東京のAI求人
職種：4件
雇用形態
年収
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97件
AIプロダクト新規立ち上げ/リードエンジニア
ソフトウェアエンジニア（不動産AI Lab）
アルゴリズムエンジニア（不動産AI Lab）
AIエンジニア（学生インターン）
AIエンジニア（衛星データプロフェッショナル）
AIエンジニア
AIエージェントアプリケーション開発エンジニア 【急募】フルスタック × 特定業務特化AIアプリ開発（特にTypeScript・Mastra）
AIエージェントソリューション開発エンジニア 【急募】TypeScript・Mastra経験者（AIエージェント特化）
Physical AI プロジェクトマネジャー
Physical AI ミドルウェア・組み込みエンジニア
Physical AI ソフトウェアエンジニア
Physical AI メカニカルエンジニア・ロボットエンジニア
MLOps・データ基盤エンジニア（ロボティクス）
トランスフォーメーション領域：データサイエンティスト（Embodied AI）
トランスフォーメーション領域：データサイエンティスト（ミドル）
トランスフォーメーション領域：データサイエンティスト
トランスフォーメーション領域：データサイエンティスト（シニア）
＜通年インターン＞Physical AI ロボット・メカニカルエンジニア
＜28新卒＞データサイエンティスト
＜28新卒＞Physical AI ロボット・メカニカルエンジニア
AIプロダクト新規立ち上げ/リードエンジニア
応募要件
- 5年以上のソフトウェア開発に関連する実務経験
- AI関連プロダクトに携わったご経験
- 新規事業立ち上げ経験
- 創業期(〜3年くらいの)ベンチャー企業での就業経験
- UIデザイン経験
- コンピュータサイエンス、情報技術、または関連分野の学士号
- 応用情報技術者以上の情報処理技術者資格
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（株式会社マツリカ）
株式会社マツリカは、「創造性高く遊ぶように働ける環境を創る」をビジョンに掲げるAI×営業DX企業。テクノロジーの力であらゆるワークライフを支援し、人々の生産性向上と創造性の解放を実現しています。AI搭載SFA/CRMプラットフォーム「Mazrica」を主力プロダクトとして展開し、営業組織のデータドリブン化を推進しています。
この職種について（AIエンジニア）
AIエンジニアは、機械学習や生成AIをプロダクトやサービスに組み込む職種です。データ処理からモデルの実装・API化・運用までを担い、ソフトウェア開発力とAIの基礎理解の両方が求められます。Webやバックエンド開発の知見を活かせる職種です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
AIプロダクト新規立ち上げ/リードエンジニア
応募要件
- 5年以上のソフトウェア開発に関連する実務経験
- AI関連プロダクトに携わったご経験
- 新規事業立ち上げ経験
- 創業期(〜3年くらいの)ベンチャー企業での就業経験
- UIデザイン経験
- コンピュータサイエンス、情報技術、または関連分野の学士号
- 応用情報技術者以上の情報処理技術者資格
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（株式会社マツリカ）
株式会社マツリカは、「創造性高く遊ぶように働ける環境を創る」をビジョンに掲げるAI×営業DX企業。テクノロジーの力であらゆるワークライフを支援し、人々の生産性向上と創造性の解放を実現しています。AI搭載SFA/CRMプラットフォーム「Mazrica」を主力プロダクトとして展開し、営業組織のデータドリブン化を推進しています。
この職種について（AIエンジニア）
AIエンジニアは、機械学習や生成AIをプロダクトやサービスに組み込む職種です。データ処理からモデルの実装・API化・運用までを担い、ソフトウェア開発力とAIの基礎理解の両方が求められます。Webやバックエンド開発の知見を活かせる職種です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
ソフトウェアエンジニア（不動産AI Lab）
- 職種
- AIエンジニア
- 勤務地
- 東京都港区赤坂9-7-2（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 700万円〜1500万円／年
- 使用技術
- AWSCI/CDDockerGCPKubernetesLLM／生成AIPythonPyTorchscikit-learnTensorFlow
- 掲載日
- 2025-06-02
- 最終確認日
- 2026-09-16
応募要件
- ソフトウェア開発の深い経験
- 体系的なソフトウェアの知見
- システムの安定性・コードベースの拡張性などを主導して改善した経験
- 複数の言語・技術に精通し、ビジネスに沿ったアーキテクチャ・技術を選定した経験
- 柔軟なコラボレーション能力
- ビジネスメンバーやエンジニア、デザイナーなど異なるバックグラウンドをもつメンバーとの協働
- PoC から製品化までのプロセスをスピーディに回す推進力
- LLM（大規模言語モデル）等 の活用経験
- ChatGPT API などの多様なモデルの活用経験
- MLOps 環境構築に関する知見
- 機械学習に関わるDocker、Kubernetes などのコンテナ技術・CI/CD の導入経験
- スタートアップや新規事業での開発経験
- 少数精鋭チームでスピード感ある開発を行った経験
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（株式会社estie）
株式会社estieは、東京都港区に本社を置く商業用不動産テック企業です。「産業の真価を、さらに拓く」をミッションに掲げ、オフィスをはじめとした商業用不動産市場全体のDX（デジタルトランスフォーメーション）に取り組んでいます。独自に構築した基盤データをもとに、estieマーケット調査、estie案件管理、estieレジリサーチ、estie不動産情報ポータルなど複数のサービスを開発・提供し、不動産事業者の一連の業務を支援しています。ISO/IEC 27001認証を取得し、情報セキュリティにも注力しています。
この職種について（AIエンジニア）
AIエンジニアは、機械学習や生成AIをプロダクトやサービスに組み込む職種です。データ処理からモデルの実装・API化・運用までを担い、ソフトウェア開発力とAIの基礎理解の両方が求められます。Webやバックエンド開発の知見を活かせる職種です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
アルゴリズムエンジニア（不動産AI Lab）
- 職種
- AIエンジニア
- 勤務地
- 東京都港区赤坂9-7-2（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 700万円〜1500万円／年
- 使用技術
- AWSCI/CDDockerGCPKubernetesLLM／生成AIPythonPyTorchscikit-learnSQLTensorFlow
- 掲載日
- 2025-06-02
- 最終確認日
- 2026-09-16
応募要件
- ソフトウェア開発の基礎スキル
- GitHub 等を利用したチーム開発経験
- スクリプト言語でのツール・アプリ開発等の経験
- データエンジニアリングまたはデータ解析の実務経験
- 大規模データの処理基盤やクラウドインフラ（AWS, GCP など）の利用経験
- SQL を用いたデータ解析やパイプライン構築経験
- 機械学習・深層学習に関する知識・実装経験
- Pythonとフレームワーク（PyTorch, TensorFlow, scikit-learn など）を用いたモデル開発経験
- 基本的なアルゴリズムや統計手法の理解
- ユーザー、顧客とコミュニケーションができる日本語能力（ビジネス〜ネイティブレベル）
- LLM（大規模言語モデル）等 の活用経験
- ChatGPT API などの多様なモデルの活用経験
- MLOps 環境構築に関する知見
- 機械学習に関わるDocker、Kubernetes などのコンテナ技術・CI/CD の導入経験
- 可視化ツールや BI ツールの活用スキル
- Tableau, Looker, Power BI などを用いたデータ可視化の知見
- スタートアップや新規事業での開発経験
- 少数精鋭チームでスピード感ある開発を行った経験
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（株式会社estie）
株式会社estieは、東京都港区に本社を置く商業用不動産テック企業です。「産業の真価を、さらに拓く」をミッションに掲げ、オフィスをはじめとした商業用不動産市場全体のDX（デジタルトランスフォーメーション）に取り組んでいます。独自に構築した基盤データをもとに、estieマーケット調査、estie案件管理、estieレジリサーチ、estie不動産情報ポータルなど複数のサービスを開発・提供し、不動産事業者の一連の業務を支援しています。ISO/IEC 27001認証を取得し、情報セキュリティにも注力しています。
この職種について（AIエンジニア）
AIエンジニアは、機械学習や生成AIをプロダクトやサービスに組み込む職種です。データ処理からモデルの実装・API化・運用までを担い、ソフトウェア開発力とAIの基礎理解の両方が求められます。Webやバックエンド開発の知見を活かせる職種です。
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AIエンジニア（学生インターン）
- 職種
- AIエンジニア
- 勤務地
- 東京都港区赤坂9-7-2（リモート可）
- 雇用形態
- インターン
- 年収
- 2,500円／時
- 使用技術
- AWSCI/CDGCPLLM／生成AIPythonPyTorchscikit-learnTensorFlow
- 掲載日
- 2026-06-01
- 最終確認日
- 2026-09-16
応募要件
- 現在在籍する学校を2028年3月に卒業見込み・予定であること
- Python等での開発経験（大学研究や個人プロジェクトも可）
- Gitなどバージョン管理ツールの基礎知識
- 機械学習の基礎理解（回帰・分類・ニューラルネットワークなど）と、scikit-learn など主要フレームワークの使用経験
- 既存手法をそのまま試すのではなく、課題を見極め最適解を模索する柔軟な姿勢
- 自ら調べ、試行錯誤しながら学び続けるマインドセット
- 自然言語処理・コンピュータビジョン・生成AIなど、特定のAI領域の深い知識・実装経験
- pandas / NumPy でのデータハンドリング経験、統計手法やデータ可視化の理解
- MLOpsの知識、機械学習基盤構築への興味、クラウド環境（AWS, GCP など）での開発経験
- Kaggle や各種コンペティションでの実績
- プログラミング以外でも、何かに熱中して打ち込んだ経験があること
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（株式会社estie）
株式会社estieは、東京都港区に本社を置く商業用不動産テック企業です。「産業の真価を、さらに拓く」をミッションに掲げ、オフィスをはじめとした商業用不動産市場全体のDX（デジタルトランスフォーメーション）に取り組んでいます。独自に構築した基盤データをもとに、estieマーケット調査、estie案件管理、estieレジリサーチ、estie不動産情報ポータルなど複数のサービスを開発・提供し、不動産事業者の一連の業務を支援しています。ISO/IEC 27001認証を取得し、情報セキュリティにも注力しています。
この職種について（AIエンジニア）
AIエンジニアは、機械学習や生成AIをプロダクトやサービスに組み込む職種です。データ処理からモデルの実装・API化・運用までを担い、ソフトウェア開発力とAIの基礎理解の両方が求められます。Webやバックエンド開発の知見を活かせる職種です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
AIエンジニア（衛星データプロフェッショナル）
- 職種
- AIエンジニア
- 勤務地
- 東京都千代田区大手町1-6-1（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 500万円〜800万円／年
- 使用技術
- AWSAzureCI/CDDockerGCPLLM／生成AIPythonTerraform
- 掲載日
- 2022-09-16
- 最終確認日
- 2026-09-16
企業について（株式会社Ridge-i）
株式会社Ridge-iは、2016年に設立されたAIソリューションカンパニーで、2023年に東京証券取引所グロース市場に上場しています（証券コード：5572）。複数のAI技術を組み合わせたコンサルティング・開発サービスと、人工衛星やドローンの画像をAIで高度に解析する衛星データAI解析サービスを二本柱に事業を展開しています。生成AIコンサルティング・開発サービスやデータ・アナリティクスサービス、デジタルマーケティングサービスも手がけています。防災・環境・社会インフラ・安全保障など社会課題の解決にも積極的に取り組んでおり、宇宙開発利用大賞を3回連続で受賞しています。累計150社との取引実績を有しています。
この職種について（AIエンジニア）
AIエンジニアは、機械学習や生成AIをプロダクトやサービスに組み込む職種です。データ処理からモデルの実装・API化・運用までを担い、ソフトウェア開発力とAIの基礎理解の両方が求められます。Webやバックエンド開発の知見を活かせる職種です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
AIエンジニア
- 職種
- AIエンジニア
- 勤務地
- 東京都千代田区大手町1-6-1（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 500万円〜800万円／年
- 使用技術
- AWSAzureCI/CDDockerGCPLLM／生成AIPythonTerraform
- 掲載日
- 2022-11-15
- 最終確認日
- 2026-09-16
企業について（株式会社Ridge-i）
株式会社Ridge-iは、2016年に設立されたAIソリューションカンパニーで、2023年に東京証券取引所グロース市場に上場しています（証券コード：5572）。複数のAI技術を組み合わせたコンサルティング・開発サービスと、人工衛星やドローンの画像をAIで高度に解析する衛星データAI解析サービスを二本柱に事業を展開しています。生成AIコンサルティング・開発サービスやデータ・アナリティクスサービス、デジタルマーケティングサービスも手がけています。防災・環境・社会インフラ・安全保障など社会課題の解決にも積極的に取り組んでおり、宇宙開発利用大賞を3回連続で受賞しています。累計150社との取引実績を有しています。
この職種について（AIエンジニア）
AIエンジニアは、機械学習や生成AIをプロダクトやサービスに組み込む職種です。データ処理からモデルの実装・API化・運用までを担い、ソフトウェア開発力とAIの基礎理解の両方が求められます。Webやバックエンド開発の知見を活かせる職種です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
AIエージェントアプリケーション開発エンジニア 【急募】フルスタック × 特定業務特化AIアプリ開発（特にTypeScript・Mastra）
- 職種
- AIエンジニア
- 勤務地
- 東京都千代田区大手町1-6-1（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 700万円〜1300万円／年
- 使用技術
- AWSAzureCI/CDGCPLangChainLLM／生成AINode.jsPythonReactTypeScript
- 掲載日
- 2026-04-24
- 最終確認日
- 2026-09-16
企業について（株式会社Ridge-i）
株式会社Ridge-iは、2016年に設立されたAIソリューションカンパニーで、2023年に東京証券取引所グロース市場に上場しています（証券コード：5572）。複数のAI技術を組み合わせたコンサルティング・開発サービスと、人工衛星やドローンの画像をAIで高度に解析する衛星データAI解析サービスを二本柱に事業を展開しています。生成AIコンサルティング・開発サービスやデータ・アナリティクスサービス、デジタルマーケティングサービスも手がけています。防災・環境・社会インフラ・安全保障など社会課題の解決にも積極的に取り組んでおり、宇宙開発利用大賞を3回連続で受賞しています。累計150社との取引実績を有しています。
この職種について（AIエンジニア）
AIエンジニアは、機械学習や生成AIをプロダクトやサービスに組み込む職種です。データ処理からモデルの実装・API化・運用までを担い、ソフトウェア開発力とAIの基礎理解の両方が求められます。Webやバックエンド開発の知見を活かせる職種です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
AIエージェントソリューション開発エンジニア 【急募】TypeScript・Mastra経験者（AIエージェント特化）
- 職種
- AIエンジニア
- 勤務地
- 東京都千代田区大手町1-6-1（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 600万円〜1200万円／年
- 使用技術
- AWSAzureCI/CDGCPLangChainLLM／生成AIPythonReactTypeScript
- 掲載日
- 2026-04-24
- 最終確認日
- 2026-09-16
企業について（株式会社Ridge-i）
株式会社Ridge-iは、2016年に設立されたAIソリューションカンパニーで、2023年に東京証券取引所グロース市場に上場しています（証券コード：5572）。複数のAI技術を組み合わせたコンサルティング・開発サービスと、人工衛星やドローンの画像をAIで高度に解析する衛星データAI解析サービスを二本柱に事業を展開しています。生成AIコンサルティング・開発サービスやデータ・アナリティクスサービス、デジタルマーケティングサービスも手がけています。防災・環境・社会インフラ・安全保障など社会課題の解決にも積極的に取り組んでおり、宇宙開発利用大賞を3回連続で受賞しています。累計150社との取引実績を有しています。
この職種について（AIエンジニア）
AIエンジニアは、機械学習や生成AIをプロダクトやサービスに組み込む職種です。データ処理からモデルの実装・API化・運用までを担い、ソフトウェア開発力とAIの基礎理解の両方が求められます。Webやバックエンド開発の知見を活かせる職種です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
Physical AI プロジェクトマネジャー
- 勤務地
- 東京都港区三田一丁目1番14号（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 600万円〜1200万円／年
- 掲載日
- 2026-02-18
- 最終確認日
- 2026-09-16
応募要件
- 不確実性の高いプロジェクトにおいて、仮説を立て、検証し、修正しながら前に進めた経験を有していること
- 顧客や社内メンバーと対話しながら、課題や論点を整理し、合意形成をリードしてきた経験
- プロジェクト全体を俯瞰し、スコープ、スケジュール、優先順位を調整しながら推進してきた実務経験
- 前提条件が曖昧な状況でも、必要な情報を集め、自ら考え、行動に移せる自走力
- ロボット、AI、ソフトウェア、ハードウェアなど、Physical AIに関連する技術領域における基礎的な理解や実務経験
- 技術検証やPoCプロジェクトにおいて、エンジニアと密に連携しながら進行管理を行った経験
- 新規事業や新規プロダクトの立ち上げフェーズにおいて、0-1、1-10の仮説検証を主導した経験
- 製造業、物流、建設、小売、インフラなど、現場業務を伴う業界でのプロジェクト推進経験
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（株式会社ABEJA）
株式会社ABEJAは、「ゆたかな世界を、実装する」を理念に掲げ、AIとディープラーニング技術を活用したデジタルプラットフォーム事業を展開する企業です。DXの実行に必要なデータの生成・収集・加工・分析からAIモデリングまでのプロセスを提供する独自のソフトウェア群「ABEJA Platform」を中核に、300社以上の企業に導入されています。顧客のDXを推進する「トランスフォーメーション領域」と、汎用的な仕組み・サービスとして提供する「オペレーション領域」の2つの事業を展開しています。小売店向けには来店客の属性分析や回遊分析を行う「ABEJA Insight for Retail」を提供しています。GENIACプロジェクトに第1期から継続参画し、企業のミッションクリティカル業務に対応する自律型AIエージェントの実装にも取り組んでいます。2023年に東京証券取引所グロース市場に上場しており、2018年には米Google社からの出資を受けています。
この職種について（AIプロダクトマネージャー）
AIプロダクトマネージャーは、AIを使ったプロダクトの企画・要件定義・推進をリードする職種です。技術の可能性と顧客課題を結びつけ、開発の優先順位や指標を設計します。技術理解とビジネス判断の両方が要ります。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
Physical AI ミドルウェア・組み込みエンジニア
- 職種
- AIエンジニア
- 勤務地
- 東京都港区三田一丁目1番14号（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 600万円〜1200万円／年
- 使用技術
- C++LLM／生成AIPythonROS
- 掲載日
- 2026-02-18
- 最終確認日
- 2026-09-16
応募要件
- ロボット工学、制御工学、情報工学、メカトロニクス等に関する基礎的な理解を有し、ロボットシステム全体を俯瞰して捉えられること
- ROSまたはROS2を用いたロボットシステム構築、ノード設計、インターフェース調整などの実務経験を持っていること
- C++またはPythonを用いたロボット関連ソフトウェア、もしくはミドルウェア層の開発・実装経験を有していること
- Linux環境における開発、デバッグ、プロセス管理、ネットワーク設定などの実務経験
- 複数のエンジニアや職種と連携し、システム構成や技術的な判断を言語化して共有してきた経験
- 既製品ロボットやODMロボットに対するソフトウェアインテグレーション、またはメーカー提供SDKを用いた開発経験
- センサ、アクチュエータ、コントローラなど異なるハードウェア構成を前提とした抽象化設計や差分吸収の経験
- 通信レイヤーや分散システムに関する知識、およびリアルタイム性や同期性を意識した実装経験
- シミュレーション環境と実機を併用した検証フローの構築や、実機起因の問題をソフトウェア側で吸収した経験
- 顧客現場でのロボット導入、立ち上げ、運用フェーズにおける技術対応経験
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（株式会社ABEJA）
株式会社ABEJAは、「ゆたかな世界を、実装する」を理念に掲げ、AIとディープラーニング技術を活用したデジタルプラットフォーム事業を展開する企業です。DXの実行に必要なデータの生成・収集・加工・分析からAIモデリングまでのプロセスを提供する独自のソフトウェア群「ABEJA Platform」を中核に、300社以上の企業に導入されています。顧客のDXを推進する「トランスフォーメーション領域」と、汎用的な仕組み・サービスとして提供する「オペレーション領域」の2つの事業を展開しています。小売店向けには来店客の属性分析や回遊分析を行う「ABEJA Insight for Retail」を提供しています。GENIACプロジェクトに第1期から継続参画し、企業のミッションクリティカル業務に対応する自律型AIエージェントの実装にも取り組んでいます。2023年に東京証券取引所グロース市場に上場しており、2018年には米Google社からの出資を受けています。
この職種について（AIエンジニア）
AIエンジニアは、機械学習や生成AIをプロダクトやサービスに組み込む職種です。データ処理からモデルの実装・API化・運用までを担い、ソフトウェア開発力とAIの基礎理解の両方が求められます。Webやバックエンド開発の知見を活かせる職種です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
Physical AI ソフトウェアエンジニア
- 職種
- AIエンジニア
- 勤務地
- 東京都港区三田一丁目1番14号（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 600万円〜1200万円／年
- 使用技術
- C++CI/CDJavaLLM／生成AIPython
- 掲載日
- 2026-02-18
- 最終確認日
- 2026-09-16
応募要件
- Python、Java、Go、C++などいずれかの言語を用いたソフトウェア開発において、設計から実装までを主導した実務経験
- Webサービスやバックエンドシステム、API設計など、サービスレイヤーの開発経験を有していること
- Linux環境における開発・運用経験を持ち、プロセス管理やデバッグ、ログ解析などを実務として行ってきたこと
- 複数の技術領域や関係者と連携しながら、要件整理や設計判断を行ってきた経験
- 未整理な要件や不確実性の高い状況においても、自ら考え、仮説を立て、実装と検証を回せる自走力
- ロボット、IoT、エッジデバイスなど、物理システムと連携するソフトウェア開発経験
- データ収集基盤、ストリーミング処理、分散システムなどに関する設計・実装経験
- 機械学習やデータサイエンスチームと連携し、学習・推論パイプラインをプロダクトに組み込んだ経験
- クラウドインフラやコンテナ、CI/CDなど、開発・運用基盤の設計・構築経験
- 技術選定やアーキテクチャ設計において、チームをリードした経験
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（株式会社ABEJA）
株式会社ABEJAは、「ゆたかな世界を、実装する」を理念に掲げ、AIとディープラーニング技術を活用したデジタルプラットフォーム事業を展開する企業です。DXの実行に必要なデータの生成・収集・加工・分析からAIモデリングまでのプロセスを提供する独自のソフトウェア群「ABEJA Platform」を中核に、300社以上の企業に導入されています。顧客のDXを推進する「トランスフォーメーション領域」と、汎用的な仕組み・サービスとして提供する「オペレーション領域」の2つの事業を展開しています。小売店向けには来店客の属性分析や回遊分析を行う「ABEJA Insight for Retail」を提供しています。GENIACプロジェクトに第1期から継続参画し、企業のミッションクリティカル業務に対応する自律型AIエージェントの実装にも取り組んでいます。2023年に東京証券取引所グロース市場に上場しており、2018年には米Google社からの出資を受けています。
この職種について（AIエンジニア）
AIエンジニアは、機械学習や生成AIをプロダクトやサービスに組み込む職種です。データ処理からモデルの実装・API化・運用までを担い、ソフトウェア開発力とAIの基礎理解の両方が求められます。Webやバックエンド開発の知見を活かせる職種です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
Physical AI メカニカルエンジニア・ロボットエンジニア
- 職種
- AIエンジニア
- 勤務地
- 東京都港区三田一丁目1番14号（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 600万円〜1200万円／年
- 使用技術
- C++LLM／生成AIPythonROS
- 掲載日
- 2026-02-18
- 最終確認日
- 2026-09-16
応募要件
- ロボット工学、制御工学、機械工学、メカトロニクス等に関する基礎的な専門知識を有し、ヒューマノイド、四脚ロボット、AMR、産業用ロボットなどの実機を用いた評価、検証、または運用の経験を持っていること
- ROS2を用いたロボットアプリケーション開発、もしくはロボットシステム構築の実務経験を持っていること
- ソフトウェアエンジニアやプロジェクトマネージャーなど異なる職種と連携し、技術内容や評価結果を整理して説明してきた経験
- PythonまたはC++を用いたロボット制御プログラムの開発経験を有し、Linux環境での開発およびデバッグを業務として行ってきたこと
- IMU、LiDAR、カメラなどのセンサを用いてロボットの動作評価や制御を行った経験を有していること
- Isaac Sim、MuJoCo、Gazeboなどのシミュレーション環境を用いた事前検証や、シミュレーションと実機の挙動差を踏まえた制御調整、いわゆるSim2Realの実務経験
- 強化学習、模倣学習、深層学習などを用いたロボット制御や行動生成、または視覚認識やマルチモーダルモデルを制御系に組み込んだ経験
- VLAを含む基盤モデルをロボットに適用し、実機での検証や評価を行った経験
- アクチュエータやセンサの特性を踏まえた制御設計や、エンドエフェクタなど周辺ハードウェアの実装・評価経験
- 顧客現場でのロボット導入、立ち上げ、運用中トラブル対応など、フィールド環境での実務経験
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（株式会社ABEJA）
株式会社ABEJAは、「ゆたかな世界を、実装する」を理念に掲げ、AIとディープラーニング技術を活用したデジタルプラットフォーム事業を展開する企業です。DXの実行に必要なデータの生成・収集・加工・分析からAIモデリングまでのプロセスを提供する独自のソフトウェア群「ABEJA Platform」を中核に、300社以上の企業に導入されています。顧客のDXを推進する「トランスフォーメーション領域」と、汎用的な仕組み・サービスとして提供する「オペレーション領域」の2つの事業を展開しています。小売店向けには来店客の属性分析や回遊分析を行う「ABEJA Insight for Retail」を提供しています。GENIACプロジェクトに第1期から継続参画し、企業のミッションクリティカル業務に対応する自律型AIエージェントの実装にも取り組んでいます。2023年に東京証券取引所グロース市場に上場しており、2018年には米Google社からの出資を受けています。
この職種について（AIエンジニア）
AIエンジニアは、機械学習や生成AIをプロダクトやサービスに組み込む職種です。データ処理からモデルの実装・API化・運用までを担い、ソフトウェア開発力とAIの基礎理解の両方が求められます。Webやバックエンド開発の知見を活かせる職種です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
MLOps・データ基盤エンジニア（ロボティクス）
- 勤務地
- 東京都港区三田一丁目1番14号
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 750万円〜1200万円／年
- 使用技術
- AirflowAWSDockerGoKubernetesLLM／生成AIPythonReactROSSparkTypeScript
- 掲載日
- 2026-01-26
- 最終確認日
- 2026-09-16
応募要件
- インフラ／基盤エンジニアリングの実務経験
- インフラ／基盤エンジニアとして、Webサービスやバッチシステムのデプロイ経験
- クラウド環境 or オンプレ環境問わず
- コンテナ技術（Docker等）の本番利用経験
- 画像や動画等のサイズが大きなファイルを扱ったシステムの設計開発・経験
- 数十GBのファイルの転送・解析・分析・変換等を行った経験
- Webアプリケーション開発・運用経験
- React / TypeScript / Go / Python 等
- コンテナ管理基盤の実運用経験
- Kubernetes等
- データプラットフォーム技術の利用経験
- Apache Iceberg / Spark / Flink / Trino 等
- ロボティクス関連技術への関心・知識
- ROS2 など
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（株式会社ABEJA）
株式会社ABEJAは、「ゆたかな世界を、実装する」を理念に掲げ、AIとディープラーニング技術を活用したデジタルプラットフォーム事業を展開する企業です。DXの実行に必要なデータの生成・収集・加工・分析からAIモデリングまでのプロセスを提供する独自のソフトウェア群「ABEJA Platform」を中核に、300社以上の企業に導入されています。顧客のDXを推進する「トランスフォーメーション領域」と、汎用的な仕組み・サービスとして提供する「オペレーション領域」の2つの事業を展開しています。小売店向けには来店客の属性分析や回遊分析を行う「ABEJA Insight for Retail」を提供しています。GENIACプロジェクトに第1期から継続参画し、企業のミッションクリティカル業務に対応する自律型AIエージェントの実装にも取り組んでいます。2023年に東京証券取引所グロース市場に上場しており、2018年には米Google社からの出資を受けています。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
トランスフォーメーション領域：データサイエンティスト（Embodied AI）
- 勤務地
- 東京都港区三田一丁目1番14号（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 800万円〜1500万円／年
- 使用技術
- DockerLLM／生成AIROS
- 掲載日
- 2026-04-02
- 最終確認日
- 2026-09-16
応募要件
- 機械学習モデルの研究、開発経験（3年以上）
- 模倣学習・強化学習など、学習に基づくロボティクスに関する知識・経験
- Embodied AIの研究開発分野の最先端を追いかけ続ける高い熱量
- Dockerなど仮想化技術を使った開発経験
- ロボティクス/Embodied AI領域での研究開発経験（学会発表、論文、プロダクト実装、いずれの形でも可）
- LeRobot、NVIDIA Omniverse、ROS/ROS2などロボティクス関連ライブラリの利用経験
- ロボット分野のトップレベル国際会議/論文誌での主著論文発表の経験
- VLAや模倣学習/強化学習など、ロボットの行動生成・制御に関わる手法の開発経験
- シミュレーション環境を用いた学習/評価の経験
- 分散/並列計算環境での学習・実験運用経験
- 外部活動における実績
- Kaggleをはじめとしたデータサイエンスコンペへの参加・上位入賞経験
- データサイエンス領域におけるカンファレンス登壇経験
- 登壇やブログの執筆など、積極的な外部発信
- ジャーナルでの論文採用経験
- OSS貢献
- 英語による日常会話・チャットに抵抗がないこと
- あくまでも「抵抗がないこと」レベルであり、得意でなくても構いません
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（株式会社ABEJA）
株式会社ABEJAは、「ゆたかな世界を、実装する」を理念に掲げ、AIとディープラーニング技術を活用したデジタルプラットフォーム事業を展開する企業です。DXの実行に必要なデータの生成・収集・加工・分析からAIモデリングまでのプロセスを提供する独自のソフトウェア群「ABEJA Platform」を中核に、300社以上の企業に導入されています。顧客のDXを推進する「トランスフォーメーション領域」と、汎用的な仕組み・サービスとして提供する「オペレーション領域」の2つの事業を展開しています。小売店向けには来店客の属性分析や回遊分析を行う「ABEJA Insight for Retail」を提供しています。GENIACプロジェクトに第1期から継続参画し、企業のミッションクリティカル業務に対応する自律型AIエージェントの実装にも取り組んでいます。2023年に東京証券取引所グロース市場に上場しており、2018年には米Google社からの出資を受けています。
この職種について（データサイエンティスト）
データサイエンティストは、データ分析と統計・機械学習で事業の意思決定や予測に貢献する職種です。課題設定からデータ整備、モデル構築、結果の説明までを行い、ビジネス理解と分析力の両方が問われます。
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トランスフォーメーション領域：データサイエンティスト（ミドル）
- 勤務地
- 東京都港区三田一丁目1番14号（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 800万円〜1000万円／年
- 使用技術
- AWSAzureDockerGCPLLM／生成AISpark
- 掲載日
- 2024-03-21
- 最終確認日
- 2026-09-16
応募要件
- 機械学習のモデリング業務経験（LLM、自然言語処理、画像処理、構造化データ等を含む幅広い領域のうち、いずれかの業務経験）
- 要件定義・モデル設計・評価までの一貫した実務経験
- クラウドサービス（AWS/GCP/Azureなど）を用いた開発経験
- git / dockerを用いたチーム開発経験
- 顧客折衝・課題発見から解決策立案（要件定義）を担った経験
- LLMの深い活用経験（学習やローカルLLMの推論など）
- 統計解析/因果推論、数理最適化などの統計モデリング経験
- MLOps環境の構築・運用経験、分散処理（Spark等）の経験
- 外部活動におけるご実績
- Kaggleをはじめとしたデータサイエンスコンペへの参加・上位入賞経験
- 登壇やブログの執筆など、積極的な外部発信
- 英語による日常会話・チャットに抵抗がないこと
- あくまでも「抵抗がないこと」レベルであり、得意でなくても構いません
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（株式会社ABEJA）
株式会社ABEJAは、「ゆたかな世界を、実装する」を理念に掲げ、AIとディープラーニング技術を活用したデジタルプラットフォーム事業を展開する企業です。DXの実行に必要なデータの生成・収集・加工・分析からAIモデリングまでのプロセスを提供する独自のソフトウェア群「ABEJA Platform」を中核に、300社以上の企業に導入されています。顧客のDXを推進する「トランスフォーメーション領域」と、汎用的な仕組み・サービスとして提供する「オペレーション領域」の2つの事業を展開しています。小売店向けには来店客の属性分析や回遊分析を行う「ABEJA Insight for Retail」を提供しています。GENIACプロジェクトに第1期から継続参画し、企業のミッションクリティカル業務に対応する自律型AIエージェントの実装にも取り組んでいます。2023年に東京証券取引所グロース市場に上場しており、2018年には米Google社からの出資を受けています。
この職種について（データサイエンティスト）
データサイエンティストは、データ分析と統計・機械学習で事業の意思決定や予測に貢献する職種です。課題設定からデータ整備、モデル構築、結果の説明までを行い、ビジネス理解と分析力の両方が問われます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
トランスフォーメーション領域：データサイエンティスト
- 勤務地
- 東京都港区三田一丁目1番14号（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 600万円〜800万円／年
- 使用技術
- DockerLLM／生成AISpark
- 掲載日
- 2024-03-27
- 最終確認日
- 2026-09-16
応募要件
- 機械学習のモデリング業務経験（LLM、自然言語処理、画像処理、構造化データ等を含む幅広い領域のうち、いずれかの業務経験）
- 顧客折衝・課題発見から解決策立案（要件定義）を担った経験
- LLMの深い活用経験（学習やローカルLLMの推論など）
- 統計解析/因果推論、数理最適化などの統計モデリング経験
- MLOps環境の構築・運用経験、分散処理（Spark等）の経験
- git / dockerを用いたチーム開発経験
- 外部活動におけるご実績
- Kaggleをはじめとしたデータサイエンスコンペへの参加・上位入賞経験
- データサイエンス領域におけるカンファレンス登壇経験
- 登壇やブログの執筆など、積極的な外部発信
- ジャーナルでの論文採用経験
- OSS貢献
- 英語による日常会話・チャットに抵抗がないこと
- あくまでも「抵抗がないこと」レベルであり、得意でなくても構いません
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（株式会社ABEJA）
株式会社ABEJAは、「ゆたかな世界を、実装する」を理念に掲げ、AIとディープラーニング技術を活用したデジタルプラットフォーム事業を展開する企業です。DXの実行に必要なデータの生成・収集・加工・分析からAIモデリングまでのプロセスを提供する独自のソフトウェア群「ABEJA Platform」を中核に、300社以上の企業に導入されています。顧客のDXを推進する「トランスフォーメーション領域」と、汎用的な仕組み・サービスとして提供する「オペレーション領域」の2つの事業を展開しています。小売店向けには来店客の属性分析や回遊分析を行う「ABEJA Insight for Retail」を提供しています。GENIACプロジェクトに第1期から継続参画し、企業のミッションクリティカル業務に対応する自律型AIエージェントの実装にも取り組んでいます。2023年に東京証券取引所グロース市場に上場しており、2018年には米Google社からの出資を受けています。
この職種について（データサイエンティスト）
データサイエンティストは、データ分析と統計・機械学習で事業の意思決定や予測に貢献する職種です。課題設定からデータ整備、モデル構築、結果の説明までを行い、ビジネス理解と分析力の両方が問われます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
トランスフォーメーション領域：データサイエンティスト（シニア）
- 勤務地
- 東京都港区三田一丁目1番14号（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 1000万円〜1200万円／年
- 使用技術
- AWSAzureDockerGCPLLM／生成AISpark
- 掲載日
- 2024-03-21
- 最終確認日
- 2026-09-16
応募要件
- 機械学習のモデリング業務経験（LLM、自然言語処理、画像処理、構造化データ等を含む幅広い領域のうち、いずれかの業務経験）
- 要件定義・モデル設計・評価まで一貫してリードした実務経験
- クラウドサービス（AWS/GCP/Azureなど）を用いた開発経験
- git / dockerを用いたチーム開発経験
- 顧客折衝・課題発見から解決策立案（要件定義）を担った経験
- プロジェクトリードまたはチームリーディングの経験（進捗管理、評価など）
- LLMの深い活用経験（学習やローカルLLMの推論など）
- 統計解析/因果推論、数理最適化などの統計モデリング経験
- MLOps環境の構築・運用経験、分散処理（Spark等）の経験
- 外部活動におけるご実績
- Kaggleをはじめとしたデータサイエンスコンペへの参加・上位入賞経験
- データサイエンス領域におけるカンファレンス登壇経験
- 登壇やブログの執筆など、積極的な外部発信
- ジャーナルでの論文採用経験
- OSS貢献
- 英語による日常会話・チャットに抵抗がないこと
- あくまでも「抵抗がないこと」レベルであり、得意でなくても構いません
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（株式会社ABEJA）
株式会社ABEJAは、「ゆたかな世界を、実装する」を理念に掲げ、AIとディープラーニング技術を活用したデジタルプラットフォーム事業を展開する企業です。DXの実行に必要なデータの生成・収集・加工・分析からAIモデリングまでのプロセスを提供する独自のソフトウェア群「ABEJA Platform」を中核に、300社以上の企業に導入されています。顧客のDXを推進する「トランスフォーメーション領域」と、汎用的な仕組み・サービスとして提供する「オペレーション領域」の2つの事業を展開しています。小売店向けには来店客の属性分析や回遊分析を行う「ABEJA Insight for Retail」を提供しています。GENIACプロジェクトに第1期から継続参画し、企業のミッションクリティカル業務に対応する自律型AIエージェントの実装にも取り組んでいます。2023年に東京証券取引所グロース市場に上場しており、2018年には米Google社からの出資を受けています。
この職種について（データサイエンティスト）
データサイエンティストは、データ分析と統計・機械学習で事業の意思決定や予測に貢献する職種です。課題設定からデータ整備、モデル構築、結果の説明までを行い、ビジネス理解と分析力の両方が問われます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
＜通年インターン＞Physical AI ロボット・メカニカルエンジニア
- 職種
- AIエンジニア
- 勤務地
- 東京都港区三田一丁目1番14号
- 雇用形態
- インターン
- 年収
- 1,700円〜3,000円／時
- 使用技術
- C++LLM／生成AIPythonROS
- 掲載日
- 2026-07-10
- 最終確認日
- 2026-09-16
応募要件
- 機械工学・ロボット工学・制御工学・航空宇宙工学等の関連学科に在籍
- 研究・授業・個人プロジェクト等でのロボット実機または機械系への関与経験
- メカニカルエンジニアとしてロボット実機の設計・評価に興味がある
- ROS / ROS2を用いたシステム開発の経験
- C++を用いた組み込みシステムまたはリアルタイム制御の実装経験
- 触覚センサ・力覚センサ・深度カメラ等のセンサ統合の経験
- 競技会や国際学会での発表・参加実績
- インターン、アルバイトでの実務開発経験
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（株式会社ABEJA）
株式会社ABEJAは、「ゆたかな世界を、実装する」を理念に掲げ、AIとディープラーニング技術を活用したデジタルプラットフォーム事業を展開する企業です。DXの実行に必要なデータの生成・収集・加工・分析からAIモデリングまでのプロセスを提供する独自のソフトウェア群「ABEJA Platform」を中核に、300社以上の企業に導入されています。顧客のDXを推進する「トランスフォーメーション領域」と、汎用的な仕組み・サービスとして提供する「オペレーション領域」の2つの事業を展開しています。小売店向けには来店客の属性分析や回遊分析を行う「ABEJA Insight for Retail」を提供しています。GENIACプロジェクトに第1期から継続参画し、企業のミッションクリティカル業務に対応する自律型AIエージェントの実装にも取り組んでいます。2023年に東京証券取引所グロース市場に上場しており、2018年には米Google社からの出資を受けています。
この職種について（AIエンジニア）
AIエンジニアは、機械学習や生成AIをプロダクトやサービスに組み込む職種です。データ処理からモデルの実装・API化・運用までを担い、ソフトウェア開発力とAIの基礎理解の両方が求められます。Webやバックエンド開発の知見を活かせる職種です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
＜28新卒＞データサイエンティスト
- 勤務地
- 東京都港区三田一丁目1番14号（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 500万円〜608万円／年
- 使用技術
- DockerLLM／生成AIROSSpark
- 掲載日
- 2026-07-29
- 最終確認日
- 2026-09-16
応募要件
- 2028年3月末までに大学院・大学・高等専門学校の理系学科(専攻)を修了/卒業見込みの方
- プログラミング経験がある方(研究・趣味・独学等で何かしらの制作経験を想定)
- 変化の激しいAI業界の最先端の記事や論文を追いかけ続ける高い熱量
- Coding Agentを活用して実装を前に進める事ができる
- 外部活動における実績
- Kaggleをはじめとしたデータサイエンスコンペへの参加・上位入賞経験
- データサイエンス領域におけるカンファレンス登壇経験
- 登壇やブログの執筆など、積極的な外部発信
- ジャーナルでの論文採用経験
- OSS貢献
- インターン、アルバイトでの実務開発経験
- 英語による日常会話・チャットに抵抗がないこと
- git / dockerを用いたチーム開発経験
- LLMの深い活用経験（学習やローカルLLMの推論など）
- 統計解析/因果推論、数理最適化などの統計モデリング経験
- MLOps環境の構築・運用経験、分散処理（Spark等）の経験
- LeRobot、NVIDIA Omniverse、ROS/ROS2などロボティクス関連ライブラリの利用経験
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（株式会社ABEJA）
株式会社ABEJAは、「ゆたかな世界を、実装する」を理念に掲げ、AIとディープラーニング技術を活用したデジタルプラットフォーム事業を展開する企業です。DXの実行に必要なデータの生成・収集・加工・分析からAIモデリングまでのプロセスを提供する独自のソフトウェア群「ABEJA Platform」を中核に、300社以上の企業に導入されています。顧客のDXを推進する「トランスフォーメーション領域」と、汎用的な仕組み・サービスとして提供する「オペレーション領域」の2つの事業を展開しています。小売店向けには来店客の属性分析や回遊分析を行う「ABEJA Insight for Retail」を提供しています。GENIACプロジェクトに第1期から継続参画し、企業のミッションクリティカル業務に対応する自律型AIエージェントの実装にも取り組んでいます。2023年に東京証券取引所グロース市場に上場しており、2018年には米Google社からの出資を受けています。
この職種について（データサイエンティスト）
データサイエンティストは、データ分析と統計・機械学習で事業の意思決定や予測に貢献する職種です。課題設定からデータ整備、モデル構築、結果の説明までを行い、ビジネス理解と分析力の両方が問われます。
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＜28新卒＞Physical AI ロボット・メカニカルエンジニア
- 職種
- AIエンジニア
- 勤務地
- 東京都港区三田一丁目1番14号
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 504万円〜650万円／年
- 使用技術
- C++LLM／生成AIPythonROS
- 掲載日
- 2026-07-10
- 最終確認日
- 2026-09-16
企業について（株式会社ABEJA）
株式会社ABEJAは、「ゆたかな世界を、実装する」を理念に掲げ、AIとディープラーニング技術を活用したデジタルプラットフォーム事業を展開する企業です。DXの実行に必要なデータの生成・収集・加工・分析からAIモデリングまでのプロセスを提供する独自のソフトウェア群「ABEJA Platform」を中核に、300社以上の企業に導入されています。顧客のDXを推進する「トランスフォーメーション領域」と、汎用的な仕組み・サービスとして提供する「オペレーション領域」の2つの事業を展開しています。小売店向けには来店客の属性分析や回遊分析を行う「ABEJA Insight for Retail」を提供しています。GENIACプロジェクトに第1期から継続参画し、企業のミッションクリティカル業務に対応する自律型AIエージェントの実装にも取り組んでいます。2023年に東京証券取引所グロース市場に上場しており、2018年には米Google社からの出資を受けています。
この職種について（AIエンジニア）
AIエンジニアは、機械学習や生成AIをプロダクトやサービスに組み込む職種です。データ処理からモデルの実装・API化・運用までを担い、ソフトウェア開発力とAIの基礎理解の両方が求められます。Webやバックエンド開発の知見を活かせる職種です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
