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職種：4件
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87件
【学生インターン】サイバーエージェントが仕掛けるスポーツ領域の新規事業！機械学習エンジニア大募集！WINTICKET
【28卒】画像処理・画像認識リサーチャー/エッジAIエンジニア
AIソリューションアーキテクト/プリセールス
デジタルイノベーション事業本部/渋谷/ITプロフェッショナル/AIコンサルタント
マーケティング本部/大阪/マーケ/データサイエンティスト
マーケティング本部/渋谷/マーケ/データサイエンティスト
Data Scientist (Machine Learning &Bioinformatics)
機械学習データサイエンティスト（バイオインフォマティクス）
Bizdev/Sales職 L4-L5
Bizdev/Sales職 L3-L4
Deployment Strategist（AI/AX コンサルタント）
【オープン】Machine Learning Engineer（機械学習エンジニア） 音声AIエンジニア
【AIプラットフォーム事業】エンタープライズセールス /AIコンサルティング・新規ソリューション開発（横断営業）
【AIプラットフォーム事業】AI・システムコンサルタント（エンジニア出身者歓迎）
【AIプラットフォーム事業】BizDev/AIコンサルタント エネルギー領域 事業責任者・グループリーダーポジション
【AIプラットフォーム事業】BizDev/AIコンサルタント 金融領域 事業責任者・グループリーダーポジション
【AIプラットフォーム事業】BizDev/AIコンサルタント 金融領域
【AIプラットフォーム事業】BizDev/AIコンサルタント 事業責任者・グループリーダー候補
【AIプラットフォーム事業】BizDev/AIコンサルタント
AI/DX エグゼクティブディレクター（業務委託）
【学生インターン】サイバーエージェントが仕掛けるスポーツ領域の新規事業！機械学習エンジニア大募集！WINTICKET
- 勤務地
- 1500042 東京都渋谷区宇田川町40-1（リモート可）
- 雇用形態
- インターン
- 年収
- 2,500円／時
- 使用技術
- AWSGCP
- 掲載日
- 2026-09-28
- 最終確認日
- 2026-10-11
企業について（サイバーエージェントグループ）
AI Shift株式会社は、サイバーエージェントグループに属するAI企業です。「人とAIの協働を実現し、人類に生産性革命を起こす」をミッションに掲げ、企業の生成AI・AIエージェント活用を支援しています。AIプロダクトとして、電話応対を自動化するVoiceAgentや営業支援のSalesAgentなど、領域に特化した製品を提供しています。また、AIソリューションとして企業ごとにカスタマイズしたAI導入支援やリスキリングコンサルティングも手がけており、日本の労働力不足という社会課題の解決に取り組んでいます。
この職種について（機械学習エンジニア）
機械学習エンジニアは、機械学習モデルの設計・学習・評価・本番運用を担う職種です。精度だけでなく、推論速度や運用コスト、再学習の仕組みまで含めて製品に載せることが重視されます。数理とエンジニアリングの両輪が必要です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【学生インターン】サイバーエージェントが仕掛けるスポーツ領域の新規事業！機械学習エンジニア大募集！WINTICKET
- 勤務地
- 1500042 東京都渋谷区宇田川町40-1（リモート可）
- 雇用形態
- インターン
- 年収
- 2,500円／時
- 使用技術
- AWSGCP
- 掲載日
- 2026-09-28
- 最終確認日
- 2026-10-11
企業について（サイバーエージェントグループ）
AI Shift株式会社は、サイバーエージェントグループに属するAI企業です。「人とAIの協働を実現し、人類に生産性革命を起こす」をミッションに掲げ、企業の生成AI・AIエージェント活用を支援しています。AIプロダクトとして、電話応対を自動化するVoiceAgentや営業支援のSalesAgentなど、領域に特化した製品を提供しています。また、AIソリューションとして企業ごとにカスタマイズしたAI導入支援やリスキリングコンサルティングも手がけており、日本の労働力不足という社会課題の解決に取り組んでいます。
この職種について（機械学習エンジニア）
機械学習エンジニアは、機械学習モデルの設計・学習・評価・本番運用を担う職種です。精度だけでなく、推論速度や運用コスト、再学習の仕組みまで含めて製品に載せることが重視されます。数理とエンジニアリングの両輪が必要です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【28卒】画像処理・画像認識リサーチャー/エッジAIエンジニア
- 企業
- 株式会社モルフォ
- 勤務地
- 東京都千代田区神田錦町2-2-1 神田スクエア 11F WeWork内（リモート可）
- 年収
- 400万円／年
- 使用技術
- C++Python
- 掲載日
- 2026-08-28
- 最終確認日
- 2026-10-11
応募要件
- * C/C++/Python などのプログラミング言語についての基礎的な知識・コーディング経験
- * 英語技術論文や英文インターネット情報の調査・読解能力
- * 次のうちのいずれかまたは両方
- →画像処理・画像認識技術に関する知識やアルゴリズム開発経験
- →物理・数学・情報学などの理系専門領域に関わる研究開発経験
- * マルチスレッドやGPUプログラミングの経験
- * ディープラーニングを用いた画像認識アルゴリズムの開発経験
- * 大規模データを扱った画像解析やモデルの最適化経験
- * 外国語(英語・中国語・韓国語)についての読み書き・会話スキル
出典：企業の募集要項（open.talentio.com）
企業について（株式会社モルフォ）
2004年設立の東京大学発ベンチャー。東証グロース上場（証券コード：3653）。世界最速級のディープラーニング推論エンジンとスマートフォン向け画像処理ソフトウェアを柱に、車載・産業IoT分野へイメージングAIを展開しています。
この職種について（コンピュータビジョン／画像認識エンジニア）
コンピュータビジョンエンジニアは、画像・映像認識の技術を扱う職種です。物体検出や画像分類、OCR、動画解析などをプロダクトに実装します。ディープラーニングと画像処理の知識が求められます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
AIソリューションアーキテクト/プリセールス
- 企業
- 株式会社マツリカ
- 勤務地
- 東京都中央区東日本橋2丁目7番1号 6階（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 500万円〜1000万円／年
- 掲載日
- 2024-10-24
- 最終確認日
- 2026-10-11
応募要件
- 資料作成経験 (提案書・社内企画書など)
- SFA/CRM、MA、BIツールの利用経験
- 自社へのプロダクト導入の担当経験
- 自社業務におけるプロセス改善経験
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（株式会社マツリカ）
株式会社マツリカは、「創造性高く遊ぶように働ける環境を創る」をビジョンに掲げるAI×営業DX企業。テクノロジーの力であらゆるワークライフを支援し、人々の生産性向上と創造性の解放を実現しています。AI搭載SFA/CRMプラットフォーム「Mazrica」を主力プロダクトとして展開し、営業組織のデータドリブン化を推進しています。
この職種について（AIコンサルタント）
AIコンサルタントは、企業のAI導入・活用を戦略から支援する職種です。業務課題の整理、ユースケースの選定、PoCから本番展開までの伴走を行います。技術知識に加え、提案力と業務理解が求められます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
デジタルイノベーション事業本部/渋谷/ITプロフェッショナル/AIコンサルタント
- 勤務地
- 1500002 東京都渋谷区渋谷3丁目6-7 渋谷金王タワー（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 掲載日
- 2025-05-22
- 最終確認日
- 2026-10-11
応募要件
- 以下いずれかのご経験をお持ちの方
- ・幅広いデジタル技術（AI/機械学習、数理統計モデリング、データ基盤構築運用、IoTデバイスなど）を活用したプロジェクトをリードした経験や、事業立ち上げ、新事業開発などを推進した経験
- ・大規模プロジェクトの要件定義からシステムデリバリーまでに携わった経験・戦略/IT/総合コンサルティングコンサルティングファームでのコンサルタント、シニアコンサルタント以上の経験
- ・リーダー以上のマネジメント経験
- ・お客様との折衝経験、交渉経験
- ・組織課題に対して主体的に業務改善に取り組まれたご経験
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（レバレジーズ株式会社）
レバレジーズ株式会社は、IT・医療・介護・人材など多領域で事業を展開する総合人材企業です。グループ会社のレバテック株式会社を通じたITエンジニア向け人材サービスや、レバウェル株式会社による医療・介護領域の人材支援を提供しています。AI関連では、データとAIで組織改善を支援するAI人事プラットフォーム「NALYSYS」を自社開発しており、AIによる離職リスクの早期検知、AI面接による初期選考の効率化、適性検査に基づく採用基準の自動設計など、人事領域におけるAI活用を推進しています。M&Aアドバイザリーやコンサルティング事業も展開し、米国・メキシコなど海外にも事業を拡大しています。
この職種について（AIコンサルタント）
AIコンサルタントは、企業のAI導入・活用を戦略から支援する職種です。業務課題の整理、ユースケースの選定、PoCから本番展開までの伴走を行います。技術知識に加え、提案力と業務理解が求められます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
マーケティング本部/大阪/マーケ/データサイエンティスト
- 勤務地
- 大阪府大阪市北区堂島1-5-30 堂島プラザビル 6F/7F/8F
- 雇用形態
- 正社員
- 使用技術
- AWSBigQueryGCPPythonPyTorchscikit-learnTensorFlow
- 掲載日
- 2025-06-13
- 最終確認日
- 2026-10-11
応募要件
- ・PythonやRなどを使用したデータ分析の実務経験 (2年以上)
- ・統計学、機械学習の基礎知識
- ・SQLを使用したデータの処理経験
- ・データをもとに、ビジネスにおける課題発見と改善施策の提案を行った経験
- ・Google CloudやAWSの環境内で分析した実務経験
- ・Linuxなどの環境下での実務経験
- ・自然言語処理の基礎知識ないし実務経験
- ・音声データの分析実務経験
- ・プログラム処理などの高速化、並列化
- ・ベイズ統計学の基礎知識ないし実務経験
- ・デジタルマーケティングの基礎知識
- ・Webスクレイピング、自動化関連のツール開発、ETL関連のコーディング等の実務経験
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（レバレジーズ株式会社）
レバレジーズ株式会社は、IT・医療・介護・人材など多領域で事業を展開する総合人材企業です。グループ会社のレバテック株式会社を通じたITエンジニア向け人材サービスや、レバウェル株式会社による医療・介護領域の人材支援を提供しています。AI関連では、データとAIで組織改善を支援するAI人事プラットフォーム「NALYSYS」を自社開発しており、AIによる離職リスクの早期検知、AI面接による初期選考の効率化、適性検査に基づく採用基準の自動設計など、人事領域におけるAI活用を推進しています。M&Aアドバイザリーやコンサルティング事業も展開し、米国・メキシコなど海外にも事業を拡大しています。
この職種について（データサイエンティスト）
データサイエンティストは、データ分析と統計・機械学習で事業の意思決定や予測に貢献する職種です。課題設定からデータ整備、モデル構築、結果の説明までを行い、ビジネス理解と分析力の両方が問われます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
マーケティング本部/渋谷/マーケ/データサイエンティスト
- 勤務地
- 東京都渋谷区渋谷二丁目24-12 渋谷スクランブルスクエア24F/25F
- 雇用形態
- 正社員
- 使用技術
- AWSBigQueryGCPPythonPyTorchscikit-learnTensorFlow
- 掲載日
- 2023-02-28
- 最終確認日
- 2026-10-11
応募要件
- ・PythonやRなどを使用したデータ分析の実務経験 (2年以上)
- ・統計学、機械学習の基礎知識
- ・SQLを使用したデータの処理経験
- ・データをもとに、ビジネスにおける課題発見と改善施策の提案を行った経験
- ・Google CloudやAWSの環境内で分析した実務経験
- ・Linuxなどの環境下での実務経験
- ・自然言語処理の基礎知識ないし実務経験
- ・音声データの分析実務経験
- ・プログラム処理などの高速化、並列化
- ・ベイズ統計学の基礎知識ないし実務経験
- ・デジタルマーケティングの基礎知識
- ・Webスクレイピング、自動化関連のツール開発、ETL関連のコーディング等の実務経験
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（レバレジーズ株式会社）
レバレジーズ株式会社は、IT・医療・介護・人材など多領域で事業を展開する総合人材企業です。グループ会社のレバテック株式会社を通じたITエンジニア向け人材サービスや、レバウェル株式会社による医療・介護領域の人材支援を提供しています。AI関連では、データとAIで組織改善を支援するAI人事プラットフォーム「NALYSYS」を自社開発しており、AIによる離職リスクの早期検知、AI面接による初期選考の効率化、適性検査に基づく採用基準の自動設計など、人事領域におけるAI活用を推進しています。M&Aアドバイザリーやコンサルティング事業も展開し、米国・メキシコなど海外にも事業を拡大しています。
この職種について（データサイエンティスト）
データサイエンティストは、データ分析と統計・機械学習で事業の意思決定や予測に貢献する職種です。課題設定からデータ整備、モデル構築、結果の説明までを行い、ビジネス理解と分析力の両方が問われます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
Data Scientist (Machine Learning &Bioinformatics)
- 勤務地
- 8-30 Shin-Ogawa-cho, Shinjuku-ku, THE PORTAL Iidabashi B1F 1 Furo-cho, Chikusa-ku, NIC Bldg. Room 714
- 雇用形態
- 業務委託
- 使用技術
- AWSC++DockerGoKerasPythonPyTorchscikit-learnTensorFlow
- 掲載日
- 2026-03-10
- 最終確認日
- 2026-10-11
応募要件
- Japanese NOT required
- English proficiency sufficient to work in an international team
- Proficiency in at least one programming language (R, Python, Go, C++)
- Experience in analyzing omics data, preferably RNA expression data
- Foundational understanding of probability theory and statistics
- Foundational understanding of statistical machine learning and pattern recognition
- Experience developing ML models using frameworks such as scikit-learn, Keras, TensorFlow, PyTorch (especially supervised learning for classification problems)
- Research or analysis experience in biology or related fields
- Docker
- Workflow management languages (Snakemake/Nextflow)
- AWS cloud
- Training on small-size datasets
- Handling imbalanced data
- Transcriptome analysis experience
- Liquid biopsy knowledge/experience
- microRNA knowledge
- cfDNA knowledge
- Foundational understanding of next-generation sequencing and quantitative PCR
- Biological research/analysis experience
- Wet lab experiment experience
- Cancer biology/medical knowledge or analysis experience
- Molecular diagnostics domain knowledge
- Clinical application of machine learning knowledge/experience
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（Craif株式会社）
尿中のマイクロRNAをAIで解析し、がんの超早期発見を実現するリキッドバイオプシー企業です。独自の解析技術基盤「NANO IP（NANO Intelligence Platform）」を保有し、痛みのない非侵襲的な尿検査だけで複数のがんリスクを判定できる技術を確立しました。主力サービス「マイシグナル・スキャン」は10種類のがんリスクを一度に検査可能で、全国2,000軒超の医療機関に導入されています。ステージ0のがん早期発見実績もあります。遺伝子検査サービス「マイシグナル・ナビ」も提供し、がんの予防から早期発見までを包括的にカバーしています。「人々が天寿を全うする社会の実現」をビジョンに掲げ、従来の画像診断では検出困難だった微小ながんの発見に挑んでいます。
この職種について（データサイエンティスト）
データサイエンティストは、データ分析と統計・機械学習で事業の意思決定や予測に貢献する職種です。課題設定からデータ整備、モデル構築、結果の説明までを行い、ビジネス理解と分析力の両方が問われます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
機械学習データサイエンティスト（バイオインフォマティクス）
- 勤務地
- 東京都新宿区新小川町8-30 THE PORTAL iidabashi B1F 愛知県名古屋市千種区不老町1 NIC館714号
- 雇用形態
- 正社員
- 使用技術
- DockerKerasPythonPyTorchscikit-learnTensorFlow
- 掲載日
- 2025-08-19
- 最終確認日
- 2026-10-11
応募要件
- ビジネスレベル以上の日本語または英語
- Linux/Shell scripts/SQL/Python
- 大学卒業レベル以上の数学
- 確率論・統計学の基礎的な理解
- 統計的機械学習・パターン認識の基礎的な理解
- 各種フレームワーク（scikit-learn, keras, tensorflow, pytorch等）を用いた機械学習モデル開発経験
- 〇開発ツール
- ・Docker
- ・Workflow management language (snakemake)
- 〇機械学習の経験
- ・スモールサイズデータの学習
- ・不均衡データの学習
- 〇関連分野の知見・経験
- ・トランスクリプトーム解析の経験
- ・リキッドバイオプシーに関する知見・経験
- ・micro RNAに関する知見
- ・cfDNAに関する知見
- ・次世代シークエンサー及び定量PCRの原理に関する基礎的な理解
- ・生物学あるいは周辺分野での研究・解析経験
- ・Wet labでの実験操作の経験
- ・がんの生物学・医学的な知識または解析の経験
- ・Molecular diagnostics（分子診断学）分野の知見
- ・機械学習の臨床応用に関する知見・経験
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（Craif株式会社）
尿中のマイクロRNAをAIで解析し、がんの超早期発見を実現するリキッドバイオプシー企業です。独自の解析技術基盤「NANO IP（NANO Intelligence Platform）」を保有し、痛みのない非侵襲的な尿検査だけで複数のがんリスクを判定できる技術を確立しました。主力サービス「マイシグナル・スキャン」は10種類のがんリスクを一度に検査可能で、全国2,000軒超の医療機関に導入されています。ステージ0のがん早期発見実績もあります。遺伝子検査サービス「マイシグナル・ナビ」も提供し、がんの予防から早期発見までを包括的にカバーしています。「人々が天寿を全うする社会の実現」をビジョンに掲げ、従来の画像診断では検出困難だった微小ながんの発見に挑んでいます。
この職種について（データサイエンティスト）
データサイエンティストは、データ分析と統計・機械学習で事業の意思決定や予測に貢献する職種です。課題設定からデータ整備、モデル構築、結果の説明までを行い、ビジネス理解と分析力の両方が問われます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
Bizdev/Sales職 L4-L5
- 企業
- カサナレ株式会社
- 勤務地
- 完全フルリモート REMOTIC = REMOTE ✖️ LOGIC ✖️ STRATEGIC（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 75万円〜121万円／月
- 掲載日
- 2026-01-31
- 最終確認日
- 2026-10-11
応募要件
- ・BtoB法人向けサービスにおける、
- エンタープライズ規模の顧客に対する高度なソリューション営業・折衝経験
- ・営業チームまたはプロジェクトチームのマネジメント経験（3年以上目安）
- ・生成AI技術のビジネス価値を構造的に理解し、市場開拓戦略へと落とし込める構想力
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（カサナレ株式会社）
カサナレ株式会社は、2022年8月に設立された生成AIスタートアップです。RAGシステムの研究開発とドメイン特化型SaaS「Kasanare」の提供を主軸事業としています。企業ごとの業務フローや部門ごとの課題に合わせて最適なAIエージェントを構築し、業務にフィットする生成AIソフトウェアとして成果に直結する運用を実現しています。また、AIエージェントの権限・判断材料・出力・評価を一元管理するマネジメント基盤「Kasanare Agent Gateway（K-A-G）」を提供し、全社規模での安全なAI運用を支援しています。独自のテクノロジーピース技術により、既存システムとの連携やセキュリティ要件に柔軟に対応しています。三菱UFJ信託銀行との複数回の協業実績があり、年間6万5千時間の業務削減を創出しています。ISMS 27001・27017認証を取得しています。
この職種について（AIコンサルタント）
AIコンサルタントは、企業のAI導入・活用を戦略から支援する職種です。業務課題の整理、ユースケースの選定、PoCから本番展開までの伴走を行います。技術知識に加え、提案力と業務理解が求められます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
Bizdev/Sales職 L3-L4
- 企業
- カサナレ株式会社
- 勤務地
- 完全フルリモート REMOTIC = REMOTE ✖️ LOGIC ✖️ STRATEGIC（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 62万円〜101万円／月
- 掲載日
- 2026-01-31
- 最終確認日
- 2026-10-11
応募要件
- ・エンタープライズ規模の企業に対するDX、AI、または経営改善プロジェクトのリード実績
- ・複雑な利害関係を調整し、契約締結およびプロジェクトを成功に導く「完遂力」
- ・日本語ネイティブレベルのコミュニケーション能力（精緻な「ワードチョイス」ができる方）
- ・Engineerとしての実務経験があること
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（カサナレ株式会社）
カサナレ株式会社は、2022年8月に設立された生成AIスタートアップです。RAGシステムの研究開発とドメイン特化型SaaS「Kasanare」の提供を主軸事業としています。企業ごとの業務フローや部門ごとの課題に合わせて最適なAIエージェントを構築し、業務にフィットする生成AIソフトウェアとして成果に直結する運用を実現しています。また、AIエージェントの権限・判断材料・出力・評価を一元管理するマネジメント基盤「Kasanare Agent Gateway（K-A-G）」を提供し、全社規模での安全なAI運用を支援しています。独自のテクノロジーピース技術により、既存システムとの連携やセキュリティ要件に柔軟に対応しています。三菱UFJ信託銀行との複数回の協業実績があり、年間6万5千時間の業務削減を創出しています。ISMS 27001・27017認証を取得しています。
この職種について（AIコンサルタント）
AIコンサルタントは、企業のAI導入・活用を戦略から支援する職種です。業務課題の整理、ユースケースの選定、PoCから本番展開までの伴走を行います。技術知識に加え、提案力と業務理解が求められます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
Deployment Strategist（AI/AX コンサルタント）
- 勤務地
- 東京都港区海岸1丁目7-1 （WeWork 東京ポートシティ竹芝11F）（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 掲載日
- 2026-08-31
- 最終確認日
- 2026-10-11
応募要件
- コンサルティングファームなどにおける、業務改革（BPR）、DX／IT戦略、AI活用、事業戦略、新規事業開発などのプロジェクト経験
- 事業会社における、DX／AI活用をはじめとした事業・業務変革プロジェクトの企画・推進経験
- 複数のステークホルダーを巻き込み、曖昧かつ複雑な課題を構造化し、具体的な施策・ソリューションへ落とし込んだ経験
- エンタープライズのビジネス環境において、複雑な内容を整理し、関係者の意思決定・協働を促せる日本語コミュニケーション力
- 生成AI／LLM／AIエージェントを活用したプロジェクトの企画・構築・運用経験
- RAG、プロンプトエンジニアリング、AI評価、LLMOpsなどに実際に触れた経験
- コンタクトセンター／カスタマーサービス領域の業務・システムに関する知識
- エンタープライズ顧客への提案、案件獲得の経験
- データ基盤、データマネジメント、データ品質・セキュリティに関する知識・経験
- スタートアップ、新規事業、事業立ち上げなど、不確実性の高い環境での経験
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（Gen-AX株式会社）
Gen-AX株式会社は、ソフトバンクの完全子会社として2023年に設立された生成AIのSaaSおよびプロフェッショナルコンサルティング企業です。コンタクトセンター向け生成AIプラットフォーム「X-Boost」を金融・小売・製造業に提供し、複雑な問い合わせ業務のAI対応を実現しています。人間のオペレーターと協働するAI自律音声応答ソリューション「X-Ghost」の開発も進めています。ソフトウェア提供にとどまらず、業務プロセスの再設計やAI導入に向けた組織改革まで包括的に支援するコンサルティングサービスも展開し、SB Intuitionsの国産LLM技術も活用しています。
この職種について（AIコンサルタント）
AIコンサルタントは、企業のAI導入・活用を戦略から支援する職種です。業務課題の整理、ユースケースの選定、PoCから本番展開までの伴走を行います。技術知識に加え、提案力と業務理解が求められます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【オープン】Machine Learning Engineer（機械学習エンジニア） 音声AIエンジニア
- 勤務地
- 〒108-0023 東京都港区芝浦4丁目2−8 住友不動産三田ファーストビル5階
- 年収
- 600万円〜1008万円／年
- 使用技術
- LLM／生成AI
- 掲載日
- 2024-07-03
- 最終確認日
- 2026-10-11
応募要件
- - 音声認識・音声合成等を代表とする音声信号処理を用いた開発経験
- - 音声解析に関するアカデミックなバックグラウンドをお持ちの方、もしくは業務での実務経験がある方
- - ネイティブレベルの日本語能力
- - streaming処理の経験
- - 音声合成の経験
- - 学会発表や論文執筆の経験
- - リサーチャー経験
出典：企業の募集要項（open.talentio.com）
企業について（株式会社エクサウィザーズ）
株式会社エクサウィザーズは、AI・生成AIを利活用したサービス開発を通じて産業革新と社会課題の解決に取り組む東証グロース上場のAI企業です。法人向け生成AIプラットフォーム「exaBase」シリーズを中心に、採用・IR・営業支援など多様なAIエージェントを展開しています。2016年設立で、資本金24億円、従業員587名の体制で事業を運営しています。
この職種について（機械学習エンジニア）
機械学習エンジニアは、機械学習モデルの設計・学習・評価・本番運用を担う職種です。精度だけでなく、推論速度や運用コスト、再学習の仕組みまで含めて製品に載せることが重視されます。数理とエンジニアリングの両輪が必要です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【AIプラットフォーム事業】エンタープライズセールス /AIコンサルティング・新規ソリューション開発（横断営業）
- 勤務地
- 〒108-0023 東京都港区芝浦4丁目2−8 住友不動産三田ファーストビル5階 ※出社/リモートのハイブリッドワーク（リモート可）
- 年収
- 720万円〜1260万円／年
- 掲載日
- 2026-09-09
- 最終確認日
- 2026-10-11
応募要件
- - 大手企業に対するアカウントマネジメント（深耕営業・クロスセル等）、または新規開拓からクロージングまでのご経験
- - 要件が定まっていない状態から顧客の課題を紐解き、ソリューションを企画・定義して受注に導いた提案営業の経験
- - 下記に該当する業界における法人営業経験（目安：3年以上）
- - SIerやITベンダーでのシステムインテグレーションの提案営業経験
- - 総合 / ITコンサルティングファームでの営業経験 ※営業未経験でもプロジェクトのデリバリー経験が3年以上ある方も歓迎
- - AI・データ分析ソリューション、またはクラウドインテグレーション等の先端ITソリューションの提案営業経験
- - 高度な要件定義や導入コンサルティングを含めた自社開発のプロダクト（SaaS等）の提案営業経験
出典：企業の募集要項（open.talentio.com）
企業について（株式会社エクサウィザーズ）
株式会社エクサウィザーズは、AI・生成AIを利活用したサービス開発を通じて産業革新と社会課題の解決に取り組む東証グロース上場のAI企業です。法人向け生成AIプラットフォーム「exaBase」シリーズを中心に、採用・IR・営業支援など多様なAIエージェントを展開しています。2016年設立で、資本金24億円、従業員587名の体制で事業を運営しています。
この職種について（AIコンサルタント）
AIコンサルタントは、企業のAI導入・活用を戦略から支援する職種です。業務課題の整理、ユースケースの選定、PoCから本番展開までの伴走を行います。技術知識に加え、提案力と業務理解が求められます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【AIプラットフォーム事業】AI・システムコンサルタント（エンジニア出身者歓迎）
- 勤務地
- 〒108-0023 東京都港区芝浦4丁目2−8 住友不動産三田ファーストビル5階 ※出社/リモートのハイブリッドワーク（リモート可）
- 年収
- 720万円〜1140万円／年
- 掲載日
- 2026-06-25
- 最終確認日
- 2026-10-11
応募要件
- 下記のすべてを満たす方
- - システム開発またはITコンサルティング経験（2年以上）
- - 個人/業務における生成AIやAIエージェントの使用経験
- - クライアントとの折衝経験（または社内の他部門を巻き込んだプロジェクトのリード経験）
- - ネイティブレベルの日本語コミュニケーションスキル
- - システム開発におけるPM/PL経験
- - Webアプリケーション開発経験
- - AIやデータ活用に関わるプロジェクトのご経験
- - インフラ設計・構築の経験
出典：企業の募集要項（open.talentio.com）
企業について（株式会社エクサウィザーズ）
株式会社エクサウィザーズは、AI・生成AIを利活用したサービス開発を通じて産業革新と社会課題の解決に取り組む東証グロース上場のAI企業です。法人向け生成AIプラットフォーム「exaBase」シリーズを中心に、採用・IR・営業支援など多様なAIエージェントを展開しています。2016年設立で、資本金24億円、従業員587名の体制で事業を運営しています。
この職種について（AIコンサルタント）
AIコンサルタントは、企業のAI導入・活用を戦略から支援する職種です。業務課題の整理、ユースケースの選定、PoCから本番展開までの伴走を行います。技術知識に加え、提案力と業務理解が求められます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【AIプラットフォーム事業】BizDev/AIコンサルタント エネルギー領域 事業責任者・グループリーダーポジション
- 勤務地
- 〒108-0023 東京都港区芝浦4丁目2−8 住友不動産三田ファーストビル5階 〒530-0001 大阪府大阪市北区梅田 3-3-45 マルイト西梅田ビル5階 株式会社スタジアム内
- 年収
- 960万円〜1560万円／年
- 掲載日
- 2022-09-15
- 最終確認日
- 2026-10-11
応募要件
- ### 【必須（MUST）】
- #### ■経験
- 以下のどれか一つでも該当している方
- ・BtoB事業企画経験3年以上
- ・コンサルティング業務経験3年以上
- ・エネルギー業界又は脱炭素領域における業務経験
- #### ■マインド
- ・AI/技術に関する好奇心
- ・産業・社会課題を解決したいというマインド
- ・ステークホルダーの期待値に応える誠実性、責任感
- ・エネルギー業界又は脱炭素領域への興味関心
- ### 【歓迎（WANT）】
- #### ■スキル・経験
- ・AIの高度な知識/開発経験
- ・予算等の目標遂行経験
- ・データ分析経験
- #### ■マインド
- ・自身のアイデアで他者をワクワクさせたいという素直なマインド
出典：企業の募集要項（open.talentio.com）
企業について（株式会社エクサウィザーズ）
株式会社エクサウィザーズは、AI・生成AIを利活用したサービス開発を通じて産業革新と社会課題の解決に取り組む東証グロース上場のAI企業です。法人向け生成AIプラットフォーム「exaBase」シリーズを中心に、採用・IR・営業支援など多様なAIエージェントを展開しています。2016年設立で、資本金24億円、従業員587名の体制で事業を運営しています。
この職種について（AIコンサルタント）
AIコンサルタントは、企業のAI導入・活用を戦略から支援する職種です。業務課題の整理、ユースケースの選定、PoCから本番展開までの伴走を行います。技術知識に加え、提案力と業務理解が求められます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【AIプラットフォーム事業】BizDev/AIコンサルタント 金融領域 事業責任者・グループリーダーポジション
- 勤務地
- 〒108-0023 東京都港区芝浦4丁目2−8 住友不動産三田ファーストビル5階 〒812-0011 福岡市博多区博多駅前 2-3-23 安田第3ビル2階 株式会社スタジアム内
- 年収
- 960万円〜1560万円／年
- 掲載日
- 2024-09-12
- 最終確認日
- 2026-10-11
応募要件
- ### 【必須（MUST）】
- #### ■経験
- マネジメント経験に加え、
- 以下のうち1つ以上の経験を複数組み合わせて経験している方
- ・金融機関やシステム子会社における経営企画、事業企画、DX、IT企画の経験
- ・フィンテック企業における企画経験
- ・金融機関向けのコンサルティング業務やPMO経験
- ・金融機関向けソリューション営業経験
- #### ■マインド
- ・社会課題マインド
- ・メンタルタフネス
- ・好奇心
- ・自責思考/オーナーシップ
- ・テクノロジーに関するキャッチアップ力
- ・やりきる力（予実や採用への強いコミット）
- ・メンバーの成長へのコミット
- ### 【歓迎（WANT）】
- #### ■スキル・経験
- ・AI、ITに関する知識・活用経験
- ・システム開発経験（PMO、PM・PL）
- ・予算等の目標遂行経験
出典：企業の募集要項（open.talentio.com）
企業について（株式会社エクサウィザーズ）
株式会社エクサウィザーズは、AI・生成AIを利活用したサービス開発を通じて産業革新と社会課題の解決に取り組む東証グロース上場のAI企業です。法人向け生成AIプラットフォーム「exaBase」シリーズを中心に、採用・IR・営業支援など多様なAIエージェントを展開しています。2016年設立で、資本金24億円、従業員587名の体制で事業を運営しています。
この職種について（AIコンサルタント）
AIコンサルタントは、企業のAI導入・活用を戦略から支援する職種です。業務課題の整理、ユースケースの選定、PoCから本番展開までの伴走を行います。技術知識に加え、提案力と業務理解が求められます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【AIプラットフォーム事業】BizDev/AIコンサルタント 金融領域
- 勤務地
- 〒108-0023 東京都港区芝浦4丁目2−8 住友不動産三田ファーストビル5階 〒812-0011 福岡市博多区博多駅前 2-3-23 安田第3ビル2階 株式会社スタジアム内
- 年収
- 660万円〜1008万円／年
- 掲載日
- 2024-09-12
- 最終確認日
- 2026-10-11
応募要件
- ### 経験
- 以下のうち、1つ以上ないしは複数組み合わせて3年以上経験している方
- ・金融機関やシステム子会社における経営企画、事業企画、DX、IT企画の経験
- ・フィンテック企業における企画経験
- ・金融機関向けのコンサルティング業務やPMO経験
- ・金融機関向けソリューション営業経験
- ### マインド
- ・社会課題マインド
- ・メンタルタフネス
- ・好奇心
- ・自責思考/オーナーシップ
- ・テクノロジーに関するキャッチアップ力
- ### スキル・経験
- ・AI、ITに関する知識・活用経験
- ・システム開発経験（PMO、PM・PL）
出典：企業の募集要項（open.talentio.com）
企業について（株式会社エクサウィザーズ）
株式会社エクサウィザーズは、AI・生成AIを利活用したサービス開発を通じて産業革新と社会課題の解決に取り組む東証グロース上場のAI企業です。法人向け生成AIプラットフォーム「exaBase」シリーズを中心に、採用・IR・営業支援など多様なAIエージェントを展開しています。2016年設立で、資本金24億円、従業員587名の体制で事業を運営しています。
この職種について（AIコンサルタント）
AIコンサルタントは、企業のAI導入・活用を戦略から支援する職種です。業務課題の整理、ユースケースの選定、PoCから本番展開までの伴走を行います。技術知識に加え、提案力と業務理解が求められます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【AIプラットフォーム事業】BizDev/AIコンサルタント 事業責任者・グループリーダー候補
- 勤務地
- 〒108-0023 東京都港区芝浦4丁目2−8 住友不動産三田ファーストビル5階 ※出社/リモートのハイブリッドワーク（リモート可）
- 年収
- 960万円〜1488万円／年
- 掲載日
- 2022-09-15
- 最終確認日
- 2026-10-11
応募要件
- 以下のうち、1つ以上ないしは複数組み合わせて3年以上経験し、マネージャー経験をお持ちの方
- - コンサルティング業務やPM経験（エンジニアとしての類似の経験をお持ちの方も歓迎）
- - IT企業における事業開発・事業企画、DXやシステム企画の経験（ビジネスサイドの経験は必須）
- - BtoB営業経験
- - 事業開発経験
- - AIの高度な知識/開発経験
- - データ分析経験
- - 金融、エネルギー、製造、通信等の特定の業界に対する知見をお持ちの方
出典：企業の募集要項（open.talentio.com）
企業について（株式会社エクサウィザーズ）
株式会社エクサウィザーズは、AI・生成AIを利活用したサービス開発を通じて産業革新と社会課題の解決に取り組む東証グロース上場のAI企業です。法人向け生成AIプラットフォーム「exaBase」シリーズを中心に、採用・IR・営業支援など多様なAIエージェントを展開しています。2016年設立で、資本金24億円、従業員587名の体制で事業を運営しています。
この職種について（AIコンサルタント）
AIコンサルタントは、企業のAI導入・活用を戦略から支援する職種です。業務課題の整理、ユースケースの選定、PoCから本番展開までの伴走を行います。技術知識に加え、提案力と業務理解が求められます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【AIプラットフォーム事業】BizDev/AIコンサルタント
- 勤務地
- 〒108-0023 東京都港区芝浦4丁目2−8 住友不動産三田ファーストビル5階 ※出社/リモートのハイブリッドワーク（リモート可）
- 年収
- 720万円〜1080万円／年
- 掲載日
- 2022-09-15
- 最終確認日
- 2026-10-11
応募要件
- 以下のうち、1つ以上ないしは複数組み合わせて3年以上経験している方
- - コンサルティング業務やPM経験（エンジニアとしての類似の経験をお持ちの方も歓迎）
- - ソリューションアーキテクト、プリセールス等の技術起点での顧客課題解決経験
- - IT関連企業における経営企画、事業開発・事業企画、DXやシステム企画の経験
- - AIに関する知識・活用経験
- - 事業開発の経験
- - 金融、エネルギー、製造、通信等の特定の業界に対する知見をお持ちの方
出典：企業の募集要項（open.talentio.com）
企業について（株式会社エクサウィザーズ）
株式会社エクサウィザーズは、AI・生成AIを利活用したサービス開発を通じて産業革新と社会課題の解決に取り組む東証グロース上場のAI企業です。法人向け生成AIプラットフォーム「exaBase」シリーズを中心に、採用・IR・営業支援など多様なAIエージェントを展開しています。2016年設立で、資本金24億円、従業員587名の体制で事業を運営しています。
この職種について（AIコンサルタント）
AIコンサルタントは、企業のAI導入・活用を戦略から支援する職種です。業務課題の整理、ユースケースの選定、PoCから本番展開までの伴走を行います。技術知識に加え、提案力と業務理解が求められます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
AI/DX エグゼクティブディレクター（業務委託）
- 勤務地
- 東京都千代田区大手町1-6-1 大手町ビル438
- 雇用形態
- 業務委託
- 掲載日
- 2026-07-28
- 最終確認日
- 2026-10-11
企業について（株式会社Ridge-i）
株式会社Ridge-iは、2016年に設立されたAIソリューションカンパニーで、2023年に東京証券取引所グロース市場に上場しています（証券コード：5572）。複数のAI技術を組み合わせたコンサルティング・開発サービスと、人工衛星やドローンの画像をAIで高度に解析する衛星データAI解析サービスを二本柱に事業を展開しています。生成AIコンサルティング・開発サービスやデータ・アナリティクスサービス、デジタルマーケティングサービスも手がけています。防災・環境・社会インフラ・安全保障など社会課題の解決にも積極的に取り組んでおり、宇宙開発利用大賞を3回連続で受賞しています。累計150社との取引実績を有しています。
この職種について（AIコンサルタント）
AIコンサルタントは、企業のAI導入・活用を戦略から支援する職種です。業務課題の整理、ユースケースの選定、PoCから本番展開までの伴走を行います。技術知識に加え、提案力と業務理解が求められます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
