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職種：4件
勤務地
雇用形態
年収
新着順
132件
【データサイエンティスト＆AIコンサルタント向け】 ビジネスに必要なスキルを実務で学ぶ実践特化型インターン【通年】
成長率30%超の急成長｜AI企業のソリューション営業
【バクラク】カスタマーサクセス オンボーディング&リテンション
【バクラク】パートナーテックセールス エンタープライズ部
プロダクトセールススペシャリスト（AI製品）
プロダクトセールス アライアンスマネージャー（AI製品）
【AI クリエイティブ】機械学習エンジニア（極予測AI CV）
【PKSHA Technology】Edge AIエンジニア【MaaS】
データサイエンティスト
【メディア事業部】データエンジニア/ WINTICKET
【PKSHA Technology】セールスエンジニア【AI SaaS/AI knowledge Stream】
【PKSHA Technology】パートナーセールス【AI SaaS/AI knowledge Stream】
【PKSHA Technology】プリセールス/セールスエンジニア【AI SaaS/AI knowledge】
【株式会社AbemaTV】データサイエンティスト
【メディア事業部】データ活用組織マネージャー / メディア統括本部 Data Science Center
【HR Tech事業】事業開発責任者候補（AI駆動型／事業パートナー）
【ExaEnterpriseAI（生成AI事業）】パートナーセールス＆事業企画（福岡拠点）
【オープン】AIソリューション/エンプラセールス職
【HR Tech事業】組織開発AIソリューションセールス（エンタープライズ向け）
Machine Learning Engineer (機械学習エンジニア)
【データサイエンティスト＆AIコンサルタント向け】 ビジネスに必要なスキルを実務で学ぶ実践特化型インターン【通年】
- 勤務地
- 日本橋馬喰町２丁目３−３ 秋葉原ファーストスクエア ９階（リモート可）
- 雇用形態
- 業務委託
- 年収
- 1,500円／時
- 使用技術
- LLM／生成AI
- 掲載日
- 2025-01-22
- 最終確認日
- 2026-10-11
応募要件
- Must（必須条件）
- 基本的な統計学、データ分析の知識
- プログラミング経験
- 週に10時間以上稼働可能な方稼働可能時間：24時間対応（土日祝含む）
- ビジネスレベルの日本語能力（Required Japanese Level: Business Level）
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（株式会社AVILEN）
株式会社AVILENは、「データ×AIでビジネスに変革をもたらす」をミッションに掲げ、東京証券取引所グロース市場に上場（証券コード：5591）している企業です。AI技術実装サービスとして、AIツール開発、AI内製化支援、AIソフトウェア提供の3つのアプローチで事業成長を支援しています。デジタル組織開発サービスでは、DXリテラシー診断、DX組織開発戦略策定、DX/AI人材育成を提供しています。生成AI導入支援として、ChatGPT活用研修、プロトタイプ開発、導入コンサルティングも手がけています。さらに、帳票処理「帳ラク」、コールセンター対応、採用支援ツールなどのAIエージェント製品も展開しています。AI技術実装とデジタル組織開発を組み合わせた総合的なデータ利活用戦略で経営変革を支援しており、約950社の支援実績を有しています。
この職種について（データサイエンティスト）
データサイエンティストは、データ分析と統計・機械学習で事業の意思決定や予測に貢献する職種です。課題設定からデータ整備、モデル構築、結果の説明までを行い、ビジネス理解と分析力の両方が問われます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【データサイエンティスト＆AIコンサルタント向け】 ビジネスに必要なスキルを実務で学ぶ実践特化型インターン【通年】
- 勤務地
- 日本橋馬喰町２丁目３−３ 秋葉原ファーストスクエア ９階（リモート可）
- 雇用形態
- 業務委託
- 年収
- 1,500円／時
- 使用技術
- LLM／生成AI
- 掲載日
- 2025-01-22
- 最終確認日
- 2026-10-11
応募要件
- Must（必須条件）
- 基本的な統計学、データ分析の知識
- プログラミング経験
- 週に10時間以上稼働可能な方稼働可能時間：24時間対応（土日祝含む）
- ビジネスレベルの日本語能力（Required Japanese Level: Business Level）
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（株式会社AVILEN）
株式会社AVILENは、「データ×AIでビジネスに変革をもたらす」をミッションに掲げ、東京証券取引所グロース市場に上場（証券コード：5591）している企業です。AI技術実装サービスとして、AIツール開発、AI内製化支援、AIソフトウェア提供の3つのアプローチで事業成長を支援しています。デジタル組織開発サービスでは、DXリテラシー診断、DX組織開発戦略策定、DX/AI人材育成を提供しています。生成AI導入支援として、ChatGPT活用研修、プロトタイプ開発、導入コンサルティングも手がけています。さらに、帳票処理「帳ラク」、コールセンター対応、採用支援ツールなどのAIエージェント製品も展開しています。AI技術実装とデジタル組織開発を組み合わせた総合的なデータ利活用戦略で経営変革を支援しており、約950社の支援実績を有しています。
この職種について（データサイエンティスト）
データサイエンティストは、データ分析と統計・機械学習で事業の意思決定や予測に貢献する職種です。課題設定からデータ整備、モデル構築、結果の説明までを行い、ビジネス理解と分析力の両方が問われます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
成長率30%超の急成長｜AI企業のソリューション営業
- 勤務地
- 日本橋馬喰町２丁目３−３ 秋葉原ファーストスクエア ９階（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 500万円〜1000万円／年
- 掲載日
- 2025-11-13
- 最終確認日
- 2026-10-11
応募要件
- 社会人経験3年以上
- 顧客折衝経験（営業／CS／リーダー職など広く歓迎）
- DX/AI領域に対する強い関心
- 論理的思考力と、ヒアリングの基礎スキル
- 数字責任にコミットする姿勢
- 高速で学び、成長する意欲
- 法人営業・ソリューション営業経験
- IT／AIの基礎知識
- コンサルティング会社や人材育成企業での経験
- 大企業向けのアカウントプランニング経験
- 組織開発／研修企画の経験
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（株式会社AVILEN）
株式会社AVILENは、「データ×AIでビジネスに変革をもたらす」をミッションに掲げ、東京証券取引所グロース市場に上場（証券コード：5591）している企業です。AI技術実装サービスとして、AIツール開発、AI内製化支援、AIソフトウェア提供の3つのアプローチで事業成長を支援しています。デジタル組織開発サービスでは、DXリテラシー診断、DX組織開発戦略策定、DX/AI人材育成を提供しています。生成AI導入支援として、ChatGPT活用研修、プロトタイプ開発、導入コンサルティングも手がけています。さらに、帳票処理「帳ラク」、コールセンター対応、採用支援ツールなどのAIエージェント製品も展開しています。AI技術実装とデジタル組織開発を組み合わせた総合的なデータ利活用戦略で経営変革を支援しており、約950社の支援実績を有しています。
この職種について（AI営業・カスタマーサクセス）
AI営業・カスタマーサクセスは、AIプロダクトの価値を顧客の業務課題に翻訳し、提案から導入・定着・契約拡大までを担う職種です。製品知識に加え、課題のヒアリングと費用対効果の言語化が求められます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【バクラク】カスタマーサクセス オンボーディング&リテンション
- 勤務地
- 東京都中央区築地1-13-1 銀座松竹スクエア 5階（リモート可）
- 年収
- 600万円／年
- 掲載日
- 2024-12-04
- 最終確認日
- 2026-10-11
企業について（株式会社LayerX ）
株式会社LayerXは、「すべての経済活動を、デジタル化する」をミッションに掲げ、法人向けバックオフィスSaaS「バクラク」を中核事業として展開する企業です。バクラクは「ハタラクを、バクラクに」をスローガンに、請求書処理や経費精算などの業務プロセスをデジタル化・効率化するソリューションを提供しています。AI・データ関連の先端技術を研究開発しプロダクトへ実装するAI Workforce事業や、三井物産デジタル・アセット・マネジメントを通じた資産運用領域のDX支援を行うFintech事業も手がけています。2026年3月時点で年経常収益（ARR）が100億円を達成しており、AIエージェント事業が成長を牽引しています。
この職種について（AI営業・カスタマーサクセス）
AI営業・カスタマーサクセスは、AIプロダクトの価値を顧客の業務課題に翻訳し、提案から導入・定着・契約拡大までを担う職種です。製品知識に加え、課題のヒアリングと費用対効果の言語化が求められます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【バクラク】パートナーテックセールス エンタープライズ部
- 勤務地
- 東京都中央区築地1-13-1 銀座松竹スクエア 5階（リモート可）
- 掲載日
- 2026-01-19
- 最終確認日
- 2026-10-11
企業について（株式会社LayerX ）
株式会社LayerXは、「すべての経済活動を、デジタル化する」をミッションに掲げ、法人向けバックオフィスSaaS「バクラク」を中核事業として展開する企業です。バクラクは「ハタラクを、バクラクに」をスローガンに、請求書処理や経費精算などの業務プロセスをデジタル化・効率化するソリューションを提供しています。AI・データ関連の先端技術を研究開発しプロダクトへ実装するAI Workforce事業や、三井物産デジタル・アセット・マネジメントを通じた資産運用領域のDX支援を行うFintech事業も手がけています。2026年3月時点で年経常収益（ARR）が100億円を達成しており、AIエージェント事業が成長を牽引しています。
この職種について（AI営業・カスタマーサクセス）
AI営業・カスタマーサクセスは、AIプロダクトの価値を顧客の業務課題に翻訳し、提案から導入・定着・契約拡大までを担う職種です。製品知識に加え、課題のヒアリングと費用対効果の言語化が求められます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
プロダクトセールススペシャリスト（AI製品）
- 勤務地
- 東京都渋谷区桜丘町 1番1号 渋谷サクラステージ SHIBUYAタワー23階（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 掲載日
- 2026-02-02
- 最終確認日
- 2026-10-11
応募要件
- B to B製品の営業経験（５年以上）
- 新規商材を担当するセールスとして、提案方法・訴求方法を自ら考え、実行した経験
- 部門横断で同僚と協業し、製品を提案・販売した経験
- SaaS製品の営業経験（５年以上）
- エンタープライズセールス経験
- SaaS製品において、リード獲得やアウェイアネス向上のために、マーケティングチームと連携をし、プロモーションプランを検討、実行した経験
- SaaS製品において、パートナー様とビジネスを行った経験（パートナーセールスの経験）
- 部署を跨いだ役職者（マネージャー）と議論し共同で目標を定めたうえで、連携しながら目標達成を果たした経験
- 新規商材の事業企画を務めた経験
- 従来型のハードウェアトランシーバー、もしくはトランシーバーアプリの提案、販売等に関わった経験
- コールセンター向け業務改善の提案・販売等に関わった経験
- AIを活用した議事録ソリューション、カメラソリューションの提案・販売等に関わった経験
- CRMツール（Salesforceなど）の利用経験
- 英語による業務経験（海外市場への展開を考慮）
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（LINE WORKS株式会社）
LINE WORKS株式会社は、ビジネスコミュニケーションツール「LINE WORKS」を提供する企業です。NAVER Cloudを親会社に持つ日本法人で、2023年4月にLINE社のAI Company（LINE CLOVA）を吸収統合しています。LINE WORKSに加え、LINE WORKS AiNote、LINE WORKS AiCall、LINE WORKS AiStudio、LINE WORKS Visionなど、働く現場を支えるAI製品の開発・提供も手がけています。
この職種について（AI営業・カスタマーサクセス）
AI営業・カスタマーサクセスは、AIプロダクトの価値を顧客の業務課題に翻訳し、提案から導入・定着・契約拡大までを担う職種です。製品知識に加え、課題のヒアリングと費用対効果の言語化が求められます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
プロダクトセールス アライアンスマネージャー（AI製品）
- 勤務地
- 東京都渋谷区桜丘町 1番1号 渋谷サクラステージ SHIBUYAタワー23階（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 掲載日
- 2025-03-21
- 最終確認日
- 2026-10-11
応募要件
- B to B製品のアライアンス経験（５年以上）もしくは事業開発経験（5年以上）
- 各種営業素材をパートナーに合わせて自分なりに用意した経験
- 自身が担当する領域に対する営業戦略の策定および実行をした経験
- SaaS製品の営業経験（５年以上）
- 部門横断で同僚を巻き込んで仕事をした経験
- 新規商材の事業企画を務めた経験
- 各AI製品（ボイスボット、OCR、クラウドカメラ、議事録、クラウドトランシーバー）に関わった経験
- コールセンター領域のシステムを扱ったことがある経験
- CRMツール（Salesforceなど）の利用経験
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（LINE WORKS株式会社）
LINE WORKS株式会社は、ビジネスコミュニケーションツール「LINE WORKS」を提供する企業です。NAVER Cloudを親会社に持つ日本法人で、2023年4月にLINE社のAI Company（LINE CLOVA）を吸収統合しています。LINE WORKSに加え、LINE WORKS AiNote、LINE WORKS AiCall、LINE WORKS AiStudio、LINE WORKS Visionなど、働く現場を支えるAI製品の開発・提供も手がけています。
この職種について（AI営業・カスタマーサクセス）
AI営業・カスタマーサクセスは、AIプロダクトの価値を顧客の業務課題に翻訳し、提案から導入・定着・契約拡大までを担う職種です。製品知識に加え、課題のヒアリングと費用対効果の言語化が求められます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【AI クリエイティブ】機械学習エンジニア（極予測AI CV）
- 勤務地
- 東京都渋谷区渋谷2丁目24番12号 渋谷スクランブルスクエア22F（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 504万円／年
- 使用技術
- LLM／生成AIPython
- 掲載日
- 2020-07-10
- 最終確認日
- 2026-10-11
企業について（サイバーエージェントグループ）
AI Shift株式会社は、サイバーエージェントグループに属するAI企業です。「人とAIの協働を実現し、人類に生産性革命を起こす」をミッションに掲げ、企業の生成AI・AIエージェント活用を支援しています。AIプロダクトとして、電話応対を自動化するVoiceAgentや営業支援のSalesAgentなど、領域に特化した製品を提供しています。また、AIソリューションとして企業ごとにカスタマイズしたAI導入支援やリスキリングコンサルティングも手がけており、日本の労働力不足という社会課題の解決に取り組んでいます。
この職種について（機械学習エンジニア）
機械学習エンジニアは、機械学習モデルの設計・学習・評価・本番運用を担う職種です。精度だけでなく、推論速度や運用コスト、再学習の仕組みまで含めて製品に載せることが重視されます。数理とエンジニアリングの両輪が必要です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【PKSHA Technology】Edge AIエンジニア【MaaS】
- 雇用形態
- 正社員
- 使用技術
- AWSC++CI/CDGCPGoKubernetesPythonTerraformTypeScript
- 掲載日
- 2026-03-31
- 最終確認日
- 2026-10-11
応募要件
- アクセラレータ (GPU/NPU/DSP等) を用いてAIの推論モデルを動作させた実務経験
- エッジデバイス上でのアプリケーションの開発経験
- 要件定義、設計、実装、テスト、データ移行、リリースまでを業務で行った経験
- 自動テストやCIを用いた開発経験
- 直近業務上でのコーディング経験(C/C++, Python, Go, Typescript, etc)
- Webアプリケーションの開発経験
- AWSやGCP等のクラウド環境でのサービス構築経験
- データベース、およびネットワークに関する知識
- IoT 及び IoT プラットフォームの開発経験
- コンピュータビジョン（特に動画像処理）の知見
- 組込アプリケーションの開発経験
- テクニカルリード及びプロジェクトリードした経験
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（PKSHAグループ）
株式会社PKSHA Technologyは、「未来のソフトウェアを形にする」をミッションに掲げ、自然言語処理・画像認識・機械学習/深層学習技術をベースとしたアルゴリズムの研究開発と社会実装を行っています。東京大学松尾研究室発のAI企業として2012年に設立され、AI Research & SolutionとAI SaaSの2事業を展開しています。チャットボット・ボイスボット市場でシェアNo.1を誇るAI SaaS群は2,600社以上に導入され、国内時価総額上位100社の約70%が採用しています。人とソフトウェアの共進化を目指し、コンタクトセンター・社内業務・バックオフィスの自動化・高度化を推進しています。
この職種について（機械学習エンジニア）
機械学習エンジニアは、機械学習モデルの設計・学習・評価・本番運用を担う職種です。精度だけでなく、推論速度や運用コスト、再学習の仕組みまで含めて製品に載せることが重視されます。数理とエンジニアリングの両輪が必要です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
データサイエンティスト
- 企業
- 株式会社グリッド
- 勤務地
- 東京都港区北青山３丁目６−７ 青山パラシオタワー４F（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 500万円〜1200万円／年
- 使用技術
- AWSLLM／生成AI
- 掲載日
- 2024-06-28
- 最終確認日
- 2026-10-11
企業について（株式会社グリッド）
株式会社GRIDは、2009年に東京都港区で設立されたAIソリューション企業です。電力・海運・製造・都市交通などの社会インフラ分野において、デジタルツインと最適化AIを融合させたソリューションを提供しています。主力製品として電力需給計画最適化システム「ReNom Power」、配船計画最適化システム「ReNom Vessel」、鉄道輸送計画業務最適化AI「ReNom Railway」、電力業界向け生成AI「GeNom for Energy」などを展開しています。エンジニアと営業が協働し、インフラ企業の複雑な計画業務の自動化・最適化に取り組んでいます。
この職種について（データサイエンティスト）
データサイエンティストは、データ分析と統計・機械学習で事業の意思決定や予測に貢献する職種です。課題設定からデータ整備、モデル構築、結果の説明までを行い、ビジネス理解と分析力の両方が問われます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【メディア事業部】データエンジニア/ WINTICKET
- 職種
- データエンジニア
- 勤務地
- 1500042 東京都渋谷区宇田川町40-1
- 雇用形態
- 正社員
- 使用技術
- AWSBigQueryCI/CDGCPLLM／生成AIPythonSQLTerraform
- 掲載日
- 2023-03-01
- 最終確認日
- 2026-10-11
応募要件
- SQLを用いたデータマートの設計・運用経験（2年以上）
- Git/GitHubを利用した開発経験
- データマネジメント分野への興味・関心
- DMBOK に基づくデータマネジメントの知見・経験
- dbt/Dataformなどのツールを用いた設計・運用の経験
- CI/CD環境の構築・運用経験
- GCP/AWSなどでのインフラ構築・運用経験
- BI/レポーティング環境整備の経験
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（サイバーエージェントグループ）
AI Shift株式会社は、サイバーエージェントグループに属するAI企業です。「人とAIの協働を実現し、人類に生産性革命を起こす」をミッションに掲げ、企業の生成AI・AIエージェント活用を支援しています。AIプロダクトとして、電話応対を自動化するVoiceAgentや営業支援のSalesAgentなど、領域に特化した製品を提供しています。また、AIソリューションとして企業ごとにカスタマイズしたAI導入支援やリスキリングコンサルティングも手がけており、日本の労働力不足という社会課題の解決に取り組んでいます。
この職種について（データエンジニア）
データエンジニアは、分析や機械学習を支えるデータ基盤・パイプラインを構築・運用する職種です。収集・蓄積・加工の仕組みを安定して回すのが役割で、SQLやクラウド、分散処理の知識が中心になります。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【PKSHA Technology】セールスエンジニア【AI SaaS/AI knowledge Stream】
- 勤務地
- 東京都文京区本郷 1-28-10 本郷TKビル（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 700万円〜1000万円／年
- 掲載日
- 2025-12-22
- 最終確認日
- 2026-10-11
応募要件
- エンタープライズ（toB）顧客と相対し、折衝・合意形成を進められるコミュニケーション力
- Webアプリケーション・APIの基礎的な理解
- ネットワーク・セキュリティ・データベースに関する基礎知識
- エンタープライズ企業への導入・折衝の実務経験
- プリセールス／セールスエンジニア（ソリューションエンジニア）の経験
- ITコンサルタントの経験
- Web API（REST 等）を用いてシステム間連携の仕組みを構築した経験（製品レベルでなくても可）
- SAML / OAuth / OIDC などの認証・認可（SSO・ID連携）に関する知識
- クラウドサービスの導入・運用に関する知識
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（PKSHAグループ）
株式会社PKSHA Technologyは、「未来のソフトウェアを形にする」をミッションに掲げ、自然言語処理・画像認識・機械学習/深層学習技術をベースとしたアルゴリズムの研究開発と社会実装を行っています。東京大学松尾研究室発のAI企業として2012年に設立され、AI Research & SolutionとAI SaaSの2事業を展開しています。チャットボット・ボイスボット市場でシェアNo.1を誇るAI SaaS群は2,600社以上に導入され、国内時価総額上位100社の約70%が採用しています。人とソフトウェアの共進化を目指し、コンタクトセンター・社内業務・バックオフィスの自動化・高度化を推進しています。
この職種について（AI営業・カスタマーサクセス）
AI営業・カスタマーサクセスは、AIプロダクトの価値を顧客の業務課題に翻訳し、提案から導入・定着・契約拡大までを担う職種です。製品知識に加え、課題のヒアリングと費用対効果の言語化が求められます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【PKSHA Technology】パートナーセールス【AI SaaS/AI knowledge Stream】
- 雇用形態
- 正社員
- 掲載日
- 2025-12-26
- 最終確認日
- 2026-10-11
企業について（PKSHAグループ）
株式会社PKSHA Technologyは、「未来のソフトウェアを形にする」をミッションに掲げ、自然言語処理・画像認識・機械学習/深層学習技術をベースとしたアルゴリズムの研究開発と社会実装を行っています。東京大学松尾研究室発のAI企業として2012年に設立され、AI Research & SolutionとAI SaaSの2事業を展開しています。チャットボット・ボイスボット市場でシェアNo.1を誇るAI SaaS群は2,600社以上に導入され、国内時価総額上位100社の約70%が採用しています。人とソフトウェアの共進化を目指し、コンタクトセンター・社内業務・バックオフィスの自動化・高度化を推進しています。
この職種について（AI営業・カスタマーサクセス）
AI営業・カスタマーサクセスは、AIプロダクトの価値を顧客の業務課題に翻訳し、提案から導入・定着・契約拡大までを担う職種です。製品知識に加え、課題のヒアリングと費用対効果の言語化が求められます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【PKSHA Technology】プリセールス/セールスエンジニア【AI SaaS/AI knowledge】
- 勤務地
- 東京都文京区本郷1丁目28-10 本郷TKビル3階
- 雇用形態
- 正社員
- 掲載日
- 2025-12-22
- 最終確認日
- 2026-10-11
応募要件
- 以下のいずれかのご経験2年以上
- ITサービス領域におけるプリセールスもしくは技術営業のご経験
- ITコンサルティング企業等でのシステム要件定義、顧客提案のご経験
- 以下のような基本的なITスキルをお持ちである事
- Webサービスの基礎知識: ウェブアプリケーションやAPIに関する基本的な知識
- ネットワークの基礎知識: ネットワークの概念やプロトコル、ネットワークトポロジーに関する基本的な知識
- セキュリティの基礎知識: セキュリティの原則や暗号化、認証、アクセス制御に関する基本的な知識
- データベースの基礎知識: データベースの概念やSQLクエリの基本的な知識
- プレゼンテーション資料の作成スキル
- Webサービス領域におけるソフトウェアエンジニアリングのご経験
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（PKSHAグループ）
株式会社PKSHA Technologyは、「未来のソフトウェアを形にする」をミッションに掲げ、自然言語処理・画像認識・機械学習/深層学習技術をベースとしたアルゴリズムの研究開発と社会実装を行っています。東京大学松尾研究室発のAI企業として2012年に設立され、AI Research & SolutionとAI SaaSの2事業を展開しています。チャットボット・ボイスボット市場でシェアNo.1を誇るAI SaaS群は2,600社以上に導入され、国内時価総額上位100社の約70%が採用しています。人とソフトウェアの共進化を目指し、コンタクトセンター・社内業務・バックオフィスの自動化・高度化を推進しています。
この職種について（AI営業・カスタマーサクセス）
AI営業・カスタマーサクセスは、AIプロダクトの価値を顧客の業務課題に翻訳し、提案から導入・定着・契約拡大までを担う職種です。製品知識に加え、課題のヒアリングと費用対効果の言語化が求められます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【株式会社AbemaTV】データサイエンティスト
- 勤務地
- 1500042 東京都渋谷区宇田川町40-1
- 雇用形態
- 正社員
- 使用技術
- AWSGCPPythonSQL
- 掲載日
- 2020-07-03
- 最終確認日
- 2026-10-11
企業について（サイバーエージェントグループ）
AI Shift株式会社は、サイバーエージェントグループに属するAI企業です。「人とAIの協働を実現し、人類に生産性革命を起こす」をミッションに掲げ、企業の生成AI・AIエージェント活用を支援しています。AIプロダクトとして、電話応対を自動化するVoiceAgentや営業支援のSalesAgentなど、領域に特化した製品を提供しています。また、AIソリューションとして企業ごとにカスタマイズしたAI導入支援やリスキリングコンサルティングも手がけており、日本の労働力不足という社会課題の解決に取り組んでいます。
この職種について（データサイエンティスト）
データサイエンティストは、データ分析と統計・機械学習で事業の意思決定や予測に貢献する職種です。課題設定からデータ整備、モデル構築、結果の説明までを行い、ビジネス理解と分析力の両方が問われます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【メディア事業部】データ活用組織マネージャー / メディア統括本部 Data Science Center
- 勤務地
- 東京都渋谷区宇田川町40-1
- 雇用形態
- 正社員
- 使用技術
- AWSGCP
- 掲載日
- 2022-03-11
- 最終確認日
- 2026-10-11
応募要件
- 機械学習またはデータサイエンスの実務経験が５年以上であること
- ステークホルダーを仕切る優れたコミュニケーション能力
- 機械学習、推薦、検索、自然言語処理、コンピュータビジョン、効果検証のうち、１つ以上の分野に携わった経験
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（サイバーエージェントグループ）
AI Shift株式会社は、サイバーエージェントグループに属するAI企業です。「人とAIの協働を実現し、人類に生産性革命を起こす」をミッションに掲げ、企業の生成AI・AIエージェント活用を支援しています。AIプロダクトとして、電話応対を自動化するVoiceAgentや営業支援のSalesAgentなど、領域に特化した製品を提供しています。また、AIソリューションとして企業ごとにカスタマイズしたAI導入支援やリスキリングコンサルティングも手がけており、日本の労働力不足という社会課題の解決に取り組んでいます。
この職種について（データサイエンティスト）
データサイエンティストは、データ分析と統計・機械学習で事業の意思決定や予測に貢献する職種です。課題設定からデータ整備、モデル構築、結果の説明までを行い、ビジネス理解と分析力の両方が問われます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【HR Tech事業】事業開発責任者候補（AI駆動型／事業パートナー）
- 勤務地
- 〒108-0023 東京都港区芝浦4丁目2−8 住友不動産三田ファーストビル5階
- 年収
- 600万円〜960万円／年
- 掲載日
- 2026-04-22
- 最終確認日
- 2026-10-11
応募要件
- **経験/スキル**
- 以下いずれかのご経験がある方
- - コンサルティングファームにおけるエンタープライズ企業向けの実務経験（戦略、組織・人事、業務改革など）
- - エンタープライズ企業向けの高単価な無形商材（HR系）の事業開発、または戦略的カスタマーサクセス・ソリューション営業のご経験
- - 事業会社（エンタープライズ企業）の経営企画・人事部門における、上流の戦略設計のご経験
- **マインド**
- - タレントマネジメントを入り口に、戦略人事の全体を動かしたい
- - 人事課題を、事業・市場・ビジネスモデルとして捉えて事業を作りたい
- - AI・テクノロジーに対する高い好奇心がある
- - ピープルアナリティクスやデータ分析（BIツール、SQL等）を通じた組織戦略の立案経験
- - HR領域・組織開発に関する実務経験や事業責任者・起業経験
出典：企業の募集要項（open.talentio.com）
企業について（株式会社エクサウィザーズ）
株式会社エクサウィザーズは、AI・生成AIを利活用したサービス開発を通じて産業革新と社会課題の解決に取り組む東証グロース上場のAI企業です。法人向け生成AIプラットフォーム「exaBase」シリーズを中心に、採用・IR・営業支援など多様なAIエージェントを展開しています。2016年設立で、資本金24億円、従業員587名の体制で事業を運営しています。
この職種について（AI営業・カスタマーサクセス）
AI営業・カスタマーサクセスは、AIプロダクトの価値を顧客の業務課題に翻訳し、提案から導入・定着・契約拡大までを担う職種です。製品知識に加え、課題のヒアリングと費用対効果の言語化が求められます。
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【ExaEnterpriseAI（生成AI事業）】パートナーセールス＆事業企画（福岡拠点）
- 勤務地
- 〒108-0023 東京都港区芝浦4丁目2−8 住友不動産三田ファーストビル5階 〒812-0011 福岡市博多区博多駅前 2-3-23 安田第3ビル2階
- 年収
- 540万円〜804万円／年
- 掲載日
- 2026-04-22
- 最終確認日
- 2026-10-11
応募要件
- **経験/スキル**
- - toB向けの営業経験3年以上
- - 担当エリアを精力的に回り、対面でのコミュニケーションを大切にできる方
- **マインド**
- - 「コト」に向かう姿勢
- - メンタルタフネス、レジリエンス
- - 創業メンタリティ（=アントレプレナーシップ・オーナーシップ）のカルチャーが根付く組織での就業を希望する方
- - 週に3回、福岡オフィスへの出勤が可能な方
- - ITプロダクトの販売経験
- - パートナー営業経験（2年以上）または代理店での販売経験（2年以上）
- - 営業戦略策定、事業開発に携わった経験
- - 地方自治体向けの提案書作成や入札書類の作成経験
出典：企業の募集要項（open.talentio.com）
企業について（株式会社エクサウィザーズ）
株式会社エクサウィザーズは、AI・生成AIを利活用したサービス開発を通じて産業革新と社会課題の解決に取り組む東証グロース上場のAI企業です。法人向け生成AIプラットフォーム「exaBase」シリーズを中心に、採用・IR・営業支援など多様なAIエージェントを展開しています。2016年設立で、資本金24億円、従業員587名の体制で事業を運営しています。
この職種について（AI営業・カスタマーサクセス）
AI営業・カスタマーサクセスは、AIプロダクトの価値を顧客の業務課題に翻訳し、提案から導入・定着・契約拡大までを担う職種です。製品知識に加え、課題のヒアリングと費用対効果の言語化が求められます。
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【オープン】AIソリューション/エンプラセールス職
- 勤務地
- 〒108-0023 東京都港区芝浦4丁目2−8 住友不動産三田ファーストビル5階
- 年収
- 480万円〜960万円／年
- 掲載日
- 2025-06-19
- 最終確認日
- 2026-10-11
応募要件
- 以下いずれかのご経験をお持ちの方
- ・toB向け無形商材のセールス、カスタマーサクセス、アカウントマネジメント、のいずれかおよび合計の経験が3年以上
- ・生成AIツールの活用経験
- また、東京オフィスへ出社できる範囲に在住されている方が対象になります（チームにより異なりますが、週1〜3日の出社日があります）
- ・AI、ITに関する知識・活用経験
- ・エンタープライズ向けセールス経験
- ・コンサルティング業務経験
- ・データ分析および活用におけるご知見
出典：企業の募集要項（open.talentio.com）
企業について（株式会社エクサウィザーズ）
株式会社エクサウィザーズは、AI・生成AIを利活用したサービス開発を通じて産業革新と社会課題の解決に取り組む東証グロース上場のAI企業です。法人向け生成AIプラットフォーム「exaBase」シリーズを中心に、採用・IR・営業支援など多様なAIエージェントを展開しています。2016年設立で、資本金24億円、従業員587名の体制で事業を運営しています。
この職種について（AI営業・カスタマーサクセス）
AI営業・カスタマーサクセスは、AIプロダクトの価値を顧客の業務課題に翻訳し、提案から導入・定着・契約拡大までを担う職種です。製品知識に加え、課題のヒアリングと費用対効果の言語化が求められます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【HR Tech事業】組織開発AIソリューションセールス（エンタープライズ向け）
- 勤務地
- 〒108-0023 東京都港区芝浦4丁目2−8 住友不動産三田ファーストビル5階
- 年収
- 540万円〜960万円／年
- 掲載日
- 2025-08-15
- 最終確認日
- 2026-10-11
応募要件
- 以下①〜③を満たす方
- ①以下いずれかの経験
- - toB向け無形商材の営業経験2年以上
- - 組織開発または育成領域におけるコンサルタント経験
- ②以下いずれかの経験
- - 組織目標から上振れた継続的な目標達成経験
- - 事業および組織の立ち上げ経験
- - 社長賞やMVPなどの表彰実績
- - リーダー経験
- ③週に2~3日程度、東京オフィスへの出勤が可能な方
- - エンタープライズ向け営業経験
- - AI/DXなどに関するリテラシー・ご知見
- - データ分析および活用におけるご知見
出典：企業の募集要項（open.talentio.com）
企業について（株式会社エクサウィザーズ）
株式会社エクサウィザーズは、AI・生成AIを利活用したサービス開発を通じて産業革新と社会課題の解決に取り組む東証グロース上場のAI企業です。法人向け生成AIプラットフォーム「exaBase」シリーズを中心に、採用・IR・営業支援など多様なAIエージェントを展開しています。2016年設立で、資本金24億円、従業員587名の体制で事業を運営しています。
この職種について（AI営業・カスタマーサクセス）
AI営業・カスタマーサクセスは、AIプロダクトの価値を顧客の業務課題に翻訳し、提案から導入・定着・契約拡大までを担う職種です。製品知識に加え、課題のヒアリングと費用対効果の言語化が求められます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
Machine Learning Engineer (機械学習エンジニア)
- 勤務地
- 東京都港区芝大門1-2-14 H1O浜松町1101（リモート可）
- 年収
- 800万円〜1300万円／年
- 掲載日
- 2024-08-22
- 最終確認日
- 2026-10-11
応募要件
- - ミッション・ビジョン・バリューへの共感
- - 5件以上の共同研究や機械学習プロジェクトのリード経験
- - 4年以上のソフトウェア/機械学習エンジニアとしての実務経験
- - 3年以上の機械学習エンジニアとしての実務経験
- - 2年以上のDeep Learningエンジニアとしての実務経験
- - Kaggle Competition Master獲得者
- - コンピュータサイエンス、数学、物理学、または関連分野の博士号取得
- - ケモインフォマティクス、バイオインフォマティクス、またはその関連分野の経験
- - データサイエンティストとしての実務経験
- - 事業と技術の両面の理解と適切なコミュニケーション能力
- - 問題解決に対する強い意志
出典：企業の募集要項（open.talentio.com）
企業について（SyntheticGestalt株式会社）
「自動化された発明システムの開発」を使命に掲げるAI創薬・バイオテック企業です。東京とロンドンに拠点を持ち、10億データポイント以上で学習した独自の基盤AIモデルを開発しています。分子の3次元構造を考慮した解析により、従来モデルの限界を超える性能を実現しています。医薬品発見AI事業では、機械学習モデルによる有価分子の発見からリード化合物の同定・最適化までを加速し、数十億規模の化合物ライブラリから候補を提案します。酵素発見プラットフォーム事業では、酵素機能推定から新規生物学的実体の設計まで対応しています。数学者、物理学者、化学者、生命科学研究者、AIエンジニアの多分野融合チームで構成され、塩野義製薬・北海道大学との共同研究（COVID-19候補化合物発見）、協和キリン、横河電機との酵素発見実績を持っています。GENIACプロジェクトにも採択されています。
この職種について（機械学習エンジニア）
機械学習エンジニアは、機械学習モデルの設計・学習・評価・本番運用を担う職種です。精度だけでなく、推論速度や運用コスト、再学習の仕組みまで含めて製品に載せることが重視されます。数理とエンジニアリングの両輪が必要です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
