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職種：4件
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【PKSHA Infinity】バックエンドエンジニア
【PKSHA Technology】SRE【AI SaaS】
LLM深層学習エンジニア
AI（NLP）エンジニア
フォワードデプロイドエンジニア（FDE）【ソリューション開発｜生成AI活用｜AI駆動開発】
【新規事業】Forward Deployed Engineer（FDE）
Forward Deployed Engineer（FDE）｜技術共創室
Speech/Vision/NLP シニアリサーチエンジニア
Speech/Vision/NLP リサーチエンジニア
【AI クリエイティブ】機械学習エンジニア（極予測AI CV）
【PKSHA Technology】SRE【AI SaaS PKSHA AIバックオフィス】
【PKSHA Technology】Edge AIエンジニア【MaaS】
Machine Learning Engineer (機械学習エンジニア)
【exaBase Studio（AIサービス開発基盤）】Senior Platform Engineer
【exaBase Studio（AIサービス開発基盤）】DevOps Lead候補
【AX/GVC】フォワードデプロイドエンジニア（FDE）
【GVC】フォワードデプロイドエンジニア（FDE）
クラウドエンジニア【ソリューション開発｜生成AI活用｜リモート】
【バクラク】エンジニアリングマネージャー AI・機械学習領域
【PKSHA Infinity】バックエンドエンジニア
- 勤務地
- ■本社または自宅 ・本社住所：福岡市博多区博多駅東1丁目12番6号 花村ビル7F － 博多駅筑紫口から徒歩1分 ・選べる勤務地（フルリモート / ハイブリッド / フル出社） － 原則出社は発生しません ・転勤なし ※情報取り扱い規程上、海外からの勤務はできかねます（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 38万円〜60万円／月
- 使用技術
- AWSCI/CDGCPLLM／生成AIPythonSQLTerraformTypeScript
- 掲載日
- 2026-06-29
- 最終確認日
- 2026-10-11
企業について（PKSHAグループ）
株式会社PKSHA Technologyは、「未来のソフトウェアを形にする」をミッションに掲げ、自然言語処理・画像認識・機械学習/深層学習技術をベースとしたアルゴリズムの研究開発と社会実装を行っています。東京大学松尾研究室発のAI企業として2012年に設立され、AI Research & SolutionとAI SaaSの2事業を展開しています。チャットボット・ボイスボット市場でシェアNo.1を誇るAI SaaS群は2,600社以上に導入され、国内時価総額上位100社の約70%が採用しています。人とソフトウェアの共進化を目指し、コンタクトセンター・社内業務・バックオフィスの自動化・高度化を推進しています。
この職種について（AI周辺エンジニア（バックエンド／インフラ／SRE））
AIインフラ／MLOps／SREは、AIを支えるバックエンド・基盤・運用を担う職種です。学習・推論の実行環境、デプロイ、監視、スケーリングを設計し、モデルを安定してサービスに届けます。クラウドとインフラの専門性が中心です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【PKSHA Infinity】バックエンドエンジニア
- 勤務地
- ■本社または自宅 ・本社住所：福岡市博多区博多駅東1丁目12番6号 花村ビル7F － 博多駅筑紫口から徒歩1分 ・選べる勤務地（フルリモート / ハイブリッド / フル出社） － 原則出社は発生しません ・転勤なし ※情報取り扱い規程上、海外からの勤務はできかねます（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 38万円〜60万円／月
- 使用技術
- AWSCI/CDGCPLLM／生成AIPythonSQLTerraformTypeScript
- 掲載日
- 2026-06-29
- 最終確認日
- 2026-10-11
企業について（PKSHAグループ）
株式会社PKSHA Technologyは、「未来のソフトウェアを形にする」をミッションに掲げ、自然言語処理・画像認識・機械学習/深層学習技術をベースとしたアルゴリズムの研究開発と社会実装を行っています。東京大学松尾研究室発のAI企業として2012年に設立され、AI Research & SolutionとAI SaaSの2事業を展開しています。チャットボット・ボイスボット市場でシェアNo.1を誇るAI SaaS群は2,600社以上に導入され、国内時価総額上位100社の約70%が採用しています。人とソフトウェアの共進化を目指し、コンタクトセンター・社内業務・バックオフィスの自動化・高度化を推進しています。
この職種について（AI周辺エンジニア（バックエンド／インフラ／SRE））
AIインフラ／MLOps／SREは、AIを支えるバックエンド・基盤・運用を担う職種です。学習・推論の実行環境、デプロイ、監視、スケーリングを設計し、モデルを安定してサービスに届けます。クラウドとインフラの専門性が中心です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【PKSHA Technology】SRE【AI SaaS】
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 700万円〜1300万円／年
- 使用技術
- AWSAzureCI/CDDockerGoPythonReactRubySQLTerraformTypeScript
- 掲載日
- 2025-12-22
- 最終確認日
- 2026-10-11
応募要件
- モニタリング基盤の構築および監視、開発環境/ステージング/本番環境の運用経験
- CircleCI 等の CI/CD ツールの整備経験
- Python, Ruby, Go 言語及び webフレームワークを使用した1年以上の開発経験
- MySQL または PostgresSQL の設計、開発、運用経験
- git + GitHub によるコード管理
- 5人程度以上でのチーム開発経験
- 英語のドキュメントを読めること
- 開発組織におけるチームリード、マネジメント経験
- Linux、Docker 等のコンテナ技術を利用した開発、運用経験
- webアプリケーションにおけるセキュリティの知識とそれを考慮した設計、実装経験
- Vue, React等フロントエンドの開発経験
- AWS, Azure等クラウドを利用した開発運用経験
- Computer Science やそれに類する学位またはそれに類する経験と知識
- Elasticsearch や Apache Solr などの検索エンジンに関する経験と知識
- ログ分析基盤の構築・運用経験
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（PKSHAグループ）
株式会社PKSHA Technologyは、「未来のソフトウェアを形にする」をミッションに掲げ、自然言語処理・画像認識・機械学習/深層学習技術をベースとしたアルゴリズムの研究開発と社会実装を行っています。東京大学松尾研究室発のAI企業として2012年に設立され、AI Research & SolutionとAI SaaSの2事業を展開しています。チャットボット・ボイスボット市場でシェアNo.1を誇るAI SaaS群は2,600社以上に導入され、国内時価総額上位100社の約70%が採用しています。人とソフトウェアの共進化を目指し、コンタクトセンター・社内業務・バックオフィスの自動化・高度化を推進しています。
この職種について（AI周辺エンジニア（バックエンド／インフラ／SRE））
AIインフラ／MLOps／SREは、AIを支えるバックエンド・基盤・運用を担う職種です。学習・推論の実行環境、デプロイ、監視、スケーリングを設計し、モデルを安定してサービスに届けます。クラウドとインフラの専門性が中心です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
LLM深層学習エンジニア
- 企業
- SpiralAI
- 勤務地
- 東京都千代田区東神田２丁目２−５ PMO 秋葉原 Ⅲ5階
- 雇用形態
- 正社員
- 使用技術
- AWSDockerHugging FaceLLM／生成AIPythonPyTorch
- 掲載日
- 2024-08-28
- 最終確認日
- 2026-10-11
企業について（SpiralAI）
Spiral.AI株式会社は、AIキャラクター事業とAIソリューション事業の2つの柱で事業を展開しています。主力プロダクトとして、大規模言語モデルを活用したAIキャラクター作成プラットフォーム「TwinRoom」を提供しており、ユーザーがオリジナルキャラクターとチャットや音声でコミュニケーションを取ることができます。また、独自開発の感情特化型LLMエンジン「Geppetto」は、高い感情表現力と個性の再現力により、IPやキャラクターに生命を吹き込む技術として注目されています。さらに、口語マルチターン大規模言語モデル「ItakoLLM-7b」の開発も手がけており、より自然な会話型の対話を実現しています。コミュニケーションを進化させるAI技術に特化し、企業や社会の課題解決に取り組んでいます。
この職種について（機械学習エンジニア）
機械学習エンジニアは、機械学習モデルの設計・学習・評価・本番運用を担う職種です。精度だけでなく、推論速度や運用コスト、再学習の仕組みまで含めて製品に載せることが重視されます。数理とエンジニアリングの両輪が必要です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
AI（NLP）エンジニア
- 勤務地
- 東京都中央区晴海１丁目８−１０ 晴海アイランド トリトンスクエア オフィスタワーX棟 4階（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 800万円〜1500万円／年
- 使用技術
- AWSDockerGCPLLM／生成AIPythonPyTorchSQLTypeScript
- 掲載日
- 2024-12-03
- 最終確認日
- 2026-10-11
応募要件
- ML/NLPに関する体系的な知識
- ML/NLP技術をプロダクトに組み込み、評価指標の設計や継続的な性能改善に取り組んだ経験（3年以上）
- 主要なLLM API（OpenAI, Claude, Geminiなど）の利用経験
- WebアプリケーションやAPIの開発・運用経験
- GitHub等を用いたチーム開発の経験
- MCPやA2A等を用いたAIエージェントの開発・運用経験
- Elasticsearch、OpenSearch等の検索エンジンを用いた検索システムの開発・運用経験
- データ分析基盤の構築・運用経験
- LLMのFine-tuningやPretraining等の訓練経験
- コンピューターサイエンス、NLP、または関連分野の学位
- AI/NLP技術に関する学会・カンファレンス等で登壇・寄稿した経験
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（MNTSQ株式会社）
契約ライフサイクルマネジメント（CLM）システムを開発・提供するリーガルテックスタートアップです。2018年創業。契約の作成・審査・管理からナレッジ化まで、あらゆる法務業務を一気通貫でサポートするプラットフォーム「MNTSQ CLM」を展開しています。AIによる管理項目の自動入力、リスク判別と自動案件起票を行うAI契約アシスタント、契約データの自動収集・解析機能を搭載しています。長島・大野・常松法律事務所など大手法律事務所の知見を活用できる点も特徴です。IHI、グリコ、オムロン、コマツ、パナソニック、三菱商事、MUFGなど大手企業への導入実績が豊富で、担当コンサルタントによる伴走型サポートを提供しています。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
フォワードデプロイドエンジニア（FDE）【ソリューション開発｜生成AI活用｜AI駆動開発】
- 企業
- 株式会社ギブリー
- 勤務地
- 東京都 渋谷区南平台町15-13 帝都渋谷ビル8F（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 600万円〜1500万円／年
- 使用技術
- AWSAzureGCPLLM／生成AIPythonReactSQLTypeScript
- 掲載日
- 2025-10-26
- 最終確認日
- 2026-10-11
企業について（株式会社ギブリー）
株式会社ギブリーは、東京都渋谷区南平台町に本社を構え、「世界で必要とされる、本質価値を生むテクノロジー企業体」を目指すDXソリューション企業。生成AIプラットフォーム「MANA Studio」「MANA 法人GAI」、マーケティングDX「DECA」、HRテクノロジー「Tracks」「Track AI Interview」など、社内DX・マーケティング・HR領域で多彩なプロダクトを展開しています。
この職種について（FDE（フォワードデプロイドエンジニア））
FDE（フォワードデプロイドエンジニア）は、顧客の現場に入り込み、AIや製品をその企業で実際に動くように実装・統合し、稼働まで担う職種です。本社で製品を作るだけのエンジニアとも、提言だけのコンサルタントとも違い、要件の聞き取りから開発・導入・運用までを顧客のそばで一気通貫で進めます。エンジニアリング力に加え、顧客折衝と業務理解、曖昧な課題を形にする推進力が求められます。生成AIの企業導入が広がるなかで需要が急増している職種です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【新規事業】Forward Deployed Engineer（FDE）
- 企業
- 株式会社ログラス
- 勤務地
- 東京都港区三田３丁目１１−２４ 国際興業三田第2ビル 9階 本社（在宅勤務も可）（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 1000万円〜2000万円／年
- 使用技術
- GoLLM／生成AI
- 掲載日
- 2026-01-26
- 最終確認日
- 2026-10-11
企業について（株式会社ログラス）
株式会社ログラスは、2019年5月に設立された経営管理クラウドサービスを提供する企業です。「良い景気を作ろう。」をミッションに掲げ、東京都港区三田に本社を構えるほか、名古屋・大阪にも拠点を展開しています。主力プロダクト「Loglass 経営管理」は、企業のデータ収集・分析を効率化し、迅速な経営意思決定を支援するDXサービスです。配賦・振替機能やダッシュボード機能など、意思決定基盤としての機能強化を継続的に進めています。テクノロジーの力を活用してデータ導出の速さと正確さを実現し、新しいデータ経営の在り方を生み出すことで、日本企業の経営力強化と世界競争力の向上に貢献しています。
この職種について（FDE（フォワードデプロイドエンジニア））
FDE（フォワードデプロイドエンジニア）は、顧客の現場に入り込み、AIや製品をその企業で実際に動くように実装・統合し、稼働まで担う職種です。本社で製品を作るだけのエンジニアとも、提言だけのコンサルタントとも違い、要件の聞き取りから開発・導入・運用までを顧客のそばで一気通貫で進めます。エンジニアリング力に加え、顧客折衝と業務理解、曖昧な課題を形にする推進力が求められます。生成AIの企業導入が広がるなかで需要が急増している職種です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
Forward Deployed Engineer（FDE）｜技術共創室
- 企業
- 株式会社グリッド
- 勤務地
- 東京都港区北青山3丁目6-7 青山パラシオタワー 4F（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 1000万円／年
- 使用技術
- LLM／生成AIPython
- 掲載日
- 2026-06-15
- 最終確認日
- 2026-10-11
企業について（株式会社グリッド）
株式会社GRIDは、2009年に東京都港区で設立されたAIソリューション企業です。電力・海運・製造・都市交通などの社会インフラ分野において、デジタルツインと最適化AIを融合させたソリューションを提供しています。主力製品として電力需給計画最適化システム「ReNom Power」、配船計画最適化システム「ReNom Vessel」、鉄道輸送計画業務最適化AI「ReNom Railway」、電力業界向け生成AI「GeNom for Energy」などを展開しています。エンジニアと営業が協働し、インフラ企業の複雑な計画業務の自動化・最適化に取り組んでいます。
この職種について（FDE（フォワードデプロイドエンジニア））
FDE（フォワードデプロイドエンジニア）は、顧客の現場に入り込み、AIや製品をその企業で実際に動くように実装・統合し、稼働まで担う職種です。本社で製品を作るだけのエンジニアとも、提言だけのコンサルタントとも違い、要件の聞き取りから開発・導入・運用までを顧客のそばで一気通貫で進めます。エンジニアリング力に加え、顧客折衝と業務理解、曖昧な課題を形にする推進力が求められます。生成AIの企業導入が広がるなかで需要が急増している職種です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
Speech/Vision/NLP シニアリサーチエンジニア
- 勤務地
- 東京都渋谷区桜丘町 1番1号 渋谷サクラステージ SHIBUYAタワー23階（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 使用技術
- LLM／生成AIPyTorchTensorFlow
- 掲載日
- 2026-03-06
- 最終確認日
- 2026-10-11
応募要件
- 音響・音声処理、画像処理・言語処理のいずれかの分野での実務経験（5年以上目安）
- PyTorch, TensorFlowなどの深層学習フレームワークを利用した大規模モデル開発経験
- 大規模な実データの前処理、実験管理、評価の実装・運用経験
- 3名以上のエンジニアチームのテクニカルリードまたはメンタリング経験
- 最先端の技術を追いかけ、チームに共有し、プロダクト開発を通してユーザーへ価値を届けるリーダーシップ
- 最新の研究論文を理解し、再現・改善し、チームメンバーに技術指導できる能力
- GitHubなどのソフトウェア開発ツールを使ったチームでの開発経験とコードレビュー経験
- 情報系もしくはそれに類する分野での学位（修士以上、博士歓迎）
- トップレベルの国際会議（ICASSP/INTERSPEECH/ACL/EMNLP/CVPR/NeurIPS/ICLR等）への論文採択経験
- Kaggleや国際的なコンペティションに参加し、上位入賞経験
- 音声認識、音声合成、音声対話、画像認識、OCR分野におけるモデル開発・運用経験
- 大規模言語モデル（LLM）、音声言語モデル（SLM）、画像言語モデル（VLM）のいずれかの学習経験
- 10名以上が携わるプロダクトの開発を技術的にリードした経験
- MLOps（モデルの学習、評価、デプロイメント）の設計・運用経験
- 英語、韓国語のいずれかで円滑な議論ができること
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（LINE WORKS株式会社）
LINE WORKS株式会社は、ビジネスコミュニケーションツール「LINE WORKS」を提供する企業です。NAVER Cloudを親会社に持つ日本法人で、2023年4月にLINE社のAI Company（LINE CLOVA）を吸収統合しています。LINE WORKSに加え、LINE WORKS AiNote、LINE WORKS AiCall、LINE WORKS AiStudio、LINE WORKS Visionなど、働く現場を支えるAI製品の開発・提供も手がけています。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
Speech/Vision/NLP リサーチエンジニア
- 勤務地
- 東京都渋谷区桜丘町 1番1号 渋谷サクラステージ SHIBUYAタワー23階（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 使用技術
- LLM／生成AIPyTorchTensorFlow
- 掲載日
- 2026-03-06
- 最終確認日
- 2026-10-11
応募要件
- 音響・音声処理、画像処理・言語処理のいずれかの分野での実務経験（3年以上目安）
- PyTorch, TensorFlowなどの深層学習フレームワークを利用したモデル開発経験
- 大規模な実データの前処理、実験管理、評価の実装スキル
- 論文を読み、再現・改善できる能力
- GitHubなどのソフトウェア開発ツールを使ったチームでの開発経験
- 最先端の技術を追いかけ、新しい技術を創り、プロダクト開発を通してユーザーへ価値を届ける行動力
- 情報系もしくはそれに類する分野での学位（修士以上歓迎）
- トップレベルの国際会議（ICASSP/INTERSPEECH/ACL/EMNLP/CVPR等）への論文採択経験
- Kaggleや国際的なコンペティションに参加し、上位入賞経験
- 音声認識、音声合成、音声対話、画像認識、OCR分野におけるモデル開発経験
- 大規模言語モデル（LLM）、音声言語モデル（SLM）、画像言語モデル（VLM）のいずれかの学習経験
- 10名以上が携わるプロダクトの開発を技術的にリードした経験
- 英語、韓国語のいずれかで円滑な議論ができること
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（LINE WORKS株式会社）
LINE WORKS株式会社は、ビジネスコミュニケーションツール「LINE WORKS」を提供する企業です。NAVER Cloudを親会社に持つ日本法人で、2023年4月にLINE社のAI Company（LINE CLOVA）を吸収統合しています。LINE WORKSに加え、LINE WORKS AiNote、LINE WORKS AiCall、LINE WORKS AiStudio、LINE WORKS Visionなど、働く現場を支えるAI製品の開発・提供も手がけています。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【AI クリエイティブ】機械学習エンジニア（極予測AI CV）
- 勤務地
- 東京都渋谷区渋谷2丁目24番12号 渋谷スクランブルスクエア22F（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 504万円／年
- 使用技術
- LLM／生成AIPython
- 掲載日
- 2020-07-10
- 最終確認日
- 2026-10-11
企業について（サイバーエージェントグループ）
AI Shift株式会社は、サイバーエージェントグループに属するAI企業です。「人とAIの協働を実現し、人類に生産性革命を起こす」をミッションに掲げ、企業の生成AI・AIエージェント活用を支援しています。AIプロダクトとして、電話応対を自動化するVoiceAgentや営業支援のSalesAgentなど、領域に特化した製品を提供しています。また、AIソリューションとして企業ごとにカスタマイズしたAI導入支援やリスキリングコンサルティングも手がけており、日本の労働力不足という社会課題の解決に取り組んでいます。
この職種について（機械学習エンジニア）
機械学習エンジニアは、機械学習モデルの設計・学習・評価・本番運用を担う職種です。精度だけでなく、推論速度や運用コスト、再学習の仕組みまで含めて製品に載せることが重視されます。数理とエンジニアリングの両輪が必要です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【PKSHA Technology】SRE【AI SaaS PKSHA AIバックオフィス】
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 700万円〜1300万円／年
- 使用技術
- AWSAzureCI/CDDockerGoLLM／生成AIPythonRubySQLTerraformTypeScript
- 掲載日
- 2025-12-22
- 最終確認日
- 2026-10-11
応募要件
- モニタリング基盤の構築および監視、開発環境/ステージング/本番環境の運用経験
- GitHub Actions等のCI/CDの構築・整備経験
- AWS, Azure等クラウドを利用した開発運用経験
- Terraform, AWS CDKなどのIaCを使用した開発運用経験
- MySQL または PostgresSQL の設計、開発、運用経験
- git + GitHub によるコード管理
- 5人程度以上でのチーム開発経験
- 英語のドキュメントを読めること
- 開発組織におけるチームリード、マネジメント経験
- Linux、Docker 等のコンテナ技術を利用した開発、運用経験
- webアプリケーションにおけるセキュリティの知識とそれを考慮した設計、実装経験
- Computer Science やそれに類する学位またはそれに類する経験と知識
- 大量データを扱うサービスの処理パフォーマンスを考慮した設計、実装経験
- ログ分析基盤の構築・運用経験
- エンタープライズ向けの大規模アクセスを扱うシステム基盤の構築・運用経験
- Blue-Greenデプロイ、カナリアリリース等の安定したリリースを実現するための仕組みを構築した経験
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（PKSHAグループ）
株式会社PKSHA Technologyは、「未来のソフトウェアを形にする」をミッションに掲げ、自然言語処理・画像認識・機械学習/深層学習技術をベースとしたアルゴリズムの研究開発と社会実装を行っています。東京大学松尾研究室発のAI企業として2012年に設立され、AI Research & SolutionとAI SaaSの2事業を展開しています。チャットボット・ボイスボット市場でシェアNo.1を誇るAI SaaS群は2,600社以上に導入され、国内時価総額上位100社の約70%が採用しています。人とソフトウェアの共進化を目指し、コンタクトセンター・社内業務・バックオフィスの自動化・高度化を推進しています。
この職種について（AI周辺エンジニア（バックエンド／インフラ／SRE））
AIインフラ／MLOps／SREは、AIを支えるバックエンド・基盤・運用を担う職種です。学習・推論の実行環境、デプロイ、監視、スケーリングを設計し、モデルを安定してサービスに届けます。クラウドとインフラの専門性が中心です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【PKSHA Technology】Edge AIエンジニア【MaaS】
- 雇用形態
- 正社員
- 使用技術
- AWSC++CI/CDGCPGoKubernetesPythonTerraformTypeScript
- 掲載日
- 2026-03-31
- 最終確認日
- 2026-10-11
応募要件
- アクセラレータ (GPU/NPU/DSP等) を用いてAIの推論モデルを動作させた実務経験
- エッジデバイス上でのアプリケーションの開発経験
- 要件定義、設計、実装、テスト、データ移行、リリースまでを業務で行った経験
- 自動テストやCIを用いた開発経験
- 直近業務上でのコーディング経験(C/C++, Python, Go, Typescript, etc)
- Webアプリケーションの開発経験
- AWSやGCP等のクラウド環境でのサービス構築経験
- データベース、およびネットワークに関する知識
- IoT 及び IoT プラットフォームの開発経験
- コンピュータビジョン（特に動画像処理）の知見
- 組込アプリケーションの開発経験
- テクニカルリード及びプロジェクトリードした経験
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（PKSHAグループ）
株式会社PKSHA Technologyは、「未来のソフトウェアを形にする」をミッションに掲げ、自然言語処理・画像認識・機械学習/深層学習技術をベースとしたアルゴリズムの研究開発と社会実装を行っています。東京大学松尾研究室発のAI企業として2012年に設立され、AI Research & SolutionとAI SaaSの2事業を展開しています。チャットボット・ボイスボット市場でシェアNo.1を誇るAI SaaS群は2,600社以上に導入され、国内時価総額上位100社の約70%が採用しています。人とソフトウェアの共進化を目指し、コンタクトセンター・社内業務・バックオフィスの自動化・高度化を推進しています。
この職種について（機械学習エンジニア）
機械学習エンジニアは、機械学習モデルの設計・学習・評価・本番運用を担う職種です。精度だけでなく、推論速度や運用コスト、再学習の仕組みまで含めて製品に載せることが重視されます。数理とエンジニアリングの両輪が必要です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
Machine Learning Engineer (機械学習エンジニア)
- 勤務地
- 東京都港区芝大門1-2-14 H1O浜松町1101（リモート可）
- 年収
- 800万円〜1300万円／年
- 掲載日
- 2024-08-22
- 最終確認日
- 2026-10-11
応募要件
- - ミッション・ビジョン・バリューへの共感
- - 5件以上の共同研究や機械学習プロジェクトのリード経験
- - 4年以上のソフトウェア/機械学習エンジニアとしての実務経験
- - 3年以上の機械学習エンジニアとしての実務経験
- - 2年以上のDeep Learningエンジニアとしての実務経験
- - Kaggle Competition Master獲得者
- - コンピュータサイエンス、数学、物理学、または関連分野の博士号取得
- - ケモインフォマティクス、バイオインフォマティクス、またはその関連分野の経験
- - データサイエンティストとしての実務経験
- - 事業と技術の両面の理解と適切なコミュニケーション能力
- - 問題解決に対する強い意志
出典：企業の募集要項（open.talentio.com）
企業について（SyntheticGestalt株式会社）
「自動化された発明システムの開発」を使命に掲げるAI創薬・バイオテック企業です。東京とロンドンに拠点を持ち、10億データポイント以上で学習した独自の基盤AIモデルを開発しています。分子の3次元構造を考慮した解析により、従来モデルの限界を超える性能を実現しています。医薬品発見AI事業では、機械学習モデルによる有価分子の発見からリード化合物の同定・最適化までを加速し、数十億規模の化合物ライブラリから候補を提案します。酵素発見プラットフォーム事業では、酵素機能推定から新規生物学的実体の設計まで対応しています。数学者、物理学者、化学者、生命科学研究者、AIエンジニアの多分野融合チームで構成され、塩野義製薬・北海道大学との共同研究（COVID-19候補化合物発見）、協和キリン、横河電機との酵素発見実績を持っています。GENIACプロジェクトにも採択されています。
この職種について（機械学習エンジニア）
機械学習エンジニアは、機械学習モデルの設計・学習・評価・本番運用を担う職種です。精度だけでなく、推論速度や運用コスト、再学習の仕組みまで含めて製品に載せることが重視されます。数理とエンジニアリングの両輪が必要です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【exaBase Studio（AIサービス開発基盤）】Senior Platform Engineer
- 勤務地
- 〒108-0023 東京都港区芝浦4丁目2−8 住友不動産三田ファーストビル5階 ※出社/リモートのハイブリッドワーク（リモート可）
- 年収
- 804万円〜1308万円／年
- 使用技術
- AWSAzureGCPKubernetesLLM／生成AINode.jsPythonReactTypeScript
- 掲載日
- 2025-03-25
- 最終確認日
- 2026-10-11
応募要件
- - クラウドインフラのアーキテクチャ設計、システム開発経験3年以上
- - Kubernetesの使用経験
- - Goを用いた開発経験
- - Node.js,Pythonの開発経験、もしくは理解
- - 日本語コミュニケーションスキル（目安N2）および日常会話レベル以上の英語コミュニケーションスキル
出典：企業の募集要項（open.talentio.com）
企業について（株式会社エクサウィザーズ）
株式会社エクサウィザーズは、AI・生成AIを利活用したサービス開発を通じて産業革新と社会課題の解決に取り組む東証グロース上場のAI企業です。法人向け生成AIプラットフォーム「exaBase」シリーズを中心に、採用・IR・営業支援など多様なAIエージェントを展開しています。2016年設立で、資本金24億円、従業員587名の体制で事業を運営しています。
この職種について（AI周辺エンジニア（バックエンド／インフラ／SRE））
AIインフラ／MLOps／SREは、AIを支えるバックエンド・基盤・運用を担う職種です。学習・推論の実行環境、デプロイ、監視、スケーリングを設計し、モデルを安定してサービスに届けます。クラウドとインフラの専門性が中心です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【exaBase Studio（AIサービス開発基盤）】DevOps Lead候補
- 勤務地
- 〒108-0023 東京都港区芝浦4丁目2−8 住友不動産三田ファーストビル5階
- 年収
- 708万円〜1080万円／年
- 使用技術
- AWSAzureCI/CDGCPKubernetesLLM／生成AIReactTerraformTypeScript
- 掲載日
- 2025-03-25
- 最終確認日
- 2026-10-11
応募要件
- - 経験
- - DevOps、SRE、インフラエンジニア、ソリューションアーキテクト等の実務経験3年以上
- - AWSまたはAzure活用したインフラ構築および自動化経験
- - IaCの概念理解およびツール（Chef、Packer、Terraform等）の使用経験
- - バージョン管理、CI/CD、インフラ自動化、オーケストレーション、デプロイ自動化、および構成管理に関する知識
- - 何らかのWebフレームワークを用いたWebアプリケーション開発経験
- - 語学力
- - ビジネスレベルの日本語(N2以上)と会話レベルの英語コミュニケーションスキル
- - Experience
- - 3 years of experience as a DevOps Engineer, SRE, Infrastructure Engineer, or Solution Architect
- - Experience in Building and Automating Infrastructure Using AWS or Azure
- - Knowledge of infrastructure-as-code concepts and tools (e.g. Chef, Packer, Terraform, etc.)
- - Knowledge of source control, CI/CD, infrastructure automation, orchestration, deployment automation, and configuration management
- - Developing web services using any web framework
- - Language Skills
- - Business-level Japanese (e.g., JLPT N1) and conversational English communication skills
- - Kubernetesの運用経験
- - Azure、GCP、Azureなどのクラウドプラットフォームに精通している方
- - テックリード（またはリードエンジニア）として技術面からチームをリードした経験
- - Experience with operations of Kubernetes
- - Familiarity with additional cloud platforms such as Azure and GCP
- - Experience in leading a team from a technical side as a tech lead (or a lead engineer)
出典：企業の募集要項（open.talentio.com）
企業について（株式会社エクサウィザーズ）
株式会社エクサウィザーズは、AI・生成AIを利活用したサービス開発を通じて産業革新と社会課題の解決に取り組む東証グロース上場のAI企業です。法人向け生成AIプラットフォーム「exaBase」シリーズを中心に、採用・IR・営業支援など多様なAIエージェントを展開しています。2016年設立で、資本金24億円、従業員587名の体制で事業を運営しています。
この職種について（AI周辺エンジニア（バックエンド／インフラ／SRE））
AIインフラ／MLOps／SREは、AIを支えるバックエンド・基盤・運用を担う職種です。学習・推論の実行環境、デプロイ、監視、スケーリングを設計し、モデルを安定してサービスに届けます。クラウドとインフラの専門性が中心です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【AX/GVC】フォワードデプロイドエンジニア（FDE）
- 企業
- 株式会社ギブリー
- 勤務地
- 東京都 渋谷区南平台町15-13 帝都渋谷ビル8F（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 500万円〜2000万円／年
- 使用技術
- AWSAzureGCPLangChainLLM／生成AIPythonReact
- 掲載日
- 2026-04-08
- 最終確認日
- 2026-10-11
企業について（株式会社ギブリー）
株式会社ギブリーは、東京都渋谷区南平台町に本社を構え、「世界で必要とされる、本質価値を生むテクノロジー企業体」を目指すDXソリューション企業。生成AIプラットフォーム「MANA Studio」「MANA 法人GAI」、マーケティングDX「DECA」、HRテクノロジー「Tracks」「Track AI Interview」など、社内DX・マーケティング・HR領域で多彩なプロダクトを展開しています。
この職種について（FDE（フォワードデプロイドエンジニア））
FDE（フォワードデプロイドエンジニア）は、顧客の現場に入り込み、AIや製品をその企業で実際に動くように実装・統合し、稼働まで担う職種です。本社で製品を作るだけのエンジニアとも、提言だけのコンサルタントとも違い、要件の聞き取りから開発・導入・運用までを顧客のそばで一気通貫で進めます。エンジニアリング力に加え、顧客折衝と業務理解、曖昧な課題を形にする推進力が求められます。生成AIの企業導入が広がるなかで需要が急増している職種です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【GVC】フォワードデプロイドエンジニア（FDE）
- 企業
- 株式会社ギブリー
- 勤務地
- 東京都 渋谷区南平台町15-13 帝都渋谷ビル8F（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 600万円〜1500万円／年
- 使用技術
- AWSAzureJavaLangChainLLM／生成AITypeScript
- 掲載日
- 2026-05-11
- 最終確認日
- 2026-10-11
応募要件
- Webアプリケーションまたはシステムの開発・運用経験（3年以上 / Java, TypeScript等の経験）
- クラウド環境（Azure, AWSなど）を用いたインフラ構築・運用経験
- 生成AI（LLM, RAG構築, LangChain等）や機械学習の技術を用いた開発経験
- 顧客やビジネスサイド（非エンジニア）との折衝、または要件定義の経験
- エンタープライズ向けのSaaSプロダクト開発、または導入支援経験
- ITコンサルティングファームやSIerでのプロジェクトリード経験
- ビジネスレベルの英語力（最新のAI論文や技術ドキュメントのキャッチアップのため）
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（株式会社ギブリー）
株式会社ギブリーは、東京都渋谷区南平台町に本社を構え、「世界で必要とされる、本質価値を生むテクノロジー企業体」を目指すDXソリューション企業。生成AIプラットフォーム「MANA Studio」「MANA 法人GAI」、マーケティングDX「DECA」、HRテクノロジー「Tracks」「Track AI Interview」など、社内DX・マーケティング・HR領域で多彩なプロダクトを展開しています。
この職種について（FDE（フォワードデプロイドエンジニア））
FDE（フォワードデプロイドエンジニア）は、顧客の現場に入り込み、AIや製品をその企業で実際に動くように実装・統合し、稼働まで担う職種です。本社で製品を作るだけのエンジニアとも、提言だけのコンサルタントとも違い、要件の聞き取りから開発・導入・運用までを顧客のそばで一気通貫で進めます。エンジニアリング力に加え、顧客折衝と業務理解、曖昧な課題を形にする推進力が求められます。生成AIの企業導入が広がるなかで需要が急増している職種です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
クラウドエンジニア【ソリューション開発｜生成AI活用｜リモート】
- 企業
- 株式会社ギブリー
- 勤務地
- 東京都 渋谷区南平台町15-13 帝都渋谷ビル8F（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 600万円〜1200万円／年
- 使用技術
- AWSAzureCI/CDGCPLLM／生成AIPythonReactSQLTerraformTypeScript
- 掲載日
- 2025-09-11
- 最終確認日
- 2026-10-11
企業について（株式会社ギブリー）
株式会社ギブリーは、東京都渋谷区南平台町に本社を構え、「世界で必要とされる、本質価値を生むテクノロジー企業体」を目指すDXソリューション企業。生成AIプラットフォーム「MANA Studio」「MANA 法人GAI」、マーケティングDX「DECA」、HRテクノロジー「Tracks」「Track AI Interview」など、社内DX・マーケティング・HR領域で多彩なプロダクトを展開しています。
この職種について（AI周辺エンジニア（バックエンド／インフラ／SRE））
AIインフラ／MLOps／SREは、AIを支えるバックエンド・基盤・運用を担う職種です。学習・推論の実行環境、デプロイ、監視、スケーリングを設計し、モデルを安定してサービスに届けます。クラウドとインフラの専門性が中心です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【バクラク】エンジニアリングマネージャー AI・機械学習領域
- 勤務地
- 東京都中央区築地1-13-1 銀座松竹スクエア 5階（リモート可）
- 年収
- 1005万円／年
- 使用技術
- AWSDockerGoLLM／生成AIReactSQLTerraformTypeScript
- 掲載日
- 2025-08-26
- 最終確認日
- 2026-10-11
企業について（株式会社LayerX ）
株式会社LayerXは、「すべての経済活動を、デジタル化する」をミッションに掲げ、法人向けバックオフィスSaaS「バクラク」を中核事業として展開する企業です。バクラクは「ハタラクを、バクラクに」をスローガンに、請求書処理や経費精算などの業務プロセスをデジタル化・効率化するソリューションを提供しています。AI・データ関連の先端技術を研究開発しプロダクトへ実装するAI Workforce事業や、三井物産デジタル・アセット・マネジメントを通じた資産運用領域のDX支援を行うFintech事業も手がけています。2026年3月時点で年経常収益（ARR）が100億円を達成しており、AIエージェント事業が成長を牽引しています。
この職種について（機械学習エンジニア）
機械学習エンジニアは、機械学習モデルの設計・学習・評価・本番運用を担う職種です。精度だけでなく、推論速度や運用コスト、再学習の仕組みまで含めて製品に載せることが重視されます。数理とエンジニアリングの両輪が必要です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
