深層学習 × AI開発

TAIZA

株式会社データセクション
TAIZAは、データセクション株式会社が提供するAIクラウドスタックです。オープンソースAIモデルの推論を効率的に実行できるクラウド基盤ソフトウェアとして設計されています。GPU効率運用のための独自アルゴリズムを搭載しており、20,000基以上のGPUを運用する大規模インフラを支えています。AIモデルの推論処理を大量に実行する必要がある企業やAIサービス提供事業者を対象としています。
機械学習深層学習

AI・機械学習開発サービス

株式会社Fusic
AI・機械学習開発サービスは、株式会社Fusicが提供するデータ活用の技術コンサルティングからディープラーニング・機械学習モデルの作成、データ分析、システム構築・運用までをワンストップで提供するサービスです。画像認識、OCR、動画処理、自然言語処理、需要予測など幅広い技術領域に対応しています。データ活用によるDX推進を検討する企業や自治体を対象としています。
機械学習深層学習

AIシステム受託開発

株式会社Nuco
AIシステム受託開発は、株式会社nucoが提供するDeep Learningを活用したAIシステムのコンサルティング・受託開発サービスです。画像認識、音声解析、自然言語理解などの分野において、企業ごとの課題やニーズに合わせたカスタムAIシステムを開発します。要件定義からモデル構築、システム実装、運用支援まで一貫した開発体制を提供しています。AIの導入を検討しているものの社内に専門人材がいない企業を主な対象としています。
機械学習深層学習

Ghelia Ray

ギリア株式会社
Ghelia Rayは、製造・社会インフラ・教育・運輸・医療・金融など幅広い業種の法人を対象としたトータルAIソリューションサービスです。企画提案からAIモデルの開発、システム構築、運営までをワンストップで提供します。診断AI、解析予測AI、強化学習、姿勢・視線解析といった多様なAI技術を活用し、各企業の課題に最適なソリューションを設計します。業務プロセスの自動化や意思決定の高度化を通じて、クライアント企業のDX推...
機械学習深層学習

Autoware

株式会社ティアフォー
Autowareは、世界初のオープンソース自動運転ソフトウェアプラットフォームです。あらゆる組織と個人がAutowareを活用して自動運転の発展に貢献できる開放的なエコシステムを構築しており、「自動運転の民主化」を目指しています。 Autowareをベースに、拡張可能な自動運転開発プラットフォーム「Pilot.Auto」、クラウドDevOpsプラットフォーム「Web.Auto」、センサー・コンピューター統合プラットフォーム「Edge.Auto」の3つを...
ロボティクス深層学習

ClassCat AI Solutions

株式会社クラスキャット
ClassCat AI Solutionsは、人工知能の研究開発支援からAIエージェント開発、PoC(概念実証)支援までを包括的に提供するAIソリューション群です。人工知能研究開発支援では、企業固有の情報を学習させたチャットボットの構築や、医療分野を含む画像認識AI、画像生成AIの開発を手掛けています。AIエージェント開発支援では、次世代型のAIエージェント構築をサポートし、業務プロセスの自動化と知的作業の効率化を実現します。「...
深層学習生成AI

FastLabel Data Factory

FastLabel株式会社
FastLabel Data Factoryは、AI開発に必要なデータと作業工程を一元管理し、開発のボトルネックを解消するクラウドアプリケーションです。画像(物体検出・分類・矩形・領域分割)、動画(物体検出・トラッキング・分類)、音声(会議音声・感情音声・会話・文字起こし)、テキスト(品詞抽出・評価分類)、さらには3D・点群データまで、多種多様なデータ形式のアノテーションに対応しています。プロフェッショナルサービスとし...
機械学習深層学習

iLect

NABLAS株式会社
iLectは、東京大学発AI総合研究所NABLASが提供する法人向け課題解決型AI人材育成サービスです。東京大学で開発されたDeep Learning講座やデータサイエンティスト育成講座の正式ライセンスを受け、実課題をもとにしたコンペ形式の演習型カリキュラムで即戦力AI人材を育成します。Enterprise、iLect Academy、Project Workshopの3つの受講形式を提供しており、企業の課題や受講人数に合わせて柔軟に対応します。東京大学・京都大...
深層学習生成AI

PoCGS-iE

カーブジェン株式会社
PoCGS-iEは、AI技術を活用した自動グラム染色装置です。微生物検査における染色プロセスを自動化し、感染症診断の迅速化と精度向上を実現します。従来は熟練した検査技師の手作業に依存していたグラム染色工程をAIが制御することで、検査の標準化と効率化を同時に達成します。臨床検査技師や感染症診療に携わる医療従事者を主な対象としています。
深層学習画像認識

カテゴリ解説

深層学習サービスでできること

深層学習に対応したAIサービスは、画像認識、音声認識、自然言語処理、異常検知、生成AI、予測モデルなどで使われます。人手で特徴量を細かく設計しなくても、データから複雑なパターンを学習できるため、大量データや非構造化データを扱う業務で効果を発揮します。

主な活用シーン

  • 画像や動画から物体、人物、異常、不良を検出する
  • 音声やテキストを認識し、分類、要約、生成に活用する
  • センサーデータや時系列データから予兆や異常を検知する
  • 生成AIや高度な予測モデルの基盤として利用する

比較時に見るポイント

  • 学習に必要なデータ量、アノテーション、前処理を支援できるか
  • 精度だけでなく推論速度、コスト、運用環境に合うか
  • モデルの更新、監視、再学習の仕組みがあるか
  • クラウド、オンプレミス、エッジなど希望環境で動かせるか

深層学習は高い性能が期待できる一方、データ準備や運用負荷も考える必要があります。AI CATALOGでは、深層学習を活用したAIサービスを、対象データ、実装環境、導入支援の観点から比較できます。

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