東京のAI求人
職種:4件
雇用形態
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49件
【学会限定インターン】マルチモーダル広告AI:ディスプレイ広告特化の基盤モデル及び生成モデルの研究開発
機械学習エンジニア/データサイエンティスト(オープンポジション)
【AI事業本部】リサーチエンジニア
【WINTICKETスポーツ映像テック事業部】スポーツ領域のデータ解析!WINTICKETの画像認識エンジニア募集
【AI Lab】(リサーチサイエンティスト)日本学術振興会特別研究員-PD等
【ABEMA】(データサイエンティスト)ビジネス領域に当事者として向き合い、より良い意思決定を通じて事業成果にコミットする
【WINTICKETスポーツ映像テック事業部】(データサイエンティスト)スポーツビジネスを加速する!データサイエンティスト募集
【メディア事業部】(リサーチサイエンティスト)Sports AI Tech Lab 博士後期課程在学生対象 インターンシップ
【AI事業本部】AI Strategy & Planning リサーチリエゾン
【バクラク】プロダクトマネージャー
AIプロダクトPdM(IR領域 LLM新規プロダクト)
AIマッチングシステムのPdM|PKSHAのアルゴリズムで人材マッチングを再発明する/年間休日120日/リモート勤務可能@東京本社
シニアプロダクトマネージャー【AI Powered Worker事業】
アルゴリズムエンジニア (機械学習エンジニア/データサイエンティスト)【AI SaaS】
プロダクトマネージャー【AI SaaS】
アルゴリズムエンジニア (機械学習エンジニア/データサイエンティスト)【AI Research&Solutionカンパニー】
プロダクトマネージャー(MAP AI)
【新卒】画像処理・画像認識リサーチャー
AIプロダクトマネージャー
データサイエンティスト
【学会限定インターン】マルチモーダル広告AI:ディスプレイ広告特化の基盤モデル及び生成モデルの研究開発
- 勤務地
- 東京都渋谷区渋谷2丁目24番12号
- 雇用形態
- インターン
- 年収
- 2,500円/時
- 掲載日
- 2026-07-31
- 最終確認日
- 2026-09-16
企業について(サイバーエージェントグループ)

AI Shift株式会社は、サイバーエージェントグループに属するAI企業です。「人とAIの協働を実現し、人類に生産性革命を起こす」をミッションに掲げ、企業の生成AI・AIエージェント活用を支援しています。AIプロダクトとして、電話応対を自動化するVoiceAgentや営業支援のSalesAgentなど、領域に特化した製品を提供しています。また、AIソリューションとして企業ごとにカスタマイズしたAI導入支援やリスキリングコンサルティングも手がけており、日本の労働力不足という社会課題の解決に取り組んでいます。
この職種について(AIリサーチャー(研究職))
AIリサーチャー/研究職は、AIの最先端技術の研究・開発を行う職種です。新しいモデルや手法を探索し、論文や実装を通じて成果を出します。深い数理と研究遂行力が求められ、博士や研究経験が活きます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【学会限定インターン】マルチモーダル広告AI:ディスプレイ広告特化の基盤モデル及び生成モデルの研究開発
- 勤務地
- 東京都渋谷区渋谷2丁目24番12号
- 雇用形態
- インターン
- 年収
- 2,500円/時
- 掲載日
- 2026-07-31
- 最終確認日
- 2026-09-16
企業について(サイバーエージェントグループ)

AI Shift株式会社は、サイバーエージェントグループに属するAI企業です。「人とAIの協働を実現し、人類に生産性革命を起こす」をミッションに掲げ、企業の生成AI・AIエージェント活用を支援しています。AIプロダクトとして、電話応対を自動化するVoiceAgentや営業支援のSalesAgentなど、領域に特化した製品を提供しています。また、AIソリューションとして企業ごとにカスタマイズしたAI導入支援やリスキリングコンサルティングも手がけており、日本の労働力不足という社会課題の解決に取り組んでいます。
この職種について(AIリサーチャー(研究職))
AIリサーチャー/研究職は、AIの最先端技術の研究・開発を行う職種です。新しいモデルや手法を探索し、論文や実装を通じて成果を出します。深い数理と研究遂行力が求められ、博士や研究経験が活きます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
機械学習エンジニア/データサイエンティスト(オープンポジション)
- 勤務地
- 東京都渋谷区宇田川町40-1
- 雇用形態
- 正社員
- 使用技術
- AWSAzureGCPKafkaPythonPyTorchscikit-learnSparkTensorFlow
- 掲載日
- 2025-03-24
- 最終確認日
- 2026-09-16
応募要件
- ビジネスレベルの日本語能力
- データ分析、機械学習、統計学の基礎知識と実務経験(2年以上)
- Python、R、SQLなどを用いたデータ処理・分析の経験
- 機械学習フレームワーク(TensorFlow、PyTorch、scikit-learnなど)の使用経験
- データに基づく課題設定から解決策の提案・実装までの経験
- チームメンバーやステークホルダーとの円滑なコミュニケーション能力
- 自ら課題を発見し、主体的に解決に取り組む姿勢
- データに基づく課題設定から解決策の提案・実装までの経験
- 大規模データ処理基盤(Hadoop、Spark、Kafkaなど)の経験
- クラウドプラットフォーム(AWS、GCP、Azureなど)での開発経験
- コンテンツレコメンデーションや広告最適化の実務経験
出典:企業の募集要項(hrmos.co)
企業について(サイバーエージェントグループ)

AI Shift株式会社は、サイバーエージェントグループに属するAI企業です。「人とAIの協働を実現し、人類に生産性革命を起こす」をミッションに掲げ、企業の生成AI・AIエージェント活用を支援しています。AIプロダクトとして、電話応対を自動化するVoiceAgentや営業支援のSalesAgentなど、領域に特化した製品を提供しています。また、AIソリューションとして企業ごとにカスタマイズしたAI導入支援やリスキリングコンサルティングも手がけており、日本の労働力不足という社会課題の解決に取り組んでいます。
この職種について(データサイエンティスト)
データサイエンティストは、データ分析と統計・機械学習で事業の意思決定や予測に貢献する職種です。課題設定からデータ整備、モデル構築、結果の説明までを行い、ビジネス理解と分析力の両方が問われます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【AI事業本部】リサーチエンジニア
- 勤務地
- 東京都渋谷区渋谷2丁目24番12号(リモート可)
- 雇用形態
- 正社員
- 掲載日
- 2025-01-24
- 最終確認日
- 2026-09-16
企業について(サイバーエージェントグループ)

AI Shift株式会社は、サイバーエージェントグループに属するAI企業です。「人とAIの協働を実現し、人類に生産性革命を起こす」をミッションに掲げ、企業の生成AI・AIエージェント活用を支援しています。AIプロダクトとして、電話応対を自動化するVoiceAgentや営業支援のSalesAgentなど、領域に特化した製品を提供しています。また、AIソリューションとして企業ごとにカスタマイズしたAI導入支援やリスキリングコンサルティングも手がけており、日本の労働力不足という社会課題の解決に取り組んでいます。
この職種について(AIリサーチャー(研究職))
AIリサーチャー/研究職は、AIの最先端技術の研究・開発を行う職種です。新しいモデルや手法を探索し、論文や実装を通じて成果を出します。深い数理と研究遂行力が求められ、博士や研究経験が活きます。
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【WINTICKETスポーツ映像テック事業部】スポーツ領域のデータ解析!WINTICKETの画像認識エンジニア募集
- 勤務地
- 東京都渋谷区宇田川町40-1
- 雇用形態
- 正社員
- 使用技術
- AWSGCP
- 掲載日
- 2025-05-09
- 最終確認日
- 2026-09-16
企業について(サイバーエージェントグループ)

AI Shift株式会社は、サイバーエージェントグループに属するAI企業です。「人とAIの協働を実現し、人類に生産性革命を起こす」をミッションに掲げ、企業の生成AI・AIエージェント活用を支援しています。AIプロダクトとして、電話応対を自動化するVoiceAgentや営業支援のSalesAgentなど、領域に特化した製品を提供しています。また、AIソリューションとして企業ごとにカスタマイズしたAI導入支援やリスキリングコンサルティングも手がけており、日本の労働力不足という社会課題の解決に取り組んでいます。
この職種について(コンピュータビジョン/画像認識エンジニア)
コンピュータビジョンエンジニアは、画像・映像認識の技術を扱う職種です。物体検出や画像分類、OCR、動画解析などをプロダクトに実装します。ディープラーニングと画像処理の知識が求められます。
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【AI Lab】(リサーチサイエンティスト)日本学術振興会特別研究員-PD等
- 勤務地
- 東京都渋谷区渋谷2丁目24番12号
- 雇用形態
- 業務委託
- 年収
- 60万円/月
- 掲載日
- 2024-05-13
- 最終確認日
- 2026-09-16
企業について(サイバーエージェントグループ)

AI Shift株式会社は、サイバーエージェントグループに属するAI企業です。「人とAIの協働を実現し、人類に生産性革命を起こす」をミッションに掲げ、企業の生成AI・AIエージェント活用を支援しています。AIプロダクトとして、電話応対を自動化するVoiceAgentや営業支援のSalesAgentなど、領域に特化した製品を提供しています。また、AIソリューションとして企業ごとにカスタマイズしたAI導入支援やリスキリングコンサルティングも手がけており、日本の労働力不足という社会課題の解決に取り組んでいます。
この職種について(AIリサーチャー(研究職))
AIリサーチャー/研究職は、AIの最先端技術の研究・開発を行う職種です。新しいモデルや手法を探索し、論文や実装を通じて成果を出します。深い数理と研究遂行力が求められ、博士や研究経験が活きます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【ABEMA】(データサイエンティスト)ビジネス領域に当事者として向き合い、より良い意思決定を通じて事業成果にコミットする
- 勤務地
- 東京都渋谷区宇田川町 東京都渋谷区宇田川町40-1(リモート可)
- 雇用形態
- 正社員
- 使用技術
- AWSGCPLLM/生成AIPython
- 掲載日
- 2026-08-07
- 最終確認日
- 2026-09-16
企業について(サイバーエージェントグループ)

AI Shift株式会社は、サイバーエージェントグループに属するAI企業です。「人とAIの協働を実現し、人類に生産性革命を起こす」をミッションに掲げ、企業の生成AI・AIエージェント活用を支援しています。AIプロダクトとして、電話応対を自動化するVoiceAgentや営業支援のSalesAgentなど、領域に特化した製品を提供しています。また、AIソリューションとして企業ごとにカスタマイズしたAI導入支援やリスキリングコンサルティングも手がけており、日本の労働力不足という社会課題の解決に取り組んでいます。
この職種について(データサイエンティスト)
データサイエンティストは、データ分析と統計・機械学習で事業の意思決定や予測に貢献する職種です。課題設定からデータ整備、モデル構築、結果の説明までを行い、ビジネス理解と分析力の両方が問われます。
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【WINTICKETスポーツ映像テック事業部】(データサイエンティスト)スポーツビジネスを加速する!データサイエンティスト募集
- 勤務地
- 東京都渋谷区宇田川町40-1
- 雇用形態
- 正社員
- 掲載日
- 2026-07-27
- 最終確認日
- 2026-09-16
企業について(サイバーエージェントグループ)

AI Shift株式会社は、サイバーエージェントグループに属するAI企業です。「人とAIの協働を実現し、人類に生産性革命を起こす」をミッションに掲げ、企業の生成AI・AIエージェント活用を支援しています。AIプロダクトとして、電話応対を自動化するVoiceAgentや営業支援のSalesAgentなど、領域に特化した製品を提供しています。また、AIソリューションとして企業ごとにカスタマイズしたAI導入支援やリスキリングコンサルティングも手がけており、日本の労働力不足という社会課題の解決に取り組んでいます。
この職種について(データサイエンティスト)
データサイエンティストは、データ分析と統計・機械学習で事業の意思決定や予測に貢献する職種です。課題設定からデータ整備、モデル構築、結果の説明までを行い、ビジネス理解と分析力の両方が問われます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【メディア事業部】(リサーチサイエンティスト)Sports AI Tech Lab 博士後期課程在学生対象 インターンシップ
- 勤務地
- 東京都渋谷区宇田川町40−1 Abema Towers(リモート可)
- 雇用形態
- インターン
- 年収
- 50万円/月
- 掲載日
- 2026-06-03
- 最終確認日
- 2026-09-16
応募要件
- 自然言語処理、音声処理、対話システム、情報推薦、マルチモーダル機械学習のいずれかに関する博士課程レベルの専門知識と研究経験
- Pythonを用いた機械学習モデル・大規模言語モデル活用に関する実装経験
- LLM、マルチモーダル言語生成、自動要約、機械翻訳、音声合成、対話、推薦、評価等のいずれかに関する研究・開発経験
- スポーツデータ、映像データ、音声データ、センサーデータ、視聴ログ等を扱った経験
- リアルタイム処理、ストリーミング推論、低遅延システムの開発経験
出典:企業の募集要項(hrmos.co)
企業について(サイバーエージェントグループ)

AI Shift株式会社は、サイバーエージェントグループに属するAI企業です。「人とAIの協働を実現し、人類に生産性革命を起こす」をミッションに掲げ、企業の生成AI・AIエージェント活用を支援しています。AIプロダクトとして、電話応対を自動化するVoiceAgentや営業支援のSalesAgentなど、領域に特化した製品を提供しています。また、AIソリューションとして企業ごとにカスタマイズしたAI導入支援やリスキリングコンサルティングも手がけており、日本の労働力不足という社会課題の解決に取り組んでいます。
この職種について(AIリサーチャー(研究職))
AIリサーチャー/研究職は、AIの最先端技術の研究・開発を行う職種です。新しいモデルや手法を探索し、論文や実装を通じて成果を出します。深い数理と研究遂行力が求められ、博士や研究経験が活きます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【AI事業本部】AI Strategy & Planning リサーチリエゾン
- 勤務地
- 東京都渋谷区渋谷2丁目24番12号(リモート可)
- 雇用形態
- 正社員
- 掲載日
- 2024-12-18
- 最終確認日
- 2026-09-16
企業について(サイバーエージェントグループ)

AI Shift株式会社は、サイバーエージェントグループに属するAI企業です。「人とAIの協働を実現し、人類に生産性革命を起こす」をミッションに掲げ、企業の生成AI・AIエージェント活用を支援しています。AIプロダクトとして、電話応対を自動化するVoiceAgentや営業支援のSalesAgentなど、領域に特化した製品を提供しています。また、AIソリューションとして企業ごとにカスタマイズしたAI導入支援やリスキリングコンサルティングも手がけており、日本の労働力不足という社会課題の解決に取り組んでいます。
この職種について(AIリサーチャー(研究職))
AIリサーチャー/研究職は、AIの最先端技術の研究・開発を行う職種です。新しいモデルや手法を探索し、論文や実装を通じて成果を出します。深い数理と研究遂行力が求められ、博士や研究経験が活きます。
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【バクラク】プロダクトマネージャー
- 勤務地
- 東京都中央区築地1-13-1銀座松竹スクエア5階(リモート可)
- 掲載日
- 2021-12-04
- 最終確認日
- 2026-09-16
企業について(株式会社LayerX )

株式会社LayerXは、「すべての経済活動を、デジタル化する」をミッションに掲げ、法人向けバックオフィスSaaS「バクラク」を中核事業として展開する企業です。バクラクは「ハタラクを、バクラクに」をスローガンに、請求書処理や経費精算などの業務プロセスをデジタル化・効率化するソリューションを提供しています。AI・データ関連の先端技術を研究開発しプロダクトへ実装するAI Workforce事業や、三井物産デジタル・アセット・マネジメントを通じた資産運用領域のDX支援を行うFintech事業も手がけています。2026年3月時点で年経常収益(ARR)が100億円を達成しており、AIエージェント事業が成長を牽引しています。
この職種について(AIプロダクトマネージャー)
AIプロダクトマネージャーは、AIを使ったプロダクトの企画・要件定義・推進をリードする職種です。技術の可能性と顧客課題を結びつけ、開発の優先順位や指標を設計します。技術理解とビジネス判断の両方が要ります。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
AIプロダクトPdM(IR領域 LLM新規プロダクト)
- 企業
- 株式会社ログラス
- 勤務地
- 東京都港区三田3丁目11(リモート可)
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 800万円〜2000万円/年
- 掲載日
- 2026-07-17
- 最終確認日
- 2026-09-16
企業について(株式会社ログラス)

株式会社ログラスは、2019年5月に設立された経営管理クラウドサービスを提供する企業です。「良い景気を作ろう。」をミッションに掲げ、東京都港区三田に本社を構えるほか、名古屋・大阪にも拠点を展開しています。主力プロダクト「Loglass 経営管理」は、企業のデータ収集・分析を効率化し、迅速な経営意思決定を支援するDXサービスです。配賦・振替機能やダッシュボード機能など、意思決定基盤としての機能強化を継続的に進めています。テクノロジーの力を活用してデータ導出の速さと正確さを実現し、新しいデータ経営の在り方を生み出すことで、日本企業の経営力強化と世界競争力の向上に貢献しています。
この職種について(AIプロダクトマネージャー)
AIプロダクトマネージャーは、AIを使ったプロダクトの企画・要件定義・推進をリードする職種です。技術の可能性と顧客課題を結びつけ、開発の優先順位や指標を設計します。技術理解とビジネス判断の両方が要ります。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
AIマッチングシステムのPdM|PKSHAのアルゴリズムで人材マッチングを再発明する/年間休日120日/リモート勤務可能@東京本社
- 勤務地
- 東京都渋谷区神宮前3-21-5(リモート可)
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 700万円〜1000万円/年
- 掲載日
- 2026-06-18
- 最終確認日
- 2026-09-16
企業について(PKSHAグループ)

株式会社PKSHA Technologyは、「未来のソフトウェアを形にする」をミッションに掲げ、自然言語処理・画像認識・機械学習/深層学習技術をベースとしたアルゴリズムの研究開発と社会実装を行っています。東京大学松尾研究室発のAI企業として2012年に設立され、AI Research & SolutionとAI SaaSの2事業を展開しています。チャットボット・ボイスボット市場でシェアNo.1を誇るAI SaaS群は2,600社以上に導入され、国内時価総額上位100社の約70%が採用しています。人とソフトウェアの共進化を目指し、コンタクトセンター・社内業務・バックオフィスの自動化・高度化を推進しています。
この職種について(AIプロダクトマネージャー)
AIプロダクトマネージャーは、AIを使ったプロダクトの企画・要件定義・推進をリードする職種です。技術の可能性と顧客課題を結びつけ、開発の優先順位や指標を設計します。技術理解とビジネス判断の両方が要ります。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
シニアプロダクトマネージャー【AI Powered Worker事業】
- 勤務地
- 東京都文京区本郷 1-28-10(リモート可)
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 700万円〜1500万円/年
- 掲載日
- 2025-12-22
- 最終確認日
- 2026-09-16
応募要件
- プロダクトマネジメント、もしくはそれに準ずる経験3年以上
- プロダクトの開発ロードマップの策定や開発プロセスのマネジメントができる方
- プロダクトの価値やユーザーの課題・事業としての課題を考え、必要に応じて企画や計画、技術的意思決定に関与できる方
- 開発部門に閉じず、幅広い部門や顧客と直接接点を持って、プロダクト開発・改善を進めた経験
- AI関連のプロダクト・機能開発に関わった経験
- 事業開発・事業推進経験
- エンジニアとしてプロダクト開発に関わった経験
- BPR(業務プロセス改革)の経験
出典:企業の募集要項(hrmos.co)
企業について(PKSHAグループ)

株式会社PKSHA Technologyは、「未来のソフトウェアを形にする」をミッションに掲げ、自然言語処理・画像認識・機械学習/深層学習技術をベースとしたアルゴリズムの研究開発と社会実装を行っています。東京大学松尾研究室発のAI企業として2012年に設立され、AI Research & SolutionとAI SaaSの2事業を展開しています。チャットボット・ボイスボット市場でシェアNo.1を誇るAI SaaS群は2,600社以上に導入され、国内時価総額上位100社の約70%が採用しています。人とソフトウェアの共進化を目指し、コンタクトセンター・社内業務・バックオフィスの自動化・高度化を推進しています。
この職種について(AIプロダクトマネージャー)
AIプロダクトマネージャーは、AIを使ったプロダクトの企画・要件定義・推進をリードする職種です。技術の可能性と顧客課題を結びつけ、開発の優先順位や指標を設計します。技術理解とビジネス判断の両方が要ります。
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アルゴリズムエンジニア (機械学習エンジニア/データサイエンティスト)【AI SaaS】
- 勤務地
- 東京都文京区本郷 1-28-10(リモート可)
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 600万円〜1400万円/年
- 使用技術
- LLM/生成AI
- 掲載日
- 2024-03-05
- 最終確認日
- 2026-09-16
応募要件
- AIによるプロダクトの価値向上や新規プロダクト創出への強い興味
- プロダクトメンバーと適切にコミュニケーションを取り、解くべきビジネス課題に対して具体的なソフトウェアの設計・開発に落とし込むことができる能力。
- 最新技術へのキャッチアップやチームメンバーとのインタラクションを通して、自らをアップデートし続ける能力。
- ビジネスレベルの日本語力
- SaaS プロダクト (AI機能の有無は問わない) の開発経験・マネージメント経験
- 機械学習/数学/統計/計算機科学等の十分な理解
- 自然言語処理技術に関する論文執筆や特許出願の経験
- 業界に広く展開させることを目指した機械学習アルゴリズムの製品化経験
- OSSリリースの経験
- Kaggle等のデータサイエンスコンペティション実績
出典:企業の募集要項(hrmos.co)
企業について(PKSHAグループ)

株式会社PKSHA Technologyは、「未来のソフトウェアを形にする」をミッションに掲げ、自然言語処理・画像認識・機械学習/深層学習技術をベースとしたアルゴリズムの研究開発と社会実装を行っています。東京大学松尾研究室発のAI企業として2012年に設立され、AI Research & SolutionとAI SaaSの2事業を展開しています。チャットボット・ボイスボット市場でシェアNo.1を誇るAI SaaS群は2,600社以上に導入され、国内時価総額上位100社の約70%が採用しています。人とソフトウェアの共進化を目指し、コンタクトセンター・社内業務・バックオフィスの自動化・高度化を推進しています。
この職種について(データサイエンティスト)
データサイエンティストは、データ分析と統計・機械学習で事業の意思決定や予測に貢献する職種です。課題設定からデータ整備、モデル構築、結果の説明までを行い、ビジネス理解と分析力の両方が問われます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
プロダクトマネージャー【AI SaaS】
- 勤務地
- 東京都文京区本郷 1-28-10(リモート可)
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 700万円〜1300万円/年
- 掲載日
- 2025-12-22
- 最終確認日
- 2026-09-16
応募要件
- プロダクトマネジメント、もしくはそれに準ずる経験2年以上
- プロダクトの価値を自分で考え、定義し、世の中にリリースできる企画力
- プロダクト価値を演出し、クライアント、社内メンバーに魅力的に提案できる力
- クライアント課題の深堀り、本質の追求と解決が行える能力
- SaaS系プロダクトを開発するためにエンジニアと円滑にコミュニケーションできる技術知識をベースとしたコミュニケーション能力
- エンタープライズ向けBtoB SaaSのプロダクトマネジメント経験
- SaaS製品のソフトウェアエンジニアとしての開発経験
- 自然言語処理、機械学習の知識
- エンタープライズ企業へ契約金額1,000万円以上の提案経験
- 事業計画策定経験
- システム導入プロジェクトの、プロジェクトマネージャー、PMO経験
- カスタマーサクセスでのアップセル/クロスセル経験
出典:企業の募集要項(hrmos.co)
企業について(PKSHAグループ)

株式会社PKSHA Technologyは、「未来のソフトウェアを形にする」をミッションに掲げ、自然言語処理・画像認識・機械学習/深層学習技術をベースとしたアルゴリズムの研究開発と社会実装を行っています。東京大学松尾研究室発のAI企業として2012年に設立され、AI Research & SolutionとAI SaaSの2事業を展開しています。チャットボット・ボイスボット市場でシェアNo.1を誇るAI SaaS群は2,600社以上に導入され、国内時価総額上位100社の約70%が採用しています。人とソフトウェアの共進化を目指し、コンタクトセンター・社内業務・バックオフィスの自動化・高度化を推進しています。
この職種について(AIプロダクトマネージャー)
AIプロダクトマネージャーは、AIを使ったプロダクトの企画・要件定義・推進をリードする職種です。技術の可能性と顧客課題を結びつけ、開発の優先順位や指標を設計します。技術理解とビジネス判断の両方が要ります。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
アルゴリズムエンジニア (機械学習エンジニア/データサイエンティスト)【AI Research&Solutionカンパニー】
- 勤務地
- 東京都文京区本郷 1-28-10(リモート可)
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 600万円〜1400万円/年
- 使用技術
- LLM/生成AI
- 掲載日
- 2024-03-05
- 最終確認日
- 2026-09-16
応募要件
- アルゴリズムの提案から社会実装までを担うことへの強い興味
- 機械学習/深層学習に関連する開発または研究の経験
- 自ら対話することでのクライアントの課題を把握と、それを解決する実用可能なアルゴリズムの開発を両立する能力
- ビジネスレベルの日本語力
- 自然言語処理技術に関する開発や研究の経験
- テーブルデータの集計や分析等の経験
- Kaggle等のデータサイエンスコンペティションでの実績
- 機械学習に関連したクラウドシステム開発の経験(アルゴリズムを提供するAPIサーバー開発、バッチ学習インフラ構築など)
- 論文執筆や特許出願の経験
- 機械学習アルゴリズムに関わる説明資料等のレポート作成能力
- 業界に広く展開させることを目指した機械学習アルゴリズムの製品化経験
- プロジェクトマネジメント経験
出典:企業の募集要項(hrmos.co)
企業について(PKSHAグループ)

株式会社PKSHA Technologyは、「未来のソフトウェアを形にする」をミッションに掲げ、自然言語処理・画像認識・機械学習/深層学習技術をベースとしたアルゴリズムの研究開発と社会実装を行っています。東京大学松尾研究室発のAI企業として2012年に設立され、AI Research & SolutionとAI SaaSの2事業を展開しています。チャットボット・ボイスボット市場でシェアNo.1を誇るAI SaaS群は2,600社以上に導入され、国内時価総額上位100社の約70%が採用しています。人とソフトウェアの共進化を目指し、コンタクトセンター・社内業務・バックオフィスの自動化・高度化を推進しています。
この職種について(データサイエンティスト)
データサイエンティストは、データ分析と統計・機械学習で事業の意思決定や予測に貢献する職種です。課題設定からデータ整備、モデル構築、結果の説明までを行い、ビジネス理解と分析力の両方が問われます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
プロダクトマネージャー(MAP AI)
- 勤務地
- 東京都品川区西五反田8-4-13(リモート可)
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 800万円〜1500万円/年
- 掲載日
- 2026-06-11
- 最終確認日
- 2026-09-16
応募要件
- 担当プロダクトにおける顧客体験設計の経験
- 自ら課題を設定しプロダクトを通じた解決策を企画・実行した経験
- エンジニアやデザイナーと協働し、プロジェクトを推進した経験
- 不確定要素の多い状況を自ら前進させた経験
- AI関連プロダクトのプロダクトマネジメント経験
- 生成AI(LLM)を活用したアプリケーションやAIエージェントに関する知識・経験
- 定量・定性分析に基づく顧客理解の経験
- プロダクト開発における要件定義・仕様策定の経験
- PDCAを継続的に回してKPI改善を行った経験
- SQLを用いたデータ抽出の知識や経験
出典:企業の募集要項(hrmos.co)
企業について(ウェルスナビ株式会社)

ウェルスナビ株式会社は、「働く世代に豊かさを」をミッションに掲げ、2015年に設立されたフィンテック企業です。主力サービスのロボアドバイザー「WealthNavi」は、AIを活用した投資一任型の資産運用サービスで、入金と積立の設定だけで世界約50カ国11,000銘柄以上への分散投資を自動で行います。預かり資産は1兆9,000億円を突破しており、預かり資産・運用者数においてロボアドバイザー国内No.1の実績を有しています。2024年3月に三菱UFJ銀行と資本業務提携を締結し、2025年3月に同社の完全子会社となりました。パスキー認証方式や公的個人認証サービス(JPKI)の導入など、先端技術を活用したサービス改善にも取り組んでいます。
この職種について(AIプロダクトマネージャー)
AIプロダクトマネージャーは、AIを使ったプロダクトの企画・要件定義・推進をリードする職種です。技術の可能性と顧客課題を結びつけ、開発の優先順位や指標を設計します。技術理解とビジネス判断の両方が要ります。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【新卒】画像処理・画像認識リサーチャー
- 企業
- 株式会社モルフォ
- 勤務地
- 東京都千代田区神田錦町2-2-1神田スクエア11FWeWork内(リモート可)
- 年収
- 400万円/年
- 使用技術
- C++Python
- 掲載日
- 2024-11-12
- 最終確認日
- 2026-09-16
応募要件
- * C/C++/Python などのプログラミング言語についての基礎的な知識・コーディング経験
- * 英語技術論文や英文インターネット情報の調査・読解能力
- * 次のうちのいずれかまたは両方
- * 画像処理・画像認識技術に関する知識やアルゴリズム開発経験
- * 物理・数学・情報学などの理系専門領域に関わる研究開発経験
- * マルチスレッドやGPUプログラミングの経験
- * ディープラーニングを用いた画像認識アルゴリズムの開発経験
- * 大規模データを扱った画像解析やモデルの最適化経験
- * 外国語(英語・中国語・韓国語)についての読み書き・会話スキル
出典:企業の募集要項(open.talentio.com)
企業について(株式会社モルフォ)

2004年設立の東京大学発ベンチャー。東証グロース上場(証券コード:3653)。世界最速級のディープラーニング推論エンジンとスマートフォン向け画像処理ソフトウェアを柱に、車載・産業IoT分野へイメージングAIを展開しています。
この職種について(コンピュータビジョン/画像認識エンジニア)
コンピュータビジョンエンジニアは、画像・映像認識の技術を扱う職種です。物体検出や画像分類、OCR、動画解析などをプロダクトに実装します。ディープラーニングと画像処理の知識が求められます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
AIプロダクトマネージャー
- 勤務地
- 東京都渋谷区桜丘町 1番1号 渋谷サクラステージ SHIBUYAタワー23階(リモート可)
- 雇用形態
- 正社員
- 掲載日
- 2026-02-02
- 最終確認日
- 2026-09-16
応募要件
- SaaSまたはPaaSプロダクトのプロダクトマネジメントまたはプロダクト企画経験
- AI技術に関する基礎知識(音声認識 / NLP / OCR / 画像認識 / LLMなど)
- AIプロダクトの企画または開発経験
- B2B SaaSのプロダクトマネジメント経験
- コールセンター業界に関する業界知識、または業務経験
- 電話通信技術(PBX、SIPプロトコルなど)に関する知識
- Webアプリケーション開発、または会話アプリケーション(チャットボット、ボイスボット)など)の開発に関する知識・経験
- OCRやドキュメント処理(帳票認識、文書データ化、文書管理システムなど)に関する知識、または業務経験
- カメラデバイス関連の技術知識
- アジャイル開発に関する知識・経験
- AWS、Azureなどクラウド開発に関する知識・経験
- 語学力(英語・韓国語)
出典:企業の募集要項(hrmos.co)
企業について(LINE WORKS株式会社)

LINE WORKS株式会社は、ビジネスコミュニケーションツール「LINE WORKS」を提供する企業です。NAVER Cloudを親会社に持つ日本法人で、2023年4月にLINE社のAI Company(LINE CLOVA)を吸収統合しています。LINE WORKSに加え、LINE WORKS AiNote、LINE WORKS AiCall、LINE WORKS AiStudio、LINE WORKS Visionなど、働く現場を支えるAI製品の開発・提供も手がけています。
この職種について(AIプロダクトマネージャー)
AIプロダクトマネージャーは、AIを使ったプロダクトの企画・要件定義・推進をリードする職種です。技術の可能性と顧客課題を結びつけ、開発の優先順位や指標を設計します。技術理解とビジネス判断の両方が要ります。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
データサイエンティスト
- 企業
- 株式会社グリッド
- 勤務地
- 東京都港区北青山3丁目6(リモート可)
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 500万円〜1200万円/年
- 使用技術
- AWSLLM/生成AI
- 掲載日
- 2024-06-28
- 最終確認日
- 2026-09-16
企業について(株式会社グリッド)

株式会社GRIDは、2009年に東京都港区で設立されたAIソリューション企業です。電力・海運・製造・都市交通などの社会インフラ分野において、デジタルツインと最適化AIを融合させたソリューションを提供しています。主力製品として電力需給計画最適化システム「ReNom Power」、配船計画最適化システム「ReNom Vessel」、鉄道輸送計画業務最適化AI「ReNom Railway」、電力業界向け生成AI「GeNom for Energy」などを展開しています。エンジニアと営業が協働し、インフラ企業の複雑な計画業務の自動化・最適化に取り組んでいます。
この職種について(データサイエンティスト)
データサイエンティストは、データ分析と統計・機械学習で事業の意思決定や予測に貢献する職種です。課題設定からデータ整備、モデル構築、結果の説明までを行い、ビジネス理解と分析力の両方が問われます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
