製造 × 画像認識

NAIT

株式会社エーディーエステック
株式会社エーディーエステックが提供する「NAIT」は、ディープラーニングを活用した産業用外観検査AIソフトウェアです。専門的なプログラミング知識がなくても、サンプル画像を用意して簡単な設定を行うだけでAIモデルを構築できます。クラウド版ではMicrosoft Azure対応の「NAITクラウド」やモバイル対応の「NAIT Eye Mobile」なども展開しており、さまざまな環境・規模の工場や製造ラインへの適用が可能です。
画像認識異常検知

StellaController

株式会社Phoxter
株式会社Phoxterが提供する「StellaController」は、AI画像処理を活用したハイブリッド型外観検査システムです。AIによる高度な画像判定とルールベース検査を組み合わせることで、多品種少量生産にも柔軟に対応します。製造ラインへの組み込みや搬送自動化ロボット(AGV)との連携にも対応しており、検査から搬送までの一貫した自動化を実現します。東京・大阪・名古屋・福岡の拠点から全国の製造・物流現場を支援しています。
画像認識異常検知

ビジョンAI

株式会社MinD in a Device
株式会社MinD in a Deviceが開発するビジョンAIソリューションです。ヒトの視覚アルゴリズムを活用した独自の画像認識技術により、自動運転・ADAS、ファクトリーオートメーション、外観検査、スマート農業などの産業分野に向けたAI開発を行っています。独自プラットフォーム「MinD Engine」でシンセティックデータを生成し、実データが少ない希少ケースにも高精度に対応するAIモデルを構築します。
深層学習画像認識

HACARUS Check

株式会社HACARUS
株式会社HACARUSが提供する「HACARUS Check」は、独自のスパースモデリングAI技術を搭載したAI外観検査システムです。協働ロボット・照明付きカメラ・高性能AIが一体型のハードウェアパッケージで、少量の正常品データのみで高精度な外観検査を実現します。ゴム製品の全数自動検査など幅広い製品に対応しています。ソフトウェア単体版やクラウド版も提供しており、製造業の品質管理における省力化と検査精度の向上に貢献してい...
画像認識異常検知

Human Sensing

株式会社Lightblue
Human Sensingは、カメラ映像から人の動作や状態を人間並みの判断能力で判定・可視化する画像解析サービスです。姿勢推定と物体検出を組み合わせた時系列解析により、作業員の安全管理、衛生チェック、工程管理などを自動化します。建設現場の遠隔安全管理、製造・物流のHACCP衛生チェック、小売店舗の来店客分析など幅広い業種で活用されています。
深層学習画像認識

Cognea

株式会社AVILEN
Cogneaは、特殊紙面認識に特化したAIコアモジュールです。高度なOCR技術により、機械部品の図面認識や手書き帳票のデジタライズ、非定型文書の読み取りに対応します。従来のOCR技術では正確に読み取れなかった複雑なレイアウトや手書き文字も高精度に認識し、データ化することが可能です。金融機関や製造業など紙ベースの業務フローが残る企業を対象としています。
OCR画像認識

InspectAI

株式会社アラヤ
InspectAIは、AI技術により外観検査を自動化するパッケージソフトウェアです。正常品の画像のみで学習が可能なため、不良品サンプルの収集が不要で導入のハードルが低いことが特徴です。食品中の異物混入や形状不良、表面の傷や汚れなど、さまざまな外観不良を高精度に検出します。AIモデルの学習が1から2時間で完了するため短期間での運用開始が可能です。製造業や食品加工業を対象としています。
画像認識異常検知

AMY PointCloud

Automagi株式会社
AMY PointCloudは、3D点群データ解析業務を効率化するクラスタリング自動化AIソリューションです。3次元点群データの自動分類・クラスタリング処理をAIが行うことで、従来は手作業で行っていた膨大なデータの分類作業を大幅に削減します。建設業や製造業、測量業界など3D点群データを扱う企業を対象としており、データ処理の速度と精度を同時に向上させます。
データ分析画像認識

AdaInspector Cloud

株式会社アダコテック
AdaInspector Cloudは、クラウド上で外観検査AIモデルを作成できるSaaSです。産総研の特許技術HLAC(高次局所自己相関特徴)を活用し、良品画像100~300枚で高精度な異常検知モデルを構築できます。不良品画像は不要です。 GPU不要で市販PCで瞬時に計算でき、前例のないケースも含めてほぼ100%の異常検出を実現します。従来の画像検査機にも後付け可能です。 本田技研工業との共同実証で欠陥検出率100%を達成しています。
画像認識異常検知

Ollo Factory

株式会社Ollo
Ollo Factoryは、カメラひとつで工場の作業を解析するAI画像認識ソフトウェアです。作業現場の動画をアップロードするだけで、AIが自動的に繰り返し作業を検出し、作業のばらつきや抜け、ムダを発見して現場の生産性向上を支援します。独自のOne-Shot学習技術により少量のデータでも高精度な分析が可能です。ベテランと新人の作業を比較分析し改善ポイントを可視化する機能も備えています。住友電装ではグローバル拠点への展開...
深層学習画像認識

カテゴリ解説

製造業界で使えるAIサービス

製造業界向けAIサービスは、画像、センサー、設備ログ、検査データ、生産実績、作業記録などを活用し、ものづくり現場の課題を解決します。外観検査、異常検知、予知保全、生産計画、需要予測、作業支援、ナレッジ共有など、現場と管理部門の両方で使われます。

主な活用シーン

  • 画像検査で傷、欠品、異物混入などを検知する
  • 設備ログやセンサーデータから故障予兆を把握する
  • 生産計画、在庫、需要予測、工程条件を最適化する
  • 熟練者のノウハウや作業記録を共有しやすくする

比較時に見るポイント

  • 対象工程や製造品目に近い導入実績があるか
  • カメラ、PLC、MES、ERPなど現場システムと連携できるか
  • 精度検証、現場チューニング、再学習の支援があるか
  • エッジ、オンプレミス、クラウドなど運用環境に合うか

製造AIは現場データと運用条件に合わせた検証が欠かせません。AI CATALOGでは、製造業界向けAIサービスを、品質、保全、生産計画、データ連携の観点から比較できます。

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