年収500〜800万のAI求人
職種：3件
勤務地：3件
雇用形態
新着順
32件
【アプリケーションエンジニア】バックエンドおよびフロントエンド／経済安全保障領域に特化したAIソリューション（経済安全保障統括部）
【プロダクトマネージャー（AI領域）】AI活用の企画から検証まで推進し、教育の未来をつくるPdMを募集！
【バックエンド シニアエンジニア】自社プロダクトAI型教材のプラットフォーム開発を推進するバックエンドエンジニアを募集！
Technical Project Manager（インフラ構築） / AIの社会実装をリードするコアメンバー
【exaBase Studio（AIサービス開発基盤）】バックエンドエンジニア・アーキテクト（メンバー～リードクラス）
【exaBase Studio（AIサービス開発基盤）】AIビジネスリード・プロダクト企画（BizDev/PdM候補）
【exaBase Studio（AIサービス開発基盤）】Platform Engineer
【AIプラットフォーム事業】エンタープライズセールス /AIコンサルティング・新規ソリューション開発（横断営業）
【AIプラットフォーム事業】エンタープライズセールス /AIコンサルティング・新規ソリューション開発（横断営業）
【AIプラットフォーム事業】クラウドエンジニア エンタープライズ向けAIソリューション開発
【AIプラットフォーム事業】AI・システムコンサルタント（エンジニア出身者歓迎）
【AIプラットフォーム事業】BizDev/AIコンサルタント 金融領域
【AIプラットフォーム事業】BizDev/AIコンサルタント
【AIプラットフォーム事業】クラウドエンジニア エンタープライズ向けAIソリューション開発
Physical AI プロジェクトマネジャー
DX・AIコンサルタント
【Biz Freak】（虎ノ門・仙台｜プラットフォーム/セキュリティエンジニア募集）Biz Freak｜AI社会実装を支える基盤を創る｜クラウド・セキュリティ領域の最前線
AIマッチングシステムのPdM｜PKSHAのアルゴリズムで人材マッチングを再発明する／年間休日120日／リモート勤務可能＠東京本社
シニアプロダクトマネージャー【AI Powered Worker事業】
プロダクトマネージャー【AI SaaS】
【アプリケーションエンジニア】バックエンドおよびフロントエンド／経済安全保障領域に特化したAIソリューション（経済安全保障統括部）
- 勤務地
- 東京都港区港南2-12-23明産高浜ビル（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 500万円〜700万円／年
- 使用技術
- AWSLangChainPythonReactSQL
- 掲載日
- 2026-07-08
- 最終確認日
- 2026-09-16
応募要件
- ■Pythonでのアプリケーション開発経験
- ■Webアプリケーション開発経験
- ■SQLの実務経験
- ■Linux（Ubuntu等）での開発経験
- ■要件定義・仕様設計の経験
- ※入社後のキャッチアップも大歓迎です※
- 以下に関する知識や実務経験をお持ちの方は、即戦力として選考にて高く評価（加点）いたします。 また、現時点で経験がなくても、入社後に実務を通じて意欲的に習得し、ご自身のスキルを広げていきたいという方も歓迎いたします。
- ■Dash、Reactの経験
- ■AWSの設計・運用経験
- ■インフラ（ネットワーク・サーバー）の基礎知識
- ■MongoDBなどNoSQLの利用経験
- ■クラウドセキュリティに関する知識（IAM設計、ネットワーク制御など）
- ■脆弱性対策やセキュアコーディングの実践経験
- ■機微情報や外部公開データを扱うシステムにおけるセキュリティ設計経験
- ■GitHub Copilot、Claude CodeなどコーディングAIの実践経験
- ■LangChain等のフレームワークを用いたAIエージェントの設計・実装経験
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（株式会社FRONTEO）
株式会社FRONTEOは、自社開発AIエンジン「KIBIT」を基盤に、ライフサイエンスAI、リーガルテックAI、ビジネスインテリジェンス、経済安全保障の4分野でAIソリューションを展開する企業。メガバンク導入率100%、五大証券会社導入率80%の実績を持ち、金融、製薬、製造業などエンタープライズ企業への導入が主体。構造化・非構造化データの横断的解析により、従来見えなかった事象の発見を実現しています。
この職種について（AI周辺エンジニア（バックエンド／インフラ／SRE））
AIインフラ／MLOps／SREは、AIを支えるバックエンド・基盤・運用を担う職種です。学習・推論の実行環境、デプロイ、監視、スケーリングを設計し、モデルを安定してサービスに届けます。クラウドとインフラの専門性が中心です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【アプリケーションエンジニア】バックエンドおよびフロントエンド／経済安全保障領域に特化したAIソリューション（経済安全保障統括部）
- 勤務地
- 東京都港区港南2-12-23明産高浜ビル（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 500万円〜700万円／年
- 使用技術
- AWSLangChainPythonReactSQL
- 掲載日
- 2026-07-08
- 最終確認日
- 2026-09-16
応募要件
- ■Pythonでのアプリケーション開発経験
- ■Webアプリケーション開発経験
- ■SQLの実務経験
- ■Linux（Ubuntu等）での開発経験
- ■要件定義・仕様設計の経験
- ※入社後のキャッチアップも大歓迎です※
- 以下に関する知識や実務経験をお持ちの方は、即戦力として選考にて高く評価（加点）いたします。 また、現時点で経験がなくても、入社後に実務を通じて意欲的に習得し、ご自身のスキルを広げていきたいという方も歓迎いたします。
- ■Dash、Reactの経験
- ■AWSの設計・運用経験
- ■インフラ（ネットワーク・サーバー）の基礎知識
- ■MongoDBなどNoSQLの利用経験
- ■クラウドセキュリティに関する知識（IAM設計、ネットワーク制御など）
- ■脆弱性対策やセキュアコーディングの実践経験
- ■機微情報や外部公開データを扱うシステムにおけるセキュリティ設計経験
- ■GitHub Copilot、Claude CodeなどコーディングAIの実践経験
- ■LangChain等のフレームワークを用いたAIエージェントの設計・実装経験
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（株式会社FRONTEO）
株式会社FRONTEOは、自社開発AIエンジン「KIBIT」を基盤に、ライフサイエンスAI、リーガルテックAI、ビジネスインテリジェンス、経済安全保障の4分野でAIソリューションを展開する企業。メガバンク導入率100%、五大証券会社導入率80%の実績を持ち、金融、製薬、製造業などエンタープライズ企業への導入が主体。構造化・非構造化データの横断的解析により、従来見えなかった事象の発見を実現しています。
この職種について（AI周辺エンジニア（バックエンド／インフラ／SRE））
AIインフラ／MLOps／SREは、AIを支えるバックエンド・基盤・運用を担う職種です。学習・推論の実行環境、デプロイ、監視、スケーリングを設計し、モデルを安定してサービスに届けます。クラウドとインフラの専門性が中心です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【プロダクトマネージャー（AI領域）】AI活用の企画から検証まで推進し、教育の未来をつくるPdMを募集！
- 勤務地
- 東京都文京区小石川2‐3‐23 春日尚学ビル3階（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 677万円〜911万円／年
- 掲載日
- 2024-10-29
- 最終確認日
- 2026-09-16
応募要件
- 以下のいずれかまたは両方で、合計5年以上のご経験
- ①プロダクトマネージャー、開発ディレクターとしてWebサービス/アプリの企画・開発・改善に携わった経験
- ②ソフトウェアエンジニアとしてWebサービス/アプリの開発に携わった経験
- AIワークフローやAIエージェントの開発経験
- Dify, n8n等のノーコード/ローコードツール利用またはコードベースでの実装いずれでも可
- Cursor、Claude Code等のAIコーディングエージェントを活用した開発経験
- 基本的なプログラミングスキル
- 日本語運用能力（フルリモート環境でも多様な職種のメンバーと抽象的な議論・折衝が可能な日本語コミュニケーション能力、学習指導要領など、業務上必要な教育に関連する公的資料を読み解くことができる読解力）
- 教育領域のプロダクトや業務に関わった経験
- AIを組み込んだ商用プロダクト・機能または業務ツールの企画・開発やLLMOpsの経験
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（株式会社COMPASS）
株式会社COMPASSは、2012年に東京都文京区で設立されたEdTech企業です。学習eポータルとAI型教材を組み合わせた教育ソリューションを提供しています。主力製品の「Qubena（キュビナ）」は、児童・生徒一人ひとりの習熟度に合わせて最適な問題を出題するアダプティブラーニング教材で、小中5教科に対応しています。そのほか探究学習ライブラリー「SPARKE」やデジタルテスト「キュビナ テスト」も展開しています。170以上の自治体、2,300校以上の公立・私立学校に導入実績があります。
この職種について（AIプロダクトマネージャー）
AIプロダクトマネージャーは、AIを使ったプロダクトの企画・要件定義・推進をリードする職種です。技術の可能性と顧客課題を結びつけ、開発の優先順位や指標を設計します。技術理解とビジネス判断の両方が要ります。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【バックエンド シニアエンジニア】自社プロダクトAI型教材のプラットフォーム開発を推進するバックエンドエンジニアを募集！
- 勤務地
- 東京都文京区小石川2‐3‐23 春日尚学ビル3階（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 628万円〜999万円／年
- 使用技術
- AWSAzureCI/CDDockerGCPGoJavaKubernetesLLM／生成AIReactRustScala
- 掲載日
- 2023-03-08
- 最終確認日
- 2026-09-16
応募要件
- Webアプリケーション開発の経験（5年以上）
- 次のいずれかの言語を利用した開発業務の経験
- Scala, Java, Kotlin, Go, Rust
- API仕様などの内部設計
- RDBのテーブル設計及び開発
- 日本語運用能力（フルリモート環境でも多様な職種のメンバーと抽象的な議論・折衝が可能な日本語コミュニケーション能力、学習指導要領など、業務上必要な教育に関連する公的資料を読み解くことができる読解力）
- CI/CDの運用経験
- アーキテクチャーの知識
- GCP/AWS/Azureの経験
- Scalaのライブラリ使用経験（Cats、Akka、Airframe、circe）
- DDD（ドメイン駆動設計）の経験
- TDD（テスト駆動開発）の経験
- スクラム開発経験
- チームリーダーなど、プロジェクト進行におけるタスクマネジメントなどの経験
- 開発プロセスの改善や、業務効率改善のためのツール選定・導入などの経験
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（株式会社COMPASS）
株式会社COMPASSは、2012年に東京都文京区で設立されたEdTech企業です。学習eポータルとAI型教材を組み合わせた教育ソリューションを提供しています。主力製品の「Qubena（キュビナ）」は、児童・生徒一人ひとりの習熟度に合わせて最適な問題を出題するアダプティブラーニング教材で、小中5教科に対応しています。そのほか探究学習ライブラリー「SPARKE」やデジタルテスト「キュビナ テスト」も展開しています。170以上の自治体、2,300校以上の公立・私立学校に導入実績があります。
この職種について（AI周辺エンジニア（バックエンド／インフラ／SRE））
AIインフラ／MLOps／SREは、AIを支えるバックエンド・基盤・運用を担う職種です。学習・推論の実行環境、デプロイ、監視、スケーリングを設計し、モデルを安定してサービスに届けます。クラウドとインフラの専門性が中心です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
Technical Project Manager（インフラ構築） / AIの社会実装をリードするコアメンバー
- 勤務地
- 東京都港区海岸1丁目7-1 （WeWork 東京ポートシティ竹芝11F）（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 750万円〜1400万円／年
- 掲載日
- 2026-08-31
- 最終確認日
- 2026-09-16
応募要件
- ITインフラ（ネットワーク、サーバー、クラウドなど）領域におけるプロジェクトマネジメント経験（3年以上）
- エンタープライズ向けのシステムに関するプロジェクトにおける、設計、構築から運用までのご経験
- 顧客IT部門や外部ベンダーと技術的な折衝を行った経験
- 基本的なセキュリティ、ネットワーク、API連携に関するシステム要件定義の経験
- 自社製品のバリューを正しくマーケットに伝えられるプレゼンテーション能力
- 社内外との円滑なコミュニケーションスキル
- セルフスターターとして自発的に行動できる能力
- 生成AIのPoC~実運用までの導入経験（RAG/LLM連携/Function Calling等）
- コンタクトセンターシステムに関する知識、経験
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（Gen-AX株式会社）
Gen-AX株式会社は、ソフトバンクの完全子会社として2023年に設立された生成AIのSaaSおよびプロフェッショナルコンサルティング企業です。コンタクトセンター向け生成AIプラットフォーム「X-Boost」を金融・小売・製造業に提供し、複雑な問い合わせ業務のAI対応を実現しています。人間のオペレーターと協働するAI自律音声応答ソリューション「X-Ghost」の開発も進めています。ソフトウェア提供にとどまらず、業務プロセスの再設計やAI導入に向けた組織改革まで包括的に支援するコンサルティングサービスも展開し、SB Intuitionsの国産LLM技術も活用しています。
この職種について（AIプロダクトマネージャー）
AIプロダクトマネージャーは、AIを使ったプロダクトの企画・要件定義・推進をリードする職種です。技術の可能性と顧客課題を結びつけ、開発の優先順位や指標を設計します。技術理解とビジネス判断の両方が要ります。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【exaBase Studio（AIサービス開発基盤）】バックエンドエンジニア・アーキテクト（メンバー～リードクラス）
- 勤務地
- 東京都港区芝浦4丁目2−8住友不動産三田ファーストビル5階（リモート可）
- 年収
- 720万円〜1200万円／年
- 使用技術
- AWSDockerLLM／生成AINode.jsPython
- 掲載日
- 2026-08-26
- 最終確認日
- 2026-09-16
応募要件
- - マイクロサービスアーキテクチャでのソフトウェア設計の経験と、システムアーキテクチャ実践経験
- - Node.js,Python等を用いたバックエンド開発経験、およびフロントエンド開発経験（技術スタック問わず）
- - ビジネスレベルでの日本語コミュニケーションスキル（目安N1)
- - Webサービス、クラウドインフラ、AI/ML分野での開発経験
- - コーディングエージェントを用いた開発経験
出典：企業の募集要項（open.talentio.com）
企業について（株式会社エクサウィザーズ）
株式会社エクサウィザーズは、AI・生成AIを利活用したサービス開発を通じて産業革新と社会課題の解決に取り組む東証グロース上場のAI企業です。法人向け生成AIプラットフォーム「exaBase」シリーズを中心に、採用・IR・営業支援など多様なAIエージェントを展開しています。2016年設立で、資本金24億円、従業員587名の体制で事業を運営しています。
この職種について（AI周辺エンジニア（バックエンド／インフラ／SRE））
AIインフラ／MLOps／SREは、AIを支えるバックエンド・基盤・運用を担う職種です。学習・推論の実行環境、デプロイ、監視、スケーリングを設計し、モデルを安定してサービスに届けます。クラウドとインフラの専門性が中心です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【exaBase Studio（AIサービス開発基盤）】AIビジネスリード・プロダクト企画（BizDev/PdM候補）
- 勤務地
- 東京都港区芝浦4丁目2−8住友不動産三田ファーストビル5階（リモート可）
- 年収
- 780万円〜1320万円／年
- 掲載日
- 2026-06-15
- 最終確認日
- 2026-09-16
応募要件
- 下記いずれかのご経験をお持ちの方
- - コンサルティングファームやITベンダーにおけるIT/DX/AI等のプロジェクトの推進・顧客折衝経験（戦略/業務/ITコンサル問わず）
- - 事業会社におけるIT商材（プロダクト/プロフェッショナルサービス等）の事業開発やプロダクト推進経験（BizDev / PdMなど）
- - ソフトウェアエンジニアやAI/MLエンジニアとしての開発経験があり、今後ビジネス・プロダクトサイドへキャリアを広げたい方
- - AI技術（生成AIなど）を活用した業務改善やプロジェクト推進経験
- - コーディングエージェント（Claude Code、Codex等）の使用経験
- - CxOレイヤーに対する単独での提案・折衝経験
- - 新規事業の立ち上げからスケールまで導いた経験
- - 組織マネジメントやメンバー育成経験
出典：企業の募集要項（open.talentio.com）
企業について（株式会社エクサウィザーズ）
株式会社エクサウィザーズは、AI・生成AIを利活用したサービス開発を通じて産業革新と社会課題の解決に取り組む東証グロース上場のAI企業です。法人向け生成AIプラットフォーム「exaBase」シリーズを中心に、採用・IR・営業支援など多様なAIエージェントを展開しています。2016年設立で、資本金24億円、従業員587名の体制で事業を運営しています。
この職種について（AIプロダクトマネージャー）
AIプロダクトマネージャーは、AIを使ったプロダクトの企画・要件定義・推進をリードする職種です。技術の可能性と顧客課題を結びつけ、開発の優先順位や指標を設計します。技術理解とビジネス判断の両方が要ります。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【exaBase Studio（AIサービス開発基盤）】Platform Engineer
- 勤務地
- 東京都港区芝浦4丁目2−8住友不動産三田ファーストビル5階（リモート可）
- 年収
- 720万円〜1020万円／年
- 使用技術
- AWSAzureGCPGoJavaKubernetesLLM／生成AINode.jsPythonReactRubyRust
- 掲載日
- 2025-06-10
- 最終確認日
- 2026-09-16
応募要件
- - プラットフォームエンジニア、SRE、クラウドエンジニア等でのアーキテクチャ設計・システム開発経験2年以上
- - Go,Python,Ruby,Java,Node.js,Rust等を用いた開発経験2年以上
- - Kubernetesの使用経験またはプラットフォームエンジニアリングへの強い興味
- - Go,Kubernetesの習得に対する意欲
- - 日本語コミュニケーションスキル（目安N2以上）
- - 英語ドキュメントの読み書きに抵抗がない方
出典：企業の募集要項（open.talentio.com）
企業について（株式会社エクサウィザーズ）
株式会社エクサウィザーズは、AI・生成AIを利活用したサービス開発を通じて産業革新と社会課題の解決に取り組む東証グロース上場のAI企業です。法人向け生成AIプラットフォーム「exaBase」シリーズを中心に、採用・IR・営業支援など多様なAIエージェントを展開しています。2016年設立で、資本金24億円、従業員587名の体制で事業を運営しています。
この職種について（AI周辺エンジニア（バックエンド／インフラ／SRE））
AIインフラ／MLOps／SREは、AIを支えるバックエンド・基盤・運用を担う職種です。学習・推論の実行環境、デプロイ、監視、スケーリングを設計し、モデルを安定してサービスに届けます。クラウドとインフラの専門性が中心です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【AIプラットフォーム事業】エンタープライズセールス /AIコンサルティング・新規ソリューション開発（横断営業）
- 勤務地
- 東京都港区芝浦4丁目2−8住友不動産三田ファーストビル5階（リモート可）
- 年収
- 720万円〜1260万円／年
- 掲載日
- 2026-09-09
- 最終確認日
- 2026-09-16
応募要件
- - 大手企業に対するアカウントマネジメント（深耕営業・クロスセル等）、または新規開拓からクロージングまでのご経験
- - 要件が定まっていない状態から顧客の課題を紐解き、ソリューションを企画・定義して受注に導いた提案営業の経験
- - 下記に該当する業界における法人営業経験（目安：3年以上）
- - SIerやITベンダーでのシステムインテグレーションの提案営業経験
- - 総合 / ITコンサルティングファームでの営業経験 ※営業未経験でもプロジェクトのデリバリー経験が3年以上ある方も歓迎
- - AI・データ分析ソリューション、またはクラウドインテグレーション等の先端ITソリューションの提案営業経験
- - 高度な要件定義や導入コンサルティングを含めた自社開発のプロダクト（SaaS等）の提案営業経験
出典：企業の募集要項（open.talentio.com）
企業について（株式会社エクサウィザーズ）
株式会社エクサウィザーズは、AI・生成AIを利活用したサービス開発を通じて産業革新と社会課題の解決に取り組む東証グロース上場のAI企業です。法人向け生成AIプラットフォーム「exaBase」シリーズを中心に、採用・IR・営業支援など多様なAIエージェントを展開しています。2016年設立で、資本金24億円、従業員587名の体制で事業を運営しています。
この職種について（AIコンサルタント）
AIコンサルタントは、企業のAI導入・活用を戦略から支援する職種です。業務課題の整理、ユースケースの選定、PoCから本番展開までの伴走を行います。技術知識に加え、提案力と業務理解が求められます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【AIプラットフォーム事業】エンタープライズセールス /AIコンサルティング・新規ソリューション開発（横断営業）
- 勤務地
- 東京都港区芝浦4丁目2−8住友不動産三田ファーストビル5階（リモート可）
- 年収
- 720万円〜1260万円／年
- 掲載日
- 2026-09-09
- 最終確認日
- 2026-09-16
応募要件
- - 大手企業に対するアカウントマネジメント（深耕営業・クロスセル等）、または新規開拓からクロージングまでのご経験
- - 要件が定まっていない状態から顧客の課題を紐解き、ソリューションを企画・定義して受注に導いた提案営業の経験
- - 下記に該当する業界における法人営業経験（目安：3年以上）
- - SIerやITベンダーでのシステムインテグレーションの提案営業経験
- - 総合 / ITコンサルティングファームでの営業経験 ※営業未経験でもプロジェクトのデリバリー経験が3年以上ある方も歓迎
- - AI・データ分析ソリューション、またはクラウドインテグレーション等の先端ITソリューションの提案営業経験
- - 高度な要件定義や導入コンサルティングを含めた自社開発のプロダクト（SaaS等）の提案営業経験
出典：企業の募集要項（open.talentio.com）
企業について（株式会社エクサウィザーズ）
株式会社エクサウィザーズは、AI・生成AIを利活用したサービス開発を通じて産業革新と社会課題の解決に取り組む東証グロース上場のAI企業です。法人向け生成AIプラットフォーム「exaBase」シリーズを中心に、採用・IR・営業支援など多様なAIエージェントを展開しています。2016年設立で、資本金24億円、従業員587名の体制で事業を運営しています。
この職種について（AIコンサルタント）
AIコンサルタントは、企業のAI導入・活用を戦略から支援する職種です。業務課題の整理、ユースケースの選定、PoCから本番展開までの伴走を行います。技術知識に加え、提案力と業務理解が求められます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【AIプラットフォーム事業】クラウドエンジニア エンタープライズ向けAIソリューション開発
- 勤務地
- 東京都港区芝浦4丁目2−8住友不動産三田ファーストビル5階（リモート可）
- 年収
- 720万円〜1140万円／年
- 使用技術
- AWSAzureBigQueryCI/CDDockerGCPGoHugging FaceKubernetesLangChainLLM／生成AINode.js
- 掲載日
- 2026-09-07
- 最終確認日
- 2026-09-16
応募要件
- - パブリッククラウド（AWS、Google Cloud、Azureのいずれか）におけるインフラの設計、構築、運用の経験（経験年数不問。面接内でご経験を伺わせていただきます）
- - Dockerなどのコンテナ技術を活用したシステムの構築・運用経験
- - CI/CDツールの導入・運用、またはDevOps環境の整備に関する実務経験
- - ネイティブレベルの日本語コミュニケーション能力（顧客企業や社内関連部門とのコミュニケーションが発生するため）
- - TerraformなどのIaCツールを用いたインフラ管理・自動化の実務経験
- - 大規模データパイプライン（BigQuery、Snowflake等）の設計・構築・運験
- - MLOps環境や、LLM評価・Observability（LangSmith, RAGAS等）の導入・運用経験
- - AWS / Google Cloud / Azureのマルチクラウド環境の設計・運用経験
- - エンタープライズ領域（金融、エネルギー、ヘルスケア等）の業界知見、システム開発経験
出典：企業の募集要項（open.talentio.com）
企業について（株式会社エクサウィザーズ）
株式会社エクサウィザーズは、AI・生成AIを利活用したサービス開発を通じて産業革新と社会課題の解決に取り組む東証グロース上場のAI企業です。法人向け生成AIプラットフォーム「exaBase」シリーズを中心に、採用・IR・営業支援など多様なAIエージェントを展開しています。2016年設立で、資本金24億円、従業員587名の体制で事業を運営しています。
この職種について（AI周辺エンジニア（バックエンド／インフラ／SRE））
AIインフラ／MLOps／SREは、AIを支えるバックエンド・基盤・運用を担う職種です。学習・推論の実行環境、デプロイ、監視、スケーリングを設計し、モデルを安定してサービスに届けます。クラウドとインフラの専門性が中心です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【AIプラットフォーム事業】AI・システムコンサルタント（エンジニア出身者歓迎）
- 勤務地
- 東京都港区芝浦4丁目2−8住友不動産三田ファーストビル5階（リモート可）
- 年収
- 720万円〜1140万円／年
- 掲載日
- 2026-06-25
- 最終確認日
- 2026-09-16
応募要件
- 下記のすべてを満たす方
- - システム開発またはITコンサルティング経験（2年以上）
- - 個人/業務における生成AIやAIエージェントの使用経験
- - クライアントとの折衝経験（または社内の他部門を巻き込んだプロジェクトのリード経験）
- - ネイティブレベルの日本語コミュニケーションスキル
- - システム開発におけるPM/PL経験
- - Webアプリケーション開発経験
- - AIやデータ活用に関わるプロジェクトのご経験
- - インフラ設計・構築の経験
出典：企業の募集要項（open.talentio.com）
企業について（株式会社エクサウィザーズ）
株式会社エクサウィザーズは、AI・生成AIを利活用したサービス開発を通じて産業革新と社会課題の解決に取り組む東証グロース上場のAI企業です。法人向け生成AIプラットフォーム「exaBase」シリーズを中心に、採用・IR・営業支援など多様なAIエージェントを展開しています。2016年設立で、資本金24億円、従業員587名の体制で事業を運営しています。
この職種について（AIコンサルタント）
AIコンサルタントは、企業のAI導入・活用を戦略から支援する職種です。業務課題の整理、ユースケースの選定、PoCから本番展開までの伴走を行います。技術知識に加え、提案力と業務理解が求められます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【AIプラットフォーム事業】BizDev/AIコンサルタント 金融領域
- 勤務地
- 東京都港区芝浦4丁目2−8住友不動産三田ファーストビル5階
- 年収
- 660万円〜1008万円／年
- 掲載日
- 2024-09-12
- 最終確認日
- 2026-09-16
応募要件
- ### 経験
- 以下のうち、1つ以上ないしは複数組み合わせて3年以上経験している方
- ・金融機関やシステム子会社における経営企画、事業企画、DX、IT企画の経験
- ・フィンテック企業における企画経験
- ・金融機関向けのコンサルティング業務やPMO経験
- ・金融機関向けソリューション営業経験
- ### マインド
- ・社会課題マインド
- ・メンタルタフネス
- ・好奇心
- ・自責思考/オーナーシップ
- ・テクノロジーに関するキャッチアップ力
- ### スキル・経験
- ・AI、ITに関する知識・活用経験
- ・システム開発経験（PMO、PM・PL）
出典：企業の募集要項（open.talentio.com）
企業について（株式会社エクサウィザーズ）
株式会社エクサウィザーズは、AI・生成AIを利活用したサービス開発を通じて産業革新と社会課題の解決に取り組む東証グロース上場のAI企業です。法人向け生成AIプラットフォーム「exaBase」シリーズを中心に、採用・IR・営業支援など多様なAIエージェントを展開しています。2016年設立で、資本金24億円、従業員587名の体制で事業を運営しています。
この職種について（AIコンサルタント）
AIコンサルタントは、企業のAI導入・活用を戦略から支援する職種です。業務課題の整理、ユースケースの選定、PoCから本番展開までの伴走を行います。技術知識に加え、提案力と業務理解が求められます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【AIプラットフォーム事業】BizDev/AIコンサルタント
- 勤務地
- 東京都港区芝浦4丁目2−8住友不動産三田ファーストビル5階（リモート可）
- 年収
- 720万円〜1080万円／年
- 掲載日
- 2022-09-15
- 最終確認日
- 2026-09-16
応募要件
- 以下のうち、1つ以上ないしは複数組み合わせて3年以上経験している方
- - コンサルティング業務やPM経験（エンジニアとしての類似の経験をお持ちの方も歓迎）
- - ソリューションアーキテクト、プリセールス等の技術起点での顧客課題解決経験
- - IT関連企業における経営企画、事業開発・事業企画、DXやシステム企画の経験
- - AIに関する知識・活用経験
- - 事業開発の経験
- - 金融、エネルギー、製造、通信等の特定の業界に対する知見をお持ちの方
出典：企業の募集要項（open.talentio.com）
企業について（株式会社エクサウィザーズ）
株式会社エクサウィザーズは、AI・生成AIを利活用したサービス開発を通じて産業革新と社会課題の解決に取り組む東証グロース上場のAI企業です。法人向け生成AIプラットフォーム「exaBase」シリーズを中心に、採用・IR・営業支援など多様なAIエージェントを展開しています。2016年設立で、資本金24億円、従業員587名の体制で事業を運営しています。
この職種について（AIコンサルタント）
AIコンサルタントは、企業のAI導入・活用を戦略から支援する職種です。業務課題の整理、ユースケースの選定、PoCから本番展開までの伴走を行います。技術知識に加え、提案力と業務理解が求められます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【AIプラットフォーム事業】クラウドエンジニア エンタープライズ向けAIソリューション開発
- 勤務地
- 東京都港区芝浦4丁目2−8住友不動産三田ファーストビル5階（リモート可）
- 年収
- 720万円〜1140万円／年
- 使用技術
- AWSAzureBigQueryCI/CDDockerGCPGoHugging FaceKubernetesLangChainLLM／生成AINode.js
- 掲載日
- 2026-09-07
- 最終確認日
- 2026-09-16
応募要件
- - パブリッククラウド（AWS、Google Cloud、Azureのいずれか）におけるインフラの設計、構築、運用の経験（経験年数不問。面接内でご経験を伺わせていただきます）
- - Dockerなどのコンテナ技術を活用したシステムの構築・運用経験
- - CI/CDツールの導入・運用、またはDevOps環境の整備に関する実務経験
- - ネイティブレベルの日本語コミュニケーション能力（顧客企業や社内関連部門とのコミュニケーションが発生するため）
- - TerraformなどのIaCツールを用いたインフラ管理・自動化の実務経験
- - 大規模データパイプライン（BigQuery、Snowflake等）の設計・構築・運験
- - MLOps環境や、LLM評価・Observability（LangSmith, RAGAS等）の導入・運用経験
- - AWS / Google Cloud / Azureのマルチクラウド環境の設計・運用経験
- - エンタープライズ領域（金融、エネルギー、ヘルスケア等）の業界知見、システム開発経験
出典：企業の募集要項（open.talentio.com）
企業について（株式会社エクサウィザーズ）
株式会社エクサウィザーズは、AI・生成AIを利活用したサービス開発を通じて産業革新と社会課題の解決に取り組む東証グロース上場のAI企業です。法人向け生成AIプラットフォーム「exaBase」シリーズを中心に、採用・IR・営業支援など多様なAIエージェントを展開しています。2016年設立で、資本金24億円、従業員587名の体制で事業を運営しています。
この職種について（AI周辺エンジニア（バックエンド／インフラ／SRE））
AIインフラ／MLOps／SREは、AIを支えるバックエンド・基盤・運用を担う職種です。学習・推論の実行環境、デプロイ、監視、スケーリングを設計し、モデルを安定してサービスに届けます。クラウドとインフラの専門性が中心です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
Physical AI プロジェクトマネジャー
- 勤務地
- 東京都港区三田一丁目1番14号（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 600万円〜1200万円／年
- 掲載日
- 2026-02-18
- 最終確認日
- 2026-09-16
応募要件
- 不確実性の高いプロジェクトにおいて、仮説を立て、検証し、修正しながら前に進めた経験を有していること
- 顧客や社内メンバーと対話しながら、課題や論点を整理し、合意形成をリードしてきた経験
- プロジェクト全体を俯瞰し、スコープ、スケジュール、優先順位を調整しながら推進してきた実務経験
- 前提条件が曖昧な状況でも、必要な情報を集め、自ら考え、行動に移せる自走力
- ロボット、AI、ソフトウェア、ハードウェアなど、Physical AIに関連する技術領域における基礎的な理解や実務経験
- 技術検証やPoCプロジェクトにおいて、エンジニアと密に連携しながら進行管理を行った経験
- 新規事業や新規プロダクトの立ち上げフェーズにおいて、0-1、1-10の仮説検証を主導した経験
- 製造業、物流、建設、小売、インフラなど、現場業務を伴う業界でのプロジェクト推進経験
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（株式会社ABEJA）
株式会社ABEJAは、「ゆたかな世界を、実装する」を理念に掲げ、AIとディープラーニング技術を活用したデジタルプラットフォーム事業を展開する企業です。DXの実行に必要なデータの生成・収集・加工・分析からAIモデリングまでのプロセスを提供する独自のソフトウェア群「ABEJA Platform」を中核に、300社以上の企業に導入されています。顧客のDXを推進する「トランスフォーメーション領域」と、汎用的な仕組み・サービスとして提供する「オペレーション領域」の2つの事業を展開しています。小売店向けには来店客の属性分析や回遊分析を行う「ABEJA Insight for Retail」を提供しています。GENIACプロジェクトに第1期から継続参画し、企業のミッションクリティカル業務に対応する自律型AIエージェントの実装にも取り組んでいます。2023年に東京証券取引所グロース市場に上場しており、2018年には米Google社からの出資を受けています。
この職種について（AIプロダクトマネージャー）
AIプロダクトマネージャーは、AIを使ったプロダクトの企画・要件定義・推進をリードする職種です。技術の可能性と顧客課題を結びつけ、開発の優先順位や指標を設計します。技術理解とビジネス判断の両方が要ります。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
DX・AIコンサルタント
- 勤務地
- 東京都港区三田一丁目1番14号（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 600万円〜1200万円／年
- 掲載日
- 2024-02-06
- 最終確認日
- 2026-09-16
応募要件
- 製造・物流・金融・広告・コマーシャルサービス・不動産・情報通信業など、特定業界における深いドメイン知識・経験・洞察・知見
- 抽象度が高く難易度の高い問題を、どう解くのか考えるのが好きな方
- 機械学習／統計学などの知見を用いたデータ分析経験
- 数理統計モデルの構築経験
- 各種システム言語を駆使した業務経験
- ビジネスレベルの英語力
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（株式会社ABEJA）
株式会社ABEJAは、「ゆたかな世界を、実装する」を理念に掲げ、AIとディープラーニング技術を活用したデジタルプラットフォーム事業を展開する企業です。DXの実行に必要なデータの生成・収集・加工・分析からAIモデリングまでのプロセスを提供する独自のソフトウェア群「ABEJA Platform」を中核に、300社以上の企業に導入されています。顧客のDXを推進する「トランスフォーメーション領域」と、汎用的な仕組み・サービスとして提供する「オペレーション領域」の2つの事業を展開しています。小売店向けには来店客の属性分析や回遊分析を行う「ABEJA Insight for Retail」を提供しています。GENIACプロジェクトに第1期から継続参画し、企業のミッションクリティカル業務に対応する自律型AIエージェントの実装にも取り組んでいます。2023年に東京証券取引所グロース市場に上場しており、2018年には米Google社からの出資を受けています。
この職種について（AIコンサルタント）
AIコンサルタントは、企業のAI導入・活用を戦略から支援する職種です。業務課題の整理、ユースケースの選定、PoCから本番展開までの伴走を行います。技術知識に加え、提案力と業務理解が求められます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【Biz Freak】（虎ノ門・仙台｜プラットフォーム/セキュリティエンジニア募集）Biz Freak｜AI社会実装を支える基盤を創る｜クラウド・セキュリティ領域の最前線
- 勤務地
- 東京都港区虎ノ門虎ノ門ヒルズビジネスタワー１５階 CICTokyo
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 700万円〜950万円／年
- 使用技術
- AWSAzureCI/CDGCPSQLTerraform
- 掲載日
- 2026-07-01
- 最終確認日
- 2026-09-16
企業について（PKSHAグループ）
株式会社PKSHA Technologyは、「未来のソフトウェアを形にする」をミッションに掲げ、自然言語処理・画像認識・機械学習/深層学習技術をベースとしたアルゴリズムの研究開発と社会実装を行っています。東京大学松尾研究室発のAI企業として2012年に設立され、AI Research & SolutionとAI SaaSの2事業を展開しています。チャットボット・ボイスボット市場でシェアNo.1を誇るAI SaaS群は2,600社以上に導入され、国内時価総額上位100社の約70%が採用しています。人とソフトウェアの共進化を目指し、コンタクトセンター・社内業務・バックオフィスの自動化・高度化を推進しています。
この職種について（AI周辺エンジニア（バックエンド／インフラ／SRE））
AIインフラ／MLOps／SREは、AIを支えるバックエンド・基盤・運用を担う職種です。学習・推論の実行環境、デプロイ、監視、スケーリングを設計し、モデルを安定してサービスに届けます。クラウドとインフラの専門性が中心です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
AIマッチングシステムのPdM｜PKSHAのアルゴリズムで人材マッチングを再発明する／年間休日120日／リモート勤務可能＠東京本社
- 勤務地
- 東京都渋谷区神宮前3-21-5（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 700万円〜1000万円／年
- 掲載日
- 2026-06-18
- 最終確認日
- 2026-09-16
企業について（PKSHAグループ）
株式会社PKSHA Technologyは、「未来のソフトウェアを形にする」をミッションに掲げ、自然言語処理・画像認識・機械学習/深層学習技術をベースとしたアルゴリズムの研究開発と社会実装を行っています。東京大学松尾研究室発のAI企業として2012年に設立され、AI Research & SolutionとAI SaaSの2事業を展開しています。チャットボット・ボイスボット市場でシェアNo.1を誇るAI SaaS群は2,600社以上に導入され、国内時価総額上位100社の約70%が採用しています。人とソフトウェアの共進化を目指し、コンタクトセンター・社内業務・バックオフィスの自動化・高度化を推進しています。
この職種について（AIプロダクトマネージャー）
AIプロダクトマネージャーは、AIを使ったプロダクトの企画・要件定義・推進をリードする職種です。技術の可能性と顧客課題を結びつけ、開発の優先順位や指標を設計します。技術理解とビジネス判断の両方が要ります。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
シニアプロダクトマネージャー【AI Powered Worker事業】
- 勤務地
- 東京都文京区本郷 1-28-10（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 700万円〜1500万円／年
- 掲載日
- 2025-12-22
- 最終確認日
- 2026-09-16
応募要件
- プロダクトマネジメント、もしくはそれに準ずる経験3年以上
- プロダクトの開発ロードマップの策定や開発プロセスのマネジメントができる方
- プロダクトの価値やユーザーの課題・事業としての課題を考え、必要に応じて企画や計画、技術的意思決定に関与できる方
- 開発部門に閉じず、幅広い部門や顧客と直接接点を持って、プロダクト開発・改善を進めた経験
- AI関連のプロダクト・機能開発に関わった経験
- 事業開発・事業推進経験
- エンジニアとしてプロダクト開発に関わった経験
- BPR(業務プロセス改革)の経験
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（PKSHAグループ）
株式会社PKSHA Technologyは、「未来のソフトウェアを形にする」をミッションに掲げ、自然言語処理・画像認識・機械学習/深層学習技術をベースとしたアルゴリズムの研究開発と社会実装を行っています。東京大学松尾研究室発のAI企業として2012年に設立され、AI Research & SolutionとAI SaaSの2事業を展開しています。チャットボット・ボイスボット市場でシェアNo.1を誇るAI SaaS群は2,600社以上に導入され、国内時価総額上位100社の約70%が採用しています。人とソフトウェアの共進化を目指し、コンタクトセンター・社内業務・バックオフィスの自動化・高度化を推進しています。
この職種について（AIプロダクトマネージャー）
AIプロダクトマネージャーは、AIを使ったプロダクトの企画・要件定義・推進をリードする職種です。技術の可能性と顧客課題を結びつけ、開発の優先順位や指標を設計します。技術理解とビジネス判断の両方が要ります。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
プロダクトマネージャー【AI SaaS】
- 勤務地
- 東京都文京区本郷 1-28-10（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 700万円〜1300万円／年
- 掲載日
- 2025-12-22
- 最終確認日
- 2026-09-16
応募要件
- プロダクトマネジメント、もしくはそれに準ずる経験2年以上
- プロダクトの価値を自分で考え、定義し、世の中にリリースできる企画力
- プロダクト価値を演出し、クライアント、社内メンバーに魅力的に提案できる力
- クライアント課題の深堀り、本質の追求と解決が行える能力
- SaaS系プロダクトを開発するためにエンジニアと円滑にコミュニケーションできる技術知識をベースとしたコミュニケーション能力
- エンタープライズ向けBtoB SaaSのプロダクトマネジメント経験
- SaaS製品のソフトウェアエンジニアとしての開発経験
- 自然言語処理、機械学習の知識
- エンタープライズ企業へ契約金額1,000万円以上の提案経験
- 事業計画策定経験
- システム導入プロジェクトの、プロジェクトマネージャー、PMO経験
- カスタマーサクセスでのアップセル／クロスセル経験
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（PKSHAグループ）
株式会社PKSHA Technologyは、「未来のソフトウェアを形にする」をミッションに掲げ、自然言語処理・画像認識・機械学習/深層学習技術をベースとしたアルゴリズムの研究開発と社会実装を行っています。東京大学松尾研究室発のAI企業として2012年に設立され、AI Research & SolutionとAI SaaSの2事業を展開しています。チャットボット・ボイスボット市場でシェアNo.1を誇るAI SaaS群は2,600社以上に導入され、国内時価総額上位100社の約70%が採用しています。人とソフトウェアの共進化を目指し、コンタクトセンター・社内業務・バックオフィスの自動化・高度化を推進しています。
この職種について（AIプロダクトマネージャー）
AIプロダクトマネージャーは、AIを使ったプロダクトの企画・要件定義・推進をリードする職種です。技術の可能性と顧客課題を結びつけ、開発の優先順位や指標を設計します。技術理解とビジネス判断の両方が要ります。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
