深層学習 × 開発支援

AI・機械学習開発サービス

株式会社Fusic
AI・機械学習開発サービスは、株式会社Fusicが提供するデータ活用の技術コンサルティングからディープラーニング・機械学習モデルの作成、データ分析、システム構築・運用までをワンストップで提供するサービスです。画像認識、OCR、動画処理、自然言語処理、需要予測など幅広い技術領域に対応しています。データ活用によるDX推進を検討する企業や自治体を対象としています。
機械学習深層学習

AIシステム受託開発

株式会社Nuco
AIシステム受託開発は、株式会社nucoが提供するDeep Learningを活用したAIシステムのコンサルティング・受託開発サービスです。画像認識、音声解析、自然言語理解などの分野において、企業ごとの課題やニーズに合わせたカスタムAIシステムを開発します。要件定義からモデル構築、システム実装、運用支援まで一貫した開発体制を提供しています。AIの導入を検討しているものの社内に専門人材がいない企業を主な対象としています。
機械学習深層学習

Autoware

株式会社ティアフォー
Autowareは、世界初のオープンソース自動運転ソフトウェアプラットフォームです。あらゆる組織と個人がAutowareを活用して自動運転の発展に貢献できる開放的なエコシステムを構築しており、「自動運転の民主化」を目指しています。 Autowareをベースに、拡張可能な自動運転開発プラットフォーム「Pilot.Auto」、クラウドDevOpsプラットフォーム「Web.Auto」、センサー・コンピューター統合プラットフォーム「Edge.Auto」の3つを...
ロボティクス深層学習

カテゴリ解説

深層学習サービスでできること

深層学習に対応したAIサービスは、画像認識、音声認識、自然言語処理、異常検知、生成AI、予測モデルなどで使われます。人手で特徴量を細かく設計しなくても、データから複雑なパターンを学習できるため、大量データや非構造化データを扱う業務で効果を発揮します。

主な活用シーン

  • 画像や動画から物体、人物、異常、不良を検出する
  • 音声やテキストを認識し、分類、要約、生成に活用する
  • センサーデータや時系列データから予兆や異常を検知する
  • 生成AIや高度な予測モデルの基盤として利用する

比較時に見るポイント

  • 学習に必要なデータ量、アノテーション、前処理を支援できるか
  • 精度だけでなく推論速度、コスト、運用環境に合うか
  • モデルの更新、監視、再学習の仕組みがあるか
  • クラウド、オンプレミス、エッジなど希望環境で動かせるか

深層学習は高い性能が期待できる一方、データ準備や運用負荷も考える必要があります。AI CATALOGでは、深層学習を活用したAIサービスを、対象データ、実装環境、導入支援の観点から比較できます。

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