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【Biz Freak】(東京)セールス|成果次第で高年収を目指せる|AI・DX×新規事業
【Biz Freak】仙台中心・東京相談可|Platform / Security Engineer|AI駆動開発を支える基盤・SRE・セキュリティ
【Biz Freak】仙台中心・東京相談可|クラウドインフラエンジニア|AI駆動開発を支えるクラウド構築・運用
【カスタマーサクセス※マネージャー候補】AI時代の検索行動変化に挑む先端マーケティングSaaSのカスタマーサクセス
AIソリューションアーキテクト/プリセールス
プロダクトマネージャー
【28卒】エンジニア職
デジタルイノベーション事業本部/渋谷/ITプロフェッショナル/AIコンサルタント
システム本部/渋谷/開発/データエンジニア
システム本部/渋谷/開発/AIソリューションアーキテクト(AIエンジニア)
マーケティング本部/大阪/マーケ/データサイエンティスト
マーケティング本部/渋谷/マーケ/データサイエンティスト
Data Scientist (Machine Learning &Bioinformatics)
機械学習データサイエンティスト(バイオインフォマティクス)
【研究開発/データサイエンティスト】医療・創薬系AIシステムの研究開発/エキスパート(ライフサイエンスAI事業本部)
【AI事業開発・推進】AIで創薬変革を実装する、事業開発・推進ポジション(ライフサイエンスAI事業本部)
【アプリケーションエンジニア】バックエンドおよびフロントエンド/経済安全保障領域に特化したAIソリューション(経済安全保障統括部)
5 1 3. プロダクトマネージャー(AI領域)
4 4 4. データエンジニア
4 4 19. プロダクトマネージャー
【Biz Freak】(東京)セールス|成果次第で高年収を目指せる|AI・DX×新規事業
- 勤務地
- 東京都文京区本郷2丁目35−10 瀬川ビル 4F(リモート可)
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 540万円〜1200万円/年
- 掲載日
- 2026-10-01
- 最終確認日
- 2026-10-11
応募要件
- 法人営業経験 5年以上
- IT・SIer・受託開発会社などでの営業経験 3年以上
- 無形商材における提案型営業の経験
- 顧客課題のヒアリングから提案・クロージングまで一貫して担当した経験
- 個人で売上目標を持ち、目標達成に向けて案件・パイプラインを管理した経験
- エンタープライズ企業への営業・提案経験
- 1,000万円以上のシステム開発・DXプロジェクトの提案経験
- 顧客の導入メリットやROIを踏まえた提案経験
- システム開発案件における見積・プライシング、収益性を踏まえた案件判断の経験
- 経営層・部門責任者への提案、折衝経験
- 生成AI・AI・DX領域に関する知識や提案経験
出典:企業の募集要項(hrmos.co)
企業について(PKSHAグループ)

株式会社PKSHA Technologyは、「未来のソフトウェアを形にする」をミッションに掲げ、自然言語処理・画像認識・機械学習/深層学習技術をベースとしたアルゴリズムの研究開発と社会実装を行っています。東京大学松尾研究室発のAI企業として2012年に設立され、AI Research & SolutionとAI SaaSの2事業を展開しています。チャットボット・ボイスボット市場でシェアNo.1を誇るAI SaaS群は2,600社以上に導入され、国内時価総額上位100社の約70%が採用しています。人とソフトウェアの共進化を目指し、コンタクトセンター・社内業務・バックオフィスの自動化・高度化を推進しています。
この職種について(AI営業・カスタマーサクセス)
AI営業・カスタマーサクセスは、AIプロダクトの価値を顧客の業務課題に翻訳し、提案から導入・定着・契約拡大までを担う職種です。製品知識に加え、課題のヒアリングと費用対効果の言語化が求められます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【Biz Freak】(東京)セールス|成果次第で高年収を目指せる|AI・DX×新規事業
- 勤務地
- 東京都文京区本郷2丁目35−10 瀬川ビル 4F(リモート可)
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 540万円〜1200万円/年
- 掲載日
- 2026-10-01
- 最終確認日
- 2026-10-11
応募要件
- 法人営業経験 5年以上
- IT・SIer・受託開発会社などでの営業経験 3年以上
- 無形商材における提案型営業の経験
- 顧客課題のヒアリングから提案・クロージングまで一貫して担当した経験
- 個人で売上目標を持ち、目標達成に向けて案件・パイプラインを管理した経験
- エンタープライズ企業への営業・提案経験
- 1,000万円以上のシステム開発・DXプロジェクトの提案経験
- 顧客の導入メリットやROIを踏まえた提案経験
- システム開発案件における見積・プライシング、収益性を踏まえた案件判断の経験
- 経営層・部門責任者への提案、折衝経験
- 生成AI・AI・DX領域に関する知識や提案経験
出典:企業の募集要項(hrmos.co)
企業について(PKSHAグループ)

株式会社PKSHA Technologyは、「未来のソフトウェアを形にする」をミッションに掲げ、自然言語処理・画像認識・機械学習/深層学習技術をベースとしたアルゴリズムの研究開発と社会実装を行っています。東京大学松尾研究室発のAI企業として2012年に設立され、AI Research & SolutionとAI SaaSの2事業を展開しています。チャットボット・ボイスボット市場でシェアNo.1を誇るAI SaaS群は2,600社以上に導入され、国内時価総額上位100社の約70%が採用しています。人とソフトウェアの共進化を目指し、コンタクトセンター・社内業務・バックオフィスの自動化・高度化を推進しています。
この職種について(AI営業・カスタマーサクセス)
AI営業・カスタマーサクセスは、AIプロダクトの価値を顧客の業務課題に翻訳し、提案から導入・定着・契約拡大までを担う職種です。製品知識に加え、課題のヒアリングと費用対効果の言語化が求められます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【Biz Freak】仙台中心・東京相談可|Platform / Security Engineer|AI駆動開発を支える基盤・SRE・セキュリティ
- 勤務地
- 9800811 宮城県仙台市青葉区一番町3丁目3-20 京阪仙台一番町ビル2階
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 700万円〜950万円/年
- 使用技術
- AWSAzureCI/CDGCPKubernetesLLM/生成AITerraform
- 掲載日
- 2026-10-01
- 最終確認日
- 2026-10-11
応募要件
- AWS、Azure、Google Cloudいずれかで、クラウド環境を設計・構築・運用した経験
- IaC、CI/CD、監視のいずれかを使って基盤を改善した経験
- 開発チームと連携し、デプロイや基盤上のリスクと対応方針を説明できること
出典:企業の募集要項(hrmos.co)
企業について(PKSHAグループ)

株式会社PKSHA Technologyは、「未来のソフトウェアを形にする」をミッションに掲げ、自然言語処理・画像認識・機械学習/深層学習技術をベースとしたアルゴリズムの研究開発と社会実装を行っています。東京大学松尾研究室発のAI企業として2012年に設立され、AI Research & SolutionとAI SaaSの2事業を展開しています。チャットボット・ボイスボット市場でシェアNo.1を誇るAI SaaS群は2,600社以上に導入され、国内時価総額上位100社の約70%が採用しています。人とソフトウェアの共進化を目指し、コンタクトセンター・社内業務・バックオフィスの自動化・高度化を推進しています。
この職種について(AI周辺エンジニア(バックエンド/インフラ/SRE))
AIインフラ/MLOps/SREは、AIを支えるバックエンド・基盤・運用を担う職種です。学習・推論の実行環境、デプロイ、監視、スケーリングを設計し、モデルを安定してサービスに届けます。クラウドとインフラの専門性が中心です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【Biz Freak】仙台中心・東京相談可|クラウドインフラエンジニア|AI駆動開発を支えるクラウド構築・運用
- 勤務地
- 9800811 宮城県仙台市青葉区一番町3丁目3-20 京阪仙台一番町ビル2階
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 500万円〜800万円/年
- 使用技術
- AWSAzureCI/CDDockerGCPTerraform
- 掲載日
- 2026-10-01
- 最終確認日
- 2026-10-11
応募要件
- AWS、Azure、Google Cloudいずれかを使ったクラウド環境の構築または運用経験
- Linux、ネットワーク、IAMに関する基礎知識
- 設定変更や障害対応の内容を記録し、開発者へ共有できること
出典:企業の募集要項(hrmos.co)
企業について(PKSHAグループ)

株式会社PKSHA Technologyは、「未来のソフトウェアを形にする」をミッションに掲げ、自然言語処理・画像認識・機械学習/深層学習技術をベースとしたアルゴリズムの研究開発と社会実装を行っています。東京大学松尾研究室発のAI企業として2012年に設立され、AI Research & SolutionとAI SaaSの2事業を展開しています。チャットボット・ボイスボット市場でシェアNo.1を誇るAI SaaS群は2,600社以上に導入され、国内時価総額上位100社の約70%が採用しています。人とソフトウェアの共進化を目指し、コンタクトセンター・社内業務・バックオフィスの自動化・高度化を推進しています。
この職種について(AI周辺エンジニア(バックエンド/インフラ/SRE))
AIインフラ/MLOps/SREは、AIを支えるバックエンド・基盤・運用を担う職種です。学習・推論の実行環境、デプロイ、監視、スケーリングを設計し、モデルを安定してサービスに届けます。クラウドとインフラの専門性が中心です。
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【カスタマーサクセス※マネージャー候補】AI時代の検索行動変化に挑む先端マーケティングSaaSのカスタマーサクセス
- 企業
- 株式会社CINC
- 勤務地
- 東京都港区虎ノ門1丁目21-19 東急虎ノ門ビル6F
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 600万円〜700万円/年
- 掲載日
- 2025-11-27
- 最終確認日
- 2026-10-11
企業について(株式会社CINC)

株式会社CINCは、2014年4月に設立されたデジタルマーケティング企業で、2021年に東証グロース市場に上場しています。「Bigdata × Technology」を軸に、ビッグデータとAI技術を融合したサービスを展開しています。ソリューション事業では、世界最大級の日本語キーワードデータを保有するSEO・AI検索最適化ツール「Keywordmap」を提供しており、AI Overviewsモニタリング機能やAIスマートエディタなどAI検索に対応した機能を開発しています。アナリティクス事業では、マーケティングマネジメント代行、SEOコンサルティング、AI検索最適化コンサルティング、コンテンツマーケティング支援を手がけています。M&A仲介事業として株式会社CINC Capitalも展開しています。
この職種について(AI営業・カスタマーサクセス)
AI営業・カスタマーサクセスは、AIプロダクトの価値を顧客の業務課題に翻訳し、提案から導入・定着・契約拡大までを担う職種です。製品知識に加え、課題のヒアリングと費用対効果の言語化が求められます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
AIソリューションアーキテクト/プリセールス
- 企業
- 株式会社マツリカ
- 勤務地
- 東京都中央区東日本橋2丁目7番1号 6階(リモート可)
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 500万円〜1000万円/年
- 掲載日
- 2024-10-24
- 最終確認日
- 2026-10-11
応募要件
- 資料作成経験 (提案書・社内企画書など)
- SFA/CRM、MA、BIツールの利用経験
- 自社へのプロダクト導入の担当経験
- 自社業務におけるプロセス改善経験
出典:企業の募集要項(hrmos.co)
企業について(株式会社マツリカ)

株式会社マツリカは、「創造性高く遊ぶように働ける環境を創る」をビジョンに掲げるAI×営業DX企業。テクノロジーの力であらゆるワークライフを支援し、人々の生産性向上と創造性の解放を実現しています。AI搭載SFA/CRMプラットフォーム「Mazrica」を主力プロダクトとして展開し、営業組織のデータドリブン化を推進しています。
この職種について(AIコンサルタント)
AIコンサルタントは、企業のAI導入・活用を戦略から支援する職種です。業務課題の整理、ユースケースの選定、PoCから本番展開までの伴走を行います。技術知識に加え、提案力と業務理解が求められます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
プロダクトマネージャー
- 勤務地
- 東京都品川区上大崎2-13-30 oak meguro(オーク目黒)5階・10階(リモート可)
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 400万円〜900万円/年
- 掲載日
- 2026-07-11
- 最終確認日
- 2026-10-11
企業について(株式会社アイドマ・ホールディングス)

株式会社アイドマ・ホールディングスは、「成功に、再現性を」をスローガンに掲げ、営業支援を主軸とした経営コンサルティングを提供する東証グロース市場上場企業です。営業支援事業では、テストマーケティングを実施して営業の成功パターンを構築し、AIが抽出した最適なアプローチリストを活用した営業活動を支援しています。業務支援事業では、クラウドワーカーを活用して労働人口減少に対応する新たな働き手と企業のマッチングを行い、経営支援事業では営業・業務支援で培ったソリューションを活かした経営判断の支援を手がけています。延べ7,500社以上の営業支援実績を有しています。プライバシーマークおよびISO/IEC ISMS認証を取得しています。
この職種について(AIプロダクトマネージャー)
AIプロダクトマネージャーは、AIを使ったプロダクトの企画・要件定義・推進をリードする職種です。技術の可能性と顧客課題を結びつけ、開発の優先順位や指標を設計します。技術理解とビジネス判断の両方が要ります。
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【28卒】エンジニア職
- 職種
- AIエンジニア
- 勤務地
- 東京都品川区上大崎2-13-30 oak meguro(オーク目黒)5階・10階(リモート可)
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 28万円/月
- 使用技術
- AWSDockerReactSQLTypeScript
- 掲載日
- 2026-04-21
- 最終確認日
- 2026-10-11
企業について(株式会社アイドマ・ホールディングス)

株式会社アイドマ・ホールディングスは、「成功に、再現性を」をスローガンに掲げ、営業支援を主軸とした経営コンサルティングを提供する東証グロース市場上場企業です。営業支援事業では、テストマーケティングを実施して営業の成功パターンを構築し、AIが抽出した最適なアプローチリストを活用した営業活動を支援しています。業務支援事業では、クラウドワーカーを活用して労働人口減少に対応する新たな働き手と企業のマッチングを行い、経営支援事業では営業・業務支援で培ったソリューションを活かした経営判断の支援を手がけています。延べ7,500社以上の営業支援実績を有しています。プライバシーマークおよびISO/IEC ISMS認証を取得しています。
この職種について(AIエンジニア)
AIエンジニアは、機械学習や生成AIをプロダクトやサービスに組み込む職種です。データ処理からモデルの実装・API化・運用までを担い、ソフトウェア開発力とAIの基礎理解の両方が求められます。Webやバックエンド開発の知見を活かせる職種です。
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デジタルイノベーション事業本部/渋谷/ITプロフェッショナル/AIコンサルタント
- 勤務地
- 1500002 東京都渋谷区渋谷3丁目6-7 渋谷金王タワー(リモート可)
- 雇用形態
- 正社員
- 掲載日
- 2025-05-22
- 最終確認日
- 2026-10-11
応募要件
- 以下いずれかのご経験をお持ちの方
- ・幅広いデジタル技術(AI/機械学習、数理統計モデリング、データ基盤構築運用、IoTデバイスなど)を活用したプロジェクトをリードした経験や、事業立ち上げ、新事業開発などを推進した経験
- ・大規模プロジェクトの要件定義からシステムデリバリーまでに携わった経験・戦略/IT/総合コンサルティングコンサルティングファームでのコンサルタント、シニアコンサルタント以上の経験
- ・リーダー以上のマネジメント経験
- ・お客様との折衝経験、交渉経験
- ・組織課題に対して主体的に業務改善に取り組まれたご経験
出典:企業の募集要項(hrmos.co)
企業について(レバレジーズ株式会社)

レバレジーズ株式会社は、IT・医療・介護・人材など多領域で事業を展開する総合人材企業です。グループ会社のレバテック株式会社を通じたITエンジニア向け人材サービスや、レバウェル株式会社による医療・介護領域の人材支援を提供しています。AI関連では、データとAIで組織改善を支援するAI人事プラットフォーム「NALYSYS」を自社開発しており、AIによる離職リスクの早期検知、AI面接による初期選考の効率化、適性検査に基づく採用基準の自動設計など、人事領域におけるAI活用を推進しています。M&Aアドバイザリーやコンサルティング事業も展開し、米国・メキシコなど海外にも事業を拡大しています。
この職種について(AIコンサルタント)
AIコンサルタントは、企業のAI導入・活用を戦略から支援する職種です。業務課題の整理、ユースケースの選定、PoCから本番展開までの伴走を行います。技術知識に加え、提案力と業務理解が求められます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
システム本部/渋谷/開発/データエンジニア
- 職種
- データエンジニア
- 勤務地
- 東京都渋谷区渋谷1-15-21 ポーラ渋谷ビル 1F(リモート可)
- 雇用形態
- 正社員
- 使用技術
- AirflowAWSBigQueryGCPPythonSageMakerSnowflakeSQLTerraform
- 掲載日
- 2024-04-01
- 最終確認日
- 2026-10-11
応募要件
- ・データエンジニアリング関連領域の経験2年以上
- ・セールス、マーケター、事業企画といった非エンジニアかつ非データ職種との協業経験
- ・Snowflake、BigQuery等のDWHサービスを使用した開発経験
- ・ワークフローエンジン(Airflow、Prefect、Dagsterなど)を使用した開発経験
- ・ModernDataStackの選定や利用の経験
- ・機械学習の基本的な知識、業務経験
- ・3名以上のチームやプロジェクトをマネジメントした経験
出典:企業の募集要項(hrmos.co)
企業について(レバレジーズ株式会社)

レバレジーズ株式会社は、IT・医療・介護・人材など多領域で事業を展開する総合人材企業です。グループ会社のレバテック株式会社を通じたITエンジニア向け人材サービスや、レバウェル株式会社による医療・介護領域の人材支援を提供しています。AI関連では、データとAIで組織改善を支援するAI人事プラットフォーム「NALYSYS」を自社開発しており、AIによる離職リスクの早期検知、AI面接による初期選考の効率化、適性検査に基づく採用基準の自動設計など、人事領域におけるAI活用を推進しています。M&Aアドバイザリーやコンサルティング事業も展開し、米国・メキシコなど海外にも事業を拡大しています。
この職種について(データエンジニア)
データエンジニアは、分析や機械学習を支えるデータ基盤・パイプラインを構築・運用する職種です。収集・蓄積・加工の仕組みを安定して回すのが役割で、SQLやクラウド、分散処理の知識が中心になります。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
システム本部/渋谷/開発/AIソリューションアーキテクト(AIエンジニア)
- 職種
- AIエンジニア
- 勤務地
- 東京都渋谷区渋谷1-15-21 ポーラ渋谷ビル 1F(リモート可)
- 雇用形態
- 正社員
- 使用技術
- AWSGoKubernetesLLM/生成AIMLflowPythonPyTorchTensorFlowTerraformTypeScript
- 掲載日
- 2024-02-19
- 最終確認日
- 2026-10-11
応募要件
- 下記いずれかのご経験
- ・システム開発の実務経験2年以上、かつ、機械学習に関する基礎的な知識を持っている
- ・データサイエンティストまたはデータアナリストとしての実務経験、かつ、趣味等でのサービス開発経験
- ■ 共通
- ・Pythonの実務経験3年以上
- ・フルスタックエンジニア
- ・AI系のコンペティション(Kaggle等)やハッカソンへの参加経験
- ■ MLエンジニア
- ・AI/MLに関する大学院卒業レベルの知識
- ・MLOpsへの理解と推進/運用経験
- ・PyTorch/Tensorflow/LightGBM等でのモデル構築経験
- ■ LLMエンジニア
- ・生成AI/LLMを活用したアプリケーションまたはAIエージェントの設計・開発・運用経験・LLMアプリケーションの評価・モニタリング、および品質・コスト・レイテンシーの改善経験・コーディングエージェントを活用したAI駆動開発、またはチームの開発プロセス改善の経験
- ※制作物・Githubアカウントなどのアウトプットをお持ちであればご提出ください
出典:企業の募集要項(hrmos.co)
企業について(レバレジーズ株式会社)

レバレジーズ株式会社は、IT・医療・介護・人材など多領域で事業を展開する総合人材企業です。グループ会社のレバテック株式会社を通じたITエンジニア向け人材サービスや、レバウェル株式会社による医療・介護領域の人材支援を提供しています。AI関連では、データとAIで組織改善を支援するAI人事プラットフォーム「NALYSYS」を自社開発しており、AIによる離職リスクの早期検知、AI面接による初期選考の効率化、適性検査に基づく採用基準の自動設計など、人事領域におけるAI活用を推進しています。M&Aアドバイザリーやコンサルティング事業も展開し、米国・メキシコなど海外にも事業を拡大しています。
この職種について(AIエンジニア)
AIエンジニアは、機械学習や生成AIをプロダクトやサービスに組み込む職種です。データ処理からモデルの実装・API化・運用までを担い、ソフトウェア開発力とAIの基礎理解の両方が求められます。Webやバックエンド開発の知見を活かせる職種です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
マーケティング本部/大阪/マーケ/データサイエンティスト
- 勤務地
- 大阪府大阪市北区堂島1-5-30 堂島プラザビル 6F/7F/8F
- 雇用形態
- 正社員
- 使用技術
- AWSBigQueryGCPPythonPyTorchscikit-learnTensorFlow
- 掲載日
- 2025-06-13
- 最終確認日
- 2026-10-11
応募要件
- ・PythonやRなどを使用したデータ分析の実務経験 (2年以上)
- ・統計学、機械学習の基礎知識
- ・SQLを使用したデータの処理経験
- ・データをもとに、ビジネスにおける課題発見と改善施策の提案を行った経験
- ・Google CloudやAWSの環境内で分析した実務経験
- ・Linuxなどの環境下での実務経験
- ・自然言語処理の基礎知識ないし実務経験
- ・音声データの分析実務経験
- ・プログラム処理などの高速化、並列化
- ・ベイズ統計学の基礎知識ないし実務経験
- ・デジタルマーケティングの基礎知識
- ・Webスクレイピング、自動化関連のツール開発、ETL関連のコーディング等の実務経験
出典:企業の募集要項(hrmos.co)
企業について(レバレジーズ株式会社)

レバレジーズ株式会社は、IT・医療・介護・人材など多領域で事業を展開する総合人材企業です。グループ会社のレバテック株式会社を通じたITエンジニア向け人材サービスや、レバウェル株式会社による医療・介護領域の人材支援を提供しています。AI関連では、データとAIで組織改善を支援するAI人事プラットフォーム「NALYSYS」を自社開発しており、AIによる離職リスクの早期検知、AI面接による初期選考の効率化、適性検査に基づく採用基準の自動設計など、人事領域におけるAI活用を推進しています。M&Aアドバイザリーやコンサルティング事業も展開し、米国・メキシコなど海外にも事業を拡大しています。
この職種について(データサイエンティスト)
データサイエンティストは、データ分析と統計・機械学習で事業の意思決定や予測に貢献する職種です。課題設定からデータ整備、モデル構築、結果の説明までを行い、ビジネス理解と分析力の両方が問われます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
マーケティング本部/渋谷/マーケ/データサイエンティスト
- 勤務地
- 東京都渋谷区渋谷二丁目24-12 渋谷スクランブルスクエア24F/25F
- 雇用形態
- 正社員
- 使用技術
- AWSBigQueryGCPPythonPyTorchscikit-learnTensorFlow
- 掲載日
- 2023-02-28
- 最終確認日
- 2026-10-11
応募要件
- ・PythonやRなどを使用したデータ分析の実務経験 (2年以上)
- ・統計学、機械学習の基礎知識
- ・SQLを使用したデータの処理経験
- ・データをもとに、ビジネスにおける課題発見と改善施策の提案を行った経験
- ・Google CloudやAWSの環境内で分析した実務経験
- ・Linuxなどの環境下での実務経験
- ・自然言語処理の基礎知識ないし実務経験
- ・音声データの分析実務経験
- ・プログラム処理などの高速化、並列化
- ・ベイズ統計学の基礎知識ないし実務経験
- ・デジタルマーケティングの基礎知識
- ・Webスクレイピング、自動化関連のツール開発、ETL関連のコーディング等の実務経験
出典:企業の募集要項(hrmos.co)
企業について(レバレジーズ株式会社)

レバレジーズ株式会社は、IT・医療・介護・人材など多領域で事業を展開する総合人材企業です。グループ会社のレバテック株式会社を通じたITエンジニア向け人材サービスや、レバウェル株式会社による医療・介護領域の人材支援を提供しています。AI関連では、データとAIで組織改善を支援するAI人事プラットフォーム「NALYSYS」を自社開発しており、AIによる離職リスクの早期検知、AI面接による初期選考の効率化、適性検査に基づく採用基準の自動設計など、人事領域におけるAI活用を推進しています。M&Aアドバイザリーやコンサルティング事業も展開し、米国・メキシコなど海外にも事業を拡大しています。
この職種について(データサイエンティスト)
データサイエンティストは、データ分析と統計・機械学習で事業の意思決定や予測に貢献する職種です。課題設定からデータ整備、モデル構築、結果の説明までを行い、ビジネス理解と分析力の両方が問われます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
Data Scientist (Machine Learning &Bioinformatics)
- 勤務地
- 8-30 Shin-Ogawa-cho, Shinjuku-ku, THE PORTAL Iidabashi B1F 1 Furo-cho, Chikusa-ku, NIC Bldg. Room 714
- 雇用形態
- 業務委託
- 使用技術
- AWSC++DockerGoKerasPythonPyTorchscikit-learnTensorFlow
- 掲載日
- 2026-03-10
- 最終確認日
- 2026-10-11
応募要件
- Japanese NOT required
- English proficiency sufficient to work in an international team
- Proficiency in at least one programming language (R, Python, Go, C++)
- Experience in analyzing omics data, preferably RNA expression data
- Foundational understanding of probability theory and statistics
- Foundational understanding of statistical machine learning and pattern recognition
- Experience developing ML models using frameworks such as scikit-learn, Keras, TensorFlow, PyTorch (especially supervised learning for classification problems)
- Research or analysis experience in biology or related fields
- Docker
- Workflow management languages (Snakemake/Nextflow)
- AWS cloud
- Training on small-size datasets
- Handling imbalanced data
- Transcriptome analysis experience
- Liquid biopsy knowledge/experience
- microRNA knowledge
- cfDNA knowledge
- Foundational understanding of next-generation sequencing and quantitative PCR
- Biological research/analysis experience
- Wet lab experiment experience
- Cancer biology/medical knowledge or analysis experience
- Molecular diagnostics domain knowledge
- Clinical application of machine learning knowledge/experience
出典:企業の募集要項(hrmos.co)
企業について(Craif株式会社)

尿中のマイクロRNAをAIで解析し、がんの超早期発見を実現するリキッドバイオプシー企業です。独自の解析技術基盤「NANO IP(NANO Intelligence Platform)」を保有し、痛みのない非侵襲的な尿検査だけで複数のがんリスクを判定できる技術を確立しました。主力サービス「マイシグナル・スキャン」は10種類のがんリスクを一度に検査可能で、全国2,000軒超の医療機関に導入されています。ステージ0のがん早期発見実績もあります。遺伝子検査サービス「マイシグナル・ナビ」も提供し、がんの予防から早期発見までを包括的にカバーしています。「人々が天寿を全うする社会の実現」をビジョンに掲げ、従来の画像診断では検出困難だった微小ながんの発見に挑んでいます。
この職種について(データサイエンティスト)
データサイエンティストは、データ分析と統計・機械学習で事業の意思決定や予測に貢献する職種です。課題設定からデータ整備、モデル構築、結果の説明までを行い、ビジネス理解と分析力の両方が問われます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
機械学習データサイエンティスト(バイオインフォマティクス)
- 勤務地
- 東京都新宿区新小川町8-30 THE PORTAL iidabashi B1F 愛知県名古屋市千種区不老町1 NIC館714号
- 雇用形態
- 正社員
- 使用技術
- DockerKerasPythonPyTorchscikit-learnTensorFlow
- 掲載日
- 2025-08-19
- 最終確認日
- 2026-10-11
応募要件
- ビジネスレベル以上の日本語または英語
- Linux/Shell scripts/SQL/Python
- 大学卒業レベル以上の数学
- 確率論・統計学の基礎的な理解
- 統計的機械学習・パターン認識の基礎的な理解
- 各種フレームワーク(scikit-learn, keras, tensorflow, pytorch等)を用いた機械学習モデル開発経験
- 〇開発ツール
- ・Docker
- ・Workflow management language (snakemake)
- 〇機械学習の経験
- ・スモールサイズデータの学習
- ・不均衡データの学習
- 〇関連分野の知見・経験
- ・トランスクリプトーム解析の経験
- ・リキッドバイオプシーに関する知見・経験
- ・micro RNAに関する知見
- ・cfDNAに関する知見
- ・次世代シークエンサー及び定量PCRの原理に関する基礎的な理解
- ・生物学あるいは周辺分野での研究・解析経験
- ・Wet labでの実験操作の経験
- ・がんの生物学・医学的な知識または解析の経験
- ・Molecular diagnostics(分子診断学)分野の知見
- ・機械学習の臨床応用に関する知見・経験
出典:企業の募集要項(hrmos.co)
企業について(Craif株式会社)

尿中のマイクロRNAをAIで解析し、がんの超早期発見を実現するリキッドバイオプシー企業です。独自の解析技術基盤「NANO IP(NANO Intelligence Platform)」を保有し、痛みのない非侵襲的な尿検査だけで複数のがんリスクを判定できる技術を確立しました。主力サービス「マイシグナル・スキャン」は10種類のがんリスクを一度に検査可能で、全国2,000軒超の医療機関に導入されています。ステージ0のがん早期発見実績もあります。遺伝子検査サービス「マイシグナル・ナビ」も提供し、がんの予防から早期発見までを包括的にカバーしています。「人々が天寿を全うする社会の実現」をビジョンに掲げ、従来の画像診断では検出困難だった微小ながんの発見に挑んでいます。
この職種について(データサイエンティスト)
データサイエンティストは、データ分析と統計・機械学習で事業の意思決定や予測に貢献する職種です。課題設定からデータ整備、モデル構築、結果の説明までを行い、ビジネス理解と分析力の両方が問われます。
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【研究開発/データサイエンティスト】医療・創薬系AIシステムの研究開発/エキスパート(ライフサイエンスAI事業本部)
- 勤務地
- 東京都港区港南2-12-23明産高浜ビル(リモート可)
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 800万円〜1500万円/年
- 掲載日
- 2026-07-08
- 最終確認日
- 2026-10-11
応募要件
- ■実データを利用した研究開発(データ分析、アルゴリズム考案など)に携わった経験
- ■社内関連部門および外部研究者と適切に協働し、良好な関係を構築しつつコミュニケーションまたは交渉に取組んだ経験
- ■自然言語処理(NLP)、機械学習、データマイニング、統計解析、ビッグデータ解析のご経験を有する方
- ■Pythonによるデータサイエンスの業務経験がある方
- ■1件以上の筆頭著者論文もしくは、特許出願がある方
- 製薬企業、医療機器メーカー等、研究所、大学での5年以上の業務実績がある方
- 疾患診断・治療方法・薬剤開発・医療機器開発に関する高度な専門知識が求められる業務経験
- 大学・学部レベルの数学知識(確率・統計、線形代数、解析)
- バイオインフォマティクスの経験がある方
出典:企業の募集要項(hrmos.co)
企業について(株式会社FRONTEO)

株式会社FRONTEOは、自社開発AIエンジン「KIBIT」を基盤に、ライフサイエンスAI、リーガルテックAI、ビジネスインテリジェンス、経済安全保障の4分野でAIソリューションを展開する企業。メガバンク導入率100%、五大証券会社導入率80%の実績を持ち、金融、製薬、製造業などエンタープライズ企業への導入が主体。構造化・非構造化データの横断的解析により、従来見えなかった事象の発見を実現しています。
この職種について(AIリサーチャー(研究職))
AIリサーチャー/研究職は、AIの最先端技術の研究・開発を行う職種です。新しいモデルや手法を探索し、論文や実装を通じて成果を出します。深い数理と研究遂行力が求められ、博士や研究経験が活きます。
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【AI事業開発・推進】AIで創薬変革を実装する、事業開発・推進ポジション(ライフサイエンスAI事業本部)
- 勤務地
- 東京都港区港南2-12-23明産高浜ビル(リモート可)
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 1000万円〜1500万円/年
- 掲載日
- 2026-06-16
- 最終確認日
- 2026-10-11
応募要件
- ■ B2Bソリューション領域における営業、または事業開発の経験
- もしくは
- ■ 医薬・ヘルスケア関連領域における営業、または事業開発の経験
- ライフサイエンス業界の法人顧客に対する提案・折衝経験
- コンサルティングファームまたはファンドでの業務経験
- BIシステムやデータ分析に関する提案経験
- 経営、事業計画、マーケティング、デジタルマーケティングに関する知識・経験
- システム構造やプログラミング言語に関する基礎知識
- 英語での業務経験
出典:企業の募集要項(hrmos.co)
企業について(株式会社FRONTEO)

株式会社FRONTEOは、自社開発AIエンジン「KIBIT」を基盤に、ライフサイエンスAI、リーガルテックAI、ビジネスインテリジェンス、経済安全保障の4分野でAIソリューションを展開する企業。メガバンク導入率100%、五大証券会社導入率80%の実績を持ち、金融、製薬、製造業などエンタープライズ企業への導入が主体。構造化・非構造化データの横断的解析により、従来見えなかった事象の発見を実現しています。
この職種について(AI営業・カスタマーサクセス)
AI営業・カスタマーサクセスは、AIプロダクトの価値を顧客の業務課題に翻訳し、提案から導入・定着・契約拡大までを担う職種です。製品知識に加え、課題のヒアリングと費用対効果の言語化が求められます。
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【アプリケーションエンジニア】バックエンドおよびフロントエンド/経済安全保障領域に特化したAIソリューション(経済安全保障統括部)
- 勤務地
- 東京都港区港南2-12-23明産高浜ビル(リモート可)
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 500万円〜700万円/年
- 使用技術
- AWSLangChainPythonReactSQL
- 掲載日
- 2026-07-08
- 最終確認日
- 2026-10-11
応募要件
- ■Pythonでのアプリケーション開発経験
- ■Webアプリケーション開発経験
- ■SQLの実務経験
- ■Linux(Ubuntu等)での開発経験
- ■要件定義・仕様設計の経験
- ※入社後のキャッチアップも大歓迎です※
- 以下に関する知識や実務経験をお持ちの方は、即戦力として選考にて高く評価(加点)いたします。 また、現時点で経験がなくても、入社後に実務を通じて意欲的に習得し、ご自身のスキルを広げていきたいという方も歓迎いたします。
- ■Dash、Reactの経験
- ■AWSの設計・運用経験
- ■インフラ(ネットワーク・サーバー)の基礎知識
- ■MongoDBなどNoSQLの利用経験
- ■クラウドセキュリティに関する知識(IAM設計、ネットワーク制御など)
- ■脆弱性対策やセキュアコーディングの実践経験
- ■機微情報や外部公開データを扱うシステムにおけるセキュリティ設計経験
- ■GitHub Copilot、Claude CodeなどコーディングAIの実践経験
- ■LangChain等のフレームワークを用いたAIエージェントの設計・実装経験
出典:企業の募集要項(hrmos.co)
企業について(株式会社FRONTEO)

株式会社FRONTEOは、自社開発AIエンジン「KIBIT」を基盤に、ライフサイエンスAI、リーガルテックAI、ビジネスインテリジェンス、経済安全保障の4分野でAIソリューションを展開する企業。メガバンク導入率100%、五大証券会社導入率80%の実績を持ち、金融、製薬、製造業などエンタープライズ企業への導入が主体。構造化・非構造化データの横断的解析により、従来見えなかった事象の発見を実現しています。
この職種について(AI周辺エンジニア(バックエンド/インフラ/SRE))
AIインフラ/MLOps/SREは、AIを支えるバックエンド・基盤・運用を担う職種です。学習・推論の実行環境、デプロイ、監視、スケーリングを設計し、モデルを安定してサービスに届けます。クラウドとインフラの専門性が中心です。
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5 1 3. プロダクトマネージャー(AI領域)
- 勤務地
- 1120002 東京都文京区小石川2‐3‐23 春日尚学ビル3階(リモート可)
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 677万円〜911万円/年
- 掲載日
- 2024-10-29
- 最終確認日
- 2026-10-11
応募要件
- 以下のいずれかまたは両方で、合計5年以上のご経験
- ①プロダクトマネージャー、開発ディレクターとしてWebサービス/アプリの企画・開発・改善に携わった経験
- ②ソフトウェアエンジニアとしてWebサービス/アプリの開発に携わった経験
- AIワークフローやAIエージェントの開発経験
- Dify, n8n等のノーコード/ローコードツール利用またはコードベースでの実装いずれでも可
- Cursor、Claude Code等のAIコーディングエージェントを活用した開発経験
- 基本的なプログラミングスキル
- 日本語運用能力(フルリモート環境でも多様な職種のメンバーと抽象的な議論・折衝が可能な日本語コミュニケーション能力、学習指導要領など、業務上必要な教育に関連する公的資料を読み解くことができる読解力)
- 教育領域のプロダクトや業務に関わった経験
- AIを組み込んだ商用プロダクト・機能または業務ツールの企画・開発やLLMOpsの経験
出典:企業の募集要項(hrmos.co)
企業について(株式会社COMPASS)

株式会社COMPASSは、2012年に東京都文京区で設立されたEdTech企業です。学習eポータルとAI型教材を組み合わせた教育ソリューションを提供しています。主力製品の「Qubena(キュビナ)」は、児童・生徒一人ひとりの習熟度に合わせて最適な問題を出題するアダプティブラーニング教材で、小中5教科に対応しています。そのほか探究学習ライブラリー「SPARKE」やデジタルテスト「キュビナ テスト」も展開しています。170以上の自治体、2,300校以上の公立・私立学校に導入実績があります。
この職種について(AIプロダクトマネージャー)
AIプロダクトマネージャーは、AIを使ったプロダクトの企画・要件定義・推進をリードする職種です。技術の可能性と顧客課題を結びつけ、開発の優先順位や指標を設計します。技術理解とビジネス判断の両方が要ります。
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4 4 4. データエンジニア
- 職種
- データエンジニア
- 勤務地
- 1120002 東京都文京区小石川2‐3‐23 春日尚学ビル3階(リモート可)
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 742万円〜1142万円/年
- 使用技術
- AWSAzureBigQueryGCPKubernetesSQL
- 掲載日
- 2026-02-24
- 最終確認日
- 2026-10-11
応募要件
- データの生成から活用(BI/分析)までを見据えたデータアーキテクチャ設計経験(レイク・DWH・マート、権限設計、運用設計を含む)
- 複数データソース(DB、ログ、SaaS等)を対象としたデータパイプラインの設計・構築・運用経験(障害対応、改善、再実行性の担保を含む)
- GCP/AWS/Azureいずれかでのデータレイク・DWH(例:BigQuery等)の構築・運用経験(コスト管理や権限管理の観点を含む)
- 日本語運用能力(フルリモート環境でも多様な職種のメンバーと抽象的な議論・折衝が可能な日本語コミュニケーション能力、学習指導要領など、業務上必要な教育に関連する公的資料を読み解くことができる読解力)
- マネージドサービスを活用したデータ基盤の設計・運用経験(ワークフロー、IaC、監視、データ品質担保など)
- バックエンド開発経験(データソース側のスキーマ設計・イベント設計・ログ設計への関与、または周辺ツール開発など)
出典:企業の募集要項(hrmos.co)
企業について(株式会社COMPASS)

株式会社COMPASSは、2012年に東京都文京区で設立されたEdTech企業です。学習eポータルとAI型教材を組み合わせた教育ソリューションを提供しています。主力製品の「Qubena(キュビナ)」は、児童・生徒一人ひとりの習熟度に合わせて最適な問題を出題するアダプティブラーニング教材で、小中5教科に対応しています。そのほか探究学習ライブラリー「SPARKE」やデジタルテスト「キュビナ テスト」も展開しています。170以上の自治体、2,300校以上の公立・私立学校に導入実績があります。
この職種について(データエンジニア)
データエンジニアは、分析や機械学習を支えるデータ基盤・パイプラインを構築・運用する職種です。収集・蓄積・加工の仕組みを安定して回すのが役割で、SQLやクラウド、分散処理の知識が中心になります。
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4 4 19. プロダクトマネージャー
- 勤務地
- 1120002 東京都文京区小石川2‐3‐23 春日尚学ビル3階(リモート可)
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 885万円〜1145万円/年
- 掲載日
- 2025-11-26
- 最終確認日
- 2026-10-11
応募要件
- 事業会社にてWebアプリケーション、iOS/Androidアプリケーション開発または類似の開発プロジェクトにおけるプロダクトマネージャーまたはそれに類する業務のご経験(2年以上)
- プロジェクト管理・情報設計の実務経験(Asanaなどプロジェクト管理ツールを用いたタスク管理やGoogleドキュメントやNotionを用いたドキュメンテーションの仕組みづくり等を含む)
- プロダクト責任者、エンジニア、デザイナー、営業など、様々なステークホルダーとコミュニケーションを取り、課題発見を通じたプロダクトや事業を推進・改善した経験
- 日本語運用能力(フルリモート環境でも多様な職種のメンバーと抽象的な議論・折衝が可能な日本語コミュニケーション能力、学習指導要領など、業務上必要な教育に関連する公的資料を読み解くことができる読解力)
- SaaSまたは教育関連サービスにおけるプロダクトマネジメント経験
- データドリブンな意思決定・プロダクト改善の経験
- 複数の開発チームを横断したプロジェクトマネジメント経験
- UI/UXデザインやプログラミングなど、関連する開発業務に対する知見
- 要件定義やドキュメンテーションのフレームワークに関連する知見
- 教育業界や公教育領域への興味・関心
出典:企業の募集要項(hrmos.co)
企業について(株式会社COMPASS)

株式会社COMPASSは、2012年に東京都文京区で設立されたEdTech企業です。学習eポータルとAI型教材を組み合わせた教育ソリューションを提供しています。主力製品の「Qubena(キュビナ)」は、児童・生徒一人ひとりの習熟度に合わせて最適な問題を出題するアダプティブラーニング教材で、小中5教科に対応しています。そのほか探究学習ライブラリー「SPARKE」やデジタルテスト「キュビナ テスト」も展開しています。170以上の自治体、2,300校以上の公立・私立学校に導入実績があります。
この職種について(AIプロダクトマネージャー)
AIプロダクトマネージャーは、AIを使ったプロダクトの企画・要件定義・推進をリードする職種です。技術の可能性と顧客課題を結びつけ、開発の優先順位や指標を設計します。技術理解とビジネス判断の両方が要ります。
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