画像認識 × 品質管理

NAIT

株式会社エーディーエステック
株式会社エーディーエステックが提供する「NAIT」は、ディープラーニングを活用した産業用外観検査AIソフトウェアです。専門的なプログラミング知識がなくても、サンプル画像を用意して簡単な設定を行うだけでAIモデルを構築できます。クラウド版ではMicrosoft Azure対応の「NAITクラウド」やモバイル対応の「NAIT Eye Mobile」なども展開しており、さまざまな環境・規模の工場や製造ラインへの適用が可能です。
画像認識異常検知

StellaController

株式会社Phoxter
株式会社Phoxterが提供する「StellaController」は、AI画像処理を活用したハイブリッド型外観検査システムです。AIによる高度な画像判定とルールベース検査を組み合わせることで、多品種少量生産にも柔軟に対応します。製造ラインへの組み込みや搬送自動化ロボット(AGV)との連携にも対応しており、検査から搬送までの一貫した自動化を実現します。東京・大阪・名古屋・福岡の拠点から全国の製造・物流現場を支援しています。
画像認識異常検知

ビジョンAI

株式会社MinD in a Device
株式会社MinD in a Deviceが開発するビジョンAIソリューションです。ヒトの視覚アルゴリズムを活用した独自の画像認識技術により、自動運転・ADAS、ファクトリーオートメーション、外観検査、スマート農業などの産業分野に向けたAI開発を行っています。独自プラットフォーム「MinD Engine」でシンセティックデータを生成し、実データが少ない希少ケースにも高精度に対応するAIモデルを構築します。
深層学習画像認識

HACARUS Check

株式会社HACARUS
株式会社HACARUSが提供する「HACARUS Check」は、独自のスパースモデリングAI技術を搭載したAI外観検査システムです。協働ロボット・照明付きカメラ・高性能AIが一体型のハードウェアパッケージで、少量の正常品データのみで高精度な外観検査を実現します。ゴム製品の全数自動検査など幅広い製品に対応しています。ソフトウェア単体版やクラウド版も提供しており、製造業の品質管理における省力化と検査精度の向上に貢献してい...
画像認識異常検知

Ultra Phasys

株式会社メディカルユアーズロボティクス
株式会社メディカルユアーズロボティクスが提供する「Ultra Phasys」は、フィジカルAI搭載の次世代完全自動入庫システムです。従来のプログラム制御型とは異なり、物理世界を理解し自律的に判断・学習するAIを中核に据えています。3Dビジョンで箱の歪みや角変形を三次元解析して把持位置をリアルタイムで再計算し、予測型単品分離機能ではAIと人工視覚モジュールが連動して製品流量を常時解析します。把持データを継続蓄積して...
ロボティクス画像認識

Human Sensing

株式会社Lightblue
Human Sensingは、カメラ映像から人の動作や状態を人間並みの判断能力で判定・可視化する画像解析サービスです。姿勢推定と物体検出を組み合わせた時系列解析により、作業員の安全管理、衛生チェック、工程管理などを自動化します。建設現場の遠隔安全管理、製造・物流のHACCP衛生チェック、小売店舗の来店客分析など幅広い業種で活用されています。
深層学習画像認識

Findea

株式会社AVILEN
Findeaは、画像認識技術による異常・損傷検知に特化したAIコアモジュールです。ドローンによる空中撮影画像と損傷検知AIを組み合わせることで、橋梁やインフラ設備の点検業務を自動化します。設備劣化の予測分析にも対応しており、予防保全の実現を支援します。インフラ管理事業者、建設会社、自治体などの設備点検担当部門を対象としています。
画像認識異常検知

InspectAI

株式会社アラヤ
InspectAIは、AI技術により外観検査を自動化するパッケージソフトウェアです。正常品の画像のみで学習が可能なため、不良品サンプルの収集が不要で導入のハードルが低いことが特徴です。食品中の異物混入や形状不良、表面の傷や汚れなど、さまざまな外観不良を高精度に検出します。AIモデルの学習が1から2時間で完了するため短期間での運用開始が可能です。製造業や食品加工業を対象としています。
画像認識異常検知

AdaInspector Cloud

株式会社アダコテック
AdaInspector Cloudは、クラウド上で外観検査AIモデルを作成できるSaaSです。産総研の特許技術HLAC(高次局所自己相関特徴)を活用し、良品画像100~300枚で高精度な異常検知モデルを構築できます。不良品画像は不要です。 GPU不要で市販PCで瞬時に計算でき、前例のないケースも含めてほぼ100%の異常検出を実現します。従来の画像検査機にも後付け可能です。 本田技研工業との共同実証で欠陥検出率100%を達成しています。
画像認識異常検知

LuxEye

株式会社サイバーコア
LuxEyeは、暗所・逆光・水中などの不鮮明な画像をガンマ補正やコントラスト設定なしで自動的に鮮明化する画像処理ライブラリです。暗い部分と眩しい部分を同時に処理できる独自のアルゴリズムを搭載しており、監視カメラ映像の画質改善、火災検知システムへの応用、水中撮影画像の補正など、幅広い用途に対応します。画像処理を伴うシステム開発者やセキュリティ関連企業を対象としています。
画像認識異常検知

カテゴリ解説

画像認識AIサービスでできること

画像認識AIサービスは、カメラや画像データをもとに、物体検出、分類、セグメンテーション、顔認識、文字認識、不良検知などを行います。製造現場の外観検査、小売店舗の棚分析、施設の安全監視、医療画像の確認、本人確認など、人の目で確認していた作業の効率化に使われます。

主な活用シーン

  • 製品の傷、欠品、異物混入などを画像から検知する
  • 監視カメラ映像から人物、車両、危険行動を把握する
  • 店舗や施設で来店者数、棚状況、動線を分析する
  • 本人確認、医療画像、文書画像などの判定を支援する

比較時に見るポイント

  • 静止画、動画、リアルタイム映像など対象データに対応しているか
  • 現場環境の明るさ、角度、背景、個体差に耐えられるか
  • アノテーション、追加学習、精度改善の支援があるか
  • カメラ、エッジ端末、既存システムと連携できるか

画像認識はサンプル画像での精度だけでなく、実際の現場環境で安定して動くかが重要です。AI CATALOGでは、画像認識に対応したAIサービスを、対象業務、対応データ、導入支援とあわせて比較できます。

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