AIサービス

AGRISTロボット

株式会社AGRIST

AGRISTロボットは、ビニールハウス内のワイヤーを走行しながらAIカメラで収穫適期のピーマンやきゅうりを自動検出・収穫するロボットです。収穫対象の判別にAI画像認識を活用し、熟度や大きさを瞬時に判定します。 吊り下げ式のユニークな構造により、既存のビニールハウスに大掛かりな改修なしで導入できます。24時間稼働可能で、深刻な農業の担い手不足に対応します。 RaaSモデルで提供しており、初期投資を抑えた導入が可能...

ロボティクス画像認識

inaho AI収穫ロボット

inaho株式会社

inahoのAI収穫ロボットは、画像認識AIで収穫適期の野菜を自動判別し、ロボットアームで収穫する自動収穫システムです。アスパラガスやミニトマトなど、従来は手作業でしか収穫できなかった選択収穫型の作物に対応しています。 カメラとAIが作物の色・形・大きさをリアルタイムで判定し、収穫基準を満たした個体のみを正確に収穫します。夜間でも稼働可能で、農業の人手不足問題に直接的な解決策を提供します。 RaaS（Robot as a...

ロボティクス画像認識

SAGRI

株式会社Sagri

SAGRIは、衛星データとAIを組み合わせた農地分析プラットフォームです。人工衛星で撮影した広域の農地画像をAIが解析し、土壌の状態、作付け状況、収量予測などの農業情報を可視化します。農地の遊休地判定や作物分類を自動で行い、農業委員会の農地パトロール業務を大幅に効率化します。土壌分析機能により、化学肥料の適正使用量を算出し、環境負荷の低減にも対応しています。インドやアフリカなどグローバル展開も進めており...

データ分析画像認識

Medii Eコンサル

株式会社Medii

E-コンサルは、主治医と専門医をAIでマッチングするオンライン医師間相談サービスです。主治医が患者の症状や検査結果を入力すると、AIが最適な専門領域の専門医を自動でマッチングし、迅速な診療支援を実現します。希少疾患や難病など専門性の高い領域で、地方の医師が大学病院レベルの専門知見にアクセスできるようになります。相談から回答までオンラインで完結し、患者の転院負担を軽減します。全国の医師が無料で利用でき...

レコメンドエンジン機械学習

Cubec

株式会社Cubec

Cubec AIヘルスケアは、国立循環器病研究センターの医療知見と生成AI技術を融合したヘルスケアAIソリューションです。循環器疾患の予防・早期発見を支援するAI解析機能を提供します。 医療ビッグデータの解析により、患者個人のリスク因子を特定し、パーソナライズされた健康管理プランの策定を支援します。医療従事者の診断・治療方針決定をAIがサポートします。 国循の臨床データと最新のAI技術を組み合わせることで、エビデ...

データ分析生成AI

AiCAN

株式会社AiCAN

AiCANは、児童相談所の業務を支援するAIシステムです。過去の虐待対応事例をAIが分析し、リスクアセスメントや対応方針の検討を支援します。児童福祉司の経験や勘に頼っていた判断をデータに基づいて補強します。蓄積された事例データから類似ケースを検索し、過去の対応結果や転帰を参照できます。緊急度の判定や一時保護の要否判断において、見落としリスクの低減を支援します。全国の児童相談所での導入が進んでおり、子ども...

データ分析機械学習

AiiR

株式会社エイシング

AiiRは、独自のAIアルゴリズム「DBT（Deep Binary Tree）」を搭載したエッジAI推論ソリューションです。一般的なディープラーニングと異なり、リアルタイムでの逐次学習が可能で、環境変化に即座に適応する自律型AIを実現します。 CPUのみで動作し、GPUを必要としないため、組込みデバイスや産業機器への実装が容易です。消費電力を抑えながら高速な推論処理を行い、製造ラインでの異常検知やモーター制御の最適化に活用されて...

エッジAI異常検知

Felo

Felo株式会社

Feloは、複数のAIモデルを活用した次世代AI検索エンジンです。ユーザーの質問に対してWeb上の情報をリアルタイムに収集・分析し、出典付きの包括的な回答を生成します。従来の検索エンジンのようなリンク一覧ではなく、直接的な回答を提供します。 マインドマップ形式での情報整理、プレゼンテーション資料の自動生成、リサーチレポートの作成など、単なる検索を超えた知識活用機能を搭載しています。多言語対応により、言語の...

LLM生成AI

SyntheticGestalt創薬AI

SyntheticGestalt株式会社

SyntheticGestaltの創薬AIプラットフォームは、大規模な化合物データを事前学習した基盤モデルにより、新薬候補分子の設計・最適化を支援します。従来の創薬プロセスで数年かかる候補化合物の探索を大幅に効率化します。分子の構造と特性の関係をAIが学習することで、望ましい薬理活性を持つ分子構造を自動的に提案します。毒性予測や合成可能性の評価も同時に行い、開発初期段階での失敗リスクを低減します。

深層学習生成AI

AiHUBマルチモーダルAI基盤

株式会社AiHUB

AiHUBマルチモーダルAI基盤は、アニメーションやバーチャルヒューマンなどエンターテインメント領域に特化した生成AI基盤モデルです。テキスト・画像・音声・動画を横断的に処理し、キャラクターの自動生成やアニメーション制作の効率化を支援します。日本のアニメ・ゲーム産業の豊富なコンテンツ資産を活用した学習により、日本のクリエイティブ表現に最適化されたAI生成を実現します。クリエイターの創作プロセスを支援し、制...

生成AI画像認識