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職種：5件
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【新規事業】AIソリューションエンジニア
【PKSHA Infinity】バックエンドエンジニア
【PKSHA Technology】アルゴリズムエンジニア (機械学習エンジニア/データサイエンティスト) AI SaaS
【PKSHA Technology】SRE【AI SaaS】
【PKSHA Technology】アルゴリズムエンジニア (機械学習エンジニア/データサイエンティスト) AI Research&Solutionカンパニー
医療現場へ貢献できるAIの社会実装を、ゼロベースで実現できるデータサイエンティストを募集！
長期インターン 医療現場へ貢献できるAIの社会実装を、ゼロベースで実現できるデータサイエンティストを募集！
【データサイエンティスト＆AIコンサルタント向け】 ビジネスに必要なスキルを実務で学ぶ実践特化型インターン【通年】
フォワードデプロイドエンジニア（FDE）【ソリューション開発｜生成AI活用｜AI駆動開発】
【新規事業】Forward Deployed Engineer（FDE）
Forward Deployed Engineer（FDE）｜技術共創室
【PKSHA Technology】SRE【AI SaaS PKSHA AIバックオフィス】
データサイエンティスト
【株式会社AbemaTV】データサイエンティスト
【メディア事業部】データ活用組織マネージャー / メディア統括本部 Data Science Center
【exaBase Studio（AIサービス開発基盤）】Senior Platform Engineer
【exaBase Studio（AIサービス開発基盤）】DevOps Lead候補
＜新卒通年インターン＞データサイエンティスト
データサイエンティスト/AIエンジニア（リード）2026～
【学生インターン】機械学習エンジニア・データサイエンティスト
【新規事業】AIソリューションエンジニア
- 企業
- 株式会社ログラス
- 勤務地
- 東京都港区三田３丁目１１−２４ 国際興業三田第2ビル 9階 本社（在宅勤務も可）（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 700万円〜1200万円／年
- 使用技術
- AWSGCPGoLLM／生成AI
- 掲載日
- 2026-03-30
- 最終確認日
- 2026-10-11
企業について（株式会社ログラス）
株式会社ログラスは、2019年5月に設立された経営管理クラウドサービスを提供する企業です。「良い景気を作ろう。」をミッションに掲げ、東京都港区三田に本社を構えるほか、名古屋・大阪にも拠点を展開しています。主力プロダクト「Loglass 経営管理」は、企業のデータ収集・分析を効率化し、迅速な経営意思決定を支援するDXサービスです。配賦・振替機能やダッシュボード機能など、意思決定基盤としての機能強化を継続的に進めています。テクノロジーの力を活用してデータ導出の速さと正確さを実現し、新しいデータ経営の在り方を生み出すことで、日本企業の経営力強化と世界競争力の向上に貢献しています。
この職種について（FDE（フォワードデプロイドエンジニア））
FDE（フォワードデプロイドエンジニア）は、顧客の現場に入り込み、AIや製品をその企業で実際に動くように実装・統合し、稼働まで担う職種です。本社で製品を作るだけのエンジニアとも、提言だけのコンサルタントとも違い、要件の聞き取りから開発・導入・運用までを顧客のそばで一気通貫で進めます。エンジニアリング力に加え、顧客折衝と業務理解、曖昧な課題を形にする推進力が求められます。生成AIの企業導入が広がるなかで需要が急増している職種です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【新規事業】AIソリューションエンジニア
- 企業
- 株式会社ログラス
- 勤務地
- 東京都港区三田３丁目１１−２４ 国際興業三田第2ビル 9階 本社（在宅勤務も可）（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 700万円〜1200万円／年
- 使用技術
- AWSGCPGoLLM／生成AI
- 掲載日
- 2026-03-30
- 最終確認日
- 2026-10-11
企業について（株式会社ログラス）
株式会社ログラスは、2019年5月に設立された経営管理クラウドサービスを提供する企業です。「良い景気を作ろう。」をミッションに掲げ、東京都港区三田に本社を構えるほか、名古屋・大阪にも拠点を展開しています。主力プロダクト「Loglass 経営管理」は、企業のデータ収集・分析を効率化し、迅速な経営意思決定を支援するDXサービスです。配賦・振替機能やダッシュボード機能など、意思決定基盤としての機能強化を継続的に進めています。テクノロジーの力を活用してデータ導出の速さと正確さを実現し、新しいデータ経営の在り方を生み出すことで、日本企業の経営力強化と世界競争力の向上に貢献しています。
この職種について（FDE（フォワードデプロイドエンジニア））
FDE（フォワードデプロイドエンジニア）は、顧客の現場に入り込み、AIや製品をその企業で実際に動くように実装・統合し、稼働まで担う職種です。本社で製品を作るだけのエンジニアとも、提言だけのコンサルタントとも違い、要件の聞き取りから開発・導入・運用までを顧客のそばで一気通貫で進めます。エンジニアリング力に加え、顧客折衝と業務理解、曖昧な課題を形にする推進力が求められます。生成AIの企業導入が広がるなかで需要が急増している職種です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【PKSHA Infinity】バックエンドエンジニア
- 勤務地
- ■本社または自宅 ・本社住所：福岡市博多区博多駅東1丁目12番6号 花村ビル7F － 博多駅筑紫口から徒歩1分 ・選べる勤務地（フルリモート / ハイブリッド / フル出社） － 原則出社は発生しません ・転勤なし ※情報取り扱い規程上、海外からの勤務はできかねます（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 38万円〜60万円／月
- 使用技術
- AWSCI/CDGCPLLM／生成AIPythonSQLTerraformTypeScript
- 掲載日
- 2026-06-29
- 最終確認日
- 2026-10-11
企業について（PKSHAグループ）
株式会社PKSHA Technologyは、「未来のソフトウェアを形にする」をミッションに掲げ、自然言語処理・画像認識・機械学習/深層学習技術をベースとしたアルゴリズムの研究開発と社会実装を行っています。東京大学松尾研究室発のAI企業として2012年に設立され、AI Research & SolutionとAI SaaSの2事業を展開しています。チャットボット・ボイスボット市場でシェアNo.1を誇るAI SaaS群は2,600社以上に導入され、国内時価総額上位100社の約70%が採用しています。人とソフトウェアの共進化を目指し、コンタクトセンター・社内業務・バックオフィスの自動化・高度化を推進しています。
この職種について（AI周辺エンジニア（バックエンド／インフラ／SRE））
AIインフラ／MLOps／SREは、AIを支えるバックエンド・基盤・運用を担う職種です。学習・推論の実行環境、デプロイ、監視、スケーリングを設計し、モデルを安定してサービスに届けます。クラウドとインフラの専門性が中心です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【PKSHA Technology】アルゴリズムエンジニア (機械学習エンジニア/データサイエンティスト) AI SaaS
- 勤務地
- 東京都文京区本郷 1-28-10 本郷TKビル（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 900万円〜2000万円／年
- 使用技術
- LLM／生成AI
- 掲載日
- 2024-03-05
- 最終確認日
- 2026-10-11
応募要件
- AIによるプロダクトの価値向上や新規プロダクト創出への強い興味
- プロダクトメンバーと適切にコミュニケーションを取り、解くべきビジネス課題に対して具体的なソフトウェアの設計・開発に落とし込むことができる能力。
- 最新技術へのキャッチアップやチームメンバーとのインタラクションを通して、自らをアップデートし続ける能力。
- ビジネスレベルの日本語力
- SaaS プロダクト (AI機能の有無は問わない) の開発経験・マネージメント経験
- 機械学習/数学/統計/計算機科学等の十分な理解
- 自然言語処理技術に関する論文執筆や特許出願の経験
- 業界に広く展開させることを目指した機械学習アルゴリズムの製品化経験
- OSSリリースの経験
- Kaggle等のデータサイエンスコンペティション実績
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（PKSHAグループ）
株式会社PKSHA Technologyは、「未来のソフトウェアを形にする」をミッションに掲げ、自然言語処理・画像認識・機械学習/深層学習技術をベースとしたアルゴリズムの研究開発と社会実装を行っています。東京大学松尾研究室発のAI企業として2012年に設立され、AI Research & SolutionとAI SaaSの2事業を展開しています。チャットボット・ボイスボット市場でシェアNo.1を誇るAI SaaS群は2,600社以上に導入され、国内時価総額上位100社の約70%が採用しています。人とソフトウェアの共進化を目指し、コンタクトセンター・社内業務・バックオフィスの自動化・高度化を推進しています。
この職種について（データサイエンティスト）
データサイエンティストは、データ分析と統計・機械学習で事業の意思決定や予測に貢献する職種です。課題設定からデータ整備、モデル構築、結果の説明までを行い、ビジネス理解と分析力の両方が問われます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【PKSHA Technology】SRE【AI SaaS】
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 700万円〜1300万円／年
- 使用技術
- AWSAzureCI/CDDockerGoPythonReactRubySQLTerraformTypeScript
- 掲載日
- 2025-12-22
- 最終確認日
- 2026-10-11
応募要件
- モニタリング基盤の構築および監視、開発環境/ステージング/本番環境の運用経験
- CircleCI 等の CI/CD ツールの整備経験
- Python, Ruby, Go 言語及び webフレームワークを使用した1年以上の開発経験
- MySQL または PostgresSQL の設計、開発、運用経験
- git + GitHub によるコード管理
- 5人程度以上でのチーム開発経験
- 英語のドキュメントを読めること
- 開発組織におけるチームリード、マネジメント経験
- Linux、Docker 等のコンテナ技術を利用した開発、運用経験
- webアプリケーションにおけるセキュリティの知識とそれを考慮した設計、実装経験
- Vue, React等フロントエンドの開発経験
- AWS, Azure等クラウドを利用した開発運用経験
- Computer Science やそれに類する学位またはそれに類する経験と知識
- Elasticsearch や Apache Solr などの検索エンジンに関する経験と知識
- ログ分析基盤の構築・運用経験
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（PKSHAグループ）
株式会社PKSHA Technologyは、「未来のソフトウェアを形にする」をミッションに掲げ、自然言語処理・画像認識・機械学習/深層学習技術をベースとしたアルゴリズムの研究開発と社会実装を行っています。東京大学松尾研究室発のAI企業として2012年に設立され、AI Research & SolutionとAI SaaSの2事業を展開しています。チャットボット・ボイスボット市場でシェアNo.1を誇るAI SaaS群は2,600社以上に導入され、国内時価総額上位100社の約70%が採用しています。人とソフトウェアの共進化を目指し、コンタクトセンター・社内業務・バックオフィスの自動化・高度化を推進しています。
この職種について（AI周辺エンジニア（バックエンド／インフラ／SRE））
AIインフラ／MLOps／SREは、AIを支えるバックエンド・基盤・運用を担う職種です。学習・推論の実行環境、デプロイ、監視、スケーリングを設計し、モデルを安定してサービスに届けます。クラウドとインフラの専門性が中心です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【PKSHA Technology】アルゴリズムエンジニア (機械学習エンジニア/データサイエンティスト) AI Research&Solutionカンパニー
- 勤務地
- 東京都文京区本郷 1-28-10 本郷TKビル（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 900万円〜2000万円／年
- 使用技術
- LLM／生成AI
- 掲載日
- 2024-03-05
- 最終確認日
- 2026-10-11
応募要件
- アルゴリズムの提案から社会実装までを担うことへの強い興味
- 機械学習/深層学習に関連する開発または研究の経験
- 自ら対話することでのクライアントの課題を把握と、それを解決する実用可能なアルゴリズムの開発を両立する能力
- ビジネスレベルの日本語力
- 自然言語処理技術に関する開発や研究の経験
- テーブルデータの集計や分析等の経験
- Kaggle等のデータサイエンスコンペティションでの実績
- 機械学習に関連したクラウドシステム開発の経験（アルゴリズムを提供するAPIサーバー開発、バッチ学習インフラ構築など）
- 論文執筆や特許出願の経験
- 機械学習アルゴリズムに関わる説明資料等のレポート作成能力
- 業界に広く展開させることを目指した機械学習アルゴリズムの製品化経験
- プロジェクトマネジメント経験
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（PKSHAグループ）
株式会社PKSHA Technologyは、「未来のソフトウェアを形にする」をミッションに掲げ、自然言語処理・画像認識・機械学習/深層学習技術をベースとしたアルゴリズムの研究開発と社会実装を行っています。東京大学松尾研究室発のAI企業として2012年に設立され、AI Research & SolutionとAI SaaSの2事業を展開しています。チャットボット・ボイスボット市場でシェアNo.1を誇るAI SaaS群は2,600社以上に導入され、国内時価総額上位100社の約70%が採用しています。人とソフトウェアの共進化を目指し、コンタクトセンター・社内業務・バックオフィスの自動化・高度化を推進しています。
この職種について（データサイエンティスト）
データサイエンティストは、データ分析と統計・機械学習で事業の意思決定や予測に貢献する職種です。課題設定からデータ整備、モデル構築、結果の説明までを行い、ビジネス理解と分析力の両方が問われます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
医療現場へ貢献できるAIの社会実装を、ゼロベースで実現できるデータサイエンティストを募集！
- 勤務地
- 大阪本店：大阪府吹田市岸部新町６番１号国立研究開発法人国立循環器病研究センター 東京支店：東京都港区虎ノ門２丁目２−番1号住友不動産虎ノ門タワー 神戸支店：兵庫県神戸市中央区浪花町56 KiP内 リモートワーク可（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 使用技術
- AzureGCPLLM／生成AI
- 掲載日
- 2023-09-14
- 最終確認日
- 2026-10-11
応募要件
- - Transformerなど、生成AIの基礎知識を有している
- - データサイエンスプロジェクトの実装経験があり、実際のサービスとしてローンチされている
- - ストレージサービス（Azure、W&B、Amazon S3、Google Cloud Storage、IBM Cloud Object Storage）に接続し、データをハンドリングできる
- - LLMなど生成AIを用いたモデリング経験
- - 基礎的な統計数学の知識（統計検定２級相当であれば、なお好ましい）
- - GitやSubversionなどのバージョン管理ソフトウエアを活用し、開発した分析プログラムのリソースをレポジトリの登録・共有できる
- - Opsに関連するアーキテクチャ、アプリケーションの知識
- - CVやマルチモーダル分野でのプロジェクト経験
出典：企業の募集要項（open.talentio.com）
企業について（株式会社Cubec）
大阪大学医学部発のヘルスケアAIスタートアップです。医師と製薬・医療機器企業を主な顧客とし、ヘルスケア特化の生成AIモデルを開発・提供しています。主力サービス「Cubec 臨床ナレッジAI」は、臨床で生じる疑問にエビデンスに基づいて回答する医師向けAIアプリケーションです。心房細動向け「CubeC HF」や肺高血圧向け「CubeC PH」など、疾患領域別のAIソリューションも展開しています。
この職種について（データサイエンティスト）
データサイエンティストは、データ分析と統計・機械学習で事業の意思決定や予測に貢献する職種です。課題設定からデータ整備、モデル構築、結果の説明までを行い、ビジネス理解と分析力の両方が問われます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
長期インターン 医療現場へ貢献できるAIの社会実装を、ゼロベースで実現できるデータサイエンティストを募集！
- 勤務地
- 大阪本店：大阪府吹田市岸部新町６番１号国立研究開発法人国立循環器病研究センター 東京支店：東京都港区虎ノ門２丁目２−番1号住友不動産虎ノ門タワー 神戸支店：兵庫県神戸市中央区浪花町56 KiP内 リモートワーク可（リモート可）
- 雇用形態
- 契約社員
- 年収
- 1,500円／時
- 使用技術
- AWSHugging FaceLLM／生成AIPython
- 掲載日
- 2024-09-09
- 最終確認日
- 2026-10-11
応募要件
- - 生成AIを医療の社会問題解決に活かすことに関心がある
- - Python環境において、モデル（ディープラーニング,LLM,強化学習,マルチモーダル）の作成、評価、実装経験がある
- - 英語論文を読み、その内容を試したことがある
- - 生成AIについて研究経験がある
- - 大学の講義やオンラインコースで生成AIの受講経験がある
- - 医療やヘルスケアに興味がある
- - GitやSubversionなどのバージョン管理ソフトウエアを活用し、開発した分析プログラムのリソースをレポジトリの登録・共有できる
出典：企業の募集要項（open.talentio.com）
企業について（株式会社Cubec）
大阪大学医学部発のヘルスケアAIスタートアップです。医師と製薬・医療機器企業を主な顧客とし、ヘルスケア特化の生成AIモデルを開発・提供しています。主力サービス「Cubec 臨床ナレッジAI」は、臨床で生じる疑問にエビデンスに基づいて回答する医師向けAIアプリケーションです。心房細動向け「CubeC HF」や肺高血圧向け「CubeC PH」など、疾患領域別のAIソリューションも展開しています。
この職種について（データサイエンティスト）
データサイエンティストは、データ分析と統計・機械学習で事業の意思決定や予測に貢献する職種です。課題設定からデータ整備、モデル構築、結果の説明までを行い、ビジネス理解と分析力の両方が問われます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【データサイエンティスト＆AIコンサルタント向け】 ビジネスに必要なスキルを実務で学ぶ実践特化型インターン【通年】
- 勤務地
- 日本橋馬喰町２丁目３−３ 秋葉原ファーストスクエア ９階（リモート可）
- 雇用形態
- 業務委託
- 年収
- 1,500円／時
- 使用技術
- LLM／生成AI
- 掲載日
- 2025-01-22
- 最終確認日
- 2026-10-11
応募要件
- Must（必須条件）
- 基本的な統計学、データ分析の知識
- プログラミング経験
- 週に10時間以上稼働可能な方稼働可能時間：24時間対応（土日祝含む）
- ビジネスレベルの日本語能力（Required Japanese Level: Business Level）
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（株式会社AVILEN）
株式会社AVILENは、「データ×AIでビジネスに変革をもたらす」をミッションに掲げ、東京証券取引所グロース市場に上場（証券コード：5591）している企業です。AI技術実装サービスとして、AIツール開発、AI内製化支援、AIソフトウェア提供の3つのアプローチで事業成長を支援しています。デジタル組織開発サービスでは、DXリテラシー診断、DX組織開発戦略策定、DX/AI人材育成を提供しています。生成AI導入支援として、ChatGPT活用研修、プロトタイプ開発、導入コンサルティングも手がけています。さらに、帳票処理「帳ラク」、コールセンター対応、採用支援ツールなどのAIエージェント製品も展開しています。AI技術実装とデジタル組織開発を組み合わせた総合的なデータ利活用戦略で経営変革を支援しており、約950社の支援実績を有しています。
この職種について（データサイエンティスト）
データサイエンティストは、データ分析と統計・機械学習で事業の意思決定や予測に貢献する職種です。課題設定からデータ整備、モデル構築、結果の説明までを行い、ビジネス理解と分析力の両方が問われます。
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フォワードデプロイドエンジニア（FDE）【ソリューション開発｜生成AI活用｜AI駆動開発】
- 企業
- 株式会社ギブリー
- 勤務地
- 東京都 渋谷区南平台町15-13 帝都渋谷ビル8F（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 600万円〜1500万円／年
- 使用技術
- AWSAzureGCPLLM／生成AIPythonReactSQLTypeScript
- 掲載日
- 2025-10-26
- 最終確認日
- 2026-10-11
企業について（株式会社ギブリー）
株式会社ギブリーは、東京都渋谷区南平台町に本社を構え、「世界で必要とされる、本質価値を生むテクノロジー企業体」を目指すDXソリューション企業。生成AIプラットフォーム「MANA Studio」「MANA 法人GAI」、マーケティングDX「DECA」、HRテクノロジー「Tracks」「Track AI Interview」など、社内DX・マーケティング・HR領域で多彩なプロダクトを展開しています。
この職種について（FDE（フォワードデプロイドエンジニア））
FDE（フォワードデプロイドエンジニア）は、顧客の現場に入り込み、AIや製品をその企業で実際に動くように実装・統合し、稼働まで担う職種です。本社で製品を作るだけのエンジニアとも、提言だけのコンサルタントとも違い、要件の聞き取りから開発・導入・運用までを顧客のそばで一気通貫で進めます。エンジニアリング力に加え、顧客折衝と業務理解、曖昧な課題を形にする推進力が求められます。生成AIの企業導入が広がるなかで需要が急増している職種です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【新規事業】Forward Deployed Engineer（FDE）
- 企業
- 株式会社ログラス
- 勤務地
- 東京都港区三田３丁目１１−２４ 国際興業三田第2ビル 9階 本社（在宅勤務も可）（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 1000万円〜2000万円／年
- 使用技術
- GoLLM／生成AI
- 掲載日
- 2026-01-26
- 最終確認日
- 2026-10-11
企業について（株式会社ログラス）
株式会社ログラスは、2019年5月に設立された経営管理クラウドサービスを提供する企業です。「良い景気を作ろう。」をミッションに掲げ、東京都港区三田に本社を構えるほか、名古屋・大阪にも拠点を展開しています。主力プロダクト「Loglass 経営管理」は、企業のデータ収集・分析を効率化し、迅速な経営意思決定を支援するDXサービスです。配賦・振替機能やダッシュボード機能など、意思決定基盤としての機能強化を継続的に進めています。テクノロジーの力を活用してデータ導出の速さと正確さを実現し、新しいデータ経営の在り方を生み出すことで、日本企業の経営力強化と世界競争力の向上に貢献しています。
この職種について（FDE（フォワードデプロイドエンジニア））
FDE（フォワードデプロイドエンジニア）は、顧客の現場に入り込み、AIや製品をその企業で実際に動くように実装・統合し、稼働まで担う職種です。本社で製品を作るだけのエンジニアとも、提言だけのコンサルタントとも違い、要件の聞き取りから開発・導入・運用までを顧客のそばで一気通貫で進めます。エンジニアリング力に加え、顧客折衝と業務理解、曖昧な課題を形にする推進力が求められます。生成AIの企業導入が広がるなかで需要が急増している職種です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
Forward Deployed Engineer（FDE）｜技術共創室
- 企業
- 株式会社グリッド
- 勤務地
- 東京都港区北青山3丁目6-7 青山パラシオタワー 4F（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 1000万円／年
- 使用技術
- LLM／生成AIPython
- 掲載日
- 2026-06-15
- 最終確認日
- 2026-10-11
企業について（株式会社グリッド）
株式会社GRIDは、2009年に東京都港区で設立されたAIソリューション企業です。電力・海運・製造・都市交通などの社会インフラ分野において、デジタルツインと最適化AIを融合させたソリューションを提供しています。主力製品として電力需給計画最適化システム「ReNom Power」、配船計画最適化システム「ReNom Vessel」、鉄道輸送計画業務最適化AI「ReNom Railway」、電力業界向け生成AI「GeNom for Energy」などを展開しています。エンジニアと営業が協働し、インフラ企業の複雑な計画業務の自動化・最適化に取り組んでいます。
この職種について（FDE（フォワードデプロイドエンジニア））
FDE（フォワードデプロイドエンジニア）は、顧客の現場に入り込み、AIや製品をその企業で実際に動くように実装・統合し、稼働まで担う職種です。本社で製品を作るだけのエンジニアとも、提言だけのコンサルタントとも違い、要件の聞き取りから開発・導入・運用までを顧客のそばで一気通貫で進めます。エンジニアリング力に加え、顧客折衝と業務理解、曖昧な課題を形にする推進力が求められます。生成AIの企業導入が広がるなかで需要が急増している職種です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【PKSHA Technology】SRE【AI SaaS PKSHA AIバックオフィス】
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 700万円〜1300万円／年
- 使用技術
- AWSAzureCI/CDDockerGoLLM／生成AIPythonRubySQLTerraformTypeScript
- 掲載日
- 2025-12-22
- 最終確認日
- 2026-10-11
応募要件
- モニタリング基盤の構築および監視、開発環境/ステージング/本番環境の運用経験
- GitHub Actions等のCI/CDの構築・整備経験
- AWS, Azure等クラウドを利用した開発運用経験
- Terraform, AWS CDKなどのIaCを使用した開発運用経験
- MySQL または PostgresSQL の設計、開発、運用経験
- git + GitHub によるコード管理
- 5人程度以上でのチーム開発経験
- 英語のドキュメントを読めること
- 開発組織におけるチームリード、マネジメント経験
- Linux、Docker 等のコンテナ技術を利用した開発、運用経験
- webアプリケーションにおけるセキュリティの知識とそれを考慮した設計、実装経験
- Computer Science やそれに類する学位またはそれに類する経験と知識
- 大量データを扱うサービスの処理パフォーマンスを考慮した設計、実装経験
- ログ分析基盤の構築・運用経験
- エンタープライズ向けの大規模アクセスを扱うシステム基盤の構築・運用経験
- Blue-Greenデプロイ、カナリアリリース等の安定したリリースを実現するための仕組みを構築した経験
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（PKSHAグループ）
株式会社PKSHA Technologyは、「未来のソフトウェアを形にする」をミッションに掲げ、自然言語処理・画像認識・機械学習/深層学習技術をベースとしたアルゴリズムの研究開発と社会実装を行っています。東京大学松尾研究室発のAI企業として2012年に設立され、AI Research & SolutionとAI SaaSの2事業を展開しています。チャットボット・ボイスボット市場でシェアNo.1を誇るAI SaaS群は2,600社以上に導入され、国内時価総額上位100社の約70%が採用しています。人とソフトウェアの共進化を目指し、コンタクトセンター・社内業務・バックオフィスの自動化・高度化を推進しています。
この職種について（AI周辺エンジニア（バックエンド／インフラ／SRE））
AIインフラ／MLOps／SREは、AIを支えるバックエンド・基盤・運用を担う職種です。学習・推論の実行環境、デプロイ、監視、スケーリングを設計し、モデルを安定してサービスに届けます。クラウドとインフラの専門性が中心です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
データサイエンティスト
- 企業
- 株式会社グリッド
- 勤務地
- 東京都港区北青山３丁目６−７ 青山パラシオタワー４F（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 500万円〜1200万円／年
- 使用技術
- AWSLLM／生成AI
- 掲載日
- 2024-06-28
- 最終確認日
- 2026-10-11
企業について（株式会社グリッド）
株式会社GRIDは、2009年に東京都港区で設立されたAIソリューション企業です。電力・海運・製造・都市交通などの社会インフラ分野において、デジタルツインと最適化AIを融合させたソリューションを提供しています。主力製品として電力需給計画最適化システム「ReNom Power」、配船計画最適化システム「ReNom Vessel」、鉄道輸送計画業務最適化AI「ReNom Railway」、電力業界向け生成AI「GeNom for Energy」などを展開しています。エンジニアと営業が協働し、インフラ企業の複雑な計画業務の自動化・最適化に取り組んでいます。
この職種について（データサイエンティスト）
データサイエンティストは、データ分析と統計・機械学習で事業の意思決定や予測に貢献する職種です。課題設定からデータ整備、モデル構築、結果の説明までを行い、ビジネス理解と分析力の両方が問われます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【株式会社AbemaTV】データサイエンティスト
- 勤務地
- 1500042 東京都渋谷区宇田川町40-1
- 雇用形態
- 正社員
- 使用技術
- AWSGCPPythonSQL
- 掲載日
- 2020-07-03
- 最終確認日
- 2026-10-11
企業について（サイバーエージェントグループ）
AI Shift株式会社は、サイバーエージェントグループに属するAI企業です。「人とAIの協働を実現し、人類に生産性革命を起こす」をミッションに掲げ、企業の生成AI・AIエージェント活用を支援しています。AIプロダクトとして、電話応対を自動化するVoiceAgentや営業支援のSalesAgentなど、領域に特化した製品を提供しています。また、AIソリューションとして企業ごとにカスタマイズしたAI導入支援やリスキリングコンサルティングも手がけており、日本の労働力不足という社会課題の解決に取り組んでいます。
この職種について（データサイエンティスト）
データサイエンティストは、データ分析と統計・機械学習で事業の意思決定や予測に貢献する職種です。課題設定からデータ整備、モデル構築、結果の説明までを行い、ビジネス理解と分析力の両方が問われます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【メディア事業部】データ活用組織マネージャー / メディア統括本部 Data Science Center
- 勤務地
- 東京都渋谷区宇田川町40-1
- 雇用形態
- 正社員
- 使用技術
- AWSGCP
- 掲載日
- 2022-03-11
- 最終確認日
- 2026-10-11
応募要件
- 機械学習またはデータサイエンスの実務経験が５年以上であること
- ステークホルダーを仕切る優れたコミュニケーション能力
- 機械学習、推薦、検索、自然言語処理、コンピュータビジョン、効果検証のうち、１つ以上の分野に携わった経験
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（サイバーエージェントグループ）
AI Shift株式会社は、サイバーエージェントグループに属するAI企業です。「人とAIの協働を実現し、人類に生産性革命を起こす」をミッションに掲げ、企業の生成AI・AIエージェント活用を支援しています。AIプロダクトとして、電話応対を自動化するVoiceAgentや営業支援のSalesAgentなど、領域に特化した製品を提供しています。また、AIソリューションとして企業ごとにカスタマイズしたAI導入支援やリスキリングコンサルティングも手がけており、日本の労働力不足という社会課題の解決に取り組んでいます。
この職種について（データサイエンティスト）
データサイエンティストは、データ分析と統計・機械学習で事業の意思決定や予測に貢献する職種です。課題設定からデータ整備、モデル構築、結果の説明までを行い、ビジネス理解と分析力の両方が問われます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【exaBase Studio（AIサービス開発基盤）】Senior Platform Engineer
- 勤務地
- 〒108-0023 東京都港区芝浦4丁目2−8 住友不動産三田ファーストビル5階 ※出社/リモートのハイブリッドワーク（リモート可）
- 年収
- 804万円〜1308万円／年
- 使用技術
- AWSAzureGCPKubernetesLLM／生成AINode.jsPythonReactTypeScript
- 掲載日
- 2025-03-25
- 最終確認日
- 2026-10-11
応募要件
- - クラウドインフラのアーキテクチャ設計、システム開発経験3年以上
- - Kubernetesの使用経験
- - Goを用いた開発経験
- - Node.js,Pythonの開発経験、もしくは理解
- - 日本語コミュニケーションスキル（目安N2）および日常会話レベル以上の英語コミュニケーションスキル
出典：企業の募集要項（open.talentio.com）
企業について（株式会社エクサウィザーズ）
株式会社エクサウィザーズは、AI・生成AIを利活用したサービス開発を通じて産業革新と社会課題の解決に取り組む東証グロース上場のAI企業です。法人向け生成AIプラットフォーム「exaBase」シリーズを中心に、採用・IR・営業支援など多様なAIエージェントを展開しています。2016年設立で、資本金24億円、従業員587名の体制で事業を運営しています。
この職種について（AI周辺エンジニア（バックエンド／インフラ／SRE））
AIインフラ／MLOps／SREは、AIを支えるバックエンド・基盤・運用を担う職種です。学習・推論の実行環境、デプロイ、監視、スケーリングを設計し、モデルを安定してサービスに届けます。クラウドとインフラの専門性が中心です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【exaBase Studio（AIサービス開発基盤）】DevOps Lead候補
- 勤務地
- 〒108-0023 東京都港区芝浦4丁目2−8 住友不動産三田ファーストビル5階
- 年収
- 708万円〜1080万円／年
- 使用技術
- AWSAzureCI/CDGCPKubernetesLLM／生成AIReactTerraformTypeScript
- 掲載日
- 2025-03-25
- 最終確認日
- 2026-10-11
応募要件
- - 経験
- - DevOps、SRE、インフラエンジニア、ソリューションアーキテクト等の実務経験3年以上
- - AWSまたはAzure活用したインフラ構築および自動化経験
- - IaCの概念理解およびツール（Chef、Packer、Terraform等）の使用経験
- - バージョン管理、CI/CD、インフラ自動化、オーケストレーション、デプロイ自動化、および構成管理に関する知識
- - 何らかのWebフレームワークを用いたWebアプリケーション開発経験
- - 語学力
- - ビジネスレベルの日本語(N2以上)と会話レベルの英語コミュニケーションスキル
- - Experience
- - 3 years of experience as a DevOps Engineer, SRE, Infrastructure Engineer, or Solution Architect
- - Experience in Building and Automating Infrastructure Using AWS or Azure
- - Knowledge of infrastructure-as-code concepts and tools (e.g. Chef, Packer, Terraform, etc.)
- - Knowledge of source control, CI/CD, infrastructure automation, orchestration, deployment automation, and configuration management
- - Developing web services using any web framework
- - Language Skills
- - Business-level Japanese (e.g., JLPT N1) and conversational English communication skills
- - Kubernetesの運用経験
- - Azure、GCP、Azureなどのクラウドプラットフォームに精通している方
- - テックリード（またはリードエンジニア）として技術面からチームをリードした経験
- - Experience with operations of Kubernetes
- - Familiarity with additional cloud platforms such as Azure and GCP
- - Experience in leading a team from a technical side as a tech lead (or a lead engineer)
出典：企業の募集要項（open.talentio.com）
企業について（株式会社エクサウィザーズ）
株式会社エクサウィザーズは、AI・生成AIを利活用したサービス開発を通じて産業革新と社会課題の解決に取り組む東証グロース上場のAI企業です。法人向け生成AIプラットフォーム「exaBase」シリーズを中心に、採用・IR・営業支援など多様なAIエージェントを展開しています。2016年設立で、資本金24億円、従業員587名の体制で事業を運営しています。
この職種について（AI周辺エンジニア（バックエンド／インフラ／SRE））
AIインフラ／MLOps／SREは、AIを支えるバックエンド・基盤・運用を担う職種です。学習・推論の実行環境、デプロイ、監視、スケーリングを設計し、モデルを安定してサービスに届けます。クラウドとインフラの専門性が中心です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
＜新卒通年インターン＞データサイエンティスト
- 勤務地
- 東京都港区三田一丁目1番14号 Bizflex麻布十番2階
- 雇用形態
- インターン
- 年収
- 1,700円〜2,000円／時
- 使用技術
- LLM／生成AIPython
- 掲載日
- 2024-06-18
- 最終確認日
- 2026-10-11
応募要件
- コンピュータサイエンスに関する基礎知識（データ構造・アルゴリズム）
- プログラミング経験（研究・趣味・独学等で何かしらの制作経験を想定）
- データサイエンティストとして機械学習モデルの実装に興味がある
- 機械学習関連の会議における口頭発表の経験
- 機械学習関連の国際会議における論文採録の経験
- Kaggleなどのデータ分析コンペティションでの実績
- インターン、アルバイトでの実務開発経験
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（株式会社ABEJA）
株式会社ABEJAは、「ゆたかな世界を、実装する」を理念に掲げ、AIとディープラーニング技術を活用したデジタルプラットフォーム事業を展開する企業です。DXの実行に必要なデータの生成・収集・加工・分析からAIモデリングまでのプロセスを提供する独自のソフトウェア群「ABEJA Platform」を中核に、300社以上の企業に導入されています。顧客のDXを推進する「トランスフォーメーション領域」と、汎用的な仕組み・サービスとして提供する「オペレーション領域」の2つの事業を展開しています。小売店向けには来店客の属性分析や回遊分析を行う「ABEJA Insight for Retail」を提供しています。GENIACプロジェクトに第1期から継続参画し、企業のミッションクリティカル業務に対応する自律型AIエージェントの実装にも取り組んでいます。2023年に東京証券取引所グロース市場に上場しており、2018年には米Google社からの出資を受けています。
この職種について（データサイエンティスト）
データサイエンティストは、データ分析と統計・機械学習で事業の意思決定や予測に貢献する職種です。課題設定からデータ整備、モデル構築、結果の説明までを行い、ビジネス理解と分析力の両方が問われます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
データサイエンティスト/AIエンジニア（リード）2026～
- 勤務地
- 1010038 東京都千代田区神田美倉町7番1 Daiwa神田美倉町ビル4階（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 700万円〜1000万円／年
- 使用技術
- AWSAzureGCPLLM／生成AIPython
- 掲載日
- 2026-02-17
- 最終確認日
- 2026-10-11
企業について（エッジテクノロジー株式会社）
エッジテクノロジー株式会社は、「テクノロジーで世界中の人々を幸せに」というビジョンのもと、最先端のAI技術とIoT活用により社会課題の解決に取り組む企業です。AIソリューションサービスとして、機械学習・ディープラーニングの導入支援・開発、データ分析による意思決定支援、画像認識・動画解析、自然言語処理や最適化アルゴリズムの個別開発などを幅広く提供しています。また、AI人材データベースからのチーム編成によるプロジェクト支援も手がけています。AI教育サービスとして個人向けの「AIジョブカレ」や法人向けカスタマイズ研修も展開しています。バンダイナムコ、AGC、NTTデータ、サントリーなど大手企業との取引実績があり、APAC CIOoutlook誌のAIコンサルティング企業トップ10にも選出されています。
この職種について（データサイエンティスト）
データサイエンティストは、データ分析と統計・機械学習で事業の意思決定や予測に貢献する職種です。課題設定からデータ整備、モデル構築、結果の説明までを行い、ビジネス理解と分析力の両方が問われます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【学生インターン】機械学習エンジニア・データサイエンティスト
- 勤務地
- ■東京本社：東京都港区虎ノ門４丁目３−１ 城山トラストタワー 21F ■サテライトオフィス：神奈川県茅ケ崎市中海岸四丁目12986番地52 サザンビーチヒルズ4階11-a ZENKIGENサザンビーチオフィス ※フルリモート勤務可の為、働く場所は限定されていません。（リモート可）
- 雇用形態
- インターン
- 年収
- 2,000円／時
- 使用技術
- Hugging FaceLLM／生成AIPythonPyTorchTensorFlow
- 掲載日
- 2024-10-20
- 最終確認日
- 2026-10-11
企業について（株式会社ZENKIGEN）
株式会社ZENKIGENは、AIを活用した採用・人事領域のソリューションを開発・提供しています。Web面接プラットフォーム「harutaka」を主力に、1on1支援ツール「REVII」、AI面接官「Harutaka EF」、アンケートツール「Koredou」など複数のプロダクトを展開しています。採用面接から入社後の人材育成まで、HR領域全体をテクノロジーで支援するサービスラインナップを構築しています。
この職種について（データサイエンティスト）
データサイエンティストは、データ分析と統計・機械学習で事業の意思決定や予測に貢献する職種です。課題設定からデータ整備、モデル構築、結果の説明までを行い、ビジネス理解と分析力の両方が問われます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
