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職種：5件
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【ハードウェア開発（電気）】AI/IT×ロボティクスで農業・インフラの「ラストワンマイル」を解決／自社開発システム・ハードウェアの回路設計
【バックエンドエンジニア】国内シェアトップレベル｜18万社以上が利用する大規模MDMプロダクト（OPTiM Biz）の設計・開発｜Rails・AI駆動開発
【Ai Workforce】シニアデータエンジニア
【28卒】画像処理・画像認識リサーチャー/エッジAIエンジニア
【DXYZ｜エンジニアオープンポジション】顔認証ID「FreeiD」を社会インフラへ｜開発メンバー～VPoE候補
クラウドソリューションエンジニア リーダー/PL（生成AI × クラウドで未来を創造するシステムエンジニア募集）
【サーキュレーション】シニアインフラエンジニア・シニアSRE(AI未経験者歓迎)
【Biz Freak】仙台中心・東京相談可｜Platform / Security Engineer｜AI駆動開発を支える基盤・SRE・セキュリティ
【Biz Freak】仙台中心・東京相談可｜クラウドインフラエンジニア｜AI駆動開発を支えるクラウド構築・運用
プロダクトマネージャー
システム本部/渋谷/開発/データエンジニア
マーケティング本部/大阪/マーケ/データサイエンティスト
マーケティング本部/渋谷/マーケ/データサイエンティスト
Data Scientist (Machine Learning &Bioinformatics)
機械学習データサイエンティスト（バイオインフォマティクス）
【アプリケーションエンジニア】バックエンドおよびフロントエンド／経済安全保障領域に特化したAIソリューション（経済安全保障統括部）
5 1 3. プロダクトマネージャー（AI領域）
4 4 4. データエンジニア
4 4 19. プロダクトマネージャー
4 1 1. バックエンド シニアエンジニア
【ハードウェア開発（電気）】AI/IT×ロボティクスで農業・インフラの「ラストワンマイル」を解決／自社開発システム・ハードウェアの回路設計
- 勤務地
- 東京都港区海岸1丁目2番20号 汐留ビルディング18F（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 650万円〜1000万円／年
- 掲載日
- 2026-06-01
- 最終確認日
- 2026-10-11
応募要件
- * ハードウェア開発において実際に回路を組める（回路設計ができる）実務経験（5年以上）
- * 家電、オフィス機器、車載機器、カメラなどのメーカー（またはその設計部門）において、自社製品の開発に携わってきたバックグラウンドをお持ちの方
- * モーターやセンサーを適切に扱うための、アナログ回路側や電源まわりに軸足・強みがある方
- * 実際の基板パターン設計は外注を活用しつつ、試作用の基板程度であれば軽く自分で組める（試作基板作成の）経験
- * 電気設計において豊富な「手札（引き出し）」を持ち、新しい技術やセンサーを実用レベルに落とし込めるスキル
- * 技術方針の策定や、設計基準の確立、後輩メンバーへの教育・普及などに携わった経験
出典：企業の募集要項（open.talentio.com）
企業について（株式会社オプティム）
株式会社オプティムは、「AI・IoTであらゆる産業のDXを実現するリーディングカンパニー」として、生成AIやIoTを活用した業務効率化ソリューションを提供する企業。OPTiM AI ホスピタル、OPTiM AI Cameraシリーズ、OPTiM AIRプラットフォームなど多彩なプロダクトを展開し、情シス・オフィス・農業・医療・建設土木・コミュニケーションなど幅広い産業分野のDXを推進しています。
この職種について（AI周辺エンジニア（バックエンド／インフラ／SRE））
AIインフラ／MLOps／SREは、AIを支えるバックエンド・基盤・運用を担う職種です。学習・推論の実行環境、デプロイ、監視、スケーリングを設計し、モデルを安定してサービスに届けます。クラウドとインフラの専門性が中心です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【ハードウェア開発（電気）】AI/IT×ロボティクスで農業・インフラの「ラストワンマイル」を解決／自社開発システム・ハードウェアの回路設計
- 勤務地
- 東京都港区海岸1丁目2番20号 汐留ビルディング18F（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 650万円〜1000万円／年
- 掲載日
- 2026-06-01
- 最終確認日
- 2026-10-11
応募要件
- * ハードウェア開発において実際に回路を組める（回路設計ができる）実務経験（5年以上）
- * 家電、オフィス機器、車載機器、カメラなどのメーカー（またはその設計部門）において、自社製品の開発に携わってきたバックグラウンドをお持ちの方
- * モーターやセンサーを適切に扱うための、アナログ回路側や電源まわりに軸足・強みがある方
- * 実際の基板パターン設計は外注を活用しつつ、試作用の基板程度であれば軽く自分で組める（試作基板作成の）経験
- * 電気設計において豊富な「手札（引き出し）」を持ち、新しい技術やセンサーを実用レベルに落とし込めるスキル
- * 技術方針の策定や、設計基準の確立、後輩メンバーへの教育・普及などに携わった経験
出典：企業の募集要項（open.talentio.com）
企業について（株式会社オプティム）
株式会社オプティムは、「AI・IoTであらゆる産業のDXを実現するリーディングカンパニー」として、生成AIやIoTを活用した業務効率化ソリューションを提供する企業。OPTiM AI ホスピタル、OPTiM AI Cameraシリーズ、OPTiM AIRプラットフォームなど多彩なプロダクトを展開し、情シス・オフィス・農業・医療・建設土木・コミュニケーションなど幅広い産業分野のDXを推進しています。
この職種について（AI周辺エンジニア（バックエンド／インフラ／SRE））
AIインフラ／MLOps／SREは、AIを支えるバックエンド・基盤・運用を担う職種です。学習・推論の実行環境、デプロイ、監視、スケーリングを設計し、モデルを安定してサービスに届けます。クラウドとインフラの専門性が中心です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【バックエンドエンジニア】国内シェアトップレベル｜18万社以上が利用する大規模MDMプロダクト（OPTiM Biz）の設計・開発｜Rails・AI駆動開発
- 勤務地
- 東京都港区海岸1丁目2番20号 汐留ビルディング18F（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 570万円〜750万円／年
- 使用技術
- C++CI/CDJavaLLM／生成AIRubySQL
- 掲載日
- 2026-06-01
- 最終確認日
- 2026-10-11
応募要件
- 下記いずれかのご経験
- * Ruby on Railsを用いた開発実務経験（3年以上目安）および、要件定義・基本設計などの上流工程の経験
- * C++ / C# / Swift のいずれかを用いた開発実務経験（1年以上）
- * MDM（モバイルデバイス管理）の業務経験
- * 開発品質を意識し、テストのしやすさや既存影響を考慮した経験
- * 前職での受託開発・SESの経験を活かし、自社プロダクトの意思決定層に近い場所でステップアップしたいという強いマインド
出典：企業の募集要項（open.talentio.com）
企業について（株式会社オプティム）
株式会社オプティムは、「AI・IoTであらゆる産業のDXを実現するリーディングカンパニー」として、生成AIやIoTを活用した業務効率化ソリューションを提供する企業。OPTiM AI ホスピタル、OPTiM AI Cameraシリーズ、OPTiM AIRプラットフォームなど多彩なプロダクトを展開し、情シス・オフィス・農業・医療・建設土木・コミュニケーションなど幅広い産業分野のDXを推進しています。
この職種について（AI周辺エンジニア（バックエンド／インフラ／SRE））
AIインフラ／MLOps／SREは、AIを支えるバックエンド・基盤・運用を担う職種です。学習・推論の実行環境、デプロイ、監視、スケーリングを設計し、モデルを安定してサービスに届けます。クラウドとインフラの専門性が中心です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【Ai Workforce】シニアデータエンジニア
- 職種
- データエンジニア
- 勤務地
- 東京都中央区築地1-13-1 銀座松竹スクエア 5階
- 年収
- 1000万円／年
- 使用技術
- AzureLLM／生成AIPythonReactSQLTerraformTypeScript
- 掲載日
- 2025-06-09
- 最終確認日
- 2026-10-11
企業について（株式会社LayerX ）
株式会社LayerXは、「すべての経済活動を、デジタル化する」をミッションに掲げ、法人向けバックオフィスSaaS「バクラク」を中核事業として展開する企業です。バクラクは「ハタラクを、バクラクに」をスローガンに、請求書処理や経費精算などの業務プロセスをデジタル化・効率化するソリューションを提供しています。AI・データ関連の先端技術を研究開発しプロダクトへ実装するAI Workforce事業や、三井物産デジタル・アセット・マネジメントを通じた資産運用領域のDX支援を行うFintech事業も手がけています。2026年3月時点で年経常収益（ARR）が100億円を達成しており、AIエージェント事業が成長を牽引しています。
この職種について（データエンジニア）
データエンジニアは、分析や機械学習を支えるデータ基盤・パイプラインを構築・運用する職種です。収集・蓄積・加工の仕組みを安定して回すのが役割で、SQLやクラウド、分散処理の知識が中心になります。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【28卒】画像処理・画像認識リサーチャー/エッジAIエンジニア
- 企業
- 株式会社モルフォ
- 勤務地
- 東京都千代田区神田錦町2-2-1 神田スクエア 11F WeWork内（リモート可）
- 年収
- 400万円／年
- 使用技術
- C++Python
- 掲載日
- 2026-08-28
- 最終確認日
- 2026-10-11
応募要件
- * C/C++/Python などのプログラミング言語についての基礎的な知識・コーディング経験
- * 英語技術論文や英文インターネット情報の調査・読解能力
- * 次のうちのいずれかまたは両方
- →画像処理・画像認識技術に関する知識やアルゴリズム開発経験
- →物理・数学・情報学などの理系専門領域に関わる研究開発経験
- * マルチスレッドやGPUプログラミングの経験
- * ディープラーニングを用いた画像認識アルゴリズムの開発経験
- * 大規模データを扱った画像解析やモデルの最適化経験
- * 外国語(英語・中国語・韓国語)についての読み書き・会話スキル
出典：企業の募集要項（open.talentio.com）
企業について（株式会社モルフォ）
2004年設立の東京大学発ベンチャー。東証グロース上場（証券コード：3653）。世界最速級のディープラーニング推論エンジンとスマートフォン向け画像処理ソフトウェアを柱に、車載・産業IoT分野へイメージングAIを展開しています。
この職種について（コンピュータビジョン／画像認識エンジニア）
コンピュータビジョンエンジニアは、画像・映像認識の技術を扱う職種です。物体検出や画像分類、OCR、動画解析などをプロダクトに実装します。ディープラーニングと画像処理の知識が求められます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【DXYZ｜エンジニアオープンポジション】顔認証ID「FreeiD」を社会インフラへ｜開発メンバー～VPoE候補
- 勤務地
- 新宿オフィス（転勤無） 東京都新宿区西新宿六丁目３番１号 新宿アイランドウィング６階 最寄り駅：丸の内線西新宿駅直結 ※受動喫煙対策：喫煙室設置 在宅勤務・リモートワーク可。 出社とリモートを組み合わせた勤務を想定しています。 ※地方在住等によるフルリモート勤務については、ポジション・ご経験等を踏まえ個別にご相談となります。（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 500万円〜1200万円／年
- 使用技術
- AWSJava
- 掲載日
- 2026-09-09
- 最終確認日
- 2026-10-11
企業について（ミガロホールディングス）
DXYZ株式会社は、「デジタルで、目に映る世界をより豊かに」をコンセプトに掲げ、顔認証IDプラットフォーム「FreeiD」を開発・提供するスタートアップです。2020年に設立され、東京都新宿区に本社を構えています。あらゆるIDを顔に統合し、マンション・オフィス・商業施設など多様な場面での顔認証本人確認を実現しています。独自の顔認証技術で特許を取得し、ヘッドウォータースとの開発協力や不動産デベロッパーとの連携を広げ、顔認証による次世代の生活インフラ構築を目指しています。
この職種について（AI周辺エンジニア（バックエンド／インフラ／SRE））
AIインフラ／MLOps／SREは、AIを支えるバックエンド・基盤・運用を担う職種です。学習・推論の実行環境、デプロイ、監視、スケーリングを設計し、モデルを安定してサービスに届けます。クラウドとインフラの専門性が中心です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
クラウドソリューションエンジニア リーダー/PL（生成AI × クラウドで未来を創造するシステムエンジニア募集）
- 勤務地
- 【雇入れ直後】東京都千代田区大手町1-7-2 及び会社が指定する場所 【変更の範囲】変更なし （但し、業務の都合により変更する場合がある） 【東京オフィス】 〒100-0004 東京都千代田区大手町 1-7-2 東京サンケイビル 26 F ＜アクセス＞ 地下鉄 丸ノ内線、半蔵門線、千代田線「大手町駅」 E1・A4 出口直結 JR 東京駅 丸の内北口より 徒歩 7分（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 600万円〜900万円／年
- 使用技術
- AWSAzureBigQueryCI/CDDockerGCPJavaKubernetesLLM／生成AIPythonReactSQL
- 掲載日
- 2025-09-30
- 最終確認日
- 2026-10-11
企業について（吉積ホールディングス・クラウドエース・吉積情報・ガオ）
クラウドエース株式会社は、Google Cloudの導入支援、システム開発、運用改善、データ分析、生成AI活用支援を提供するクラウドインテグレーターです。Google Cloudに関する技術支援を軸に、企業のクラウド移行、アプリケーション開発、データ基盤構築、AI活用を一気通貫で支援しています。生成AI領域では、企業専用のAIエージェント基盤やRAG構築、MCPサーバー開発支援などを提供し、従業員支援や業務プロセス自動化に向けたAI実装を支援します。
この職種について（AI周辺エンジニア（バックエンド／インフラ／SRE））
AIインフラ／MLOps／SREは、AIを支えるバックエンド・基盤・運用を担う職種です。学習・推論の実行環境、デプロイ、監視、スケーリングを設計し、モデルを安定してサービスに届けます。クラウドとインフラの専門性が中心です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【サーキュレーション】シニアインフラエンジニア・シニアSRE(AI未経験者歓迎)
- 勤務地
- 東京都渋谷区神宮前3-21-5 サーキュレーションビル（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 700万円〜1000万円／年
- 使用技術
- AWSBigQueryCI/CDGCPSQLTerraform
- 掲載日
- 2026-09-16
- 最終確認日
- 2026-10-11
企業について（PKSHAグループ）
株式会社PKSHA Technologyは、「未来のソフトウェアを形にする」をミッションに掲げ、自然言語処理・画像認識・機械学習/深層学習技術をベースとしたアルゴリズムの研究開発と社会実装を行っています。東京大学松尾研究室発のAI企業として2012年に設立され、AI Research & SolutionとAI SaaSの2事業を展開しています。チャットボット・ボイスボット市場でシェアNo.1を誇るAI SaaS群は2,600社以上に導入され、国内時価総額上位100社の約70%が採用しています。人とソフトウェアの共進化を目指し、コンタクトセンター・社内業務・バックオフィスの自動化・高度化を推進しています。
この職種について（AI周辺エンジニア（バックエンド／インフラ／SRE））
AIインフラ／MLOps／SREは、AIを支えるバックエンド・基盤・運用を担う職種です。学習・推論の実行環境、デプロイ、監視、スケーリングを設計し、モデルを安定してサービスに届けます。クラウドとインフラの専門性が中心です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【Biz Freak】仙台中心・東京相談可｜Platform / Security Engineer｜AI駆動開発を支える基盤・SRE・セキュリティ
- 勤務地
- 9800811 宮城県仙台市青葉区一番町3丁目3-20 京阪仙台一番町ビル2階
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 700万円〜950万円／年
- 使用技術
- AWSAzureCI/CDGCPKubernetesLLM／生成AITerraform
- 掲載日
- 2026-10-01
- 最終確認日
- 2026-10-11
応募要件
- AWS、Azure、Google Cloudいずれかで、クラウド環境を設計・構築・運用した経験
- IaC、CI/CD、監視のいずれかを使って基盤を改善した経験
- 開発チームと連携し、デプロイや基盤上のリスクと対応方針を説明できること
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（PKSHAグループ）
株式会社PKSHA Technologyは、「未来のソフトウェアを形にする」をミッションに掲げ、自然言語処理・画像認識・機械学習/深層学習技術をベースとしたアルゴリズムの研究開発と社会実装を行っています。東京大学松尾研究室発のAI企業として2012年に設立され、AI Research & SolutionとAI SaaSの2事業を展開しています。チャットボット・ボイスボット市場でシェアNo.1を誇るAI SaaS群は2,600社以上に導入され、国内時価総額上位100社の約70%が採用しています。人とソフトウェアの共進化を目指し、コンタクトセンター・社内業務・バックオフィスの自動化・高度化を推進しています。
この職種について（AI周辺エンジニア（バックエンド／インフラ／SRE））
AIインフラ／MLOps／SREは、AIを支えるバックエンド・基盤・運用を担う職種です。学習・推論の実行環境、デプロイ、監視、スケーリングを設計し、モデルを安定してサービスに届けます。クラウドとインフラの専門性が中心です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【Biz Freak】仙台中心・東京相談可｜クラウドインフラエンジニア｜AI駆動開発を支えるクラウド構築・運用
- 勤務地
- 9800811 宮城県仙台市青葉区一番町3丁目3-20 京阪仙台一番町ビル2階
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 500万円〜800万円／年
- 使用技術
- AWSAzureCI/CDDockerGCPTerraform
- 掲載日
- 2026-10-01
- 最終確認日
- 2026-10-11
応募要件
- AWS、Azure、Google Cloudいずれかを使ったクラウド環境の構築または運用経験
- Linux、ネットワーク、IAMに関する基礎知識
- 設定変更や障害対応の内容を記録し、開発者へ共有できること
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（PKSHAグループ）
株式会社PKSHA Technologyは、「未来のソフトウェアを形にする」をミッションに掲げ、自然言語処理・画像認識・機械学習/深層学習技術をベースとしたアルゴリズムの研究開発と社会実装を行っています。東京大学松尾研究室発のAI企業として2012年に設立され、AI Research & SolutionとAI SaaSの2事業を展開しています。チャットボット・ボイスボット市場でシェアNo.1を誇るAI SaaS群は2,600社以上に導入され、国内時価総額上位100社の約70%が採用しています。人とソフトウェアの共進化を目指し、コンタクトセンター・社内業務・バックオフィスの自動化・高度化を推進しています。
この職種について（AI周辺エンジニア（バックエンド／インフラ／SRE））
AIインフラ／MLOps／SREは、AIを支えるバックエンド・基盤・運用を担う職種です。学習・推論の実行環境、デプロイ、監視、スケーリングを設計し、モデルを安定してサービスに届けます。クラウドとインフラの専門性が中心です。
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プロダクトマネージャー
- 勤務地
- 東京都品川区上大崎2-13-30 oak meguro(オーク目黒)５階・１０階（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 400万円〜900万円／年
- 掲載日
- 2026-07-11
- 最終確認日
- 2026-10-11
企業について（株式会社アイドマ・ホールディングス）
株式会社アイドマ・ホールディングスは、「成功に、再現性を」をスローガンに掲げ、営業支援を主軸とした経営コンサルティングを提供する東証グロース市場上場企業です。営業支援事業では、テストマーケティングを実施して営業の成功パターンを構築し、AIが抽出した最適なアプローチリストを活用した営業活動を支援しています。業務支援事業では、クラウドワーカーを活用して労働人口減少に対応する新たな働き手と企業のマッチングを行い、経営支援事業では営業・業務支援で培ったソリューションを活かした経営判断の支援を手がけています。延べ7,500社以上の営業支援実績を有しています。プライバシーマークおよびISO/IEC ISMS認証を取得しています。
この職種について（AIプロダクトマネージャー）
AIプロダクトマネージャーは、AIを使ったプロダクトの企画・要件定義・推進をリードする職種です。技術の可能性と顧客課題を結びつけ、開発の優先順位や指標を設計します。技術理解とビジネス判断の両方が要ります。
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システム本部/渋谷/開発/データエンジニア
- 職種
- データエンジニア
- 勤務地
- 東京都渋谷区渋谷1-15-21 ポーラ渋谷ビル 1F（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 使用技術
- AirflowAWSBigQueryGCPPythonSageMakerSnowflakeSQLTerraform
- 掲載日
- 2024-04-01
- 最終確認日
- 2026-10-11
応募要件
- ・データエンジニアリング関連領域の経験2年以上
- ・セールス、マーケター、事業企画といった非エンジニアかつ非データ職種との協業経験
- ・Snowflake、BigQuery等のDWHサービスを使用した開発経験
- ・ワークフローエンジン（Airflow、Prefect、Dagsterなど）を使用した開発経験
- ・ModernDataStackの選定や利用の経験
- ・機械学習の基本的な知識、業務経験
- ・3名以上のチームやプロジェクトをマネジメントした経験
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（レバレジーズ株式会社）
レバレジーズ株式会社は、IT・医療・介護・人材など多領域で事業を展開する総合人材企業です。グループ会社のレバテック株式会社を通じたITエンジニア向け人材サービスや、レバウェル株式会社による医療・介護領域の人材支援を提供しています。AI関連では、データとAIで組織改善を支援するAI人事プラットフォーム「NALYSYS」を自社開発しており、AIによる離職リスクの早期検知、AI面接による初期選考の効率化、適性検査に基づく採用基準の自動設計など、人事領域におけるAI活用を推進しています。M&Aアドバイザリーやコンサルティング事業も展開し、米国・メキシコなど海外にも事業を拡大しています。
この職種について（データエンジニア）
データエンジニアは、分析や機械学習を支えるデータ基盤・パイプラインを構築・運用する職種です。収集・蓄積・加工の仕組みを安定して回すのが役割で、SQLやクラウド、分散処理の知識が中心になります。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
マーケティング本部/大阪/マーケ/データサイエンティスト
- 勤務地
- 大阪府大阪市北区堂島1-5-30 堂島プラザビル 6F/7F/8F
- 雇用形態
- 正社員
- 使用技術
- AWSBigQueryGCPPythonPyTorchscikit-learnTensorFlow
- 掲載日
- 2025-06-13
- 最終確認日
- 2026-10-11
応募要件
- ・PythonやRなどを使用したデータ分析の実務経験 (2年以上)
- ・統計学、機械学習の基礎知識
- ・SQLを使用したデータの処理経験
- ・データをもとに、ビジネスにおける課題発見と改善施策の提案を行った経験
- ・Google CloudやAWSの環境内で分析した実務経験
- ・Linuxなどの環境下での実務経験
- ・自然言語処理の基礎知識ないし実務経験
- ・音声データの分析実務経験
- ・プログラム処理などの高速化、並列化
- ・ベイズ統計学の基礎知識ないし実務経験
- ・デジタルマーケティングの基礎知識
- ・Webスクレイピング、自動化関連のツール開発、ETL関連のコーディング等の実務経験
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（レバレジーズ株式会社）
レバレジーズ株式会社は、IT・医療・介護・人材など多領域で事業を展開する総合人材企業です。グループ会社のレバテック株式会社を通じたITエンジニア向け人材サービスや、レバウェル株式会社による医療・介護領域の人材支援を提供しています。AI関連では、データとAIで組織改善を支援するAI人事プラットフォーム「NALYSYS」を自社開発しており、AIによる離職リスクの早期検知、AI面接による初期選考の効率化、適性検査に基づく採用基準の自動設計など、人事領域におけるAI活用を推進しています。M&Aアドバイザリーやコンサルティング事業も展開し、米国・メキシコなど海外にも事業を拡大しています。
この職種について（データサイエンティスト）
データサイエンティストは、データ分析と統計・機械学習で事業の意思決定や予測に貢献する職種です。課題設定からデータ整備、モデル構築、結果の説明までを行い、ビジネス理解と分析力の両方が問われます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
マーケティング本部/渋谷/マーケ/データサイエンティスト
- 勤務地
- 東京都渋谷区渋谷二丁目24-12 渋谷スクランブルスクエア24F/25F
- 雇用形態
- 正社員
- 使用技術
- AWSBigQueryGCPPythonPyTorchscikit-learnTensorFlow
- 掲載日
- 2023-02-28
- 最終確認日
- 2026-10-11
応募要件
- ・PythonやRなどを使用したデータ分析の実務経験 (2年以上)
- ・統計学、機械学習の基礎知識
- ・SQLを使用したデータの処理経験
- ・データをもとに、ビジネスにおける課題発見と改善施策の提案を行った経験
- ・Google CloudやAWSの環境内で分析した実務経験
- ・Linuxなどの環境下での実務経験
- ・自然言語処理の基礎知識ないし実務経験
- ・音声データの分析実務経験
- ・プログラム処理などの高速化、並列化
- ・ベイズ統計学の基礎知識ないし実務経験
- ・デジタルマーケティングの基礎知識
- ・Webスクレイピング、自動化関連のツール開発、ETL関連のコーディング等の実務経験
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（レバレジーズ株式会社）
レバレジーズ株式会社は、IT・医療・介護・人材など多領域で事業を展開する総合人材企業です。グループ会社のレバテック株式会社を通じたITエンジニア向け人材サービスや、レバウェル株式会社による医療・介護領域の人材支援を提供しています。AI関連では、データとAIで組織改善を支援するAI人事プラットフォーム「NALYSYS」を自社開発しており、AIによる離職リスクの早期検知、AI面接による初期選考の効率化、適性検査に基づく採用基準の自動設計など、人事領域におけるAI活用を推進しています。M&Aアドバイザリーやコンサルティング事業も展開し、米国・メキシコなど海外にも事業を拡大しています。
この職種について（データサイエンティスト）
データサイエンティストは、データ分析と統計・機械学習で事業の意思決定や予測に貢献する職種です。課題設定からデータ整備、モデル構築、結果の説明までを行い、ビジネス理解と分析力の両方が問われます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
Data Scientist (Machine Learning &Bioinformatics)
- 勤務地
- 8-30 Shin-Ogawa-cho, Shinjuku-ku, THE PORTAL Iidabashi B1F 1 Furo-cho, Chikusa-ku, NIC Bldg. Room 714
- 雇用形態
- 業務委託
- 使用技術
- AWSC++DockerGoKerasPythonPyTorchscikit-learnTensorFlow
- 掲載日
- 2026-03-10
- 最終確認日
- 2026-10-11
応募要件
- Japanese NOT required
- English proficiency sufficient to work in an international team
- Proficiency in at least one programming language (R, Python, Go, C++)
- Experience in analyzing omics data, preferably RNA expression data
- Foundational understanding of probability theory and statistics
- Foundational understanding of statistical machine learning and pattern recognition
- Experience developing ML models using frameworks such as scikit-learn, Keras, TensorFlow, PyTorch (especially supervised learning for classification problems)
- Research or analysis experience in biology or related fields
- Docker
- Workflow management languages (Snakemake/Nextflow)
- AWS cloud
- Training on small-size datasets
- Handling imbalanced data
- Transcriptome analysis experience
- Liquid biopsy knowledge/experience
- microRNA knowledge
- cfDNA knowledge
- Foundational understanding of next-generation sequencing and quantitative PCR
- Biological research/analysis experience
- Wet lab experiment experience
- Cancer biology/medical knowledge or analysis experience
- Molecular diagnostics domain knowledge
- Clinical application of machine learning knowledge/experience
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（Craif株式会社）
尿中のマイクロRNAをAIで解析し、がんの超早期発見を実現するリキッドバイオプシー企業です。独自の解析技術基盤「NANO IP（NANO Intelligence Platform）」を保有し、痛みのない非侵襲的な尿検査だけで複数のがんリスクを判定できる技術を確立しました。主力サービス「マイシグナル・スキャン」は10種類のがんリスクを一度に検査可能で、全国2,000軒超の医療機関に導入されています。ステージ0のがん早期発見実績もあります。遺伝子検査サービス「マイシグナル・ナビ」も提供し、がんの予防から早期発見までを包括的にカバーしています。「人々が天寿を全うする社会の実現」をビジョンに掲げ、従来の画像診断では検出困難だった微小ながんの発見に挑んでいます。
この職種について（データサイエンティスト）
データサイエンティストは、データ分析と統計・機械学習で事業の意思決定や予測に貢献する職種です。課題設定からデータ整備、モデル構築、結果の説明までを行い、ビジネス理解と分析力の両方が問われます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
機械学習データサイエンティスト（バイオインフォマティクス）
- 勤務地
- 東京都新宿区新小川町8-30 THE PORTAL iidabashi B1F 愛知県名古屋市千種区不老町1 NIC館714号
- 雇用形態
- 正社員
- 使用技術
- DockerKerasPythonPyTorchscikit-learnTensorFlow
- 掲載日
- 2025-08-19
- 最終確認日
- 2026-10-11
応募要件
- ビジネスレベル以上の日本語または英語
- Linux/Shell scripts/SQL/Python
- 大学卒業レベル以上の数学
- 確率論・統計学の基礎的な理解
- 統計的機械学習・パターン認識の基礎的な理解
- 各種フレームワーク（scikit-learn, keras, tensorflow, pytorch等）を用いた機械学習モデル開発経験
- 〇開発ツール
- ・Docker
- ・Workflow management language (snakemake)
- 〇機械学習の経験
- ・スモールサイズデータの学習
- ・不均衡データの学習
- 〇関連分野の知見・経験
- ・トランスクリプトーム解析の経験
- ・リキッドバイオプシーに関する知見・経験
- ・micro RNAに関する知見
- ・cfDNAに関する知見
- ・次世代シークエンサー及び定量PCRの原理に関する基礎的な理解
- ・生物学あるいは周辺分野での研究・解析経験
- ・Wet labでの実験操作の経験
- ・がんの生物学・医学的な知識または解析の経験
- ・Molecular diagnostics（分子診断学）分野の知見
- ・機械学習の臨床応用に関する知見・経験
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（Craif株式会社）
尿中のマイクロRNAをAIで解析し、がんの超早期発見を実現するリキッドバイオプシー企業です。独自の解析技術基盤「NANO IP（NANO Intelligence Platform）」を保有し、痛みのない非侵襲的な尿検査だけで複数のがんリスクを判定できる技術を確立しました。主力サービス「マイシグナル・スキャン」は10種類のがんリスクを一度に検査可能で、全国2,000軒超の医療機関に導入されています。ステージ0のがん早期発見実績もあります。遺伝子検査サービス「マイシグナル・ナビ」も提供し、がんの予防から早期発見までを包括的にカバーしています。「人々が天寿を全うする社会の実現」をビジョンに掲げ、従来の画像診断では検出困難だった微小ながんの発見に挑んでいます。
この職種について（データサイエンティスト）
データサイエンティストは、データ分析と統計・機械学習で事業の意思決定や予測に貢献する職種です。課題設定からデータ整備、モデル構築、結果の説明までを行い、ビジネス理解と分析力の両方が問われます。
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【アプリケーションエンジニア】バックエンドおよびフロントエンド／経済安全保障領域に特化したAIソリューション（経済安全保障統括部）
- 勤務地
- 東京都港区港南2-12-23明産高浜ビル（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 500万円〜700万円／年
- 使用技術
- AWSLangChainPythonReactSQL
- 掲載日
- 2026-07-08
- 最終確認日
- 2026-10-11
応募要件
- ■Pythonでのアプリケーション開発経験
- ■Webアプリケーション開発経験
- ■SQLの実務経験
- ■Linux（Ubuntu等）での開発経験
- ■要件定義・仕様設計の経験
- ※入社後のキャッチアップも大歓迎です※
- 以下に関する知識や実務経験をお持ちの方は、即戦力として選考にて高く評価（加点）いたします。 また、現時点で経験がなくても、入社後に実務を通じて意欲的に習得し、ご自身のスキルを広げていきたいという方も歓迎いたします。
- ■Dash、Reactの経験
- ■AWSの設計・運用経験
- ■インフラ（ネットワーク・サーバー）の基礎知識
- ■MongoDBなどNoSQLの利用経験
- ■クラウドセキュリティに関する知識（IAM設計、ネットワーク制御など）
- ■脆弱性対策やセキュアコーディングの実践経験
- ■機微情報や外部公開データを扱うシステムにおけるセキュリティ設計経験
- ■GitHub Copilot、Claude CodeなどコーディングAIの実践経験
- ■LangChain等のフレームワークを用いたAIエージェントの設計・実装経験
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（株式会社FRONTEO）
株式会社FRONTEOは、自社開発AIエンジン「KIBIT」を基盤に、ライフサイエンスAI、リーガルテックAI、ビジネスインテリジェンス、経済安全保障の4分野でAIソリューションを展開する企業。メガバンク導入率100%、五大証券会社導入率80%の実績を持ち、金融、製薬、製造業などエンタープライズ企業への導入が主体。構造化・非構造化データの横断的解析により、従来見えなかった事象の発見を実現しています。
この職種について（AI周辺エンジニア（バックエンド／インフラ／SRE））
AIインフラ／MLOps／SREは、AIを支えるバックエンド・基盤・運用を担う職種です。学習・推論の実行環境、デプロイ、監視、スケーリングを設計し、モデルを安定してサービスに届けます。クラウドとインフラの専門性が中心です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
5 1 3. プロダクトマネージャー（AI領域）
- 勤務地
- 1120002 東京都文京区小石川2‐3‐23 春日尚学ビル3階（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 677万円〜911万円／年
- 掲載日
- 2024-10-29
- 最終確認日
- 2026-10-11
応募要件
- 以下のいずれかまたは両方で、合計5年以上のご経験
- ①プロダクトマネージャー、開発ディレクターとしてWebサービス/アプリの企画・開発・改善に携わった経験
- ②ソフトウェアエンジニアとしてWebサービス/アプリの開発に携わった経験
- AIワークフローやAIエージェントの開発経験
- Dify, n8n等のノーコード/ローコードツール利用またはコードベースでの実装いずれでも可
- Cursor、Claude Code等のAIコーディングエージェントを活用した開発経験
- 基本的なプログラミングスキル
- 日本語運用能力（フルリモート環境でも多様な職種のメンバーと抽象的な議論・折衝が可能な日本語コミュニケーション能力、学習指導要領など、業務上必要な教育に関連する公的資料を読み解くことができる読解力）
- 教育領域のプロダクトや業務に関わった経験
- AIを組み込んだ商用プロダクト・機能または業務ツールの企画・開発やLLMOpsの経験
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（株式会社COMPASS）
株式会社COMPASSは、2012年に東京都文京区で設立されたEdTech企業です。学習eポータルとAI型教材を組み合わせた教育ソリューションを提供しています。主力製品の「Qubena（キュビナ）」は、児童・生徒一人ひとりの習熟度に合わせて最適な問題を出題するアダプティブラーニング教材で、小中5教科に対応しています。そのほか探究学習ライブラリー「SPARKE」やデジタルテスト「キュビナ テスト」も展開しています。170以上の自治体、2,300校以上の公立・私立学校に導入実績があります。
この職種について（AIプロダクトマネージャー）
AIプロダクトマネージャーは、AIを使ったプロダクトの企画・要件定義・推進をリードする職種です。技術の可能性と顧客課題を結びつけ、開発の優先順位や指標を設計します。技術理解とビジネス判断の両方が要ります。
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4 4 4. データエンジニア
- 職種
- データエンジニア
- 勤務地
- 1120002 東京都文京区小石川2‐3‐23 春日尚学ビル3階（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 742万円〜1142万円／年
- 使用技術
- AWSAzureBigQueryGCPKubernetesSQL
- 掲載日
- 2026-02-24
- 最終確認日
- 2026-10-11
応募要件
- データの生成から活用（BI/分析）までを見据えたデータアーキテクチャ設計経験（レイク・DWH・マート、権限設計、運用設計を含む）
- 複数データソース（DB、ログ、SaaS等）を対象としたデータパイプラインの設計・構築・運用経験（障害対応、改善、再実行性の担保を含む）
- GCP/AWS/Azureいずれかでのデータレイク・DWH（例：BigQuery等）の構築・運用経験（コスト管理や権限管理の観点を含む）
- 日本語運用能力（フルリモート環境でも多様な職種のメンバーと抽象的な議論・折衝が可能な日本語コミュニケーション能力、学習指導要領など、業務上必要な教育に関連する公的資料を読み解くことができる読解力）
- マネージドサービスを活用したデータ基盤の設計・運用経験（ワークフロー、IaC、監視、データ品質担保など）
- バックエンド開発経験（データソース側のスキーマ設計・イベント設計・ログ設計への関与、または周辺ツール開発など）
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（株式会社COMPASS）
株式会社COMPASSは、2012年に東京都文京区で設立されたEdTech企業です。学習eポータルとAI型教材を組み合わせた教育ソリューションを提供しています。主力製品の「Qubena（キュビナ）」は、児童・生徒一人ひとりの習熟度に合わせて最適な問題を出題するアダプティブラーニング教材で、小中5教科に対応しています。そのほか探究学習ライブラリー「SPARKE」やデジタルテスト「キュビナ テスト」も展開しています。170以上の自治体、2,300校以上の公立・私立学校に導入実績があります。
この職種について（データエンジニア）
データエンジニアは、分析や機械学習を支えるデータ基盤・パイプラインを構築・運用する職種です。収集・蓄積・加工の仕組みを安定して回すのが役割で、SQLやクラウド、分散処理の知識が中心になります。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
4 4 19. プロダクトマネージャー
- 勤務地
- 1120002 東京都文京区小石川2‐3‐23 春日尚学ビル3階（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 885万円〜1145万円／年
- 掲載日
- 2025-11-26
- 最終確認日
- 2026-10-11
応募要件
- 事業会社にてWebアプリケーション、iOS/Androidアプリケーション開発または類似の開発プロジェクトにおけるプロダクトマネージャーまたはそれに類する業務のご経験（2年以上）
- プロジェクト管理・情報設計の実務経験（Asanaなどプロジェクト管理ツールを用いたタスク管理やGoogleドキュメントやNotionを用いたドキュメンテーションの仕組みづくり等を含む）
- プロダクト責任者、エンジニア、デザイナー、営業など、様々なステークホルダーとコミュニケーションを取り、課題発見を通じたプロダクトや事業を推進・改善した経験
- 日本語運用能力（フルリモート環境でも多様な職種のメンバーと抽象的な議論・折衝が可能な日本語コミュニケーション能力、学習指導要領など、業務上必要な教育に関連する公的資料を読み解くことができる読解力）
- SaaSまたは教育関連サービスにおけるプロダクトマネジメント経験
- データドリブンな意思決定・プロダクト改善の経験
- 複数の開発チームを横断したプロジェクトマネジメント経験
- UI/UXデザインやプログラミングなど、関連する開発業務に対する知見
- 要件定義やドキュメンテーションのフレームワークに関連する知見
- 教育業界や公教育領域への興味・関心
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（株式会社COMPASS）
株式会社COMPASSは、2012年に東京都文京区で設立されたEdTech企業です。学習eポータルとAI型教材を組み合わせた教育ソリューションを提供しています。主力製品の「Qubena（キュビナ）」は、児童・生徒一人ひとりの習熟度に合わせて最適な問題を出題するアダプティブラーニング教材で、小中5教科に対応しています。そのほか探究学習ライブラリー「SPARKE」やデジタルテスト「キュビナ テスト」も展開しています。170以上の自治体、2,300校以上の公立・私立学校に導入実績があります。
この職種について（AIプロダクトマネージャー）
AIプロダクトマネージャーは、AIを使ったプロダクトの企画・要件定義・推進をリードする職種です。技術の可能性と顧客課題を結びつけ、開発の優先順位や指標を設計します。技術理解とビジネス判断の両方が要ります。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
4 1 1. バックエンド シニアエンジニア
- 勤務地
- 1120002 東京都文京区小石川2‐3‐23 春日尚学ビル3階（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 628万円〜999万円／年
- 使用技術
- AWSAzureCI/CDDockerGCPGoJavaKubernetesLLM／生成AIReactRustScala
- 掲載日
- 2023-03-08
- 最終確認日
- 2026-10-11
応募要件
- Webアプリケーション開発の経験（5年以上）
- 次のいずれかの言語を利用した開発業務の経験
- Scala, Java, Kotlin, Go, Rust
- API仕様などの内部設計
- RDBのテーブル設計及び開発
- 日本語運用能力（フルリモート環境でも多様な職種のメンバーと抽象的な議論・折衝が可能な日本語コミュニケーション能力、学習指導要領など、業務上必要な教育に関連する公的資料を読み解くことができる読解力）
- CI/CDの運用経験
- アーキテクチャーの知識
- GCP/AWS/Azureの経験
- Scalaのライブラリ使用経験（Cats、Akka、Airframe、circe）
- DDD（ドメイン駆動設計）の経験
- TDD（テスト駆動開発）の経験
- スクラム開発経験
- チームリーダーなど、プロジェクト進行におけるタスクマネジメントなどの経験
- 開発プロセスの改善や、業務効率改善のためのツール選定・導入などの経験
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（株式会社COMPASS）
株式会社COMPASSは、2012年に東京都文京区で設立されたEdTech企業です。学習eポータルとAI型教材を組み合わせた教育ソリューションを提供しています。主力製品の「Qubena（キュビナ）」は、児童・生徒一人ひとりの習熟度に合わせて最適な問題を出題するアダプティブラーニング教材で、小中5教科に対応しています。そのほか探究学習ライブラリー「SPARKE」やデジタルテスト「キュビナ テスト」も展開しています。170以上の自治体、2,300校以上の公立・私立学校に導入実績があります。
この職種について（AI周辺エンジニア（バックエンド／インフラ／SRE））
AIインフラ／MLOps／SREは、AIを支えるバックエンド・基盤・運用を担う職種です。学習・推論の実行環境、デプロイ、監視、スケーリングを設計し、モデルを安定してサービスに届けます。クラウドとインフラの専門性が中心です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
