AI関連の求人を検索
職種：4件
勤務地
雇用形態：正社員
年収
新着順
14件
LLM深層学習エンジニア
AI（NLP）エンジニア
Speech/Vision/NLP シニアリサーチエンジニア
Speech/Vision/NLP リサーチエンジニア
【AI クリエイティブ】機械学習エンジニア（極予測AI CV）
【PKSHA Technology】SRE【AI SaaS AI ヘルプデスク】
【PKSHA Technology】Edge AIエンジニア【MaaS】
【サーキュレーション】シニアインフラエンジニア・シニアSRE(AI未経験者歓迎)
【AI Shift】バックエンドエンジニア（TypeScript）エンプラ向け自社AIエージェントプロダクト開発
【正社員】バックエンドエンジニア（自社製品開発）【セキュリティ×生成AI】
【正社員】バックエンドエンジニア【セキュリティ×生成AI】
【正社員】自社SaaSのバックエンドエンジニア 【セキュリティ×生成AI】
【生成AI活用｜リモート】クラウドエンジニア
【バクラク】エンジニアリングマネージャー AI・機械学習領域
LLM深層学習エンジニア
- 企業
- SpiralAI
- 勤務地
- 東京都千代田区東神田２丁目２
- 雇用形態
- 正社員
- 使用技術
- AWSDockerHugging FaceLLM／生成AIPythonPyTorch
- 掲載日
- 2024-08-28
- 最終確認日
- 2026-07-05
企業について（SpiralAI）
Spiral.AI株式会社は、AIキャラクター事業とAIソリューション事業の2つの柱で事業を展開しています。主力プロダクトとして、大規模言語モデルを活用したAIキャラクター作成プラットフォーム「TwinRoom」を提供しており、ユーザーがオリジナルキャラクターとチャットや音声でコミュニケーションを取ることができます。また、独自開発の感情特化型LLMエンジン「Geppetto」は、高い感情表現力と個性の再現力により、IPやキャラクターに生命を吹き込む技術として注目されています。さらに、口語マルチターン大規模言語モデル「ItakoLLM-7b」の開発も手がけており、より自然な会話型の対話を実現しています。コミュニケーションを進化させるAI技術に特化し、企業や社会の課題解決に取り組んでいます。
この職種について（機械学習エンジニア）
機械学習エンジニアは、機械学習モデルの設計・学習・評価・本番運用を担う職種です。精度だけでなく、推論速度や運用コスト、再学習の仕組みまで含めて製品に載せることが重視されます。数理とエンジニアリングの両輪が必要です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
LLM深層学習エンジニア
- 企業
- SpiralAI
- 勤務地
- 東京都千代田区東神田２丁目２
- 雇用形態
- 正社員
- 使用技術
- AWSDockerHugging FaceLLM／生成AIPythonPyTorch
- 掲載日
- 2024-08-28
- 最終確認日
- 2026-07-05
企業について（SpiralAI）
Spiral.AI株式会社は、AIキャラクター事業とAIソリューション事業の2つの柱で事業を展開しています。主力プロダクトとして、大規模言語モデルを活用したAIキャラクター作成プラットフォーム「TwinRoom」を提供しており、ユーザーがオリジナルキャラクターとチャットや音声でコミュニケーションを取ることができます。また、独自開発の感情特化型LLMエンジン「Geppetto」は、高い感情表現力と個性の再現力により、IPやキャラクターに生命を吹き込む技術として注目されています。さらに、口語マルチターン大規模言語モデル「ItakoLLM-7b」の開発も手がけており、より自然な会話型の対話を実現しています。コミュニケーションを進化させるAI技術に特化し、企業や社会の課題解決に取り組んでいます。
この職種について（機械学習エンジニア）
機械学習エンジニアは、機械学習モデルの設計・学習・評価・本番運用を担う職種です。精度だけでなく、推論速度や運用コスト、再学習の仕組みまで含めて製品に載せることが重視されます。数理とエンジニアリングの両輪が必要です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
AI（NLP）エンジニア
- 勤務地
- 東京都中央区晴海１丁目８（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 800万円〜1500万円／年
- 使用技術
- AWSDockerGCPLLM／生成AIPythonPyTorchSQLTypeScript
- 掲載日
- 2024-12-03
- 最終確認日
- 2026-07-05
応募要件
- MCPやA2A等を用いたAIエージェントの開発・運用経験
- Elasticsearch、OpenSearch等の検索エンジンを用いた検索システムの開発・運用経験
- データ分析基盤の構築・運用経験
- LLMのFine-tuningやPretraining等の訓練経験
- コンピューターサイエンス、NLP、または関連分野の学位
- AI/NLP技術に関する学会・カンファレンス等で登壇・寄稿した経験
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（MNTSQ株式会社）
契約ライフサイクルマネジメント（CLM）システムを開発・提供するリーガルテックスタートアップです。2018年創業。契約の作成・審査・管理からナレッジ化まで、あらゆる法務業務を一気通貫でサポートするプラットフォーム「MNTSQ CLM」を展開しています。AIによる管理項目の自動入力、リスク判別と自動案件起票を行うAI契約アシスタント、契約データの自動収集・解析機能を搭載しています。長島・大野・常松法律事務所など大手法律事務所の知見を活用できる点も特徴です。IHI、グリコ、オムロン、コマツ、パナソニック、三菱商事、MUFGなど大手企業への導入実績が豊富で、担当コンサルタントによる伴走型サポートを提供しています。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
Speech/Vision/NLP シニアリサーチエンジニア
- 勤務地
- 東京都渋谷区桜丘町 1番1号 渋谷サクラステージ SHIBUYAタワー23階（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 使用技術
- LLM／生成AIPyTorchTensorFlow
- 掲載日
- 2026-03-06
- 最終確認日
- 2026-07-05
応募要件
- 音響・音声処理、画像処理・言語処理のいずれかの分野での実務経験（5年以上目安）
- PyTorch, TensorFlowなどの深層学習フレームワークを利用した大規模モデル開発経験
- 大規模な実データの前処理、実験管理、評価の実装・運用経験
- 3名以上のエンジニアチームのテクニカルリードまたはメンタリング経験
- 最先端の技術を追いかけ、チームに共有し、プロダクト開発を通してユーザーへ価値を届けるリーダーシップ
- 最新の研究論文を理解し、再現・改善し、チームメンバーに技術指導できる能力
- GitHubなどのソフトウェア開発ツールを使ったチームでの開発経験とコードレビュー経験
- 情報系もしくはそれに類する分野での学位（修士以上、博士歓迎）
- トップレベルの国際会議（ICASSP/INTERSPEECH/ACL/EMNLP/CVPR/NeurIPS/ICLR等）への論文採択経験
- Kaggleや国際的なコンペティションに参加し、上位入賞経験
- 音声認識、音声合成、音声対話、画像認識、OCR分野におけるモデル開発・運用経験
- 大規模言語モデル（LLM）、音声言語モデル（SLM）、画像言語モデル（VLM）のいずれかの学習経験
- 10名以上が携わるプロダクトの開発を技術的にリードした経験
- MLOps（モデルの学習、評価、デプロイメント）の設計・運用経験
- 英語、韓国語のいずれかで円滑な議論ができること
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（LINE WORKS株式会社）
LINE WORKS株式会社は、ビジネスコミュニケーションツール「LINE WORKS」を提供する企業です。NAVER Cloudを親会社に持つ日本法人で、2023年4月にLINE社のAI Company（LINE CLOVA）を吸収統合しています。LINE WORKSに加え、LINE WORKS AiNote、LINE WORKS AiCall、LINE WORKS AiStudio、LINE WORKS Visionなど、働く現場を支えるAI製品の開発・提供も手がけています。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
Speech/Vision/NLP リサーチエンジニア
- 勤務地
- 東京都渋谷区桜丘町 1番1号 渋谷サクラステージ SHIBUYAタワー23階（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 使用技術
- LLM／生成AIPyTorchTensorFlow
- 掲載日
- 2026-03-06
- 最終確認日
- 2026-07-05
応募要件
- 音響・音声処理、画像処理・言語処理のいずれかの分野での実務経験（3年以上目安）
- PyTorch, TensorFlowなどの深層学習フレームワークを利用したモデル開発経験
- 大規模な実データの前処理、実験管理、評価の実装スキル
- 論文を読み、再現・改善できる能力
- GitHubなどのソフトウェア開発ツールを使ったチームでの開発経験
- 最先端の技術を追いかけ、新しい技術を創り、プロダクト開発を通してユーザーへ価値を届ける行動力
- 情報系もしくはそれに類する分野での学位（修士以上歓迎）
- トップレベルの国際会議（ICASSP/INTERSPEECH/ACL/EMNLP/CVPR等）への論文採択経験
- Kaggleや国際的なコンペティションに参加し、上位入賞経験
- 音声認識、音声合成、音声対話、画像認識、OCR分野におけるモデル開発経験
- 大規模言語モデル（LLM）、音声言語モデル（SLM）、画像言語モデル（VLM）のいずれかの学習経験
- 10名以上が携わるプロダクトの開発を技術的にリードした経験
- 英語、韓国語のいずれかで円滑な議論ができること
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（LINE WORKS株式会社）
LINE WORKS株式会社は、ビジネスコミュニケーションツール「LINE WORKS」を提供する企業です。NAVER Cloudを親会社に持つ日本法人で、2023年4月にLINE社のAI Company（LINE CLOVA）を吸収統合しています。LINE WORKSに加え、LINE WORKS AiNote、LINE WORKS AiCall、LINE WORKS AiStudio、LINE WORKS Visionなど、働く現場を支えるAI製品の開発・提供も手がけています。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【AI クリエイティブ】機械学習エンジニア（極予測AI CV）
- 勤務地
- 東京都渋谷区渋谷2丁目24番12号
- 雇用形態
- 正社員
- 使用技術
- LLM／生成AIPython
- 掲載日
- 2020-07-10
- 最終確認日
- 2026-07-05
企業について（サイバーエージェントグループ）
AI Shift株式会社は、サイバーエージェントグループに属するAI企業です。「人とAIの協働を実現し、人類に生産性革命を起こす」をミッションに掲げ、企業の生成AI・AIエージェント活用を支援しています。AIプロダクトとして、電話応対を自動化するVoiceAgentや営業支援のSalesAgentなど、領域に特化した製品を提供しています。また、AIソリューションとして企業ごとにカスタマイズしたAI導入支援やリスキリングコンサルティングも手がけており、日本の労働力不足という社会課題の解決に取り組んでいます。
この職種について（機械学習エンジニア）
機械学習エンジニアは、機械学習モデルの設計・学習・評価・本番運用を担う職種です。精度だけでなく、推論速度や運用コスト、再学習の仕組みまで含めて製品に載せることが重視されます。数理とエンジニアリングの両輪が必要です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【PKSHA Technology】SRE【AI SaaS AI ヘルプデスク】
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 700万円〜1300万円／年
- 使用技術
- AWSAzureCI/CDDockerGoLLM／生成AIPythonRubySQLTerraformTypeScript
- 掲載日
- 2025-12-22
- 最終確認日
- 2026-07-05
応募要件
- モニタリング基盤の構築および監視、開発環境/ステージング/本番環境の運用経験
- GitHub Actions等のCI/CDの構築・整備経験
- AWS, Azure等クラウドを利用した開発運用経験
- Terraform, AWS CDKなどのIaCを使用した開発運用経験
- MySQL または PostgresSQL の設計、開発、運用経験
- git + GitHub によるコード管理
- 5人程度以上でのチーム開発経験
- 英語のドキュメントを読めること
- 開発組織におけるチームリード、マネジメント経験
- Linux、Docker 等のコンテナ技術を利用した開発、運用経験
- webアプリケーションにおけるセキュリティの知識とそれを考慮した設計、実装経験
- Computer Science やそれに類する学位またはそれに類する経験と知識
- 大量データを扱うサービスの処理パフォーマンスを考慮した設計、実装経験
- ログ分析基盤の構築・運用経験
- エンタープライズ向けの大規模アクセスを扱うシステム基盤の構築・運用経験
- Blue-Greenデプロイ、カナリアリリース等の安定したリリースを実現するための仕組みを構築した経験
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（PKSHAグループ）
株式会社PKSHA Technologyは、「未来のソフトウェアを形にする」をミッションに掲げ、自然言語処理・画像認識・機械学習/深層学習技術をベースとしたアルゴリズムの研究開発と社会実装を行っています。東京大学松尾研究室発のAI企業として2012年に設立され、AI Research & SolutionとAI SaaSの2事業を展開しています。チャットボット・ボイスボット市場でシェアNo.1を誇るAI SaaS群は2,600社以上に導入され、国内時価総額上位100社の約70%が採用しています。人とソフトウェアの共進化を目指し、コンタクトセンター・社内業務・バックオフィスの自動化・高度化を推進しています。
この職種について（AI周辺エンジニア（バックエンド／インフラ／SRE））
AIインフラ／MLOps／SREは、AIを支えるバックエンド・基盤・運用を担う職種です。学習・推論の実行環境、デプロイ、監視、スケーリングを設計し、モデルを安定してサービスに届けます。クラウドとインフラの専門性が中心です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【PKSHA Technology】Edge AIエンジニア【MaaS】
- 雇用形態
- 正社員
- 使用技術
- AWSC++CI/CDGCPGoKubernetesPythonTerraformTypeScript
- 掲載日
- 2026-03-31
- 最終確認日
- 2026-07-05
応募要件
- アクセラレータ (GPU/NPU/DSP等) を用いてAIの推論モデルを動作させた実務経験
- エッジデバイス上でのアプリケーションの開発経験
- 要件定義、設計、実装、テスト、データ移行、リリースまでを業務で行った経験
- 自動テストやCIを用いた開発経験
- 直近業務上でのコーディング経験(C/C++, Python, Go, Typescript, etc)
- Webアプリケーションの開発経験
- AWSやGCP等のクラウド環境でのサービス構築経験
- データベース、およびネットワークに関する知識
- IoT 及び IoT プラットフォームの開発経験
- コンピュータビジョン（特に動画像処理）の知見
- 組込アプリケーションの開発経験
- テクニカルリード及びプロジェクトリードした経験
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（PKSHAグループ）
株式会社PKSHA Technologyは、「未来のソフトウェアを形にする」をミッションに掲げ、自然言語処理・画像認識・機械学習/深層学習技術をベースとしたアルゴリズムの研究開発と社会実装を行っています。東京大学松尾研究室発のAI企業として2012年に設立され、AI Research & SolutionとAI SaaSの2事業を展開しています。チャットボット・ボイスボット市場でシェアNo.1を誇るAI SaaS群は2,600社以上に導入され、国内時価総額上位100社の約70%が採用しています。人とソフトウェアの共進化を目指し、コンタクトセンター・社内業務・バックオフィスの自動化・高度化を推進しています。
この職種について（機械学習エンジニア）
機械学習エンジニアは、機械学習モデルの設計・学習・評価・本番運用を担う職種です。精度だけでなく、推論速度や運用コスト、再学習の仕組みまで含めて製品に載せることが重視されます。数理とエンジニアリングの両輪が必要です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【サーキュレーション】シニアインフラエンジニア・シニアSRE(AI未経験者歓迎)
- 勤務地
- 東京都渋谷区神宮前3-21-5（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 700万円〜1000万円／年
- 使用技術
- AWSBigQueryCI/CDGCPSQLTerraform
- 掲載日
- 2026-05-15
- 最終確認日
- 2026-07-05
企業について（PKSHAグループ）
株式会社PKSHA Technologyは、「未来のソフトウェアを形にする」をミッションに掲げ、自然言語処理・画像認識・機械学習/深層学習技術をベースとしたアルゴリズムの研究開発と社会実装を行っています。東京大学松尾研究室発のAI企業として2012年に設立され、AI Research & SolutionとAI SaaSの2事業を展開しています。チャットボット・ボイスボット市場でシェアNo.1を誇るAI SaaS群は2,600社以上に導入され、国内時価総額上位100社の約70%が採用しています。人とソフトウェアの共進化を目指し、コンタクトセンター・社内業務・バックオフィスの自動化・高度化を推進しています。
この職種について（AI周辺エンジニア（バックエンド／インフラ／SRE））
AIインフラ／MLOps／SREは、AIを支えるバックエンド・基盤・運用を担う職種です。学習・推論の実行環境、デプロイ、監視、スケーリングを設計し、モデルを安定してサービスに届けます。クラウドとインフラの専門性が中心です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【AI Shift】バックエンドエンジニア（TypeScript）エンプラ向け自社AIエージェントプロダクト開発
- 勤務地
- 東京都渋谷区渋谷2丁目24番12号（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 600万円〜900万円／年
- 使用技術
- AWSAzureDockerGCPKubernetesLLM／生成AINode.jsSQLTerraformTypeScript
- 掲載日
- 2025-11-28
- 最終確認日
- 2026-07-05
企業について（サイバーエージェントグループ）
AI Shift株式会社は、サイバーエージェントグループに属するAI企業です。「人とAIの協働を実現し、人類に生産性革命を起こす」をミッションに掲げ、企業の生成AI・AIエージェント活用を支援しています。AIプロダクトとして、電話応対を自動化するVoiceAgentや営業支援のSalesAgentなど、領域に特化した製品を提供しています。また、AIソリューションとして企業ごとにカスタマイズしたAI導入支援やリスキリングコンサルティングも手がけており、日本の労働力不足という社会課題の解決に取り組んでいます。
この職種について（AI周辺エンジニア（バックエンド／インフラ／SRE））
AIインフラ／MLOps／SREは、AIを支えるバックエンド・基盤・運用を担う職種です。学習・推論の実行環境、デプロイ、監視、スケーリングを設計し、モデルを安定してサービスに届けます。クラウドとインフラの専門性が中心です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【正社員】バックエンドエンジニア（自社製品開発）【セキュリティ×生成AI】
- 企業
- 株式会社ギブリー
- 勤務地
- （リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 600万円〜1080万円／年
- 使用技術
- AWSGoLLM／生成AIPython
- 掲載日
- 2025-05-24
- 最終確認日
- 2026-07-05
企業について（株式会社ギブリー）
株式会社ギブリーは、東京都渋谷区南平台町に本社を構え、「世界で必要とされる、本質価値を生むテクノロジー企業体」を目指すDXソリューション企業。生成AIプラットフォーム「MANA Studio」「MANA 法人GAI」、マーケティングDX「DECA」、HRテクノロジー「Tracks」「Track AI Interview」など、社内DX・マーケティング・HR領域で多彩なプロダクトを展開しています。
この職種について（AI周辺エンジニア（バックエンド／インフラ／SRE））
AIインフラ／MLOps／SREは、AIを支えるバックエンド・基盤・運用を担う職種です。学習・推論の実行環境、デプロイ、監視、スケーリングを設計し、モデルを安定してサービスに届けます。クラウドとインフラの専門性が中心です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【正社員】バックエンドエンジニア【セキュリティ×生成AI】
- 企業
- 株式会社ギブリー
- 勤務地
- （リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 480万円〜780万円／年
- 使用技術
- AWSAzureLLM／生成AIPythonSQL
- 掲載日
- 2025-01-08
- 最終確認日
- 2026-07-05
企業について（株式会社ギブリー）
株式会社ギブリーは、東京都渋谷区南平台町に本社を構え、「世界で必要とされる、本質価値を生むテクノロジー企業体」を目指すDXソリューション企業。生成AIプラットフォーム「MANA Studio」「MANA 法人GAI」、マーケティングDX「DECA」、HRテクノロジー「Tracks」「Track AI Interview」など、社内DX・マーケティング・HR領域で多彩なプロダクトを展開しています。
この職種について（AI周辺エンジニア（バックエンド／インフラ／SRE））
AIインフラ／MLOps／SREは、AIを支えるバックエンド・基盤・運用を担う職種です。学習・推論の実行環境、デプロイ、監視、スケーリングを設計し、モデルを安定してサービスに届けます。クラウドとインフラの専門性が中心です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【正社員】自社SaaSのバックエンドエンジニア 【セキュリティ×生成AI】
- 企業
- 株式会社ギブリー
- 勤務地
- （リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 600万円〜1080万円／年
- 使用技術
- AWSGoLLM／生成AIPython
- 掲載日
- 2025-07-02
- 最終確認日
- 2026-07-05
企業について（株式会社ギブリー）
株式会社ギブリーは、東京都渋谷区南平台町に本社を構え、「世界で必要とされる、本質価値を生むテクノロジー企業体」を目指すDXソリューション企業。生成AIプラットフォーム「MANA Studio」「MANA 法人GAI」、マーケティングDX「DECA」、HRテクノロジー「Tracks」「Track AI Interview」など、社内DX・マーケティング・HR領域で多彩なプロダクトを展開しています。
この職種について（AI周辺エンジニア（バックエンド／インフラ／SRE））
AIインフラ／MLOps／SREは、AIを支えるバックエンド・基盤・運用を担う職種です。学習・推論の実行環境、デプロイ、監視、スケーリングを設計し、モデルを安定してサービスに届けます。クラウドとインフラの専門性が中心です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【生成AI活用｜リモート】クラウドエンジニア
- 企業
- 株式会社ギブリー
- 勤務地
- 東京都渋谷区南平台町15-13（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 600万円〜1200万円／年
- 使用技術
- AWSAzureCI/CDGCPLLM／生成AIPythonReactSQLTerraformTypeScript
- 掲載日
- 2025-09-11
- 最終確認日
- 2026-07-05
企業について（株式会社ギブリー）
株式会社ギブリーは、東京都渋谷区南平台町に本社を構え、「世界で必要とされる、本質価値を生むテクノロジー企業体」を目指すDXソリューション企業。生成AIプラットフォーム「MANA Studio」「MANA 法人GAI」、マーケティングDX「DECA」、HRテクノロジー「Tracks」「Track AI Interview」など、社内DX・マーケティング・HR領域で多彩なプロダクトを展開しています。
この職種について（AI周辺エンジニア（バックエンド／インフラ／SRE））
AIインフラ／MLOps／SREは、AIを支えるバックエンド・基盤・運用を担う職種です。学習・推論の実行環境、デプロイ、監視、スケーリングを設計し、モデルを安定してサービスに届けます。クラウドとインフラの専門性が中心です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【バクラク】エンジニアリングマネージャー AI・機械学習領域
- 勤務地
- 東京都中央区築地1-13-1銀座松竹スクエア5階（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 1005万円／年
- 使用技術
- AWSDockerGoLLM／生成AIReactSQLTerraformTypeScript
- 掲載日
- 2025-08-26
- 最終確認日
- 2026-07-05
企業について（株式会社LayerX ）
株式会社LayerXは、「すべての経済活動を、デジタル化する」をミッションに掲げ、法人向けバックオフィスSaaS「バクラク」を中核事業として展開する企業です。バクラクは「ハタラクを、バクラクに」をスローガンに、請求書処理や経費精算などの業務プロセスをデジタル化・効率化するソリューションを提供しています。AI・データ関連の先端技術を研究開発しプロダクトへ実装するAI Workforce事業や、三井物産デジタル・アセット・マネジメントを通じた資産運用領域のDX支援を行うFintech事業も手がけています。2026年3月時点で年経常収益（ARR）が100億円を達成しており、AIエージェント事業が成長を牽引しています。
この職種について（機械学習エンジニア）
機械学習エンジニアは、機械学習モデルの設計・学習・評価・本番運用を担う職種です。精度だけでなく、推論速度や運用コスト、再学習の仕組みまで含めて製品に載せることが重視されます。数理とエンジニアリングの両輪が必要です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
