「問いの立て方がAI導入の成否を決める」ベルテクス・パートナーズのR&D特化生成AI活用支援とは

株式会社ベルテクス・パートナーズは、企業の新規事業創出やビジネス変革、DX推進を支援するコンサルティングファームです。同社が提供するR&D特化生成AI活用支援は、研究開発部門や知財部門における生成AIの実務活用を、テーマ設計からPoC、本格展開まで一気通貫で支援するサービスです。

今回は、同サービスを統括する執行役員 エグゼクティブパートナーの本間優太氏に、サービスの背景や特徴、AI導入における課題と展望について伺いました。

本間優太 プロフィール

コンサルティングファームを経て、2017年に株式会社ベルテクス・パートナーズに参画。IT・通信、総合家電メーカー、デジタルマーケティング、メディア企業など多様な業界の新規事業案件を手がけ、創業以来最年少でマネージャー、パートナーに昇格。現在は執行役員 エグゼクティブパートナーとして、セールス・マーケティング統括およびDX・生成AI活用支援サービスの責任者を務める。

R&D×生成AIの構想と、サービスが生まれた背景

R&D特化の生成AI活用支援を構想された背景を教えてください

弊社ではこれまで、R&D部門の新規事業立ち上げ支援や、知財を活用した事業化の支援に数多く伴走してきました。研究開発や知財は企業の競争力に直結する重要な取り組みですが、支援の中で強く感じたのは、優れた技術があっても「テーマ探索が属人的」「調査に時間がかかる」「市場・顧客視点が不足している」といった構造的な課題によって、価値創出にうまくつなげられていないという現実です。

そこで、生成AIを単なる効率化ツールとしてではなく、研究テーマの探索・創発・評価や、特許調査業務の高度化を支える実務基盤として活用するサービスを構想しました。目指しているのは業務の効率化だけではなく、新しい価値を生み出せる状態をつくることです。

どのような企業・部門がターゲットになりますか？

AI活用を検討している企業の中でも、特に研究開発部門や新規事業部門、知財部門など、価値創出に取り組む企業や部門を主な対象としています。

たとえば、生成AIの活用に関心はあるものの、自社の技術領域や事業にどう適用すればいいか整理できていない企業や、顧客・市場視点での研究テーマ探索や調査・資料作成を高度化・効率化したいという企業からのご相談も増えています。特に、属人的な判断や膨大な調査工数に課題を感じている組織とは相性が良いと考えています。

サービスの特徴と導入の進め方

ベルテクス・パートナーズの支援の特徴や強みを教えてください

特徴は大きく3つあります。

一つ目は、R&D・新規事業・知財といった高難度の領域に特化している点です。汎用的なAIツール・製品を導入したものの、期待する精度や成果を得られなかったという声をよく聞きます。例えば、R&D特化生成AI活用支援では、①探索(“浴びる”リサーチ)、②創発(“発想する”リサーチ)、③評価(“決める”リサーチ)の3つのStepにフォーカスし、実務で使えるレベルの精度を実現できる点が特徴です。

二つ目は、テーマ設計からPoC、本格展開、必要に応じたルール・ガバナンス整備まで一気通貫で伴走できる点です。研究開発や知財業務では非常に秘匿性の高い情報を扱うため、社内で安心・安全に利用できる環境を提供致します。

三つ目は、成果創出をゴールとしている点です。単に生成AIツールを導入して終わりではなく、ツールを活用することで業務プロセスや意思決定をどのように変え、どのような成果につなげるかを起点に支援しています。そのため、導入初期の設計にとどまらず、現場への定着支援や活用方法の磨き込みまで伴走し、実際に「使われること」「成果が出ること」にこだわっている点が強みです。

導入はどのような流れで進みますか？

まずはヒアリングを通じて、目指すゴールや解決すべき課題、制約条件を整理します。その上で、AIをどの業務や意思決定に使うべきかを見極め、支援テーマと進め方をご提案します。

次に、対象業務に合わせたプロトタイプやPoCを実施し、精度や有効性を検証します。効果が確認できた段階で、本格導入や運用設計、必要に応じてルール整備や社内展開まで進めます。

小さく試し、早く成果を創出し、その成果を広げていくという流れが基本です。

AI導入の壁と、これからの生成AI活用

企業がAI導入を進める際、最初にぶつかる壁は何ですか？

最初にぶつかる壁は、「AIで何ができるか」ではなく、「自社のどの課題を、何の目的で解くのか」が曖昧なまま検討が始まってしまうことです。

多くの企業では、ツールの比較や導入可否の議論が先行しがちですが、本来は業務上のボトルネックや意思決定の課題を整理することが先決です。ここが定まらないと、PoCはできても現場に定着せず、成果にもつながりにくい。AI導入の成否は、技術選定より前の”問いの立て方”で決まると考えています。

今後、企業における生成AIの活用はどのように変化していくとお考えですか？

汎用的な業務の効率化から、各企業の競争力そのものに直結する高度な専門領域へと活用シーンが移っていくと考えています。

議事録作成や文章要約のような共通業務だけでなく、研究開発、営業、知財、企画など、それぞれの専門業務に深く入り込み、自社データや独自ノウハウと結びついた活用が進むはずです。単発の利用ではなく、業務プロセスや意思決定の流れにAIが組み込まれ、”人がAIを使う”段階から”AIを前提に仕事を再設計する”段階へ進んでいくと見ています。

そういった意味で、自社独自のノウハウやデータを扱う研究開発や知財といった領域での生成AI活用は、企業の競争力を左右する非常に重要なテーマになると考えています。

最後に、読者へのメッセージをお願いします

AI活用を成功させるうえで大切なのは、最初から完璧を目指しすぎないことです。まずは効果が見えやすいテーマを1つ選び、小さく始めて確実に成果を出すことが重要です。そうした成功体験が、社内の理解を深め、次の展開へとつながっていきます。

AIは単なる業務効率化のツールではなく、使い方次第で企業の価値創出力そのものを大きく変えうる手段です。弊社では、”導入すること”を目的にするのではなく、”何を変えたいか”を起点に、AI活用の可能性をともに整理し、成果創出まで伴走しています。ぜひお気軽にご相談ください。

株式会社ベルテクス・パートナーズ の企業概要

編集後記

ベルテクス・パートナーズのR&D特化生成AI活用支援は、研究開発や知財領域で生じがちな「テーマ探索の属人化」「調査工数の肥大化」「市場視点の不足」といった構造課題に対し、生成AIを実務基盤として組み込むアプローチで解決を図るサービスです。単なるツール導入ではなく、テーマ設計からPoC、現場定着までを一気通貫で伴走し、成果創出にこだわる支援体制が特徴的でした。

「AI導入の成否は”問いの立て方”で決まる」という本間氏の言葉が印象的です。技術ありきではなく、自社の課題を起点にAI活用を設計することの重要性を、改めて考えさせられるインタビューでした。