年収500〜800万のAI求人
職種：4件
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AIプロダクトエンジニア（LLM新規プロダクト）
【仙台｜プロジェクトリードエンジニア募集】Biz Freak｜技術選定から顧客提案まで担う｜大きな裁量でAI社会実装を推進
QAエンジニア(マネージャー候補)【AI SaaS】
ソフトウエアエンジニア【AI SaaS AI技術本部】
ソフトウエアエンジニア【AI SaaS VoiceAgent】
ソフトウエアエンジニア【AI SaaS ChatAgent】
ソフトウエアエンジニア【AI SaaS FAQ】
ソフトウエアエンジニア【新規事業/AI HR開発推進室】
ソフトウエアエンジニア【AI Research&Solutionカンパニー】
フルスタックエンジニア【ソリューション開発｜AI駆動開発｜リモート】
AIソリューションエンジニア(コンサルタント〜シニアコンサルタント、年収700万〜1300万)
AIソリューションエンジニア(アソシエイト、年収500万〜700万)
AI推進エンジニア
データエンジニア
データエンジニア
AIエンジニア（シニア）
AIエンジニア（ミドル）
データ分析基盤Opsエンジニア
AIエンジニア(アソシエイト〜シニア、年収500万〜1,400万)
ソフトウエアエンジニア【AI SaaS AI ヘルプデスク】
AIプロダクトエンジニア（LLM新規プロダクト）
- 企業
- 株式会社ログラス
- 職種
- AIエンジニア
- 勤務地
- 東京都港区三田３丁目１１（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 700万円〜2000万円／年
- 使用技術
- AWSGoLLM／生成AIReactSQLTerraformTypeScript
- 掲載日
- 2026-07-17
- 最終確認日
- 2026-09-16
企業について（株式会社ログラス）
株式会社ログラスは、2019年5月に設立された経営管理クラウドサービスを提供する企業です。「良い景気を作ろう。」をミッションに掲げ、東京都港区三田に本社を構えるほか、名古屋・大阪にも拠点を展開しています。主力プロダクト「Loglass 経営管理」は、企業のデータ収集・分析を効率化し、迅速な経営意思決定を支援するDXサービスです。配賦・振替機能やダッシュボード機能など、意思決定基盤としての機能強化を継続的に進めています。テクノロジーの力を活用してデータ導出の速さと正確さを実現し、新しいデータ経営の在り方を生み出すことで、日本企業の経営力強化と世界競争力の向上に貢献しています。
この職種について（AIエンジニア）
AIエンジニアは、機械学習や生成AIをプロダクトやサービスに組み込む職種です。データ処理からモデルの実装・API化・運用までを担い、ソフトウェア開発力とAIの基礎理解の両方が求められます。Webやバックエンド開発の知見を活かせる職種です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
AIプロダクトエンジニア（LLM新規プロダクト）
- 企業
- 株式会社ログラス
- 職種
- AIエンジニア
- 勤務地
- 東京都港区三田３丁目１１（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 700万円〜2000万円／年
- 使用技術
- AWSGoLLM／生成AIReactSQLTerraformTypeScript
- 掲載日
- 2026-07-17
- 最終確認日
- 2026-09-16
企業について（株式会社ログラス）
株式会社ログラスは、2019年5月に設立された経営管理クラウドサービスを提供する企業です。「良い景気を作ろう。」をミッションに掲げ、東京都港区三田に本社を構えるほか、名古屋・大阪にも拠点を展開しています。主力プロダクト「Loglass 経営管理」は、企業のデータ収集・分析を効率化し、迅速な経営意思決定を支援するDXサービスです。配賦・振替機能やダッシュボード機能など、意思決定基盤としての機能強化を継続的に進めています。テクノロジーの力を活用してデータ導出の速さと正確さを実現し、新しいデータ経営の在り方を生み出すことで、日本企業の経営力強化と世界競争力の向上に貢献しています。
この職種について（AIエンジニア）
AIエンジニアは、機械学習や生成AIをプロダクトやサービスに組み込む職種です。データ処理からモデルの実装・API化・運用までを担い、ソフトウェア開発力とAIの基礎理解の両方が求められます。Webやバックエンド開発の知見を活かせる職種です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【仙台｜プロジェクトリードエンジニア募集】Biz Freak｜技術選定から顧客提案まで担う｜大きな裁量でAI社会実装を推進
- 職種
- AIエンジニア
- 勤務地
- 宮城県仙台市青葉区一番町3
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 500万円〜700万円／年
- 使用技術
- LLM／生成AI
- 掲載日
- 2026-06-23
- 最終確認日
- 2026-09-16
企業について（PKSHAグループ）
株式会社PKSHA Technologyは、「未来のソフトウェアを形にする」をミッションに掲げ、自然言語処理・画像認識・機械学習/深層学習技術をベースとしたアルゴリズムの研究開発と社会実装を行っています。東京大学松尾研究室発のAI企業として2012年に設立され、AI Research & SolutionとAI SaaSの2事業を展開しています。チャットボット・ボイスボット市場でシェアNo.1を誇るAI SaaS群は2,600社以上に導入され、国内時価総額上位100社の約70%が採用しています。人とソフトウェアの共進化を目指し、コンタクトセンター・社内業務・バックオフィスの自動化・高度化を推進しています。
この職種について（AIエンジニア）
AIエンジニアは、機械学習や生成AIをプロダクトやサービスに組み込む職種です。データ処理からモデルの実装・API化・運用までを担い、ソフトウェア開発力とAIの基礎理解の両方が求められます。Webやバックエンド開発の知見を活かせる職種です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
QAエンジニア(マネージャー候補)【AI SaaS】
- 職種
- AIエンジニア
- 勤務地
- 東京都文京区本郷 1-28-10
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 700万円〜1300万円／年
- 使用技術
- LLM／生成AI
- 掲載日
- 2025-12-22
- 最終確認日
- 2026-09-16
応募要件
- メンバーの育成を含むチームマネジメントの経験(小規模でもOK)
- コンピューティングの基礎知識 (例：基本情報技術者、独学・実務による習得)
- Web アプリケーション開発の入門的な知識 (例：HTML, HTTP, RDB)
- イテレーティブな開発プロセスの基礎知識と経験 (例：スクラム, XP)
- GUI アプリケーションにおけるシステムテストの経験 (Web に限らず)
- JSTQB Foundation Level相当の基礎知識とテスト設計経験
- 大規模言語モデル(LLM)を搭載したアプリケーションの日常利用経験(例：ChatGPT, NotebookLM, Claude Code)
- QAチームの立ち上げやファーストQAメンバーとして品質保証体制を構築した経験
- 自分が管理しているメンバーに対して、組織の評価軸に則った評価をした経験
- カジュアル面談や面接等の採用活動経験
- ソフトウェアエンジニアリングの全般的な知識 (例：SWEBOK, SQuBOK) および何らかの得意分野
- 何らかのソフトウェア開発の実務経験 (小規模でも、Web でなくても OK)
- JSTQB/ISTQB, IVEC といったテスト技術、JCSQE といった品質技術の資格
- 機械学習を搭載したソフトウェアのテスト経験
- 多職種にわたるプロセスの改善経験
- 重大バグの根本原因分析と再発防止の経験
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（PKSHAグループ）
株式会社PKSHA Technologyは、「未来のソフトウェアを形にする」をミッションに掲げ、自然言語処理・画像認識・機械学習/深層学習技術をベースとしたアルゴリズムの研究開発と社会実装を行っています。東京大学松尾研究室発のAI企業として2012年に設立され、AI Research & SolutionとAI SaaSの2事業を展開しています。チャットボット・ボイスボット市場でシェアNo.1を誇るAI SaaS群は2,600社以上に導入され、国内時価総額上位100社の約70%が採用しています。人とソフトウェアの共進化を目指し、コンタクトセンター・社内業務・バックオフィスの自動化・高度化を推進しています。
この職種について（AIエンジニア）
AIエンジニアは、機械学習や生成AIをプロダクトやサービスに組み込む職種です。データ処理からモデルの実装・API化・運用までを担い、ソフトウェア開発力とAIの基礎理解の両方が求められます。Webやバックエンド開発の知見を活かせる職種です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
ソフトウエアエンジニア【AI SaaS AI技術本部】
- 職種
- AIエンジニア
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 700万円〜1300万円／年
- 使用技術
- AWSAzureCI/CDDockerGoLLM／生成AIPythonReactRubySQLTerraformTypeScript
- 掲載日
- 2025-12-22
- 最終確認日
- 2026-09-16
応募要件
- Webアプリケーションの開発運用経験3年以上
- MySQL または PostgresSQL の設計、開発、運用経験
- Git + GitHub によるコード管理
- 5人程度以上でのチーム開発経験
- 英語のドキュメントを読めること
- 開発組織におけるチームリード、マネジメント経験
- Linux、Docker 等のコンテナ技術を利用した開発、運用経験
- CircleCI 等の CI/CD ツールを利用した開発経験
- Webアプリケーションにおけるセキュリティの知識とそれを考慮した設計、実装経験
- Vue, React等フロントエンドの開発経験
- AWS, Azure等クラウドを利用した開発運用経験
- Computer Science やそれに類する学位またはそれに類する経験と知識
- Elasticsearch や Apache Solr などの検索エンジンに関する経験と知識
- ログ分析基盤の構築・運用経験
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（PKSHAグループ）
株式会社PKSHA Technologyは、「未来のソフトウェアを形にする」をミッションに掲げ、自然言語処理・画像認識・機械学習/深層学習技術をベースとしたアルゴリズムの研究開発と社会実装を行っています。東京大学松尾研究室発のAI企業として2012年に設立され、AI Research & SolutionとAI SaaSの2事業を展開しています。チャットボット・ボイスボット市場でシェアNo.1を誇るAI SaaS群は2,600社以上に導入され、国内時価総額上位100社の約70%が採用しています。人とソフトウェアの共進化を目指し、コンタクトセンター・社内業務・バックオフィスの自動化・高度化を推進しています。
この職種について（AIエンジニア）
AIエンジニアは、機械学習や生成AIをプロダクトやサービスに組み込む職種です。データ処理からモデルの実装・API化・運用までを担い、ソフトウェア開発力とAIの基礎理解の両方が求められます。Webやバックエンド開発の知見を活かせる職種です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
ソフトウエアエンジニア【AI SaaS VoiceAgent】
- 職種
- AIエンジニア
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 700万円〜1300万円／年
- 使用技術
- AWSAzureCI/CDDockerGoLLM／生成AIPythonReactRubySQLTerraformTypeScript
- 掲載日
- 2025-12-22
- 最終確認日
- 2026-09-16
応募要件
- Webアプリケーションの開発運用経験3年以上
- MySQL または PostgreSQL の設計・開発・運用経験
- Git と GitHub によるコード管理
- 5名以上のチームでの開発経験
- 英語ドキュメントの読解力
- 開発組織におけるチームリード、マネジメント経験
- Linux、Docker 等のコンテナ技術を利用した開発、運用経験
- CircleCI 等の CI/CD ツールを利用した開発経験
- Webアプリケーションにおけるセキュリティの知識とそれを考慮した設計、実装経験
- Vue, React等フロントエンドの開発経験
- AWS, Azure等クラウドを利用した開発運用経験
- Computer Scienceやそれに類する学位またはそれに類する経験と知識
- ElasticsearchやApache Solrなどの検索エンジンに関する経験と知識
- ログ分析基盤の構築・運用経験
- リアルタイム音声/通話連携（SIP等の音声基盤、外部CPaaS）の設計・運用経験
- ストリーミング処理、低遅延API、イベント駆動アーキテクチャの実装経験
- LLMやASR/TTSのプロダクション運用（評価・観測・コスト最適化・プロンプト管理）経験
- Coding Agent を用いた開発フローの設計・導入経験
- 機械学習の知識
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（PKSHAグループ）
株式会社PKSHA Technologyは、「未来のソフトウェアを形にする」をミッションに掲げ、自然言語処理・画像認識・機械学習/深層学習技術をベースとしたアルゴリズムの研究開発と社会実装を行っています。東京大学松尾研究室発のAI企業として2012年に設立され、AI Research & SolutionとAI SaaSの2事業を展開しています。チャットボット・ボイスボット市場でシェアNo.1を誇るAI SaaS群は2,600社以上に導入され、国内時価総額上位100社の約70%が採用しています。人とソフトウェアの共進化を目指し、コンタクトセンター・社内業務・バックオフィスの自動化・高度化を推進しています。
この職種について（AIエンジニア）
AIエンジニアは、機械学習や生成AIをプロダクトやサービスに組み込む職種です。データ処理からモデルの実装・API化・運用までを担い、ソフトウェア開発力とAIの基礎理解の両方が求められます。Webやバックエンド開発の知見を活かせる職種です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
ソフトウエアエンジニア【AI SaaS ChatAgent】
- 職種
- AIエンジニア
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 700万円〜1300万円／年
- 使用技術
- AWSAzureCI/CDDockerLLM／生成AIPythonReactRubySQLTerraformTypeScript
- 掲載日
- 2025-12-22
- 最終確認日
- 2026-09-16
応募要件
- Webアプリケーションの開発運用経験3年以上
- MySQL または PostgresSQL の設計、開発、運用経験
- Git + GitHub によるコード管理
- 5人程度以上でのチーム開発経験
- 英語のドキュメントを読めること
- Linux、Docker 等のコンテナ技術を利用した開発、運用経験
- CircleCI 等の CI/CD ツールを利用した開発経験
- Webアプリケーションにおけるセキュリティの知識とそれを考慮した設計、実装経験
- AWS, Azure等クラウドを利用した開発運用経験
- 開発組織におけるチームリード、マネジメント経験
- Vue, React等フロントエンドの開発経験
- Computer Science やそれに類する学位またはそれに類する経験と知識
- Elasticsearch や Apache Solr などの検索エンジンに関する経験と知識
- ログ分析基盤の構築・運用経験
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（PKSHAグループ）
株式会社PKSHA Technologyは、「未来のソフトウェアを形にする」をミッションに掲げ、自然言語処理・画像認識・機械学習/深層学習技術をベースとしたアルゴリズムの研究開発と社会実装を行っています。東京大学松尾研究室発のAI企業として2012年に設立され、AI Research & SolutionとAI SaaSの2事業を展開しています。チャットボット・ボイスボット市場でシェアNo.1を誇るAI SaaS群は2,600社以上に導入され、国内時価総額上位100社の約70%が採用しています。人とソフトウェアの共進化を目指し、コンタクトセンター・社内業務・バックオフィスの自動化・高度化を推進しています。
この職種について（AIエンジニア）
AIエンジニアは、機械学習や生成AIをプロダクトやサービスに組み込む職種です。データ処理からモデルの実装・API化・運用までを担い、ソフトウェア開発力とAIの基礎理解の両方が求められます。Webやバックエンド開発の知見を活かせる職種です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
ソフトウエアエンジニア【AI SaaS FAQ】
- 職種
- AIエンジニア
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 700万円〜1300万円／年
- 使用技術
- AWSAzureCI/CDDockerLLM／生成AIRubySQL
- 掲載日
- 2025-12-22
- 最終確認日
- 2026-09-16
応募要件
- Webアプリケーションの開発運用経験3年以上
- MySQL または PostgresSQL の設計、開発、運用経験
- Git + GitHub によるコード管理
- 5人程度以上でのチーム開発経験
- 開発組織におけるチームリード、マネジメント経験
- Linux、Docker 等のコンテナ技術を利用した開発、運用経験
- GitHub Actions等の CI/CD ツールを利用した開発経験
- Webアプリケーションにおけるセキュリティの知識とそれを考慮した設計、実装経験
- AWS, Azure等クラウドを利用した開発運用経験
- Elasticsearch や Apache Solr などの検索エンジンに関する経験と知識
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（PKSHAグループ）
株式会社PKSHA Technologyは、「未来のソフトウェアを形にする」をミッションに掲げ、自然言語処理・画像認識・機械学習/深層学習技術をベースとしたアルゴリズムの研究開発と社会実装を行っています。東京大学松尾研究室発のAI企業として2012年に設立され、AI Research & SolutionとAI SaaSの2事業を展開しています。チャットボット・ボイスボット市場でシェアNo.1を誇るAI SaaS群は2,600社以上に導入され、国内時価総額上位100社の約70%が採用しています。人とソフトウェアの共進化を目指し、コンタクトセンター・社内業務・バックオフィスの自動化・高度化を推進しています。
この職種について（AIエンジニア）
AIエンジニアは、機械学習や生成AIをプロダクトやサービスに組み込む職種です。データ処理からモデルの実装・API化・運用までを担い、ソフトウェア開発力とAIの基礎理解の両方が求められます。Webやバックエンド開発の知見を活かせる職種です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
ソフトウエアエンジニア【新規事業/AI HR開発推進室】
- 職種
- AIエンジニア
- 勤務地
- 東京都文京区本郷 1-28-10（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 700万円〜1300万円／年
- 使用技術
- AWSAzureDockerLLM／生成AIPythonReactTerraformTypeScript
- 掲載日
- 2025-12-22
- 最終確認日
- 2026-09-16
応募要件
- Webアプリケーション開発経験2年以上(言語不問)
- プロダクトの運用経験
- Docker 等のコンテナ技術を利用した開発、運用経験
- git + GitHub によるコード管理を行える方
- 必要に応じて新しい技術スタックにキャッチアップできる方
- toB SaaSプロダクトの開発経験
- 個人情報を扱うプロダクトに携わった経験
- SaaSプロダクトの保守運用経験
- AWS, Azure等クラウドを利用した開発運用経験
- IaC経験
- OpenAIやClaudeなどLLMを利用したプロダクトの開発経験
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（PKSHAグループ）
株式会社PKSHA Technologyは、「未来のソフトウェアを形にする」をミッションに掲げ、自然言語処理・画像認識・機械学習/深層学習技術をベースとしたアルゴリズムの研究開発と社会実装を行っています。東京大学松尾研究室発のAI企業として2012年に設立され、AI Research & SolutionとAI SaaSの2事業を展開しています。チャットボット・ボイスボット市場でシェアNo.1を誇るAI SaaS群は2,600社以上に導入され、国内時価総額上位100社の約70%が採用しています。人とソフトウェアの共進化を目指し、コンタクトセンター・社内業務・バックオフィスの自動化・高度化を推進しています。
この職種について（AIエンジニア）
AIエンジニアは、機械学習や生成AIをプロダクトやサービスに組み込む職種です。データ処理からモデルの実装・API化・運用までを担い、ソフトウェア開発力とAIの基礎理解の両方が求められます。Webやバックエンド開発の知見を活かせる職種です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
ソフトウエアエンジニア【AI Research&Solutionカンパニー】
- 職種
- AIエンジニア
- 勤務地
- 東京都文京区本郷 1-28-10
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 700万円〜1300万円／年
- 使用技術
- AWSAzureCI/CDDockerLLM／生成AIPythonTerraformTypeScript
- 掲載日
- 2025-12-23
- 最終確認日
- 2026-09-16
企業について（PKSHAグループ）
株式会社PKSHA Technologyは、「未来のソフトウェアを形にする」をミッションに掲げ、自然言語処理・画像認識・機械学習/深層学習技術をベースとしたアルゴリズムの研究開発と社会実装を行っています。東京大学松尾研究室発のAI企業として2012年に設立され、AI Research & SolutionとAI SaaSの2事業を展開しています。チャットボット・ボイスボット市場でシェアNo.1を誇るAI SaaS群は2,600社以上に導入され、国内時価総額上位100社の約70%が採用しています。人とソフトウェアの共進化を目指し、コンタクトセンター・社内業務・バックオフィスの自動化・高度化を推進しています。
この職種について（AIエンジニア）
AIエンジニアは、機械学習や生成AIをプロダクトやサービスに組み込む職種です。データ処理からモデルの実装・API化・運用までを担い、ソフトウェア開発力とAIの基礎理解の両方が求められます。Webやバックエンド開発の知見を活かせる職種です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
フルスタックエンジニア【ソリューション開発｜AI駆動開発｜リモート】
- 企業
- 株式会社ギブリー
- 職種
- AIエンジニア
- 勤務地
- 東京都渋谷区南平台町15-13（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 720万円〜1200万円／年
- 使用技術
- AWSAzureGCPLLM／生成AIPythonReactSQLTypeScript
- 掲載日
- 2025-09-01
- 最終確認日
- 2026-09-16
企業について（株式会社ギブリー）
株式会社ギブリーは、東京都渋谷区南平台町に本社を構え、「世界で必要とされる、本質価値を生むテクノロジー企業体」を目指すDXソリューション企業。生成AIプラットフォーム「MANA Studio」「MANA 法人GAI」、マーケティングDX「DECA」、HRテクノロジー「Tracks」「Track AI Interview」など、社内DX・マーケティング・HR領域で多彩なプロダクトを展開しています。
この職種について（AIエンジニア）
AIエンジニアは、機械学習や生成AIをプロダクトやサービスに組み込む職種です。データ処理からモデルの実装・API化・運用までを担い、ソフトウェア開発力とAIの基礎理解の両方が求められます。Webやバックエンド開発の知見を活かせる職種です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
AIソリューションエンジニア(コンサルタント〜シニアコンサルタント、年収700万〜1300万)
- 職種
- AIエンジニア
- 勤務地
- 東京都中央区日本橋馬喰町２丁目３
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 700万円〜1300万円／年
- 使用技術
- AWSAzureCI/CDGCPLLM／生成AIPython
- 掲載日
- 2026-08-07
- 最終確認日
- 2026-09-16
企業について（株式会社AVILEN）
株式会社AVILENは、「データ×AIでビジネスに変革をもたらす」をミッションに掲げ、東京証券取引所グロース市場に上場（証券コード：5591）している企業です。AI技術実装サービスとして、AIツール開発、AI内製化支援、AIソフトウェア提供の3つのアプローチで事業成長を支援しています。デジタル組織開発サービスでは、DXリテラシー診断、DX組織開発戦略策定、DX/AI人材育成を提供しています。生成AI導入支援として、ChatGPT活用研修、プロトタイプ開発、導入コンサルティングも手がけています。さらに、帳票処理「帳ラク」、コールセンター対応、採用支援ツールなどのAIエージェント製品も展開しています。AI技術実装とデジタル組織開発を組み合わせた総合的なデータ利活用戦略で経営変革を支援しており、約950社の支援実績を有しています。
この職種について（AIエンジニア）
AIエンジニアは、機械学習や生成AIをプロダクトやサービスに組み込む職種です。データ処理からモデルの実装・API化・運用までを担い、ソフトウェア開発力とAIの基礎理解の両方が求められます。Webやバックエンド開発の知見を活かせる職種です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
AIソリューションエンジニア(アソシエイト、年収500万〜700万)
- 職種
- AIエンジニア
- 勤務地
- 東京都中央区日本橋馬喰町２丁目３
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 500万円〜700万円／年
- 使用技術
- AWSAzureCI/CDGCPLLM／生成AIPython
- 掲載日
- 2026-08-07
- 最終確認日
- 2026-09-16
企業について（株式会社AVILEN）
株式会社AVILENは、「データ×AIでビジネスに変革をもたらす」をミッションに掲げ、東京証券取引所グロース市場に上場（証券コード：5591）している企業です。AI技術実装サービスとして、AIツール開発、AI内製化支援、AIソフトウェア提供の3つのアプローチで事業成長を支援しています。デジタル組織開発サービスでは、DXリテラシー診断、DX組織開発戦略策定、DX/AI人材育成を提供しています。生成AI導入支援として、ChatGPT活用研修、プロトタイプ開発、導入コンサルティングも手がけています。さらに、帳票処理「帳ラク」、コールセンター対応、採用支援ツールなどのAIエージェント製品も展開しています。AI技術実装とデジタル組織開発を組み合わせた総合的なデータ利活用戦略で経営変革を支援しており、約950社の支援実績を有しています。
この職種について（AIエンジニア）
AIエンジニアは、機械学習や生成AIをプロダクトやサービスに組み込む職種です。データ処理からモデルの実装・API化・運用までを担い、ソフトウェア開発力とAIの基礎理解の両方が求められます。Webやバックエンド開発の知見を活かせる職種です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
AI推進エンジニア
- 職種
- AIエンジニア
- 勤務地
- 東京都品川区西五反田8-4-13（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 600万円〜900万円／年
- 使用技術
- AWSAzureBigQueryCI/CDGCPKubernetesLLM／生成AIPythonSQL
- 掲載日
- 2024-12-27
- 最終確認日
- 2026-09-16
応募要件
- ビジネス課題を理解し、課題に基づいたAIソリューションの開発経験があること
- AI導入支援会社・コンサルティング会社・個人開発での経験を含みます
- PythonでのAIモデル開発経験（実務または個人プロジェクト含む）
- 事業会社でAI導入プロジェクトに参画した経験(3年以上)
- データ分析の実務経験
- 機械学習やAI技術の基礎知識
- コンピュータサイエンスまたは関連分野の学士号・修士号もしくは相当する経歴
- 英語力（技術調査のため）
- セキュリティ対策の知識と経験
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（ウェルスナビ株式会社）
ウェルスナビ株式会社は、「働く世代に豊かさを」をミッションに掲げ、2015年に設立されたフィンテック企業です。主力サービスのロボアドバイザー「WealthNavi」は、AIを活用した投資一任型の資産運用サービスで、入金と積立の設定だけで世界約50カ国11,000銘柄以上への分散投資を自動で行います。預かり資産は1兆9,000億円を突破しており、預かり資産・運用者数においてロボアドバイザー国内No.1の実績を有しています。2024年3月に三菱UFJ銀行と資本業務提携を締結し、2025年3月に同社の完全子会社となりました。パスキー認証方式や公的個人認証サービス（JPKI）の導入など、先端技術を活用したサービス改善にも取り組んでいます。
この職種について（AIエンジニア）
AIエンジニアは、機械学習や生成AIをプロダクトやサービスに組み込む職種です。データ処理からモデルの実装・API化・運用までを担い、ソフトウェア開発力とAIの基礎理解の両方が求められます。Webやバックエンド開発の知見を活かせる職種です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
データエンジニア
- 職種
- データエンジニア
- 勤務地
- 東京都品川区西五反田8-4-13（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 600万円〜1150万円／年
- 使用技術
- AirflowAWSBigQueryGCPJavaPythonTerraform
- 掲載日
- 2024-12-27
- 最終確認日
- 2026-09-16
応募要件
- ETLの設計・スクラッチ構築経験3年以上
- Python、Go、Java等のプログラミング言語を用いた、データ処理コードの開発経験3年以上
- GCP or AWS の利用経験
- ビジネス課題に対してご自身で分析要件を定義し分析を実施した経験
- 関係する各所と積極的にコミュニケーションを図り要件ヒアリングができる方
- 大規模データにおけるETLの設計・実装経験
- GCP/AWSなどのパブリッククラウドの知識
- Webアプリケーションの開発経験
- クエリレビューの経験
- dbtなどを用い、データ品質チェックを自動化した経験
- BIツールを活用したダッシュボード構築の経験
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（ウェルスナビ株式会社）
ウェルスナビ株式会社は、「働く世代に豊かさを」をミッションに掲げ、2015年に設立されたフィンテック企業です。主力サービスのロボアドバイザー「WealthNavi」は、AIを活用した投資一任型の資産運用サービスで、入金と積立の設定だけで世界約50カ国11,000銘柄以上への分散投資を自動で行います。預かり資産は1兆9,000億円を突破しており、預かり資産・運用者数においてロボアドバイザー国内No.1の実績を有しています。2024年3月に三菱UFJ銀行と資本業務提携を締結し、2025年3月に同社の完全子会社となりました。パスキー認証方式や公的個人認証サービス（JPKI）の導入など、先端技術を活用したサービス改善にも取り組んでいます。
この職種について（データエンジニア）
データエンジニアは、分析や機械学習を支えるデータ基盤・パイプラインを構築・運用する職種です。収集・蓄積・加工の仕組みを安定して回すのが役割で、SQLやクラウド、分散処理の知識が中心になります。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
データエンジニア
- 職種
- データエンジニア
- 勤務地
- （リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 500万円／年
- 使用技術
- AWSAzureBigQueryDatabricksGCPJavaPythonSageMakerScalaSnowflakeSparkSQL
- 掲載日
- 2025-12-26
- 最終確認日
- 2026-09-16
応募要件
- Python、Java等のプログラミングを伴うシステム開発経験 3年以上
- DBの設計の経験
- BIツールの利用経験
- データウェアハウス(DWH)の構築経験
- 分析・機械学習プロジェクトの経験
- SQLによるデータ加工/抽出の経験
- クラウド環境上でのシステム構築経験または運用経験（実務以外も可）
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（DATUM STUDIO株式会社）
DATUM STUDIO株式会社は、2014年に創業したデータ分析コンサルティング・ソフトウェア開発企業です。「データと先端テクノロジーで経営課題を解決する」をコンセプトに、AIソリューション、データマーケティングコンサルティング、ビッグデータプラットフォーム構築、MLOps支援、データ可視化ダッシュボードの提供など幅広いサービスを展開しています。社員の8割がデータサイエンティストで構成されるスペシャリスト集団で、創業以来1,000件以上のプロジェクト実績を有しています。AI文章校正ツール「ちゅらいと」などの自社プロダクトも提供しており、Microsoft、Google Cloud、AWS、Snowflakeなど主要クラウドプラットフォームとパートナーシップを結んでいます。Snowflakeの導入実績は国内トップクラスです。
この職種について（データエンジニア）
データエンジニアは、分析や機械学習を支えるデータ基盤・パイプラインを構築・運用する職種です。収集・蓄積・加工の仕組みを安定して回すのが役割で、SQLやクラウド、分散処理の知識が中心になります。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
AIエンジニア（シニア）
- 職種
- AIエンジニア
- 勤務地
- （リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 650万円〜900万円／年
- 使用技術
- AWSAzureBigQueryDatabricksGCPJavaLLM／生成AIPythonSageMakerScalaSnowflakeSpark
- 掲載日
- 2025-12-26
- 最終確認日
- 2026-09-16
企業について（DATUM STUDIO株式会社）
DATUM STUDIO株式会社は、2014年に創業したデータ分析コンサルティング・ソフトウェア開発企業です。「データと先端テクノロジーで経営課題を解決する」をコンセプトに、AIソリューション、データマーケティングコンサルティング、ビッグデータプラットフォーム構築、MLOps支援、データ可視化ダッシュボードの提供など幅広いサービスを展開しています。社員の8割がデータサイエンティストで構成されるスペシャリスト集団で、創業以来1,000件以上のプロジェクト実績を有しています。AI文章校正ツール「ちゅらいと」などの自社プロダクトも提供しており、Microsoft、Google Cloud、AWS、Snowflakeなど主要クラウドプラットフォームとパートナーシップを結んでいます。Snowflakeの導入実績は国内トップクラスです。
この職種について（AIエンジニア）
AIエンジニアは、機械学習や生成AIをプロダクトやサービスに組み込む職種です。データ処理からモデルの実装・API化・運用までを担い、ソフトウェア開発力とAIの基礎理解の両方が求められます。Webやバックエンド開発の知見を活かせる職種です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
AIエンジニア（ミドル）
- 職種
- AIエンジニア
- 勤務地
- （リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 500万円〜650万円／年
- 使用技術
- AWSAzureBigQueryDatabricksGCPJavaLLM／生成AIPythonSageMakerScalaSnowflakeSpark
- 掲載日
- 2026-04-23
- 最終確認日
- 2026-09-16
企業について（DATUM STUDIO株式会社）
DATUM STUDIO株式会社は、2014年に創業したデータ分析コンサルティング・ソフトウェア開発企業です。「データと先端テクノロジーで経営課題を解決する」をコンセプトに、AIソリューション、データマーケティングコンサルティング、ビッグデータプラットフォーム構築、MLOps支援、データ可視化ダッシュボードの提供など幅広いサービスを展開しています。社員の8割がデータサイエンティストで構成されるスペシャリスト集団で、創業以来1,000件以上のプロジェクト実績を有しています。AI文章校正ツール「ちゅらいと」などの自社プロダクトも提供しており、Microsoft、Google Cloud、AWS、Snowflakeなど主要クラウドプラットフォームとパートナーシップを結んでいます。Snowflakeの導入実績は国内トップクラスです。
この職種について（AIエンジニア）
AIエンジニアは、機械学習や生成AIをプロダクトやサービスに組み込む職種です。データ処理からモデルの実装・API化・運用までを担い、ソフトウェア開発力とAIの基礎理解の両方が求められます。Webやバックエンド開発の知見を活かせる職種です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
データ分析基盤Opsエンジニア
- 職種
- データエンジニア
- 勤務地
- 東京都目黒区下目黒一丁目8番1号（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 500万円〜800万円／年
- 使用技術
- AirflowAWSAzureBigQueryDatabricksGCPLLM／生成AIPythonSnowflakeTerraform
- 掲載日
- 2026-04-03
- 最終確認日
- 2026-09-16
企業について（DATUM STUDIO株式会社）
DATUM STUDIO株式会社は、2014年に創業したデータ分析コンサルティング・ソフトウェア開発企業です。「データと先端テクノロジーで経営課題を解決する」をコンセプトに、AIソリューション、データマーケティングコンサルティング、ビッグデータプラットフォーム構築、MLOps支援、データ可視化ダッシュボードの提供など幅広いサービスを展開しています。社員の8割がデータサイエンティストで構成されるスペシャリスト集団で、創業以来1,000件以上のプロジェクト実績を有しています。AI文章校正ツール「ちゅらいと」などの自社プロダクトも提供しており、Microsoft、Google Cloud、AWS、Snowflakeなど主要クラウドプラットフォームとパートナーシップを結んでいます。Snowflakeの導入実績は国内トップクラスです。
この職種について（データエンジニア）
データエンジニアは、分析や機械学習を支えるデータ基盤・パイプラインを構築・運用する職種です。収集・蓄積・加工の仕組みを安定して回すのが役割で、SQLやクラウド、分散処理の知識が中心になります。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
AIエンジニア(アソシエイト〜シニア、年収500万〜1,400万)
- 職種
- AIエンジニア
- 勤務地
- 東京都中央区日本橋馬喰町２丁目３
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 500万円〜1400万円／年
- 使用技術
- BigQueryCI/CDDockerKafkaLangChainLLM／生成AIPythonPyTorchSnowflakeTensorFlowTerraform
- 掲載日
- 2025-07-09
- 最終確認日
- 2026-09-16
応募要件
- Python での機械学習・深層学習プロジェクト実務経験 2 年以上
- PyTorch／TensorFlowいずれかでのFine-tuningを含むモデル開発経験
- FastAPI での API 開発経験 1 年以上、または Django REST Framework・Flask など Python 製 Web フレームワークでの API 設計・実装経験
- Docker・GitHub Actions などを用いた CI/CD 実務経験
- ビジネスレベルの日本語（要件整理・顧客折衝・ドキュメンテーションが可能）
- LLM（GPT-4 系、Llama、Mistral 等）や Diffusion Model のビジネス開発経験
- Kafka／BigQuery／Snowflake 等を使ったデータ基盤設計・運用経験
- LangChain・LlamaIndex 等 RAG フレームワーク活用経験
- Terraform／CloudFormation による IaC・ゼロトラストネットワーク設計スキル
- 技術リーダーとしてのプロジェクト推進・人材育成経験
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（株式会社AVILEN）
株式会社AVILENは、「データ×AIでビジネスに変革をもたらす」をミッションに掲げ、東京証券取引所グロース市場に上場（証券コード：5591）している企業です。AI技術実装サービスとして、AIツール開発、AI内製化支援、AIソフトウェア提供の3つのアプローチで事業成長を支援しています。デジタル組織開発サービスでは、DXリテラシー診断、DX組織開発戦略策定、DX/AI人材育成を提供しています。生成AI導入支援として、ChatGPT活用研修、プロトタイプ開発、導入コンサルティングも手がけています。さらに、帳票処理「帳ラク」、コールセンター対応、採用支援ツールなどのAIエージェント製品も展開しています。AI技術実装とデジタル組織開発を組み合わせた総合的なデータ利活用戦略で経営変革を支援しており、約950社の支援実績を有しています。
この職種について（AIエンジニア）
AIエンジニアは、機械学習や生成AIをプロダクトやサービスに組み込む職種です。データ処理からモデルの実装・API化・運用までを担い、ソフトウェア開発力とAIの基礎理解の両方が求められます。Webやバックエンド開発の知見を活かせる職種です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
ソフトウエアエンジニア【AI SaaS AI ヘルプデスク】
- 職種
- AIエンジニア
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 700万円〜1300万円／年
- 使用技術
- AWSAzureCI/CDDockerGoLLM／生成AIPythonReactSQLTerraformTypeScript
- 掲載日
- 2025-12-22
- 最終確認日
- 2026-09-16
応募要件
- Webアプリケーションの開発運用経験3年以上
- MySQL または PostgresSQL の設計、開発、運用経験
- Git + GitHub によるコード管理
- 5人程度以上でのチーム開発経験
- 英語のドキュメントを読めること
- 開発組織におけるチームリード、マネジメント経験
- Docker 等のコンテナ技術を利用した開発、運用経験
- CircleCI, Github Actions等の CI/CD ツールを利用した開発経験
- Webアプリケーションにおけるセキュリティの知識とそれを考慮した設計、実装経験
- Vue, React等フロントエンドの開発経験
- AWS, Azure等クラウドを利用した開発運用経験
- Computer Science やそれに類する学位またはそれに類する経験と知識
- Elasticsearch や Apache Solr などの検索エンジンに関する経験と知識
- ログ分析基盤の構築・運用経験
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（PKSHAグループ）
株式会社PKSHA Technologyは、「未来のソフトウェアを形にする」をミッションに掲げ、自然言語処理・画像認識・機械学習/深層学習技術をベースとしたアルゴリズムの研究開発と社会実装を行っています。東京大学松尾研究室発のAI企業として2012年に設立され、AI Research & SolutionとAI SaaSの2事業を展開しています。チャットボット・ボイスボット市場でシェアNo.1を誇るAI SaaS群は2,600社以上に導入され、国内時価総額上位100社の約70%が採用しています。人とソフトウェアの共進化を目指し、コンタクトセンター・社内業務・バックオフィスの自動化・高度化を推進しています。
この職種について（AIエンジニア）
AIエンジニアは、機械学習や生成AIをプロダクトやサービスに組み込む職種です。データ処理からモデルの実装・API化・運用までを担い、ソフトウェア開発力とAIの基礎理解の両方が求められます。Webやバックエンド開発の知見を活かせる職種です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
