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【急成長AIプロダクト×PdM】「MooA KnowledgeBase 」の事業拡大を牽引するPdMコアメンバーを募集！＜FY26＞
AIプロダクトマネージャー
【AI クリエイティブ】機械学習エンジニア（極予測AI CV）
【PKSHA Technology】SRE【AI SaaS AI ヘルプデスク】
【PKSHA Technology】Edge AIエンジニア【MaaS】
【サーキュレーション】シニアインフラエンジニア・シニアSRE(AI未経験者歓迎)
【PKSHA Technology】プロダクトマネージャー【新規事業/AI HR開発推進室】
【PKSHA Technology】シニアプロダクトマネージャー【AI Powered Worker事業】
【PKSHA Technology】シニアプロダクトマネージャー【AI Powered Worker事業】
【AI Shift】バックエンドエンジニア（TypeScript）エンプラ向け自社AIエージェントプロダクト開発
システムエンジニア（AI映像解析 / 社会インフラDX）
プロジェクトマネージャー（AI映像解析 / 社会インフラDX）
【ExaEnterpriseAI（生成AI事業）】PdM（プロダクトマネージャー）
【新卒】Machine Learning Engineer（機械学習エンジニア） 27卒
【exaBase Studio（AIサービス開発基盤）】DevOps Lead候補
Machine Learning Engineer (機械学習エンジニア)
【exaBase Studio（AIサービス開発基盤）】Senior Platform Engineer
AI Product Manager
【正社員】バックエンドエンジニア（自社製品開発）【セキュリティ×生成AI】
【正社員】バックエンドエンジニア【セキュリティ×生成AI】
【急成長AIプロダクト×PdM】「MooA KnowledgeBase 」の事業拡大を牽引するPdMコアメンバーを募集！＜FY26＞
- 企業
- モビルス株式会社
- 勤務地
- 東京都品川区東五反田2丁目22番9号住友不動産大崎ツインビル西館9階（リモート可）
- 掲載日
- 2026-07-03
- 最終確認日
- 2026-07-05
応募要件
- Webサービス、SaaS、業務システムのいずれかにおける開発プロセスの基本理解
- AWSを用いたプロダクトまたはシステムの開発・運用プロジェクトに関わった経験
- PM、PL、SE、PdM、開発ディレクター等として、要件定義、仕様整理、開発推進、リリース調整、受入のいずれかを主担当として推進した経験
- システム要求や顧客要望をもとに、背景、目的、優先度、実現方法を整理し、開発要件に落とし込んだ経験
- エンジニア、ビジネス部門、導入・運用部門など、複数部門と連携して業務を推進した経験
- RAG、LLM、ベクトル検索、Embeddingなど、生成AI関連技術に関する基本的な概念理解
- 仕様書、マニュアル、リリースノート、説明資料などのドキュメント作成経験
- SaaSプロダクトにおけるPdM経験
- SIer、受託開発、自社サービス開発におけるPM／PL／SE経験
- FAQシステム、ナレッジベース、CMS、検索システムの開発・運用・企画経験
- AI検索、RAG、生成AI、LLM活用プロダクトの企画、要件定義、PoC推進経験
- AWS CloudWatch等を用いたログ確認、メトリクス確認、障害時の一次切り分け経験
- カテゴリ管理、タグ管理、権限管理、承認ワークフローなどの設計経験
- BI、ダッシュボード、レポート機能の要件定義経験
- 利用ログ分析、KPI設計、プロダクト改善指標の設計経験
- UAT、受入テスト、テスト観点整理の実務経験
- コンタクトセンター、カスタマーサポート、CRM、チャットボット領域のシステム開発経験
- アジャイル開発、スクラム開発の実務経験
出典：企業の募集要項（open.talentio.com）
企業について（モビルス株式会社 ）
モビルス株式会社は、顧客体験（CX）の向上を支援するテクノロジー企業です。「すべてのビジネスに、一歩先行くCXを。」をスローガンに掲げ、顧客のつまずきや課題へ先回りしたCXのブランディング設計を行い、企業価値と経営収益の向上に貢献しています。CX専門コンサルタントによるカスタマージャーニー作成や定量的調査を通じた戦略立案支援に加え、「モビシリーズ」として、オペレーション支援生成AIサービス「MooA」、有人チャット「MOBI AGENT」、チャットボット「MOBI BOT」、ボイスボット「MOBI VOICE」、Visual IVR、LINE配信「MOBI CAST」などのソリューションを提供しています。データ収集・分析からソリューション実装まで一気通貫のサービスを提供し、大手金融機関、保険会社、EC企業など多数のエンタープライズ企業に導入されています。
この職種について（AIプロダクトマネージャー）
AIプロダクトマネージャーは、AIを使ったプロダクトの企画・要件定義・推進をリードする職種です。技術の可能性と顧客課題を結びつけ、開発の優先順位や指標を設計します。技術理解とビジネス判断の両方が要ります。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【急成長AIプロダクト×PdM】「MooA KnowledgeBase 」の事業拡大を牽引するPdMコアメンバーを募集！＜FY26＞
- 企業
- モビルス株式会社
- 勤務地
- 東京都品川区東五反田2丁目22番9号住友不動産大崎ツインビル西館9階（リモート可）
- 掲載日
- 2026-07-03
- 最終確認日
- 2026-07-05
応募要件
- Webサービス、SaaS、業務システムのいずれかにおける開発プロセスの基本理解
- AWSを用いたプロダクトまたはシステムの開発・運用プロジェクトに関わった経験
- PM、PL、SE、PdM、開発ディレクター等として、要件定義、仕様整理、開発推進、リリース調整、受入のいずれかを主担当として推進した経験
- システム要求や顧客要望をもとに、背景、目的、優先度、実現方法を整理し、開発要件に落とし込んだ経験
- エンジニア、ビジネス部門、導入・運用部門など、複数部門と連携して業務を推進した経験
- RAG、LLM、ベクトル検索、Embeddingなど、生成AI関連技術に関する基本的な概念理解
- 仕様書、マニュアル、リリースノート、説明資料などのドキュメント作成経験
- SaaSプロダクトにおけるPdM経験
- SIer、受託開発、自社サービス開発におけるPM／PL／SE経験
- FAQシステム、ナレッジベース、CMS、検索システムの開発・運用・企画経験
- AI検索、RAG、生成AI、LLM活用プロダクトの企画、要件定義、PoC推進経験
- AWS CloudWatch等を用いたログ確認、メトリクス確認、障害時の一次切り分け経験
- カテゴリ管理、タグ管理、権限管理、承認ワークフローなどの設計経験
- BI、ダッシュボード、レポート機能の要件定義経験
- 利用ログ分析、KPI設計、プロダクト改善指標の設計経験
- UAT、受入テスト、テスト観点整理の実務経験
- コンタクトセンター、カスタマーサポート、CRM、チャットボット領域のシステム開発経験
- アジャイル開発、スクラム開発の実務経験
出典：企業の募集要項（open.talentio.com）
企業について（モビルス株式会社 ）
モビルス株式会社は、顧客体験（CX）の向上を支援するテクノロジー企業です。「すべてのビジネスに、一歩先行くCXを。」をスローガンに掲げ、顧客のつまずきや課題へ先回りしたCXのブランディング設計を行い、企業価値と経営収益の向上に貢献しています。CX専門コンサルタントによるカスタマージャーニー作成や定量的調査を通じた戦略立案支援に加え、「モビシリーズ」として、オペレーション支援生成AIサービス「MooA」、有人チャット「MOBI AGENT」、チャットボット「MOBI BOT」、ボイスボット「MOBI VOICE」、Visual IVR、LINE配信「MOBI CAST」などのソリューションを提供しています。データ収集・分析からソリューション実装まで一気通貫のサービスを提供し、大手金融機関、保険会社、EC企業など多数のエンタープライズ企業に導入されています。
この職種について（AIプロダクトマネージャー）
AIプロダクトマネージャーは、AIを使ったプロダクトの企画・要件定義・推進をリードする職種です。技術の可能性と顧客課題を結びつけ、開発の優先順位や指標を設計します。技術理解とビジネス判断の両方が要ります。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
AIプロダクトマネージャー
- 勤務地
- 東京都渋谷区桜丘町 1番1号 渋谷サクラステージ SHIBUYAタワー23階（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 掲載日
- 2026-02-02
- 最終確認日
- 2026-07-05
応募要件
- SaaSまたはPaaSプロダクトのプロダクトマネジメントまたはプロダクト企画経験
- AI技術に関する基礎知識（音声認識 / NLP / OCR / 画像認識 / LLMなど）
- AIプロダクトの企画または開発経験
- B2B SaaSのプロダクトマネジメント経験
- コールセンター業界に関する業界知識、または業務経験
- 電話通信技術（PBX、SIPプロトコルなど）に関する知識
- Webアプリケーション開発、または会話アプリケーション（チャットボット、ボイスボット）など）の開発に関する知識・経験
- OCRやドキュメント処理（帳票認識、文書データ化、文書管理システムなど）に関する知識、または業務経験
- カメラデバイス関連の技術知識
- アジャイル開発に関する知識・経験
- AWS、Azureなどクラウド開発に関する知識・経験
- 語学力（英語・韓国語）
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（LINE WORKS株式会社）
LINE WORKS株式会社は、ビジネスコミュニケーションツール「LINE WORKS」を提供する企業です。NAVER Cloudを親会社に持つ日本法人で、2023年4月にLINE社のAI Company（LINE CLOVA）を吸収統合しています。LINE WORKSに加え、LINE WORKS AiNote、LINE WORKS AiCall、LINE WORKS AiStudio、LINE WORKS Visionなど、働く現場を支えるAI製品の開発・提供も手がけています。
この職種について（AIプロダクトマネージャー）
AIプロダクトマネージャーは、AIを使ったプロダクトの企画・要件定義・推進をリードする職種です。技術の可能性と顧客課題を結びつけ、開発の優先順位や指標を設計します。技術理解とビジネス判断の両方が要ります。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【AI クリエイティブ】機械学習エンジニア（極予測AI CV）
- 勤務地
- 東京都渋谷区渋谷2丁目24番12号
- 雇用形態
- 正社員
- 使用技術
- LLM／生成AIPython
- 掲載日
- 2020-07-10
- 最終確認日
- 2026-07-05
企業について（サイバーエージェントグループ）
AI Shift株式会社は、サイバーエージェントグループに属するAI企業です。「人とAIの協働を実現し、人類に生産性革命を起こす」をミッションに掲げ、企業の生成AI・AIエージェント活用を支援しています。AIプロダクトとして、電話応対を自動化するVoiceAgentや営業支援のSalesAgentなど、領域に特化した製品を提供しています。また、AIソリューションとして企業ごとにカスタマイズしたAI導入支援やリスキリングコンサルティングも手がけており、日本の労働力不足という社会課題の解決に取り組んでいます。
この職種について（機械学習エンジニア）
機械学習エンジニアは、機械学習モデルの設計・学習・評価・本番運用を担う職種です。精度だけでなく、推論速度や運用コスト、再学習の仕組みまで含めて製品に載せることが重視されます。数理とエンジニアリングの両輪が必要です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【PKSHA Technology】SRE【AI SaaS AI ヘルプデスク】
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 700万円〜1300万円／年
- 使用技術
- AWSAzureCI/CDDockerGoLLM／生成AIPythonRubySQLTerraformTypeScript
- 掲載日
- 2025-12-22
- 最終確認日
- 2026-07-05
応募要件
- モニタリング基盤の構築および監視、開発環境/ステージング/本番環境の運用経験
- GitHub Actions等のCI/CDの構築・整備経験
- AWS, Azure等クラウドを利用した開発運用経験
- Terraform, AWS CDKなどのIaCを使用した開発運用経験
- MySQL または PostgresSQL の設計、開発、運用経験
- git + GitHub によるコード管理
- 5人程度以上でのチーム開発経験
- 英語のドキュメントを読めること
- 開発組織におけるチームリード、マネジメント経験
- Linux、Docker 等のコンテナ技術を利用した開発、運用経験
- webアプリケーションにおけるセキュリティの知識とそれを考慮した設計、実装経験
- Computer Science やそれに類する学位またはそれに類する経験と知識
- 大量データを扱うサービスの処理パフォーマンスを考慮した設計、実装経験
- ログ分析基盤の構築・運用経験
- エンタープライズ向けの大規模アクセスを扱うシステム基盤の構築・運用経験
- Blue-Greenデプロイ、カナリアリリース等の安定したリリースを実現するための仕組みを構築した経験
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（PKSHAグループ）
株式会社PKSHA Technologyは、「未来のソフトウェアを形にする」をミッションに掲げ、自然言語処理・画像認識・機械学習/深層学習技術をベースとしたアルゴリズムの研究開発と社会実装を行っています。東京大学松尾研究室発のAI企業として2012年に設立され、AI Research & SolutionとAI SaaSの2事業を展開しています。チャットボット・ボイスボット市場でシェアNo.1を誇るAI SaaS群は2,600社以上に導入され、国内時価総額上位100社の約70%が採用しています。人とソフトウェアの共進化を目指し、コンタクトセンター・社内業務・バックオフィスの自動化・高度化を推進しています。
この職種について（AI周辺エンジニア（バックエンド／インフラ／SRE））
AIインフラ／MLOps／SREは、AIを支えるバックエンド・基盤・運用を担う職種です。学習・推論の実行環境、デプロイ、監視、スケーリングを設計し、モデルを安定してサービスに届けます。クラウドとインフラの専門性が中心です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【PKSHA Technology】Edge AIエンジニア【MaaS】
- 雇用形態
- 正社員
- 使用技術
- AWSC++CI/CDGCPGoKubernetesPythonTerraformTypeScript
- 掲載日
- 2026-03-31
- 最終確認日
- 2026-07-05
応募要件
- アクセラレータ (GPU/NPU/DSP等) を用いてAIの推論モデルを動作させた実務経験
- エッジデバイス上でのアプリケーションの開発経験
- 要件定義、設計、実装、テスト、データ移行、リリースまでを業務で行った経験
- 自動テストやCIを用いた開発経験
- 直近業務上でのコーディング経験(C/C++, Python, Go, Typescript, etc)
- Webアプリケーションの開発経験
- AWSやGCP等のクラウド環境でのサービス構築経験
- データベース、およびネットワークに関する知識
- IoT 及び IoT プラットフォームの開発経験
- コンピュータビジョン（特に動画像処理）の知見
- 組込アプリケーションの開発経験
- テクニカルリード及びプロジェクトリードした経験
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（PKSHAグループ）
株式会社PKSHA Technologyは、「未来のソフトウェアを形にする」をミッションに掲げ、自然言語処理・画像認識・機械学習/深層学習技術をベースとしたアルゴリズムの研究開発と社会実装を行っています。東京大学松尾研究室発のAI企業として2012年に設立され、AI Research & SolutionとAI SaaSの2事業を展開しています。チャットボット・ボイスボット市場でシェアNo.1を誇るAI SaaS群は2,600社以上に導入され、国内時価総額上位100社の約70%が採用しています。人とソフトウェアの共進化を目指し、コンタクトセンター・社内業務・バックオフィスの自動化・高度化を推進しています。
この職種について（機械学習エンジニア）
機械学習エンジニアは、機械学習モデルの設計・学習・評価・本番運用を担う職種です。精度だけでなく、推論速度や運用コスト、再学習の仕組みまで含めて製品に載せることが重視されます。数理とエンジニアリングの両輪が必要です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【サーキュレーション】シニアインフラエンジニア・シニアSRE(AI未経験者歓迎)
- 勤務地
- 東京都渋谷区神宮前3-21-5（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 700万円〜1000万円／年
- 使用技術
- AWSBigQueryCI/CDGCPSQLTerraform
- 掲載日
- 2026-05-15
- 最終確認日
- 2026-07-05
企業について（PKSHAグループ）
株式会社PKSHA Technologyは、「未来のソフトウェアを形にする」をミッションに掲げ、自然言語処理・画像認識・機械学習/深層学習技術をベースとしたアルゴリズムの研究開発と社会実装を行っています。東京大学松尾研究室発のAI企業として2012年に設立され、AI Research & SolutionとAI SaaSの2事業を展開しています。チャットボット・ボイスボット市場でシェアNo.1を誇るAI SaaS群は2,600社以上に導入され、国内時価総額上位100社の約70%が採用しています。人とソフトウェアの共進化を目指し、コンタクトセンター・社内業務・バックオフィスの自動化・高度化を推進しています。
この職種について（AI周辺エンジニア（バックエンド／インフラ／SRE））
AIインフラ／MLOps／SREは、AIを支えるバックエンド・基盤・運用を担う職種です。学習・推論の実行環境、デプロイ、監視、スケーリングを設計し、モデルを安定してサービスに届けます。クラウドとインフラの専門性が中心です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【PKSHA Technology】プロダクトマネージャー【新規事業/AI HR開発推進室】
- 勤務地
- 東京都文京区本郷 1-28-10（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 700万円〜1300万円／年
- 掲載日
- 2025-12-22
- 最終確認日
- 2026-07-05
応募要件
- プロダクトマネジメント、もしくはそれに準ずる経験2年以上
- Webアプリケーション開発経験2年以上(言語不問)
- 必要に応じて新しい技術スタックにキャッチアップできる方**
- プロダクトの開発ロードマップの策定や開発プロセスのマネジメントができる方
- プロダクトの価値やクライアントの課題を考え、必要に応じて企画や計画、技術的意思決定に関与できる方
- toB SaaSプロダクトの開発・運用・保守経験
- 個人情報を扱うプロダクトに携わった経験
- AWS, Azure等クラウドを利用した開発・運用・保守経験
- エンジニアやクライアントなどコンテクストの異なるメンバー間を結ぶ協業経験
- OpenAIやClaudeなどLLMを利用したプロダクトの開発・運用・保守経験
- 事業計画策定経験
- プロジェクトマネジメント経験
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（PKSHAグループ）
株式会社PKSHA Technologyは、「未来のソフトウェアを形にする」をミッションに掲げ、自然言語処理・画像認識・機械学習/深層学習技術をベースとしたアルゴリズムの研究開発と社会実装を行っています。東京大学松尾研究室発のAI企業として2012年に設立され、AI Research & SolutionとAI SaaSの2事業を展開しています。チャットボット・ボイスボット市場でシェアNo.1を誇るAI SaaS群は2,600社以上に導入され、国内時価総額上位100社の約70%が採用しています。人とソフトウェアの共進化を目指し、コンタクトセンター・社内業務・バックオフィスの自動化・高度化を推進しています。
この職種について（AIプロダクトマネージャー）
AIプロダクトマネージャーは、AIを使ったプロダクトの企画・要件定義・推進をリードする職種です。技術の可能性と顧客課題を結びつけ、開発の優先順位や指標を設計します。技術理解とビジネス判断の両方が要ります。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【PKSHA Technology】シニアプロダクトマネージャー【AI Powered Worker事業】
- 勤務地
- 東京都文京区本郷 1-28-10（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 700万円〜1500万円／年
- 掲載日
- 2025-12-22
- 最終確認日
- 2026-07-05
応募要件
- プロダクトマネジメント、もしくはそれに準ずる経験3年以上
- プロダクトの開発ロードマップの策定や開発プロセスのマネジメントができる方
- プロダクトの価値やユーザーの課題・事業としての課題を考え、必要に応じて企画や計画、技術的意思決定に関与できる方
- 開発部門に閉じず、幅広い部門や顧客と直接接点を持って、プロダクト開発・改善を進めた経験
- AI関連のプロダクト・機能開発に関わった経験
- 事業開発・事業推進経験
- エンジニアとしてプロダクト開発に関わった経験
- BPR(業務プロセス改革)の経験
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（PKSHAグループ）
株式会社PKSHA Technologyは、「未来のソフトウェアを形にする」をミッションに掲げ、自然言語処理・画像認識・機械学習/深層学習技術をベースとしたアルゴリズムの研究開発と社会実装を行っています。東京大学松尾研究室発のAI企業として2012年に設立され、AI Research & SolutionとAI SaaSの2事業を展開しています。チャットボット・ボイスボット市場でシェアNo.1を誇るAI SaaS群は2,600社以上に導入され、国内時価総額上位100社の約70%が採用しています。人とソフトウェアの共進化を目指し、コンタクトセンター・社内業務・バックオフィスの自動化・高度化を推進しています。
この職種について（AIプロダクトマネージャー）
AIプロダクトマネージャーは、AIを使ったプロダクトの企画・要件定義・推進をリードする職種です。技術の可能性と顧客課題を結びつけ、開発の優先順位や指標を設計します。技術理解とビジネス判断の両方が要ります。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【PKSHA Technology】シニアプロダクトマネージャー【AI Powered Worker事業】
- 勤務地
- 東京都文京区本郷 1-28-10（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 700万円〜1500万円／年
- 掲載日
- 2025-12-25
- 最終確認日
- 2026-07-05
応募要件
- プロダクトマネジメント、もしくはそれに準ずる経験3年以上
- プロダクトの開発ロードマップの策定や開発プロセスのマネジメントができる方
- プロダクトの価値やユーザーの課題・事業としての課題を考え、必要に応じて企画や計画、技術的意思決定に関与できる方
- 開発部門に閉じず、幅広い部門や顧客と直接接点を持って、プロダクト開発・改善を進めた経験
- AI関連のプロダクト・機能開発に関わった経験
- 事業開発・事業推進経験
- エンジニアとしてプロダクト開発に関わった経験
- BPR(業務プロセス改革)の経験
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（PKSHAグループ）
株式会社PKSHA Technologyは、「未来のソフトウェアを形にする」をミッションに掲げ、自然言語処理・画像認識・機械学習/深層学習技術をベースとしたアルゴリズムの研究開発と社会実装を行っています。東京大学松尾研究室発のAI企業として2012年に設立され、AI Research & SolutionとAI SaaSの2事業を展開しています。チャットボット・ボイスボット市場でシェアNo.1を誇るAI SaaS群は2,600社以上に導入され、国内時価総額上位100社の約70%が採用しています。人とソフトウェアの共進化を目指し、コンタクトセンター・社内業務・バックオフィスの自動化・高度化を推進しています。
この職種について（AIプロダクトマネージャー）
AIプロダクトマネージャーは、AIを使ったプロダクトの企画・要件定義・推進をリードする職種です。技術の可能性と顧客課題を結びつけ、開発の優先順位や指標を設計します。技術理解とビジネス判断の両方が要ります。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【AI Shift】バックエンドエンジニア（TypeScript）エンプラ向け自社AIエージェントプロダクト開発
- 勤務地
- 東京都渋谷区渋谷2丁目24番12号（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 600万円〜900万円／年
- 使用技術
- AWSAzureDockerGCPKubernetesLLM／生成AINode.jsSQLTerraformTypeScript
- 掲載日
- 2025-11-28
- 最終確認日
- 2026-07-05
企業について（サイバーエージェントグループ）
AI Shift株式会社は、サイバーエージェントグループに属するAI企業です。「人とAIの協働を実現し、人類に生産性革命を起こす」をミッションに掲げ、企業の生成AI・AIエージェント活用を支援しています。AIプロダクトとして、電話応対を自動化するVoiceAgentや営業支援のSalesAgentなど、領域に特化した製品を提供しています。また、AIソリューションとして企業ごとにカスタマイズしたAI導入支援やリスキリングコンサルティングも手がけており、日本の労働力不足という社会課題の解決に取り組んでいます。
この職種について（AI周辺エンジニア（バックエンド／インフラ／SRE））
AIインフラ／MLOps／SREは、AIを支えるバックエンド・基盤・運用を担う職種です。学習・推論の実行環境、デプロイ、監視、スケーリングを設計し、モデルを安定してサービスに届けます。クラウドとインフラの専門性が中心です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
システムエンジニア（AI映像解析 / 社会インフラDX）
- 勤務地
- 東京都台東区台東4-8-7仲御徒町フロントビル2階
- 年収
- 600万円〜800万円／年
- 使用技術
- C++CUDADockerLLM／生成AIOpenCVPythonPyTorchSQL
- 掲載日
- 2026-03-17
- 最終確認日
- 2026-07-05
応募要件
- Linux環境でのソフトウェア開発経験
- Python、C/C++、またはそれに準ずる言語での開発経験
- ネットワークおよびTCP/IPの基礎知識
- 自主的に課題を発見し、解決に向けて行動できる方
- チームでの開発を円滑に進められるコミュニケーション能力
- 未経験や新しい技術領域でも主体的に学習しながらスキル獲得できる方
- 品質や信頼性を意識したシステム開発ができる方
- Python の業務利用経験
- AI / 機械学習を用いたシステム開発経験
- 映像処理、画像解析に関する知識
- Docker / GPU / Linuxサーバ運用経験
- 公共案件またはインフラ系システムの開発経験
- 英語力（ビジネスレベル）尚可
出典：企業の募集要項（open.talentio.com）
企業について（株式会社フューチャースタンダード）
株式会社フューチャースタンダードは、2014年3月に設立された東京都台東区に本社を置くIT企業です。代表取締役は岡寛氏が務め、資本金は3,000万円です。「未来の普通」の実現を掲げ、ネットとリアルをより密接につなぐことを目指しています。カメラからデータ取得まで画像処理を用いたトータルサービスを提供しており、映像解析AIプラットフォーム「SCORER」の運営を手がけています。SCORERは「早い・安い・ちょうどいい」をコンセプトに、最先端の映像解析AIを提供し、受託開発、サービス設計、設置取付、運用監視、データ分析レポートなどをワンストップで提供しています。ISO/IEC 27001:2013認証を取得し、情報セキュリティにも注力しています。
この職種について（AI周辺エンジニア（バックエンド／インフラ／SRE））
AIインフラ／MLOps／SREは、AIを支えるバックエンド・基盤・運用を担う職種です。学習・推論の実行環境、デプロイ、監視、スケーリングを設計し、モデルを安定してサービスに届けます。クラウドとインフラの専門性が中心です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
プロジェクトマネージャー（AI映像解析 / 社会インフラDX）
- 勤務地
- 東京都台東区台東4-8-7仲御徒町フロントビル2階
- 年収
- 650万円〜900万円／年
- 使用技術
- LLM／生成AIPython
- 掲載日
- 2026-03-18
- 最終確認日
- 2026-07-05
応募要件
- プロジェクトマネジメント経験3年以上
- 自主的に仕事を進める能力、課題解決能力
- チームワークを重視した柔軟な思考と行動力
- 整備されていない環境でも、自ら課題を定義し行動できる方
- 複雑な課題を構造的に整理し、解決に向けて行動できる方
- ネットワークの基礎的な知識がある方
- Linux上での開発経験
- Python の業務利用経験あり
- 電気通信工事施工管理技士の資格取得者
- AIソリューションに関する基本的な知識
- 英語力（ビジネスレベル）尚可
出典：企業の募集要項（open.talentio.com）
企業について（株式会社フューチャースタンダード）
株式会社フューチャースタンダードは、2014年3月に設立された東京都台東区に本社を置くIT企業です。代表取締役は岡寛氏が務め、資本金は3,000万円です。「未来の普通」の実現を掲げ、ネットとリアルをより密接につなぐことを目指しています。カメラからデータ取得まで画像処理を用いたトータルサービスを提供しており、映像解析AIプラットフォーム「SCORER」の運営を手がけています。SCORERは「早い・安い・ちょうどいい」をコンセプトに、最先端の映像解析AIを提供し、受託開発、サービス設計、設置取付、運用監視、データ分析レポートなどをワンストップで提供しています。ISO/IEC 27001:2013認証を取得し、情報セキュリティにも注力しています。
この職種について（AI周辺エンジニア（バックエンド／インフラ／SRE））
AIインフラ／MLOps／SREは、AIを支えるバックエンド・基盤・運用を担う職種です。学習・推論の実行環境、デプロイ、監視、スケーリングを設計し、モデルを安定してサービスに届けます。クラウドとインフラの専門性が中心です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【ExaEnterpriseAI（生成AI事業）】PdM（プロダクトマネージャー）
- 勤務地
- 東京都港区芝浦4丁目2−8住友不動産三田ファーストビル5階
- 年収
- 600万円〜1200万円／年
- 掲載日
- 2026-02-20
- 最終確認日
- 2026-06-16
企業について（株式会社エクサウィザーズ）
株式会社エクサウィザーズは、AI・生成AIを利活用したサービス開発を通じて産業革新と社会課題の解決に取り組む東証グロース上場のAI企業です。法人向け生成AIプラットフォーム「exaBase」シリーズを中心に、採用・IR・営業支援など多様なAIエージェントを展開しています。2016年設立で、資本金24億円、従業員587名の体制で事業を運営しています。
この職種について（AIプロダクトマネージャー）
AIプロダクトマネージャーは、AIを使ったプロダクトの企画・要件定義・推進をリードする職種です。技術の可能性と顧客課題を結びつけ、開発の優先順位や指標を設計します。技術理解とビジネス判断の両方が要ります。
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【新卒】Machine Learning Engineer（機械学習エンジニア） 27卒
- 勤務地
- 東京都港区芝浦4丁目2−8住友不動産三田ファーストビル5階
- 年収
- 540万円／年
- 使用技術
- Python
- 掲載日
- 2025-09-29
- 最終確認日
- 2026-06-16
企業について（株式会社エクサウィザーズ）
株式会社エクサウィザーズは、AI・生成AIを利活用したサービス開発を通じて産業革新と社会課題の解決に取り組む東証グロース上場のAI企業です。法人向け生成AIプラットフォーム「exaBase」シリーズを中心に、採用・IR・営業支援など多様なAIエージェントを展開しています。2016年設立で、資本金24億円、従業員587名の体制で事業を運営しています。
この職種について（機械学習エンジニア）
機械学習エンジニアは、機械学習モデルの設計・学習・評価・本番運用を担う職種です。精度だけでなく、推論速度や運用コスト、再学習の仕組みまで含めて製品に載せることが重視されます。数理とエンジニアリングの両輪が必要です。
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【exaBase Studio（AIサービス開発基盤）】DevOps Lead候補
- 勤務地
- 東京都港区芝浦4丁目2−8住友不動産三田ファーストビル5階
- 年収
- 708万円〜1080万円／年
- 使用技術
- AWSAzureCI/CDGCPKubernetesLLM／生成AIReactTerraformTypeScript
- 掲載日
- 2025-03-25
- 最終確認日
- 2026-06-16
企業について（株式会社エクサウィザーズ）
株式会社エクサウィザーズは、AI・生成AIを利活用したサービス開発を通じて産業革新と社会課題の解決に取り組む東証グロース上場のAI企業です。法人向け生成AIプラットフォーム「exaBase」シリーズを中心に、採用・IR・営業支援など多様なAIエージェントを展開しています。2016年設立で、資本金24億円、従業員587名の体制で事業を運営しています。
この職種について（AI周辺エンジニア（バックエンド／インフラ／SRE））
AIインフラ／MLOps／SREは、AIを支えるバックエンド・基盤・運用を担う職種です。学習・推論の実行環境、デプロイ、監視、スケーリングを設計し、モデルを安定してサービスに届けます。クラウドとインフラの専門性が中心です。
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Machine Learning Engineer (機械学習エンジニア)
- 勤務地
- 東京都港区芝大門1-2-14H1O浜松町1101（リモート可）
- 年収
- 800万円〜1300万円／年
- 掲載日
- 2024-08-22
- 最終確認日
- 2026-07-05
応募要件
- ミッション・ビジョン・バリューへの共感
- 5件以上の共同研究や機械学習プロジェクトのリード経験
- 4年以上のソフトウェア/機械学習エンジニアとしての実務経験
- 3年以上の機械学習エンジニアとしての実務経験
- 2年以上のDeep Learningエンジニアとしての実務経験
- Kaggle Competition Master獲得者
- コンピュータサイエンス、数学、物理学、または関連分野の博士号取得
- ケモインフォマティクス、バイオインフォマティクス、またはその関連分野の経験
- データサイエンティストとしての実務経験
- 事業と技術の両面の理解と適切なコミュニケーション能力
- 問題解決に対する強い意志
出典：企業の募集要項（open.talentio.com）
企業について（SyntheticGestalt株式会社）
「自動化された発明システムの開発」を使命に掲げるAI創薬・バイオテック企業です。東京とロンドンに拠点を持ち、10億データポイント以上で学習した独自の基盤AIモデルを開発しています。分子の3次元構造を考慮した解析により、従来モデルの限界を超える性能を実現しています。医薬品発見AI事業では、機械学習モデルによる有価分子の発見からリード化合物の同定・最適化までを加速し、数十億規模の化合物ライブラリから候補を提案します。酵素発見プラットフォーム事業では、酵素機能推定から新規生物学的実体の設計まで対応しています。数学者、物理学者、化学者、生命科学研究者、AIエンジニアの多分野融合チームで構成され、塩野義製薬・北海道大学との共同研究（COVID-19候補化合物発見）、協和キリン、横河電機との酵素発見実績を持っています。GENIACプロジェクトにも採択されています。
この職種について（機械学習エンジニア）
機械学習エンジニアは、機械学習モデルの設計・学習・評価・本番運用を担う職種です。精度だけでなく、推論速度や運用コスト、再学習の仕組みまで含めて製品に載せることが重視されます。数理とエンジニアリングの両輪が必要です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【exaBase Studio（AIサービス開発基盤）】Senior Platform Engineer
- 勤務地
- 東京都港区芝浦4丁目2−8住友不動産三田ファーストビル5階（リモート可）
- 年収
- 804万円〜1308万円／年
- 使用技術
- AWSAzureGCPKubernetesLLM／生成AINode.jsPythonReactTypeScript
- 掲載日
- 2025-03-25
- 最終確認日
- 2026-06-16
企業について（株式会社エクサウィザーズ）
株式会社エクサウィザーズは、AI・生成AIを利活用したサービス開発を通じて産業革新と社会課題の解決に取り組む東証グロース上場のAI企業です。法人向け生成AIプラットフォーム「exaBase」シリーズを中心に、採用・IR・営業支援など多様なAIエージェントを展開しています。2016年設立で、資本金24億円、従業員587名の体制で事業を運営しています。
この職種について（AI周辺エンジニア（バックエンド／インフラ／SRE））
AIインフラ／MLOps／SREは、AIを支えるバックエンド・基盤・運用を担う職種です。学習・推論の実行環境、デプロイ、監視、スケーリングを設計し、モデルを安定してサービスに届けます。クラウドとインフラの専門性が中心です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
AI Product Manager
- 勤務地
- リモートワーク（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 掲載日
- 2026-04-13
- 最終確認日
- 2026-06-16
企業について（株式会社ブリングアウト）
株式会社ブリングアウトは、対話データをAIで解析し経営変革を実現するAXファームです。商談記録や顧客の声、現場フィードバックなどの膨大な対話情報を生成AIで構造化し、要約・洞察・提言を自動生成します。独自のAIエージェント基盤とコンテクストエンジニアリング技術により、企業固有の一次情報を経営の意思決定に直結させるソリューションを提供しています。経営論点の特定からカスタマイズAIソフトウェアの開発・運用まで一気通貫で支援し、組織の意思決定プロセスそのものを変革する「経営のOS書き換え」を目指しています。
この職種について（AIプロダクトマネージャー）
AIプロダクトマネージャーは、AIを使ったプロダクトの企画・要件定義・推進をリードする職種です。技術の可能性と顧客課題を結びつけ、開発の優先順位や指標を設計します。技術理解とビジネス判断の両方が要ります。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【正社員】バックエンドエンジニア（自社製品開発）【セキュリティ×生成AI】
- 企業
- 株式会社ギブリー
- 勤務地
- （リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 600万円〜1080万円／年
- 使用技術
- AWSGoLLM／生成AIPython
- 掲載日
- 2025-05-24
- 最終確認日
- 2026-06-16
企業について（株式会社ギブリー）
株式会社ギブリーは、東京都渋谷区南平台町に本社を構え、「世界で必要とされる、本質価値を生むテクノロジー企業体」を目指すDXソリューション企業。生成AIプラットフォーム「MANA Studio」「MANA 法人GAI」、マーケティングDX「DECA」、HRテクノロジー「Tracks」「Track AI Interview」など、社内DX・マーケティング・HR領域で多彩なプロダクトを展開しています。
この職種について（AI周辺エンジニア（バックエンド／インフラ／SRE））
AIインフラ／MLOps／SREは、AIを支えるバックエンド・基盤・運用を担う職種です。学習・推論の実行環境、デプロイ、監視、スケーリングを設計し、モデルを安定してサービスに届けます。クラウドとインフラの専門性が中心です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【正社員】バックエンドエンジニア【セキュリティ×生成AI】
- 企業
- 株式会社ギブリー
- 勤務地
- （リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 480万円〜780万円／年
- 使用技術
- AWSAzureLLM／生成AIPythonSQL
- 掲載日
- 2025-01-08
- 最終確認日
- 2026-06-16
企業について（株式会社ギブリー）
株式会社ギブリーは、東京都渋谷区南平台町に本社を構え、「世界で必要とされる、本質価値を生むテクノロジー企業体」を目指すDXソリューション企業。生成AIプラットフォーム「MANA Studio」「MANA 法人GAI」、マーケティングDX「DECA」、HRテクノロジー「Tracks」「Track AI Interview」など、社内DX・マーケティング・HR領域で多彩なプロダクトを展開しています。
この職種について（AI周辺エンジニア（バックエンド／インフラ／SRE））
AIインフラ／MLOps／SREは、AIを支えるバックエンド・基盤・運用を担う職種です。学習・推論の実行環境、デプロイ、監視、スケーリングを設計し、モデルを安定してサービスに届けます。クラウドとインフラの専門性が中心です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
