株式会社PKSHA TechnologyのAI求人
株式会社PKSHA Technologyの企業情報を見る →
職種:2件
勤務地
雇用形態
新着順
3件
【PKSHA Technology】AI コンサルタント【AI BPO】
【PKSHA Technology】AI BPRコンサルタント【AI BPO】
【PKSHA Technology】Edge AIエンジニア【MaaS】
【PKSHA Technology】AI コンサルタント【AI BPO】
- 勤務地
- 東京都文京区本郷1丁目28-10 本郷TKビル3階
- 雇用形態
- 正社員
- 掲載日
- 2026-10-14
- 最終確認日
- 2026-11-05
応募要件
- 業務システム、SaaS、RPA、生成AI等のITソリューション導入プロジェクトにおける、要件定義・設計の実務経験(3年以上目安)
- 業務部門と対話しながら、業務の例外や判断基準を要件・仕様に落とし込んだ経験
- エンジニアと協働し、スコープ・スケジュール・品質を調整しながらプロジェクトを推進した経験
- ビジネスレベルの日本語力(顧客の業務責任者との折衝ができること)
- コンサルティングファーム(戦略・業務・IT)での勤務経験
- BPR、業務システム導入等の顧客向けプロジェクトの経験
- 人事・労務、総務、経理、情シス等のバックオフィス業務に関する実務または支援経験
- 生成AI・AI Agentを活用した業務改善プロジェクトの経験(PoC止まりではなく本番導入に至ったもの)
- 効果測定(工数・コスト・リードタイム等)の設計と、顧客への報告・意思決定支援の経験
- プロダクトやサービスの企画に携わった経験(ユーザーの声を機能要件やロードマップに反映した経験)
- 自ら設計したシステムや仕組みを、テスト・リリース・本番稼働まで責任を持って担当した経験
- 営業・プリセールスとして提案活動に関わった経験
- 大企業における情報セキュリティ、個人情報保護、監査などの要件を踏まえたプロジェクト経験
- Python、SQL、ローコードツール等を用いた簡易なデータ分析やプロトタイピングの経験
出典:企業の募集要項(hrmos.co)
企業について(PKSHAグループ)

株式会社PKSHA Technologyは、「未来のソフトウェアを形にする」をミッションに掲げ、自然言語処理・画像認識・機械学習/深層学習技術をベースとしたアルゴリズムの研究開発と社会実装を行っています。東京大学松尾研究室発のAI企業として2012年に設立され、AI Research & SolutionとAI SaaSの2事業を展開しています。チャットボット・ボイスボット市場でシェアNo.1を誇るAI SaaS群は2,600社以上に導入され、国内時価総額上位100社の約70%が採用しています。人とソフトウェアの共進化を目指し、コンタクトセンター・社内業務・バックオフィスの自動化・高度化を推進しています。
この職種について(AIコンサルタント)
AIコンサルタントは、企業のAI導入・活用を戦略から支援する職種です。業務課題の整理、ユースケースの選定、PoCから本番展開までの伴走を行います。技術知識に加え、提案力と業務理解が求められます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【PKSHA Technology】AI コンサルタント【AI BPO】
- 勤務地
- 東京都文京区本郷1丁目28-10 本郷TKビル3階
- 雇用形態
- 正社員
- 掲載日
- 2026-10-14
- 最終確認日
- 2026-11-05
応募要件
- 業務システム、SaaS、RPA、生成AI等のITソリューション導入プロジェクトにおける、要件定義・設計の実務経験(3年以上目安)
- 業務部門と対話しながら、業務の例外や判断基準を要件・仕様に落とし込んだ経験
- エンジニアと協働し、スコープ・スケジュール・品質を調整しながらプロジェクトを推進した経験
- ビジネスレベルの日本語力(顧客の業務責任者との折衝ができること)
- コンサルティングファーム(戦略・業務・IT)での勤務経験
- BPR、業務システム導入等の顧客向けプロジェクトの経験
- 人事・労務、総務、経理、情シス等のバックオフィス業務に関する実務または支援経験
- 生成AI・AI Agentを活用した業務改善プロジェクトの経験(PoC止まりではなく本番導入に至ったもの)
- 効果測定(工数・コスト・リードタイム等)の設計と、顧客への報告・意思決定支援の経験
- プロダクトやサービスの企画に携わった経験(ユーザーの声を機能要件やロードマップに反映した経験)
- 自ら設計したシステムや仕組みを、テスト・リリース・本番稼働まで責任を持って担当した経験
- 営業・プリセールスとして提案活動に関わった経験
- 大企業における情報セキュリティ、個人情報保護、監査などの要件を踏まえたプロジェクト経験
- Python、SQL、ローコードツール等を用いた簡易なデータ分析やプロトタイピングの経験
出典:企業の募集要項(hrmos.co)
企業について(PKSHAグループ)

株式会社PKSHA Technologyは、「未来のソフトウェアを形にする」をミッションに掲げ、自然言語処理・画像認識・機械学習/深層学習技術をベースとしたアルゴリズムの研究開発と社会実装を行っています。東京大学松尾研究室発のAI企業として2012年に設立され、AI Research & SolutionとAI SaaSの2事業を展開しています。チャットボット・ボイスボット市場でシェアNo.1を誇るAI SaaS群は2,600社以上に導入され、国内時価総額上位100社の約70%が採用しています。人とソフトウェアの共進化を目指し、コンタクトセンター・社内業務・バックオフィスの自動化・高度化を推進しています。
この職種について(AIコンサルタント)
AIコンサルタントは、企業のAI導入・活用を戦略から支援する職種です。業務課題の整理、ユースケースの選定、PoCから本番展開までの伴走を行います。技術知識に加え、提案力と業務理解が求められます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【PKSHA Technology】AI BPRコンサルタント【AI BPO】
- 勤務地
- 東京都文京区本郷1丁目28-10 本郷TKビル3階
- 雇用形態
- 正社員
- 掲載日
- 2026-02-03
- 最終確認日
- 2026-11-05
応募要件
- 経営層・部門長を相手にしたファシリテーション・報告の経験
- 人事・労務・情報システム部門での業務経験
- 生成AI・ノーコードツール・RPAなどを使って、業務の自動化を自ら試作・検証した経験
- 業務可視化ツール・プロセスマイニングなどを使った業務分析の経験
出典:企業の募集要項(hrmos.co)
企業について(PKSHAグループ)

株式会社PKSHA Technologyは、「未来のソフトウェアを形にする」をミッションに掲げ、自然言語処理・画像認識・機械学習/深層学習技術をベースとしたアルゴリズムの研究開発と社会実装を行っています。東京大学松尾研究室発のAI企業として2012年に設立され、AI Research & SolutionとAI SaaSの2事業を展開しています。チャットボット・ボイスボット市場でシェアNo.1を誇るAI SaaS群は2,600社以上に導入され、国内時価総額上位100社の約70%が採用しています。人とソフトウェアの共進化を目指し、コンタクトセンター・社内業務・バックオフィスの自動化・高度化を推進しています。
この職種について(AIコンサルタント)
AIコンサルタントは、企業のAI導入・活用を戦略から支援する職種です。業務課題の整理、ユースケースの選定、PoCから本番展開までの伴走を行います。技術知識に加え、提案力と業務理解が求められます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【PKSHA Technology】Edge AIエンジニア【MaaS】
- 雇用形態
- 正社員
- 使用技術
- AWSC++CI/CDGCPGoKubernetesPythonTerraformTypeScript
- 掲載日
- 2026-03-31
- 最終確認日
- 2026-11-05
応募要件
- アクセラレータ (GPU/NPU/DSP等) を用いてAIの推論モデルを動作させた実務経験
- エッジデバイス上でのアプリケーションの開発経験
- 要件定義、設計、実装、テスト、データ移行、リリースまでを業務で行った経験
- 自動テストやCIを用いた開発経験
- 直近業務上でのコーディング経験(C/C++, Python, Go, Typescript, etc)
- Webアプリケーションの開発経験
- AWSやGCP等のクラウド環境でのサービス構築経験
- データベース、およびネットワークに関する知識
- IoT 及び IoT プラットフォームの開発経験
- コンピュータビジョン(特に動画像処理)の知見
- 組込アプリケーションの開発経験
- テクニカルリード及びプロジェクトリードした経験
出典:企業の募集要項(hrmos.co)
企業について(PKSHAグループ)

株式会社PKSHA Technologyは、「未来のソフトウェアを形にする」をミッションに掲げ、自然言語処理・画像認識・機械学習/深層学習技術をベースとしたアルゴリズムの研究開発と社会実装を行っています。東京大学松尾研究室発のAI企業として2012年に設立され、AI Research & SolutionとAI SaaSの2事業を展開しています。チャットボット・ボイスボット市場でシェアNo.1を誇るAI SaaS群は2,600社以上に導入され、国内時価総額上位100社の約70%が採用しています。人とソフトウェアの共進化を目指し、コンタクトセンター・社内業務・バックオフィスの自動化・高度化を推進しています。
この職種について(機械学習エンジニア)
機械学習エンジニアは、機械学習モデルの設計・学習・評価・本番運用を担う職種です。精度だけでなく、推論速度や運用コスト、再学習の仕組みまで含めて製品に載せることが重視されます。数理とエンジニアリングの両輪が必要です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
