年収800〜1200万のAI求人
職種：3件
勤務地：東京
雇用形態
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10件
【研究開発／データサイエンティスト】医療・創薬系AIシステムの研究開発／エキスパート（ライフサイエンスAI事業本部）
【AIプラットフォーム事業】ソフトウェアエンジニア（AIアプリケーション開発リード）
AIプロダクト新規立ち上げ/リードエンジニア
【虎ノ門・仙台｜AIエンジニア募集】Biz Freak｜生成AI×社会実装の最前線｜最新のAI開発環境で圧倒的に成長できる環境
エンジニアリングマネージャー候補【AI Powered Worker事業】
【AI基盤エンジニア】ビルトイン型の次世代AI Agent基盤開発
Machine Learning Engineer (機械学習エンジニア)
AIエンジニア (Python) ｜安全保障×AI
AIエンジニア（PM候補）
【バクラク】エンジニアリングマネージャー AI・機械学習領域
【研究開発／データサイエンティスト】医療・創薬系AIシステムの研究開発／エキスパート（ライフサイエンスAI事業本部）
- 勤務地
- 東京都港区港南2-12-23明産高浜ビル（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 800万円〜1500万円／年
- 掲載日
- 2026-07-08
- 最終確認日
- 2026-09-16
応募要件
- ■実データを利用した研究開発（データ分析、アルゴリズム考案など）に携わった経験
- ■社内関連部門および外部研究者と適切に協働し、良好な関係を構築しつつコミュニケーションまたは交渉に取組んだ経験
- ■自然言語処理（NLP）、機械学習、データマイニング、統計解析、ビッグデータ解析のご経験を有する方
- ■Pythonによるデータサイエンスの業務経験がある方
- ■1件以上の筆頭著者論文もしくは、特許出願がある方
- ■製薬企業、医療機器メーカー等、研究所、大学での5年以上の業務実績がある方
- ■疾患診断・治療方法・薬剤開発・医療機器開発に関する高度な専門知識が求められる業務経験
- ■大学・学部レベルの数学知識（確率・統計、線形代数、解析）
- ■バイオインフォマティクスの経験がある方
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（株式会社FRONTEO）
株式会社FRONTEOは、自社開発AIエンジン「KIBIT」を基盤に、ライフサイエンスAI、リーガルテックAI、ビジネスインテリジェンス、経済安全保障の4分野でAIソリューションを展開する企業。メガバンク導入率100%、五大証券会社導入率80%の実績を持ち、金融、製薬、製造業などエンタープライズ企業への導入が主体。構造化・非構造化データの横断的解析により、従来見えなかった事象の発見を実現しています。
この職種について（AIリサーチャー（研究職））
AIリサーチャー／研究職は、AIの最先端技術の研究・開発を行う職種です。新しいモデルや手法を探索し、論文や実装を通じて成果を出します。深い数理と研究遂行力が求められ、博士や研究経験が活きます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【研究開発／データサイエンティスト】医療・創薬系AIシステムの研究開発／エキスパート（ライフサイエンスAI事業本部）
- 勤務地
- 東京都港区港南2-12-23明産高浜ビル（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 800万円〜1500万円／年
- 掲載日
- 2026-07-08
- 最終確認日
- 2026-09-16
応募要件
- ■実データを利用した研究開発（データ分析、アルゴリズム考案など）に携わった経験
- ■社内関連部門および外部研究者と適切に協働し、良好な関係を構築しつつコミュニケーションまたは交渉に取組んだ経験
- ■自然言語処理（NLP）、機械学習、データマイニング、統計解析、ビッグデータ解析のご経験を有する方
- ■Pythonによるデータサイエンスの業務経験がある方
- ■1件以上の筆頭著者論文もしくは、特許出願がある方
- ■製薬企業、医療機器メーカー等、研究所、大学での5年以上の業務実績がある方
- ■疾患診断・治療方法・薬剤開発・医療機器開発に関する高度な専門知識が求められる業務経験
- ■大学・学部レベルの数学知識（確率・統計、線形代数、解析）
- ■バイオインフォマティクスの経験がある方
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（株式会社FRONTEO）
株式会社FRONTEOは、自社開発AIエンジン「KIBIT」を基盤に、ライフサイエンスAI、リーガルテックAI、ビジネスインテリジェンス、経済安全保障の4分野でAIソリューションを展開する企業。メガバンク導入率100%、五大証券会社導入率80%の実績を持ち、金融、製薬、製造業などエンタープライズ企業への導入が主体。構造化・非構造化データの横断的解析により、従来見えなかった事象の発見を実現しています。
この職種について（AIリサーチャー（研究職））
AIリサーチャー／研究職は、AIの最先端技術の研究・開発を行う職種です。新しいモデルや手法を探索し、論文や実装を通じて成果を出します。深い数理と研究遂行力が求められ、博士や研究経験が活きます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【AIプラットフォーム事業】ソフトウェアエンジニア（AIアプリケーション開発リード）
- 職種
- AIエンジニア
- 勤務地
- 東京都港区芝浦4丁目2−8住友不動産三田ファーストビル5階（リモート可）
- 年収
- 804万円〜1320万円／年
- 使用技術
- AWSAzureCI/CDDockerGCPHugging FaceKubernetesLangChainLLM／生成AINode.jsPythonReact
- 掲載日
- 2026-07-16
- 最終確認日
- 2026-09-16
応募要件
- - リードクラス
- - Webアプリケーションの開発経験（目安：5年以上 / Python, TypeScriptなど）
- - 可用性・拡張性・保守性を考慮したアーキテクチャ設計、および技術選定の経験
- - チームの開発プロセス改善（CI/CD整備、テスト自動化、コード品質の向上など）を主導した経験
- - 技術的な不確実性をコントロールし、ビジネス側やクライアントと折衝しながら要件定義〜リリースまで牽引した経験
- - ネイティブレベルの日本語能力
- - メンバークラス（リード候補）
- - Webアプリケーションの開発経験（目安：3年以上 / Python, TypeScriptなど）
- - 外部API連携、非同期処理、データベースのスキーマ設計などを含むバックエンドの実装経験
- - 仕様書通りに作るだけでなく、自ら最適な実装方法を検討し、自律的に開発を遂行した経験
- - ネイティブレベルの日本語能力
- - LLMを活用した本番環境でのアプリケーション開発・運用経験（プロンプトエンジニアリング、RAG、ファインチューニング、エージェント設計のいずれか）
- - マルチエージェントフレームワーク（LangGraph, CrewAI, AutoGen等）の実装・カスタマイズ経験
- - MCP（Model Context Protocol）サーバーの設計・構築経験
- - LLM評価・observability基盤の構築経験（LLM-as-a-Judge, RAGAS, LangSmith等）
- - 大規模データ処理・分析基盤（データパイプライン）の構築経験
- - 金融、エネルギー、製造等のエンタープライズ領域における複雑な業務プロセスの理解
出典：企業の募集要項（open.talentio.com）
企業について（株式会社エクサウィザーズ）
株式会社エクサウィザーズは、AI・生成AIを利活用したサービス開発を通じて産業革新と社会課題の解決に取り組む東証グロース上場のAI企業です。法人向け生成AIプラットフォーム「exaBase」シリーズを中心に、採用・IR・営業支援など多様なAIエージェントを展開しています。2016年設立で、資本金24億円、従業員587名の体制で事業を運営しています。
この職種について（AIエンジニア）
AIエンジニアは、機械学習や生成AIをプロダクトやサービスに組み込む職種です。データ処理からモデルの実装・API化・運用までを担い、ソフトウェア開発力とAIの基礎理解の両方が求められます。Webやバックエンド開発の知見を活かせる職種です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
AIプロダクト新規立ち上げ/リードエンジニア
応募要件
- 5年以上のソフトウェア開発に関連する実務経験
- AI関連プロダクトに携わったご経験
- 新規事業立ち上げ経験
- 創業期(〜3年くらいの)ベンチャー企業での就業経験
- UIデザイン経験
- コンピュータサイエンス、情報技術、または関連分野の学士号
- 応用情報技術者以上の情報処理技術者資格
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（株式会社マツリカ）
株式会社マツリカは、「創造性高く遊ぶように働ける環境を創る」をビジョンに掲げるAI×営業DX企業。テクノロジーの力であらゆるワークライフを支援し、人々の生産性向上と創造性の解放を実現しています。AI搭載SFA/CRMプラットフォーム「Mazrica」を主力プロダクトとして展開し、営業組織のデータドリブン化を推進しています。
この職種について（AIエンジニア）
AIエンジニアは、機械学習や生成AIをプロダクトやサービスに組み込む職種です。データ処理からモデルの実装・API化・運用までを担い、ソフトウェア開発力とAIの基礎理解の両方が求められます。Webやバックエンド開発の知見を活かせる職種です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【虎ノ門・仙台｜AIエンジニア募集】Biz Freak｜生成AI×社会実装の最前線｜最新のAI開発環境で圧倒的に成長できる環境
- 職種
- AIエンジニア
- 勤務地
- 東京都港区虎ノ門虎ノ門ヒルズビジネスタワー１５階 CICTokyo
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 800万円〜1000万円／年
- 使用技術
- LLM／生成AI
- 掲載日
- 2026-07-10
- 最終確認日
- 2026-09-16
企業について（PKSHAグループ）
株式会社PKSHA Technologyは、「未来のソフトウェアを形にする」をミッションに掲げ、自然言語処理・画像認識・機械学習/深層学習技術をベースとしたアルゴリズムの研究開発と社会実装を行っています。東京大学松尾研究室発のAI企業として2012年に設立され、AI Research & SolutionとAI SaaSの2事業を展開しています。チャットボット・ボイスボット市場でシェアNo.1を誇るAI SaaS群は2,600社以上に導入され、国内時価総額上位100社の約70%が採用しています。人とソフトウェアの共進化を目指し、コンタクトセンター・社内業務・バックオフィスの自動化・高度化を推進しています。
この職種について（AIエンジニア）
AIエンジニアは、機械学習や生成AIをプロダクトやサービスに組み込む職種です。データ処理からモデルの実装・API化・運用までを担い、ソフトウェア開発力とAIの基礎理解の両方が求められます。Webやバックエンド開発の知見を活かせる職種です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
エンジニアリングマネージャー候補【AI Powered Worker事業】
- 職種
- AIエンジニア
- 勤務地
- 東京都文京区本郷 1-28-10（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 1000万円〜1500万円／年
- 使用技術
- AWSAzurePythonTerraformTypeScript
- 掲載日
- 2026-05-14
- 最終確認日
- 2026-09-16
応募要件
- エンジニアリングマネジメントの経験
- エンジニアリング組織の人事制度設計・改善及び運営の経験
- 5人程度以上でのチーム開発経験
- Technical Lead として、5人程度以上でのチームのリードを行った経験
- 開発組織におけるチームリード、マネジメント経験
- webアプリケーションにおけるセキュリティの知識とそれを考慮した開発経験
- Computer Science やそれに類する学位またはそれに類する経験と知識
- BPR(業務プロセス改革)の経験
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（PKSHAグループ）
株式会社PKSHA Technologyは、「未来のソフトウェアを形にする」をミッションに掲げ、自然言語処理・画像認識・機械学習/深層学習技術をベースとしたアルゴリズムの研究開発と社会実装を行っています。東京大学松尾研究室発のAI企業として2012年に設立され、AI Research & SolutionとAI SaaSの2事業を展開しています。チャットボット・ボイスボット市場でシェアNo.1を誇るAI SaaS群は2,600社以上に導入され、国内時価総額上位100社の約70%が採用しています。人とソフトウェアの共進化を目指し、コンタクトセンター・社内業務・バックオフィスの自動化・高度化を推進しています。
この職種について（AIエンジニア）
AIエンジニアは、機械学習や生成AIをプロダクトやサービスに組み込む職種です。データ処理からモデルの実装・API化・運用までを担い、ソフトウェア開発力とAIの基礎理解の両方が求められます。Webやバックエンド開発の知見を活かせる職種です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【AI基盤エンジニア】ビルトイン型の次世代AI Agent基盤開発
- 企業
- 株式会社ログラス
- 職種
- AIエンジニア
- 勤務地
- 東京都港区三田3丁目11-24（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 1000万円〜2000万円／年
- 使用技術
- GoLLM／生成AI
- 掲載日
- 2026-07-02
- 最終確認日
- 2026-09-16
企業について（株式会社ログラス）
株式会社ログラスは、2019年5月に設立された経営管理クラウドサービスを提供する企業です。「良い景気を作ろう。」をミッションに掲げ、東京都港区三田に本社を構えるほか、名古屋・大阪にも拠点を展開しています。主力プロダクト「Loglass 経営管理」は、企業のデータ収集・分析を効率化し、迅速な経営意思決定を支援するDXサービスです。配賦・振替機能やダッシュボード機能など、意思決定基盤としての機能強化を継続的に進めています。テクノロジーの力を活用してデータ導出の速さと正確さを実現し、新しいデータ経営の在り方を生み出すことで、日本企業の経営力強化と世界競争力の向上に貢献しています。
この職種について（AIエンジニア）
AIエンジニアは、機械学習や生成AIをプロダクトやサービスに組み込む職種です。データ処理からモデルの実装・API化・運用までを担い、ソフトウェア開発力とAIの基礎理解の両方が求められます。Webやバックエンド開発の知見を活かせる職種です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
Machine Learning Engineer (機械学習エンジニア)
- 勤務地
- 東京都港区芝大門1-2-14H1O浜松町1101（リモート可）
- 年収
- 800万円〜1300万円／年
- 掲載日
- 2024-08-22
- 最終確認日
- 2026-09-16
応募要件
- - ミッション・ビジョン・バリューへの共感
- - 5件以上の共同研究や機械学習プロジェクトのリード経験
- - 4年以上のソフトウェア/機械学習エンジニアとしての実務経験
- - 3年以上の機械学習エンジニアとしての実務経験
- - 2年以上のDeep Learningエンジニアとしての実務経験
- - Kaggle Competition Master獲得者
- - コンピュータサイエンス、数学、物理学、または関連分野の博士号取得
- - ケモインフォマティクス、バイオインフォマティクス、またはその関連分野の経験
- - データサイエンティストとしての実務経験
- - 事業と技術の両面の理解と適切なコミュニケーション能力
- - 問題解決に対する強い意志
出典：企業の募集要項（open.talentio.com）
企業について（SyntheticGestalt株式会社）
「自動化された発明システムの開発」を使命に掲げるAI創薬・バイオテック企業です。東京とロンドンに拠点を持ち、10億データポイント以上で学習した独自の基盤AIモデルを開発しています。分子の3次元構造を考慮した解析により、従来モデルの限界を超える性能を実現しています。医薬品発見AI事業では、機械学習モデルによる有価分子の発見からリード化合物の同定・最適化までを加速し、数十億規模の化合物ライブラリから候補を提案します。酵素発見プラットフォーム事業では、酵素機能推定から新規生物学的実体の設計まで対応しています。数学者、物理学者、化学者、生命科学研究者、AIエンジニアの多分野融合チームで構成され、塩野義製薬・北海道大学との共同研究（COVID-19候補化合物発見）、協和キリン、横河電機との酵素発見実績を持っています。GENIACプロジェクトにも採択されています。
この職種について（機械学習エンジニア）
機械学習エンジニアは、機械学習モデルの設計・学習・評価・本番運用を担う職種です。精度だけでなく、推論速度や運用コスト、再学習の仕組みまで含めて製品に載せることが重視されます。数理とエンジニアリングの両輪が必要です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
AIエンジニア (Python) ｜安全保障×AI
- 職種
- AIエンジニア
- 勤務地
- 東京都千代田区大手町1-6-1（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 800万円〜1500万円／年
- 使用技術
- AWSAzureCI/CDDockerGCPLLM／生成AIPythonPyTorchTensorFlow
- 掲載日
- 2026-04-24
- 最終確認日
- 2026-09-16
応募要件
- LLM・生成 AI を活用したアプリケーション開発
- 地理空間情報（GIS・衛星画像処理）に関わるプロジェクト経験 ※未経験でもオンボードプログラムで立ち上げ可能
- 閉域網・セキュアな環境でのシステム構築
- 官公庁・政府機関案件の実務経験
- 個人開発で AI サービスを立ち上げた経験
- Kaggle などのコンペティション参加経験
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（株式会社Ridge-i）
株式会社Ridge-iは、2016年に設立されたAIソリューションカンパニーで、2023年に東京証券取引所グロース市場に上場しています（証券コード：5572）。複数のAI技術を組み合わせたコンサルティング・開発サービスと、人工衛星やドローンの画像をAIで高度に解析する衛星データAI解析サービスを二本柱に事業を展開しています。生成AIコンサルティング・開発サービスやデータ・アナリティクスサービス、デジタルマーケティングサービスも手がけています。防災・環境・社会インフラ・安全保障など社会課題の解決にも積極的に取り組んでおり、宇宙開発利用大賞を3回連続で受賞しています。累計150社との取引実績を有しています。
この職種について（AIエンジニア）
AIエンジニアは、機械学習や生成AIをプロダクトやサービスに組み込む職種です。データ処理からモデルの実装・API化・運用までを担い、ソフトウェア開発力とAIの基礎理解の両方が求められます。Webやバックエンド開発の知見を活かせる職種です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
AIエンジニア（PM候補）
- 職種
- AIエンジニア
- 勤務地
- 東京都千代田区大手町1-6-1（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 800万円〜1200万円／年
- 使用技術
- AWSAzureCI/CDDockerGCPLLM／生成AIPythonTerraform
- 掲載日
- 2024-11-15
- 最終確認日
- 2026-09-16
応募要件
- クラウド環境（AWS、GCP、Azureなど）を活用したAIモデルの開発およびデプロイ経験
- 一般的なデータ分析およびデータサイエンスに関する実務スキル
- LLM（大規模言語モデル）を含む生成AIに関する知識および開発実績
- アルゴリズム設計や数理統計に関する高度な専門知識
- ベンダー選定、発注、進捗管理などのベンダーマネジメント経験
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（株式会社Ridge-i）
株式会社Ridge-iは、2016年に設立されたAIソリューションカンパニーで、2023年に東京証券取引所グロース市場に上場しています（証券コード：5572）。複数のAI技術を組み合わせたコンサルティング・開発サービスと、人工衛星やドローンの画像をAIで高度に解析する衛星データAI解析サービスを二本柱に事業を展開しています。生成AIコンサルティング・開発サービスやデータ・アナリティクスサービス、デジタルマーケティングサービスも手がけています。防災・環境・社会インフラ・安全保障など社会課題の解決にも積極的に取り組んでおり、宇宙開発利用大賞を3回連続で受賞しています。累計150社との取引実績を有しています。
この職種について（AIエンジニア）
AIエンジニアは、機械学習や生成AIをプロダクトやサービスに組み込む職種です。データ処理からモデルの実装・API化・運用までを担い、ソフトウェア開発力とAIの基礎理解の両方が求められます。Webやバックエンド開発の知見を活かせる職種です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【バクラク】エンジニアリングマネージャー AI・機械学習領域
- 勤務地
- 東京都中央区築地1-13-1銀座松竹スクエア5階（リモート可）
- 年収
- 1005万円／年
- 使用技術
- AWSDockerGoLLM／生成AIReactSQLTerraformTypeScript
- 掲載日
- 2025-08-26
- 最終確認日
- 2026-09-16
企業について（株式会社LayerX ）
株式会社LayerXは、「すべての経済活動を、デジタル化する」をミッションに掲げ、法人向けバックオフィスSaaS「バクラク」を中核事業として展開する企業です。バクラクは「ハタラクを、バクラクに」をスローガンに、請求書処理や経費精算などの業務プロセスをデジタル化・効率化するソリューションを提供しています。AI・データ関連の先端技術を研究開発しプロダクトへ実装するAI Workforce事業や、三井物産デジタル・アセット・マネジメントを通じた資産運用領域のDX支援を行うFintech事業も手がけています。2026年3月時点で年経常収益（ARR）が100億円を達成しており、AIエージェント事業が成長を牽引しています。
この職種について（機械学習エンジニア）
機械学習エンジニアは、機械学習モデルの設計・学習・評価・本番運用を担う職種です。精度だけでなく、推論速度や運用コスト、再学習の仕組みまで含めて製品に載せることが重視されます。数理とエンジニアリングの両輪が必要です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
