医療 × AI開発– tax –

DataRobotが提供するエンタープライズAIプラットフォームです。予測AI・生成AI・エージェント型AIの開発から運用・管理までを統合的に支援します。データサイエンティストからビジネスユーザーまで幅広い職種に対応したインターフェースを備え、AIガバナン...

東京大学松尾・岩澤研究室がさくらインターネット、ELYZA、ABEJAなどと共同開発した日本語版医療特化型大規模言語モデルです。オープンLLMのQwen-2.5-72B-Instructをベースにupcyclingで109Bパラメータに拡張し、医学系コーパスで継続事前学習と指示学習を...

Elix Discoveryは、AIを活用した分子設計・最適化プラットフォームです。AIが化合物の活性・毒性・薬物動態などを予測し、創薬研究者が有望な候補化合物を効率的に特定できるよう支援します。独自のグラフニューラルネットワーク技術により、分子構造から...

RNAIGEONは、AIを活用して核酸医薬の配列設計を最適化するプラットフォームです。RNA構造予測や標的結合性の予測をAIが行い、有効性と安全性に優れた核酸医薬候補の設計を支援します。従来の実験的アプローチでは膨大な時間を要した配列探索を、AI予測によ...

ModBindは、AIを活用してタンパク質と低分子化合物の結合親和性を高精度に予測する創薬シミュレーションプラットフォームです。従来の分子動力学シミュレーションと比較して大幅な高速化を実現しています。創薬の初期段階で有望な化合物候補を効率的にスク...

Tokyo-1は、AIとシミュレーション技術を活用した創薬支援イノベーションハブです。NVIDIA DGX H100を採用した最先端のAIスーパーコンピューター環境と、大規模シミュレーション・機械学習ソリューション群を提供しています。 従来の30~60倍の計算速度によ...

SyntheticGestaltの創薬AIプラットフォームは、大規模な化合物データを事前学習した基盤モデルにより、新薬候補分子の設計・最適化を支援します。従来の創薬プロセスで数年かかる候補化合物の探索を大幅に効率化します。分子の構造と特性の関係をAIが学習...

Compound-Eyesは、遺伝子発現情報解析アルゴリズムを基盤としたAI創薬プラットフォームです。分子情報に基づいた新奇な創薬標的の探索や作用メカニズムの解明を行います。 ドラッグ・リポジショニング、ドラッグ・レスキュー、層別化マーカー探索、薬効機...

Abtracerは、AIを活用した抗体医薬品探索プラットフォームです。深層ニューラルネットワーク・言語モデル・生成モデルのAI技術を活用した分子設計と医薬品候補分子の探索を行います。 既存手法と比較して、医薬品候補分子の発見サイクルを10分の1以下に効...

ナレッジパレットは、独自のシングルセル・トランスクリプトーム解析技術を基盤とした細胞ビッグデータ解析サービスを提供しています。国際ベンチマーキングにおいて精度指標・総合スコアで1位を獲得し、Nature Biotechnologyに掲載された実績があります。...