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職種：4件
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71件
極予測やりとりAI バックエンドエンジニア（AIオペレーションテクノロジー）
営業支援プラットフォーム開発 バックエンドエンジニア（AIオペレーションテクノロジー）
【AI事業本部】バックエンドエンジニア（オープンポジション）
【バクラク】AI・LLMエンジニア（新卒採用）
【バクラク】プロダクトマネージャー
【バクラク】シニアAI・LLMエンジニア
【バクラク】SRE (Site Reliability Engineer)
【バクラク】シニアプロダクトエンジニア バックエンド
AIプロダクトエンジニア（営業領域 LLM新規プロダクト）
AIプロダクトPdM（IR領域 LLM新規プロダクト）
【PKSHA Infinity】バックエンドエンジニア
【PKSHA Technology】シニアプロダクトマネージャー【AI Powered Worker事業】
【PKSHA Technology】プロダクトマネージャー（AI SaaS）
【PKSHA Technology】SRE【AI SaaS】
【28卒/新卒採用】データスペシャリスト（AIエンジニア・データエンジニア）
データエンジニア
プロダクトマネージャー（MAP AI）
医療AIスタートアップ プロダクトマネージャーを募集
データエンジニア
プロジェクトマネージャ（データ基盤構築）
極予測やりとりAI バックエンドエンジニア（AIオペレーションテクノロジー）
- 勤務地
- 東京都渋谷区渋谷2丁目24番12号 渋谷スクランブルスクエア22F（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 504万円／年
- 使用技術
- AWSGoLLM／生成AI
- 掲載日
- 2026-05-14
- 最終確認日
- 2026-10-11
企業について（サイバーエージェントグループ）
AI Shift株式会社は、サイバーエージェントグループに属するAI企業です。「人とAIの協働を実現し、人類に生産性革命を起こす」をミッションに掲げ、企業の生成AI・AIエージェント活用を支援しています。AIプロダクトとして、電話応対を自動化するVoiceAgentや営業支援のSalesAgentなど、領域に特化した製品を提供しています。また、AIソリューションとして企業ごとにカスタマイズしたAI導入支援やリスキリングコンサルティングも手がけており、日本の労働力不足という社会課題の解決に取り組んでいます。
この職種について（AI周辺エンジニア（バックエンド／インフラ／SRE））
AIインフラ／MLOps／SREは、AIを支えるバックエンド・基盤・運用を担う職種です。学習・推論の実行環境、デプロイ、監視、スケーリングを設計し、モデルを安定してサービスに届けます。クラウドとインフラの専門性が中心です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
極予測やりとりAI バックエンドエンジニア（AIオペレーションテクノロジー）
- 勤務地
- 東京都渋谷区渋谷2丁目24番12号 渋谷スクランブルスクエア22F（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 504万円／年
- 使用技術
- AWSGoLLM／生成AI
- 掲載日
- 2026-05-14
- 最終確認日
- 2026-10-11
企業について（サイバーエージェントグループ）
AI Shift株式会社は、サイバーエージェントグループに属するAI企業です。「人とAIの協働を実現し、人類に生産性革命を起こす」をミッションに掲げ、企業の生成AI・AIエージェント活用を支援しています。AIプロダクトとして、電話応対を自動化するVoiceAgentや営業支援のSalesAgentなど、領域に特化した製品を提供しています。また、AIソリューションとして企業ごとにカスタマイズしたAI導入支援やリスキリングコンサルティングも手がけており、日本の労働力不足という社会課題の解決に取り組んでいます。
この職種について（AI周辺エンジニア（バックエンド／インフラ／SRE））
AIインフラ／MLOps／SREは、AIを支えるバックエンド・基盤・運用を担う職種です。学習・推論の実行環境、デプロイ、監視、スケーリングを設計し、モデルを安定してサービスに届けます。クラウドとインフラの専門性が中心です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
営業支援プラットフォーム開発 バックエンドエンジニア（AIオペレーションテクノロジー）
- 勤務地
- 東京都渋谷区渋谷2丁目24番12号 渋谷スクランブルスクエア22F（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 504万円／年
- 使用技術
- AWSDockerLLM／生成AIPythonSnowflake
- 掲載日
- 2026-04-27
- 最終確認日
- 2026-10-11
企業について（サイバーエージェントグループ）
AI Shift株式会社は、サイバーエージェントグループに属するAI企業です。「人とAIの協働を実現し、人類に生産性革命を起こす」をミッションに掲げ、企業の生成AI・AIエージェント活用を支援しています。AIプロダクトとして、電話応対を自動化するVoiceAgentや営業支援のSalesAgentなど、領域に特化した製品を提供しています。また、AIソリューションとして企業ごとにカスタマイズしたAI導入支援やリスキリングコンサルティングも手がけており、日本の労働力不足という社会課題の解決に取り組んでいます。
この職種について（AI周辺エンジニア（バックエンド／インフラ／SRE））
AIインフラ／MLOps／SREは、AIを支えるバックエンド・基盤・運用を担う職種です。学習・推論の実行環境、デプロイ、監視、スケーリングを設計し、モデルを安定してサービスに届けます。クラウドとインフラの専門性が中心です。
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【AI事業本部】バックエンドエンジニア（オープンポジション）
- 勤務地
- 東京都渋谷区渋谷2丁目24番12号 渋谷スクランブルスクエア22F（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 504万円／年
- 使用技術
- AWSDockerGCPGoJavaKubernetesLLM／生成AIPythonReactRustScalaSpark
- 掲載日
- 2020-07-08
- 最終確認日
- 2026-10-11
企業について（サイバーエージェントグループ）
AI Shift株式会社は、サイバーエージェントグループに属するAI企業です。「人とAIの協働を実現し、人類に生産性革命を起こす」をミッションに掲げ、企業の生成AI・AIエージェント活用を支援しています。AIプロダクトとして、電話応対を自動化するVoiceAgentや営業支援のSalesAgentなど、領域に特化した製品を提供しています。また、AIソリューションとして企業ごとにカスタマイズしたAI導入支援やリスキリングコンサルティングも手がけており、日本の労働力不足という社会課題の解決に取り組んでいます。
この職種について（AI周辺エンジニア（バックエンド／インフラ／SRE））
AIインフラ／MLOps／SREは、AIを支えるバックエンド・基盤・運用を担う職種です。学習・推論の実行環境、デプロイ、監視、スケーリングを設計し、モデルを安定してサービスに届けます。クラウドとインフラの専門性が中心です。
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【バクラク】AI・LLMエンジニア（新卒採用）
- 勤務地
- 東京都中央区築地1-13-1 銀座松竹スクエア 5階（リモート可）
- 使用技術
- AWSAzureDockerGCPGoLLM／生成AIPythonPyTorchSageMakerSnowflakeSQLTypeScript
- 掲載日
- 2026-04-21
- 最終確認日
- 2026-10-11
企業について（株式会社LayerX ）
株式会社LayerXは、「すべての経済活動を、デジタル化する」をミッションに掲げ、法人向けバックオフィスSaaS「バクラク」を中核事業として展開する企業です。バクラクは「ハタラクを、バクラクに」をスローガンに、請求書処理や経費精算などの業務プロセスをデジタル化・効率化するソリューションを提供しています。AI・データ関連の先端技術を研究開発しプロダクトへ実装するAI Workforce事業や、三井物産デジタル・アセット・マネジメントを通じた資産運用領域のDX支援を行うFintech事業も手がけています。2026年3月時点で年経常収益（ARR）が100億円を達成しており、AIエージェント事業が成長を牽引しています。
この職種について（生成AI／LLMエンジニア）
生成AI／LLMエンジニアは、大規模言語モデルを使ったプロダクト開発を担う職種です。プロンプト設計、RAG（検索拡張生成）、ファインチューニング、評価設計などを組み合わせ、実用的な精度と安全性を作り込みます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【バクラク】プロダクトマネージャー
- 勤務地
- 東京都中央区築地1-13-1 銀座松竹スクエア 5階（リモート可）
- 掲載日
- 2021-12-04
- 最終確認日
- 2026-10-11
企業について（株式会社LayerX ）
株式会社LayerXは、「すべての経済活動を、デジタル化する」をミッションに掲げ、法人向けバックオフィスSaaS「バクラク」を中核事業として展開する企業です。バクラクは「ハタラクを、バクラクに」をスローガンに、請求書処理や経費精算などの業務プロセスをデジタル化・効率化するソリューションを提供しています。AI・データ関連の先端技術を研究開発しプロダクトへ実装するAI Workforce事業や、三井物産デジタル・アセット・マネジメントを通じた資産運用領域のDX支援を行うFintech事業も手がけています。2026年3月時点で年経常収益（ARR）が100億円を達成しており、AIエージェント事業が成長を牽引しています。
この職種について（AIプロダクトマネージャー）
AIプロダクトマネージャーは、AIを使ったプロダクトの企画・要件定義・推進をリードする職種です。技術の可能性と顧客課題を結びつけ、開発の優先順位や指標を設計します。技術理解とビジネス判断の両方が要ります。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【バクラク】シニアAI・LLMエンジニア
- 勤務地
- 東京都中央区築地1-13-1 銀座松竹スクエア 5階（リモート可）
- 使用技術
- AWSGCPLLM／生成AIPythonPyTorchTypeScript
- 掲載日
- 2026-05-22
- 最終確認日
- 2026-10-11
企業について（株式会社LayerX ）
株式会社LayerXは、「すべての経済活動を、デジタル化する」をミッションに掲げ、法人向けバックオフィスSaaS「バクラク」を中核事業として展開する企業です。バクラクは「ハタラクを、バクラクに」をスローガンに、請求書処理や経費精算などの業務プロセスをデジタル化・効率化するソリューションを提供しています。AI・データ関連の先端技術を研究開発しプロダクトへ実装するAI Workforce事業や、三井物産デジタル・アセット・マネジメントを通じた資産運用領域のDX支援を行うFintech事業も手がけています。2026年3月時点で年経常収益（ARR）が100億円を達成しており、AIエージェント事業が成長を牽引しています。
この職種について（生成AI／LLMエンジニア）
生成AI／LLMエンジニアは、大規模言語モデルを使ったプロダクト開発を担う職種です。プロンプト設計、RAG（検索拡張生成）、ファインチューニング、評価設計などを組み合わせ、実用的な精度と安全性を作り込みます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【バクラク】SRE (Site Reliability Engineer)
- 勤務地
- - 東京都中央区築地1-13-1 銀座松竹スクエア 5階（リモート可）
- 使用技術
- AWSAzureCI/CDDockerGCPGoNode.jsReactSQLTerraformTypeScript
- 掲載日
- 2021-12-04
- 最終確認日
- 2026-10-11
企業について（株式会社LayerX ）
株式会社LayerXは、「すべての経済活動を、デジタル化する」をミッションに掲げ、法人向けバックオフィスSaaS「バクラク」を中核事業として展開する企業です。バクラクは「ハタラクを、バクラクに」をスローガンに、請求書処理や経費精算などの業務プロセスをデジタル化・効率化するソリューションを提供しています。AI・データ関連の先端技術を研究開発しプロダクトへ実装するAI Workforce事業や、三井物産デジタル・アセット・マネジメントを通じた資産運用領域のDX支援を行うFintech事業も手がけています。2026年3月時点で年経常収益（ARR）が100億円を達成しており、AIエージェント事業が成長を牽引しています。
この職種について（AI周辺エンジニア（バックエンド／インフラ／SRE））
AIインフラ／MLOps／SREは、AIを支えるバックエンド・基盤・運用を担う職種です。学習・推論の実行環境、デプロイ、監視、スケーリングを設計し、モデルを安定してサービスに届けます。クラウドとインフラの専門性が中心です。
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【バクラク】シニアプロダクトエンジニア バックエンド
- 勤務地
- - 東京都中央区築地1-13-1 銀座松竹スクエア 5階（リモート可）
- 使用技術
- AWSTypeScript
- 掲載日
- 2021-12-04
- 最終確認日
- 2026-10-11
企業について（株式会社LayerX ）
株式会社LayerXは、「すべての経済活動を、デジタル化する」をミッションに掲げ、法人向けバックオフィスSaaS「バクラク」を中核事業として展開する企業です。バクラクは「ハタラクを、バクラクに」をスローガンに、請求書処理や経費精算などの業務プロセスをデジタル化・効率化するソリューションを提供しています。AI・データ関連の先端技術を研究開発しプロダクトへ実装するAI Workforce事業や、三井物産デジタル・アセット・マネジメントを通じた資産運用領域のDX支援を行うFintech事業も手がけています。2026年3月時点で年経常収益（ARR）が100億円を達成しており、AIエージェント事業が成長を牽引しています。
この職種について（AI周辺エンジニア（バックエンド／インフラ／SRE））
AIインフラ／MLOps／SREは、AIを支えるバックエンド・基盤・運用を担う職種です。学習・推論の実行環境、デプロイ、監視、スケーリングを設計し、モデルを安定してサービスに届けます。クラウドとインフラの専門性が中心です。
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AIプロダクトエンジニア（営業領域 LLM新規プロダクト）
- 企業
- 株式会社ログラス
- 勤務地
- 東京都港区三田３丁目１１−２４ 国際興業三田第2ビル 9階 本社（在宅勤務も可）（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 700万円〜2000万円／年
- 使用技術
- AWSGoLLM／生成AIPythonReactSQLTerraformTypeScript
- 掲載日
- 2025-11-18
- 最終確認日
- 2026-10-11
企業について（株式会社ログラス）
株式会社ログラスは、2019年5月に設立された経営管理クラウドサービスを提供する企業です。「良い景気を作ろう。」をミッションに掲げ、東京都港区三田に本社を構えるほか、名古屋・大阪にも拠点を展開しています。主力プロダクト「Loglass 経営管理」は、企業のデータ収集・分析を効率化し、迅速な経営意思決定を支援するDXサービスです。配賦・振替機能やダッシュボード機能など、意思決定基盤としての機能強化を継続的に進めています。テクノロジーの力を活用してデータ導出の速さと正確さを実現し、新しいデータ経営の在り方を生み出すことで、日本企業の経営力強化と世界競争力の向上に貢献しています。
この職種について（生成AI／LLMエンジニア）
生成AI／LLMエンジニアは、大規模言語モデルを使ったプロダクト開発を担う職種です。プロンプト設計、RAG（検索拡張生成）、ファインチューニング、評価設計などを組み合わせ、実用的な精度と安全性を作り込みます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
AIプロダクトPdM（IR領域 LLM新規プロダクト）
- 企業
- 株式会社ログラス
- 勤務地
- 東京都港区三田３丁目１１−２４ 国際興業三田第2ビル 9階 本社（在宅勤務も可）（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 800万円〜2000万円／年
- 掲載日
- 2026-07-17
- 最終確認日
- 2026-10-11
企業について（株式会社ログラス）
株式会社ログラスは、2019年5月に設立された経営管理クラウドサービスを提供する企業です。「良い景気を作ろう。」をミッションに掲げ、東京都港区三田に本社を構えるほか、名古屋・大阪にも拠点を展開しています。主力プロダクト「Loglass 経営管理」は、企業のデータ収集・分析を効率化し、迅速な経営意思決定を支援するDXサービスです。配賦・振替機能やダッシュボード機能など、意思決定基盤としての機能強化を継続的に進めています。テクノロジーの力を活用してデータ導出の速さと正確さを実現し、新しいデータ経営の在り方を生み出すことで、日本企業の経営力強化と世界競争力の向上に貢献しています。
この職種について（AIプロダクトマネージャー）
AIプロダクトマネージャーは、AIを使ったプロダクトの企画・要件定義・推進をリードする職種です。技術の可能性と顧客課題を結びつけ、開発の優先順位や指標を設計します。技術理解とビジネス判断の両方が要ります。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【PKSHA Infinity】バックエンドエンジニア
- 勤務地
- ■本社または自宅 ・本社住所：福岡市博多区博多駅東1丁目12番6号 花村ビル7F － 博多駅筑紫口から徒歩1分 ・選べる勤務地（フルリモート / ハイブリッド / フル出社） － 原則出社は発生しません ・転勤なし ※情報取り扱い規程上、海外からの勤務はできかねます（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 38万円〜60万円／月
- 使用技術
- AWSCI/CDGCPLLM／生成AIPythonSQLTerraformTypeScript
- 掲載日
- 2026-06-29
- 最終確認日
- 2026-10-11
企業について（PKSHAグループ）
株式会社PKSHA Technologyは、「未来のソフトウェアを形にする」をミッションに掲げ、自然言語処理・画像認識・機械学習/深層学習技術をベースとしたアルゴリズムの研究開発と社会実装を行っています。東京大学松尾研究室発のAI企業として2012年に設立され、AI Research & SolutionとAI SaaSの2事業を展開しています。チャットボット・ボイスボット市場でシェアNo.1を誇るAI SaaS群は2,600社以上に導入され、国内時価総額上位100社の約70%が採用しています。人とソフトウェアの共進化を目指し、コンタクトセンター・社内業務・バックオフィスの自動化・高度化を推進しています。
この職種について（AI周辺エンジニア（バックエンド／インフラ／SRE））
AIインフラ／MLOps／SREは、AIを支えるバックエンド・基盤・運用を担う職種です。学習・推論の実行環境、デプロイ、監視、スケーリングを設計し、モデルを安定してサービスに届けます。クラウドとインフラの専門性が中心です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【PKSHA Technology】シニアプロダクトマネージャー【AI Powered Worker事業】
- 勤務地
- 東京都文京区本郷 1-28-10 本郷TKビル（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 700万円〜1500万円／年
- 掲載日
- 2025-12-22
- 最終確認日
- 2026-10-11
応募要件
- プロダクトマネジメント、もしくはそれに準ずる経験3年以上
- プロダクトの開発ロードマップの策定や開発プロセスのマネジメントができる方
- プロダクトの価値やユーザーの課題・事業としての課題を考え、必要に応じて企画や計画、技術的意思決定に関与できる方
- 開発部門に閉じず、幅広い部門や顧客と直接接点を持って、プロダクト開発・改善を進めた経験
- AI関連のプロダクト・機能開発に関わった経験
- 事業開発・事業推進経験
- エンジニアとしてプロダクト開発に関わった経験
- BPR(業務プロセス改革)の経験
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（PKSHAグループ）
株式会社PKSHA Technologyは、「未来のソフトウェアを形にする」をミッションに掲げ、自然言語処理・画像認識・機械学習/深層学習技術をベースとしたアルゴリズムの研究開発と社会実装を行っています。東京大学松尾研究室発のAI企業として2012年に設立され、AI Research & SolutionとAI SaaSの2事業を展開しています。チャットボット・ボイスボット市場でシェアNo.1を誇るAI SaaS群は2,600社以上に導入され、国内時価総額上位100社の約70%が採用しています。人とソフトウェアの共進化を目指し、コンタクトセンター・社内業務・バックオフィスの自動化・高度化を推進しています。
この職種について（AIプロダクトマネージャー）
AIプロダクトマネージャーは、AIを使ったプロダクトの企画・要件定義・推進をリードする職種です。技術の可能性と顧客課題を結びつけ、開発の優先順位や指標を設計します。技術理解とビジネス判断の両方が要ります。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【PKSHA Technology】プロダクトマネージャー（AI SaaS）
- 勤務地
- 東京都文京区本郷 1-28-10 本郷TKビル（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 700万円〜1300万円／年
- 掲載日
- 2025-12-22
- 最終確認日
- 2026-10-11
応募要件
- プロダクトマネジメント、もしくはそれに準ずる経験2年以上
- プロダクトの価値を自分で考え、定義し、世の中にリリースできる企画力
- プロダクト価値を演出し、クライアント、社内メンバーに魅力的に提案できる力
- クライアント課題の深堀り、本質の追求と解決が行える能力
- SaaS系プロダクトを開発するためにエンジニアと円滑にコミュニケーションできる技術知識をベースとしたコミュニケーション能力
- エンタープライズ向けBtoB SaaSのプロダクトマネジメント経験
- SaaS製品のソフトウェアエンジニアとしての開発経験
- 自然言語処理、機械学習の知識
- エンタープライズ企業へ契約金額1,000万円以上の提案経験
- 事業計画策定経験
- システム導入プロジェクトの、プロジェクトマネージャー、PMO経験
- カスタマーサクセスでのアップセル／クロスセル経験
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（PKSHAグループ）
株式会社PKSHA Technologyは、「未来のソフトウェアを形にする」をミッションに掲げ、自然言語処理・画像認識・機械学習/深層学習技術をベースとしたアルゴリズムの研究開発と社会実装を行っています。東京大学松尾研究室発のAI企業として2012年に設立され、AI Research & SolutionとAI SaaSの2事業を展開しています。チャットボット・ボイスボット市場でシェアNo.1を誇るAI SaaS群は2,600社以上に導入され、国内時価総額上位100社の約70%が採用しています。人とソフトウェアの共進化を目指し、コンタクトセンター・社内業務・バックオフィスの自動化・高度化を推進しています。
この職種について（AIプロダクトマネージャー）
AIプロダクトマネージャーは、AIを使ったプロダクトの企画・要件定義・推進をリードする職種です。技術の可能性と顧客課題を結びつけ、開発の優先順位や指標を設計します。技術理解とビジネス判断の両方が要ります。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【PKSHA Technology】SRE【AI SaaS】
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 700万円〜1300万円／年
- 使用技術
- AWSAzureCI/CDDockerGoPythonReactRubySQLTerraformTypeScript
- 掲載日
- 2025-12-22
- 最終確認日
- 2026-10-11
応募要件
- モニタリング基盤の構築および監視、開発環境/ステージング/本番環境の運用経験
- CircleCI 等の CI/CD ツールの整備経験
- Python, Ruby, Go 言語及び webフレームワークを使用した1年以上の開発経験
- MySQL または PostgresSQL の設計、開発、運用経験
- git + GitHub によるコード管理
- 5人程度以上でのチーム開発経験
- 英語のドキュメントを読めること
- 開発組織におけるチームリード、マネジメント経験
- Linux、Docker 等のコンテナ技術を利用した開発、運用経験
- webアプリケーションにおけるセキュリティの知識とそれを考慮した設計、実装経験
- Vue, React等フロントエンドの開発経験
- AWS, Azure等クラウドを利用した開発運用経験
- Computer Science やそれに類する学位またはそれに類する経験と知識
- Elasticsearch や Apache Solr などの検索エンジンに関する経験と知識
- ログ分析基盤の構築・運用経験
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（PKSHAグループ）
株式会社PKSHA Technologyは、「未来のソフトウェアを形にする」をミッションに掲げ、自然言語処理・画像認識・機械学習/深層学習技術をベースとしたアルゴリズムの研究開発と社会実装を行っています。東京大学松尾研究室発のAI企業として2012年に設立され、AI Research & SolutionとAI SaaSの2事業を展開しています。チャットボット・ボイスボット市場でシェアNo.1を誇るAI SaaS群は2,600社以上に導入され、国内時価総額上位100社の約70%が採用しています。人とソフトウェアの共進化を目指し、コンタクトセンター・社内業務・バックオフィスの自動化・高度化を推進しています。
この職種について（AI周辺エンジニア（バックエンド／インフラ／SRE））
AIインフラ／MLOps／SREは、AIを支えるバックエンド・基盤・運用を担う職種です。学習・推論の実行環境、デプロイ、監視、スケーリングを設計し、モデルを安定してサービスに届けます。クラウドとインフラの専門性が中心です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【28卒/新卒採用】データスペシャリスト（AIエンジニア・データエンジニア）
- 職種
- データエンジニア
- 勤務地
- 東京都目黒区下目黒1-8-1 目黒アルコタワー16F（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 480万円〜528万円／年
- 使用技術
- AWSAzureBigQueryGCPLLM／生成AIPythonRubySageMakerSnowflakeSparkTerraformTypeScript
- 掲載日
- 2026-08-24
- 最終確認日
- 2026-10-11
企業について（DATUM STUDIO株式会社）
DATUM STUDIO株式会社は、2014年に創業したデータ分析コンサルティング・ソフトウェア開発企業です。「データと先端テクノロジーで経営課題を解決する」をコンセプトに、AIソリューション、データマーケティングコンサルティング、ビッグデータプラットフォーム構築、MLOps支援、データ可視化ダッシュボードの提供など幅広いサービスを展開しています。社員の8割がデータサイエンティストで構成されるスペシャリスト集団で、創業以来1,000件以上のプロジェクト実績を有しています。AI文章校正ツール「ちゅらいと」などの自社プロダクトも提供しており、Microsoft、Google Cloud、AWS、Snowflakeなど主要クラウドプラットフォームとパートナーシップを結んでいます。Snowflakeの導入実績は国内トップクラスです。
この職種について（データエンジニア）
データエンジニアは、分析や機械学習を支えるデータ基盤・パイプラインを構築・運用する職種です。収集・蓄積・加工の仕組みを安定して回すのが役割で、SQLやクラウド、分散処理の知識が中心になります。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
データエンジニア
- 職種
- データエンジニア
- 勤務地
- 東京都品川区西五反田8-4-13 五反田JPビルディング9F（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 800万円〜1200万円／年
- 使用技術
- AirflowAWSBigQueryGCPJavaPythonTerraform
- 掲載日
- 2024-12-27
- 最終確認日
- 2026-10-11
応募要件
- データ基盤におけるアーキテクチャ設計・技術選定
- ETLパイプラインの設計・構築・運用経験
- Python、Go、Java等のプログラミング言語を用いたデータ処理コードの開発経験
- GCP または AWS を活用したデータ基盤構築・運用経験
- ビジネス課題に対する要件定義および分析・データ基盤側への落とし込み経験
- 関係各所と積極的にコミュニケーションを図り要件ヒアリングができる方
- 大規模データにおけるETLの設計・実装経験
- GCP/AWSなどのパブリッククラウドの知識
- Webアプリケーションの開発経験
- クエリレビューの経験
- dbtなどを用い、データ品質チェックを自動化した経験
- BIツールを活用したダッシュボード構築の経験
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（ウェルスナビ株式会社）
ウェルスナビ株式会社は、「働く世代に豊かさを」をミッションに掲げ、2015年に設立されたフィンテック企業です。主力サービスのロボアドバイザー「WealthNavi」は、AIを活用した投資一任型の資産運用サービスで、入金と積立の設定だけで世界約50カ国11,000銘柄以上への分散投資を自動で行います。預かり資産は1兆9,000億円を突破しており、預かり資産・運用者数においてロボアドバイザー国内No.1の実績を有しています。2024年3月に三菱UFJ銀行と資本業務提携を締結し、2025年3月に同社の完全子会社となりました。パスキー認証方式や公的個人認証サービス（JPKI）の導入など、先端技術を活用したサービス改善にも取り組んでいます。
この職種について（データエンジニア）
データエンジニアは、分析や機械学習を支えるデータ基盤・パイプラインを構築・運用する職種です。収集・蓄積・加工の仕組みを安定して回すのが役割で、SQLやクラウド、分散処理の知識が中心になります。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
プロダクトマネージャー（MAP AI）
- 勤務地
- 東京都品川区西五反田8-4-13 五反田JPビルディング9F（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 800万円〜1500万円／年
- 掲載日
- 2026-06-11
- 最終確認日
- 2026-10-11
応募要件
- 担当プロダクトにおける顧客体験設計の経験
- 自ら課題を設定しプロダクトを通じた解決策を企画・実行した経験
- エンジニアやデザイナーと協働し、プロジェクトを推進した経験
- 不確定要素の多い状況を自ら前進させた経験
- AI関連プロダクトのプロダクトマネジメント経験
- 生成AI（LLM）を活用したアプリケーションやAIエージェントに関する知識・経験
- 定量・定性分析に基づく顧客理解の経験
- プロダクト開発における要件定義・仕様策定の経験
- PDCAを継続的に回してKPI改善を行った経験
- SQLを用いたデータ抽出の知識や経験
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（ウェルスナビ株式会社）
ウェルスナビ株式会社は、「働く世代に豊かさを」をミッションに掲げ、2015年に設立されたフィンテック企業です。主力サービスのロボアドバイザー「WealthNavi」は、AIを活用した投資一任型の資産運用サービスで、入金と積立の設定だけで世界約50カ国11,000銘柄以上への分散投資を自動で行います。預かり資産は1兆9,000億円を突破しており、預かり資産・運用者数においてロボアドバイザー国内No.1の実績を有しています。2024年3月に三菱UFJ銀行と資本業務提携を締結し、2025年3月に同社の完全子会社となりました。パスキー認証方式や公的個人認証サービス（JPKI）の導入など、先端技術を活用したサービス改善にも取り組んでいます。
この職種について（AIプロダクトマネージャー）
AIプロダクトマネージャーは、AIを使ったプロダクトの企画・要件定義・推進をリードする職種です。技術の可能性と顧客課題を結びつけ、開発の優先順位や指標を設計します。技術理解とビジネス判断の両方が要ります。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
医療AIスタートアップ プロダクトマネージャーを募集
- 勤務地
- 大阪本店：大阪府吹田市岸部新町６番１号国立研究開発法人国立循環器病研究センター 東京支店：東京都港区虎ノ門２丁目２−番1号住友不動産虎ノ門タワー 神戸支店：兵庫県神戸市中央区浪花町56 KiP内 リモートワーク可（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 掲載日
- 2023-10-01
- 最終確認日
- 2026-10-11
応募要件
- - toCプロダクト or to B SaaSプロダクトのプロダクトマネジメント経験
- - 医療系プロダクトのプロダクトマネジメント経験
出典：企業の募集要項（open.talentio.com）
企業について（株式会社Cubec）
大阪大学医学部発のヘルスケアAIスタートアップです。医師と製薬・医療機器企業を主な顧客とし、ヘルスケア特化の生成AIモデルを開発・提供しています。主力サービス「Cubec 臨床ナレッジAI」は、臨床で生じる疑問にエビデンスに基づいて回答する医師向けAIアプリケーションです。心房細動向け「CubeC HF」や肺高血圧向け「CubeC PH」など、疾患領域別のAIソリューションも展開しています。
この職種について（AIプロダクトマネージャー）
AIプロダクトマネージャーは、AIを使ったプロダクトの企画・要件定義・推進をリードする職種です。技術の可能性と顧客課題を結びつけ、開発の優先順位や指標を設計します。技術理解とビジネス判断の両方が要ります。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
データエンジニア
- 職種
- データエンジニア
- 勤務地
- 本社勤務（リモート可能）（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 500万円／年
- 使用技術
- AWSAzureBigQueryDatabricksGCPJavaPythonSageMakerScalaSnowflakeSparkSQL
- 掲載日
- 2025-12-26
- 最終確認日
- 2026-10-11
応募要件
- Python、Java等のプログラミングを伴うシステム開発経験 3年以上
- DBの設計の経験
- BIツールの利用経験
- データウェアハウス(DWH)の構築経験
- 分析・機械学習プロジェクトの経験
- SQLによるデータ加工/抽出の経験
- クラウド環境上でのシステム構築経験または運用経験（実務以外も可）
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（DATUM STUDIO株式会社）
DATUM STUDIO株式会社は、2014年に創業したデータ分析コンサルティング・ソフトウェア開発企業です。「データと先端テクノロジーで経営課題を解決する」をコンセプトに、AIソリューション、データマーケティングコンサルティング、ビッグデータプラットフォーム構築、MLOps支援、データ可視化ダッシュボードの提供など幅広いサービスを展開しています。社員の8割がデータサイエンティストで構成されるスペシャリスト集団で、創業以来1,000件以上のプロジェクト実績を有しています。AI文章校正ツール「ちゅらいと」などの自社プロダクトも提供しており、Microsoft、Google Cloud、AWS、Snowflakeなど主要クラウドプラットフォームとパートナーシップを結んでいます。Snowflakeの導入実績は国内トップクラスです。
この職種について（データエンジニア）
データエンジニアは、分析や機械学習を支えるデータ基盤・パイプラインを構築・運用する職種です。収集・蓄積・加工の仕組みを安定して回すのが役割で、SQLやクラウド、分散処理の知識が中心になります。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
プロジェクトマネージャ（データ基盤構築）
- 職種
- データエンジニア
- 勤務地
- 本社勤務（リモート可能）（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 900万円〜1800万円／年
- 使用技術
- AWSAzureBigQueryDatabricksGCPJavaPythonSageMakerScalaSnowflakeSparkSQL
- 掲載日
- 2025-12-26
- 最終確認日
- 2026-10-11
応募要件
- システム開発におけるプロジェクトマネジメント経験
- 10人以上のチームマネジメント経験
- 要件定義から開発・テストまでの一連の業務経験
- システム運用経験
- Pythonの実務経験
- BIツールの利用経験
- データウェアハウス(DWH)の構築経験
- 分析・機械学習プロジェクトの経験
- SQLによるデータ加工/抽出の経験
- クラウド上でのシステム構築経験または運用経験
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（DATUM STUDIO株式会社）
DATUM STUDIO株式会社は、2014年に創業したデータ分析コンサルティング・ソフトウェア開発企業です。「データと先端テクノロジーで経営課題を解決する」をコンセプトに、AIソリューション、データマーケティングコンサルティング、ビッグデータプラットフォーム構築、MLOps支援、データ可視化ダッシュボードの提供など幅広いサービスを展開しています。社員の8割がデータサイエンティストで構成されるスペシャリスト集団で、創業以来1,000件以上のプロジェクト実績を有しています。AI文章校正ツール「ちゅらいと」などの自社プロダクトも提供しており、Microsoft、Google Cloud、AWS、Snowflakeなど主要クラウドプラットフォームとパートナーシップを結んでいます。Snowflakeの導入実績は国内トップクラスです。
この職種について（データエンジニア）
データエンジニアは、分析や機械学習を支えるデータ基盤・パイプラインを構築・運用する職種です。収集・蓄積・加工の仕組みを安定して回すのが役割で、SQLやクラウド、分散処理の知識が中心になります。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
