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職種:4件
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【PKSHA Technology】SRE【AI SaaS AI ヘルプデスク】
量子データサイエンティスト
【サーキュレーション】シニアインフラエンジニア・シニアSRE(AI未経験者歓迎)
データサイエンティスト
【PKSHA Technology】セールスエンジニア【AI SaaS/AI knowledge Stream】
【PKSHA Technology】パートナーセールス【AI SaaS/AI knowledge Stream】
【PKSHA Technology】プリセールス/セールスエンジニア【AI SaaS/AI knowledge】
データサイエンティスト(経済学)
【AI Shift】バックエンドエンジニア(TypeScript)エンプラ向け自社AIエージェントプロダクト開発
【株式会社AbemaTV】データサイエンティスト
【メディア事業部】データ活用組織マネージャー / メディア統括本部 Data Science Center
【ExaEnterpriseAI(生成AI事業)】パートナーセールス&事業企画(福岡拠点)
【ExaEnterpriseAI(生成AI事業)】パートナーセールス&事業企画(大阪拠点)
システムエンジニア(AI映像解析 / 社会インフラDX)
プロジェクトマネージャー(AI映像解析 / 社会インフラDX)
【HR Tech事業】事業開発責任者候補(AI駆動型/事業パートナー)
【長期インターン】生成AIで社会課題解決に挑む事業開発インターン募集!
【オープン】AIソリューション/エンプラセールス職
【HR Tech事業】組織開発AIソリューションセールス(エンタープライズ向け)
【exaBase Studio(AIサービス開発基盤)】Senior Platform Engineer
【PKSHA Technology】SRE【AI SaaS AI ヘルプデスク】
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 700万円〜1300万円/年
- 使用技術
- AWSAzureCI/CDDockerGoLLM/生成AIPythonRubySQLTerraformTypeScript
- 掲載日
- 2025-12-22
- 最終確認日
- 2026-07-05
応募要件
- モニタリング基盤の構築および監視、開発環境/ステージング/本番環境の運用経験
- GitHub Actions等のCI/CDの構築・整備経験
- AWS, Azure等クラウドを利用した開発運用経験
- Terraform, AWS CDKなどのIaCを使用した開発運用経験
- MySQL または PostgresSQL の設計、開発、運用経験
- git + GitHub によるコード管理
- 5人程度以上でのチーム開発経験
- 英語のドキュメントを読めること
- 開発組織におけるチームリード、マネジメント経験
- Linux、Docker 等のコンテナ技術を利用した開発、運用経験
- webアプリケーションにおけるセキュリティの知識とそれを考慮した設計、実装経験
- Computer Science やそれに類する学位またはそれに類する経験と知識
- 大量データを扱うサービスの処理パフォーマンスを考慮した設計、実装経験
- ログ分析基盤の構築・運用経験
- エンタープライズ向けの大規模アクセスを扱うシステム基盤の構築・運用経験
- Blue-Greenデプロイ、カナリアリリース等の安定したリリースを実現するための仕組みを構築した経験
出典:企業の募集要項(hrmos.co)
企業について(PKSHAグループ)

株式会社PKSHA Technologyは、「未来のソフトウェアを形にする」をミッションに掲げ、自然言語処理・画像認識・機械学習/深層学習技術をベースとしたアルゴリズムの研究開発と社会実装を行っています。東京大学松尾研究室発のAI企業として2012年に設立され、AI Research & SolutionとAI SaaSの2事業を展開しています。チャットボット・ボイスボット市場でシェアNo.1を誇るAI SaaS群は2,600社以上に導入され、国内時価総額上位100社の約70%が採用しています。人とソフトウェアの共進化を目指し、コンタクトセンター・社内業務・バックオフィスの自動化・高度化を推進しています。
この職種について(AI周辺エンジニア(バックエンド/インフラ/SRE))
AIインフラ/MLOps/SREは、AIを支えるバックエンド・基盤・運用を担う職種です。学習・推論の実行環境、デプロイ、監視、スケーリングを設計し、モデルを安定してサービスに届けます。クラウドとインフラの専門性が中心です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【PKSHA Technology】SRE【AI SaaS AI ヘルプデスク】
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 700万円〜1300万円/年
- 使用技術
- AWSAzureCI/CDDockerGoLLM/生成AIPythonRubySQLTerraformTypeScript
- 掲載日
- 2025-12-22
- 最終確認日
- 2026-07-05
応募要件
- モニタリング基盤の構築および監視、開発環境/ステージング/本番環境の運用経験
- GitHub Actions等のCI/CDの構築・整備経験
- AWS, Azure等クラウドを利用した開発運用経験
- Terraform, AWS CDKなどのIaCを使用した開発運用経験
- MySQL または PostgresSQL の設計、開発、運用経験
- git + GitHub によるコード管理
- 5人程度以上でのチーム開発経験
- 英語のドキュメントを読めること
- 開発組織におけるチームリード、マネジメント経験
- Linux、Docker 等のコンテナ技術を利用した開発、運用経験
- webアプリケーションにおけるセキュリティの知識とそれを考慮した設計、実装経験
- Computer Science やそれに類する学位またはそれに類する経験と知識
- 大量データを扱うサービスの処理パフォーマンスを考慮した設計、実装経験
- ログ分析基盤の構築・運用経験
- エンタープライズ向けの大規模アクセスを扱うシステム基盤の構築・運用経験
- Blue-Greenデプロイ、カナリアリリース等の安定したリリースを実現するための仕組みを構築した経験
出典:企業の募集要項(hrmos.co)
企業について(PKSHAグループ)

株式会社PKSHA Technologyは、「未来のソフトウェアを形にする」をミッションに掲げ、自然言語処理・画像認識・機械学習/深層学習技術をベースとしたアルゴリズムの研究開発と社会実装を行っています。東京大学松尾研究室発のAI企業として2012年に設立され、AI Research & SolutionとAI SaaSの2事業を展開しています。チャットボット・ボイスボット市場でシェアNo.1を誇るAI SaaS群は2,600社以上に導入され、国内時価総額上位100社の約70%が採用しています。人とソフトウェアの共進化を目指し、コンタクトセンター・社内業務・バックオフィスの自動化・高度化を推進しています。
この職種について(AI周辺エンジニア(バックエンド/インフラ/SRE))
AIインフラ/MLOps/SREは、AIを支えるバックエンド・基盤・運用を担う職種です。学習・推論の実行環境、デプロイ、監視、スケーリングを設計し、モデルを安定してサービスに届けます。クラウドとインフラの専門性が中心です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
量子データサイエンティスト
- 企業
- 株式会社グリッド
- 勤務地
- (リモート可)
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 600万円〜1200万円/年
- 使用技術
- LLM/生成AIPythonPyTorch
- 掲載日
- 2026-02-17
- 最終確認日
- 2026-07-05
企業について(株式会社グリッド)

株式会社GRIDは、2009年に東京都港区で設立されたAIソリューション企業です。電力・海運・製造・都市交通などの社会インフラ分野において、デジタルツインと最適化AIを融合させたソリューションを提供しています。主力製品として電力需給計画最適化システム「ReNom Power」、配船計画最適化システム「ReNom Vessel」、鉄道輸送計画業務最適化AI「ReNom Railway」、電力業界向け生成AI「GeNom for Energy」などを展開しています。エンジニアと営業が協働し、インフラ企業の複雑な計画業務の自動化・最適化に取り組んでいます。
この職種について(データサイエンティスト)
データサイエンティストは、データ分析と統計・機械学習で事業の意思決定や予測に貢献する職種です。課題設定からデータ整備、モデル構築、結果の説明までを行い、ビジネス理解と分析力の両方が問われます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【サーキュレーション】シニアインフラエンジニア・シニアSRE(AI未経験者歓迎)
- 勤務地
- 東京都渋谷区神宮前3-21-5(リモート可)
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 700万円〜1000万円/年
- 使用技術
- AWSBigQueryCI/CDGCPSQLTerraform
- 掲載日
- 2026-05-15
- 最終確認日
- 2026-07-05
企業について(PKSHAグループ)

株式会社PKSHA Technologyは、「未来のソフトウェアを形にする」をミッションに掲げ、自然言語処理・画像認識・機械学習/深層学習技術をベースとしたアルゴリズムの研究開発と社会実装を行っています。東京大学松尾研究室発のAI企業として2012年に設立され、AI Research & SolutionとAI SaaSの2事業を展開しています。チャットボット・ボイスボット市場でシェアNo.1を誇るAI SaaS群は2,600社以上に導入され、国内時価総額上位100社の約70%が採用しています。人とソフトウェアの共進化を目指し、コンタクトセンター・社内業務・バックオフィスの自動化・高度化を推進しています。
この職種について(AI周辺エンジニア(バックエンド/インフラ/SRE))
AIインフラ/MLOps/SREは、AIを支えるバックエンド・基盤・運用を担う職種です。学習・推論の実行環境、デプロイ、監視、スケーリングを設計し、モデルを安定してサービスに届けます。クラウドとインフラの専門性が中心です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
データサイエンティスト
- 企業
- 株式会社グリッド
- 勤務地
- 東京都港区北青山3丁目6(リモート可)
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 500万円〜1200万円/年
- 使用技術
- AWSLLM/生成AI
- 掲載日
- 2024-06-28
- 最終確認日
- 2026-07-05
企業について(株式会社グリッド)

株式会社GRIDは、2009年に東京都港区で設立されたAIソリューション企業です。電力・海運・製造・都市交通などの社会インフラ分野において、デジタルツインと最適化AIを融合させたソリューションを提供しています。主力製品として電力需給計画最適化システム「ReNom Power」、配船計画最適化システム「ReNom Vessel」、鉄道輸送計画業務最適化AI「ReNom Railway」、電力業界向け生成AI「GeNom for Energy」などを展開しています。エンジニアと営業が協働し、インフラ企業の複雑な計画業務の自動化・最適化に取り組んでいます。
この職種について(データサイエンティスト)
データサイエンティストは、データ分析と統計・機械学習で事業の意思決定や予測に貢献する職種です。課題設定からデータ整備、モデル構築、結果の説明までを行い、ビジネス理解と分析力の両方が問われます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【PKSHA Technology】セールスエンジニア【AI SaaS/AI knowledge Stream】
- 勤務地
- 東京都文京区本郷 1-28-10(リモート可)
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 700万円〜1000万円/年
- 掲載日
- 2025-12-22
- 最終確認日
- 2026-07-05
応募要件
- エンタープライズ(toB)顧客と相対し、折衝・合意形成を進められるコミュニケーション力
- Webアプリケーション・APIの基礎的な理解
- ネットワーク・セキュリティ・データベースに関する基礎知識
- エンタープライズ企業への導入・折衝の実務経験
- プリセールス/セールスエンジニア(ソリューションエンジニア)の経験
- ITコンサルタントの経験
- Web API(REST 等)を用いてシステム間連携の仕組みを構築した経験(製品レベルでなくても可)
- SAML / OAuth / OIDC などの認証・認可(SSO・ID連携)に関する知識
- クラウドサービスの導入・運用に関する知識
出典:企業の募集要項(hrmos.co)
企業について(PKSHAグループ)

株式会社PKSHA Technologyは、「未来のソフトウェアを形にする」をミッションに掲げ、自然言語処理・画像認識・機械学習/深層学習技術をベースとしたアルゴリズムの研究開発と社会実装を行っています。東京大学松尾研究室発のAI企業として2012年に設立され、AI Research & SolutionとAI SaaSの2事業を展開しています。チャットボット・ボイスボット市場でシェアNo.1を誇るAI SaaS群は2,600社以上に導入され、国内時価総額上位100社の約70%が採用しています。人とソフトウェアの共進化を目指し、コンタクトセンター・社内業務・バックオフィスの自動化・高度化を推進しています。
この職種について(AI営業・カスタマーサクセス)
AI営業・カスタマーサクセスは、AIプロダクトの価値を顧客の業務課題に翻訳し、提案から導入・定着・契約拡大までを担う職種です。製品知識に加え、課題のヒアリングと費用対効果の言語化が求められます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【PKSHA Technology】パートナーセールス【AI SaaS/AI knowledge Stream】
- 雇用形態
- 正社員
- 掲載日
- 2025-12-26
- 最終確認日
- 2026-07-05
企業について(PKSHAグループ)

株式会社PKSHA Technologyは、「未来のソフトウェアを形にする」をミッションに掲げ、自然言語処理・画像認識・機械学習/深層学習技術をベースとしたアルゴリズムの研究開発と社会実装を行っています。東京大学松尾研究室発のAI企業として2012年に設立され、AI Research & SolutionとAI SaaSの2事業を展開しています。チャットボット・ボイスボット市場でシェアNo.1を誇るAI SaaS群は2,600社以上に導入され、国内時価総額上位100社の約70%が採用しています。人とソフトウェアの共進化を目指し、コンタクトセンター・社内業務・バックオフィスの自動化・高度化を推進しています。
この職種について(AI営業・カスタマーサクセス)
AI営業・カスタマーサクセスは、AIプロダクトの価値を顧客の業務課題に翻訳し、提案から導入・定着・契約拡大までを担う職種です。製品知識に加え、課題のヒアリングと費用対効果の言語化が求められます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【PKSHA Technology】プリセールス/セールスエンジニア【AI SaaS/AI knowledge】
- 勤務地
- 東京都文京区本郷1丁目28-10
- 雇用形態
- 正社員
- 掲載日
- 2025-12-22
- 最終確認日
- 2026-07-05
応募要件
- 以下のいずれかのご経験2年以上
- ITサービス領域におけるプリセールスもしくは技術営業のご経験
- ITコンサルティング企業等でのシステム要件定義、顧客提案のご経験
- 以下のような基本的なITスキルをお持ちである事
- Webサービスの基礎知識: ウェブアプリケーションやAPIに関する基本的な知識
- ネットワークの基礎知識: ネットワークの概念やプロトコル、ネットワークトポロジーに関する基本的な知識
- セキュリティの基礎知識: セキュリティの原則や暗号化、認証、アクセス制御に関する基本的な知識
- データベースの基礎知識: データベースの概念やSQLクエリの基本的な知識
- プレゼンテーション資料の作成スキル
- Webサービス領域におけるソフトウェアエンジニアリングのご経験
出典:企業の募集要項(hrmos.co)
企業について(PKSHAグループ)

株式会社PKSHA Technologyは、「未来のソフトウェアを形にする」をミッションに掲げ、自然言語処理・画像認識・機械学習/深層学習技術をベースとしたアルゴリズムの研究開発と社会実装を行っています。東京大学松尾研究室発のAI企業として2012年に設立され、AI Research & SolutionとAI SaaSの2事業を展開しています。チャットボット・ボイスボット市場でシェアNo.1を誇るAI SaaS群は2,600社以上に導入され、国内時価総額上位100社の約70%が採用しています。人とソフトウェアの共進化を目指し、コンタクトセンター・社内業務・バックオフィスの自動化・高度化を推進しています。
この職種について(AI営業・カスタマーサクセス)
AI営業・カスタマーサクセスは、AIプロダクトの価値を顧客の業務課題に翻訳し、提案から導入・定着・契約拡大までを担う職種です。製品知識に加え、課題のヒアリングと費用対効果の言語化が求められます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
データサイエンティスト(経済学)
- 勤務地
- 東京都渋谷区渋谷2丁目24番12号
- 雇用形態
- 正社員
- 使用技術
- Python
- 掲載日
- 2020-07-10
- 最終確認日
- 2026-07-05
企業について(サイバーエージェントグループ)

AI Shift株式会社は、サイバーエージェントグループに属するAI企業です。「人とAIの協働を実現し、人類に生産性革命を起こす」をミッションに掲げ、企業の生成AI・AIエージェント活用を支援しています。AIプロダクトとして、電話応対を自動化するVoiceAgentや営業支援のSalesAgentなど、領域に特化した製品を提供しています。また、AIソリューションとして企業ごとにカスタマイズしたAI導入支援やリスキリングコンサルティングも手がけており、日本の労働力不足という社会課題の解決に取り組んでいます。
この職種について(データサイエンティスト)
データサイエンティストは、データ分析と統計・機械学習で事業の意思決定や予測に貢献する職種です。課題設定からデータ整備、モデル構築、結果の説明までを行い、ビジネス理解と分析力の両方が問われます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【AI Shift】バックエンドエンジニア(TypeScript)エンプラ向け自社AIエージェントプロダクト開発
- 勤務地
- 東京都渋谷区渋谷2丁目24番12号(リモート可)
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 600万円〜900万円/年
- 使用技術
- AWSAzureDockerGCPKubernetesLLM/生成AINode.jsSQLTerraformTypeScript
- 掲載日
- 2025-11-28
- 最終確認日
- 2026-07-05
企業について(サイバーエージェントグループ)

AI Shift株式会社は、サイバーエージェントグループに属するAI企業です。「人とAIの協働を実現し、人類に生産性革命を起こす」をミッションに掲げ、企業の生成AI・AIエージェント活用を支援しています。AIプロダクトとして、電話応対を自動化するVoiceAgentや営業支援のSalesAgentなど、領域に特化した製品を提供しています。また、AIソリューションとして企業ごとにカスタマイズしたAI導入支援やリスキリングコンサルティングも手がけており、日本の労働力不足という社会課題の解決に取り組んでいます。
この職種について(AI周辺エンジニア(バックエンド/インフラ/SRE))
AIインフラ/MLOps/SREは、AIを支えるバックエンド・基盤・運用を担う職種です。学習・推論の実行環境、デプロイ、監視、スケーリングを設計し、モデルを安定してサービスに届けます。クラウドとインフラの専門性が中心です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【株式会社AbemaTV】データサイエンティスト
- 勤務地
- 東京都渋谷区宇田川町40-1
- 雇用形態
- 正社員
- 使用技術
- AWSGCPPythonSQL
- 掲載日
- 2020-07-03
- 最終確認日
- 2026-07-05
企業について(サイバーエージェントグループ)

AI Shift株式会社は、サイバーエージェントグループに属するAI企業です。「人とAIの協働を実現し、人類に生産性革命を起こす」をミッションに掲げ、企業の生成AI・AIエージェント活用を支援しています。AIプロダクトとして、電話応対を自動化するVoiceAgentや営業支援のSalesAgentなど、領域に特化した製品を提供しています。また、AIソリューションとして企業ごとにカスタマイズしたAI導入支援やリスキリングコンサルティングも手がけており、日本の労働力不足という社会課題の解決に取り組んでいます。
この職種について(データサイエンティスト)
データサイエンティストは、データ分析と統計・機械学習で事業の意思決定や予測に貢献する職種です。課題設定からデータ整備、モデル構築、結果の説明までを行い、ビジネス理解と分析力の両方が問われます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【メディア事業部】データ活用組織マネージャー / メディア統括本部 Data Science Center
- 勤務地
- 東京都渋谷区宇田川町40-1
- 雇用形態
- 正社員
- 使用技術
- AWSGCP
- 掲載日
- 2022-03-11
- 最終確認日
- 2026-07-05
応募要件
- 機械学習またはデータサイエンスの実務経験が5年以上であること
- ステークホルダーを仕切る優れたコミュニケーション能力
- 機械学習、推薦、検索、自然言語処理、コンピュータビジョン、効果検証のうち、1つ以上の分野に携わった経験
出典:企業の募集要項(hrmos.co)
企業について(サイバーエージェントグループ)

AI Shift株式会社は、サイバーエージェントグループに属するAI企業です。「人とAIの協働を実現し、人類に生産性革命を起こす」をミッションに掲げ、企業の生成AI・AIエージェント活用を支援しています。AIプロダクトとして、電話応対を自動化するVoiceAgentや営業支援のSalesAgentなど、領域に特化した製品を提供しています。また、AIソリューションとして企業ごとにカスタマイズしたAI導入支援やリスキリングコンサルティングも手がけており、日本の労働力不足という社会課題の解決に取り組んでいます。
この職種について(データサイエンティスト)
データサイエンティストは、データ分析と統計・機械学習で事業の意思決定や予測に貢献する職種です。課題設定からデータ整備、モデル構築、結果の説明までを行い、ビジネス理解と分析力の両方が問われます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【ExaEnterpriseAI(生成AI事業)】パートナーセールス&事業企画(福岡拠点)
- 勤務地
- 東京都港区芝浦4丁目2−8住友不動産三田ファーストビル5階
- 年収
- 540万円〜804万円/年
- 掲載日
- 2026-04-22
- 最終確認日
- 2026-07-05
企業について(株式会社エクサウィザーズ)

株式会社エクサウィザーズは、AI・生成AIを利活用したサービス開発を通じて産業革新と社会課題の解決に取り組む東証グロース上場のAI企業です。法人向け生成AIプラットフォーム「exaBase」シリーズを中心に、採用・IR・営業支援など多様なAIエージェントを展開しています。2016年設立で、資本金24億円、従業員587名の体制で事業を運営しています。
この職種について(AI営業・カスタマーサクセス)
AI営業・カスタマーサクセスは、AIプロダクトの価値を顧客の業務課題に翻訳し、提案から導入・定着・契約拡大までを担う職種です。製品知識に加え、課題のヒアリングと費用対効果の言語化が求められます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【ExaEnterpriseAI(生成AI事業)】パートナーセールス&事業企画(大阪拠点)
- 勤務地
- 東京都港区芝浦4丁目2−8住友不動産三田ファーストビル5階
- 年収
- 540万円〜804万円/年
- 掲載日
- 2026-04-22
- 最終確認日
- 2026-07-05
企業について(株式会社エクサウィザーズ)

株式会社エクサウィザーズは、AI・生成AIを利活用したサービス開発を通じて産業革新と社会課題の解決に取り組む東証グロース上場のAI企業です。法人向け生成AIプラットフォーム「exaBase」シリーズを中心に、採用・IR・営業支援など多様なAIエージェントを展開しています。2016年設立で、資本金24億円、従業員587名の体制で事業を運営しています。
この職種について(AI営業・カスタマーサクセス)
AI営業・カスタマーサクセスは、AIプロダクトの価値を顧客の業務課題に翻訳し、提案から導入・定着・契約拡大までを担う職種です。製品知識に加え、課題のヒアリングと費用対効果の言語化が求められます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
システムエンジニア(AI映像解析 / 社会インフラDX)
- 勤務地
- 東京都台東区台東4-8-7仲御徒町フロントビル2階
- 年収
- 600万円〜800万円/年
- 使用技術
- C++CUDADockerLLM/生成AIOpenCVPythonPyTorchSQL
- 掲載日
- 2026-03-17
- 最終確認日
- 2026-07-05
応募要件
- Linux環境でのソフトウェア開発経験
- Python、C/C++、またはそれに準ずる言語での開発経験
- ネットワークおよびTCP/IPの基礎知識
- 自主的に課題を発見し、解決に向けて行動できる方
- チームでの開発を円滑に進められるコミュニケーション能力
- 未経験や新しい技術領域でも主体的に学習しながらスキル獲得できる方
- 品質や信頼性を意識したシステム開発ができる方
- Python の業務利用経験
- AI / 機械学習を用いたシステム開発経験
- 映像処理、画像解析に関する知識
- Docker / GPU / Linuxサーバ運用経験
- 公共案件またはインフラ系システムの開発経験
- 英語力(ビジネスレベル)尚可
出典:企業の募集要項(open.talentio.com)
企業について(株式会社フューチャースタンダード)

株式会社フューチャースタンダードは、2014年3月に設立された東京都台東区に本社を置くIT企業です。代表取締役は岡寛氏が務め、資本金は3,000万円です。「未来の普通」の実現を掲げ、ネットとリアルをより密接につなぐことを目指しています。カメラからデータ取得まで画像処理を用いたトータルサービスを提供しており、映像解析AIプラットフォーム「SCORER」の運営を手がけています。SCORERは「早い・安い・ちょうどいい」をコンセプトに、最先端の映像解析AIを提供し、受託開発、サービス設計、設置取付、運用監視、データ分析レポートなどをワンストップで提供しています。ISO/IEC 27001:2013認証を取得し、情報セキュリティにも注力しています。
この職種について(AI周辺エンジニア(バックエンド/インフラ/SRE))
AIインフラ/MLOps/SREは、AIを支えるバックエンド・基盤・運用を担う職種です。学習・推論の実行環境、デプロイ、監視、スケーリングを設計し、モデルを安定してサービスに届けます。クラウドとインフラの専門性が中心です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
プロジェクトマネージャー(AI映像解析 / 社会インフラDX)
- 勤務地
- 東京都台東区台東4-8-7仲御徒町フロントビル2階
- 年収
- 650万円〜900万円/年
- 使用技術
- LLM/生成AIPython
- 掲載日
- 2026-03-18
- 最終確認日
- 2026-07-05
応募要件
- プロジェクトマネジメント経験3年以上
- 自主的に仕事を進める能力、課題解決能力
- チームワークを重視した柔軟な思考と行動力
- 整備されていない環境でも、自ら課題を定義し行動できる方
- 複雑な課題を構造的に整理し、解決に向けて行動できる方
- ネットワークの基礎的な知識がある方
- Linux上での開発経験
- Python の業務利用経験あり
- 電気通信工事施工管理技士の資格取得者
- AIソリューションに関する基本的な知識
- 英語力(ビジネスレベル)尚可
出典:企業の募集要項(open.talentio.com)
企業について(株式会社フューチャースタンダード)

株式会社フューチャースタンダードは、2014年3月に設立された東京都台東区に本社を置くIT企業です。代表取締役は岡寛氏が務め、資本金は3,000万円です。「未来の普通」の実現を掲げ、ネットとリアルをより密接につなぐことを目指しています。カメラからデータ取得まで画像処理を用いたトータルサービスを提供しており、映像解析AIプラットフォーム「SCORER」の運営を手がけています。SCORERは「早い・安い・ちょうどいい」をコンセプトに、最先端の映像解析AIを提供し、受託開発、サービス設計、設置取付、運用監視、データ分析レポートなどをワンストップで提供しています。ISO/IEC 27001:2013認証を取得し、情報セキュリティにも注力しています。
この職種について(AI周辺エンジニア(バックエンド/インフラ/SRE))
AIインフラ/MLOps/SREは、AIを支えるバックエンド・基盤・運用を担う職種です。学習・推論の実行環境、デプロイ、監視、スケーリングを設計し、モデルを安定してサービスに届けます。クラウドとインフラの専門性が中心です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【HR Tech事業】事業開発責任者候補(AI駆動型/事業パートナー)
- 勤務地
- 東京都港区芝浦4丁目2−8住友不動産三田ファーストビル5階
- 年収
- 600万円〜960万円/年
- 掲載日
- 2026-04-22
- 最終確認日
- 2026-07-05
企業について(株式会社エクサウィザーズ)

株式会社エクサウィザーズは、AI・生成AIを利活用したサービス開発を通じて産業革新と社会課題の解決に取り組む東証グロース上場のAI企業です。法人向け生成AIプラットフォーム「exaBase」シリーズを中心に、採用・IR・営業支援など多様なAIエージェントを展開しています。2016年設立で、資本金24億円、従業員587名の体制で事業を運営しています。
この職種について(AI営業・カスタマーサクセス)
AI営業・カスタマーサクセスは、AIプロダクトの価値を顧客の業務課題に翻訳し、提案から導入・定着・契約拡大までを担う職種です。製品知識に加え、課題のヒアリングと費用対効果の言語化が求められます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【長期インターン】生成AIで社会課題解決に挑む事業開発インターン募集!
- 勤務地
- 東京都港区芝浦4丁目2−8住友不動産三田ファーストビル5階
- 雇用形態
- インターン
- 年収
- 1,300円/時
- 掲載日
- 2025-05-30
- 最終確認日
- 2026-07-05
企業について(株式会社エクサウィザーズ)

株式会社エクサウィザーズは、AI・生成AIを利活用したサービス開発を通じて産業革新と社会課題の解決に取り組む東証グロース上場のAI企業です。法人向け生成AIプラットフォーム「exaBase」シリーズを中心に、採用・IR・営業支援など多様なAIエージェントを展開しています。2016年設立で、資本金24億円、従業員587名の体制で事業を運営しています。
この職種について(AI営業・カスタマーサクセス)
AI営業・カスタマーサクセスは、AIプロダクトの価値を顧客の業務課題に翻訳し、提案から導入・定着・契約拡大までを担う職種です。製品知識に加え、課題のヒアリングと費用対効果の言語化が求められます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【オープン】AIソリューション/エンプラセールス職
- 勤務地
- 東京都港区芝浦4丁目2−8住友不動産三田ファーストビル5階
- 年収
- 480万円〜960万円/年
- 掲載日
- 2025-06-19
- 最終確認日
- 2026-07-05
企業について(株式会社エクサウィザーズ)

株式会社エクサウィザーズは、AI・生成AIを利活用したサービス開発を通じて産業革新と社会課題の解決に取り組む東証グロース上場のAI企業です。法人向け生成AIプラットフォーム「exaBase」シリーズを中心に、採用・IR・営業支援など多様なAIエージェントを展開しています。2016年設立で、資本金24億円、従業員587名の体制で事業を運営しています。
この職種について(AI営業・カスタマーサクセス)
AI営業・カスタマーサクセスは、AIプロダクトの価値を顧客の業務課題に翻訳し、提案から導入・定着・契約拡大までを担う職種です。製品知識に加え、課題のヒアリングと費用対効果の言語化が求められます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【HR Tech事業】組織開発AIソリューションセールス(エンタープライズ向け)
- 勤務地
- 東京都港区芝浦4丁目2−8住友不動産三田ファーストビル5階
- 年収
- 540万円〜960万円/年
- 掲載日
- 2025-08-15
- 最終確認日
- 2026-07-05
企業について(株式会社エクサウィザーズ)

株式会社エクサウィザーズは、AI・生成AIを利活用したサービス開発を通じて産業革新と社会課題の解決に取り組む東証グロース上場のAI企業です。法人向け生成AIプラットフォーム「exaBase」シリーズを中心に、採用・IR・営業支援など多様なAIエージェントを展開しています。2016年設立で、資本金24億円、従業員587名の体制で事業を運営しています。
この職種について(AI営業・カスタマーサクセス)
AI営業・カスタマーサクセスは、AIプロダクトの価値を顧客の業務課題に翻訳し、提案から導入・定着・契約拡大までを担う職種です。製品知識に加え、課題のヒアリングと費用対効果の言語化が求められます。
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【exaBase Studio(AIサービス開発基盤)】Senior Platform Engineer
- 勤務地
- 東京都港区芝浦4丁目2−8住友不動産三田ファーストビル5階(リモート可)
- 年収
- 804万円〜1308万円/年
- 使用技術
- AWSAzureGCPKubernetesLLM/生成AINode.jsPythonReactTypeScript
- 掲載日
- 2025-03-25
- 最終確認日
- 2026-07-05
企業について(株式会社エクサウィザーズ)

株式会社エクサウィザーズは、AI・生成AIを利活用したサービス開発を通じて産業革新と社会課題の解決に取り組む東証グロース上場のAI企業です。法人向け生成AIプラットフォーム「exaBase」シリーズを中心に、採用・IR・営業支援など多様なAIエージェントを展開しています。2016年設立で、資本金24億円、従業員587名の体制で事業を運営しています。
この職種について(AI周辺エンジニア(バックエンド/インフラ/SRE))
AIインフラ/MLOps/SREは、AIを支えるバックエンド・基盤・運用を担う職種です。学習・推論の実行環境、デプロイ、監視、スケーリングを設計し、モデルを安定してサービスに届けます。クラウドとインフラの専門性が中心です。
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