株式会社estieのAI求人
職種
勤務地：東京
雇用形態
年収
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4件
ソフトウェアエンジニア（不動産AI Lab）
アルゴリズムエンジニア（不動産AI Lab）
AIエンジニア（学生インターン）
データ基盤エンジニア
ソフトウェアエンジニア（不動産AI Lab）
- 職種
- AIエンジニア
- 勤務地
- 東京都港区赤坂9-7-2（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 700万円〜1500万円／年
- 使用技術
- AWSCI/CDDockerGCPKubernetesLLM／生成AIPythonPyTorchscikit-learnTensorFlow
- 掲載日
- 2025-06-02
- 最終確認日
- 2026-09-16
応募要件
- ソフトウェア開発の深い経験
- 体系的なソフトウェアの知見
- システムの安定性・コードベースの拡張性などを主導して改善した経験
- 複数の言語・技術に精通し、ビジネスに沿ったアーキテクチャ・技術を選定した経験
- 柔軟なコラボレーション能力
- ビジネスメンバーやエンジニア、デザイナーなど異なるバックグラウンドをもつメンバーとの協働
- PoC から製品化までのプロセスをスピーディに回す推進力
- LLM（大規模言語モデル）等 の活用経験
- ChatGPT API などの多様なモデルの活用経験
- MLOps 環境構築に関する知見
- 機械学習に関わるDocker、Kubernetes などのコンテナ技術・CI/CD の導入経験
- スタートアップや新規事業での開発経験
- 少数精鋭チームでスピード感ある開発を行った経験
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（株式会社estie）
株式会社estieは、東京都港区に本社を置く商業用不動産テック企業です。「産業の真価を、さらに拓く」をミッションに掲げ、オフィスをはじめとした商業用不動産市場全体のDX（デジタルトランスフォーメーション）に取り組んでいます。独自に構築した基盤データをもとに、estieマーケット調査、estie案件管理、estieレジリサーチ、estie不動産情報ポータルなど複数のサービスを開発・提供し、不動産事業者の一連の業務を支援しています。ISO/IEC 27001認証を取得し、情報セキュリティにも注力しています。
この職種について（AIエンジニア）
AIエンジニアは、機械学習や生成AIをプロダクトやサービスに組み込む職種です。データ処理からモデルの実装・API化・運用までを担い、ソフトウェア開発力とAIの基礎理解の両方が求められます。Webやバックエンド開発の知見を活かせる職種です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
ソフトウェアエンジニア（不動産AI Lab）
- 職種
- AIエンジニア
- 勤務地
- 東京都港区赤坂9-7-2（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 700万円〜1500万円／年
- 使用技術
- AWSCI/CDDockerGCPKubernetesLLM／生成AIPythonPyTorchscikit-learnTensorFlow
- 掲載日
- 2025-06-02
- 最終確認日
- 2026-09-16
応募要件
- ソフトウェア開発の深い経験
- 体系的なソフトウェアの知見
- システムの安定性・コードベースの拡張性などを主導して改善した経験
- 複数の言語・技術に精通し、ビジネスに沿ったアーキテクチャ・技術を選定した経験
- 柔軟なコラボレーション能力
- ビジネスメンバーやエンジニア、デザイナーなど異なるバックグラウンドをもつメンバーとの協働
- PoC から製品化までのプロセスをスピーディに回す推進力
- LLM（大規模言語モデル）等 の活用経験
- ChatGPT API などの多様なモデルの活用経験
- MLOps 環境構築に関する知見
- 機械学習に関わるDocker、Kubernetes などのコンテナ技術・CI/CD の導入経験
- スタートアップや新規事業での開発経験
- 少数精鋭チームでスピード感ある開発を行った経験
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（株式会社estie）
株式会社estieは、東京都港区に本社を置く商業用不動産テック企業です。「産業の真価を、さらに拓く」をミッションに掲げ、オフィスをはじめとした商業用不動産市場全体のDX（デジタルトランスフォーメーション）に取り組んでいます。独自に構築した基盤データをもとに、estieマーケット調査、estie案件管理、estieレジリサーチ、estie不動産情報ポータルなど複数のサービスを開発・提供し、不動産事業者の一連の業務を支援しています。ISO/IEC 27001認証を取得し、情報セキュリティにも注力しています。
この職種について（AIエンジニア）
AIエンジニアは、機械学習や生成AIをプロダクトやサービスに組み込む職種です。データ処理からモデルの実装・API化・運用までを担い、ソフトウェア開発力とAIの基礎理解の両方が求められます。Webやバックエンド開発の知見を活かせる職種です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
アルゴリズムエンジニア（不動産AI Lab）
- 職種
- AIエンジニア
- 勤務地
- 東京都港区赤坂9-7-2（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 700万円〜1500万円／年
- 使用技術
- AWSCI/CDDockerGCPKubernetesLLM／生成AIPythonPyTorchscikit-learnSQLTensorFlow
- 掲載日
- 2025-06-02
- 最終確認日
- 2026-09-16
応募要件
- ソフトウェア開発の基礎スキル
- GitHub 等を利用したチーム開発経験
- スクリプト言語でのツール・アプリ開発等の経験
- データエンジニアリングまたはデータ解析の実務経験
- 大規模データの処理基盤やクラウドインフラ（AWS, GCP など）の利用経験
- SQL を用いたデータ解析やパイプライン構築経験
- 機械学習・深層学習に関する知識・実装経験
- Pythonとフレームワーク（PyTorch, TensorFlow, scikit-learn など）を用いたモデル開発経験
- 基本的なアルゴリズムや統計手法の理解
- ユーザー、顧客とコミュニケーションができる日本語能力（ビジネス〜ネイティブレベル）
- LLM（大規模言語モデル）等 の活用経験
- ChatGPT API などの多様なモデルの活用経験
- MLOps 環境構築に関する知見
- 機械学習に関わるDocker、Kubernetes などのコンテナ技術・CI/CD の導入経験
- 可視化ツールや BI ツールの活用スキル
- Tableau, Looker, Power BI などを用いたデータ可視化の知見
- スタートアップや新規事業での開発経験
- 少数精鋭チームでスピード感ある開発を行った経験
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（株式会社estie）
株式会社estieは、東京都港区に本社を置く商業用不動産テック企業です。「産業の真価を、さらに拓く」をミッションに掲げ、オフィスをはじめとした商業用不動産市場全体のDX（デジタルトランスフォーメーション）に取り組んでいます。独自に構築した基盤データをもとに、estieマーケット調査、estie案件管理、estieレジリサーチ、estie不動産情報ポータルなど複数のサービスを開発・提供し、不動産事業者の一連の業務を支援しています。ISO/IEC 27001認証を取得し、情報セキュリティにも注力しています。
この職種について（AIエンジニア）
AIエンジニアは、機械学習や生成AIをプロダクトやサービスに組み込む職種です。データ処理からモデルの実装・API化・運用までを担い、ソフトウェア開発力とAIの基礎理解の両方が求められます。Webやバックエンド開発の知見を活かせる職種です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
AIエンジニア（学生インターン）
- 職種
- AIエンジニア
- 勤務地
- 東京都港区赤坂9-7-2（リモート可）
- 雇用形態
- インターン
- 年収
- 2,500円／時
- 使用技術
- AWSCI/CDGCPLLM／生成AIPythonPyTorchscikit-learnTensorFlow
- 掲載日
- 2026-06-01
- 最終確認日
- 2026-09-16
応募要件
- 現在在籍する学校を2028年3月に卒業見込み・予定であること
- Python等での開発経験（大学研究や個人プロジェクトも可）
- Gitなどバージョン管理ツールの基礎知識
- 機械学習の基礎理解（回帰・分類・ニューラルネットワークなど）と、scikit-learn など主要フレームワークの使用経験
- 既存手法をそのまま試すのではなく、課題を見極め最適解を模索する柔軟な姿勢
- 自ら調べ、試行錯誤しながら学び続けるマインドセット
- 自然言語処理・コンピュータビジョン・生成AIなど、特定のAI領域の深い知識・実装経験
- pandas / NumPy でのデータハンドリング経験、統計手法やデータ可視化の理解
- MLOpsの知識、機械学習基盤構築への興味、クラウド環境（AWS, GCP など）での開発経験
- Kaggle や各種コンペティションでの実績
- プログラミング以外でも、何かに熱中して打ち込んだ経験があること
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（株式会社estie）
株式会社estieは、東京都港区に本社を置く商業用不動産テック企業です。「産業の真価を、さらに拓く」をミッションに掲げ、オフィスをはじめとした商業用不動産市場全体のDX（デジタルトランスフォーメーション）に取り組んでいます。独自に構築した基盤データをもとに、estieマーケット調査、estie案件管理、estieレジリサーチ、estie不動産情報ポータルなど複数のサービスを開発・提供し、不動産事業者の一連の業務を支援しています。ISO/IEC 27001認証を取得し、情報セキュリティにも注力しています。
この職種について（AIエンジニア）
AIエンジニアは、機械学習や生成AIをプロダクトやサービスに組み込む職種です。データ処理からモデルの実装・API化・運用までを担い、ソフトウェア開発力とAIの基礎理解の両方が求められます。Webやバックエンド開発の知見を活かせる職種です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
データ基盤エンジニア
- 職種
- データエンジニア
- 勤務地
- 東京都港区赤坂9-7-2（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 600万円〜1200万円／年
- 使用技術
- AWSAzureBigQueryCI/CDGCPLLM／生成AIPythonSnowflakeSQLTerraform
- 掲載日
- 2026-04-09
- 最終確認日
- 2026-09-16
応募要件
- データウェアハウス（Snowflake、Bigqueryなど）及びETL／ELT処理を用いたデータ基盤の設計、開発、運用の経験
- SQLまたはPythonを利用した、データベース・データウェアハウス操作の実務経験
- チーム内外のメンバーと連携して、業務のゴールを議論した実務経験
- Snowflakeやdbtなどモダンデータスタックを用いた開発、運用の経験
- AWS、Google Cloud、Azureなどクラウドインフラに対する知識、開発の経験
- TerraformなどIaCを用いたインフラ管理の経験
- Tableau、LookerなどのBIツールを用いた開発の経験
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（株式会社estie）
株式会社estieは、東京都港区に本社を置く商業用不動産テック企業です。「産業の真価を、さらに拓く」をミッションに掲げ、オフィスをはじめとした商業用不動産市場全体のDX（デジタルトランスフォーメーション）に取り組んでいます。独自に構築した基盤データをもとに、estieマーケット調査、estie案件管理、estieレジリサーチ、estie不動産情報ポータルなど複数のサービスを開発・提供し、不動産事業者の一連の業務を支援しています。ISO/IEC 27001認証を取得し、情報セキュリティにも注力しています。
この職種について（データエンジニア）
データエンジニアは、分析や機械学習を支えるデータ基盤・パイプラインを構築・運用する職種です。収集・蓄積・加工の仕組みを安定して回すのが役割で、SQLやクラウド、分散処理の知識が中心になります。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
