自動車 × AI開発

Matlantis

株式会社Preferred Networks
株式会社Preferred Networksが提供する「Matlantis」は、独自の汎用AIポテンシャル「PFP」を基盤とした原子レベルの材料シミュレーションプラットフォームです。バッテリー、半導体、触媒、新素材開発など幅広い材料科学分野において、従来数ヶ月を要していたシミュレーションを数秒〜数分で完了させる革新的な高速化を実現します。元素の種類や材料構造を問わない汎用性が特長で、トヨタ・ホンダ・フォルクスワーゲンなどグロ...
機械学習深層学習

ビジョンAI

株式会社MinD in a Device
株式会社MinD in a Deviceが開発するビジョンAIソリューションです。ヒトの視覚アルゴリズムを活用した独自の画像認識技術により、自動運転・ADAS、ファクトリーオートメーション、外観検査、スマート農業などの産業分野に向けたAI開発を行っています。独自プラットフォーム「MinD Engine」でシンセティックデータを生成し、実データが少ない希少ケースにも高精度に対応するAIモデルを構築します。
深層学習画像認識

AiOnIc

株式会社ArchiTek
AiOnIcは、エッジAI向けに設計された低消費電力・高性能プロセッサです。独自技術により、GPUと比較して2倍から10倍の処理性能を実現しながら、消費電力はGPUの約1/20、シリコンコストは約1/10に抑えています。自動運転、セキュリティカメラ、ロボティクス、データセンターなどのリアルタイムAI推論を必要とする分野に最適です。IP提供、チップ供給、ソリューションサービスの各形態で導入できます。
エッジAI深層学習

Heron

Turing株式会社
Heronは、カメラ映像とテキストを統合的に理解するマルチモーダル生成AIモデルです。自動運転車両が周囲の状況を認識し、適切な運転判断を下すための基盤技術として開発されています。大規模な走行データを学習することで、複雑な交通状況での判断能力を獲得しています。従来のルールベース型とは異なり、未知のシナリオにも柔軟に対応できる汎用性を備えており、国産の自動運転AI基盤モデルとして開発が進められています。
深層学習画像認識

Autoware

株式会社ティアフォー
Autowareは、世界初のオープンソース自動運転ソフトウェアプラットフォームです。あらゆる組織と個人がAutowareを活用して自動運転の発展に貢献できる開放的なエコシステムを構築しており、「自動運転の民主化」を目指しています。 Autowareをベースに、拡張可能な自動運転開発プラットフォーム「Pilot.Auto」、クラウドDevOpsプラットフォーム「Web.Auto」、センサー・コンピューター統合プラットフォーム「Edge.Auto」の3つを...
ロボティクス深層学習

カテゴリ解説

自動車業界で使えるAIサービス

自動車業界向けAIサービスは、車両センサー、カメラ、製造データ、品質データ、走行データ、販売・整備データなどを活用します。ADASや自動運転の開発支援、外観検査、設備保全、需要予測、サプライチェーン最適化、車載音声アシスタントなど、幅広い工程で導入されています。

主な活用シーン

  • 車載カメラやセンサーデータを解析し、運転支援に活用する
  • 製造ラインの品質検査、設備保全、工程改善を支援する
  • 需要予測や部品調達、サプライチェーン管理を最適化する
  • 車載音声、顧客対応、整備履歴分析を効率化する

比較時に見るポイント

  • 開発、製造、販売、整備のどの工程に対応するか
  • 画像、センサー、時系列、文書など対象データを扱えるか
  • 安全性、品質管理、監査に必要な記録を残せるか
  • 既存設備や車両データ基盤と連携できるか

自動車AIは高い品質基準と安全性が求められるため、検証方法と運用体制が重要です。AI CATALOGでは、自動車業界向けAIサービスを、対象工程、対応データ、導入支援の観点から比較できます。

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