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職種：5件
勤務地
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135件
プロダクトマネージャー（MAP AI）
医療AIスタートアップ プロダクトマネージャーを募集
データエンジニア
プロジェクトマネージャ（データ基盤構築）
AIエンジニア（シニア）
データ分析基盤Opsエンジニア
AIエンジニア（ミドル）
AIエンジニア(アソシエイト〜シニア)
【PKSHA Technology】ソフトウエアエンジニア【AI SaaS AI ヘルプデスク】
フォワードデプロイドエンジニア（FDE）【ソリューション開発｜生成AI活用｜AI駆動開発】
【新規事業】Forward Deployed Engineer（FDE）
【AI基盤エンジニア】ビルトイン型の次世代AI Agent基盤開発
Forward Deployed Engineer（FDE）｜技術共創室
AIエンジニア
【第二新卒歓迎】AIエンジニア
AIプロダクトマネージャー
プロジェクトマネージャー（AI開発）
プロジェクトマネージャー（AI開発 ※鉄道ドメイン）
【メディア事業部】データエンジニア/ WINTICKET
【PKSHA Technology】プロダクトマネージャー【新規事業/AI HR開発推進室】
プロダクトマネージャー（MAP AI）
- 勤務地
- 東京都品川区西五反田8-4-13 五反田JPビルディング9F（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 800万円〜1500万円／年
- 掲載日
- 2026-06-11
- 最終確認日
- 2026-10-11
応募要件
- 担当プロダクトにおける顧客体験設計の経験
- 自ら課題を設定しプロダクトを通じた解決策を企画・実行した経験
- エンジニアやデザイナーと協働し、プロジェクトを推進した経験
- 不確定要素の多い状況を自ら前進させた経験
- AI関連プロダクトのプロダクトマネジメント経験
- 生成AI（LLM）を活用したアプリケーションやAIエージェントに関する知識・経験
- 定量・定性分析に基づく顧客理解の経験
- プロダクト開発における要件定義・仕様策定の経験
- PDCAを継続的に回してKPI改善を行った経験
- SQLを用いたデータ抽出の知識や経験
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（ウェルスナビ株式会社）
ウェルスナビ株式会社は、「働く世代に豊かさを」をミッションに掲げ、2015年に設立されたフィンテック企業です。主力サービスのロボアドバイザー「WealthNavi」は、AIを活用した投資一任型の資産運用サービスで、入金と積立の設定だけで世界約50カ国11,000銘柄以上への分散投資を自動で行います。預かり資産は1兆9,000億円を突破しており、預かり資産・運用者数においてロボアドバイザー国内No.1の実績を有しています。2024年3月に三菱UFJ銀行と資本業務提携を締結し、2025年3月に同社の完全子会社となりました。パスキー認証方式や公的個人認証サービス（JPKI）の導入など、先端技術を活用したサービス改善にも取り組んでいます。
この職種について（AIプロダクトマネージャー）
AIプロダクトマネージャーは、AIを使ったプロダクトの企画・要件定義・推進をリードする職種です。技術の可能性と顧客課題を結びつけ、開発の優先順位や指標を設計します。技術理解とビジネス判断の両方が要ります。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
プロダクトマネージャー（MAP AI）
- 勤務地
- 東京都品川区西五反田8-4-13 五反田JPビルディング9F（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 800万円〜1500万円／年
- 掲載日
- 2026-06-11
- 最終確認日
- 2026-10-11
応募要件
- 担当プロダクトにおける顧客体験設計の経験
- 自ら課題を設定しプロダクトを通じた解決策を企画・実行した経験
- エンジニアやデザイナーと協働し、プロジェクトを推進した経験
- 不確定要素の多い状況を自ら前進させた経験
- AI関連プロダクトのプロダクトマネジメント経験
- 生成AI（LLM）を活用したアプリケーションやAIエージェントに関する知識・経験
- 定量・定性分析に基づく顧客理解の経験
- プロダクト開発における要件定義・仕様策定の経験
- PDCAを継続的に回してKPI改善を行った経験
- SQLを用いたデータ抽出の知識や経験
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（ウェルスナビ株式会社）
ウェルスナビ株式会社は、「働く世代に豊かさを」をミッションに掲げ、2015年に設立されたフィンテック企業です。主力サービスのロボアドバイザー「WealthNavi」は、AIを活用した投資一任型の資産運用サービスで、入金と積立の設定だけで世界約50カ国11,000銘柄以上への分散投資を自動で行います。預かり資産は1兆9,000億円を突破しており、預かり資産・運用者数においてロボアドバイザー国内No.1の実績を有しています。2024年3月に三菱UFJ銀行と資本業務提携を締結し、2025年3月に同社の完全子会社となりました。パスキー認証方式や公的個人認証サービス（JPKI）の導入など、先端技術を活用したサービス改善にも取り組んでいます。
この職種について（AIプロダクトマネージャー）
AIプロダクトマネージャーは、AIを使ったプロダクトの企画・要件定義・推進をリードする職種です。技術の可能性と顧客課題を結びつけ、開発の優先順位や指標を設計します。技術理解とビジネス判断の両方が要ります。
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医療AIスタートアップ プロダクトマネージャーを募集
- 勤務地
- 大阪本店：大阪府吹田市岸部新町６番１号国立研究開発法人国立循環器病研究センター 東京支店：東京都港区虎ノ門２丁目２−番1号住友不動産虎ノ門タワー 神戸支店：兵庫県神戸市中央区浪花町56 KiP内 リモートワーク可（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 掲載日
- 2023-10-01
- 最終確認日
- 2026-10-11
応募要件
- - toCプロダクト or to B SaaSプロダクトのプロダクトマネジメント経験
- - 医療系プロダクトのプロダクトマネジメント経験
出典：企業の募集要項（open.talentio.com）
企業について（株式会社Cubec）
大阪大学医学部発のヘルスケアAIスタートアップです。医師と製薬・医療機器企業を主な顧客とし、ヘルスケア特化の生成AIモデルを開発・提供しています。主力サービス「Cubec 臨床ナレッジAI」は、臨床で生じる疑問にエビデンスに基づいて回答する医師向けAIアプリケーションです。心房細動向け「CubeC HF」や肺高血圧向け「CubeC PH」など、疾患領域別のAIソリューションも展開しています。
この職種について（AIプロダクトマネージャー）
AIプロダクトマネージャーは、AIを使ったプロダクトの企画・要件定義・推進をリードする職種です。技術の可能性と顧客課題を結びつけ、開発の優先順位や指標を設計します。技術理解とビジネス判断の両方が要ります。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
データエンジニア
- 職種
- データエンジニア
- 勤務地
- 本社勤務（リモート可能）（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 500万円／年
- 使用技術
- AWSAzureBigQueryDatabricksGCPJavaPythonSageMakerScalaSnowflakeSparkSQL
- 掲載日
- 2025-12-26
- 最終確認日
- 2026-10-11
応募要件
- Python、Java等のプログラミングを伴うシステム開発経験 3年以上
- DBの設計の経験
- BIツールの利用経験
- データウェアハウス(DWH)の構築経験
- 分析・機械学習プロジェクトの経験
- SQLによるデータ加工/抽出の経験
- クラウド環境上でのシステム構築経験または運用経験（実務以外も可）
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（DATUM STUDIO株式会社）
DATUM STUDIO株式会社は、2014年に創業したデータ分析コンサルティング・ソフトウェア開発企業です。「データと先端テクノロジーで経営課題を解決する」をコンセプトに、AIソリューション、データマーケティングコンサルティング、ビッグデータプラットフォーム構築、MLOps支援、データ可視化ダッシュボードの提供など幅広いサービスを展開しています。社員の8割がデータサイエンティストで構成されるスペシャリスト集団で、創業以来1,000件以上のプロジェクト実績を有しています。AI文章校正ツール「ちゅらいと」などの自社プロダクトも提供しており、Microsoft、Google Cloud、AWS、Snowflakeなど主要クラウドプラットフォームとパートナーシップを結んでいます。Snowflakeの導入実績は国内トップクラスです。
この職種について（データエンジニア）
データエンジニアは、分析や機械学習を支えるデータ基盤・パイプラインを構築・運用する職種です。収集・蓄積・加工の仕組みを安定して回すのが役割で、SQLやクラウド、分散処理の知識が中心になります。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
プロジェクトマネージャ（データ基盤構築）
- 職種
- データエンジニア
- 勤務地
- 本社勤務（リモート可能）（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 900万円〜1800万円／年
- 使用技術
- AWSAzureBigQueryDatabricksGCPJavaPythonSageMakerScalaSnowflakeSparkSQL
- 掲載日
- 2025-12-26
- 最終確認日
- 2026-10-11
応募要件
- システム開発におけるプロジェクトマネジメント経験
- 10人以上のチームマネジメント経験
- 要件定義から開発・テストまでの一連の業務経験
- システム運用経験
- Pythonの実務経験
- BIツールの利用経験
- データウェアハウス(DWH)の構築経験
- 分析・機械学習プロジェクトの経験
- SQLによるデータ加工/抽出の経験
- クラウド上でのシステム構築経験または運用経験
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（DATUM STUDIO株式会社）
DATUM STUDIO株式会社は、2014年に創業したデータ分析コンサルティング・ソフトウェア開発企業です。「データと先端テクノロジーで経営課題を解決する」をコンセプトに、AIソリューション、データマーケティングコンサルティング、ビッグデータプラットフォーム構築、MLOps支援、データ可視化ダッシュボードの提供など幅広いサービスを展開しています。社員の8割がデータサイエンティストで構成されるスペシャリスト集団で、創業以来1,000件以上のプロジェクト実績を有しています。AI文章校正ツール「ちゅらいと」などの自社プロダクトも提供しており、Microsoft、Google Cloud、AWS、Snowflakeなど主要クラウドプラットフォームとパートナーシップを結んでいます。Snowflakeの導入実績は国内トップクラスです。
この職種について（データエンジニア）
データエンジニアは、分析や機械学習を支えるデータ基盤・パイプラインを構築・運用する職種です。収集・蓄積・加工の仕組みを安定して回すのが役割で、SQLやクラウド、分散処理の知識が中心になります。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
AIエンジニア（シニア）
- 職種
- AIエンジニア
- 勤務地
- 本社勤務（リモート可能）（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 650万円〜900万円／年
- 使用技術
- AWSAzureBigQueryDatabricksGCPJavaLLM／生成AIPythonSageMakerScalaSnowflakeSpark
- 掲載日
- 2025-12-26
- 最終確認日
- 2026-10-11
企業について（DATUM STUDIO株式会社）
DATUM STUDIO株式会社は、2014年に創業したデータ分析コンサルティング・ソフトウェア開発企業です。「データと先端テクノロジーで経営課題を解決する」をコンセプトに、AIソリューション、データマーケティングコンサルティング、ビッグデータプラットフォーム構築、MLOps支援、データ可視化ダッシュボードの提供など幅広いサービスを展開しています。社員の8割がデータサイエンティストで構成されるスペシャリスト集団で、創業以来1,000件以上のプロジェクト実績を有しています。AI文章校正ツール「ちゅらいと」などの自社プロダクトも提供しており、Microsoft、Google Cloud、AWS、Snowflakeなど主要クラウドプラットフォームとパートナーシップを結んでいます。Snowflakeの導入実績は国内トップクラスです。
この職種について（AIエンジニア）
AIエンジニアは、機械学習や生成AIをプロダクトやサービスに組み込む職種です。データ処理からモデルの実装・API化・運用までを担い、ソフトウェア開発力とAIの基礎理解の両方が求められます。Webやバックエンド開発の知見を活かせる職種です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
データ分析基盤Opsエンジニア
- 職種
- データエンジニア
- 勤務地
- 東京都目黒区下目黒一丁目8番1号 目黒アルコタワー16F（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 500万円〜800万円／年
- 使用技術
- AirflowAWSAzureBigQueryDatabricksGCPLLM／生成AIPythonSnowflakeTerraform
- 掲載日
- 2026-04-03
- 最終確認日
- 2026-10-11
企業について（DATUM STUDIO株式会社）
DATUM STUDIO株式会社は、2014年に創業したデータ分析コンサルティング・ソフトウェア開発企業です。「データと先端テクノロジーで経営課題を解決する」をコンセプトに、AIソリューション、データマーケティングコンサルティング、ビッグデータプラットフォーム構築、MLOps支援、データ可視化ダッシュボードの提供など幅広いサービスを展開しています。社員の8割がデータサイエンティストで構成されるスペシャリスト集団で、創業以来1,000件以上のプロジェクト実績を有しています。AI文章校正ツール「ちゅらいと」などの自社プロダクトも提供しており、Microsoft、Google Cloud、AWS、Snowflakeなど主要クラウドプラットフォームとパートナーシップを結んでいます。Snowflakeの導入実績は国内トップクラスです。
この職種について（データエンジニア）
データエンジニアは、分析や機械学習を支えるデータ基盤・パイプラインを構築・運用する職種です。収集・蓄積・加工の仕組みを安定して回すのが役割で、SQLやクラウド、分散処理の知識が中心になります。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
AIエンジニア（ミドル）
- 職種
- AIエンジニア
- 勤務地
- 本社勤務（リモート可能）（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 500万円〜650万円／年
- 使用技術
- AWSAzureBigQueryDatabricksGCPJavaLLM／生成AIPythonSageMakerScalaSnowflakeSpark
- 掲載日
- 2026-04-23
- 最終確認日
- 2026-10-11
企業について（DATUM STUDIO株式会社）
DATUM STUDIO株式会社は、2014年に創業したデータ分析コンサルティング・ソフトウェア開発企業です。「データと先端テクノロジーで経営課題を解決する」をコンセプトに、AIソリューション、データマーケティングコンサルティング、ビッグデータプラットフォーム構築、MLOps支援、データ可視化ダッシュボードの提供など幅広いサービスを展開しています。社員の8割がデータサイエンティストで構成されるスペシャリスト集団で、創業以来1,000件以上のプロジェクト実績を有しています。AI文章校正ツール「ちゅらいと」などの自社プロダクトも提供しており、Microsoft、Google Cloud、AWS、Snowflakeなど主要クラウドプラットフォームとパートナーシップを結んでいます。Snowflakeの導入実績は国内トップクラスです。
この職種について（AIエンジニア）
AIエンジニアは、機械学習や生成AIをプロダクトやサービスに組み込む職種です。データ処理からモデルの実装・API化・運用までを担い、ソフトウェア開発力とAIの基礎理解の両方が求められます。Webやバックエンド開発の知見を活かせる職種です。
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AIエンジニア(アソシエイト〜シニア)
- 職種
- AIエンジニア
- 勤務地
- 東京都中央区日本橋馬喰町２丁目３−３ 秋葉原ファーストスクエア ９階
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 500万円〜1400万円／年
- 使用技術
- BigQueryCI/CDDockerKafkaLangChainLLM／生成AIPythonPyTorchSnowflakeTensorFlowTerraform
- 掲載日
- 2025-07-09
- 最終確認日
- 2026-10-11
応募要件
- Python での機械学習・深層学習プロジェクト実務経験 2 年以上
- PyTorch／TensorFlowいずれかでのFine-tuningを含むモデル開発経験
- FastAPI での API 開発経験 1 年以上、または Django REST Framework・Flask など Python 製 Web フレームワークでの API 設計・実装経験
- Docker・GitHub Actions などを用いた CI/CD 実務経験
- ビジネスレベルの日本語（要件整理・顧客折衝・ドキュメンテーションが可能）
- LLM（GPT-4 系、Llama、Mistral 等）や Diffusion Model のビジネス開発経験
- Kafka／BigQuery／Snowflake 等を使ったデータ基盤設計・運用経験
- LangChain・LlamaIndex 等 RAG フレームワーク活用経験
- Terraform／CloudFormation による IaC・ゼロトラストネットワーク設計スキル
- 技術リーダーとしてのプロジェクト推進・人材育成経験
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（株式会社AVILEN）
株式会社AVILENは、「データ×AIでビジネスに変革をもたらす」をミッションに掲げ、東京証券取引所グロース市場に上場（証券コード：5591）している企業です。AI技術実装サービスとして、AIツール開発、AI内製化支援、AIソフトウェア提供の3つのアプローチで事業成長を支援しています。デジタル組織開発サービスでは、DXリテラシー診断、DX組織開発戦略策定、DX/AI人材育成を提供しています。生成AI導入支援として、ChatGPT活用研修、プロトタイプ開発、導入コンサルティングも手がけています。さらに、帳票処理「帳ラク」、コールセンター対応、採用支援ツールなどのAIエージェント製品も展開しています。AI技術実装とデジタル組織開発を組み合わせた総合的なデータ利活用戦略で経営変革を支援しており、約950社の支援実績を有しています。
この職種について（AIエンジニア）
AIエンジニアは、機械学習や生成AIをプロダクトやサービスに組み込む職種です。データ処理からモデルの実装・API化・運用までを担い、ソフトウェア開発力とAIの基礎理解の両方が求められます。Webやバックエンド開発の知見を活かせる職種です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【PKSHA Technology】ソフトウエアエンジニア【AI SaaS AI ヘルプデスク】
- 職種
- AIエンジニア
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 700万円〜1300万円／年
- 使用技術
- AWSAzureCI/CDDockerGoLLM／生成AIPythonReactSQLTerraformTypeScript
- 掲載日
- 2025-12-22
- 最終確認日
- 2026-10-11
応募要件
- Webアプリケーションの開発運用経験3年以上
- MySQL または PostgresSQL の設計、開発、運用経験
- Git + GitHub によるコード管理
- 5人程度以上でのチーム開発経験
- 英語のドキュメントを読めること
- 開発組織におけるチームリード、マネジメント経験
- Docker 等のコンテナ技術を利用した開発、運用経験
- CircleCI, Github Actions等の CI/CD ツールを利用した開発経験
- Webアプリケーションにおけるセキュリティの知識とそれを考慮した設計、実装経験
- Vue, React等フロントエンドの開発経験
- AWS, Azure等クラウドを利用した開発運用経験
- Computer Science やそれに類する学位またはそれに類する経験と知識
- Elasticsearch や Apache Solr などの検索エンジンに関する経験と知識
- ログ分析基盤の構築・運用経験
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（PKSHAグループ）
株式会社PKSHA Technologyは、「未来のソフトウェアを形にする」をミッションに掲げ、自然言語処理・画像認識・機械学習/深層学習技術をベースとしたアルゴリズムの研究開発と社会実装を行っています。東京大学松尾研究室発のAI企業として2012年に設立され、AI Research & SolutionとAI SaaSの2事業を展開しています。チャットボット・ボイスボット市場でシェアNo.1を誇るAI SaaS群は2,600社以上に導入され、国内時価総額上位100社の約70%が採用しています。人とソフトウェアの共進化を目指し、コンタクトセンター・社内業務・バックオフィスの自動化・高度化を推進しています。
この職種について（AIエンジニア）
AIエンジニアは、機械学習や生成AIをプロダクトやサービスに組み込む職種です。データ処理からモデルの実装・API化・運用までを担い、ソフトウェア開発力とAIの基礎理解の両方が求められます。Webやバックエンド開発の知見を活かせる職種です。
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フォワードデプロイドエンジニア（FDE）【ソリューション開発｜生成AI活用｜AI駆動開発】
- 企業
- 株式会社ギブリー
- 勤務地
- 東京都 渋谷区南平台町15-13 帝都渋谷ビル8F（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 600万円〜1500万円／年
- 使用技術
- AWSAzureGCPLLM／生成AIPythonReactSQLTypeScript
- 掲載日
- 2025-10-26
- 最終確認日
- 2026-10-11
企業について（株式会社ギブリー）
株式会社ギブリーは、東京都渋谷区南平台町に本社を構え、「世界で必要とされる、本質価値を生むテクノロジー企業体」を目指すDXソリューション企業。生成AIプラットフォーム「MANA Studio」「MANA 法人GAI」、マーケティングDX「DECA」、HRテクノロジー「Tracks」「Track AI Interview」など、社内DX・マーケティング・HR領域で多彩なプロダクトを展開しています。
この職種について（FDE（フォワードデプロイドエンジニア））
FDE（フォワードデプロイドエンジニア）は、顧客の現場に入り込み、AIや製品をその企業で実際に動くように実装・統合し、稼働まで担う職種です。本社で製品を作るだけのエンジニアとも、提言だけのコンサルタントとも違い、要件の聞き取りから開発・導入・運用までを顧客のそばで一気通貫で進めます。エンジニアリング力に加え、顧客折衝と業務理解、曖昧な課題を形にする推進力が求められます。生成AIの企業導入が広がるなかで需要が急増している職種です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【新規事業】Forward Deployed Engineer（FDE）
- 企業
- 株式会社ログラス
- 勤務地
- 東京都港区三田３丁目１１−２４ 国際興業三田第2ビル 9階 本社（在宅勤務も可）（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 1000万円〜2000万円／年
- 使用技術
- GoLLM／生成AI
- 掲載日
- 2026-01-26
- 最終確認日
- 2026-10-11
企業について（株式会社ログラス）
株式会社ログラスは、2019年5月に設立された経営管理クラウドサービスを提供する企業です。「良い景気を作ろう。」をミッションに掲げ、東京都港区三田に本社を構えるほか、名古屋・大阪にも拠点を展開しています。主力プロダクト「Loglass 経営管理」は、企業のデータ収集・分析を効率化し、迅速な経営意思決定を支援するDXサービスです。配賦・振替機能やダッシュボード機能など、意思決定基盤としての機能強化を継続的に進めています。テクノロジーの力を活用してデータ導出の速さと正確さを実現し、新しいデータ経営の在り方を生み出すことで、日本企業の経営力強化と世界競争力の向上に貢献しています。
この職種について（FDE（フォワードデプロイドエンジニア））
FDE（フォワードデプロイドエンジニア）は、顧客の現場に入り込み、AIや製品をその企業で実際に動くように実装・統合し、稼働まで担う職種です。本社で製品を作るだけのエンジニアとも、提言だけのコンサルタントとも違い、要件の聞き取りから開発・導入・運用までを顧客のそばで一気通貫で進めます。エンジニアリング力に加え、顧客折衝と業務理解、曖昧な課題を形にする推進力が求められます。生成AIの企業導入が広がるなかで需要が急増している職種です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【AI基盤エンジニア】ビルトイン型の次世代AI Agent基盤開発
- 企業
- 株式会社ログラス
- 職種
- AIエンジニア
- 勤務地
- 東京都港区三田3丁目11-24 国際興業三田第2ビル 9階（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 1000万円〜2000万円／年
- 使用技術
- GoLLM／生成AI
- 掲載日
- 2026-07-02
- 最終確認日
- 2026-10-11
企業について（株式会社ログラス）
株式会社ログラスは、2019年5月に設立された経営管理クラウドサービスを提供する企業です。「良い景気を作ろう。」をミッションに掲げ、東京都港区三田に本社を構えるほか、名古屋・大阪にも拠点を展開しています。主力プロダクト「Loglass 経営管理」は、企業のデータ収集・分析を効率化し、迅速な経営意思決定を支援するDXサービスです。配賦・振替機能やダッシュボード機能など、意思決定基盤としての機能強化を継続的に進めています。テクノロジーの力を活用してデータ導出の速さと正確さを実現し、新しいデータ経営の在り方を生み出すことで、日本企業の経営力強化と世界競争力の向上に貢献しています。
この職種について（AIエンジニア）
AIエンジニアは、機械学習や生成AIをプロダクトやサービスに組み込む職種です。データ処理からモデルの実装・API化・運用までを担い、ソフトウェア開発力とAIの基礎理解の両方が求められます。Webやバックエンド開発の知見を活かせる職種です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
Forward Deployed Engineer（FDE）｜技術共創室
- 企業
- 株式会社グリッド
- 勤務地
- 東京都港区北青山3丁目6-7 青山パラシオタワー 4F（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 1000万円／年
- 使用技術
- LLM／生成AIPython
- 掲載日
- 2026-06-15
- 最終確認日
- 2026-10-11
企業について（株式会社グリッド）
株式会社GRIDは、2009年に東京都港区で設立されたAIソリューション企業です。電力・海運・製造・都市交通などの社会インフラ分野において、デジタルツインと最適化AIを融合させたソリューションを提供しています。主力製品として電力需給計画最適化システム「ReNom Power」、配船計画最適化システム「ReNom Vessel」、鉄道輸送計画業務最適化AI「ReNom Railway」、電力業界向け生成AI「GeNom for Energy」などを展開しています。エンジニアと営業が協働し、インフラ企業の複雑な計画業務の自動化・最適化に取り組んでいます。
この職種について（FDE（フォワードデプロイドエンジニア））
FDE（フォワードデプロイドエンジニア）は、顧客の現場に入り込み、AIや製品をその企業で実際に動くように実装・統合し、稼働まで担う職種です。本社で製品を作るだけのエンジニアとも、提言だけのコンサルタントとも違い、要件の聞き取りから開発・導入・運用までを顧客のそばで一気通貫で進めます。エンジニアリング力に加え、顧客折衝と業務理解、曖昧な課題を形にする推進力が求められます。生成AIの企業導入が広がるなかで需要が急増している職種です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
AIエンジニア
- 職種
- AIエンジニア
- 勤務地
- 東京都品川区東五反田1丁目25番11号 THE GATE GOTANDA EAST 4階（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 700万円〜1000万円／年
- 使用技術
- AWSAzureBigQueryCI/CDDockerGCPKubernetesLLM／生成AIMLflowPythonReactSageMaker
- 掲載日
- 2026-01-22
- 最終確認日
- 2026-10-11
応募要件
- Python を用いた機械学習モデルのプロダクション実装経験（2年以上）
- Web APIなどのサーバーサイドの設計・開発経験
- Docker を用いたコンテナ化の経験
- Git を用いたチーム開発の経験
- クラウドサービス（AWS/Azure/GCP）の利用経験
- 日本語の業務文書を理解し、ビジネスレベルの日本語に堪能であること
- AIエンジニアリング
- 音声処理・自然言語処理モデルの実装経験
- LLMを活用したアプリケーション開発経験
- モデルの推論最適化経験（量子化、TensorRT、ONNX等）
- FastAPI / Flask での本番運用経験
- MLOps/LLMOps
- Kubernetes / ECS でのコンテナオーケストレーション経験
- CI/CD パイプラインの構築経験（GitHub Actions, GitLab CI等）
- MLflow / Weights & Biases 等の実験管理ツールの運用経験
- LangfuseなどのLLMのモニタリングツールの運用経験
- その他
- オンプレミス環境でのシステム構築・運用経験
- AWS, GCP, Azureでの開発経験
- エンタープライズ向けシステム開発経験
- コンサルティング・受託開発案件の遂行経験
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（Nishika株式会社）
Nishika株式会社は、AIプロダクト事業とAIソリューション事業を展開するAI企業です。2019年に創業し、AIやデータサイエンスを活用して、人が人にしかできない仕事に集中できる社会の実現を目指しています。AI議事録ツールのSecureMemo、SecureMemoCloudに加え、オンプレミス環境で利用できるAIコンシェルジュ、プライベートAI、音声認識AI、生成AI導入支援などを提供しています。官公庁、防衛関連機関、警察、医療、金融、製造、小売、教育、物流など、高いセキュリティや実用性が求められる領域でAI活用を支援しています。
この職種について（AIエンジニア）
AIエンジニアは、機械学習や生成AIをプロダクトやサービスに組み込む職種です。データ処理からモデルの実装・API化・運用までを担い、ソフトウェア開発力とAIの基礎理解の両方が求められます。Webやバックエンド開発の知見を活かせる職種です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【第二新卒歓迎】AIエンジニア
- 職種
- AIエンジニア
- 勤務地
- 東京都品川区東五反田1丁目25番11号 THE GATE GOTANDA EAST 4階（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 500万円〜700万円／年
- 使用技術
- AWSAzureBigQueryCI/CDDockerGCPHugging FaceKubernetesLLM／生成AIMLflowPythonPyTorch
- 掲載日
- 2026-04-27
- 最終確認日
- 2026-10-11
応募要件
- PyTorch / Hugging Face 等を用いたモデル学習の経験（個人・研究・業務いずれも可）
- 機械学習の基本的な評価指標（Precision, Recall, F1等）と評価手法（交差検証等）を理解していること
- ソフトウェア開発の実務経験（1年以上）
- Pythonの基礎、Gitの基本操作、Linuxのコマンドラインの基本操作を理解している
- 日本語の業務文書を理解し、ビジネスレベルの日本語に堪能であること
- AIモデルの性能評価や精度改善に取り組んだ経験（研究・業務いずれも可）
- 音声処理・LLMをはじめとする自然言語処理の実装経験
- 受託開発・コンサルティング案件の遂行経験
- Kaggle等のコンペティションでの入賞・メダル獲得
- Web APIの設計・開発経験（FastAPI, Flask等）
- クラウドサービス（AWS/Azure/GCP）の利用経験
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（Nishika株式会社）
Nishika株式会社は、AIプロダクト事業とAIソリューション事業を展開するAI企業です。2019年に創業し、AIやデータサイエンスを活用して、人が人にしかできない仕事に集中できる社会の実現を目指しています。AI議事録ツールのSecureMemo、SecureMemoCloudに加え、オンプレミス環境で利用できるAIコンシェルジュ、プライベートAI、音声認識AI、生成AI導入支援などを提供しています。官公庁、防衛関連機関、警察、医療、金融、製造、小売、教育、物流など、高いセキュリティや実用性が求められる領域でAI活用を支援しています。
この職種について（AIエンジニア）
AIエンジニアは、機械学習や生成AIをプロダクトやサービスに組み込む職種です。データ処理からモデルの実装・API化・運用までを担い、ソフトウェア開発力とAIの基礎理解の両方が求められます。Webやバックエンド開発の知見を活かせる職種です。
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AIプロダクトマネージャー
- 勤務地
- 東京都渋谷区桜丘町 1番1号 渋谷サクラステージ SHIBUYAタワー23階（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 掲載日
- 2026-02-02
- 最終確認日
- 2026-10-11
応募要件
- SaaSまたはPaaSプロダクトのプロダクトマネジメントまたはプロダクト企画経験
- AI技術に関する基礎知識（音声認識 / NLP / OCR / 画像認識 / LLMなど）
- AIプロダクトの企画または開発経験
- B2B SaaSのプロダクトマネジメント経験
- コールセンター業界に関する業界知識、または業務経験
- 電話通信技術（PBX、SIPプロトコルなど）に関する知識
- Webアプリケーション開発、または会話アプリケーション（チャットボット、ボイスボット）など）の開発に関する知識・経験
- OCRやドキュメント処理（帳票認識、文書データ化、文書管理システムなど）に関する知識、または業務経験
- カメラデバイス関連の技術知識
- アジャイル開発に関する知識・経験
- AWS、Azureなどクラウド開発に関する知識・経験
- 語学力（英語・韓国語）
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（LINE WORKS株式会社）
LINE WORKS株式会社は、ビジネスコミュニケーションツール「LINE WORKS」を提供する企業です。NAVER Cloudを親会社に持つ日本法人で、2023年4月にLINE社のAI Company（LINE CLOVA）を吸収統合しています。LINE WORKSに加え、LINE WORKS AiNote、LINE WORKS AiCall、LINE WORKS AiStudio、LINE WORKS Visionなど、働く現場を支えるAI製品の開発・提供も手がけています。
この職種について（AIプロダクトマネージャー）
AIプロダクトマネージャーは、AIを使ったプロダクトの企画・要件定義・推進をリードする職種です。技術の可能性と顧客課題を結びつけ、開発の優先順位や指標を設計します。技術理解とビジネス判断の両方が要ります。
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プロジェクトマネージャー（AI開発）
- 企業
- 株式会社グリッド
- 職種
- AIエンジニア
- 勤務地
- 東京都港区北青山３丁目６−７ 青山パラシオタワー４F（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 700万円〜1200万円／年
- 使用技術
- JavaLLM／生成AIPythonTypeScript
- 掲載日
- 2026-03-05
- 最終確認日
- 2026-10-11
企業について（株式会社グリッド）
株式会社GRIDは、2009年に東京都港区で設立されたAIソリューション企業です。電力・海運・製造・都市交通などの社会インフラ分野において、デジタルツインと最適化AIを融合させたソリューションを提供しています。主力製品として電力需給計画最適化システム「ReNom Power」、配船計画最適化システム「ReNom Vessel」、鉄道輸送計画業務最適化AI「ReNom Railway」、電力業界向け生成AI「GeNom for Energy」などを展開しています。エンジニアと営業が協働し、インフラ企業の複雑な計画業務の自動化・最適化に取り組んでいます。
この職種について（AIエンジニア）
AIエンジニアは、機械学習や生成AIをプロダクトやサービスに組み込む職種です。データ処理からモデルの実装・API化・運用までを担い、ソフトウェア開発力とAIの基礎理解の両方が求められます。Webやバックエンド開発の知見を活かせる職種です。
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プロジェクトマネージャー（AI開発 ※鉄道ドメイン）
- 企業
- 株式会社グリッド
- 職種
- AIエンジニア
- 勤務地
- 東京都港区北青山３丁目６−７ 青山パラシオタワー４F（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 600万円〜1200万円／年
- 使用技術
- LLM／生成AI
- 掲載日
- 2025-04-16
- 最終確認日
- 2026-10-11
企業について（株式会社グリッド）
株式会社GRIDは、2009年に東京都港区で設立されたAIソリューション企業です。電力・海運・製造・都市交通などの社会インフラ分野において、デジタルツインと最適化AIを融合させたソリューションを提供しています。主力製品として電力需給計画最適化システム「ReNom Power」、配船計画最適化システム「ReNom Vessel」、鉄道輸送計画業務最適化AI「ReNom Railway」、電力業界向け生成AI「GeNom for Energy」などを展開しています。エンジニアと営業が協働し、インフラ企業の複雑な計画業務の自動化・最適化に取り組んでいます。
この職種について（AIエンジニア）
AIエンジニアは、機械学習や生成AIをプロダクトやサービスに組み込む職種です。データ処理からモデルの実装・API化・運用までを担い、ソフトウェア開発力とAIの基礎理解の両方が求められます。Webやバックエンド開発の知見を活かせる職種です。
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【メディア事業部】データエンジニア/ WINTICKET
- 職種
- データエンジニア
- 勤務地
- 1500042 東京都渋谷区宇田川町40-1
- 雇用形態
- 正社員
- 使用技術
- AWSBigQueryCI/CDGCPLLM／生成AIPythonSQLTerraform
- 掲載日
- 2023-03-01
- 最終確認日
- 2026-10-11
応募要件
- SQLを用いたデータマートの設計・運用経験（2年以上）
- Git/GitHubを利用した開発経験
- データマネジメント分野への興味・関心
- DMBOK に基づくデータマネジメントの知見・経験
- dbt/Dataformなどのツールを用いた設計・運用の経験
- CI/CD環境の構築・運用経験
- GCP/AWSなどでのインフラ構築・運用経験
- BI/レポーティング環境整備の経験
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（サイバーエージェントグループ）
AI Shift株式会社は、サイバーエージェントグループに属するAI企業です。「人とAIの協働を実現し、人類に生産性革命を起こす」をミッションに掲げ、企業の生成AI・AIエージェント活用を支援しています。AIプロダクトとして、電話応対を自動化するVoiceAgentや営業支援のSalesAgentなど、領域に特化した製品を提供しています。また、AIソリューションとして企業ごとにカスタマイズしたAI導入支援やリスキリングコンサルティングも手がけており、日本の労働力不足という社会課題の解決に取り組んでいます。
この職種について（データエンジニア）
データエンジニアは、分析や機械学習を支えるデータ基盤・パイプラインを構築・運用する職種です。収集・蓄積・加工の仕組みを安定して回すのが役割で、SQLやクラウド、分散処理の知識が中心になります。
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【PKSHA Technology】プロダクトマネージャー【新規事業/AI HR開発推進室】
- 勤務地
- 東京都文京区本郷 1-28-10 本郷TKビル（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 700万円〜1300万円／年
- 掲載日
- 2025-12-22
- 最終確認日
- 2026-10-11
応募要件
- プロダクトマネジメント、もしくはそれに準ずる経験2年以上
- Webアプリケーション開発経験2年以上(言語不問)
- 必要に応じて新しい技術スタックにキャッチアップできる方**
- プロダクトの開発ロードマップの策定や開発プロセスのマネジメントができる方
- プロダクトの価値やクライアントの課題を考え、必要に応じて企画や計画、技術的意思決定に関与できる方
- toB SaaSプロダクトの開発・運用・保守経験
- 個人情報を扱うプロダクトに携わった経験
- AWS, Azure等クラウドを利用した開発・運用・保守経験
- エンジニアやクライアントなどコンテクストの異なるメンバー間を結ぶ協業経験
- OpenAIやClaudeなどLLMを利用したプロダクトの開発・運用・保守経験
- 事業計画策定経験
- プロジェクトマネジメント経験
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（PKSHAグループ）
株式会社PKSHA Technologyは、「未来のソフトウェアを形にする」をミッションに掲げ、自然言語処理・画像認識・機械学習/深層学習技術をベースとしたアルゴリズムの研究開発と社会実装を行っています。東京大学松尾研究室発のAI企業として2012年に設立され、AI Research & SolutionとAI SaaSの2事業を展開しています。チャットボット・ボイスボット市場でシェアNo.1を誇るAI SaaS群は2,600社以上に導入され、国内時価総額上位100社の約70%が採用しています。人とソフトウェアの共進化を目指し、コンタクトセンター・社内業務・バックオフィスの自動化・高度化を推進しています。
この職種について（AIプロダクトマネージャー）
AIプロダクトマネージャーは、AIを使ったプロダクトの企画・要件定義・推進をリードする職種です。技術の可能性と顧客課題を結びつけ、開発の優先順位や指標を設計します。技術理解とビジネス判断の両方が要ります。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
