医療 × 深層学習

Dr Walkie Plus

株式会社ayumo
Dr Walkie Plusは、整形外科医が開発したAI歩行分析計です。検査着への着替えやセンサー・マーカーの装着は不要で、普段着のままカメラの前を歩くだけで非侵襲・非接触の歩行分析を実施できます。独自の深層学習モデルにより、歩行特徴を抽出して運動機能や疾患の評価を行います。 罹患可能性のある疾患を表示して医師の診断をサポートする機能や、ロコモティブシンドローム(運動器症候群)を客観的・定量的に検知する機能を備...
深層学習画像認識

ASAP

株式会社ACCELStars
ASAP(ACCELStars Analysis Platform)は、東京大学医学系研究科の上田泰己教授が開発した世界最高精度の睡眠解析アルゴリズム「ACCEL」を基盤とした睡眠解析AIクラウドです。腕時計型ウェアラブルデバイス「ACCEL ATRIA」と連携して睡眠データを収集・解析します。 統合失調症、うつ病、パーキンソン病、認知症、ADHDなど睡眠障害を併発する疾患の治療を支援する医療向けソリューションを提供しています。企業向け睡眠健康度測...
データ分析深層学習

DeepEyeVision

DeepEyeVision株式会社
DeepEyeVisionは、医療機関が撮影した眼底画像をクラウドにアップロードすると、ディープラーニングベースの画像診断支援AIが一次解析を行い、提携する読影医がAIの解析結果をチェックした上で診断結果を回答するクラウド型サービスです。 ニコンとの共同開発による「DeepEyeVision for RetinaStation」は、健常眼との差異を色表示する日本初のAI眼底カメラ用プログラムとして医療機器認証を取得しています。 眼底写真の分析に...
深層学習画像認識

gastroAI

株式会社AIメディカルサービス
gastroAIは、内視鏡検査中にリアルタイムでAIが画像を解析し、消化管のがんやポリープなど病変候補を検出して医師の診断を支援するソフトウェアシリーズです。gastroAI model-Gは早期胃がんおよび腺腫の検出に特化し、model-EIRLは大腸ポリープの検出を対象としています。 消化管のがんは全がん死亡者の約3割を占め、内視鏡検査では約2割の早期がんが見逃されているとされています。AIメディカルサービスはこの課題に対し、計50...
深層学習画像認識

VisionPose

株式会社ネクストシステム
VisionPoseは、独自開発の姿勢解析AIエンジンで、人体の骨格情報をリアルタイムに検出・解析する技術です。国内500社以上の企業に提供されており、スポーツにおける運動フォーム解析、リハビリテーションでの歩行解析、工場における作業員の動作分析、エンターテインメント向けのモーションキャプチャーなど、幅広い分野で活用されています。VisionPoseを基盤とした「VP-Motion」は、様々な行動パターンを学習・解析し、異常行...
深層学習画像認識

Eirl

エルピクセル株式会社
Eirlは、独自のAIアルゴリズムでCT・MRI・病理画像などの医用画像を解析し、医師の診断を支援するAI画像診断支援システムです。胸部シリーズでは結節や異常陰影の検出、脳シリーズでは動脈瘤候補の検出、大腸シリーズでは内視鏡検査時のポリープ識別に対応しています。放射線科医や各診療科の医師を主な対象としており、診断精度の向上と見落としリスクの低減を支援します。
深層学習画像認識

PoCGS-iE

カーブジェン株式会社
PoCGS-iEは、AI技術を活用した自動グラム染色装置です。微生物検査における染色プロセスを自動化し、感染症診断の迅速化と精度向上を実現します。従来は熟練した検査技師の手作業に依存していたグラム染色工程をAIが制御することで、検査の標準化と効率化を同時に達成します。臨床検査技師や感染症診療に携わる医療従事者を主な対象としています。
深層学習画像認識

AI身体分析ソリューション

株式会社Sapeet
AI身体分析ソリューションは、株式会社Sapeetが独自に開発したAI身体解析技術を活用した接客DXプラットフォームです。カメラ映像からAIが自動で身体の姿勢・動作・体型を高精度に解析し、ウェルネス業界や小売業界における接客体験を革新します。整体・フィットネス施設では姿勢分析結果をもとにした改善提案やトレーニングプランの自動生成が可能です。販促企画の立案からシステム開発・運用までワンストップで支援しています。
深層学習画像認識

カテゴリ解説

医療業界で使えるAIサービス

医療業界向けAIサービスは、画像、検査データ、電子カルテ、音声、医療文書、研究データなどを扱い、診療支援や業務効率化に活用されます。画像診断支援、問診、記録作成、文書要約、患者対応、創薬研究、医療機関のバックオフィス効率化など、専門性と安全性が求められる領域で導入されています。

主な活用シーン

  • 医療画像や検査データの確認を支援する
  • 電子カルテ記録、紹介状、診療文書の作成を効率化する
  • 患者問い合わせ、予約、問診、案内業務を支援する
  • 研究データや論文、臨床情報の検索・整理を行う

比較時に見るポイント

  • 対象業務が診療支援、研究、事務、患者対応のどれかに合うか
  • 医療情報、個人情報、権限管理の要件を満たせるか
  • 専門職による確認や既存システムとの連携ができるか
  • 導入後の運用、説明責任、セキュリティ体制が明確か

医療AIは効率化だけでなく、安全性、個人情報保護、専門職の判断との役割分担が重要です。AI CATALOGでは、医療業界向けAIサービスを、対象業務、連携先、運用体制の観点から比較できます。

本データベース「AI CATALOG」の利用にあたって

掲載情報は各企業のプレスリリースおよび公式サイトをもとに作成しており、正確性を保証するものではありません。ご利用の際は利用規約をご確認のうえ、最新の情報は各企業の公式サイトにてご確認ください。

掲載されているサービスの料金・機能・仕様は予告なく変更される場合があります。導入をご検討の際は、提供元企業に直接お問い合わせください。

本データベースは一般社団法人日本AI導入支援協会が独自に収集・整理した情報であり、掲載企業との間に資本関係や利害関係はありません。

掲載の有無は特定の企業やサービスの品質・信頼性を保証または否定するものではありません。

掲載情報に誤りを発見された場合、またはご自身の企業情報の修正・削除をご希望の場合は、お問い合わせフォームよりご連絡ください。