エッジAI × AI開発

ailia SDK

アイリア株式会社
アイリア株式会社が提供する「ailia SDK」は、あらゆるデバイスに実装できる独自開発のエッジAI推論フレームワークです。VulkanとMetalを活用したGPU/CPU両対応の高速推論を実現し、Windows・Android・Linux・iOS・Macのクロスプラットフォームに対応しています。390種類以上の事前学習済みモデルライブラリを提供し、モデルの圧縮・暗号化機能も備えています。通信・自動車・ゲーム業界などで活用されています。
エッジAI深層学習

ArchiTek AIプロセッサ

株式会社ArchiTek
ArchiTek AIプロセッサは、エッジデバイス向けに設計された超低消費電力のAI推論プロセッサです。独自のアーキテクチャにより、バッテリー駆動のIoTデバイスでも高性能なAI処理を実行できます。 画像認識、音声認識、異常検知などのAI推論をクラウドに依存せずデバイス上で完結でき、リアルタイム性とプライバシー保護を両立します。 監視カメラ、ウェアラブルデバイス、産業用センサーなど、エッジAIの需要が高まる幅広い分野...
エッジAI深層学習

AiOnIc

株式会社ArchiTek
AiOnIcは、エッジAI向けに設計された低消費電力・高性能プロセッサです。独自技術により、GPUと比較して2倍から10倍の処理性能を実現しながら、消費電力はGPUの約1/20、シリコンコストは約1/10に抑えています。自動運転、セキュリティカメラ、ロボティクス、データセンターなどのリアルタイムAI推論を必要とする分野に最適です。IP提供、チップ供給、ソリューションサービスの各形態で導入できます。
エッジAI深層学習

Actcast

Idein株式会社
Actcastは、Raspberry Piなどの安価なエッジデバイスでAIをリアルタイム処理するエッジAIプラットフォームです。数千円の汎用機器で動作し、デバイスコストを大幅に削減できます。16,000台以上の導入実績があります。 エッジ側でデータを解析し匿名化データのみをクラウドに送信するプライバシー配慮設計です。デバイスの遠隔管理やソフトウェアアップデートにも対応しています。 人流計測、属性把握、メーター自動読み取りなど...
エッジAI画像認識

AiiR

株式会社エイシング
AiiRは、独自のAIアルゴリズム「DBT(Deep Binary Tree)」を搭載したエッジAI推論ソリューションです。一般的なディープラーニングと異なり、リアルタイムでの逐次学習が可能で、環境変化に即座に適応する自律型AIを実現します。 CPUのみで動作し、GPUを必要としないため、組込みデバイスや産業機器への実装が容易です。消費電力を抑えながら高速な推論処理を行い、製造ラインでの異常検知やモーター制御の最適化に活用されて...
エッジAI異常検知

Qoreシリーズ

株式会社QuantumCore
Qoreシリーズは、リザバーコンピューティング技術を活用した次世代の多変量時系列処理ソリューションです。従来のディープラーニングとは異なり、少量のデータでもリアルタイムに学習を実行し高精度の推論を実現します。複雑なパラメータチューニングが不要で、ボタン一つでエッジデバイスへの実装が可能です。 QORE CLOUDはWebブラウザからノーコードでAI技術を実装できるクラウド開発環境です。スタンドアロン型エッジAIデバ...
エッジAI機械学習

SoftNeuro

株式会社モルフォ
SoftNeuroは、世界最速級の性能を誇る深層学習推論エンジンです。TensorFlowやPyTorchなど複数の深層学習フレームワークから学習済みモデルをインポートし、セグメンテーション、物体検出、追跡といった多様なタスクの推論を高速に実行できます。GPUが利用できないノートパソコンやスマートフォンなどの組み込み環境でも動作し、デバイスごとの自動チューニング機能によりハードウェアレベルで最適なパフォーマンスを引き出しま...
エッジAI画像認識

Tinyboom

AItoAir株式会社
Tinyboomは、ノーコードで利用できるエッジAI開発プラットフォームです。直感的なインターフェースで画像認識や時系列データ解析に対応したエッジAIモデルを簡単に構築・展開できます。マイクロコントローラーでも動作するモデルを生成するため、クラウドへのデータ送信が不要です。工場の効率化と自動化を目指す企業を主な対象としています。
エッジAI画像認識

カテゴリ解説

エッジAIサービスでできること

エッジAIサービスは、カメラ、センサー、スマートフォン、産業機器、エッジサーバーなど現場に近い環境でAI推論を実行します。画像検査、設備監視、人数カウント、異常検知、ロボット制御など、リアルタイム性や通信制約がある業務で使われます。クラウドに送るデータを減らせるため、機密情報や個人情報を扱う現場にも適しています。

主な活用シーン

  • 工場や設備のカメラ映像から異常や不良を検知する
  • 店舗、施設、交通現場で人数や動線を分析する
  • 通信が不安定な場所でリアルタイムにAI判定を行う
  • 個人情報や機密データを外部送信せずに処理する

比較時に見るポイント

  • 対象デバイス、カメラ、センサー、チップに対応しているか
  • 推論速度、精度、消費電力、オフライン動作が要件に合うか
  • 現場での設置、保守、モデル更新を運用できるか
  • クラウド連携、ログ収集、セキュリティ管理が整っているか

エッジAIは現場条件の影響を受けやすいため、モデル精度だけでなく設置環境、ハードウェア、通信、保守体制まで含めた比較が必要です。AI CATALOGでは、エッジAI関連サービスを用途、業種、対応デバイスの観点から確認できます。

本データベース「AI CATALOG」の利用にあたって

掲載情報は各企業のプレスリリースおよび公式サイトをもとに作成しており、正確性を保証するものではありません。ご利用の際は利用規約をご確認のうえ、最新の情報は各企業の公式サイトにてご確認ください。

掲載されているサービスの料金・機能・仕様は予告なく変更される場合があります。導入をご検討の際は、提供元企業に直接お問い合わせください。

本データベースは一般社団法人日本AI導入支援協会が独自に収集・整理した情報であり、掲載企業との間に資本関係や利害関係はありません。

掲載の有無は特定の企業やサービスの品質・信頼性を保証または否定するものではありません。

掲載情報に誤りを発見された場合、またはご自身の企業情報の修正・削除をご希望の場合は、お問い合わせフォームよりご連絡ください。