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職種：3件
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雇用形態：3件
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LLM深層学習エンジニア
LLM深層学習エンジニア
【AI クリエイティブ】機械学習エンジニア（極予測AI CV）
【PKSHA Technology】SRE【AI SaaS AI ヘルプデスク】
【PKSHA Technology】Edge AIエンジニア【MaaS】
【サーキュレーション】シニアインフラエンジニア・シニアSRE(AI未経験者歓迎)
マーケティングから最先端の画像処理技術を支える長期インターン
【AI Shift】バックエンドエンジニア（TypeScript）エンプラ向け自社AIエージェントプロダクト開発
【正社員】バックエンドエンジニア（自社製品開発）【セキュリティ×生成AI】
【正社員】バックエンドエンジニア【セキュリティ×生成AI】
【正社員】自社SaaSのバックエンドエンジニア 【セキュリティ×生成AI】
【生成AI活用｜リモート】クラウドエンジニア
【バクラク】エンジニアリングマネージャー AI・機械学習領域
LLM深層学習エンジニア
- 企業
- SpiralAI
- 勤務地
- 東京都千代田区東神田２丁目２
- 雇用形態
- 正社員
- 使用技術
- AWSDockerHugging FaceLLM／生成AIPythonPyTorch
- 掲載日
- 2024-08-28
- 最終確認日
- 2026-07-05
企業について（SpiralAI）
Spiral.AI株式会社は、AIキャラクター事業とAIソリューション事業の2つの柱で事業を展開しています。主力プロダクトとして、大規模言語モデルを活用したAIキャラクター作成プラットフォーム「TwinRoom」を提供しており、ユーザーがオリジナルキャラクターとチャットや音声でコミュニケーションを取ることができます。また、独自開発の感情特化型LLMエンジン「Geppetto」は、高い感情表現力と個性の再現力により、IPやキャラクターに生命を吹き込む技術として注目されています。さらに、口語マルチターン大規模言語モデル「ItakoLLM-7b」の開発も手がけており、より自然な会話型の対話を実現しています。コミュニケーションを進化させるAI技術に特化し、企業や社会の課題解決に取り組んでいます。
この職種について（機械学習エンジニア）
機械学習エンジニアは、機械学習モデルの設計・学習・評価・本番運用を担う職種です。精度だけでなく、推論速度や運用コスト、再学習の仕組みまで含めて製品に載せることが重視されます。数理とエンジニアリングの両輪が必要です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
LLM深層学習エンジニア
- 企業
- SpiralAI
- 勤務地
- 東京都千代田区東神田２丁目２
- 雇用形態
- 正社員
- 使用技術
- AWSDockerHugging FaceLLM／生成AIPythonPyTorch
- 掲載日
- 2024-08-28
- 最終確認日
- 2026-07-05
企業について（SpiralAI）
Spiral.AI株式会社は、AIキャラクター事業とAIソリューション事業の2つの柱で事業を展開しています。主力プロダクトとして、大規模言語モデルを活用したAIキャラクター作成プラットフォーム「TwinRoom」を提供しており、ユーザーがオリジナルキャラクターとチャットや音声でコミュニケーションを取ることができます。また、独自開発の感情特化型LLMエンジン「Geppetto」は、高い感情表現力と個性の再現力により、IPやキャラクターに生命を吹き込む技術として注目されています。さらに、口語マルチターン大規模言語モデル「ItakoLLM-7b」の開発も手がけており、より自然な会話型の対話を実現しています。コミュニケーションを進化させるAI技術に特化し、企業や社会の課題解決に取り組んでいます。
この職種について（機械学習エンジニア）
機械学習エンジニアは、機械学習モデルの設計・学習・評価・本番運用を担う職種です。精度だけでなく、推論速度や運用コスト、再学習の仕組みまで含めて製品に載せることが重視されます。数理とエンジニアリングの両輪が必要です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
LLM深層学習エンジニア
- 企業
- SpiralAI
- 勤務地
- 東京都千代田区東神田２丁目２
- 雇用形態
- インターン
- 使用技術
- AWSDockerHugging FaceLLM／生成AIPythonPyTorch
- 掲載日
- 2025-06-20
- 最終確認日
- 2026-07-05
企業について（SpiralAI）
Spiral.AI株式会社は、AIキャラクター事業とAIソリューション事業の2つの柱で事業を展開しています。主力プロダクトとして、大規模言語モデルを活用したAIキャラクター作成プラットフォーム「TwinRoom」を提供しており、ユーザーがオリジナルキャラクターとチャットや音声でコミュニケーションを取ることができます。また、独自開発の感情特化型LLMエンジン「Geppetto」は、高い感情表現力と個性の再現力により、IPやキャラクターに生命を吹き込む技術として注目されています。さらに、口語マルチターン大規模言語モデル「ItakoLLM-7b」の開発も手がけており、より自然な会話型の対話を実現しています。コミュニケーションを進化させるAI技術に特化し、企業や社会の課題解決に取り組んでいます。
この職種について（機械学習エンジニア）
機械学習エンジニアは、機械学習モデルの設計・学習・評価・本番運用を担う職種です。精度だけでなく、推論速度や運用コスト、再学習の仕組みまで含めて製品に載せることが重視されます。数理とエンジニアリングの両輪が必要です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【AI クリエイティブ】機械学習エンジニア（極予測AI CV）
- 勤務地
- 東京都渋谷区渋谷2丁目24番12号
- 雇用形態
- 正社員
- 使用技術
- LLM／生成AIPython
- 掲載日
- 2020-07-10
- 最終確認日
- 2026-07-05
企業について（サイバーエージェントグループ）
AI Shift株式会社は、サイバーエージェントグループに属するAI企業です。「人とAIの協働を実現し、人類に生産性革命を起こす」をミッションに掲げ、企業の生成AI・AIエージェント活用を支援しています。AIプロダクトとして、電話応対を自動化するVoiceAgentや営業支援のSalesAgentなど、領域に特化した製品を提供しています。また、AIソリューションとして企業ごとにカスタマイズしたAI導入支援やリスキリングコンサルティングも手がけており、日本の労働力不足という社会課題の解決に取り組んでいます。
この職種について（機械学習エンジニア）
機械学習エンジニアは、機械学習モデルの設計・学習・評価・本番運用を担う職種です。精度だけでなく、推論速度や運用コスト、再学習の仕組みまで含めて製品に載せることが重視されます。数理とエンジニアリングの両輪が必要です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【PKSHA Technology】SRE【AI SaaS AI ヘルプデスク】
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 700万円〜1300万円／年
- 使用技術
- AWSAzureCI/CDDockerGoLLM／生成AIPythonRubySQLTerraformTypeScript
- 掲載日
- 2025-12-22
- 最終確認日
- 2026-07-05
応募要件
- モニタリング基盤の構築および監視、開発環境/ステージング/本番環境の運用経験
- GitHub Actions等のCI/CDの構築・整備経験
- AWS, Azure等クラウドを利用した開発運用経験
- Terraform, AWS CDKなどのIaCを使用した開発運用経験
- MySQL または PostgresSQL の設計、開発、運用経験
- git + GitHub によるコード管理
- 5人程度以上でのチーム開発経験
- 英語のドキュメントを読めること
- 開発組織におけるチームリード、マネジメント経験
- Linux、Docker 等のコンテナ技術を利用した開発、運用経験
- webアプリケーションにおけるセキュリティの知識とそれを考慮した設計、実装経験
- Computer Science やそれに類する学位またはそれに類する経験と知識
- 大量データを扱うサービスの処理パフォーマンスを考慮した設計、実装経験
- ログ分析基盤の構築・運用経験
- エンタープライズ向けの大規模アクセスを扱うシステム基盤の構築・運用経験
- Blue-Greenデプロイ、カナリアリリース等の安定したリリースを実現するための仕組みを構築した経験
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（PKSHAグループ）
株式会社PKSHA Technologyは、「未来のソフトウェアを形にする」をミッションに掲げ、自然言語処理・画像認識・機械学習/深層学習技術をベースとしたアルゴリズムの研究開発と社会実装を行っています。東京大学松尾研究室発のAI企業として2012年に設立され、AI Research & SolutionとAI SaaSの2事業を展開しています。チャットボット・ボイスボット市場でシェアNo.1を誇るAI SaaS群は2,600社以上に導入され、国内時価総額上位100社の約70%が採用しています。人とソフトウェアの共進化を目指し、コンタクトセンター・社内業務・バックオフィスの自動化・高度化を推進しています。
この職種について（AI周辺エンジニア（バックエンド／インフラ／SRE））
AIインフラ／MLOps／SREは、AIを支えるバックエンド・基盤・運用を担う職種です。学習・推論の実行環境、デプロイ、監視、スケーリングを設計し、モデルを安定してサービスに届けます。クラウドとインフラの専門性が中心です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【PKSHA Technology】Edge AIエンジニア【MaaS】
- 雇用形態
- 正社員
- 使用技術
- AWSC++CI/CDGCPGoKubernetesPythonTerraformTypeScript
- 掲載日
- 2026-03-31
- 最終確認日
- 2026-07-05
応募要件
- アクセラレータ (GPU/NPU/DSP等) を用いてAIの推論モデルを動作させた実務経験
- エッジデバイス上でのアプリケーションの開発経験
- 要件定義、設計、実装、テスト、データ移行、リリースまでを業務で行った経験
- 自動テストやCIを用いた開発経験
- 直近業務上でのコーディング経験(C/C++, Python, Go, Typescript, etc)
- Webアプリケーションの開発経験
- AWSやGCP等のクラウド環境でのサービス構築経験
- データベース、およびネットワークに関する知識
- IoT 及び IoT プラットフォームの開発経験
- コンピュータビジョン（特に動画像処理）の知見
- 組込アプリケーションの開発経験
- テクニカルリード及びプロジェクトリードした経験
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（PKSHAグループ）
株式会社PKSHA Technologyは、「未来のソフトウェアを形にする」をミッションに掲げ、自然言語処理・画像認識・機械学習/深層学習技術をベースとしたアルゴリズムの研究開発と社会実装を行っています。東京大学松尾研究室発のAI企業として2012年に設立され、AI Research & SolutionとAI SaaSの2事業を展開しています。チャットボット・ボイスボット市場でシェアNo.1を誇るAI SaaS群は2,600社以上に導入され、国内時価総額上位100社の約70%が採用しています。人とソフトウェアの共進化を目指し、コンタクトセンター・社内業務・バックオフィスの自動化・高度化を推進しています。
この職種について（機械学習エンジニア）
機械学習エンジニアは、機械学習モデルの設計・学習・評価・本番運用を担う職種です。精度だけでなく、推論速度や運用コスト、再学習の仕組みまで含めて製品に載せることが重視されます。数理とエンジニアリングの両輪が必要です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【サーキュレーション】シニアインフラエンジニア・シニアSRE(AI未経験者歓迎)
- 勤務地
- 東京都渋谷区神宮前3-21-5（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 700万円〜1000万円／年
- 使用技術
- AWSBigQueryCI/CDGCPSQLTerraform
- 掲載日
- 2026-05-15
- 最終確認日
- 2026-07-05
企業について（PKSHAグループ）
株式会社PKSHA Technologyは、「未来のソフトウェアを形にする」をミッションに掲げ、自然言語処理・画像認識・機械学習/深層学習技術をベースとしたアルゴリズムの研究開発と社会実装を行っています。東京大学松尾研究室発のAI企業として2012年に設立され、AI Research & SolutionとAI SaaSの2事業を展開しています。チャットボット・ボイスボット市場でシェアNo.1を誇るAI SaaS群は2,600社以上に導入され、国内時価総額上位100社の約70%が採用しています。人とソフトウェアの共進化を目指し、コンタクトセンター・社内業務・バックオフィスの自動化・高度化を推進しています。
この職種について（AI周辺エンジニア（バックエンド／インフラ／SRE））
AIインフラ／MLOps／SREは、AIを支えるバックエンド・基盤・運用を担う職種です。学習・推論の実行環境、デプロイ、監視、スケーリングを設計し、モデルを安定してサービスに届けます。クラウドとインフラの専門性が中心です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
マーケティングから最先端の画像処理技術を支える長期インターン
- 企業
- 株式会社モルフォ
- 勤務地
- 東京都千代田区神田錦町2-2-1神田スクエア11FWeWork内
- 雇用形態
- インターン
- 年収
- 1,300円／時
- 掲載日
- 2025-09-18
- 最終確認日
- 2026-07-05
企業について（株式会社モルフォ）
2004年設立の東京大学発ベンチャー。東証グロース上場（証券コード：3653）。世界最速級のディープラーニング推論エンジンとスマートフォン向け画像処理ソフトウェアを柱に、車載・産業IoT分野へイメージングAIを展開しています。
この職種について（コンピュータビジョン／画像認識エンジニア）
コンピュータビジョンエンジニアは、画像・映像認識の技術を扱う職種です。物体検出や画像分類、OCR、動画解析などをプロダクトに実装します。ディープラーニングと画像処理の知識が求められます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【AI Shift】バックエンドエンジニア（TypeScript）エンプラ向け自社AIエージェントプロダクト開発
- 勤務地
- 東京都渋谷区渋谷2丁目24番12号（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 600万円〜900万円／年
- 使用技術
- AWSAzureDockerGCPKubernetesLLM／生成AINode.jsSQLTerraformTypeScript
- 掲載日
- 2025-11-28
- 最終確認日
- 2026-07-05
企業について（サイバーエージェントグループ）
AI Shift株式会社は、サイバーエージェントグループに属するAI企業です。「人とAIの協働を実現し、人類に生産性革命を起こす」をミッションに掲げ、企業の生成AI・AIエージェント活用を支援しています。AIプロダクトとして、電話応対を自動化するVoiceAgentや営業支援のSalesAgentなど、領域に特化した製品を提供しています。また、AIソリューションとして企業ごとにカスタマイズしたAI導入支援やリスキリングコンサルティングも手がけており、日本の労働力不足という社会課題の解決に取り組んでいます。
この職種について（AI周辺エンジニア（バックエンド／インフラ／SRE））
AIインフラ／MLOps／SREは、AIを支えるバックエンド・基盤・運用を担う職種です。学習・推論の実行環境、デプロイ、監視、スケーリングを設計し、モデルを安定してサービスに届けます。クラウドとインフラの専門性が中心です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【正社員】バックエンドエンジニア（自社製品開発）【セキュリティ×生成AI】
- 企業
- 株式会社ギブリー
- 勤務地
- （リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 600万円〜1080万円／年
- 使用技術
- AWSGoLLM／生成AIPython
- 掲載日
- 2025-05-24
- 最終確認日
- 2026-07-05
企業について（株式会社ギブリー）
株式会社ギブリーは、東京都渋谷区南平台町に本社を構え、「世界で必要とされる、本質価値を生むテクノロジー企業体」を目指すDXソリューション企業。生成AIプラットフォーム「MANA Studio」「MANA 法人GAI」、マーケティングDX「DECA」、HRテクノロジー「Tracks」「Track AI Interview」など、社内DX・マーケティング・HR領域で多彩なプロダクトを展開しています。
この職種について（AI周辺エンジニア（バックエンド／インフラ／SRE））
AIインフラ／MLOps／SREは、AIを支えるバックエンド・基盤・運用を担う職種です。学習・推論の実行環境、デプロイ、監視、スケーリングを設計し、モデルを安定してサービスに届けます。クラウドとインフラの専門性が中心です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【正社員】バックエンドエンジニア【セキュリティ×生成AI】
- 企業
- 株式会社ギブリー
- 勤務地
- （リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 480万円〜780万円／年
- 使用技術
- AWSAzureLLM／生成AIPythonSQL
- 掲載日
- 2025-01-08
- 最終確認日
- 2026-07-05
企業について（株式会社ギブリー）
株式会社ギブリーは、東京都渋谷区南平台町に本社を構え、「世界で必要とされる、本質価値を生むテクノロジー企業体」を目指すDXソリューション企業。生成AIプラットフォーム「MANA Studio」「MANA 法人GAI」、マーケティングDX「DECA」、HRテクノロジー「Tracks」「Track AI Interview」など、社内DX・マーケティング・HR領域で多彩なプロダクトを展開しています。
この職種について（AI周辺エンジニア（バックエンド／インフラ／SRE））
AIインフラ／MLOps／SREは、AIを支えるバックエンド・基盤・運用を担う職種です。学習・推論の実行環境、デプロイ、監視、スケーリングを設計し、モデルを安定してサービスに届けます。クラウドとインフラの専門性が中心です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【正社員】自社SaaSのバックエンドエンジニア 【セキュリティ×生成AI】
- 企業
- 株式会社ギブリー
- 勤務地
- （リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 600万円〜1080万円／年
- 使用技術
- AWSGoLLM／生成AIPython
- 掲載日
- 2025-07-02
- 最終確認日
- 2026-07-05
企業について（株式会社ギブリー）
株式会社ギブリーは、東京都渋谷区南平台町に本社を構え、「世界で必要とされる、本質価値を生むテクノロジー企業体」を目指すDXソリューション企業。生成AIプラットフォーム「MANA Studio」「MANA 法人GAI」、マーケティングDX「DECA」、HRテクノロジー「Tracks」「Track AI Interview」など、社内DX・マーケティング・HR領域で多彩なプロダクトを展開しています。
この職種について（AI周辺エンジニア（バックエンド／インフラ／SRE））
AIインフラ／MLOps／SREは、AIを支えるバックエンド・基盤・運用を担う職種です。学習・推論の実行環境、デプロイ、監視、スケーリングを設計し、モデルを安定してサービスに届けます。クラウドとインフラの専門性が中心です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【生成AI活用｜リモート】クラウドエンジニア
- 企業
- 株式会社ギブリー
- 勤務地
- 東京都渋谷区南平台町15-13（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 600万円〜1200万円／年
- 使用技術
- AWSAzureCI/CDGCPLLM／生成AIPythonReactSQLTerraformTypeScript
- 掲載日
- 2025-09-11
- 最終確認日
- 2026-07-05
企業について（株式会社ギブリー）
株式会社ギブリーは、東京都渋谷区南平台町に本社を構え、「世界で必要とされる、本質価値を生むテクノロジー企業体」を目指すDXソリューション企業。生成AIプラットフォーム「MANA Studio」「MANA 法人GAI」、マーケティングDX「DECA」、HRテクノロジー「Tracks」「Track AI Interview」など、社内DX・マーケティング・HR領域で多彩なプロダクトを展開しています。
この職種について（AI周辺エンジニア（バックエンド／インフラ／SRE））
AIインフラ／MLOps／SREは、AIを支えるバックエンド・基盤・運用を担う職種です。学習・推論の実行環境、デプロイ、監視、スケーリングを設計し、モデルを安定してサービスに届けます。クラウドとインフラの専門性が中心です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【バクラク】エンジニアリングマネージャー AI・機械学習領域
- 勤務地
- 東京都中央区築地1-13-1銀座松竹スクエア5階（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 1005万円／年
- 使用技術
- AWSDockerGoLLM／生成AIReactSQLTerraformTypeScript
- 掲載日
- 2025-08-26
- 最終確認日
- 2026-07-05
企業について（株式会社LayerX ）
株式会社LayerXは、「すべての経済活動を、デジタル化する」をミッションに掲げ、法人向けバックオフィスSaaS「バクラク」を中核事業として展開する企業です。バクラクは「ハタラクを、バクラクに」をスローガンに、請求書処理や経費精算などの業務プロセスをデジタル化・効率化するソリューションを提供しています。AI・データ関連の先端技術を研究開発しプロダクトへ実装するAI Workforce事業や、三井物産デジタル・アセット・マネジメントを通じた資産運用領域のDX支援を行うFintech事業も手がけています。2026年3月時点で年経常収益（ARR）が100億円を達成しており、AIエージェント事業が成長を牽引しています。
この職種について（機械学習エンジニア）
機械学習エンジニアは、機械学習モデルの設計・学習・評価・本番運用を担う職種です。精度だけでなく、推論速度や運用コスト、再学習の仕組みまで含めて製品に載せることが重視されます。数理とエンジニアリングの両輪が必要です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
