生成AI × ヘルスケア

ジョルス医療AIチャットボット

株式会社ジョルス
株式会社ジョルスが提供する「ジョルス医療AIチャットボット」は、医療業界向けにRAG技術と医療ライターが作成した高品質な回答データを組み合わせることで、ハルシネーションを高度に回避するアルゴリズムを実現したAIチャットボットサービスです。医療業界では誤情報が許されないという特性を踏まえ、提供者が伝えたい内容を医療ライターが精査・構造化した上でAIに学習させる独自の品質担保プロセスを採用しています。患者へ...
RAG生成AI

Weblab-MedLLM

東京大学 松尾・岩澤研究室
東京大学松尾・岩澤研究室がさくらインターネット、ELYZA、ABEJAなどと共同開発した日本語版医療特化型大規模言語モデルです。オープンLLMのQwen-2.5-72B-Instructをベースにupcyclingで109Bパラメータに拡張し、医学系コーパスで継続事前学習と指示学習を実施しています。2025年医師国家試験ベンチマークで93.3%の正答率を記録し、GPT-4oやOpenAI-o1を上回る性能を発揮します。研究者向けに無償提供されています。
LLM生成AI

PIAS

株式会社ロジロジ
株式会社ロジロジが提供する「PIAS」は、AI薬歴支援システムです。「薬剤師を薬歴作成から解放する」をコンセプトに、AIが服薬指導の内容をリアルタイムに解析し、薬歴の下書きを自動生成します。薬剤師は生成された下書きを確認・修正するだけで薬歴が完成するため、作成時間を大幅に短縮できます。従来は業務時間の大部分を占めていた薬歴作成業務を効率化し、患者対応に集中できる環境づくりを支援するヘルスケアAIソリュー...
生成AI音声認識

PharmaX

PharmaX株式会社
PharmaXは、AIを活用してオンラインでの服薬指導を効率化するプラットフォームです。薬剤師がAIアシスタントの支援を受けながら、チャットやビデオ通話で患者への服薬指導を行います。AIが処方内容や患者情報を分析し、適切な説明ポイントや注意事項を薬剤師に提示します。服薬管理のフォローアップもAIが自動で行い、アドヒアランスの向上を支援します。オンライン薬局として処方薬の配送にも対応しており、通院が困難な患者や...
LLM生成AI

Cubec

株式会社Cubec
Cubec AIヘルスケアは、国立循環器病研究センターの医療知見と生成AI技術を融合したヘルスケアAIソリューションです。循環器疾患の予防・早期発見を支援するAI解析機能を提供します。 医療ビッグデータの解析により、患者個人のリスク因子を特定し、パーソナライズされた健康管理プランの策定を支援します。医療従事者の診断・治療方針決定をAIがサポートします。 国循の臨床データと最新のAI技術を組み合わせることで、エビデ...
データ分析生成AI

OPTiM AI ホスピタル

株式会社オプティム
OPTiM AI ホスピタルは、医療現場の文書作成業務を効率化する生成AIプラットフォームです。電子カルテデータからの看護サマリー自動作成、診療情報提供書の下書き生成、カンファレンス録音のテキスト化・要約など多彩な機能を備えています。オンプレミス型とクラウドAIのハイブリッド展開に対応しており、医師や看護師を主な対象としています。退院時看護サマリー作成時間の54.2%削減が実証されています。
生成AI自然言語処理

更年期AIチャットボット

HerLifeLab株式会社
HerLifeLabの更年期AIチャットボットは、LINE上で更年期の悩みに24時間対応するAIサービスです。経済産業省フェムテック実証事業に採択され、リリース1ヶ月で200名以上が利用、約10%が受診・予約に至る成果を記録。日本の更年期症状を抱える約1,200万人の女性のうち治療を受けているのはわずか13%という課題に対し、AIによる気軽な相談からオンライン診療、症状トラッキングまでを一貫して提供し、受診のハードルを下げています。
チャットボット生成AI

カテゴリ解説

生成AIサービスでできること

生成AIに対応したAIサービスは、テキスト作成、画像生成、議事録作成、FAQ回答、社内ナレッジ検索、コード生成、広告・記事・営業資料の作成など、知的作業の下書きや自動化に使われます。最近は単体のチャットツールだけでなく、社内文書や顧客データと連携し、業務フローの中で使えるAIエージェント型のサービスも増えています。

主な活用シーン

  • 企画書、提案書、メール、記事、広告文などの下書きを作成する
  • 社内文書やFAQをもとに、問い合わせ対応やナレッジ検索を効率化する
  • 画像、動画、音声、資料などの制作工程を短縮する
  • コード生成やデータ分析補助により、開発・調査業務を支援する

比較時に見るポイント

  • 利用目的に合う生成対象(文章、画像、音声、動画、コード)に対応しているか
  • 社内データ連携、RAG、権限管理、ログ管理に対応できるか
  • 出力の根拠確認、禁止事項設定、情報漏えい対策が用意されているか
  • 導入後のプロンプト設計、運用ルール作成、現場定着支援があるか

生成AIは導入しやすい一方で、成果を出すには用途の絞り込み、社内データの扱い、セキュリティ、運用ルールの設計が重要です。AI CATALOGでは、汎用的な生成AIツールから業務特化型の生成AIサービスまで、対象業種や用途とあわせて比較できます。

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