医療 × 生成AI

QAI Generator

株式会社EQUES
株式会社EQUESが提供する「QAI Generator」は、製薬・ライフサイエンス業界向けのAI文書自動生成サービスです。品質管理に必要なGMP文書やバリデーション文書などを生成AIで自動作成し、医薬品の品質保証業務を大幅に効率化します。東京大学松尾研究室発のAI技術と製薬業界のドメイン知識を掛け合わせ、業界特有の規制要件に準拠した高精度な文書生成を実現しています。月額10万円から利用可能で、導入企業の文書作成工数の大幅...
LLM生成AI

EasyDialog AI対話プラットフォーム

合同会社EasyDialog
合同会社EasyDialogが提供するAI対話プラットフォームは、easyChat(Webチャットボット)・easyTalk(AI案内端末)・easyPhone(AI電話対応)・easyDocs(AI文書検索)の4サービスで構成されます。独自の特許技術(6件)により「ハルシネーションゼロ」の設計を実現し、登録文書に基づいた信頼性の高い回答生成が可能です。35言語以上に対応し、日本・オーストラリア・欧州・米国の各リージョンでデータを管理できます。行政・...
RAG生成AI

ジョルス医療AIチャットボット

株式会社ジョルス
株式会社ジョルスが提供する「ジョルス医療AIチャットボット」は、医療業界向けにRAG技術と医療ライターが作成した高品質な回答データを組み合わせることで、ハルシネーションを高度に回避するアルゴリズムを実現したAIチャットボットサービスです。医療業界では誤情報が許されないという特性を踏まえ、提供者が伝えたい内容を医療ライターが精査・構造化した上でAIに学習させる独自の品質担保プロセスを採用しています。患者へ...
RAG生成AI

DataRobot

DataRobot, Inc.
DataRobotが提供するエンタープライズAIプラットフォームです。予測AI・生成AI・エージェント型AIの開発から運用・管理までを統合的に支援します。データサイエンティストからビジネスユーザーまで幅広い職種に対応したインターフェースを備え、AIガバナンス・モニタリング・オブザーバビリティ機能も標準搭載しています。オンプレミス・VPC・SaaSの3形態でデプロイでき、金融・ヘルスケア・製造業界向けの特化型ソリューション...
機械学習生成AI

Weblab-MedLLM

東京大学 松尾・岩澤研究室
東京大学松尾・岩澤研究室がさくらインターネット、ELYZA、ABEJAなどと共同開発した日本語版医療特化型大規模言語モデルです。オープンLLMのQwen-2.5-72B-Instructをベースにupcyclingで109Bパラメータに拡張し、医学系コーパスで継続事前学習と指示学習を実施しています。2025年医師国家試験ベンチマークで93.3%の正答率を記録し、GPT-4oやOpenAI-o1を上回る性能を発揮します。研究者向けに無償提供されています。
LLM生成AI

PIAS

株式会社ロジロジ
株式会社ロジロジが提供する「PIAS」は、AI薬歴支援システムです。「薬剤師を薬歴作成から解放する」をコンセプトに、AIが服薬指導の内容をリアルタイムに解析し、薬歴の下書きを自動生成します。薬剤師は生成された下書きを確認・修正するだけで薬歴が完成するため、作成時間を大幅に短縮できます。従来は業務時間の大部分を占めていた薬歴作成業務を効率化し、患者対応に集中できる環境づくりを支援するヘルスケアAIソリュー...
生成AI音声認識

PharmaX

PharmaX株式会社
PharmaXは、AIを活用してオンラインでの服薬指導を効率化するプラットフォームです。薬剤師がAIアシスタントの支援を受けながら、チャットやビデオ通話で患者への服薬指導を行います。AIが処方内容や患者情報を分析し、適切な説明ポイントや注意事項を薬剤師に提示します。服薬管理のフォローアップもAIが自動で行い、アドヒアランスの向上を支援します。オンライン薬局として処方薬の配送にも対応しており、通院が困難な患者や...
LLM生成AI

Cubec

株式会社Cubec
Cubec AIヘルスケアは、国立循環器病研究センターの医療知見と生成AI技術を融合したヘルスケアAIソリューションです。循環器疾患の予防・早期発見を支援するAI解析機能を提供します。 医療ビッグデータの解析により、患者個人のリスク因子を特定し、パーソナライズされた健康管理プランの策定を支援します。医療従事者の診断・治療方針決定をAIがサポートします。 国循の臨床データと最新のAI技術を組み合わせることで、エビデ...
データ分析生成AI

SyntheticGestalt創薬AI

SyntheticGestalt株式会社
SyntheticGestaltの創薬AIプラットフォームは、大規模な化合物データを事前学習した基盤モデルにより、新薬候補分子の設計・最適化を支援します。従来の創薬プロセスで数年かかる候補化合物の探索を大幅に効率化します。分子の構造と特性の関係をAIが学習することで、望ましい薬理活性を持つ分子構造を自動的に提案します。毒性予測や合成可能性の評価も同時に行い、開発初期段階での失敗リスクを低減します。
深層学習生成AI

Abtracer

MOLCURE株式会社
Abtracerは、AIを活用した抗体医薬品探索プラットフォームです。深層ニューラルネットワーク・言語モデル・生成モデルのAI技術を活用した分子設計と医薬品候補分子の探索を行います。 既存手法と比較して、医薬品候補分子の発見サイクルを10分の1以下に効率化し、10倍以上多くの新薬候補を発見することが可能です。 実験を自動化するロボット装置「HAIVE」の開発も手掛けており、AI・ロボット・バイオの3領域を融合した独自アプ...
深層学習生成AI

カテゴリ解説

医療業界で使えるAIサービス

医療業界向けAIサービスは、画像、検査データ、電子カルテ、音声、医療文書、研究データなどを扱い、診療支援や業務効率化に活用されます。画像診断支援、問診、記録作成、文書要約、患者対応、創薬研究、医療機関のバックオフィス効率化など、専門性と安全性が求められる領域で導入されています。

主な活用シーン

  • 医療画像や検査データの確認を支援する
  • 電子カルテ記録、紹介状、診療文書の作成を効率化する
  • 患者問い合わせ、予約、問診、案内業務を支援する
  • 研究データや論文、臨床情報の検索・整理を行う

比較時に見るポイント

  • 対象業務が診療支援、研究、事務、患者対応のどれかに合うか
  • 医療情報、個人情報、権限管理の要件を満たせるか
  • 専門職による確認や既存システムとの連携ができるか
  • 導入後の運用、説明責任、セキュリティ体制が明確か

医療AIは効率化だけでなく、安全性、個人情報保護、専門職の判断との役割分担が重要です。AI CATALOGでは、医療業界向けAIサービスを、対象業務、連携先、運用体制の観点から比較できます。

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