機械学習 × データ分析

メンタルアラート

株式会社メンタルヘルステクノロジーズ
メンタルアラートは、AIを活用したリスク管理システムです。ストレスチェックやメンタルヘルスのリスクが高い従業員を早期に発見するAI診断システムで、予防的アプローチを重視しメンタル不調の兆候を事前にキャッチして早期介入を可能にします。 産業医クラウドは、産業医の役務提供サービスと健康管理クラウドをパッケージ化したサービスです。 「ELPIS」としてストレスチェック、専門医メール相談、ハラスメントホットライン...
予測分析機械学習

Compound-Eyes

ソシウム株式会社
Compound-Eyesは、遺伝子発現情報解析アルゴリズムを基盤としたAI創薬プラットフォームです。分子情報に基づいた新奇な創薬標的の探索や作用メカニズムの解明を行います。 ドラッグ・リポジショニング、ドラッグ・レスキュー、層別化マーカー探索、薬効機序解明の4つの創薬サービスを提供しています。 独自パイプラインとして、封入体筋炎の治療薬候補「SO-003」やALSの治療薬候補「SO-002」など14種のパイプラインを保有してい...
データ分析機械学習

Humanome Eyes

株式会社ヒューマノーム研究所
Humanome Eyesは、プログラムを一切書くことなくマウス操作だけでAI物体検知モデルを構築できるノーコードAI開発プラットフォームです。「AIの民主化」を理念に開発されており、IT導入補助金対象ツールに3年連続認定されています。専門知識がなくてもAIモデルの学習・評価・推論までを一貫して行うことができ、製造業の外観検査や医療画像の解析など幅広い用途に活用されています。
機械学習画像認識

TAIZA

株式会社データセクション
TAIZAは、データセクション株式会社が提供するAIクラウドスタックです。オープンソースAIモデルの推論を効率的に実行できるクラウド基盤ソフトウェアとして設計されています。GPU効率運用のための独自アルゴリズムを搭載しており、20,000基以上のGPUを運用する大規模インフラを支えています。AIモデルの推論処理を大量に実行する必要がある企業やAIサービス提供事業者を対象としています。
機械学習深層学習

SCORER

株式会社フューチャースタンダード
SCORERは、映像解析AIに特化したプラットフォームで、既存のカメラからリアルタイムに映像を取得・解析するシステムを短期間・低コストで構築できます。通常数カ月・数百万円かかるところを、1~2週間・数万~数十万円で実現します。 交通量調査・顔認証・ナンバープレート認識・混雑状況管理・侵入検知・路面クラック検知など多岐にわたる映像解析に対応しています。 生成AI(Visual Question Answering)と従来の映像解析技術を...
機械学習画像認識

AIアナリスト

株式会社WACUL
AIアナリストは、Google Analyticsなどのアクセス解析データをAIが自動分析し、Webサイト改善・SEO・広告運用などのデジタルマーケティング施策を最適化するサービスです。豊富なベンチマークに基づいた改善提案を自動生成します。 データ分析から改善ポイントの特定、施策管理、成果検証まで、デジタルマーケティングのPDCAサイクルを包括的に支援します。 関連サービスとして「AIアナリストSEO」「AIアナリストAD」も展開して...
データ分析機械学習

JDSC AIソリューション

株式会社JDSC
JDSC AIソリューションは、AI・データサイエンスで産業全体のDXを支援するソリューション群です。需要予測AI「demand insight」による欠品・過剰在庫の削減、海運AIエージェント「AI番頭」など、基幹産業向けに多様なAIプロダクトを展開しています。物流・製造から金融、農業まで幅広い業界をカバーし、大手企業への導入実績を持ちます。
予測分析機械学習

Datawise Area Marketer

株式会社データワイズ
Datawise Area Marketerは、NTTドコモのGPS統計データおよび属性情報・アンケート情報を活用した人流分析ツールです。独自開発の位置情報AI「Datawise GPS AI」が高精度な情報をビッグデータから抽出・解析し、来訪者数、性別年代別構成比、滞在時間、商圏分析、競合店比較など多彩な分析機能を提供します。 ドコモdポイント会員8,700万人以上のデータを活用しており、900万人への実施アンケートにより年収や家族構成などの詳細...
データ分析機械学習

Qoreシリーズ

株式会社QuantumCore
Qoreシリーズは、リザバーコンピューティング技術を活用した次世代の多変量時系列処理ソリューションです。従来のディープラーニングとは異なり、少量のデータでもリアルタイムに学習を実行し高精度の推論を実現します。複雑なパラメータチューニングが不要で、ボタン一つでエッジデバイスへの実装が可能です。 QORE CLOUDはWebブラウザからノーコードでAI技術を実装できるクラウド開発環境です。スタンドアロン型エッジAIデバ...
エッジAI機械学習

カテゴリ解説

機械学習サービスでできること

機械学習に対応したAIサービスは、教師あり学習、教師なし学習、強化学習などの手法を使い、企業が持つデータから業務に役立つ判断モデルを作ります。売上予測、顧客分類、異常検知、画像・音声・テキスト分析、レコメンド、最適化など、さまざまなAI活用の土台になる技術です。

主な活用シーン

  • 売上、需要、故障、離反などを予測するモデルを構築する
  • 顧客、商品、文書、画像などを分類・スコアリングする
  • 通常と異なる挙動や不正の兆候を検知する
  • 業務データをもとに判断や作業を自動化する

比較時に見るポイント

  • 必要なデータ量、データ形式、前処理の支援範囲が明確か
  • モデルの精度、説明性、評価方法を確認できるか
  • 本番環境への組み込み、監視、再学習に対応しているか
  • 自社で運用する範囲とベンダー支援の範囲が合っているか

機械学習は用途が広い分、課題設定とデータ準備が成果を大きく左右します。AI CATALOGでは、機械学習を活用したAIサービスを、対象業務、必要データ、導入支援、運用方法の観点から比較できます。

本データベース「AI CATALOG」の利用にあたって

掲載情報は各企業のプレスリリースおよび公式サイトをもとに作成しており、正確性を保証するものではありません。ご利用の際は利用規約をご確認のうえ、最新の情報は各企業の公式サイトにてご確認ください。

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本データベースは一般社団法人日本AI導入支援協会が独自に収集・整理した情報であり、掲載企業との間に資本関係や利害関係はありません。

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