MSI社製AIワークステーション「XpertStation WS300」の取り扱いを開始

NVIDIA DGX Stationプラットフォームで、エンタープライズAIをオンプレでスマートに実現

株式会社アスク（本社：東京都千代田区）は、MSI社が開発したNVIDIA DGX Station™プラットフォーム採用のAIワークステーション「XpertStation WS300」の取り扱いを開始いたします。

「XpertStation WS300」は、Grace 72-Core Neoverse V2 CPUと単一のNVIDIA Blackwell Ultra GPUを組み合わせ、最大748GBのコヒーレントメモリを備えたNVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchipを搭載する、タワー型AIワークステーションです。AI開発、データサイエンス、AI推論、AIエージェントやフィジカルAIまで、次世代のエンタープライズAIワークロードをデスクサイドで処理できるプラットフォームとして設計されています。

NVIDIA DGX Stationは、「デスクサイド向けAIスーパーコンピューター」プラットフォームであり、データセンター級のGPUコンピューティング性能を標準電源・オフィス環境で利用できるように設計されたリファレンスプラットフォームです。

従来、複数GPUや大容量メモリを活用した大規模言語モデル（LLM）や生成AIの学習・推論には、ラックマウントサーバーやクラウドGPUが必要でしたが、DGX Stationベースのシステムでは、高性能GPUとGrace CPUをNVIDIA NVLink-C2Cで密結合し、大容量のコヒーレントメモリと400Gクラスの高速ネットワークを単一筐体に統合することで、研究開発現場やオフィスに「手の届くAIスーパーコンピューター」を提供します。

「XpertStation WS300」は、このDGX Stationプラットフォームをベースに設計されており、NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop SuperchipとNVIDIA ConnectX-8 SuperNICを搭載することで、DGX StationクラスのAI性能とネットワーク機能をタワー型フォームファクタで実現したモデルです。

主な特徴

Grace＋Blackwell構成による高性能AIコンピューティング

Grace 72-Core Neoverse V2 CPUと単一のNVIDIA Blackwell Ultra GPUによるGB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchipを搭載し、AI開発・推論・データ分析に必要な高い演算性能とメモリ帯域を提供します。

最大748GBのコヒーレントメモリ

CPUメモリ最大496GB LPDDR5X（396GB/s）、GPUメモリ最大252GB HBM3e（7.1TB/s）から構成される大容量コヒーレントメモリ構成により、大規模モデルや大規模データセットを扱う用途でも高い性能を発揮します。

NVIDIA ConnectX-8 SuperNICによる400Gネットワーク

2基のQSFP112ポートを備えたNVIDIA ConnectX-8 SuperNICを搭載し、400Gクラスの高速ネットワーク接続や、複数システム間の高速データ連携を実現します。

柔軟な拡張性と高速ストレージ

PCIe 5.0 x16スロット×1（FHFLダブルワイド）、PCIe 5.0 x16スロット×2（x8信号）、PCIe 2.0 x1 M.2スロットなどを備え、GPU・ネットワーク・追加アクセラレータカードなどの拡張が可能です。

ストレージは、CPU直結のPCIe 5.0 x4 NVMe M.2×2（ブートドライブ）、ConnectX-8直結のPCIe 6.0 x4 NVMe M.2×2（拡張用）を備え、高速なデータアクセスを実現します。

エンタープライズ向け管理・セキュリティ機能

ASPEED AST2600ベースのBMCと専用1GbE管理ポートにより、IPMI 2.0およびDMTF Redfish APIを用いたリモート管理に対応します。オンボードTPM 2.0やオプションのハードウェアルートオブトラスト（Microchip CEC1736）により、セキュアなAIインフラ構築を支援します。

想定用途

• 生成AI・大規模言語モデル（LLM）の学習および推論
• データサイエンスおよび高度な分析処理
• AIエージェントやフィジカルAI（ロボティクス連携）アプリケーションの開発
• 研究機関・企業におけるオンプレミスAIインフラ/PoC環境

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本記事は、株式会社 アスクが2026年09月02日に発表したプレスリリースを原文のまま転載しています。
出典：PR TIMES掲載ページ