東京のAI求人
職種：4件
雇用形態
年収
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22件
LLM深層学習エンジニア
LLM深層学習エンジニア
【27卒/新卒採用】データスペシャリスト（データサイエンティスト / AI・データエンジニア）
AI（NLP）エンジニア
【生成AI活用｜AI駆動開発】フォワードデプロイドエンジニア（FDE）
【新規事業】Forward Deployed Engineer（FDE）
Forward Deployed Engineer（FDE）｜技術共創室
Speech/Vision/NLP シニアリサーチエンジニア
Speech/Vision/NLP リサーチエンジニア
【AI クリエイティブ】機械学習エンジニア（極予測AI CV）
データサイエンティスト
データサイエンティスト（経済学）
【株式会社AbemaTV】データサイエンティスト
【メディア事業部】データ活用組織マネージャー / メディア統括本部 Data Science Center
【新卒】Machine Learning Engineer（機械学習エンジニア） 27卒
Machine Learning Engineer (機械学習エンジニア)
＜新卒通年インターン＞データサイエンティスト
データサイエンティスト/AIエンジニア（リード）2026～
【チーム立ち上げ｜責任者採用】データサイエンティスト
【FDE】生成AIコンサルティング事業｜立ち上げメンバー募集
LLM深層学習エンジニア
- 企業
- SpiralAI
- 勤務地
- 東京都千代田区東神田２丁目２
- 雇用形態
- 正社員
- 使用技術
- AWSDockerHugging FaceLLM／生成AIPythonPyTorch
- 掲載日
- 2024-08-28
- 最終確認日
- 2026-07-05
企業について（SpiralAI）
Spiral.AI株式会社は、AIキャラクター事業とAIソリューション事業の2つの柱で事業を展開しています。主力プロダクトとして、大規模言語モデルを活用したAIキャラクター作成プラットフォーム「TwinRoom」を提供しており、ユーザーがオリジナルキャラクターとチャットや音声でコミュニケーションを取ることができます。また、独自開発の感情特化型LLMエンジン「Geppetto」は、高い感情表現力と個性の再現力により、IPやキャラクターに生命を吹き込む技術として注目されています。さらに、口語マルチターン大規模言語モデル「ItakoLLM-7b」の開発も手がけており、より自然な会話型の対話を実現しています。コミュニケーションを進化させるAI技術に特化し、企業や社会の課題解決に取り組んでいます。
この職種について（機械学習エンジニア）
機械学習エンジニアは、機械学習モデルの設計・学習・評価・本番運用を担う職種です。精度だけでなく、推論速度や運用コスト、再学習の仕組みまで含めて製品に載せることが重視されます。数理とエンジニアリングの両輪が必要です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
LLM深層学習エンジニア
- 企業
- SpiralAI
- 勤務地
- 東京都千代田区東神田２丁目２
- 雇用形態
- 正社員
- 使用技術
- AWSDockerHugging FaceLLM／生成AIPythonPyTorch
- 掲載日
- 2024-08-28
- 最終確認日
- 2026-07-05
企業について（SpiralAI）
Spiral.AI株式会社は、AIキャラクター事業とAIソリューション事業の2つの柱で事業を展開しています。主力プロダクトとして、大規模言語モデルを活用したAIキャラクター作成プラットフォーム「TwinRoom」を提供しており、ユーザーがオリジナルキャラクターとチャットや音声でコミュニケーションを取ることができます。また、独自開発の感情特化型LLMエンジン「Geppetto」は、高い感情表現力と個性の再現力により、IPやキャラクターに生命を吹き込む技術として注目されています。さらに、口語マルチターン大規模言語モデル「ItakoLLM-7b」の開発も手がけており、より自然な会話型の対話を実現しています。コミュニケーションを進化させるAI技術に特化し、企業や社会の課題解決に取り組んでいます。
この職種について（機械学習エンジニア）
機械学習エンジニアは、機械学習モデルの設計・学習・評価・本番運用を担う職種です。精度だけでなく、推論速度や運用コスト、再学習の仕組みまで含めて製品に載せることが重視されます。数理とエンジニアリングの両輪が必要です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
LLM深層学習エンジニア
- 企業
- SpiralAI
- 勤務地
- 東京都千代田区東神田２丁目２
- 雇用形態
- インターン
- 使用技術
- AWSDockerHugging FaceLLM／生成AIPythonPyTorch
- 掲載日
- 2025-06-20
- 最終確認日
- 2026-07-05
企業について（SpiralAI）
Spiral.AI株式会社は、AIキャラクター事業とAIソリューション事業の2つの柱で事業を展開しています。主力プロダクトとして、大規模言語モデルを活用したAIキャラクター作成プラットフォーム「TwinRoom」を提供しており、ユーザーがオリジナルキャラクターとチャットや音声でコミュニケーションを取ることができます。また、独自開発の感情特化型LLMエンジン「Geppetto」は、高い感情表現力と個性の再現力により、IPやキャラクターに生命を吹き込む技術として注目されています。さらに、口語マルチターン大規模言語モデル「ItakoLLM-7b」の開発も手がけており、より自然な会話型の対話を実現しています。コミュニケーションを進化させるAI技術に特化し、企業や社会の課題解決に取り組んでいます。
この職種について（機械学習エンジニア）
機械学習エンジニアは、機械学習モデルの設計・学習・評価・本番運用を担う職種です。精度だけでなく、推論速度や運用コスト、再学習の仕組みまで含めて製品に載せることが重視されます。数理とエンジニアリングの両輪が必要です。
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【27卒/新卒採用】データスペシャリスト（データサイエンティスト / AI・データエンジニア）
- 勤務地
- 東京都目黒区下目黒1-8-1
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 480万円〜528万円／年
- 使用技術
- AWSAzureBigQueryGCPLLM／生成AIPythonRubySageMakerSnowflakeSparkTerraformTypeScript
- 掲載日
- 2025-09-03
- 最終確認日
- 2026-07-05
企業について（DATUM STUDIO株式会社）
DATUM STUDIO株式会社は、2014年に創業したデータ分析コンサルティング・ソフトウェア開発企業です。「データと先端テクノロジーで経営課題を解決する」をコンセプトに、AIソリューション、データマーケティングコンサルティング、ビッグデータプラットフォーム構築、MLOps支援、データ可視化ダッシュボードの提供など幅広いサービスを展開しています。社員の8割がデータサイエンティストで構成されるスペシャリスト集団で、創業以来1,000件以上のプロジェクト実績を有しています。AI文章校正ツール「ちゅらいと」などの自社プロダクトも提供しており、Microsoft、Google Cloud、AWS、Snowflakeなど主要クラウドプラットフォームとパートナーシップを結んでいます。Snowflakeの導入実績は国内トップクラスです。
この職種について（データサイエンティスト）
データサイエンティストは、データ分析と統計・機械学習で事業の意思決定や予測に貢献する職種です。課題設定からデータ整備、モデル構築、結果の説明までを行い、ビジネス理解と分析力の両方が問われます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
AI（NLP）エンジニア
- 勤務地
- 東京都中央区晴海１丁目８（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 800万円〜1500万円／年
- 使用技術
- AWSDockerGCPLLM／生成AIPythonPyTorchSQLTypeScript
- 掲載日
- 2024-12-03
- 最終確認日
- 2026-07-05
応募要件
- MCPやA2A等を用いたAIエージェントの開発・運用経験
- Elasticsearch、OpenSearch等の検索エンジンを用いた検索システムの開発・運用経験
- データ分析基盤の構築・運用経験
- LLMのFine-tuningやPretraining等の訓練経験
- コンピューターサイエンス、NLP、または関連分野の学位
- AI/NLP技術に関する学会・カンファレンス等で登壇・寄稿した経験
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（MNTSQ株式会社）
契約ライフサイクルマネジメント（CLM）システムを開発・提供するリーガルテックスタートアップです。2018年創業。契約の作成・審査・管理からナレッジ化まで、あらゆる法務業務を一気通貫でサポートするプラットフォーム「MNTSQ CLM」を展開しています。AIによる管理項目の自動入力、リスク判別と自動案件起票を行うAI契約アシスタント、契約データの自動収集・解析機能を搭載しています。長島・大野・常松法律事務所など大手法律事務所の知見を活用できる点も特徴です。IHI、グリコ、オムロン、コマツ、パナソニック、三菱商事、MUFGなど大手企業への導入実績が豊富で、担当コンサルタントによる伴走型サポートを提供しています。
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【生成AI活用｜AI駆動開発】フォワードデプロイドエンジニア（FDE）
- 企業
- 株式会社ギブリー
- 勤務地
- 東京都渋谷区南平台町15-13（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 600万円〜1500万円／年
- 掲載日
- 2025-10-26
- 最終確認日
- 2026-07-05
企業について（株式会社ギブリー）
株式会社ギブリーは、東京都渋谷区南平台町に本社を構え、「世界で必要とされる、本質価値を生むテクノロジー企業体」を目指すDXソリューション企業。生成AIプラットフォーム「MANA Studio」「MANA 法人GAI」、マーケティングDX「DECA」、HRテクノロジー「Tracks」「Track AI Interview」など、社内DX・マーケティング・HR領域で多彩なプロダクトを展開しています。
この職種について（FDE（フォワードデプロイドエンジニア））
FDE（フォワードデプロイドエンジニア）は、顧客の現場に入り込み、AIや製品をその企業で実際に動くように実装・統合し、稼働まで担う職種です。本社で製品を作るだけのエンジニアとも、提言だけのコンサルタントとも違い、要件の聞き取りから開発・導入・運用までを顧客のそばで一気通貫で進めます。エンジニアリング力に加え、顧客折衝と業務理解、曖昧な課題を形にする推進力が求められます。生成AIの企業導入が広がるなかで需要が急増している職種です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【新規事業】Forward Deployed Engineer（FDE）
- 企業
- 株式会社ログラス
- 勤務地
- 東京都港区三田３丁目１１（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 1000万円〜2000万円／年
- 掲載日
- 2026-01-26
- 最終確認日
- 2026-07-05
企業について（株式会社ログラス）
株式会社ログラスは、2019年5月に設立された経営管理クラウドサービスを提供する企業です。「良い景気を作ろう。」をミッションに掲げ、東京都港区三田に本社を構えるほか、名古屋・大阪にも拠点を展開しています。主力プロダクト「Loglass 経営管理」は、企業のデータ収集・分析を効率化し、迅速な経営意思決定を支援するDXサービスです。配賦・振替機能やダッシュボード機能など、意思決定基盤としての機能強化を継続的に進めています。テクノロジーの力を活用してデータ導出の速さと正確さを実現し、新しいデータ経営の在り方を生み出すことで、日本企業の経営力強化と世界競争力の向上に貢献しています。
この職種について（FDE（フォワードデプロイドエンジニア））
FDE（フォワードデプロイドエンジニア）は、顧客の現場に入り込み、AIや製品をその企業で実際に動くように実装・統合し、稼働まで担う職種です。本社で製品を作るだけのエンジニアとも、提言だけのコンサルタントとも違い、要件の聞き取りから開発・導入・運用までを顧客のそばで一気通貫で進めます。エンジニアリング力に加え、顧客折衝と業務理解、曖昧な課題を形にする推進力が求められます。生成AIの企業導入が広がるなかで需要が急増している職種です。
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Forward Deployed Engineer（FDE）｜技術共創室
- 企業
- 株式会社グリッド
- 勤務地
- 東京都港区北青山3丁目6-7（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 1000万円／年
- 掲載日
- 2026-06-15
- 最終確認日
- 2026-07-05
企業について（株式会社グリッド）
株式会社GRIDは、2009年に東京都港区で設立されたAIソリューション企業です。電力・海運・製造・都市交通などの社会インフラ分野において、デジタルツインと最適化AIを融合させたソリューションを提供しています。主力製品として電力需給計画最適化システム「ReNom Power」、配船計画最適化システム「ReNom Vessel」、鉄道輸送計画業務最適化AI「ReNom Railway」、電力業界向け生成AI「GeNom for Energy」などを展開しています。エンジニアと営業が協働し、インフラ企業の複雑な計画業務の自動化・最適化に取り組んでいます。
この職種について（FDE（フォワードデプロイドエンジニア））
FDE（フォワードデプロイドエンジニア）は、顧客の現場に入り込み、AIや製品をその企業で実際に動くように実装・統合し、稼働まで担う職種です。本社で製品を作るだけのエンジニアとも、提言だけのコンサルタントとも違い、要件の聞き取りから開発・導入・運用までを顧客のそばで一気通貫で進めます。エンジニアリング力に加え、顧客折衝と業務理解、曖昧な課題を形にする推進力が求められます。生成AIの企業導入が広がるなかで需要が急増している職種です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
Speech/Vision/NLP シニアリサーチエンジニア
- 勤務地
- 東京都渋谷区桜丘町 1番1号 渋谷サクラステージ SHIBUYAタワー23階（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 使用技術
- LLM／生成AIPyTorchTensorFlow
- 掲載日
- 2026-03-06
- 最終確認日
- 2026-07-05
応募要件
- 音響・音声処理、画像処理・言語処理のいずれかの分野での実務経験（5年以上目安）
- PyTorch, TensorFlowなどの深層学習フレームワークを利用した大規模モデル開発経験
- 大規模な実データの前処理、実験管理、評価の実装・運用経験
- 3名以上のエンジニアチームのテクニカルリードまたはメンタリング経験
- 最先端の技術を追いかけ、チームに共有し、プロダクト開発を通してユーザーへ価値を届けるリーダーシップ
- 最新の研究論文を理解し、再現・改善し、チームメンバーに技術指導できる能力
- GitHubなどのソフトウェア開発ツールを使ったチームでの開発経験とコードレビュー経験
- 情報系もしくはそれに類する分野での学位（修士以上、博士歓迎）
- トップレベルの国際会議（ICASSP/INTERSPEECH/ACL/EMNLP/CVPR/NeurIPS/ICLR等）への論文採択経験
- Kaggleや国際的なコンペティションに参加し、上位入賞経験
- 音声認識、音声合成、音声対話、画像認識、OCR分野におけるモデル開発・運用経験
- 大規模言語モデル（LLM）、音声言語モデル（SLM）、画像言語モデル（VLM）のいずれかの学習経験
- 10名以上が携わるプロダクトの開発を技術的にリードした経験
- MLOps（モデルの学習、評価、デプロイメント）の設計・運用経験
- 英語、韓国語のいずれかで円滑な議論ができること
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（LINE WORKS株式会社）
LINE WORKS株式会社は、ビジネスコミュニケーションツール「LINE WORKS」を提供する企業です。NAVER Cloudを親会社に持つ日本法人で、2023年4月にLINE社のAI Company（LINE CLOVA）を吸収統合しています。LINE WORKSに加え、LINE WORKS AiNote、LINE WORKS AiCall、LINE WORKS AiStudio、LINE WORKS Visionなど、働く現場を支えるAI製品の開発・提供も手がけています。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
Speech/Vision/NLP リサーチエンジニア
- 勤務地
- 東京都渋谷区桜丘町 1番1号 渋谷サクラステージ SHIBUYAタワー23階（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 使用技術
- LLM／生成AIPyTorchTensorFlow
- 掲載日
- 2026-03-06
- 最終確認日
- 2026-07-05
応募要件
- 音響・音声処理、画像処理・言語処理のいずれかの分野での実務経験（3年以上目安）
- PyTorch, TensorFlowなどの深層学習フレームワークを利用したモデル開発経験
- 大規模な実データの前処理、実験管理、評価の実装スキル
- 論文を読み、再現・改善できる能力
- GitHubなどのソフトウェア開発ツールを使ったチームでの開発経験
- 最先端の技術を追いかけ、新しい技術を創り、プロダクト開発を通してユーザーへ価値を届ける行動力
- 情報系もしくはそれに類する分野での学位（修士以上歓迎）
- トップレベルの国際会議（ICASSP/INTERSPEECH/ACL/EMNLP/CVPR等）への論文採択経験
- Kaggleや国際的なコンペティションに参加し、上位入賞経験
- 音声認識、音声合成、音声対話、画像認識、OCR分野におけるモデル開発経験
- 大規模言語モデル（LLM）、音声言語モデル（SLM）、画像言語モデル（VLM）のいずれかの学習経験
- 10名以上が携わるプロダクトの開発を技術的にリードした経験
- 英語、韓国語のいずれかで円滑な議論ができること
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（LINE WORKS株式会社）
LINE WORKS株式会社は、ビジネスコミュニケーションツール「LINE WORKS」を提供する企業です。NAVER Cloudを親会社に持つ日本法人で、2023年4月にLINE社のAI Company（LINE CLOVA）を吸収統合しています。LINE WORKSに加え、LINE WORKS AiNote、LINE WORKS AiCall、LINE WORKS AiStudio、LINE WORKS Visionなど、働く現場を支えるAI製品の開発・提供も手がけています。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【AI クリエイティブ】機械学習エンジニア（極予測AI CV）
- 勤務地
- 東京都渋谷区渋谷2丁目24番12号
- 雇用形態
- 正社員
- 使用技術
- LLM／生成AIPython
- 掲載日
- 2020-07-10
- 最終確認日
- 2026-07-05
企業について（サイバーエージェントグループ）
AI Shift株式会社は、サイバーエージェントグループに属するAI企業です。「人とAIの協働を実現し、人類に生産性革命を起こす」をミッションに掲げ、企業の生成AI・AIエージェント活用を支援しています。AIプロダクトとして、電話応対を自動化するVoiceAgentや営業支援のSalesAgentなど、領域に特化した製品を提供しています。また、AIソリューションとして企業ごとにカスタマイズしたAI導入支援やリスキリングコンサルティングも手がけており、日本の労働力不足という社会課題の解決に取り組んでいます。
この職種について（機械学習エンジニア）
機械学習エンジニアは、機械学習モデルの設計・学習・評価・本番運用を担う職種です。精度だけでなく、推論速度や運用コスト、再学習の仕組みまで含めて製品に載せることが重視されます。数理とエンジニアリングの両輪が必要です。
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データサイエンティスト
- 企業
- 株式会社グリッド
- 勤務地
- 東京都港区北青山３丁目６（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 500万円〜1200万円／年
- 使用技術
- AWSLLM／生成AI
- 掲載日
- 2024-06-28
- 最終確認日
- 2026-07-05
企業について（株式会社グリッド）
株式会社GRIDは、2009年に東京都港区で設立されたAIソリューション企業です。電力・海運・製造・都市交通などの社会インフラ分野において、デジタルツインと最適化AIを融合させたソリューションを提供しています。主力製品として電力需給計画最適化システム「ReNom Power」、配船計画最適化システム「ReNom Vessel」、鉄道輸送計画業務最適化AI「ReNom Railway」、電力業界向け生成AI「GeNom for Energy」などを展開しています。エンジニアと営業が協働し、インフラ企業の複雑な計画業務の自動化・最適化に取り組んでいます。
この職種について（データサイエンティスト）
データサイエンティストは、データ分析と統計・機械学習で事業の意思決定や予測に貢献する職種です。課題設定からデータ整備、モデル構築、結果の説明までを行い、ビジネス理解と分析力の両方が問われます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
データサイエンティスト（経済学）
- 勤務地
- 東京都渋谷区渋谷2丁目24番12号
- 雇用形態
- 正社員
- 使用技術
- Python
- 掲載日
- 2020-07-10
- 最終確認日
- 2026-07-05
企業について（サイバーエージェントグループ）
AI Shift株式会社は、サイバーエージェントグループに属するAI企業です。「人とAIの協働を実現し、人類に生産性革命を起こす」をミッションに掲げ、企業の生成AI・AIエージェント活用を支援しています。AIプロダクトとして、電話応対を自動化するVoiceAgentや営業支援のSalesAgentなど、領域に特化した製品を提供しています。また、AIソリューションとして企業ごとにカスタマイズしたAI導入支援やリスキリングコンサルティングも手がけており、日本の労働力不足という社会課題の解決に取り組んでいます。
この職種について（データサイエンティスト）
データサイエンティストは、データ分析と統計・機械学習で事業の意思決定や予測に貢献する職種です。課題設定からデータ整備、モデル構築、結果の説明までを行い、ビジネス理解と分析力の両方が問われます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【株式会社AbemaTV】データサイエンティスト
- 勤務地
- 東京都渋谷区宇田川町40-1
- 雇用形態
- 正社員
- 使用技術
- AWSGCPPythonSQL
- 掲載日
- 2020-07-03
- 最終確認日
- 2026-07-05
企業について（サイバーエージェントグループ）
AI Shift株式会社は、サイバーエージェントグループに属するAI企業です。「人とAIの協働を実現し、人類に生産性革命を起こす」をミッションに掲げ、企業の生成AI・AIエージェント活用を支援しています。AIプロダクトとして、電話応対を自動化するVoiceAgentや営業支援のSalesAgentなど、領域に特化した製品を提供しています。また、AIソリューションとして企業ごとにカスタマイズしたAI導入支援やリスキリングコンサルティングも手がけており、日本の労働力不足という社会課題の解決に取り組んでいます。
この職種について（データサイエンティスト）
データサイエンティストは、データ分析と統計・機械学習で事業の意思決定や予測に貢献する職種です。課題設定からデータ整備、モデル構築、結果の説明までを行い、ビジネス理解と分析力の両方が問われます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【メディア事業部】データ活用組織マネージャー / メディア統括本部 Data Science Center
- 勤務地
- 東京都渋谷区宇田川町40-1
- 雇用形態
- 正社員
- 使用技術
- AWSGCP
- 掲載日
- 2022-03-11
- 最終確認日
- 2026-07-05
応募要件
- 機械学習またはデータサイエンスの実務経験が５年以上であること
- ステークホルダーを仕切る優れたコミュニケーション能力
- 機械学習、推薦、検索、自然言語処理、コンピュータビジョン、効果検証のうち、１つ以上の分野に携わった経験
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（サイバーエージェントグループ）
AI Shift株式会社は、サイバーエージェントグループに属するAI企業です。「人とAIの協働を実現し、人類に生産性革命を起こす」をミッションに掲げ、企業の生成AI・AIエージェント活用を支援しています。AIプロダクトとして、電話応対を自動化するVoiceAgentや営業支援のSalesAgentなど、領域に特化した製品を提供しています。また、AIソリューションとして企業ごとにカスタマイズしたAI導入支援やリスキリングコンサルティングも手がけており、日本の労働力不足という社会課題の解決に取り組んでいます。
この職種について（データサイエンティスト）
データサイエンティストは、データ分析と統計・機械学習で事業の意思決定や予測に貢献する職種です。課題設定からデータ整備、モデル構築、結果の説明までを行い、ビジネス理解と分析力の両方が問われます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【新卒】Machine Learning Engineer（機械学習エンジニア） 27卒
- 勤務地
- 東京都港区芝浦4丁目2−8住友不動産三田ファーストビル5階
- 年収
- 540万円／年
- 使用技術
- Python
- 掲載日
- 2025-09-29
- 最終確認日
- 2026-07-05
企業について（株式会社エクサウィザーズ）
株式会社エクサウィザーズは、AI・生成AIを利活用したサービス開発を通じて産業革新と社会課題の解決に取り組む東証グロース上場のAI企業です。法人向け生成AIプラットフォーム「exaBase」シリーズを中心に、採用・IR・営業支援など多様なAIエージェントを展開しています。2016年設立で、資本金24億円、従業員587名の体制で事業を運営しています。
この職種について（機械学習エンジニア）
機械学習エンジニアは、機械学習モデルの設計・学習・評価・本番運用を担う職種です。精度だけでなく、推論速度や運用コスト、再学習の仕組みまで含めて製品に載せることが重視されます。数理とエンジニアリングの両輪が必要です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
Machine Learning Engineer (機械学習エンジニア)
- 勤務地
- 東京都港区芝大門1-2-14H1O浜松町1101（リモート可）
- 年収
- 800万円〜1300万円／年
- 掲載日
- 2024-08-22
- 最終確認日
- 2026-07-05
応募要件
- ミッション・ビジョン・バリューへの共感
- 5件以上の共同研究や機械学習プロジェクトのリード経験
- 4年以上のソフトウェア/機械学習エンジニアとしての実務経験
- 3年以上の機械学習エンジニアとしての実務経験
- 2年以上のDeep Learningエンジニアとしての実務経験
- Kaggle Competition Master獲得者
- コンピュータサイエンス、数学、物理学、または関連分野の博士号取得
- ケモインフォマティクス、バイオインフォマティクス、またはその関連分野の経験
- データサイエンティストとしての実務経験
- 事業と技術の両面の理解と適切なコミュニケーション能力
- 問題解決に対する強い意志
出典：企業の募集要項（open.talentio.com）
企業について（SyntheticGestalt株式会社）
「自動化された発明システムの開発」を使命に掲げるAI創薬・バイオテック企業です。東京とロンドンに拠点を持ち、10億データポイント以上で学習した独自の基盤AIモデルを開発しています。分子の3次元構造を考慮した解析により、従来モデルの限界を超える性能を実現しています。医薬品発見AI事業では、機械学習モデルによる有価分子の発見からリード化合物の同定・最適化までを加速し、数十億規模の化合物ライブラリから候補を提案します。酵素発見プラットフォーム事業では、酵素機能推定から新規生物学的実体の設計まで対応しています。数学者、物理学者、化学者、生命科学研究者、AIエンジニアの多分野融合チームで構成され、塩野義製薬・北海道大学との共同研究（COVID-19候補化合物発見）、協和キリン、横河電機との酵素発見実績を持っています。GENIACプロジェクトにも採択されています。
この職種について（機械学習エンジニア）
機械学習エンジニアは、機械学習モデルの設計・学習・評価・本番運用を担う職種です。精度だけでなく、推論速度や運用コスト、再学習の仕組みまで含めて製品に載せることが重視されます。数理とエンジニアリングの両輪が必要です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
＜新卒通年インターン＞データサイエンティスト
- 勤務地
- 東京都港区三田一丁目1番14号
- 雇用形態
- インターン
- 年収
- 1,700円〜2,000円／時
- 使用技術
- LLM／生成AIPython
- 掲載日
- 2024-06-18
- 最終確認日
- 2026-07-05
応募要件
- コンピュータサイエンスに関する基礎知識（データ構造・アルゴリズム）
- プログラミング経験（研究・趣味・独学等で何かしらの制作経験を想定）
- データサイエンティストとして機械学習モデルの実装に興味がある
- 機械学習関連の会議における口頭発表の経験
- 機械学習関連の国際会議における論文採録の経験
- Kaggleなどのデータ分析コンペティションでの実績
- インターン、アルバイトでの実務開発経験
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（株式会社ABEJA）
株式会社ABEJAは、「ゆたかな世界を、実装する」を理念に掲げ、AIとディープラーニング技術を活用したデジタルプラットフォーム事業を展開する企業です。DXの実行に必要なデータの生成・収集・加工・分析からAIモデリングまでのプロセスを提供する独自のソフトウェア群「ABEJA Platform」を中核に、300社以上の企業に導入されています。顧客のDXを推進する「トランスフォーメーション領域」と、汎用的な仕組み・サービスとして提供する「オペレーション領域」の2つの事業を展開しています。小売店向けには来店客の属性分析や回遊分析を行う「ABEJA Insight for Retail」を提供しています。GENIACプロジェクトに第1期から継続参画し、企業のミッションクリティカル業務に対応する自律型AIエージェントの実装にも取り組んでいます。2023年に東京証券取引所グロース市場に上場しており、2018年には米Google社からの出資を受けています。
この職種について（データサイエンティスト）
データサイエンティストは、データ分析と統計・機械学習で事業の意思決定や予測に貢献する職種です。課題設定からデータ整備、モデル構築、結果の説明までを行い、ビジネス理解と分析力の両方が問われます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
データサイエンティスト/AIエンジニア（リード）2026～
- 勤務地
- 東京都千代田区神田美倉町7番1 Daiwa神田美倉町ビル4階（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 700万円〜1000万円／年
- 使用技術
- AWSAzureGCPLLM／生成AIPython
- 掲載日
- 2026-02-17
- 最終確認日
- 2026-07-05
企業について（エッジテクノロジー株式会社）
エッジテクノロジー株式会社は、「テクノロジーで世界中の人々を幸せに」というビジョンのもと、最先端のAI技術とIoT活用により社会課題の解決に取り組む企業です。AIソリューションサービスとして、機械学習・ディープラーニングの導入支援・開発、データ分析による意思決定支援、画像認識・動画解析、自然言語処理や最適化アルゴリズムの個別開発などを幅広く提供しています。また、AI人材データベースからのチーム編成によるプロジェクト支援も手がけています。AI教育サービスとして個人向けの「AIジョブカレ」や法人向けカスタマイズ研修も展開しています。バンダイナムコ、AGC、NTTデータ、サントリーなど大手企業との取引実績があり、APAC CIOoutlook誌のAIコンサルティング企業トップ10にも選出されています。
この職種について（データサイエンティスト）
データサイエンティストは、データ分析と統計・機械学習で事業の意思決定や予測に貢献する職種です。課題設定からデータ整備、モデル構築、結果の説明までを行い、ビジネス理解と分析力の両方が問われます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【チーム立ち上げ｜責任者採用】データサイエンティスト
- 企業
- 株式会社ギブリー
- 勤務地
- 東京都渋谷区南平台町15-13（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 1200万円〜1800万円／年
- 使用技術
- AWSCI/CDGCPKubernetesLLM／生成AIMLflowPythonTensorFlow
- 掲載日
- 2026-04-22
- 最終確認日
- 2026-07-05
企業について（株式会社ギブリー）
株式会社ギブリーは、東京都渋谷区南平台町に本社を構え、「世界で必要とされる、本質価値を生むテクノロジー企業体」を目指すDXソリューション企業。生成AIプラットフォーム「MANA Studio」「MANA 法人GAI」、マーケティングDX「DECA」、HRテクノロジー「Tracks」「Track AI Interview」など、社内DX・マーケティング・HR領域で多彩なプロダクトを展開しています。
この職種について（データサイエンティスト）
データサイエンティストは、データ分析と統計・機械学習で事業の意思決定や予測に貢献する職種です。課題設定からデータ整備、モデル構築、結果の説明までを行い、ビジネス理解と分析力の両方が問われます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【FDE】生成AIコンサルティング事業｜立ち上げメンバー募集
- 企業
- 株式会社ギブリー
- 勤務地
- 東京都渋谷区南平台町15-13（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 500万円〜2000万円／年
- 掲載日
- 2026-04-08
- 最終確認日
- 2026-07-05
企業について（株式会社ギブリー）
株式会社ギブリーは、東京都渋谷区南平台町に本社を構え、「世界で必要とされる、本質価値を生むテクノロジー企業体」を目指すDXソリューション企業。生成AIプラットフォーム「MANA Studio」「MANA 法人GAI」、マーケティングDX「DECA」、HRテクノロジー「Tracks」「Track AI Interview」など、社内DX・マーケティング・HR領域で多彩なプロダクトを展開しています。
この職種について（FDE（フォワードデプロイドエンジニア））
FDE（フォワードデプロイドエンジニア）は、顧客の現場に入り込み、AIや製品をその企業で実際に動くように実装・統合し、稼働まで担う職種です。本社で製品を作るだけのエンジニアとも、提言だけのコンサルタントとも違い、要件の聞き取りから開発・導入・運用までを顧客のそばで一気通貫で進めます。エンジニアリング力に加え、顧客折衝と業務理解、曖昧な課題を形にする推進力が求められます。生成AIの企業導入が広がるなかで需要が急増している職種です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
