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職種：3件
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【PKSHA Technology】Edge AIエンジニア【MaaS】
【メディア事業部】データエンジニア/ WINTICKET
Machine Learning Engineer (機械学習エンジニア)
【exaBase Studio（AIサービス開発基盤）】Senior Platform Engineer
【exaBase Studio（AIサービス開発基盤）】DevOps Lead候補
データ基盤エンジニア
クラウドエンジニア【ソリューション開発｜生成AI活用｜リモート】
【バクラク】エンジニアリングマネージャー AI・機械学習領域
【PKSHA Technology】Edge AIエンジニア【MaaS】
- 雇用形態
- 正社員
- 使用技術
- AWSC++CI/CDGCPGoKubernetesPythonTerraformTypeScript
- 掲載日
- 2026-03-31
- 最終確認日
- 2026-10-11
応募要件
- アクセラレータ (GPU/NPU/DSP等) を用いてAIの推論モデルを動作させた実務経験
- エッジデバイス上でのアプリケーションの開発経験
- 要件定義、設計、実装、テスト、データ移行、リリースまでを業務で行った経験
- 自動テストやCIを用いた開発経験
- 直近業務上でのコーディング経験(C/C++, Python, Go, Typescript, etc)
- Webアプリケーションの開発経験
- AWSやGCP等のクラウド環境でのサービス構築経験
- データベース、およびネットワークに関する知識
- IoT 及び IoT プラットフォームの開発経験
- コンピュータビジョン（特に動画像処理）の知見
- 組込アプリケーションの開発経験
- テクニカルリード及びプロジェクトリードした経験
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（PKSHAグループ）
株式会社PKSHA Technologyは、「未来のソフトウェアを形にする」をミッションに掲げ、自然言語処理・画像認識・機械学習/深層学習技術をベースとしたアルゴリズムの研究開発と社会実装を行っています。東京大学松尾研究室発のAI企業として2012年に設立され、AI Research & SolutionとAI SaaSの2事業を展開しています。チャットボット・ボイスボット市場でシェアNo.1を誇るAI SaaS群は2,600社以上に導入され、国内時価総額上位100社の約70%が採用しています。人とソフトウェアの共進化を目指し、コンタクトセンター・社内業務・バックオフィスの自動化・高度化を推進しています。
この職種について（機械学習エンジニア）
機械学習エンジニアは、機械学習モデルの設計・学習・評価・本番運用を担う職種です。精度だけでなく、推論速度や運用コスト、再学習の仕組みまで含めて製品に載せることが重視されます。数理とエンジニアリングの両輪が必要です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【PKSHA Technology】Edge AIエンジニア【MaaS】
- 雇用形態
- 正社員
- 使用技術
- AWSC++CI/CDGCPGoKubernetesPythonTerraformTypeScript
- 掲載日
- 2026-03-31
- 最終確認日
- 2026-10-11
応募要件
- アクセラレータ (GPU/NPU/DSP等) を用いてAIの推論モデルを動作させた実務経験
- エッジデバイス上でのアプリケーションの開発経験
- 要件定義、設計、実装、テスト、データ移行、リリースまでを業務で行った経験
- 自動テストやCIを用いた開発経験
- 直近業務上でのコーディング経験(C/C++, Python, Go, Typescript, etc)
- Webアプリケーションの開発経験
- AWSやGCP等のクラウド環境でのサービス構築経験
- データベース、およびネットワークに関する知識
- IoT 及び IoT プラットフォームの開発経験
- コンピュータビジョン（特に動画像処理）の知見
- 組込アプリケーションの開発経験
- テクニカルリード及びプロジェクトリードした経験
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（PKSHAグループ）
株式会社PKSHA Technologyは、「未来のソフトウェアを形にする」をミッションに掲げ、自然言語処理・画像認識・機械学習/深層学習技術をベースとしたアルゴリズムの研究開発と社会実装を行っています。東京大学松尾研究室発のAI企業として2012年に設立され、AI Research & SolutionとAI SaaSの2事業を展開しています。チャットボット・ボイスボット市場でシェアNo.1を誇るAI SaaS群は2,600社以上に導入され、国内時価総額上位100社の約70%が採用しています。人とソフトウェアの共進化を目指し、コンタクトセンター・社内業務・バックオフィスの自動化・高度化を推進しています。
この職種について（機械学習エンジニア）
機械学習エンジニアは、機械学習モデルの設計・学習・評価・本番運用を担う職種です。精度だけでなく、推論速度や運用コスト、再学習の仕組みまで含めて製品に載せることが重視されます。数理とエンジニアリングの両輪が必要です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【メディア事業部】データエンジニア/ WINTICKET
- 職種
- データエンジニア
- 勤務地
- 1500042 東京都渋谷区宇田川町40-1
- 雇用形態
- 正社員
- 使用技術
- AWSBigQueryCI/CDGCPLLM／生成AIPythonSQLTerraform
- 掲載日
- 2023-03-01
- 最終確認日
- 2026-10-11
応募要件
- SQLを用いたデータマートの設計・運用経験（2年以上）
- Git/GitHubを利用した開発経験
- データマネジメント分野への興味・関心
- DMBOK に基づくデータマネジメントの知見・経験
- dbt/Dataformなどのツールを用いた設計・運用の経験
- CI/CD環境の構築・運用経験
- GCP/AWSなどでのインフラ構築・運用経験
- BI/レポーティング環境整備の経験
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（サイバーエージェントグループ）
AI Shift株式会社は、サイバーエージェントグループに属するAI企業です。「人とAIの協働を実現し、人類に生産性革命を起こす」をミッションに掲げ、企業の生成AI・AIエージェント活用を支援しています。AIプロダクトとして、電話応対を自動化するVoiceAgentや営業支援のSalesAgentなど、領域に特化した製品を提供しています。また、AIソリューションとして企業ごとにカスタマイズしたAI導入支援やリスキリングコンサルティングも手がけており、日本の労働力不足という社会課題の解決に取り組んでいます。
この職種について（データエンジニア）
データエンジニアは、分析や機械学習を支えるデータ基盤・パイプラインを構築・運用する職種です。収集・蓄積・加工の仕組みを安定して回すのが役割で、SQLやクラウド、分散処理の知識が中心になります。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
Machine Learning Engineer (機械学習エンジニア)
- 勤務地
- 東京都港区芝大門1-2-14 H1O浜松町1101（リモート可）
- 年収
- 800万円〜1300万円／年
- 掲載日
- 2024-08-22
- 最終確認日
- 2026-10-11
応募要件
- - ミッション・ビジョン・バリューへの共感
- - 5件以上の共同研究や機械学習プロジェクトのリード経験
- - 4年以上のソフトウェア/機械学習エンジニアとしての実務経験
- - 3年以上の機械学習エンジニアとしての実務経験
- - 2年以上のDeep Learningエンジニアとしての実務経験
- - Kaggle Competition Master獲得者
- - コンピュータサイエンス、数学、物理学、または関連分野の博士号取得
- - ケモインフォマティクス、バイオインフォマティクス、またはその関連分野の経験
- - データサイエンティストとしての実務経験
- - 事業と技術の両面の理解と適切なコミュニケーション能力
- - 問題解決に対する強い意志
出典：企業の募集要項（open.talentio.com）
企業について（SyntheticGestalt株式会社）
「自動化された発明システムの開発」を使命に掲げるAI創薬・バイオテック企業です。東京とロンドンに拠点を持ち、10億データポイント以上で学習した独自の基盤AIモデルを開発しています。分子の3次元構造を考慮した解析により、従来モデルの限界を超える性能を実現しています。医薬品発見AI事業では、機械学習モデルによる有価分子の発見からリード化合物の同定・最適化までを加速し、数十億規模の化合物ライブラリから候補を提案します。酵素発見プラットフォーム事業では、酵素機能推定から新規生物学的実体の設計まで対応しています。数学者、物理学者、化学者、生命科学研究者、AIエンジニアの多分野融合チームで構成され、塩野義製薬・北海道大学との共同研究（COVID-19候補化合物発見）、協和キリン、横河電機との酵素発見実績を持っています。GENIACプロジェクトにも採択されています。
この職種について（機械学習エンジニア）
機械学習エンジニアは、機械学習モデルの設計・学習・評価・本番運用を担う職種です。精度だけでなく、推論速度や運用コスト、再学習の仕組みまで含めて製品に載せることが重視されます。数理とエンジニアリングの両輪が必要です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【exaBase Studio（AIサービス開発基盤）】Senior Platform Engineer
- 勤務地
- 〒108-0023 東京都港区芝浦4丁目2−8 住友不動産三田ファーストビル5階 ※出社/リモートのハイブリッドワーク（リモート可）
- 年収
- 804万円〜1308万円／年
- 使用技術
- AWSAzureGCPKubernetesLLM／生成AINode.jsPythonReactTypeScript
- 掲載日
- 2025-03-25
- 最終確認日
- 2026-10-11
応募要件
- - クラウドインフラのアーキテクチャ設計、システム開発経験3年以上
- - Kubernetesの使用経験
- - Goを用いた開発経験
- - Node.js,Pythonの開発経験、もしくは理解
- - 日本語コミュニケーションスキル（目安N2）および日常会話レベル以上の英語コミュニケーションスキル
出典：企業の募集要項（open.talentio.com）
企業について（株式会社エクサウィザーズ）
株式会社エクサウィザーズは、AI・生成AIを利活用したサービス開発を通じて産業革新と社会課題の解決に取り組む東証グロース上場のAI企業です。法人向け生成AIプラットフォーム「exaBase」シリーズを中心に、採用・IR・営業支援など多様なAIエージェントを展開しています。2016年設立で、資本金24億円、従業員587名の体制で事業を運営しています。
この職種について（AI周辺エンジニア（バックエンド／インフラ／SRE））
AIインフラ／MLOps／SREは、AIを支えるバックエンド・基盤・運用を担う職種です。学習・推論の実行環境、デプロイ、監視、スケーリングを設計し、モデルを安定してサービスに届けます。クラウドとインフラの専門性が中心です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【exaBase Studio（AIサービス開発基盤）】DevOps Lead候補
- 勤務地
- 〒108-0023 東京都港区芝浦4丁目2−8 住友不動産三田ファーストビル5階
- 年収
- 708万円〜1080万円／年
- 使用技術
- AWSAzureCI/CDGCPKubernetesLLM／生成AIReactTerraformTypeScript
- 掲載日
- 2025-03-25
- 最終確認日
- 2026-10-11
応募要件
- - 経験
- - DevOps、SRE、インフラエンジニア、ソリューションアーキテクト等の実務経験3年以上
- - AWSまたはAzure活用したインフラ構築および自動化経験
- - IaCの概念理解およびツール（Chef、Packer、Terraform等）の使用経験
- - バージョン管理、CI/CD、インフラ自動化、オーケストレーション、デプロイ自動化、および構成管理に関する知識
- - 何らかのWebフレームワークを用いたWebアプリケーション開発経験
- - 語学力
- - ビジネスレベルの日本語(N2以上)と会話レベルの英語コミュニケーションスキル
- - Experience
- - 3 years of experience as a DevOps Engineer, SRE, Infrastructure Engineer, or Solution Architect
- - Experience in Building and Automating Infrastructure Using AWS or Azure
- - Knowledge of infrastructure-as-code concepts and tools (e.g. Chef, Packer, Terraform, etc.)
- - Knowledge of source control, CI/CD, infrastructure automation, orchestration, deployment automation, and configuration management
- - Developing web services using any web framework
- - Language Skills
- - Business-level Japanese (e.g., JLPT N1) and conversational English communication skills
- - Kubernetesの運用経験
- - Azure、GCP、Azureなどのクラウドプラットフォームに精通している方
- - テックリード（またはリードエンジニア）として技術面からチームをリードした経験
- - Experience with operations of Kubernetes
- - Familiarity with additional cloud platforms such as Azure and GCP
- - Experience in leading a team from a technical side as a tech lead (or a lead engineer)
出典：企業の募集要項（open.talentio.com）
企業について（株式会社エクサウィザーズ）
株式会社エクサウィザーズは、AI・生成AIを利活用したサービス開発を通じて産業革新と社会課題の解決に取り組む東証グロース上場のAI企業です。法人向け生成AIプラットフォーム「exaBase」シリーズを中心に、採用・IR・営業支援など多様なAIエージェントを展開しています。2016年設立で、資本金24億円、従業員587名の体制で事業を運営しています。
この職種について（AI周辺エンジニア（バックエンド／インフラ／SRE））
AIインフラ／MLOps／SREは、AIを支えるバックエンド・基盤・運用を担う職種です。学習・推論の実行環境、デプロイ、監視、スケーリングを設計し、モデルを安定してサービスに届けます。クラウドとインフラの専門性が中心です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
データ基盤エンジニア
- 職種
- データエンジニア
- 勤務地
- 東京都港区赤坂9-7-2 東京ミッドタウン・イースト 4F（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 600万円〜1200万円／年
- 使用技術
- AWSAzureBigQueryCI/CDGCPLLM／生成AIPythonSnowflakeSQLTerraform
- 掲載日
- 2026-04-09
- 最終確認日
- 2026-10-11
応募要件
- データウェアハウス（Snowflake、Bigqueryなど）及びETL／ELT処理を用いたデータ基盤の設計、開発、運用の経験
- SQLまたはPythonを利用した、データベース・データウェアハウス操作の実務経験
- チーム内外のメンバーと連携して、業務のゴールを議論した実務経験
- Snowflakeやdbtなどモダンデータスタックを用いた開発、運用の経験
- AWS、Google Cloud、Azureなどクラウドインフラに対する知識、開発の経験
- TerraformなどIaCを用いたインフラ管理の経験
- Tableau、LookerなどのBIツールを用いた開発の経験
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（株式会社estie）
株式会社estieは、東京都港区に本社を置く商業用不動産テック企業です。「産業の真価を、さらに拓く」をミッションに掲げ、オフィスをはじめとした商業用不動産市場全体のDX（デジタルトランスフォーメーション）に取り組んでいます。独自に構築した基盤データをもとに、estieマーケット調査、estie案件管理、estieレジリサーチ、estie不動産情報ポータルなど複数のサービスを開発・提供し、不動産事業者の一連の業務を支援しています。ISO/IEC 27001認証を取得し、情報セキュリティにも注力しています。
この職種について（データエンジニア）
データエンジニアは、分析や機械学習を支えるデータ基盤・パイプラインを構築・運用する職種です。収集・蓄積・加工の仕組みを安定して回すのが役割で、SQLやクラウド、分散処理の知識が中心になります。
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クラウドエンジニア【ソリューション開発｜生成AI活用｜リモート】
- 企業
- 株式会社ギブリー
- 勤務地
- 東京都 渋谷区南平台町15-13 帝都渋谷ビル8F（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 600万円〜1200万円／年
- 使用技術
- AWSAzureCI/CDGCPLLM／生成AIPythonReactSQLTerraformTypeScript
- 掲載日
- 2025-09-11
- 最終確認日
- 2026-10-11
企業について（株式会社ギブリー）
株式会社ギブリーは、東京都渋谷区南平台町に本社を構え、「世界で必要とされる、本質価値を生むテクノロジー企業体」を目指すDXソリューション企業。生成AIプラットフォーム「MANA Studio」「MANA 法人GAI」、マーケティングDX「DECA」、HRテクノロジー「Tracks」「Track AI Interview」など、社内DX・マーケティング・HR領域で多彩なプロダクトを展開しています。
この職種について（AI周辺エンジニア（バックエンド／インフラ／SRE））
AIインフラ／MLOps／SREは、AIを支えるバックエンド・基盤・運用を担う職種です。学習・推論の実行環境、デプロイ、監視、スケーリングを設計し、モデルを安定してサービスに届けます。クラウドとインフラの専門性が中心です。
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【バクラク】エンジニアリングマネージャー AI・機械学習領域
- 勤務地
- 東京都中央区築地1-13-1 銀座松竹スクエア 5階（リモート可）
- 年収
- 1005万円／年
- 使用技術
- AWSDockerGoLLM／生成AIReactSQLTerraformTypeScript
- 掲載日
- 2025-08-26
- 最終確認日
- 2026-10-11
企業について（株式会社LayerX ）
株式会社LayerXは、「すべての経済活動を、デジタル化する」をミッションに掲げ、法人向けバックオフィスSaaS「バクラク」を中核事業として展開する企業です。バクラクは「ハタラクを、バクラクに」をスローガンに、請求書処理や経費精算などの業務プロセスをデジタル化・効率化するソリューションを提供しています。AI・データ関連の先端技術を研究開発しプロダクトへ実装するAI Workforce事業や、三井物産デジタル・アセット・マネジメントを通じた資産運用領域のDX支援を行うFintech事業も手がけています。2026年3月時点で年経常収益（ARR）が100億円を達成しており、AIエージェント事業が成長を牽引しています。
この職種について（機械学習エンジニア）
機械学習エンジニアは、機械学習モデルの設計・学習・評価・本番運用を担う職種です。精度だけでなく、推論速度や運用コスト、再学習の仕組みまで含めて製品に載せることが重視されます。数理とエンジニアリングの両輪が必要です。
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