AI CATALOG

異常検知 × 業務効率化

AiiR

株式会社エイシング
AiiRは、独自のAIアルゴリズム「DBT（Deep Binary Tree）」を搭載したエッジAI推論ソリューションです。一般的なディープラーニングと異なり、リアルタイムでの逐次学習が可能で、環境変化に即座に適応する自律型AIを実現します。 CPUのみで動作し、GPUを必要としないため、組込みデバイスや産業機器への実装が容易です。消費電力を抑えながら高速な推論処理を行い、製造ラインでの異常検知やモーター制御の最適化に活用されて...
エッジAI異常検知

Fraud Alert

株式会社カウリス
Fraud Alertは、法人向けの不正アクセス検知サービスです。200以上の要素から「本人らしさ」を機械学習でリアルタイムに判定し、不正ログイン試行を未然に検知します。 入出金モニタリングサービス「Fraud Alert 入出金検知」も正式リリースされています。 フィッシングサイトのURL自動検知やブラウザレベルでのブロック支援なども展開しています。
セキュリティ異常検知

AI-Behavia

AIRUCA株式会社
AI-Behaviaは、ネットワークカメラの映像をAIで解析し、異常行動や不審行動をリアルタイムに検知する行動推定AIシステムです。転倒、喧嘩やもみあい、酔っ払いのちどり歩き、特定場所での長時間滞留などを自動的に検知し、即座にアラートを発信します。監視・警備が必要な駅や商業施設、公共施設などを運営する企業・団体を対象としています。
画像認識異常検知

カテゴリ解説

異常検知AIサービスでできること

異常検知AIサービスは、センサーデータ、設備ログ、画像、音、取引データ、ネットワークログなどから通常とは異なるパターンを検出します。製造設備の予兆保全、品質検査、セキュリティ監視、不正検知、交通・施設の安全管理など、問題が大きくなる前に気づくための仕組みとして使われます。

主な活用シーン

  • 設備や機械の振動、温度、音から故障予兆を検知する
  • 画像や検査データから不良品や品質異常を見つける
  • 取引、アクセス、業務ログから不正やミスを検知する
  • 施設や現場の安全リスクを早期に把握する

比較時に見るポイント

  • 対象データの種類、頻度、リアルタイム性に対応できるか
  • 正常データだけで学習できるか、異常サンプルが必要か
  • 誤検知や見逃しを現場で調整できる仕組みがあるか
  • アラート通知、原因分析、既存システム連携に対応しているか

異常検知は検知後の対応フローまで設計して初めて効果が出ます。AI CATALOGでは、異常検知に対応したAIサービスを、対象データ、通知方法、現場運用、改善支援の観点から比較できます。

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