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職種：6件
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51件
LLM深層学習エンジニア
LLM深層学習エンジニア
AI（NLP）エンジニア
AI戦略コンサルタント(マネージャー)
【27年3月卒】新卒｜DS/AIエンジニア/AIコンサルタント
【28年3月卒】新卒｜DS/AIエンジニア/AIコンサルタント
【生成AI活用｜AI駆動開発】フォワードデプロイドエンジニア（FDE）
【新規事業】Forward Deployed Engineer（FDE）
Forward Deployed Engineer（FDE）｜技術共創室
【新卒】画像処理・画像認識リサーチャー
Speech/Vision/NLP シニアリサーチエンジニア
Speech/Vision/NLP リサーチエンジニア
【PKSHA Technology】SRE【AI SaaS AI ヘルプデスク】
【AI クリエイティブ】機械学習エンジニア（極予測AI CV）
【サーキュレーション】シニアインフラエンジニア・シニアSRE(AI未経験者歓迎)
【PKSHA Technology】Edge AIエンジニア【MaaS】
AIコンサルタント（インフラ業界出身者歓迎）
AIコンサルタント（コンサルティングファーム出身者歓迎）
マーケティングから最先端の画像処理技術を支える長期インターン
【AI Shift】バックエンドエンジニア（TypeScript）エンプラ向け自社AIエージェントプロダクト開発
LLM深層学習エンジニア
- 企業
- SpiralAI
- 勤務地
- 東京都千代田区東神田２丁目２
- 雇用形態
- 正社員
- 使用技術
- AWSDockerHugging FaceLLM／生成AIPythonPyTorch
- 掲載日
- 2024-08-28
- 最終確認日
- 2026-07-05
企業について（SpiralAI）
Spiral.AI株式会社は、AIキャラクター事業とAIソリューション事業の2つの柱で事業を展開しています。主力プロダクトとして、大規模言語モデルを活用したAIキャラクター作成プラットフォーム「TwinRoom」を提供しており、ユーザーがオリジナルキャラクターとチャットや音声でコミュニケーションを取ることができます。また、独自開発の感情特化型LLMエンジン「Geppetto」は、高い感情表現力と個性の再現力により、IPやキャラクターに生命を吹き込む技術として注目されています。さらに、口語マルチターン大規模言語モデル「ItakoLLM-7b」の開発も手がけており、より自然な会話型の対話を実現しています。コミュニケーションを進化させるAI技術に特化し、企業や社会の課題解決に取り組んでいます。
この職種について（機械学習エンジニア）
機械学習エンジニアは、機械学習モデルの設計・学習・評価・本番運用を担う職種です。精度だけでなく、推論速度や運用コスト、再学習の仕組みまで含めて製品に載せることが重視されます。数理とエンジニアリングの両輪が必要です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
LLM深層学習エンジニア
- 企業
- SpiralAI
- 勤務地
- 東京都千代田区東神田２丁目２
- 雇用形態
- 正社員
- 使用技術
- AWSDockerHugging FaceLLM／生成AIPythonPyTorch
- 掲載日
- 2024-08-28
- 最終確認日
- 2026-07-05
企業について（SpiralAI）
Spiral.AI株式会社は、AIキャラクター事業とAIソリューション事業の2つの柱で事業を展開しています。主力プロダクトとして、大規模言語モデルを活用したAIキャラクター作成プラットフォーム「TwinRoom」を提供しており、ユーザーがオリジナルキャラクターとチャットや音声でコミュニケーションを取ることができます。また、独自開発の感情特化型LLMエンジン「Geppetto」は、高い感情表現力と個性の再現力により、IPやキャラクターに生命を吹き込む技術として注目されています。さらに、口語マルチターン大規模言語モデル「ItakoLLM-7b」の開発も手がけており、より自然な会話型の対話を実現しています。コミュニケーションを進化させるAI技術に特化し、企業や社会の課題解決に取り組んでいます。
この職種について（機械学習エンジニア）
機械学習エンジニアは、機械学習モデルの設計・学習・評価・本番運用を担う職種です。精度だけでなく、推論速度や運用コスト、再学習の仕組みまで含めて製品に載せることが重視されます。数理とエンジニアリングの両輪が必要です。
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LLM深層学習エンジニア
- 企業
- SpiralAI
- 勤務地
- 東京都千代田区東神田２丁目２
- 雇用形態
- インターン
- 使用技術
- AWSDockerHugging FaceLLM／生成AIPythonPyTorch
- 掲載日
- 2025-06-20
- 最終確認日
- 2026-07-05
企業について（SpiralAI）
Spiral.AI株式会社は、AIキャラクター事業とAIソリューション事業の2つの柱で事業を展開しています。主力プロダクトとして、大規模言語モデルを活用したAIキャラクター作成プラットフォーム「TwinRoom」を提供しており、ユーザーがオリジナルキャラクターとチャットや音声でコミュニケーションを取ることができます。また、独自開発の感情特化型LLMエンジン「Geppetto」は、高い感情表現力と個性の再現力により、IPやキャラクターに生命を吹き込む技術として注目されています。さらに、口語マルチターン大規模言語モデル「ItakoLLM-7b」の開発も手がけており、より自然な会話型の対話を実現しています。コミュニケーションを進化させるAI技術に特化し、企業や社会の課題解決に取り組んでいます。
この職種について（機械学習エンジニア）
機械学習エンジニアは、機械学習モデルの設計・学習・評価・本番運用を担う職種です。精度だけでなく、推論速度や運用コスト、再学習の仕組みまで含めて製品に載せることが重視されます。数理とエンジニアリングの両輪が必要です。
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AI（NLP）エンジニア
- 勤務地
- 東京都中央区晴海１丁目８（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 800万円〜1500万円／年
- 使用技術
- AWSDockerGCPLLM／生成AIPythonPyTorchSQLTypeScript
- 掲載日
- 2024-12-03
- 最終確認日
- 2026-07-05
応募要件
- MCPやA2A等を用いたAIエージェントの開発・運用経験
- Elasticsearch、OpenSearch等の検索エンジンを用いた検索システムの開発・運用経験
- データ分析基盤の構築・運用経験
- LLMのFine-tuningやPretraining等の訓練経験
- コンピューターサイエンス、NLP、または関連分野の学位
- AI/NLP技術に関する学会・カンファレンス等で登壇・寄稿した経験
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（MNTSQ株式会社）
契約ライフサイクルマネジメント（CLM）システムを開発・提供するリーガルテックスタートアップです。2018年創業。契約の作成・審査・管理からナレッジ化まで、あらゆる法務業務を一気通貫でサポートするプラットフォーム「MNTSQ CLM」を展開しています。AIによる管理項目の自動入力、リスク判別と自動案件起票を行うAI契約アシスタント、契約データの自動収集・解析機能を搭載しています。長島・大野・常松法律事務所など大手法律事務所の知見を活用できる点も特徴です。IHI、グリコ、オムロン、コマツ、パナソニック、三菱商事、MUFGなど大手企業への導入実績が豊富で、担当コンサルタントによる伴走型サポートを提供しています。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
AI戦略コンサルタント(マネージャー)
- 勤務地
- 東京都中央区日本橋馬喰町２丁目３
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 800万円〜2500万円／年
- 掲載日
- 2025-01-27
- 最終確認日
- 2026-07-05
応募要件
- 戦略・総合コンサルティングファームにおける昇進経験（1回以上）
- 大企業向けの無形商材営業経験
- AI・DX・データ利活用・その他デジタル系プロジェクトのデリバリー経験
- 大企業の役員や事業部長レイヤーに対する経営課題または事業課題の特定と提案、折衝、交渉、クロージングのご経験
- 高いビジネスコミュニケーションスキル （ファシリテーション/プレゼンテーション/ネゴシエーション）
- ベンチャー企業（特にAI・DX・IT領域をメイン業務とする企業）での大企業向けソリューション営業経験
- AI・デジタル技術といった最新技術に対する強い興味および継続的な学習意欲
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（株式会社AVILEN）
株式会社AVILENは、「データ×AIでビジネスに変革をもたらす」をミッションに掲げ、東京証券取引所グロース市場に上場（証券コード：5591）している企業です。AI技術実装サービスとして、AIツール開発、AI内製化支援、AIソフトウェア提供の3つのアプローチで事業成長を支援しています。デジタル組織開発サービスでは、DXリテラシー診断、DX組織開発戦略策定、DX/AI人材育成を提供しています。生成AI導入支援として、ChatGPT活用研修、プロトタイプ開発、導入コンサルティングも手がけています。さらに、帳票処理「帳ラク」、コールセンター対応、採用支援ツールなどのAIエージェント製品も展開しています。AI技術実装とデジタル組織開発を組み合わせた総合的なデータ利活用戦略で経営変革を支援しており、約950社の支援実績を有しています。
この職種について（AIコンサルタント）
AIコンサルタントは、企業のAI導入・活用を戦略から支援する職種です。業務課題の整理、ユースケースの選定、PoCから本番展開までの伴走を行います。技術知識に加え、提案力と業務理解が求められます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【27年3月卒】新卒｜DS/AIエンジニア/AIコンサルタント
- 勤務地
- 日本橋馬喰町２丁目３（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 360万円〜660万円／年
- 掲載日
- 2025-08-21
- 最終確認日
- 2026-07-05
企業について（株式会社AVILEN）
株式会社AVILENは、「データ×AIでビジネスに変革をもたらす」をミッションに掲げ、東京証券取引所グロース市場に上場（証券コード：5591）している企業です。AI技術実装サービスとして、AIツール開発、AI内製化支援、AIソフトウェア提供の3つのアプローチで事業成長を支援しています。デジタル組織開発サービスでは、DXリテラシー診断、DX組織開発戦略策定、DX/AI人材育成を提供しています。生成AI導入支援として、ChatGPT活用研修、プロトタイプ開発、導入コンサルティングも手がけています。さらに、帳票処理「帳ラク」、コールセンター対応、採用支援ツールなどのAIエージェント製品も展開しています。AI技術実装とデジタル組織開発を組み合わせた総合的なデータ利活用戦略で経営変革を支援しており、約950社の支援実績を有しています。
この職種について（AIコンサルタント）
AIコンサルタントは、企業のAI導入・活用を戦略から支援する職種です。業務課題の整理、ユースケースの選定、PoCから本番展開までの伴走を行います。技術知識に加え、提案力と業務理解が求められます。
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【28年3月卒】新卒｜DS/AIエンジニア/AIコンサルタント
- 勤務地
- 日本橋馬喰町２丁目３（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 360万円〜660万円／年
- 掲載日
- 2025-08-21
- 最終確認日
- 2026-07-05
企業について（株式会社AVILEN）
株式会社AVILENは、「データ×AIでビジネスに変革をもたらす」をミッションに掲げ、東京証券取引所グロース市場に上場（証券コード：5591）している企業です。AI技術実装サービスとして、AIツール開発、AI内製化支援、AIソフトウェア提供の3つのアプローチで事業成長を支援しています。デジタル組織開発サービスでは、DXリテラシー診断、DX組織開発戦略策定、DX/AI人材育成を提供しています。生成AI導入支援として、ChatGPT活用研修、プロトタイプ開発、導入コンサルティングも手がけています。さらに、帳票処理「帳ラク」、コールセンター対応、採用支援ツールなどのAIエージェント製品も展開しています。AI技術実装とデジタル組織開発を組み合わせた総合的なデータ利活用戦略で経営変革を支援しており、約950社の支援実績を有しています。
この職種について（AIコンサルタント）
AIコンサルタントは、企業のAI導入・活用を戦略から支援する職種です。業務課題の整理、ユースケースの選定、PoCから本番展開までの伴走を行います。技術知識に加え、提案力と業務理解が求められます。
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【生成AI活用｜AI駆動開発】フォワードデプロイドエンジニア（FDE）
- 企業
- 株式会社ギブリー
- 勤務地
- 東京都渋谷区南平台町15-13（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 600万円〜1500万円／年
- 掲載日
- 2025-10-26
- 最終確認日
- 2026-07-05
企業について（株式会社ギブリー）
株式会社ギブリーは、東京都渋谷区南平台町に本社を構え、「世界で必要とされる、本質価値を生むテクノロジー企業体」を目指すDXソリューション企業。生成AIプラットフォーム「MANA Studio」「MANA 法人GAI」、マーケティングDX「DECA」、HRテクノロジー「Tracks」「Track AI Interview」など、社内DX・マーケティング・HR領域で多彩なプロダクトを展開しています。
この職種について（FDE（フォワードデプロイドエンジニア））
FDE（フォワードデプロイドエンジニア）は、顧客の現場に入り込み、AIや製品をその企業で実際に動くように実装・統合し、稼働まで担う職種です。本社で製品を作るだけのエンジニアとも、提言だけのコンサルタントとも違い、要件の聞き取りから開発・導入・運用までを顧客のそばで一気通貫で進めます。エンジニアリング力に加え、顧客折衝と業務理解、曖昧な課題を形にする推進力が求められます。生成AIの企業導入が広がるなかで需要が急増している職種です。
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【新規事業】Forward Deployed Engineer（FDE）
- 企業
- 株式会社ログラス
- 勤務地
- 東京都港区三田３丁目１１（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 1000万円〜2000万円／年
- 掲載日
- 2026-01-26
- 最終確認日
- 2026-07-05
企業について（株式会社ログラス）
株式会社ログラスは、2019年5月に設立された経営管理クラウドサービスを提供する企業です。「良い景気を作ろう。」をミッションに掲げ、東京都港区三田に本社を構えるほか、名古屋・大阪にも拠点を展開しています。主力プロダクト「Loglass 経営管理」は、企業のデータ収集・分析を効率化し、迅速な経営意思決定を支援するDXサービスです。配賦・振替機能やダッシュボード機能など、意思決定基盤としての機能強化を継続的に進めています。テクノロジーの力を活用してデータ導出の速さと正確さを実現し、新しいデータ経営の在り方を生み出すことで、日本企業の経営力強化と世界競争力の向上に貢献しています。
この職種について（FDE（フォワードデプロイドエンジニア））
FDE（フォワードデプロイドエンジニア）は、顧客の現場に入り込み、AIや製品をその企業で実際に動くように実装・統合し、稼働まで担う職種です。本社で製品を作るだけのエンジニアとも、提言だけのコンサルタントとも違い、要件の聞き取りから開発・導入・運用までを顧客のそばで一気通貫で進めます。エンジニアリング力に加え、顧客折衝と業務理解、曖昧な課題を形にする推進力が求められます。生成AIの企業導入が広がるなかで需要が急増している職種です。
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Forward Deployed Engineer（FDE）｜技術共創室
- 企業
- 株式会社グリッド
- 勤務地
- 東京都港区北青山3丁目6-7（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 1000万円／年
- 掲載日
- 2026-06-15
- 最終確認日
- 2026-07-05
企業について（株式会社グリッド）
株式会社GRIDは、2009年に東京都港区で設立されたAIソリューション企業です。電力・海運・製造・都市交通などの社会インフラ分野において、デジタルツインと最適化AIを融合させたソリューションを提供しています。主力製品として電力需給計画最適化システム「ReNom Power」、配船計画最適化システム「ReNom Vessel」、鉄道輸送計画業務最適化AI「ReNom Railway」、電力業界向け生成AI「GeNom for Energy」などを展開しています。エンジニアと営業が協働し、インフラ企業の複雑な計画業務の自動化・最適化に取り組んでいます。
この職種について（FDE（フォワードデプロイドエンジニア））
FDE（フォワードデプロイドエンジニア）は、顧客の現場に入り込み、AIや製品をその企業で実際に動くように実装・統合し、稼働まで担う職種です。本社で製品を作るだけのエンジニアとも、提言だけのコンサルタントとも違い、要件の聞き取りから開発・導入・運用までを顧客のそばで一気通貫で進めます。エンジニアリング力に加え、顧客折衝と業務理解、曖昧な課題を形にする推進力が求められます。生成AIの企業導入が広がるなかで需要が急増している職種です。
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【新卒】画像処理・画像認識リサーチャー
- 企業
- 株式会社モルフォ
- 勤務地
- 東京都千代田区神田錦町2-2-1神田スクエア11FWeWork内
- 年収
- 400万円／年
- 使用技術
- C++Python
- 掲載日
- 2024-11-12
- 最終確認日
- 2026-07-05
応募要件
- C/C++/Python などのプログラミング言語についての基礎的な知識・コーディング経験
- 英語技術論文や英文インターネット情報の調査・読解能力
- 次のうちのいずれかまたは両方
- 画像処理・画像認識技術に関する知識やアルゴリズム開発経験
- 物理・数学・情報学などの理系専門領域に関わる研究開発経験
- マルチスレッドやGPUプログラミングの経験
- ディープラーニングを用いた画像認識アルゴリズムの開発経験
- 大規模データを扱った画像解析やモデルの最適化経験
- 外国語(英語・中国語・韓国語)についての読み書き・会話スキル
出典：企業の募集要項（open.talentio.com）
企業について（株式会社モルフォ）
2004年設立の東京大学発ベンチャー。東証グロース上場（証券コード：3653）。世界最速級のディープラーニング推論エンジンとスマートフォン向け画像処理ソフトウェアを柱に、車載・産業IoT分野へイメージングAIを展開しています。
この職種について（コンピュータビジョン／画像認識エンジニア）
コンピュータビジョンエンジニアは、画像・映像認識の技術を扱う職種です。物体検出や画像分類、OCR、動画解析などをプロダクトに実装します。ディープラーニングと画像処理の知識が求められます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
Speech/Vision/NLP シニアリサーチエンジニア
- 勤務地
- 東京都渋谷区桜丘町 1番1号 渋谷サクラステージ SHIBUYAタワー23階（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 使用技術
- LLM／生成AIPyTorchTensorFlow
- 掲載日
- 2026-03-06
- 最終確認日
- 2026-07-05
応募要件
- 音響・音声処理、画像処理・言語処理のいずれかの分野での実務経験（5年以上目安）
- PyTorch, TensorFlowなどの深層学習フレームワークを利用した大規模モデル開発経験
- 大規模な実データの前処理、実験管理、評価の実装・運用経験
- 3名以上のエンジニアチームのテクニカルリードまたはメンタリング経験
- 最先端の技術を追いかけ、チームに共有し、プロダクト開発を通してユーザーへ価値を届けるリーダーシップ
- 最新の研究論文を理解し、再現・改善し、チームメンバーに技術指導できる能力
- GitHubなどのソフトウェア開発ツールを使ったチームでの開発経験とコードレビュー経験
- 情報系もしくはそれに類する分野での学位（修士以上、博士歓迎）
- トップレベルの国際会議（ICASSP/INTERSPEECH/ACL/EMNLP/CVPR/NeurIPS/ICLR等）への論文採択経験
- Kaggleや国際的なコンペティションに参加し、上位入賞経験
- 音声認識、音声合成、音声対話、画像認識、OCR分野におけるモデル開発・運用経験
- 大規模言語モデル（LLM）、音声言語モデル（SLM）、画像言語モデル（VLM）のいずれかの学習経験
- 10名以上が携わるプロダクトの開発を技術的にリードした経験
- MLOps（モデルの学習、評価、デプロイメント）の設計・運用経験
- 英語、韓国語のいずれかで円滑な議論ができること
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（LINE WORKS株式会社）
LINE WORKS株式会社は、ビジネスコミュニケーションツール「LINE WORKS」を提供する企業です。NAVER Cloudを親会社に持つ日本法人で、2023年4月にLINE社のAI Company（LINE CLOVA）を吸収統合しています。LINE WORKSに加え、LINE WORKS AiNote、LINE WORKS AiCall、LINE WORKS AiStudio、LINE WORKS Visionなど、働く現場を支えるAI製品の開発・提供も手がけています。
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Speech/Vision/NLP リサーチエンジニア
- 勤務地
- 東京都渋谷区桜丘町 1番1号 渋谷サクラステージ SHIBUYAタワー23階（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 使用技術
- LLM／生成AIPyTorchTensorFlow
- 掲載日
- 2026-03-06
- 最終確認日
- 2026-07-05
応募要件
- 音響・音声処理、画像処理・言語処理のいずれかの分野での実務経験（3年以上目安）
- PyTorch, TensorFlowなどの深層学習フレームワークを利用したモデル開発経験
- 大規模な実データの前処理、実験管理、評価の実装スキル
- 論文を読み、再現・改善できる能力
- GitHubなどのソフトウェア開発ツールを使ったチームでの開発経験
- 最先端の技術を追いかけ、新しい技術を創り、プロダクト開発を通してユーザーへ価値を届ける行動力
- 情報系もしくはそれに類する分野での学位（修士以上歓迎）
- トップレベルの国際会議（ICASSP/INTERSPEECH/ACL/EMNLP/CVPR等）への論文採択経験
- Kaggleや国際的なコンペティションに参加し、上位入賞経験
- 音声認識、音声合成、音声対話、画像認識、OCR分野におけるモデル開発経験
- 大規模言語モデル（LLM）、音声言語モデル（SLM）、画像言語モデル（VLM）のいずれかの学習経験
- 10名以上が携わるプロダクトの開発を技術的にリードした経験
- 英語、韓国語のいずれかで円滑な議論ができること
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（LINE WORKS株式会社）
LINE WORKS株式会社は、ビジネスコミュニケーションツール「LINE WORKS」を提供する企業です。NAVER Cloudを親会社に持つ日本法人で、2023年4月にLINE社のAI Company（LINE CLOVA）を吸収統合しています。LINE WORKSに加え、LINE WORKS AiNote、LINE WORKS AiCall、LINE WORKS AiStudio、LINE WORKS Visionなど、働く現場を支えるAI製品の開発・提供も手がけています。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【PKSHA Technology】SRE【AI SaaS AI ヘルプデスク】
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 700万円〜1300万円／年
- 使用技術
- AWSAzureCI/CDDockerGoLLM／生成AIPythonRubySQLTerraformTypeScript
- 掲載日
- 2025-12-22
- 最終確認日
- 2026-07-05
応募要件
- モニタリング基盤の構築および監視、開発環境/ステージング/本番環境の運用経験
- GitHub Actions等のCI/CDの構築・整備経験
- AWS, Azure等クラウドを利用した開発運用経験
- Terraform, AWS CDKなどのIaCを使用した開発運用経験
- MySQL または PostgresSQL の設計、開発、運用経験
- git + GitHub によるコード管理
- 5人程度以上でのチーム開発経験
- 英語のドキュメントを読めること
- 開発組織におけるチームリード、マネジメント経験
- Linux、Docker 等のコンテナ技術を利用した開発、運用経験
- webアプリケーションにおけるセキュリティの知識とそれを考慮した設計、実装経験
- Computer Science やそれに類する学位またはそれに類する経験と知識
- 大量データを扱うサービスの処理パフォーマンスを考慮した設計、実装経験
- ログ分析基盤の構築・運用経験
- エンタープライズ向けの大規模アクセスを扱うシステム基盤の構築・運用経験
- Blue-Greenデプロイ、カナリアリリース等の安定したリリースを実現するための仕組みを構築した経験
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（PKSHAグループ）
株式会社PKSHA Technologyは、「未来のソフトウェアを形にする」をミッションに掲げ、自然言語処理・画像認識・機械学習/深層学習技術をベースとしたアルゴリズムの研究開発と社会実装を行っています。東京大学松尾研究室発のAI企業として2012年に設立され、AI Research & SolutionとAI SaaSの2事業を展開しています。チャットボット・ボイスボット市場でシェアNo.1を誇るAI SaaS群は2,600社以上に導入され、国内時価総額上位100社の約70%が採用しています。人とソフトウェアの共進化を目指し、コンタクトセンター・社内業務・バックオフィスの自動化・高度化を推進しています。
この職種について（AI周辺エンジニア（バックエンド／インフラ／SRE））
AIインフラ／MLOps／SREは、AIを支えるバックエンド・基盤・運用を担う職種です。学習・推論の実行環境、デプロイ、監視、スケーリングを設計し、モデルを安定してサービスに届けます。クラウドとインフラの専門性が中心です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【AI クリエイティブ】機械学習エンジニア（極予測AI CV）
- 勤務地
- 東京都渋谷区渋谷2丁目24番12号
- 雇用形態
- 正社員
- 使用技術
- LLM／生成AIPython
- 掲載日
- 2020-07-10
- 最終確認日
- 2026-07-05
企業について（サイバーエージェントグループ）
AI Shift株式会社は、サイバーエージェントグループに属するAI企業です。「人とAIの協働を実現し、人類に生産性革命を起こす」をミッションに掲げ、企業の生成AI・AIエージェント活用を支援しています。AIプロダクトとして、電話応対を自動化するVoiceAgentや営業支援のSalesAgentなど、領域に特化した製品を提供しています。また、AIソリューションとして企業ごとにカスタマイズしたAI導入支援やリスキリングコンサルティングも手がけており、日本の労働力不足という社会課題の解決に取り組んでいます。
この職種について（機械学習エンジニア）
機械学習エンジニアは、機械学習モデルの設計・学習・評価・本番運用を担う職種です。精度だけでなく、推論速度や運用コスト、再学習の仕組みまで含めて製品に載せることが重視されます。数理とエンジニアリングの両輪が必要です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【サーキュレーション】シニアインフラエンジニア・シニアSRE(AI未経験者歓迎)
- 勤務地
- 東京都渋谷区神宮前3-21-5（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 700万円〜1000万円／年
- 使用技術
- AWSBigQueryCI/CDGCPSQLTerraform
- 掲載日
- 2026-05-15
- 最終確認日
- 2026-07-05
企業について（PKSHAグループ）
株式会社PKSHA Technologyは、「未来のソフトウェアを形にする」をミッションに掲げ、自然言語処理・画像認識・機械学習/深層学習技術をベースとしたアルゴリズムの研究開発と社会実装を行っています。東京大学松尾研究室発のAI企業として2012年に設立され、AI Research & SolutionとAI SaaSの2事業を展開しています。チャットボット・ボイスボット市場でシェアNo.1を誇るAI SaaS群は2,600社以上に導入され、国内時価総額上位100社の約70%が採用しています。人とソフトウェアの共進化を目指し、コンタクトセンター・社内業務・バックオフィスの自動化・高度化を推進しています。
この職種について（AI周辺エンジニア（バックエンド／インフラ／SRE））
AIインフラ／MLOps／SREは、AIを支えるバックエンド・基盤・運用を担う職種です。学習・推論の実行環境、デプロイ、監視、スケーリングを設計し、モデルを安定してサービスに届けます。クラウドとインフラの専門性が中心です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【PKSHA Technology】Edge AIエンジニア【MaaS】
- 雇用形態
- 正社員
- 使用技術
- AWSC++CI/CDGCPGoKubernetesPythonTerraformTypeScript
- 掲載日
- 2026-03-31
- 最終確認日
- 2026-07-05
応募要件
- アクセラレータ (GPU/NPU/DSP等) を用いてAIの推論モデルを動作させた実務経験
- エッジデバイス上でのアプリケーションの開発経験
- 要件定義、設計、実装、テスト、データ移行、リリースまでを業務で行った経験
- 自動テストやCIを用いた開発経験
- 直近業務上でのコーディング経験(C/C++, Python, Go, Typescript, etc)
- Webアプリケーションの開発経験
- AWSやGCP等のクラウド環境でのサービス構築経験
- データベース、およびネットワークに関する知識
- IoT 及び IoT プラットフォームの開発経験
- コンピュータビジョン（特に動画像処理）の知見
- 組込アプリケーションの開発経験
- テクニカルリード及びプロジェクトリードした経験
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（PKSHAグループ）
株式会社PKSHA Technologyは、「未来のソフトウェアを形にする」をミッションに掲げ、自然言語処理・画像認識・機械学習/深層学習技術をベースとしたアルゴリズムの研究開発と社会実装を行っています。東京大学松尾研究室発のAI企業として2012年に設立され、AI Research & SolutionとAI SaaSの2事業を展開しています。チャットボット・ボイスボット市場でシェアNo.1を誇るAI SaaS群は2,600社以上に導入され、国内時価総額上位100社の約70%が採用しています。人とソフトウェアの共進化を目指し、コンタクトセンター・社内業務・バックオフィスの自動化・高度化を推進しています。
この職種について（機械学習エンジニア）
機械学習エンジニアは、機械学習モデルの設計・学習・評価・本番運用を担う職種です。精度だけでなく、推論速度や運用コスト、再学習の仕組みまで含めて製品に載せることが重視されます。数理とエンジニアリングの両輪が必要です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
AIコンサルタント（インフラ業界出身者歓迎）
- 企業
- 株式会社グリッド
- 勤務地
- 東京都港区北青山３丁目６（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 750万円〜1300万円／年
- 掲載日
- 2026-05-01
- 最終確認日
- 2026-07-05
企業について（株式会社グリッド）
株式会社GRIDは、2009年に東京都港区で設立されたAIソリューション企業です。電力・海運・製造・都市交通などの社会インフラ分野において、デジタルツインと最適化AIを融合させたソリューションを提供しています。主力製品として電力需給計画最適化システム「ReNom Power」、配船計画最適化システム「ReNom Vessel」、鉄道輸送計画業務最適化AI「ReNom Railway」、電力業界向け生成AI「GeNom for Energy」などを展開しています。エンジニアと営業が協働し、インフラ企業の複雑な計画業務の自動化・最適化に取り組んでいます。
この職種について（AIコンサルタント）
AIコンサルタントは、企業のAI導入・活用を戦略から支援する職種です。業務課題の整理、ユースケースの選定、PoCから本番展開までの伴走を行います。技術知識に加え、提案力と業務理解が求められます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
AIコンサルタント（コンサルティングファーム出身者歓迎）
- 企業
- 株式会社グリッド
- 勤務地
- 東京都港区北青山３丁目６（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 800万円〜1300万円／年
- 掲載日
- 2024-12-06
- 最終確認日
- 2026-07-05
企業について（株式会社グリッド）
株式会社GRIDは、2009年に東京都港区で設立されたAIソリューション企業です。電力・海運・製造・都市交通などの社会インフラ分野において、デジタルツインと最適化AIを融合させたソリューションを提供しています。主力製品として電力需給計画最適化システム「ReNom Power」、配船計画最適化システム「ReNom Vessel」、鉄道輸送計画業務最適化AI「ReNom Railway」、電力業界向け生成AI「GeNom for Energy」などを展開しています。エンジニアと営業が協働し、インフラ企業の複雑な計画業務の自動化・最適化に取り組んでいます。
この職種について（AIコンサルタント）
AIコンサルタントは、企業のAI導入・活用を戦略から支援する職種です。業務課題の整理、ユースケースの選定、PoCから本番展開までの伴走を行います。技術知識に加え、提案力と業務理解が求められます。
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マーケティングから最先端の画像処理技術を支える長期インターン
- 企業
- 株式会社モルフォ
- 勤務地
- 東京都千代田区神田錦町2-2-1神田スクエア11FWeWork内
- 雇用形態
- インターン
- 年収
- 1,300円／時
- 掲載日
- 2025-09-18
- 最終確認日
- 2026-07-05
企業について（株式会社モルフォ）
2004年設立の東京大学発ベンチャー。東証グロース上場（証券コード：3653）。世界最速級のディープラーニング推論エンジンとスマートフォン向け画像処理ソフトウェアを柱に、車載・産業IoT分野へイメージングAIを展開しています。
この職種について（コンピュータビジョン／画像認識エンジニア）
コンピュータビジョンエンジニアは、画像・映像認識の技術を扱う職種です。物体検出や画像分類、OCR、動画解析などをプロダクトに実装します。ディープラーニングと画像処理の知識が求められます。
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【AI Shift】バックエンドエンジニア（TypeScript）エンプラ向け自社AIエージェントプロダクト開発
- 勤務地
- 東京都渋谷区渋谷2丁目24番12号（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 600万円〜900万円／年
- 使用技術
- AWSAzureDockerGCPKubernetesLLM／生成AINode.jsSQLTerraformTypeScript
- 掲載日
- 2025-11-28
- 最終確認日
- 2026-07-05
企業について（サイバーエージェントグループ）
AI Shift株式会社は、サイバーエージェントグループに属するAI企業です。「人とAIの協働を実現し、人類に生産性革命を起こす」をミッションに掲げ、企業の生成AI・AIエージェント活用を支援しています。AIプロダクトとして、電話応対を自動化するVoiceAgentや営業支援のSalesAgentなど、領域に特化した製品を提供しています。また、AIソリューションとして企業ごとにカスタマイズしたAI導入支援やリスキリングコンサルティングも手がけており、日本の労働力不足という社会課題の解決に取り組んでいます。
この職種について（AI周辺エンジニア（バックエンド／インフラ／SRE））
AIインフラ／MLOps／SREは、AIを支えるバックエンド・基盤・運用を担う職種です。学習・推論の実行環境、デプロイ、監視、スケーリングを設計し、モデルを安定してサービスに届けます。クラウドとインフラの専門性が中心です。
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