変化を早く把握したい企業に適していま...
予測分析自然言語処理

ロカルメ・オーダー AI Agent

スパイスコード株式会社
スパイスコード株式会社が提供する「ロカルメ・オーダー for B2B」は、食品卸業界向けの販売管理ERPにAIエージェント機能を搭載したサービスです。受発注管理・在庫予測・営業支援の効率化を実現する4種のAIエージェントを搭載しており、発注予測エージェントが過去の取引データから需要を予測し、営業提案エージェントが取引先ごとに最適な商品提案を自動生成します。食品卸特有の日配品管理や賞味期限管理にも対応しており、...
予測分析生成AI

Loglass

株式会社ログラス
Loglassは、予算策定・予実管理・経営分析をワンプラットフォームで実現するAI経営管理クラウドです。散在する経営データを統合し、AIによる予測分析や異常値検知で経営判断を支援します。Excelベースの予算管理から脱却し、リアルタイムでの予実把握や複数シナリオの比較分析が可能です。事業部門と経営企画部門の情報共有もスムーズになります。成長企業から大企業まで幅広く導入されており、経営管理のDXを推進するプラット...
データ分析予測分析

TODOCUクラウド

207株式会社
TODOCUクラウドは、ラストマイル配送のルート最適化や配達管理をAIで自動化するクラウドサービスです。AIが最適な配達順序を算出し、ドライバーの配送効率を大幅に向上させます。配達状況のリアルタイム追跡や不在時の再配達管理機能も備え、配送品質の向上を支援します。個人事業主から大手配送会社まで幅広く対応しています。ラストマイル配送の人手不足と効率化の課題を解決するソリューションとして、EC物流の現場で導入が...
予測分析機械学習
MOVOの公式サービス画面

MOVO

株式会社Hacobu
MOVOは、株式会社Hacobuが提供する企業間物流向けのクラウド物流管理ソリューションです。トラック予約受付のMOVO Berth、車両の動態管理を行うMOVO Fleet、配車受発注・管理のMOVO Vistaを中心に、物流拠点と輸配送のデータを記録・可視化します。このほか、伝票を読み取るAI-OCRサービスのMOVO Adapter、AIを用いて発注量と輸送を最適化するMOVO PSI、共同輸配送を支援するMOVO X-Dataなどが提供されています。荷待ち時間や配...
データ分析予測分析

Loogia

株式会社オプティマインド
Loogiaは、ラストワンマイル配送に特化した自動配車クラウドです。「どの車両が、どの配送先を、どの順で、どういうルートで」配送すべきか、40以上の現場制約を考慮した最適な配送計画を自動作成します。 数億件以上の実走行GPSデータを解析し、走行速度や駐車位置を加味した「ズレない」配車計画を実現しています。配車計画からリアルタイム動態管理、ドライバーアプリまでを一貫提供します。 佐川急便、日本郵便、ローソンな...
予測分析最適化

Musubi

株式会社カケハシ
Musubiは、薬剤師の服薬指導から薬歴記録、薬局経営改善までをトータルで支援するクラウド型電子薬歴・服薬指導支援システムです。タッチ機能付き端末画面を患者と一緒に見ながら服薬指導を行い、その内容が自動で薬歴ドラフトとして残ります。 Musubi AI在庫管理は、AIを活用した高精度の来局予測と独自コードによる医薬品在庫管理に基づき「半自動発注」や「店舗間在庫融通」を実現します。 Musubi Insight(薬局経営の見える...
データ分析予測分析
OPTIUMの公式サービス画面

OPTIUM

株式会社ALGO ARTIS
OPTIUMは、株式会社ALGO ARTISが提供する、社会インフラや製造現場の計画業務を対象とした最適化ソリューション群です。調達、生産、在庫、販売、運用を一連の計画として捉え、現場の制約や業界固有のルールを反映した実行可能な計画の作成を支援します。ヒューリスティック最適化などのAI・アルゴリズム技術を用い、条件変更に応じた計画の再検討や判断根拠の共有に利用できます。ロジスティクスでは配船・運航計画、エネルギ...
予測分析最適化

カテゴリ解説

予測分析サービスでできること

予測分析サービスは、時系列データ、顧客データ、設備データ、販売実績、外部データなどを使い、将来の数値や発生確率を推定します。需要予測、売上予測、故障予兆、解約予測、在庫最適化、来店予測など、計画やリスク対応に関わる業務で活用されています。

主な活用シーン

  • 需要、売上、来店数、在庫量を予測して計画に活かす
  • 設備や車両の故障予兆を検知し、保全を最適化する
  • 顧客の離反や購買可能性を予測し、施策を出し分ける
  • 人員配置、配送、仕入れなどの意思決定を支援する

比較時に見るポイント

  • 時系列、顧客、設備、外部データなど必要なデータを使えるか
  • 予測精度だけでなく、根拠や要因を確認できるか
  • 業務システムへ予測結果を連携し、運用に組み込めるか
  • モデル更新、季節変動、例外値への対応方法が明確か

予測分析は一度モデルを作って終わりではなく、実績との差分を見ながら継続的に改善する必要があります。AI CATALOGでは、予測分析に対応したAIサービスを、対象業務、データ連携、運用支援の観点から比較できます。

本データベース「AI CATALOG」の利用にあたって

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