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職種：3件
勤務地：東京
雇用形態
年収
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57件
【Ai Workforce】シニアデータエンジニア
【ハードウェア開発（電気）】AI/IT×ロボティクスで農業・インフラの「ラストワンマイル」を解決／自社開発システム・ハードウェアの回路設計
【バックエンドエンジニア】国内シェアトップレベル｜18万社以上が利用する大規模MDMプロダクト（OPTiM Biz）の設計・開発｜Rails・AI駆動開発
【DXYZ｜エンジニアオープンポジション】顔認証ID「FreeiD」を社会インフラへ｜開発メンバー～VPoE候補
クラウドソリューションエンジニア リーダー/PL（生成AI × クラウドで未来を創造するシステムエンジニア募集）
【サーキュレーション】シニアインフラエンジニア・シニアSRE(AI未経験者歓迎)
プロダクトマネージャー
システム本部/渋谷/開発/データエンジニア
【アプリケーションエンジニア】バックエンドおよびフロントエンド／経済安全保障領域に特化したAIソリューション（経済安全保障統括部）
5 1 3. プロダクトマネージャー（AI領域）
4 4 4. データエンジニア
4 4 19. プロダクトマネージャー
4 1 1. バックエンド シニアエンジニア
Technical Project Manager
Backend Engineer
【ExaEnterpriseAI（生成AI事業）】PdM / CPO候補（プロダクトマネージャー）
【exaBase Studio（AIサービス開発基盤）】プロダクトマネージャー（PdM） リーダー・責任者候補
【exaBase Studio（AIサービス開発基盤）】バックエンドエンジニア・アーキテクト（メンバー～リードクラス）
【exaBase Studio（AIサービス開発基盤）】AIビジネスリード・プロダクト企画（BizDev/PdM候補）
【exaBase Studio（AIサービス開発基盤）】AIプロジェクトマネージャー・プロダクトマネージャー
【Ai Workforce】シニアデータエンジニア
- 職種
- データエンジニア
- 勤務地
- 東京都中央区築地1-13-1 銀座松竹スクエア 5階
- 年収
- 1000万円／年
- 使用技術
- AzureLLM／生成AIPythonReactSQLTerraformTypeScript
- 掲載日
- 2025-06-09
- 最終確認日
- 2026-10-11
企業について（株式会社LayerX ）
株式会社LayerXは、「すべての経済活動を、デジタル化する」をミッションに掲げ、法人向けバックオフィスSaaS「バクラク」を中核事業として展開する企業です。バクラクは「ハタラクを、バクラクに」をスローガンに、請求書処理や経費精算などの業務プロセスをデジタル化・効率化するソリューションを提供しています。AI・データ関連の先端技術を研究開発しプロダクトへ実装するAI Workforce事業や、三井物産デジタル・アセット・マネジメントを通じた資産運用領域のDX支援を行うFintech事業も手がけています。2026年3月時点で年経常収益（ARR）が100億円を達成しており、AIエージェント事業が成長を牽引しています。
この職種について（データエンジニア）
データエンジニアは、分析や機械学習を支えるデータ基盤・パイプラインを構築・運用する職種です。収集・蓄積・加工の仕組みを安定して回すのが役割で、SQLやクラウド、分散処理の知識が中心になります。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【Ai Workforce】シニアデータエンジニア
- 職種
- データエンジニア
- 勤務地
- 東京都中央区築地1-13-1 銀座松竹スクエア 5階
- 年収
- 1000万円／年
- 使用技術
- AzureLLM／生成AIPythonReactSQLTerraformTypeScript
- 掲載日
- 2025-06-09
- 最終確認日
- 2026-10-11
企業について（株式会社LayerX ）
株式会社LayerXは、「すべての経済活動を、デジタル化する」をミッションに掲げ、法人向けバックオフィスSaaS「バクラク」を中核事業として展開する企業です。バクラクは「ハタラクを、バクラクに」をスローガンに、請求書処理や経費精算などの業務プロセスをデジタル化・効率化するソリューションを提供しています。AI・データ関連の先端技術を研究開発しプロダクトへ実装するAI Workforce事業や、三井物産デジタル・アセット・マネジメントを通じた資産運用領域のDX支援を行うFintech事業も手がけています。2026年3月時点で年経常収益（ARR）が100億円を達成しており、AIエージェント事業が成長を牽引しています。
この職種について（データエンジニア）
データエンジニアは、分析や機械学習を支えるデータ基盤・パイプラインを構築・運用する職種です。収集・蓄積・加工の仕組みを安定して回すのが役割で、SQLやクラウド、分散処理の知識が中心になります。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【ハードウェア開発（電気）】AI/IT×ロボティクスで農業・インフラの「ラストワンマイル」を解決／自社開発システム・ハードウェアの回路設計
- 勤務地
- 東京都港区海岸1丁目2番20号 汐留ビルディング18F（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 650万円〜1000万円／年
- 掲載日
- 2026-06-01
- 最終確認日
- 2026-10-11
応募要件
- * ハードウェア開発において実際に回路を組める（回路設計ができる）実務経験（5年以上）
- * 家電、オフィス機器、車載機器、カメラなどのメーカー（またはその設計部門）において、自社製品の開発に携わってきたバックグラウンドをお持ちの方
- * モーターやセンサーを適切に扱うための、アナログ回路側や電源まわりに軸足・強みがある方
- * 実際の基板パターン設計は外注を活用しつつ、試作用の基板程度であれば軽く自分で組める（試作基板作成の）経験
- * 電気設計において豊富な「手札（引き出し）」を持ち、新しい技術やセンサーを実用レベルに落とし込めるスキル
- * 技術方針の策定や、設計基準の確立、後輩メンバーへの教育・普及などに携わった経験
出典：企業の募集要項（open.talentio.com）
企業について（株式会社オプティム）
株式会社オプティムは、「AI・IoTであらゆる産業のDXを実現するリーディングカンパニー」として、生成AIやIoTを活用した業務効率化ソリューションを提供する企業。OPTiM AI ホスピタル、OPTiM AI Cameraシリーズ、OPTiM AIRプラットフォームなど多彩なプロダクトを展開し、情シス・オフィス・農業・医療・建設土木・コミュニケーションなど幅広い産業分野のDXを推進しています。
この職種について（AI周辺エンジニア（バックエンド／インフラ／SRE））
AIインフラ／MLOps／SREは、AIを支えるバックエンド・基盤・運用を担う職種です。学習・推論の実行環境、デプロイ、監視、スケーリングを設計し、モデルを安定してサービスに届けます。クラウドとインフラの専門性が中心です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【バックエンドエンジニア】国内シェアトップレベル｜18万社以上が利用する大規模MDMプロダクト（OPTiM Biz）の設計・開発｜Rails・AI駆動開発
- 勤務地
- 東京都港区海岸1丁目2番20号 汐留ビルディング18F（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 570万円〜750万円／年
- 使用技術
- C++CI/CDJavaLLM／生成AIRubySQL
- 掲載日
- 2026-06-01
- 最終確認日
- 2026-10-11
応募要件
- 下記いずれかのご経験
- * Ruby on Railsを用いた開発実務経験（3年以上目安）および、要件定義・基本設計などの上流工程の経験
- * C++ / C# / Swift のいずれかを用いた開発実務経験（1年以上）
- * MDM（モバイルデバイス管理）の業務経験
- * 開発品質を意識し、テストのしやすさや既存影響を考慮した経験
- * 前職での受託開発・SESの経験を活かし、自社プロダクトの意思決定層に近い場所でステップアップしたいという強いマインド
出典：企業の募集要項（open.talentio.com）
企業について（株式会社オプティム）
株式会社オプティムは、「AI・IoTであらゆる産業のDXを実現するリーディングカンパニー」として、生成AIやIoTを活用した業務効率化ソリューションを提供する企業。OPTiM AI ホスピタル、OPTiM AI Cameraシリーズ、OPTiM AIRプラットフォームなど多彩なプロダクトを展開し、情シス・オフィス・農業・医療・建設土木・コミュニケーションなど幅広い産業分野のDXを推進しています。
この職種について（AI周辺エンジニア（バックエンド／インフラ／SRE））
AIインフラ／MLOps／SREは、AIを支えるバックエンド・基盤・運用を担う職種です。学習・推論の実行環境、デプロイ、監視、スケーリングを設計し、モデルを安定してサービスに届けます。クラウドとインフラの専門性が中心です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【DXYZ｜エンジニアオープンポジション】顔認証ID「FreeiD」を社会インフラへ｜開発メンバー～VPoE候補
- 勤務地
- 新宿オフィス（転勤無） 東京都新宿区西新宿六丁目３番１号 新宿アイランドウィング６階 最寄り駅：丸の内線西新宿駅直結 ※受動喫煙対策：喫煙室設置 在宅勤務・リモートワーク可。 出社とリモートを組み合わせた勤務を想定しています。 ※地方在住等によるフルリモート勤務については、ポジション・ご経験等を踏まえ個別にご相談となります。（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 500万円〜1200万円／年
- 使用技術
- AWSJava
- 掲載日
- 2026-09-09
- 最終確認日
- 2026-10-11
企業について（ミガロホールディングス）
DXYZ株式会社は、「デジタルで、目に映る世界をより豊かに」をコンセプトに掲げ、顔認証IDプラットフォーム「FreeiD」を開発・提供するスタートアップです。2020年に設立され、東京都新宿区に本社を構えています。あらゆるIDを顔に統合し、マンション・オフィス・商業施設など多様な場面での顔認証本人確認を実現しています。独自の顔認証技術で特許を取得し、ヘッドウォータースとの開発協力や不動産デベロッパーとの連携を広げ、顔認証による次世代の生活インフラ構築を目指しています。
この職種について（AI周辺エンジニア（バックエンド／インフラ／SRE））
AIインフラ／MLOps／SREは、AIを支えるバックエンド・基盤・運用を担う職種です。学習・推論の実行環境、デプロイ、監視、スケーリングを設計し、モデルを安定してサービスに届けます。クラウドとインフラの専門性が中心です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
クラウドソリューションエンジニア リーダー/PL（生成AI × クラウドで未来を創造するシステムエンジニア募集）
- 勤務地
- 【雇入れ直後】東京都千代田区大手町1-7-2 及び会社が指定する場所 【変更の範囲】変更なし （但し、業務の都合により変更する場合がある） 【東京オフィス】 〒100-0004 東京都千代田区大手町 1-7-2 東京サンケイビル 26 F ＜アクセス＞ 地下鉄 丸ノ内線、半蔵門線、千代田線「大手町駅」 E1・A4 出口直結 JR 東京駅 丸の内北口より 徒歩 7分（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 600万円〜900万円／年
- 使用技術
- AWSAzureBigQueryCI/CDDockerGCPJavaKubernetesLLM／生成AIPythonReactSQL
- 掲載日
- 2025-09-30
- 最終確認日
- 2026-10-11
企業について（吉積ホールディングス・クラウドエース・吉積情報・ガオ）
クラウドエース株式会社は、Google Cloudの導入支援、システム開発、運用改善、データ分析、生成AI活用支援を提供するクラウドインテグレーターです。Google Cloudに関する技術支援を軸に、企業のクラウド移行、アプリケーション開発、データ基盤構築、AI活用を一気通貫で支援しています。生成AI領域では、企業専用のAIエージェント基盤やRAG構築、MCPサーバー開発支援などを提供し、従業員支援や業務プロセス自動化に向けたAI実装を支援します。
この職種について（AI周辺エンジニア（バックエンド／インフラ／SRE））
AIインフラ／MLOps／SREは、AIを支えるバックエンド・基盤・運用を担う職種です。学習・推論の実行環境、デプロイ、監視、スケーリングを設計し、モデルを安定してサービスに届けます。クラウドとインフラの専門性が中心です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【サーキュレーション】シニアインフラエンジニア・シニアSRE(AI未経験者歓迎)
- 勤務地
- 東京都渋谷区神宮前3-21-5 サーキュレーションビル（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 700万円〜1000万円／年
- 使用技術
- AWSBigQueryCI/CDGCPSQLTerraform
- 掲載日
- 2026-09-16
- 最終確認日
- 2026-10-11
企業について（PKSHAグループ）
株式会社PKSHA Technologyは、「未来のソフトウェアを形にする」をミッションに掲げ、自然言語処理・画像認識・機械学習/深層学習技術をベースとしたアルゴリズムの研究開発と社会実装を行っています。東京大学松尾研究室発のAI企業として2012年に設立され、AI Research & SolutionとAI SaaSの2事業を展開しています。チャットボット・ボイスボット市場でシェアNo.1を誇るAI SaaS群は2,600社以上に導入され、国内時価総額上位100社の約70%が採用しています。人とソフトウェアの共進化を目指し、コンタクトセンター・社内業務・バックオフィスの自動化・高度化を推進しています。
この職種について（AI周辺エンジニア（バックエンド／インフラ／SRE））
AIインフラ／MLOps／SREは、AIを支えるバックエンド・基盤・運用を担う職種です。学習・推論の実行環境、デプロイ、監視、スケーリングを設計し、モデルを安定してサービスに届けます。クラウドとインフラの専門性が中心です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
プロダクトマネージャー
- 勤務地
- 東京都品川区上大崎2-13-30 oak meguro(オーク目黒)５階・１０階（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 400万円〜900万円／年
- 掲載日
- 2026-07-11
- 最終確認日
- 2026-10-11
企業について（株式会社アイドマ・ホールディングス）
株式会社アイドマ・ホールディングスは、「成功に、再現性を」をスローガンに掲げ、営業支援を主軸とした経営コンサルティングを提供する東証グロース市場上場企業です。営業支援事業では、テストマーケティングを実施して営業の成功パターンを構築し、AIが抽出した最適なアプローチリストを活用した営業活動を支援しています。業務支援事業では、クラウドワーカーを活用して労働人口減少に対応する新たな働き手と企業のマッチングを行い、経営支援事業では営業・業務支援で培ったソリューションを活かした経営判断の支援を手がけています。延べ7,500社以上の営業支援実績を有しています。プライバシーマークおよびISO/IEC ISMS認証を取得しています。
この職種について（AIプロダクトマネージャー）
AIプロダクトマネージャーは、AIを使ったプロダクトの企画・要件定義・推進をリードする職種です。技術の可能性と顧客課題を結びつけ、開発の優先順位や指標を設計します。技術理解とビジネス判断の両方が要ります。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
システム本部/渋谷/開発/データエンジニア
- 職種
- データエンジニア
- 勤務地
- 東京都渋谷区渋谷1-15-21 ポーラ渋谷ビル 1F（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 使用技術
- AirflowAWSBigQueryGCPPythonSageMakerSnowflakeSQLTerraform
- 掲載日
- 2024-04-01
- 最終確認日
- 2026-10-11
応募要件
- ・データエンジニアリング関連領域の経験2年以上
- ・セールス、マーケター、事業企画といった非エンジニアかつ非データ職種との協業経験
- ・Snowflake、BigQuery等のDWHサービスを使用した開発経験
- ・ワークフローエンジン（Airflow、Prefect、Dagsterなど）を使用した開発経験
- ・ModernDataStackの選定や利用の経験
- ・機械学習の基本的な知識、業務経験
- ・3名以上のチームやプロジェクトをマネジメントした経験
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（レバレジーズ株式会社）
レバレジーズ株式会社は、IT・医療・介護・人材など多領域で事業を展開する総合人材企業です。グループ会社のレバテック株式会社を通じたITエンジニア向け人材サービスや、レバウェル株式会社による医療・介護領域の人材支援を提供しています。AI関連では、データとAIで組織改善を支援するAI人事プラットフォーム「NALYSYS」を自社開発しており、AIによる離職リスクの早期検知、AI面接による初期選考の効率化、適性検査に基づく採用基準の自動設計など、人事領域におけるAI活用を推進しています。M&Aアドバイザリーやコンサルティング事業も展開し、米国・メキシコなど海外にも事業を拡大しています。
この職種について（データエンジニア）
データエンジニアは、分析や機械学習を支えるデータ基盤・パイプラインを構築・運用する職種です。収集・蓄積・加工の仕組みを安定して回すのが役割で、SQLやクラウド、分散処理の知識が中心になります。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【アプリケーションエンジニア】バックエンドおよびフロントエンド／経済安全保障領域に特化したAIソリューション（経済安全保障統括部）
- 勤務地
- 東京都港区港南2-12-23明産高浜ビル（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 500万円〜700万円／年
- 使用技術
- AWSLangChainPythonReactSQL
- 掲載日
- 2026-07-08
- 最終確認日
- 2026-10-11
応募要件
- ■Pythonでのアプリケーション開発経験
- ■Webアプリケーション開発経験
- ■SQLの実務経験
- ■Linux（Ubuntu等）での開発経験
- ■要件定義・仕様設計の経験
- ※入社後のキャッチアップも大歓迎です※
- 以下に関する知識や実務経験をお持ちの方は、即戦力として選考にて高く評価（加点）いたします。 また、現時点で経験がなくても、入社後に実務を通じて意欲的に習得し、ご自身のスキルを広げていきたいという方も歓迎いたします。
- ■Dash、Reactの経験
- ■AWSの設計・運用経験
- ■インフラ（ネットワーク・サーバー）の基礎知識
- ■MongoDBなどNoSQLの利用経験
- ■クラウドセキュリティに関する知識（IAM設計、ネットワーク制御など）
- ■脆弱性対策やセキュアコーディングの実践経験
- ■機微情報や外部公開データを扱うシステムにおけるセキュリティ設計経験
- ■GitHub Copilot、Claude CodeなどコーディングAIの実践経験
- ■LangChain等のフレームワークを用いたAIエージェントの設計・実装経験
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（株式会社FRONTEO）
株式会社FRONTEOは、自社開発AIエンジン「KIBIT」を基盤に、ライフサイエンスAI、リーガルテックAI、ビジネスインテリジェンス、経済安全保障の4分野でAIソリューションを展開する企業。メガバンク導入率100%、五大証券会社導入率80%の実績を持ち、金融、製薬、製造業などエンタープライズ企業への導入が主体。構造化・非構造化データの横断的解析により、従来見えなかった事象の発見を実現しています。
この職種について（AI周辺エンジニア（バックエンド／インフラ／SRE））
AIインフラ／MLOps／SREは、AIを支えるバックエンド・基盤・運用を担う職種です。学習・推論の実行環境、デプロイ、監視、スケーリングを設計し、モデルを安定してサービスに届けます。クラウドとインフラの専門性が中心です。
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5 1 3. プロダクトマネージャー（AI領域）
- 勤務地
- 1120002 東京都文京区小石川2‐3‐23 春日尚学ビル3階（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 677万円〜911万円／年
- 掲載日
- 2024-10-29
- 最終確認日
- 2026-10-11
応募要件
- 以下のいずれかまたは両方で、合計5年以上のご経験
- ①プロダクトマネージャー、開発ディレクターとしてWebサービス/アプリの企画・開発・改善に携わった経験
- ②ソフトウェアエンジニアとしてWebサービス/アプリの開発に携わった経験
- AIワークフローやAIエージェントの開発経験
- Dify, n8n等のノーコード/ローコードツール利用またはコードベースでの実装いずれでも可
- Cursor、Claude Code等のAIコーディングエージェントを活用した開発経験
- 基本的なプログラミングスキル
- 日本語運用能力（フルリモート環境でも多様な職種のメンバーと抽象的な議論・折衝が可能な日本語コミュニケーション能力、学習指導要領など、業務上必要な教育に関連する公的資料を読み解くことができる読解力）
- 教育領域のプロダクトや業務に関わった経験
- AIを組み込んだ商用プロダクト・機能または業務ツールの企画・開発やLLMOpsの経験
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（株式会社COMPASS）
株式会社COMPASSは、2012年に東京都文京区で設立されたEdTech企業です。学習eポータルとAI型教材を組み合わせた教育ソリューションを提供しています。主力製品の「Qubena（キュビナ）」は、児童・生徒一人ひとりの習熟度に合わせて最適な問題を出題するアダプティブラーニング教材で、小中5教科に対応しています。そのほか探究学習ライブラリー「SPARKE」やデジタルテスト「キュビナ テスト」も展開しています。170以上の自治体、2,300校以上の公立・私立学校に導入実績があります。
この職種について（AIプロダクトマネージャー）
AIプロダクトマネージャーは、AIを使ったプロダクトの企画・要件定義・推進をリードする職種です。技術の可能性と顧客課題を結びつけ、開発の優先順位や指標を設計します。技術理解とビジネス判断の両方が要ります。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
4 4 4. データエンジニア
- 職種
- データエンジニア
- 勤務地
- 1120002 東京都文京区小石川2‐3‐23 春日尚学ビル3階（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 742万円〜1142万円／年
- 使用技術
- AWSAzureBigQueryGCPKubernetesSQL
- 掲載日
- 2026-02-24
- 最終確認日
- 2026-10-11
応募要件
- データの生成から活用（BI/分析）までを見据えたデータアーキテクチャ設計経験（レイク・DWH・マート、権限設計、運用設計を含む）
- 複数データソース（DB、ログ、SaaS等）を対象としたデータパイプラインの設計・構築・運用経験（障害対応、改善、再実行性の担保を含む）
- GCP/AWS/Azureいずれかでのデータレイク・DWH（例：BigQuery等）の構築・運用経験（コスト管理や権限管理の観点を含む）
- 日本語運用能力（フルリモート環境でも多様な職種のメンバーと抽象的な議論・折衝が可能な日本語コミュニケーション能力、学習指導要領など、業務上必要な教育に関連する公的資料を読み解くことができる読解力）
- マネージドサービスを活用したデータ基盤の設計・運用経験（ワークフロー、IaC、監視、データ品質担保など）
- バックエンド開発経験（データソース側のスキーマ設計・イベント設計・ログ設計への関与、または周辺ツール開発など）
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（株式会社COMPASS）
株式会社COMPASSは、2012年に東京都文京区で設立されたEdTech企業です。学習eポータルとAI型教材を組み合わせた教育ソリューションを提供しています。主力製品の「Qubena（キュビナ）」は、児童・生徒一人ひとりの習熟度に合わせて最適な問題を出題するアダプティブラーニング教材で、小中5教科に対応しています。そのほか探究学習ライブラリー「SPARKE」やデジタルテスト「キュビナ テスト」も展開しています。170以上の自治体、2,300校以上の公立・私立学校に導入実績があります。
この職種について（データエンジニア）
データエンジニアは、分析や機械学習を支えるデータ基盤・パイプラインを構築・運用する職種です。収集・蓄積・加工の仕組みを安定して回すのが役割で、SQLやクラウド、分散処理の知識が中心になります。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
4 4 19. プロダクトマネージャー
- 勤務地
- 1120002 東京都文京区小石川2‐3‐23 春日尚学ビル3階（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 885万円〜1145万円／年
- 掲載日
- 2025-11-26
- 最終確認日
- 2026-10-11
応募要件
- 事業会社にてWebアプリケーション、iOS/Androidアプリケーション開発または類似の開発プロジェクトにおけるプロダクトマネージャーまたはそれに類する業務のご経験（2年以上）
- プロジェクト管理・情報設計の実務経験（Asanaなどプロジェクト管理ツールを用いたタスク管理やGoogleドキュメントやNotionを用いたドキュメンテーションの仕組みづくり等を含む）
- プロダクト責任者、エンジニア、デザイナー、営業など、様々なステークホルダーとコミュニケーションを取り、課題発見を通じたプロダクトや事業を推進・改善した経験
- 日本語運用能力（フルリモート環境でも多様な職種のメンバーと抽象的な議論・折衝が可能な日本語コミュニケーション能力、学習指導要領など、業務上必要な教育に関連する公的資料を読み解くことができる読解力）
- SaaSまたは教育関連サービスにおけるプロダクトマネジメント経験
- データドリブンな意思決定・プロダクト改善の経験
- 複数の開発チームを横断したプロジェクトマネジメント経験
- UI/UXデザインやプログラミングなど、関連する開発業務に対する知見
- 要件定義やドキュメンテーションのフレームワークに関連する知見
- 教育業界や公教育領域への興味・関心
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（株式会社COMPASS）
株式会社COMPASSは、2012年に東京都文京区で設立されたEdTech企業です。学習eポータルとAI型教材を組み合わせた教育ソリューションを提供しています。主力製品の「Qubena（キュビナ）」は、児童・生徒一人ひとりの習熟度に合わせて最適な問題を出題するアダプティブラーニング教材で、小中5教科に対応しています。そのほか探究学習ライブラリー「SPARKE」やデジタルテスト「キュビナ テスト」も展開しています。170以上の自治体、2,300校以上の公立・私立学校に導入実績があります。
この職種について（AIプロダクトマネージャー）
AIプロダクトマネージャーは、AIを使ったプロダクトの企画・要件定義・推進をリードする職種です。技術の可能性と顧客課題を結びつけ、開発の優先順位や指標を設計します。技術理解とビジネス判断の両方が要ります。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
4 1 1. バックエンド シニアエンジニア
- 勤務地
- 1120002 東京都文京区小石川2‐3‐23 春日尚学ビル3階（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 628万円〜999万円／年
- 使用技術
- AWSAzureCI/CDDockerGCPGoJavaKubernetesLLM／生成AIReactRustScala
- 掲載日
- 2023-03-08
- 最終確認日
- 2026-10-11
応募要件
- Webアプリケーション開発の経験（5年以上）
- 次のいずれかの言語を利用した開発業務の経験
- Scala, Java, Kotlin, Go, Rust
- API仕様などの内部設計
- RDBのテーブル設計及び開発
- 日本語運用能力（フルリモート環境でも多様な職種のメンバーと抽象的な議論・折衝が可能な日本語コミュニケーション能力、学習指導要領など、業務上必要な教育に関連する公的資料を読み解くことができる読解力）
- CI/CDの運用経験
- アーキテクチャーの知識
- GCP/AWS/Azureの経験
- Scalaのライブラリ使用経験（Cats、Akka、Airframe、circe）
- DDD（ドメイン駆動設計）の経験
- TDD（テスト駆動開発）の経験
- スクラム開発経験
- チームリーダーなど、プロジェクト進行におけるタスクマネジメントなどの経験
- 開発プロセスの改善や、業務効率改善のためのツール選定・導入などの経験
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（株式会社COMPASS）
株式会社COMPASSは、2012年に東京都文京区で設立されたEdTech企業です。学習eポータルとAI型教材を組み合わせた教育ソリューションを提供しています。主力製品の「Qubena（キュビナ）」は、児童・生徒一人ひとりの習熟度に合わせて最適な問題を出題するアダプティブラーニング教材で、小中5教科に対応しています。そのほか探究学習ライブラリー「SPARKE」やデジタルテスト「キュビナ テスト」も展開しています。170以上の自治体、2,300校以上の公立・私立学校に導入実績があります。
この職種について（AI周辺エンジニア（バックエンド／インフラ／SRE））
AIインフラ／MLOps／SREは、AIを支えるバックエンド・基盤・運用を担う職種です。学習・推論の実行環境、デプロイ、監視、スケーリングを設計し、モデルを安定してサービスに届けます。クラウドとインフラの専門性が中心です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
Technical Project Manager
- 勤務地
- 東京都港区海岸1丁目7-1 （WeWork 東京ポートシティ竹芝11F）（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 750万円〜1400万円／年
- 掲載日
- 2026-08-31
- 最終確認日
- 2026-10-11
応募要件
- ITインフラ（ネットワーク、サーバー、クラウドなど）領域におけるプロジェクトマネジメント経験（3年以上）
- エンタープライズ向けのシステムに関するプロジェクトにおける、設計、構築から運用までのご経験
- 顧客IT部門や外部ベンダーと技術的な折衝を行った経験
- 基本的なセキュリティ、ネットワーク、API連携に関するシステム要件定義の経験
- 自社製品のバリューを正しくマーケットに伝えられるプレゼンテーション能力
- 社内外との円滑なコミュニケーションスキル
- セルフスターターとして自発的に行動できる能力
- 生成AIのPoC~実運用までの導入経験（RAG/LLM連携/Function Calling等）
- コンタクトセンターシステムに関する知識、経験
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（Gen-AX株式会社）
Gen-AX株式会社は、ソフトバンクの完全子会社として2023年に設立された生成AIのSaaSおよびプロフェッショナルコンサルティング企業です。コンタクトセンター向け生成AIプラットフォーム「X-Boost」を金融・小売・製造業に提供し、複雑な問い合わせ業務のAI対応を実現しています。人間のオペレーターと協働するAI自律音声応答ソリューション「X-Ghost」の開発も進めています。ソフトウェア提供にとどまらず、業務プロセスの再設計やAI導入に向けた組織改革まで包括的に支援するコンサルティングサービスも展開し、SB Intuitionsの国産LLM技術も活用しています。
この職種について（AIプロダクトマネージャー）
AIプロダクトマネージャーは、AIを使ったプロダクトの企画・要件定義・推進をリードする職種です。技術の可能性と顧客課題を結びつけ、開発の優先順位や指標を設計します。技術理解とビジネス判断の両方が要ります。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
Backend Engineer
- 勤務地
- 東京都港区海岸1丁目7-1 （WeWork 東京ポートシティ竹芝11F）（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 800万円〜1500万円／年
- 使用技術
- AWSAzureJavaLLM／生成AIPythonRustScala
- 掲載日
- 2026-08-31
- 最終確認日
- 2026-10-11
応募要件
- 3年程度のバックエンド開発経験
- Kotlin(Scala/Java 等を含む JVM 言語）、Go、Rust などの静的型付け言語を用いたサーバーサイド開発経験
- RDBMSの設計と最適化の実務経験
- マイクロサービスのアーキテクチャの設計および実装経験
- クラウドでの開発経験（Azureが望ましいが、次点でAWSでの開発経験）
- 大規模トラフィックを有するシステム開発または改善に貢献した経験
- RESTful API設計と実装に関する深い知識
- VectorDBの設計と最適化の実務経験
- コールセンター関連の開発経験、付随する技術経験
- SIP, RTP, gRPCを用いた音声システムの開発経験
- Pythonを用いたサーバーサイド開発経験
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（Gen-AX株式会社）
Gen-AX株式会社は、ソフトバンクの完全子会社として2023年に設立された生成AIのSaaSおよびプロフェッショナルコンサルティング企業です。コンタクトセンター向け生成AIプラットフォーム「X-Boost」を金融・小売・製造業に提供し、複雑な問い合わせ業務のAI対応を実現しています。人間のオペレーターと協働するAI自律音声応答ソリューション「X-Ghost」の開発も進めています。ソフトウェア提供にとどまらず、業務プロセスの再設計やAI導入に向けた組織改革まで包括的に支援するコンサルティングサービスも展開し、SB Intuitionsの国産LLM技術も活用しています。
この職種について（AI周辺エンジニア（バックエンド／インフラ／SRE））
AIインフラ／MLOps／SREは、AIを支えるバックエンド・基盤・運用を担う職種です。学習・推論の実行環境、デプロイ、監視、スケーリングを設計し、モデルを安定してサービスに届けます。クラウドとインフラの専門性が中心です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【ExaEnterpriseAI（生成AI事業）】PdM / CPO候補（プロダクトマネージャー）
- 勤務地
- 〒108-0023 東京都港区芝浦4丁目2−8 住友不動産三田ファーストビル5階
- 年収
- 1008万円〜2004万円／年
- 掲載日
- 2023-06-08
- 最終確認日
- 2026-10-11
応募要件
- **経験/スキル**
- - プロダクトマネジメント経験5年以上
- - 複数プロダクトのプロダクトマネジメント経験
- - 組織マネジメントの経験（目安5名以上）
- - 0→1で事業やプロダクトを立ち上げてきた経験
- - 抽象度の高いテーマや課題を扱い解決してきた経験
- **マインド**
- - 「コト」に向かう姿勢
- - メンタルタフネス、レジリエンス
- - 創業メンタリティ（=アントレプレナーシップ・オーナーシップ）のカルチャーが根付く組織での就業を希望する方
- - 週に3回、東京オフィスへの出勤が可能な方
- - 英語を利用したエンジニアとのコミュニケーション経験
- - CPO、VPoP、またはプロダクト本部責任者の経験
- - AI/機械学習領域への深い知見
- - エンタープライズ向けビジネスの経験
出典：企業の募集要項（open.talentio.com）
企業について（株式会社エクサウィザーズ）
株式会社エクサウィザーズは、AI・生成AIを利活用したサービス開発を通じて産業革新と社会課題の解決に取り組む東証グロース上場のAI企業です。法人向け生成AIプラットフォーム「exaBase」シリーズを中心に、採用・IR・営業支援など多様なAIエージェントを展開しています。2016年設立で、資本金24億円、従業員587名の体制で事業を運営しています。
この職種について（AIプロダクトマネージャー）
AIプロダクトマネージャーは、AIを使ったプロダクトの企画・要件定義・推進をリードする職種です。技術の可能性と顧客課題を結びつけ、開発の優先順位や指標を設計します。技術理解とビジネス判断の両方が要ります。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【exaBase Studio（AIサービス開発基盤）】プロダクトマネージャー（PdM） リーダー・責任者候補
- 勤務地
- 〒108-0023 東京都港区芝浦4丁目2−8 住友不動産三田ファーストビル5階 ※出社/リモートのハイブリッドワーク（リモート可）
- 年収
- 900万円〜1380万円／年
- 掲載日
- 2026-08-27
- 最終確認日
- 2026-10-11
応募要件
- - IT/Web/SaaS領域におけるBtoBプロダクトのPdM経験（目安：5年程度、または同等の経験を有すること）
- - プロダクトロードマップの策定から、要件定義・リリース・グロースまでを一貫してリードした経験
- - 複数名のPdM、またはエンジニア・デザイナー組織のマネジメント、またはそれに準ずるリーダー経験
- - AI・データサイエンス関連のプロジェクト経験
- - ソフトウェアエンジニアとしての実務開発経験
- - クラウドサービス（AWS, GCP, Azure等）を活用したシステム開発経験
- - 新規事業の立ち上げ（0→1）およびスケール（1→10）のリード経験
- - PL責任を持ち、事業成長に直接コミットした経験
出典：企業の募集要項（open.talentio.com）
企業について（株式会社エクサウィザーズ）
株式会社エクサウィザーズは、AI・生成AIを利活用したサービス開発を通じて産業革新と社会課題の解決に取り組む東証グロース上場のAI企業です。法人向け生成AIプラットフォーム「exaBase」シリーズを中心に、採用・IR・営業支援など多様なAIエージェントを展開しています。2016年設立で、資本金24億円、従業員587名の体制で事業を運営しています。
この職種について（AIプロダクトマネージャー）
AIプロダクトマネージャーは、AIを使ったプロダクトの企画・要件定義・推進をリードする職種です。技術の可能性と顧客課題を結びつけ、開発の優先順位や指標を設計します。技術理解とビジネス判断の両方が要ります。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【exaBase Studio（AIサービス開発基盤）】バックエンドエンジニア・アーキテクト（メンバー～リードクラス）
- 勤務地
- 〒108-0023 東京都港区芝浦4丁目2−8 住友不動産三田ファーストビル5階 ※出社/リモートのハイブリッドワーク（リモート可）
- 年収
- 720万円〜1200万円／年
- 使用技術
- AWSDockerLLM／生成AINode.jsPython
- 掲載日
- 2026-08-26
- 最終確認日
- 2026-10-11
応募要件
- - マイクロサービスアーキテクチャでのソフトウェア設計の経験と、システムアーキテクチャ実践経験
- - Node.js,Python等を用いたバックエンド開発経験、およびフロントエンド開発経験（技術スタック問わず）
- - ビジネスレベルでの日本語コミュニケーションスキル（目安N1)
- - Webサービス、クラウドインフラ、AI/ML分野での開発経験
- - コーディングエージェントを用いた開発経験
出典：企業の募集要項（open.talentio.com）
企業について（株式会社エクサウィザーズ）
株式会社エクサウィザーズは、AI・生成AIを利活用したサービス開発を通じて産業革新と社会課題の解決に取り組む東証グロース上場のAI企業です。法人向け生成AIプラットフォーム「exaBase」シリーズを中心に、採用・IR・営業支援など多様なAIエージェントを展開しています。2016年設立で、資本金24億円、従業員587名の体制で事業を運営しています。
この職種について（AI周辺エンジニア（バックエンド／インフラ／SRE））
AIインフラ／MLOps／SREは、AIを支えるバックエンド・基盤・運用を担う職種です。学習・推論の実行環境、デプロイ、監視、スケーリングを設計し、モデルを安定してサービスに届けます。クラウドとインフラの専門性が中心です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【exaBase Studio（AIサービス開発基盤）】AIビジネスリード・プロダクト企画（BizDev/PdM候補）
- 勤務地
- 〒108-0023 東京都港区芝浦4丁目2−8 住友不動産三田ファーストビル5階 ※リモート＆出社のハイブリッド勤務（リモート可）
- 年収
- 780万円〜1320万円／年
- 掲載日
- 2026-06-15
- 最終確認日
- 2026-10-11
応募要件
- 下記いずれかのご経験をお持ちの方
- - コンサルティングファームやITベンダーにおけるIT/DX/AI等のプロジェクトの推進・顧客折衝経験（戦略/業務/ITコンサル問わず）
- - 事業会社におけるIT商材（プロダクト/プロフェッショナルサービス等）の事業開発やプロダクト推進経験（BizDev / PdMなど）
- - ソフトウェアエンジニアやAI/MLエンジニアとしての開発経験があり、今後ビジネス・プロダクトサイドへキャリアを広げたい方
- - AI技術（生成AIなど）を活用した業務改善やプロジェクト推進経験
- - コーディングエージェント（Claude Code、Codex等）の使用経験
- - CxOレイヤーに対する単独での提案・折衝経験
- - 新規事業の立ち上げからスケールまで導いた経験
- - 組織マネジメントやメンバー育成経験
出典：企業の募集要項（open.talentio.com）
企業について（株式会社エクサウィザーズ）
株式会社エクサウィザーズは、AI・生成AIを利活用したサービス開発を通じて産業革新と社会課題の解決に取り組む東証グロース上場のAI企業です。法人向け生成AIプラットフォーム「exaBase」シリーズを中心に、採用・IR・営業支援など多様なAIエージェントを展開しています。2016年設立で、資本金24億円、従業員587名の体制で事業を運営しています。
この職種について（AIプロダクトマネージャー）
AIプロダクトマネージャーは、AIを使ったプロダクトの企画・要件定義・推進をリードする職種です。技術の可能性と顧客課題を結びつけ、開発の優先順位や指標を設計します。技術理解とビジネス判断の両方が要ります。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【exaBase Studio（AIサービス開発基盤）】AIプロジェクトマネージャー・プロダクトマネージャー
- 勤務地
- 〒108-0023 東京都港区芝浦4丁目2−8 住友不動産三田ファーストビル5階 ※リモート/出社のハイブリット勤務（リモート可）
- 年収
- 804万円〜1380万円／年
- 掲載日
- 2026-08-26
- 最終確認日
- 2026-10-11
応募要件
- - プロジェクトマネージャー、またはプロダクトマネージャーとしての実務経験（2年以上目安）
- - システム開発やプロダクト開発における要件定義および進行・スケジュール管理の経験（開発ディレクション経験でも可）
- - クライアントとの折衝、コミュニケーション経験
- - エンジニアチームやビジネスチーム等、複数のステークホルダーと連携した推進経験
- - SIerにおける大企業向けのシステム開発のプロジェクトマネジメント経験（アジャイル・ウォーターフォール問わず）
- - AI関連のプロジェクト経験
- - クラウドサービス（AWS, GCP, Azure等）を活用したシステム開発経験
- - BtoB向けSaaSプロダクトの開発経験
- - エンジニアとしての経験（コード理解ができること）
- - PoC開発からプロダクトローンチまで一貫して関わった経験
出典：企業の募集要項（open.talentio.com）
企業について（株式会社エクサウィザーズ）
株式会社エクサウィザーズは、AI・生成AIを利活用したサービス開発を通じて産業革新と社会課題の解決に取り組む東証グロース上場のAI企業です。法人向け生成AIプラットフォーム「exaBase」シリーズを中心に、採用・IR・営業支援など多様なAIエージェントを展開しています。2016年設立で、資本金24億円、従業員587名の体制で事業を運営しています。
この職種について（AIプロダクトマネージャー）
AIプロダクトマネージャーは、AIを使ったプロダクトの企画・要件定義・推進をリードする職種です。技術の可能性と顧客課題を結びつけ、開発の優先順位や指標を設計します。技術理解とビジネス判断の両方が要ります。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
