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職種：5件
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【PKSHA Infinity】プロダクトエンジニア
【PKSHA Infinity】フロントエンドエンジニア
【PKSHA Technology】エンジニアリングマネージャー候補【AI Powered Worker事業】
【PKSHA Technology】QAエンジニア(マネージャー候補)【AI SaaS】
【PKSHA Technology】ソフトウエアエンジニア【AI SaaS AI技術本部】
【PKSHA Technology】ソフトウエアエンジニア【AI SaaS VoiceAgent】
【PKSHA Technology】ソフトウエアエンジニア【AI SaaS ChatAgent】
【PKSHA Technology】ソフトウエアエンジニア【AI SaaS FAQ】
【PKSHA Technology】ソフトウエアエンジニア【新規事業/AI HR開発推進室】
【PKSHA Technology】QAエンジニア【AI SaaS】
【PKSHA Technology】ソフトウエアエンジニア AI Research&Solutionカンパニー
AIエンジニア【セキュアサイクル｜札幌/仙台/福岡】
フルスタックエンジニア【ソリューション開発｜AI駆動開発｜リモート】
AIソリューションエンジニア(マネージャー以上)
AIソリューションエンジニア（コンサルタント〜シニアコンサルタント）
AIソリューションエンジニア(アソシエイト)
AI推進エンジニア
LLM深層学習エンジニア
AIエンジニア（シニア）
AIエンジニア（ミドル）
【PKSHA Infinity】プロダクトエンジニア
- 職種
- AIエンジニア
- 勤務地
- ■本社または自宅 ・本社住所：福岡市博多区博多駅東1丁目12番6号 花村ビル7F － 博多駅筑紫口から徒歩1分 ・選べる勤務地（フルリモート / ハイブリッド / フル出社） － 原則出社は発生しません ・転勤なし ※情報取り扱い規程上、海外からの勤務はできかねます（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 38万円〜60万円／月
- 使用技術
- AWSCI/CDLLM／生成AIPythonTerraformTypeScript
- 掲載日
- 2026-06-29
- 最終確認日
- 2026-10-11
企業について（PKSHAグループ）
株式会社PKSHA Technologyは、「未来のソフトウェアを形にする」をミッションに掲げ、自然言語処理・画像認識・機械学習/深層学習技術をベースとしたアルゴリズムの研究開発と社会実装を行っています。東京大学松尾研究室発のAI企業として2012年に設立され、AI Research & SolutionとAI SaaSの2事業を展開しています。チャットボット・ボイスボット市場でシェアNo.1を誇るAI SaaS群は2,600社以上に導入され、国内時価総額上位100社の約70%が採用しています。人とソフトウェアの共進化を目指し、コンタクトセンター・社内業務・バックオフィスの自動化・高度化を推進しています。
この職種について（AIエンジニア）
AIエンジニアは、機械学習や生成AIをプロダクトやサービスに組み込む職種です。データ処理からモデルの実装・API化・運用までを担い、ソフトウェア開発力とAIの基礎理解の両方が求められます。Webやバックエンド開発の知見を活かせる職種です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【PKSHA Infinity】プロダクトエンジニア
- 職種
- AIエンジニア
- 勤務地
- ■本社または自宅 ・本社住所：福岡市博多区博多駅東1丁目12番6号 花村ビル7F － 博多駅筑紫口から徒歩1分 ・選べる勤務地（フルリモート / ハイブリッド / フル出社） － 原則出社は発生しません ・転勤なし ※情報取り扱い規程上、海外からの勤務はできかねます（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 38万円〜60万円／月
- 使用技術
- AWSCI/CDLLM／生成AIPythonTerraformTypeScript
- 掲載日
- 2026-06-29
- 最終確認日
- 2026-10-11
企業について（PKSHAグループ）
株式会社PKSHA Technologyは、「未来のソフトウェアを形にする」をミッションに掲げ、自然言語処理・画像認識・機械学習/深層学習技術をベースとしたアルゴリズムの研究開発と社会実装を行っています。東京大学松尾研究室発のAI企業として2012年に設立され、AI Research & SolutionとAI SaaSの2事業を展開しています。チャットボット・ボイスボット市場でシェアNo.1を誇るAI SaaS群は2,600社以上に導入され、国内時価総額上位100社の約70%が採用しています。人とソフトウェアの共進化を目指し、コンタクトセンター・社内業務・バックオフィスの自動化・高度化を推進しています。
この職種について（AIエンジニア）
AIエンジニアは、機械学習や生成AIをプロダクトやサービスに組み込む職種です。データ処理からモデルの実装・API化・運用までを担い、ソフトウェア開発力とAIの基礎理解の両方が求められます。Webやバックエンド開発の知見を活かせる職種です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【PKSHA Infinity】フロントエンドエンジニア
- 職種
- AIエンジニア
- 勤務地
- ■本社または自宅 ・本社住所：福岡市博多区博多駅東1丁目12番6号 花村ビル7F － 博多駅筑紫口から徒歩1分 ・選べる勤務地（フルリモート / ハイブリッド / フル出社） － 原則出社は発生しません ・転勤なし ※情報取り扱い規程上、海外からの勤務はできかねます（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 38万円〜60万円／月
- 使用技術
- AWSCI/CDLLM／生成AIPythonSQLTerraformTypeScript
- 掲載日
- 2026-06-29
- 最終確認日
- 2026-10-11
企業について（PKSHAグループ）
株式会社PKSHA Technologyは、「未来のソフトウェアを形にする」をミッションに掲げ、自然言語処理・画像認識・機械学習/深層学習技術をベースとしたアルゴリズムの研究開発と社会実装を行っています。東京大学松尾研究室発のAI企業として2012年に設立され、AI Research & SolutionとAI SaaSの2事業を展開しています。チャットボット・ボイスボット市場でシェアNo.1を誇るAI SaaS群は2,600社以上に導入され、国内時価総額上位100社の約70%が採用しています。人とソフトウェアの共進化を目指し、コンタクトセンター・社内業務・バックオフィスの自動化・高度化を推進しています。
この職種について（AIエンジニア）
AIエンジニアは、機械学習や生成AIをプロダクトやサービスに組み込む職種です。データ処理からモデルの実装・API化・運用までを担い、ソフトウェア開発力とAIの基礎理解の両方が求められます。Webやバックエンド開発の知見を活かせる職種です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【PKSHA Technology】エンジニアリングマネージャー候補【AI Powered Worker事業】
- 職種
- AIエンジニア
- 勤務地
- 東京都文京区本郷 1-28-10 本郷TKビル（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 1000万円〜1500万円／年
- 使用技術
- AWSAzurePythonTerraformTypeScript
- 掲載日
- 2026-05-14
- 最終確認日
- 2026-10-11
応募要件
- エンジニアリングマネジメントの経験
- エンジニアリング組織の人事制度設計・改善及び運営の経験
- 5人程度以上でのチーム開発経験
- Technical Lead として、5人程度以上でのチームのリードを行った経験
- 開発組織におけるチームリード、マネジメント経験
- webアプリケーションにおけるセキュリティの知識とそれを考慮した開発経験
- Computer Science やそれに類する学位またはそれに類する経験と知識
- BPR(業務プロセス改革)の経験
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（PKSHAグループ）
株式会社PKSHA Technologyは、「未来のソフトウェアを形にする」をミッションに掲げ、自然言語処理・画像認識・機械学習/深層学習技術をベースとしたアルゴリズムの研究開発と社会実装を行っています。東京大学松尾研究室発のAI企業として2012年に設立され、AI Research & SolutionとAI SaaSの2事業を展開しています。チャットボット・ボイスボット市場でシェアNo.1を誇るAI SaaS群は2,600社以上に導入され、国内時価総額上位100社の約70%が採用しています。人とソフトウェアの共進化を目指し、コンタクトセンター・社内業務・バックオフィスの自動化・高度化を推進しています。
この職種について（AIエンジニア）
AIエンジニアは、機械学習や生成AIをプロダクトやサービスに組み込む職種です。データ処理からモデルの実装・API化・運用までを担い、ソフトウェア開発力とAIの基礎理解の両方が求められます。Webやバックエンド開発の知見を活かせる職種です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【PKSHA Technology】QAエンジニア(マネージャー候補)【AI SaaS】
- 職種
- AIエンジニア
- 勤務地
- 東京都文京区本郷 1-28-10 本郷TKビル
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 700万円〜1300万円／年
- 使用技術
- LLM／生成AI
- 掲載日
- 2025-12-22
- 最終確認日
- 2026-10-11
応募要件
- メンバーの育成を含むチームマネジメントの経験(小規模でもOK)
- コンピューティングの基礎知識 (例：基本情報技術者、独学・実務による習得)
- Web アプリケーション開発の入門的な知識 (例：HTML, HTTP, RDB)
- イテレーティブな開発プロセスの基礎知識と経験 (例：スクラム, XP)
- GUI アプリケーションにおけるシステムテストの経験 (Web に限らず)
- JSTQB Foundation Level相当の基礎知識とテスト設計経験
- 大規模言語モデル(LLM)を搭載したアプリケーションの日常利用経験(例：ChatGPT, NotebookLM, Claude Code)
- QAチームの立ち上げやファーストQAメンバーとして品質保証体制を構築した経験
- 自分が管理しているメンバーに対して、組織の評価軸に則った評価をした経験
- カジュアル面談や面接等の採用活動経験
- ソフトウェアエンジニアリングの全般的な知識 (例：SWEBOK, SQuBOK) および何らかの得意分野
- 何らかのソフトウェア開発の実務経験 (小規模でも、Web でなくても OK)
- JSTQB/ISTQB, IVEC といったテスト技術、JCSQE といった品質技術の資格
- 機械学習を搭載したソフトウェアのテスト経験
- 多職種にわたるプロセスの改善経験
- 重大バグの根本原因分析と再発防止の経験
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（PKSHAグループ）
株式会社PKSHA Technologyは、「未来のソフトウェアを形にする」をミッションに掲げ、自然言語処理・画像認識・機械学習/深層学習技術をベースとしたアルゴリズムの研究開発と社会実装を行っています。東京大学松尾研究室発のAI企業として2012年に設立され、AI Research & SolutionとAI SaaSの2事業を展開しています。チャットボット・ボイスボット市場でシェアNo.1を誇るAI SaaS群は2,600社以上に導入され、国内時価総額上位100社の約70%が採用しています。人とソフトウェアの共進化を目指し、コンタクトセンター・社内業務・バックオフィスの自動化・高度化を推進しています。
この職種について（AIエンジニア）
AIエンジニアは、機械学習や生成AIをプロダクトやサービスに組み込む職種です。データ処理からモデルの実装・API化・運用までを担い、ソフトウェア開発力とAIの基礎理解の両方が求められます。Webやバックエンド開発の知見を活かせる職種です。
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【PKSHA Technology】ソフトウエアエンジニア【AI SaaS AI技術本部】
- 職種
- AIエンジニア
- 勤務地
- 1130033 東京都文京区本郷1-28-10 本郷TKビル（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 700万円〜1300万円／年
- 使用技術
- AWSAzureCI/CDDockerGoLLM／生成AIPythonReactSQLTerraformTypeScript
- 掲載日
- 2025-12-22
- 最終確認日
- 2026-10-11
応募要件
- Webアプリケーションの開発運用経験3年以上
- データベース (PostgreSQLなど) の開発運用経験
- AWS, Azure等クラウドを利用した開発運用経験
- Git + GitHub によるコード管理の経験
- 5人程度以上でのチーム開発経験
- Computer Science やそれに類する学位またはそれに類する経験と知識
- 開発組織におけるチームリード、マネジメント経験
- Linux環境やDocker等のコンテナ技術を利用した開発、運用経験
- Github Actions 等のCI/CD ツールを利用した開発経験
- Webアプリケーションにおけるセキュリティの知識とそれを考慮した設計、実装経験
- React, Vue等フロントエンドの開発経験
- インフラ構成の設計・構築・運用経験
- Elasticsearch などの検索エンジンに関する経験と知識
- ログ分析基盤の構築・運用経験
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（PKSHAグループ）
株式会社PKSHA Technologyは、「未来のソフトウェアを形にする」をミッションに掲げ、自然言語処理・画像認識・機械学習/深層学習技術をベースとしたアルゴリズムの研究開発と社会実装を行っています。東京大学松尾研究室発のAI企業として2012年に設立され、AI Research & SolutionとAI SaaSの2事業を展開しています。チャットボット・ボイスボット市場でシェアNo.1を誇るAI SaaS群は2,600社以上に導入され、国内時価総額上位100社の約70%が採用しています。人とソフトウェアの共進化を目指し、コンタクトセンター・社内業務・バックオフィスの自動化・高度化を推進しています。
この職種について（AIエンジニア）
AIエンジニアは、機械学習や生成AIをプロダクトやサービスに組み込む職種です。データ処理からモデルの実装・API化・運用までを担い、ソフトウェア開発力とAIの基礎理解の両方が求められます。Webやバックエンド開発の知見を活かせる職種です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【PKSHA Technology】ソフトウエアエンジニア【AI SaaS VoiceAgent】
- 職種
- AIエンジニア
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 700万円〜1300万円／年
- 使用技術
- AWSAzureCI/CDDockerGoLLM／生成AIPythonReactRubySQLTerraformTypeScript
- 掲載日
- 2025-12-22
- 最終確認日
- 2026-10-11
応募要件
- Webアプリケーションの開発運用経験3年以上
- MySQL または PostgreSQL の設計・開発・運用経験
- Git と GitHub によるコード管理
- 5名以上のチームでの開発経験
- 英語ドキュメントの読解力
- 開発組織におけるチームリード、マネジメント経験
- Linux、Docker 等のコンテナ技術を利用した開発、運用経験
- CircleCI 等の CI/CD ツールを利用した開発経験
- Webアプリケーションにおけるセキュリティの知識とそれを考慮した設計、実装経験
- Vue, React等フロントエンドの開発経験
- AWS, Azure等クラウドを利用した開発運用経験
- Computer Scienceやそれに類する学位またはそれに類する経験と知識
- ElasticsearchやApache Solrなどの検索エンジンに関する経験と知識
- ログ分析基盤の構築・運用経験
- リアルタイム音声/通話連携（SIP等の音声基盤、外部CPaaS）の設計・運用経験
- ストリーミング処理、低遅延API、イベント駆動アーキテクチャの実装経験
- LLMやASR/TTSのプロダクション運用（評価・観測・コスト最適化・プロンプト管理）経験
- Coding Agent を用いた開発フローの設計・導入経験
- 機械学習の知識
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（PKSHAグループ）
株式会社PKSHA Technologyは、「未来のソフトウェアを形にする」をミッションに掲げ、自然言語処理・画像認識・機械学習/深層学習技術をベースとしたアルゴリズムの研究開発と社会実装を行っています。東京大学松尾研究室発のAI企業として2012年に設立され、AI Research & SolutionとAI SaaSの2事業を展開しています。チャットボット・ボイスボット市場でシェアNo.1を誇るAI SaaS群は2,600社以上に導入され、国内時価総額上位100社の約70%が採用しています。人とソフトウェアの共進化を目指し、コンタクトセンター・社内業務・バックオフィスの自動化・高度化を推進しています。
この職種について（AIエンジニア）
AIエンジニアは、機械学習や生成AIをプロダクトやサービスに組み込む職種です。データ処理からモデルの実装・API化・運用までを担い、ソフトウェア開発力とAIの基礎理解の両方が求められます。Webやバックエンド開発の知見を活かせる職種です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【PKSHA Technology】ソフトウエアエンジニア【AI SaaS ChatAgent】
- 職種
- AIエンジニア
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 700万円〜1300万円／年
- 使用技術
- AWSAzureCI/CDDockerLLM／生成AIPythonReactRubySQLTerraformTypeScript
- 掲載日
- 2025-12-22
- 最終確認日
- 2026-10-11
応募要件
- Webアプリケーションの開発運用経験3年以上
- MySQL または PostgresSQL の設計、開発、運用経験
- Git + GitHub によるコード管理
- 5人程度以上でのチーム開発経験
- 英語のドキュメントを読めること
- Linux、Docker 等のコンテナ技術を利用した開発、運用経験
- CircleCI 等の CI/CD ツールを利用した開発経験
- Webアプリケーションにおけるセキュリティの知識とそれを考慮した設計、実装経験
- AWS, Azure等クラウドを利用した開発運用経験
- 開発組織におけるチームリード、マネジメント経験
- Vue, React等フロントエンドの開発経験
- Computer Science やそれに類する学位またはそれに類する経験と知識
- Elasticsearch や Apache Solr などの検索エンジンに関する経験と知識
- ログ分析基盤の構築・運用経験
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（PKSHAグループ）
株式会社PKSHA Technologyは、「未来のソフトウェアを形にする」をミッションに掲げ、自然言語処理・画像認識・機械学習/深層学習技術をベースとしたアルゴリズムの研究開発と社会実装を行っています。東京大学松尾研究室発のAI企業として2012年に設立され、AI Research & SolutionとAI SaaSの2事業を展開しています。チャットボット・ボイスボット市場でシェアNo.1を誇るAI SaaS群は2,600社以上に導入され、国内時価総額上位100社の約70%が採用しています。人とソフトウェアの共進化を目指し、コンタクトセンター・社内業務・バックオフィスの自動化・高度化を推進しています。
この職種について（AIエンジニア）
AIエンジニアは、機械学習や生成AIをプロダクトやサービスに組み込む職種です。データ処理からモデルの実装・API化・運用までを担い、ソフトウェア開発力とAIの基礎理解の両方が求められます。Webやバックエンド開発の知見を活かせる職種です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【PKSHA Technology】ソフトウエアエンジニア【AI SaaS FAQ】
- 職種
- AIエンジニア
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 700万円〜1300万円／年
- 使用技術
- AWSAzureCI/CDDockerLLM／生成AIRubySQL
- 掲載日
- 2025-12-22
- 最終確認日
- 2026-10-11
応募要件
- Webアプリケーションの開発運用経験3年以上
- MySQL または PostgresSQL の設計、開発、運用経験
- Git + GitHub によるコード管理
- 5人程度以上でのチーム開発経験
- 開発組織におけるチームリード、マネジメント経験
- Linux、Docker 等のコンテナ技術を利用した開発、運用経験
- GitHub Actions等の CI/CD ツールを利用した開発経験
- Webアプリケーションにおけるセキュリティの知識とそれを考慮した設計、実装経験
- AWS, Azure等クラウドを利用した開発運用経験
- Elasticsearch や Apache Solr などの検索エンジンに関する経験と知識
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（PKSHAグループ）
株式会社PKSHA Technologyは、「未来のソフトウェアを形にする」をミッションに掲げ、自然言語処理・画像認識・機械学習/深層学習技術をベースとしたアルゴリズムの研究開発と社会実装を行っています。東京大学松尾研究室発のAI企業として2012年に設立され、AI Research & SolutionとAI SaaSの2事業を展開しています。チャットボット・ボイスボット市場でシェアNo.1を誇るAI SaaS群は2,600社以上に導入され、国内時価総額上位100社の約70%が採用しています。人とソフトウェアの共進化を目指し、コンタクトセンター・社内業務・バックオフィスの自動化・高度化を推進しています。
この職種について（AIエンジニア）
AIエンジニアは、機械学習や生成AIをプロダクトやサービスに組み込む職種です。データ処理からモデルの実装・API化・運用までを担い、ソフトウェア開発力とAIの基礎理解の両方が求められます。Webやバックエンド開発の知見を活かせる職種です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【PKSHA Technology】ソフトウエアエンジニア【新規事業/AI HR開発推進室】
- 職種
- AIエンジニア
- 勤務地
- 東京都文京区本郷 1-28-10 本郷TKビル（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 700万円〜1300万円／年
- 使用技術
- AWSAzureDockerLLM／生成AIPythonReactTerraformTypeScript
- 掲載日
- 2025-12-22
- 最終確認日
- 2026-10-11
応募要件
- Webアプリケーション開発経験2年以上(言語不問)
- プロダクトの運用経験
- Docker 等のコンテナ技術を利用した開発、運用経験
- git + GitHub によるコード管理を行える方
- 必要に応じて新しい技術スタックにキャッチアップできる方
- toB SaaSプロダクトの開発経験
- 個人情報を扱うプロダクトに携わった経験
- SaaSプロダクトの保守運用経験
- AWS, Azure等クラウドを利用した開発運用経験
- IaC経験
- OpenAIやClaudeなどLLMを利用したプロダクトの開発経験
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（PKSHAグループ）
株式会社PKSHA Technologyは、「未来のソフトウェアを形にする」をミッションに掲げ、自然言語処理・画像認識・機械学習/深層学習技術をベースとしたアルゴリズムの研究開発と社会実装を行っています。東京大学松尾研究室発のAI企業として2012年に設立され、AI Research & SolutionとAI SaaSの2事業を展開しています。チャットボット・ボイスボット市場でシェアNo.1を誇るAI SaaS群は2,600社以上に導入され、国内時価総額上位100社の約70%が採用しています。人とソフトウェアの共進化を目指し、コンタクトセンター・社内業務・バックオフィスの自動化・高度化を推進しています。
この職種について（AIエンジニア）
AIエンジニアは、機械学習や生成AIをプロダクトやサービスに組み込む職種です。データ処理からモデルの実装・API化・運用までを担い、ソフトウェア開発力とAIの基礎理解の両方が求められます。Webやバックエンド開発の知見を活かせる職種です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【PKSHA Technology】QAエンジニア【AI SaaS】
- 職種
- AIエンジニア
- 雇用形態
- 正社員
- 使用技術
- LLM／生成AI
- 掲載日
- 2025-12-22
- 最終確認日
- 2026-10-11
応募要件
- コンピューティングの基礎知識 (例：基本情報技術者、独学・実務による習得)
- Web アプリケーション開発の入門的な知識 (例：HTML, HTTP, RDB)
- 何らかのソフトウェア開発の実務経験 (小規模でも、Web でなくても OK)
- イテレーティブな開発プロセスの基礎知識と経験 (例：スクラム, XP)
- GUI アプリケーションにおけるシステムテストの経験 (Web に限らず)
- JSTQB Foundation Level相当の基礎知識とテスト設計経験
- 大規模言語モデル(LLM)を搭載したアプリケーションの日常利用経験(例：ChatGPT, NotebookLM, Claude Code)
- ソフトウェアエンジニアリングの全般的な知識 (例：SWEBOK, SQuBOK) および何らかの得意分野
- JSTQB/ISTQB, IVEC といったテスト技術、JCSQE といった品質技術の資格
- Web アプリケーション開発の経験
- 機械学習を搭載したソフトウェアの開発/テスト経験
- UX リサーチの経験
- 非機能品質特性の改善経験 (例：ユーザビリティ、セキュリティ、性能、保守性)
- 継続的インテグレーションおよび自動テストをする仕組みの開発経験
- 多職種にわたるプロセスの改善経験
- 重大バグの根本原因分析と再発防止の経験
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（PKSHAグループ）
株式会社PKSHA Technologyは、「未来のソフトウェアを形にする」をミッションに掲げ、自然言語処理・画像認識・機械学習/深層学習技術をベースとしたアルゴリズムの研究開発と社会実装を行っています。東京大学松尾研究室発のAI企業として2012年に設立され、AI Research & SolutionとAI SaaSの2事業を展開しています。チャットボット・ボイスボット市場でシェアNo.1を誇るAI SaaS群は2,600社以上に導入され、国内時価総額上位100社の約70%が採用しています。人とソフトウェアの共進化を目指し、コンタクトセンター・社内業務・バックオフィスの自動化・高度化を推進しています。
この職種について（AIエンジニア）
AIエンジニアは、機械学習や生成AIをプロダクトやサービスに組み込む職種です。データ処理からモデルの実装・API化・運用までを担い、ソフトウェア開発力とAIの基礎理解の両方が求められます。Webやバックエンド開発の知見を活かせる職種です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【PKSHA Technology】ソフトウエアエンジニア AI Research&Solutionカンパニー
- 職種
- AIエンジニア
- 勤務地
- 1130033 東京都文京区本郷 1-28-10 本郷TKビル 3F
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 700万円〜1300万円／年
- 使用技術
- AWSAzureCI/CDDockerLLM／生成AIPythonTerraformTypeScript
- 掲載日
- 2025-12-23
- 最終確認日
- 2026-10-11
企業について（PKSHAグループ）
株式会社PKSHA Technologyは、「未来のソフトウェアを形にする」をミッションに掲げ、自然言語処理・画像認識・機械学習/深層学習技術をベースとしたアルゴリズムの研究開発と社会実装を行っています。東京大学松尾研究室発のAI企業として2012年に設立され、AI Research & SolutionとAI SaaSの2事業を展開しています。チャットボット・ボイスボット市場でシェアNo.1を誇るAI SaaS群は2,600社以上に導入され、国内時価総額上位100社の約70%が採用しています。人とソフトウェアの共進化を目指し、コンタクトセンター・社内業務・バックオフィスの自動化・高度化を推進しています。
この職種について（AIエンジニア）
AIエンジニアは、機械学習や生成AIをプロダクトやサービスに組み込む職種です。データ処理からモデルの実装・API化・運用までを担い、ソフトウェア開発力とAIの基礎理解の両方が求められます。Webやバックエンド開発の知見を活かせる職種です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
AIエンジニア【セキュアサイクル｜札幌/仙台/福岡】
- 企業
- 株式会社ギブリー
- 職種
- AIエンジニア
- 勤務地
- ■本社（北九州） 〒808-0138 福岡県北九州市若松区ひびきの北8-1 技術開発交流センター 314号室 ■札幌オフィス 〒060-0001 北海道札幌市中央区北一条西7丁目1-1 8階 ■仙台オフィス 〒980-0014 宮城県仙台市青葉区本町2-3-10 KDX仙台本町ビル 2階F号室 ■博多オフィス 〒812-0016 福岡県福岡市博多区博多駅南1-8-31九州ビル4F（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 480万円〜800万円／年
- 使用技術
- AWSAzureGCPLLM／生成AIPythonReactSQLTypeScript
- 掲載日
- 2026-07-02
- 最終確認日
- 2026-10-11
企業について（株式会社ギブリー）
株式会社ギブリーは、東京都渋谷区南平台町に本社を構え、「世界で必要とされる、本質価値を生むテクノロジー企業体」を目指すDXソリューション企業。生成AIプラットフォーム「MANA Studio」「MANA 法人GAI」、マーケティングDX「DECA」、HRテクノロジー「Tracks」「Track AI Interview」など、社内DX・マーケティング・HR領域で多彩なプロダクトを展開しています。
この職種について（AIエンジニア）
AIエンジニアは、機械学習や生成AIをプロダクトやサービスに組み込む職種です。データ処理からモデルの実装・API化・運用までを担い、ソフトウェア開発力とAIの基礎理解の両方が求められます。Webやバックエンド開発の知見を活かせる職種です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
フルスタックエンジニア【ソリューション開発｜AI駆動開発｜リモート】
- 企業
- 株式会社ギブリー
- 職種
- AIエンジニア
- 勤務地
- 東京都 渋谷区南平台町15-13 帝都渋谷ビル8F（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 720万円〜1200万円／年
- 使用技術
- AWSAzureGCPLLM／生成AIPythonReactSQLTypeScript
- 掲載日
- 2025-09-01
- 最終確認日
- 2026-10-11
企業について（株式会社ギブリー）
株式会社ギブリーは、東京都渋谷区南平台町に本社を構え、「世界で必要とされる、本質価値を生むテクノロジー企業体」を目指すDXソリューション企業。生成AIプラットフォーム「MANA Studio」「MANA 法人GAI」、マーケティングDX「DECA」、HRテクノロジー「Tracks」「Track AI Interview」など、社内DX・マーケティング・HR領域で多彩なプロダクトを展開しています。
この職種について（AIエンジニア）
AIエンジニアは、機械学習や生成AIをプロダクトやサービスに組み込む職種です。データ処理からモデルの実装・API化・運用までを担い、ソフトウェア開発力とAIの基礎理解の両方が求められます。Webやバックエンド開発の知見を活かせる職種です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
AIソリューションエンジニア(マネージャー以上)
- 職種
- AIエンジニア
- 勤務地
- 東京都中央区日本橋馬喰町２丁目３−３ 秋葉原ファーストスクエア ９階
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 1200万円〜2500万円／年
- 使用技術
- AWSAzureCI/CDGCPLLM／生成AIPython
- 掲載日
- 2026-08-07
- 最終確認日
- 2026-10-11
企業について（株式会社AVILEN）
株式会社AVILENは、「データ×AIでビジネスに変革をもたらす」をミッションに掲げ、東京証券取引所グロース市場に上場（証券コード：5591）している企業です。AI技術実装サービスとして、AIツール開発、AI内製化支援、AIソフトウェア提供の3つのアプローチで事業成長を支援しています。デジタル組織開発サービスでは、DXリテラシー診断、DX組織開発戦略策定、DX/AI人材育成を提供しています。生成AI導入支援として、ChatGPT活用研修、プロトタイプ開発、導入コンサルティングも手がけています。さらに、帳票処理「帳ラク」、コールセンター対応、採用支援ツールなどのAIエージェント製品も展開しています。AI技術実装とデジタル組織開発を組み合わせた総合的なデータ利活用戦略で経営変革を支援しており、約950社の支援実績を有しています。
この職種について（AIエンジニア）
AIエンジニアは、機械学習や生成AIをプロダクトやサービスに組み込む職種です。データ処理からモデルの実装・API化・運用までを担い、ソフトウェア開発力とAIの基礎理解の両方が求められます。Webやバックエンド開発の知見を活かせる職種です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
AIソリューションエンジニア（コンサルタント〜シニアコンサルタント）
- 職種
- AIエンジニア
- 勤務地
- 東京都中央区日本橋馬喰町２丁目３−３ 秋葉原ファーストスクエア ９階
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 700万円〜1300万円／年
- 使用技術
- AWSAzureCI/CDGCPLLM／生成AIPython
- 掲載日
- 2026-08-07
- 最終確認日
- 2026-10-11
企業について（株式会社AVILEN）
株式会社AVILENは、「データ×AIでビジネスに変革をもたらす」をミッションに掲げ、東京証券取引所グロース市場に上場（証券コード：5591）している企業です。AI技術実装サービスとして、AIツール開発、AI内製化支援、AIソフトウェア提供の3つのアプローチで事業成長を支援しています。デジタル組織開発サービスでは、DXリテラシー診断、DX組織開発戦略策定、DX/AI人材育成を提供しています。生成AI導入支援として、ChatGPT活用研修、プロトタイプ開発、導入コンサルティングも手がけています。さらに、帳票処理「帳ラク」、コールセンター対応、採用支援ツールなどのAIエージェント製品も展開しています。AI技術実装とデジタル組織開発を組み合わせた総合的なデータ利活用戦略で経営変革を支援しており、約950社の支援実績を有しています。
この職種について（AIエンジニア）
AIエンジニアは、機械学習や生成AIをプロダクトやサービスに組み込む職種です。データ処理からモデルの実装・API化・運用までを担い、ソフトウェア開発力とAIの基礎理解の両方が求められます。Webやバックエンド開発の知見を活かせる職種です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
AIソリューションエンジニア(アソシエイト)
- 職種
- AIエンジニア
- 勤務地
- 東京都中央区日本橋馬喰町２丁目３−３ 秋葉原ファーストスクエア ９階
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 500万円〜700万円／年
- 使用技術
- AWSAzureCI/CDGCPLLM／生成AIPython
- 掲載日
- 2026-08-07
- 最終確認日
- 2026-10-11
企業について（株式会社AVILEN）
株式会社AVILENは、「データ×AIでビジネスに変革をもたらす」をミッションに掲げ、東京証券取引所グロース市場に上場（証券コード：5591）している企業です。AI技術実装サービスとして、AIツール開発、AI内製化支援、AIソフトウェア提供の3つのアプローチで事業成長を支援しています。デジタル組織開発サービスでは、DXリテラシー診断、DX組織開発戦略策定、DX/AI人材育成を提供しています。生成AI導入支援として、ChatGPT活用研修、プロトタイプ開発、導入コンサルティングも手がけています。さらに、帳票処理「帳ラク」、コールセンター対応、採用支援ツールなどのAIエージェント製品も展開しています。AI技術実装とデジタル組織開発を組み合わせた総合的なデータ利活用戦略で経営変革を支援しており、約950社の支援実績を有しています。
この職種について（AIエンジニア）
AIエンジニアは、機械学習や生成AIをプロダクトやサービスに組み込む職種です。データ処理からモデルの実装・API化・運用までを担い、ソフトウェア開発力とAIの基礎理解の両方が求められます。Webやバックエンド開発の知見を活かせる職種です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
AI推進エンジニア
- 職種
- AIエンジニア
- 勤務地
- 東京都品川区西五反田8-4-13 五反田JPビルディング9F（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 600万円〜900万円／年
- 使用技術
- AWSAzureBigQueryCI/CDGCPKubernetesLLM／生成AIPythonSQL
- 掲載日
- 2024-12-27
- 最終確認日
- 2026-10-11
応募要件
- ビジネス課題を理解し、課題に基づいたAIソリューションの開発経験があること
- AI導入支援会社・コンサルティング会社・個人開発での経験を含みます
- PythonでのAIモデル開発経験（実務または個人プロジェクト含む）
- 事業会社でAI導入プロジェクトに参画した経験(3年以上)
- データ分析の実務経験
- 機械学習やAI技術の基礎知識
- コンピュータサイエンスまたは関連分野の学士号・修士号もしくは相当する経歴
- 英語力（技術調査のため）
- セキュリティ対策の知識と経験
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（ウェルスナビ株式会社）
ウェルスナビ株式会社は、「働く世代に豊かさを」をミッションに掲げ、2015年に設立されたフィンテック企業です。主力サービスのロボアドバイザー「WealthNavi」は、AIを活用した投資一任型の資産運用サービスで、入金と積立の設定だけで世界約50カ国11,000銘柄以上への分散投資を自動で行います。預かり資産は1兆9,000億円を突破しており、預かり資産・運用者数においてロボアドバイザー国内No.1の実績を有しています。2024年3月に三菱UFJ銀行と資本業務提携を締結し、2025年3月に同社の完全子会社となりました。パスキー認証方式や公的個人認証サービス（JPKI）の導入など、先端技術を活用したサービス改善にも取り組んでいます。
この職種について（AIエンジニア）
AIエンジニアは、機械学習や生成AIをプロダクトやサービスに組み込む職種です。データ処理からモデルの実装・API化・運用までを担い、ソフトウェア開発力とAIの基礎理解の両方が求められます。Webやバックエンド開発の知見を活かせる職種です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
LLM深層学習エンジニア
- 企業
- SpiralAI
- 勤務地
- 東京都千代田区東神田２丁目２−５ PMO 秋葉原 Ⅲ5階
- 雇用形態
- 正社員
- 使用技術
- AWSDockerHugging FaceLLM／生成AIPythonPyTorch
- 掲載日
- 2024-08-28
- 最終確認日
- 2026-10-11
企業について（SpiralAI）
Spiral.AI株式会社は、AIキャラクター事業とAIソリューション事業の2つの柱で事業を展開しています。主力プロダクトとして、大規模言語モデルを活用したAIキャラクター作成プラットフォーム「TwinRoom」を提供しており、ユーザーがオリジナルキャラクターとチャットや音声でコミュニケーションを取ることができます。また、独自開発の感情特化型LLMエンジン「Geppetto」は、高い感情表現力と個性の再現力により、IPやキャラクターに生命を吹き込む技術として注目されています。さらに、口語マルチターン大規模言語モデル「ItakoLLM-7b」の開発も手がけており、より自然な会話型の対話を実現しています。コミュニケーションを進化させるAI技術に特化し、企業や社会の課題解決に取り組んでいます。
この職種について（機械学習エンジニア）
機械学習エンジニアは、機械学習モデルの設計・学習・評価・本番運用を担う職種です。精度だけでなく、推論速度や運用コスト、再学習の仕組みまで含めて製品に載せることが重視されます。数理とエンジニアリングの両輪が必要です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
AIエンジニア（シニア）
- 職種
- AIエンジニア
- 勤務地
- 本社勤務（リモート可能）（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 650万円〜900万円／年
- 使用技術
- AWSAzureBigQueryDatabricksGCPJavaLLM／生成AIPythonSageMakerScalaSnowflakeSpark
- 掲載日
- 2025-12-26
- 最終確認日
- 2026-10-11
企業について（DATUM STUDIO株式会社）
DATUM STUDIO株式会社は、2014年に創業したデータ分析コンサルティング・ソフトウェア開発企業です。「データと先端テクノロジーで経営課題を解決する」をコンセプトに、AIソリューション、データマーケティングコンサルティング、ビッグデータプラットフォーム構築、MLOps支援、データ可視化ダッシュボードの提供など幅広いサービスを展開しています。社員の8割がデータサイエンティストで構成されるスペシャリスト集団で、創業以来1,000件以上のプロジェクト実績を有しています。AI文章校正ツール「ちゅらいと」などの自社プロダクトも提供しており、Microsoft、Google Cloud、AWS、Snowflakeなど主要クラウドプラットフォームとパートナーシップを結んでいます。Snowflakeの導入実績は国内トップクラスです。
この職種について（AIエンジニア）
AIエンジニアは、機械学習や生成AIをプロダクトやサービスに組み込む職種です。データ処理からモデルの実装・API化・運用までを担い、ソフトウェア開発力とAIの基礎理解の両方が求められます。Webやバックエンド開発の知見を活かせる職種です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
AIエンジニア（ミドル）
- 職種
- AIエンジニア
- 勤務地
- 本社勤務（リモート可能）（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 500万円〜650万円／年
- 使用技術
- AWSAzureBigQueryDatabricksGCPJavaLLM／生成AIPythonSageMakerScalaSnowflakeSpark
- 掲載日
- 2026-04-23
- 最終確認日
- 2026-10-11
企業について（DATUM STUDIO株式会社）
DATUM STUDIO株式会社は、2014年に創業したデータ分析コンサルティング・ソフトウェア開発企業です。「データと先端テクノロジーで経営課題を解決する」をコンセプトに、AIソリューション、データマーケティングコンサルティング、ビッグデータプラットフォーム構築、MLOps支援、データ可視化ダッシュボードの提供など幅広いサービスを展開しています。社員の8割がデータサイエンティストで構成されるスペシャリスト集団で、創業以来1,000件以上のプロジェクト実績を有しています。AI文章校正ツール「ちゅらいと」などの自社プロダクトも提供しており、Microsoft、Google Cloud、AWS、Snowflakeなど主要クラウドプラットフォームとパートナーシップを結んでいます。Snowflakeの導入実績は国内トップクラスです。
この職種について（AIエンジニア）
AIエンジニアは、機械学習や生成AIをプロダクトやサービスに組み込む職種です。データ処理からモデルの実装・API化・運用までを担い、ソフトウェア開発力とAIの基礎理解の両方が求められます。Webやバックエンド開発の知見を活かせる職種です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
