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職種：2件
勤務地：東京
雇用形態
年収
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【ABEMA】（データサイエンティスト）ビジネス領域に当事者として向き合い、より良い意思決定を通じて事業成果にコミットする
【学生インターン】ABEMAにおけるエンタメ×AIで「番組づくりの裏側」を変える。MLエンジニア募集！
【WINTICKETスポーツ映像テック事業部】スポーツビジネスを加速する！データサイエンティスト募集
【SGE】（機械学習エンジニア）ゲーム・エンタメ事業部 Machine Learning Platform Engineer
【SGE】（機械学習エンジニア）ゲーム・エンタメ事業部 レベルデザイン領域/Applied Research Engineer
【バクラク】シニア機械学習エンジニア
【バクラク】シニアソフトウェアエンジニア バックエンド AI・機械学習領域
【PKSHA Technology】アルゴリズムエンジニア (機械学習エンジニア/データサイエンティスト) AI SaaS
【PKSHA Technology】アルゴリズムエンジニア (機械学習エンジニア/データサイエンティスト) AI Research&Solutionカンパニー
LLM深層学習エンジニア
医療現場へ貢献できるAIの社会実装を、ゼロベースで実現できるデータサイエンティストを募集！
長期インターン 医療現場へ貢献できるAIの社会実装を、ゼロベースで実現できるデータサイエンティストを募集！
【AI クリエイティブ】機械学習エンジニア（極予測AI CV）
データサイエンティスト
【株式会社AbemaTV】データサイエンティスト
【メディア事業部】データ活用組織マネージャー / メディア統括本部 Data Science Center
Machine Learning Engineer (機械学習エンジニア)
＜新卒通年インターン＞データサイエンティスト
データサイエンティスト/AIエンジニア（リード）2026～
【学生インターン】機械学習エンジニア・データサイエンティスト
【ABEMA】（データサイエンティスト）ビジネス領域に当事者として向き合い、より良い意思決定を通じて事業成果にコミットする
- 勤務地
- 東京都渋谷区宇田川町 東京都渋谷区宇田川町40-1（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 使用技術
- AWSGCPLLM／生成AIPython
- 掲載日
- 2026-08-07
- 最終確認日
- 2026-10-11
企業について（サイバーエージェントグループ）
AI Shift株式会社は、サイバーエージェントグループに属するAI企業です。「人とAIの協働を実現し、人類に生産性革命を起こす」をミッションに掲げ、企業の生成AI・AIエージェント活用を支援しています。AIプロダクトとして、電話応対を自動化するVoiceAgentや営業支援のSalesAgentなど、領域に特化した製品を提供しています。また、AIソリューションとして企業ごとにカスタマイズしたAI導入支援やリスキリングコンサルティングも手がけており、日本の労働力不足という社会課題の解決に取り組んでいます。
この職種について（データサイエンティスト）
データサイエンティストは、データ分析と統計・機械学習で事業の意思決定や予測に貢献する職種です。課題設定からデータ整備、モデル構築、結果の説明までを行い、ビジネス理解と分析力の両方が問われます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【ABEMA】（データサイエンティスト）ビジネス領域に当事者として向き合い、より良い意思決定を通じて事業成果にコミットする
- 勤務地
- 東京都渋谷区宇田川町 東京都渋谷区宇田川町40-1（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 使用技術
- AWSGCPLLM／生成AIPython
- 掲載日
- 2026-08-07
- 最終確認日
- 2026-10-11
企業について（サイバーエージェントグループ）
AI Shift株式会社は、サイバーエージェントグループに属するAI企業です。「人とAIの協働を実現し、人類に生産性革命を起こす」をミッションに掲げ、企業の生成AI・AIエージェント活用を支援しています。AIプロダクトとして、電話応対を自動化するVoiceAgentや営業支援のSalesAgentなど、領域に特化した製品を提供しています。また、AIソリューションとして企業ごとにカスタマイズしたAI導入支援やリスキリングコンサルティングも手がけており、日本の労働力不足という社会課題の解決に取り組んでいます。
この職種について（データサイエンティスト）
データサイエンティストは、データ分析と統計・機械学習で事業の意思決定や予測に貢献する職種です。課題設定からデータ整備、モデル構築、結果の説明までを行い、ビジネス理解と分析力の両方が問われます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【学生インターン】ABEMAにおけるエンタメ×AIで「番組づくりの裏側」を変える。MLエンジニア募集！
- 勤務地
- 1500042 東京都渋谷区宇田川町40-1
- 雇用形態
- インターン
- 年収
- 2,500円／時
- 使用技術
- AWSPythonPyTorchscikit-learn
- 掲載日
- 2026-07-31
- 最終確認日
- 2026-10-11
企業について（サイバーエージェントグループ）
AI Shift株式会社は、サイバーエージェントグループに属するAI企業です。「人とAIの協働を実現し、人類に生産性革命を起こす」をミッションに掲げ、企業の生成AI・AIエージェント活用を支援しています。AIプロダクトとして、電話応対を自動化するVoiceAgentや営業支援のSalesAgentなど、領域に特化した製品を提供しています。また、AIソリューションとして企業ごとにカスタマイズしたAI導入支援やリスキリングコンサルティングも手がけており、日本の労働力不足という社会課題の解決に取り組んでいます。
この職種について（機械学習エンジニア）
機械学習エンジニアは、機械学習モデルの設計・学習・評価・本番運用を担う職種です。精度だけでなく、推論速度や運用コスト、再学習の仕組みまで含めて製品に載せることが重視されます。数理とエンジニアリングの両輪が必要です。
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【WINTICKETスポーツ映像テック事業部】スポーツビジネスを加速する！データサイエンティスト募集
- 勤務地
- 1500042 東京都渋谷区宇田川町40-1
- 雇用形態
- 正社員
- 掲載日
- 2026-07-27
- 最終確認日
- 2026-10-11
企業について（サイバーエージェントグループ）
AI Shift株式会社は、サイバーエージェントグループに属するAI企業です。「人とAIの協働を実現し、人類に生産性革命を起こす」をミッションに掲げ、企業の生成AI・AIエージェント活用を支援しています。AIプロダクトとして、電話応対を自動化するVoiceAgentや営業支援のSalesAgentなど、領域に特化した製品を提供しています。また、AIソリューションとして企業ごとにカスタマイズしたAI導入支援やリスキリングコンサルティングも手がけており、日本の労働力不足という社会課題の解決に取り組んでいます。
この職種について（データサイエンティスト）
データサイエンティストは、データ分析と統計・機械学習で事業の意思決定や予測に貢献する職種です。課題設定からデータ整備、モデル構築、結果の説明までを行い、ビジネス理解と分析力の両方が問われます。
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【SGE】（機械学習エンジニア）ゲーム・エンタメ事業部 Machine Learning Platform Engineer
- 勤務地
- 東京本社 〒150-0042 東京都渋谷区宇田川町40番1号 Abema Towers（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 使用技術
- AWSAzureCI/CDDockerGCPLLM／生成AIPythonPyTorchTensorFlow
- 掲載日
- 2026-05-21
- 最終確認日
- 2026-10-11
企業について（サイバーエージェントグループ）
AI Shift株式会社は、サイバーエージェントグループに属するAI企業です。「人とAIの協働を実現し、人類に生産性革命を起こす」をミッションに掲げ、企業の生成AI・AIエージェント活用を支援しています。AIプロダクトとして、電話応対を自動化するVoiceAgentや営業支援のSalesAgentなど、領域に特化した製品を提供しています。また、AIソリューションとして企業ごとにカスタマイズしたAI導入支援やリスキリングコンサルティングも手がけており、日本の労働力不足という社会課題の解決に取り組んでいます。
この職種について（機械学習エンジニア）
機械学習エンジニアは、機械学習モデルの設計・学習・評価・本番運用を担う職種です。精度だけでなく、推論速度や運用コスト、再学習の仕組みまで含めて製品に載せることが重視されます。数理とエンジニアリングの両輪が必要です。
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【SGE】（機械学習エンジニア）ゲーム・エンタメ事業部 レベルデザイン領域/Applied Research Engineer
- 勤務地
- 東京本社 〒150-0042 東京都渋谷区宇田川町40番1号 Abema Towers（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 600万円／年
- 使用技術
- LLM／生成AI
- 掲載日
- 2026-05-21
- 最終確認日
- 2026-10-11
企業について（サイバーエージェントグループ）
AI Shift株式会社は、サイバーエージェントグループに属するAI企業です。「人とAIの協働を実現し、人類に生産性革命を起こす」をミッションに掲げ、企業の生成AI・AIエージェント活用を支援しています。AIプロダクトとして、電話応対を自動化するVoiceAgentや営業支援のSalesAgentなど、領域に特化した製品を提供しています。また、AIソリューションとして企業ごとにカスタマイズしたAI導入支援やリスキリングコンサルティングも手がけており、日本の労働力不足という社会課題の解決に取り組んでいます。
この職種について（機械学習エンジニア）
機械学習エンジニアは、機械学習モデルの設計・学習・評価・本番運用を担う職種です。精度だけでなく、推論速度や運用コスト、再学習の仕組みまで含めて製品に載せることが重視されます。数理とエンジニアリングの両輪が必要です。
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【バクラク】シニア機械学習エンジニア
- 勤務地
- - 東京都中央区築地1-13-1 銀座松竹スクエア 5階（リモート可）
- 使用技術
- AWSGCPLLM／生成AIPythonPyTorchscikit-learnTensorFlowTypeScript
- 掲載日
- 2022-04-14
- 最終確認日
- 2026-10-11
企業について（株式会社LayerX ）
株式会社LayerXは、「すべての経済活動を、デジタル化する」をミッションに掲げ、法人向けバックオフィスSaaS「バクラク」を中核事業として展開する企業です。バクラクは「ハタラクを、バクラクに」をスローガンに、請求書処理や経費精算などの業務プロセスをデジタル化・効率化するソリューションを提供しています。AI・データ関連の先端技術を研究開発しプロダクトへ実装するAI Workforce事業や、三井物産デジタル・アセット・マネジメントを通じた資産運用領域のDX支援を行うFintech事業も手がけています。2026年3月時点で年経常収益（ARR）が100億円を達成しており、AIエージェント事業が成長を牽引しています。
この職種について（機械学習エンジニア）
機械学習エンジニアは、機械学習モデルの設計・学習・評価・本番運用を担う職種です。精度だけでなく、推論速度や運用コスト、再学習の仕組みまで含めて製品に載せることが重視されます。数理とエンジニアリングの両輪が必要です。
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【バクラク】シニアソフトウェアエンジニア バックエンド AI・機械学習領域
- 勤務地
- 東京都中央区築地1-13-1 銀座松竹スクエア 5階（リモート可）
- 使用技術
- AWSGCPLLM／生成AIPythonTypeScript
- 掲載日
- 2026-05-22
- 最終確認日
- 2026-10-11
企業について（株式会社LayerX ）
株式会社LayerXは、「すべての経済活動を、デジタル化する」をミッションに掲げ、法人向けバックオフィスSaaS「バクラク」を中核事業として展開する企業です。バクラクは「ハタラクを、バクラクに」をスローガンに、請求書処理や経費精算などの業務プロセスをデジタル化・効率化するソリューションを提供しています。AI・データ関連の先端技術を研究開発しプロダクトへ実装するAI Workforce事業や、三井物産デジタル・アセット・マネジメントを通じた資産運用領域のDX支援を行うFintech事業も手がけています。2026年3月時点で年経常収益（ARR）が100億円を達成しており、AIエージェント事業が成長を牽引しています。
この職種について（機械学習エンジニア）
機械学習エンジニアは、機械学習モデルの設計・学習・評価・本番運用を担う職種です。精度だけでなく、推論速度や運用コスト、再学習の仕組みまで含めて製品に載せることが重視されます。数理とエンジニアリングの両輪が必要です。
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【PKSHA Technology】アルゴリズムエンジニア (機械学習エンジニア/データサイエンティスト) AI SaaS
- 勤務地
- 東京都文京区本郷 1-28-10 本郷TKビル（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 900万円〜2000万円／年
- 使用技術
- LLM／生成AI
- 掲載日
- 2024-03-05
- 最終確認日
- 2026-10-11
応募要件
- AIによるプロダクトの価値向上や新規プロダクト創出への強い興味
- プロダクトメンバーと適切にコミュニケーションを取り、解くべきビジネス課題に対して具体的なソフトウェアの設計・開発に落とし込むことができる能力。
- 最新技術へのキャッチアップやチームメンバーとのインタラクションを通して、自らをアップデートし続ける能力。
- ビジネスレベルの日本語力
- SaaS プロダクト (AI機能の有無は問わない) の開発経験・マネージメント経験
- 機械学習/数学/統計/計算機科学等の十分な理解
- 自然言語処理技術に関する論文執筆や特許出願の経験
- 業界に広く展開させることを目指した機械学習アルゴリズムの製品化経験
- OSSリリースの経験
- Kaggle等のデータサイエンスコンペティション実績
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（PKSHAグループ）
株式会社PKSHA Technologyは、「未来のソフトウェアを形にする」をミッションに掲げ、自然言語処理・画像認識・機械学習/深層学習技術をベースとしたアルゴリズムの研究開発と社会実装を行っています。東京大学松尾研究室発のAI企業として2012年に設立され、AI Research & SolutionとAI SaaSの2事業を展開しています。チャットボット・ボイスボット市場でシェアNo.1を誇るAI SaaS群は2,600社以上に導入され、国内時価総額上位100社の約70%が採用しています。人とソフトウェアの共進化を目指し、コンタクトセンター・社内業務・バックオフィスの自動化・高度化を推進しています。
この職種について（データサイエンティスト）
データサイエンティストは、データ分析と統計・機械学習で事業の意思決定や予測に貢献する職種です。課題設定からデータ整備、モデル構築、結果の説明までを行い、ビジネス理解と分析力の両方が問われます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【PKSHA Technology】アルゴリズムエンジニア (機械学習エンジニア/データサイエンティスト) AI Research&Solutionカンパニー
- 勤務地
- 東京都文京区本郷 1-28-10 本郷TKビル（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 900万円〜2000万円／年
- 使用技術
- LLM／生成AI
- 掲載日
- 2024-03-05
- 最終確認日
- 2026-10-11
応募要件
- アルゴリズムの提案から社会実装までを担うことへの強い興味
- 機械学習/深層学習に関連する開発または研究の経験
- 自ら対話することでのクライアントの課題を把握と、それを解決する実用可能なアルゴリズムの開発を両立する能力
- ビジネスレベルの日本語力
- 自然言語処理技術に関する開発や研究の経験
- テーブルデータの集計や分析等の経験
- Kaggle等のデータサイエンスコンペティションでの実績
- 機械学習に関連したクラウドシステム開発の経験（アルゴリズムを提供するAPIサーバー開発、バッチ学習インフラ構築など）
- 論文執筆や特許出願の経験
- 機械学習アルゴリズムに関わる説明資料等のレポート作成能力
- 業界に広く展開させることを目指した機械学習アルゴリズムの製品化経験
- プロジェクトマネジメント経験
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（PKSHAグループ）
株式会社PKSHA Technologyは、「未来のソフトウェアを形にする」をミッションに掲げ、自然言語処理・画像認識・機械学習/深層学習技術をベースとしたアルゴリズムの研究開発と社会実装を行っています。東京大学松尾研究室発のAI企業として2012年に設立され、AI Research & SolutionとAI SaaSの2事業を展開しています。チャットボット・ボイスボット市場でシェアNo.1を誇るAI SaaS群は2,600社以上に導入され、国内時価総額上位100社の約70%が採用しています。人とソフトウェアの共進化を目指し、コンタクトセンター・社内業務・バックオフィスの自動化・高度化を推進しています。
この職種について（データサイエンティスト）
データサイエンティストは、データ分析と統計・機械学習で事業の意思決定や予測に貢献する職種です。課題設定からデータ整備、モデル構築、結果の説明までを行い、ビジネス理解と分析力の両方が問われます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
LLM深層学習エンジニア
- 企業
- SpiralAI
- 勤務地
- 東京都千代田区東神田２丁目２−５ PMO 秋葉原 Ⅲ5階
- 雇用形態
- 正社員
- 使用技術
- AWSDockerHugging FaceLLM／生成AIPythonPyTorch
- 掲載日
- 2024-08-28
- 最終確認日
- 2026-10-11
企業について（SpiralAI）
Spiral.AI株式会社は、AIキャラクター事業とAIソリューション事業の2つの柱で事業を展開しています。主力プロダクトとして、大規模言語モデルを活用したAIキャラクター作成プラットフォーム「TwinRoom」を提供しており、ユーザーがオリジナルキャラクターとチャットや音声でコミュニケーションを取ることができます。また、独自開発の感情特化型LLMエンジン「Geppetto」は、高い感情表現力と個性の再現力により、IPやキャラクターに生命を吹き込む技術として注目されています。さらに、口語マルチターン大規模言語モデル「ItakoLLM-7b」の開発も手がけており、より自然な会話型の対話を実現しています。コミュニケーションを進化させるAI技術に特化し、企業や社会の課題解決に取り組んでいます。
この職種について（機械学習エンジニア）
機械学習エンジニアは、機械学習モデルの設計・学習・評価・本番運用を担う職種です。精度だけでなく、推論速度や運用コスト、再学習の仕組みまで含めて製品に載せることが重視されます。数理とエンジニアリングの両輪が必要です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
医療現場へ貢献できるAIの社会実装を、ゼロベースで実現できるデータサイエンティストを募集！
- 勤務地
- 大阪本店：大阪府吹田市岸部新町６番１号国立研究開発法人国立循環器病研究センター 東京支店：東京都港区虎ノ門２丁目２−番1号住友不動産虎ノ門タワー 神戸支店：兵庫県神戸市中央区浪花町56 KiP内 リモートワーク可（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 使用技術
- AzureGCPLLM／生成AI
- 掲載日
- 2023-09-14
- 最終確認日
- 2026-10-11
応募要件
- - Transformerなど、生成AIの基礎知識を有している
- - データサイエンスプロジェクトの実装経験があり、実際のサービスとしてローンチされている
- - ストレージサービス（Azure、W&B、Amazon S3、Google Cloud Storage、IBM Cloud Object Storage）に接続し、データをハンドリングできる
- - LLMなど生成AIを用いたモデリング経験
- - 基礎的な統計数学の知識（統計検定２級相当であれば、なお好ましい）
- - GitやSubversionなどのバージョン管理ソフトウエアを活用し、開発した分析プログラムのリソースをレポジトリの登録・共有できる
- - Opsに関連するアーキテクチャ、アプリケーションの知識
- - CVやマルチモーダル分野でのプロジェクト経験
出典：企業の募集要項（open.talentio.com）
企業について（株式会社Cubec）
大阪大学医学部発のヘルスケアAIスタートアップです。医師と製薬・医療機器企業を主な顧客とし、ヘルスケア特化の生成AIモデルを開発・提供しています。主力サービス「Cubec 臨床ナレッジAI」は、臨床で生じる疑問にエビデンスに基づいて回答する医師向けAIアプリケーションです。心房細動向け「CubeC HF」や肺高血圧向け「CubeC PH」など、疾患領域別のAIソリューションも展開しています。
この職種について（データサイエンティスト）
データサイエンティストは、データ分析と統計・機械学習で事業の意思決定や予測に貢献する職種です。課題設定からデータ整備、モデル構築、結果の説明までを行い、ビジネス理解と分析力の両方が問われます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
長期インターン 医療現場へ貢献できるAIの社会実装を、ゼロベースで実現できるデータサイエンティストを募集！
- 勤務地
- 大阪本店：大阪府吹田市岸部新町６番１号国立研究開発法人国立循環器病研究センター 東京支店：東京都港区虎ノ門２丁目２−番1号住友不動産虎ノ門タワー 神戸支店：兵庫県神戸市中央区浪花町56 KiP内 リモートワーク可（リモート可）
- 雇用形態
- 契約社員
- 年収
- 1,500円／時
- 使用技術
- AWSHugging FaceLLM／生成AIPython
- 掲載日
- 2024-09-09
- 最終確認日
- 2026-10-11
応募要件
- - 生成AIを医療の社会問題解決に活かすことに関心がある
- - Python環境において、モデル（ディープラーニング,LLM,強化学習,マルチモーダル）の作成、評価、実装経験がある
- - 英語論文を読み、その内容を試したことがある
- - 生成AIについて研究経験がある
- - 大学の講義やオンラインコースで生成AIの受講経験がある
- - 医療やヘルスケアに興味がある
- - GitやSubversionなどのバージョン管理ソフトウエアを活用し、開発した分析プログラムのリソースをレポジトリの登録・共有できる
出典：企業の募集要項（open.talentio.com）
企業について（株式会社Cubec）
大阪大学医学部発のヘルスケアAIスタートアップです。医師と製薬・医療機器企業を主な顧客とし、ヘルスケア特化の生成AIモデルを開発・提供しています。主力サービス「Cubec 臨床ナレッジAI」は、臨床で生じる疑問にエビデンスに基づいて回答する医師向けAIアプリケーションです。心房細動向け「CubeC HF」や肺高血圧向け「CubeC PH」など、疾患領域別のAIソリューションも展開しています。
この職種について（データサイエンティスト）
データサイエンティストは、データ分析と統計・機械学習で事業の意思決定や予測に貢献する職種です。課題設定からデータ整備、モデル構築、結果の説明までを行い、ビジネス理解と分析力の両方が問われます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【AI クリエイティブ】機械学習エンジニア（極予測AI CV）
- 勤務地
- 東京都渋谷区渋谷2丁目24番12号 渋谷スクランブルスクエア22F（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 504万円／年
- 使用技術
- LLM／生成AIPython
- 掲載日
- 2020-07-10
- 最終確認日
- 2026-10-11
企業について（サイバーエージェントグループ）
AI Shift株式会社は、サイバーエージェントグループに属するAI企業です。「人とAIの協働を実現し、人類に生産性革命を起こす」をミッションに掲げ、企業の生成AI・AIエージェント活用を支援しています。AIプロダクトとして、電話応対を自動化するVoiceAgentや営業支援のSalesAgentなど、領域に特化した製品を提供しています。また、AIソリューションとして企業ごとにカスタマイズしたAI導入支援やリスキリングコンサルティングも手がけており、日本の労働力不足という社会課題の解決に取り組んでいます。
この職種について（機械学習エンジニア）
機械学習エンジニアは、機械学習モデルの設計・学習・評価・本番運用を担う職種です。精度だけでなく、推論速度や運用コスト、再学習の仕組みまで含めて製品に載せることが重視されます。数理とエンジニアリングの両輪が必要です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
データサイエンティスト
- 企業
- 株式会社グリッド
- 勤務地
- 東京都港区北青山３丁目６−７ 青山パラシオタワー４F（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 500万円〜1200万円／年
- 使用技術
- AWSLLM／生成AI
- 掲載日
- 2024-06-28
- 最終確認日
- 2026-10-11
企業について（株式会社グリッド）
株式会社GRIDは、2009年に東京都港区で設立されたAIソリューション企業です。電力・海運・製造・都市交通などの社会インフラ分野において、デジタルツインと最適化AIを融合させたソリューションを提供しています。主力製品として電力需給計画最適化システム「ReNom Power」、配船計画最適化システム「ReNom Vessel」、鉄道輸送計画業務最適化AI「ReNom Railway」、電力業界向け生成AI「GeNom for Energy」などを展開しています。エンジニアと営業が協働し、インフラ企業の複雑な計画業務の自動化・最適化に取り組んでいます。
この職種について（データサイエンティスト）
データサイエンティストは、データ分析と統計・機械学習で事業の意思決定や予測に貢献する職種です。課題設定からデータ整備、モデル構築、結果の説明までを行い、ビジネス理解と分析力の両方が問われます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【株式会社AbemaTV】データサイエンティスト
- 勤務地
- 1500042 東京都渋谷区宇田川町40-1
- 雇用形態
- 正社員
- 使用技術
- AWSGCPPythonSQL
- 掲載日
- 2020-07-03
- 最終確認日
- 2026-10-11
企業について（サイバーエージェントグループ）
AI Shift株式会社は、サイバーエージェントグループに属するAI企業です。「人とAIの協働を実現し、人類に生産性革命を起こす」をミッションに掲げ、企業の生成AI・AIエージェント活用を支援しています。AIプロダクトとして、電話応対を自動化するVoiceAgentや営業支援のSalesAgentなど、領域に特化した製品を提供しています。また、AIソリューションとして企業ごとにカスタマイズしたAI導入支援やリスキリングコンサルティングも手がけており、日本の労働力不足という社会課題の解決に取り組んでいます。
この職種について（データサイエンティスト）
データサイエンティストは、データ分析と統計・機械学習で事業の意思決定や予測に貢献する職種です。課題設定からデータ整備、モデル構築、結果の説明までを行い、ビジネス理解と分析力の両方が問われます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【メディア事業部】データ活用組織マネージャー / メディア統括本部 Data Science Center
- 勤務地
- 東京都渋谷区宇田川町40-1
- 雇用形態
- 正社員
- 使用技術
- AWSGCP
- 掲載日
- 2022-03-11
- 最終確認日
- 2026-10-11
応募要件
- 機械学習またはデータサイエンスの実務経験が５年以上であること
- ステークホルダーを仕切る優れたコミュニケーション能力
- 機械学習、推薦、検索、自然言語処理、コンピュータビジョン、効果検証のうち、１つ以上の分野に携わった経験
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（サイバーエージェントグループ）
AI Shift株式会社は、サイバーエージェントグループに属するAI企業です。「人とAIの協働を実現し、人類に生産性革命を起こす」をミッションに掲げ、企業の生成AI・AIエージェント活用を支援しています。AIプロダクトとして、電話応対を自動化するVoiceAgentや営業支援のSalesAgentなど、領域に特化した製品を提供しています。また、AIソリューションとして企業ごとにカスタマイズしたAI導入支援やリスキリングコンサルティングも手がけており、日本の労働力不足という社会課題の解決に取り組んでいます。
この職種について（データサイエンティスト）
データサイエンティストは、データ分析と統計・機械学習で事業の意思決定や予測に貢献する職種です。課題設定からデータ整備、モデル構築、結果の説明までを行い、ビジネス理解と分析力の両方が問われます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
Machine Learning Engineer (機械学習エンジニア)
- 勤務地
- 東京都港区芝大門1-2-14 H1O浜松町1101（リモート可）
- 年収
- 800万円〜1300万円／年
- 掲載日
- 2024-08-22
- 最終確認日
- 2026-10-11
応募要件
- - ミッション・ビジョン・バリューへの共感
- - 5件以上の共同研究や機械学習プロジェクトのリード経験
- - 4年以上のソフトウェア/機械学習エンジニアとしての実務経験
- - 3年以上の機械学習エンジニアとしての実務経験
- - 2年以上のDeep Learningエンジニアとしての実務経験
- - Kaggle Competition Master獲得者
- - コンピュータサイエンス、数学、物理学、または関連分野の博士号取得
- - ケモインフォマティクス、バイオインフォマティクス、またはその関連分野の経験
- - データサイエンティストとしての実務経験
- - 事業と技術の両面の理解と適切なコミュニケーション能力
- - 問題解決に対する強い意志
出典：企業の募集要項（open.talentio.com）
企業について（SyntheticGestalt株式会社）
「自動化された発明システムの開発」を使命に掲げるAI創薬・バイオテック企業です。東京とロンドンに拠点を持ち、10億データポイント以上で学習した独自の基盤AIモデルを開発しています。分子の3次元構造を考慮した解析により、従来モデルの限界を超える性能を実現しています。医薬品発見AI事業では、機械学習モデルによる有価分子の発見からリード化合物の同定・最適化までを加速し、数十億規模の化合物ライブラリから候補を提案します。酵素発見プラットフォーム事業では、酵素機能推定から新規生物学的実体の設計まで対応しています。数学者、物理学者、化学者、生命科学研究者、AIエンジニアの多分野融合チームで構成され、塩野義製薬・北海道大学との共同研究（COVID-19候補化合物発見）、協和キリン、横河電機との酵素発見実績を持っています。GENIACプロジェクトにも採択されています。
この職種について（機械学習エンジニア）
機械学習エンジニアは、機械学習モデルの設計・学習・評価・本番運用を担う職種です。精度だけでなく、推論速度や運用コスト、再学習の仕組みまで含めて製品に載せることが重視されます。数理とエンジニアリングの両輪が必要です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
＜新卒通年インターン＞データサイエンティスト
- 勤務地
- 東京都港区三田一丁目1番14号 Bizflex麻布十番2階
- 雇用形態
- インターン
- 年収
- 1,700円〜2,000円／時
- 使用技術
- LLM／生成AIPython
- 掲載日
- 2024-06-18
- 最終確認日
- 2026-10-11
応募要件
- コンピュータサイエンスに関する基礎知識（データ構造・アルゴリズム）
- プログラミング経験（研究・趣味・独学等で何かしらの制作経験を想定）
- データサイエンティストとして機械学習モデルの実装に興味がある
- 機械学習関連の会議における口頭発表の経験
- 機械学習関連の国際会議における論文採録の経験
- Kaggleなどのデータ分析コンペティションでの実績
- インターン、アルバイトでの実務開発経験
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（株式会社ABEJA）
株式会社ABEJAは、「ゆたかな世界を、実装する」を理念に掲げ、AIとディープラーニング技術を活用したデジタルプラットフォーム事業を展開する企業です。DXの実行に必要なデータの生成・収集・加工・分析からAIモデリングまでのプロセスを提供する独自のソフトウェア群「ABEJA Platform」を中核に、300社以上の企業に導入されています。顧客のDXを推進する「トランスフォーメーション領域」と、汎用的な仕組み・サービスとして提供する「オペレーション領域」の2つの事業を展開しています。小売店向けには来店客の属性分析や回遊分析を行う「ABEJA Insight for Retail」を提供しています。GENIACプロジェクトに第1期から継続参画し、企業のミッションクリティカル業務に対応する自律型AIエージェントの実装にも取り組んでいます。2023年に東京証券取引所グロース市場に上場しており、2018年には米Google社からの出資を受けています。
この職種について（データサイエンティスト）
データサイエンティストは、データ分析と統計・機械学習で事業の意思決定や予測に貢献する職種です。課題設定からデータ整備、モデル構築、結果の説明までを行い、ビジネス理解と分析力の両方が問われます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
データサイエンティスト/AIエンジニア（リード）2026～
- 勤務地
- 1010038 東京都千代田区神田美倉町7番1 Daiwa神田美倉町ビル4階（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 700万円〜1000万円／年
- 使用技術
- AWSAzureGCPLLM／生成AIPython
- 掲載日
- 2026-02-17
- 最終確認日
- 2026-10-11
企業について（エッジテクノロジー株式会社）
エッジテクノロジー株式会社は、「テクノロジーで世界中の人々を幸せに」というビジョンのもと、最先端のAI技術とIoT活用により社会課題の解決に取り組む企業です。AIソリューションサービスとして、機械学習・ディープラーニングの導入支援・開発、データ分析による意思決定支援、画像認識・動画解析、自然言語処理や最適化アルゴリズムの個別開発などを幅広く提供しています。また、AI人材データベースからのチーム編成によるプロジェクト支援も手がけています。AI教育サービスとして個人向けの「AIジョブカレ」や法人向けカスタマイズ研修も展開しています。バンダイナムコ、AGC、NTTデータ、サントリーなど大手企業との取引実績があり、APAC CIOoutlook誌のAIコンサルティング企業トップ10にも選出されています。
この職種について（データサイエンティスト）
データサイエンティストは、データ分析と統計・機械学習で事業の意思決定や予測に貢献する職種です。課題設定からデータ整備、モデル構築、結果の説明までを行い、ビジネス理解と分析力の両方が問われます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【学生インターン】機械学習エンジニア・データサイエンティスト
- 勤務地
- ■東京本社：東京都港区虎ノ門４丁目３−１ 城山トラストタワー 21F ■サテライトオフィス：神奈川県茅ケ崎市中海岸四丁目12986番地52 サザンビーチヒルズ4階11-a ZENKIGENサザンビーチオフィス ※フルリモート勤務可の為、働く場所は限定されていません。（リモート可）
- 雇用形態
- インターン
- 年収
- 2,000円／時
- 使用技術
- Hugging FaceLLM／生成AIPythonPyTorchTensorFlow
- 掲載日
- 2024-10-20
- 最終確認日
- 2026-10-11
企業について（株式会社ZENKIGEN）
株式会社ZENKIGENは、AIを活用した採用・人事領域のソリューションを開発・提供しています。Web面接プラットフォーム「harutaka」を主力に、1on1支援ツール「REVII」、AI面接官「Harutaka EF」、アンケートツール「Koredou」など複数のプロダクトを展開しています。採用面接から入社後の人材育成まで、HR領域全体をテクノロジーで支援するサービスラインナップを構築しています。
この職種について（データサイエンティスト）
データサイエンティストは、データ分析と統計・機械学習で事業の意思決定や予測に貢献する職種です。課題設定からデータ整備、モデル構築、結果の説明までを行い、ビジネス理解と分析力の両方が問われます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
