東京のAI求人
職種：5件
雇用形態
年収
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53件
【プロダクトマネージャー】上場企業×自社プロダクト・DX×AI・マネジメント経験者歓迎◎◆月給34万円～75万円◆情報システム部
データエンジニア
【プロダクトマネージャー（AI領域）】AI活用の企画から検証まで推進し、教育の未来をつくるPdMを募集！
【データエンジニア】他部門との連携や新しい技術を駆使して、プロダクトの急成長を支えるデータ基盤の継続改善をリードしていただける方、募集！
【プロダクトマネージャー】自社プロダクトAI教材で教育現場の課題にアプローチするプロダクトマネージャー募集！
Technical Project Manager（インフラ構築） / AIの社会実装をリードするコアメンバー
【新卒】Machine Learning Engineer（機械学習エンジニア）
【オープン】Machine Learning Engineer（機械学習エンジニア） 音声AIエンジニア
【ExaEnterpriseAI（生成AI事業）】PdM / CPO候補（プロダクトマネージャー）
【exaBase Studio（AIサービス開発基盤）】プロダクトマネージャー（PdM） リーダー・責任者候補
【exaBase Studio（AIサービス開発基盤）】AIビジネスリード・プロダクト企画（BizDev/PdM候補）
【exaBase Studio（AIサービス開発基盤）】AIプロジェクトマネージャー・プロダクトマネージャー
Physical AI プロジェクトマネジャー
MLOps・データ基盤エンジニア（ロボティクス）
トランスフォーメーション領域：データエンジニア
【グループIT推進本部】(サーバーサイドエンジニア（データ基盤）)生成AI時代の基盤を支えるエンジニア募集！
【グループIT推進本部】(データエンジニア)AWSやGCPを駆使し、データ活用の基盤を支えるエンジニア募集！
【グループIT推進本部】(サーバーサイドエンジニア)生成AI時代のデータ基盤を支えるサーバーサイドエンジニア募集！
【グループIT推進本部】(ソフトウェアエンジニア / 機械学習基盤の開発〜運用)機械学習を“裏側から”支えるエンジニアを募集！
【AI事業本部】（機械学習エンジニア）AI×広告で未来を創る！「極予測TD」のMLエンジニア
【プロダクトマネージャー】上場企業×自社プロダクト・DX×AI・マネジメント経験者歓迎◎◆月給34万円～75万円◆情報システム部
- 勤務地
- 東京都品川区上大崎2-13-30 oak meguro(オーク目黒)５階・１０階
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 400万円〜900万円／年
- 掲載日
- 2026-07-11
- 最終確認日
- 2026-09-16
企業について（株式会社アイドマ・ホールディングス）
株式会社アイドマ・ホールディングスは、「成功に、再現性を」をスローガンに掲げ、営業支援を主軸とした経営コンサルティングを提供する東証グロース市場上場企業です。営業支援事業では、テストマーケティングを実施して営業の成功パターンを構築し、AIが抽出した最適なアプローチリストを活用した営業活動を支援しています。業務支援事業では、クラウドワーカーを活用して労働人口減少に対応する新たな働き手と企業のマッチングを行い、経営支援事業では営業・業務支援で培ったソリューションを活かした経営判断の支援を手がけています。延べ7,500社以上の営業支援実績を有しています。プライバシーマークおよびISO/IEC ISMS認証を取得しています。
この職種について（AIプロダクトマネージャー）
AIプロダクトマネージャーは、AIを使ったプロダクトの企画・要件定義・推進をリードする職種です。技術の可能性と顧客課題を結びつけ、開発の優先順位や指標を設計します。技術理解とビジネス判断の両方が要ります。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【プロダクトマネージャー】上場企業×自社プロダクト・DX×AI・マネジメント経験者歓迎◎◆月給34万円～75万円◆情報システム部
- 勤務地
- 東京都品川区上大崎2-13-30 oak meguro(オーク目黒)５階・１０階
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 400万円〜900万円／年
- 掲載日
- 2026-07-11
- 最終確認日
- 2026-09-16
企業について（株式会社アイドマ・ホールディングス）
株式会社アイドマ・ホールディングスは、「成功に、再現性を」をスローガンに掲げ、営業支援を主軸とした経営コンサルティングを提供する東証グロース市場上場企業です。営業支援事業では、テストマーケティングを実施して営業の成功パターンを構築し、AIが抽出した最適なアプローチリストを活用した営業活動を支援しています。業務支援事業では、クラウドワーカーを活用して労働人口減少に対応する新たな働き手と企業のマッチングを行い、経営支援事業では営業・業務支援で培ったソリューションを活かした経営判断の支援を手がけています。延べ7,500社以上の営業支援実績を有しています。プライバシーマークおよびISO/IEC ISMS認証を取得しています。
この職種について（AIプロダクトマネージャー）
AIプロダクトマネージャーは、AIを使ったプロダクトの企画・要件定義・推進をリードする職種です。技術の可能性と顧客課題を結びつけ、開発の優先順位や指標を設計します。技術理解とビジネス判断の両方が要ります。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
データエンジニア
- 職種
- データエンジニア
- 勤務地
- 東京都渋谷区渋谷1-15-21 ポーラ渋谷ビル 1F（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 使用技術
- AirflowAWSBigQueryGCPPythonSageMakerSnowflakeSQLTerraform
- 掲載日
- 2024-04-01
- 最終確認日
- 2026-09-16
応募要件
- ・データエンジニアリング関連領域の経験2年以上
- ・セールス、マーケター、事業企画といった非エンジニアかつ非データ職種との協業経験
- ・Snowflake、BigQuery等のDWHサービスを使用した開発経験
- ・ワークフローエンジン（Airflow、Prefect、Dagsterなど）を使用した開発経験
- ・ModernDataStackの選定や利用の経験
- ・機械学習の基本的な知識、業務経験
- ・3名以上のチームやプロジェクトをマネジメントした経験
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（レバレジーズ株式会社）
レバレジーズ株式会社は、IT・医療・介護・人材など多領域で事業を展開する総合人材企業です。グループ会社のレバテック株式会社を通じたITエンジニア向け人材サービスや、レバウェル株式会社による医療・介護領域の人材支援を提供しています。AI関連では、データとAIで組織改善を支援するAI人事プラットフォーム「NALYSYS」を自社開発しており、AIによる離職リスクの早期検知、AI面接による初期選考の効率化、適性検査に基づく採用基準の自動設計など、人事領域におけるAI活用を推進しています。M&Aアドバイザリーやコンサルティング事業も展開し、米国・メキシコなど海外にも事業を拡大しています。
この職種について（データエンジニア）
データエンジニアは、分析や機械学習を支えるデータ基盤・パイプラインを構築・運用する職種です。収集・蓄積・加工の仕組みを安定して回すのが役割で、SQLやクラウド、分散処理の知識が中心になります。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【プロダクトマネージャー（AI領域）】AI活用の企画から検証まで推進し、教育の未来をつくるPdMを募集！
- 勤務地
- 東京都文京区小石川2‐3‐23 春日尚学ビル3階（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 677万円〜911万円／年
- 掲載日
- 2024-10-29
- 最終確認日
- 2026-09-16
応募要件
- 以下のいずれかまたは両方で、合計5年以上のご経験
- ①プロダクトマネージャー、開発ディレクターとしてWebサービス/アプリの企画・開発・改善に携わった経験
- ②ソフトウェアエンジニアとしてWebサービス/アプリの開発に携わった経験
- AIワークフローやAIエージェントの開発経験
- Dify, n8n等のノーコード/ローコードツール利用またはコードベースでの実装いずれでも可
- Cursor、Claude Code等のAIコーディングエージェントを活用した開発経験
- 基本的なプログラミングスキル
- 日本語運用能力（フルリモート環境でも多様な職種のメンバーと抽象的な議論・折衝が可能な日本語コミュニケーション能力、学習指導要領など、業務上必要な教育に関連する公的資料を読み解くことができる読解力）
- 教育領域のプロダクトや業務に関わった経験
- AIを組み込んだ商用プロダクト・機能または業務ツールの企画・開発やLLMOpsの経験
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（株式会社COMPASS）
株式会社COMPASSは、2012年に東京都文京区で設立されたEdTech企業です。学習eポータルとAI型教材を組み合わせた教育ソリューションを提供しています。主力製品の「Qubena（キュビナ）」は、児童・生徒一人ひとりの習熟度に合わせて最適な問題を出題するアダプティブラーニング教材で、小中5教科に対応しています。そのほか探究学習ライブラリー「SPARKE」やデジタルテスト「キュビナ テスト」も展開しています。170以上の自治体、2,300校以上の公立・私立学校に導入実績があります。
この職種について（AIプロダクトマネージャー）
AIプロダクトマネージャーは、AIを使ったプロダクトの企画・要件定義・推進をリードする職種です。技術の可能性と顧客課題を結びつけ、開発の優先順位や指標を設計します。技術理解とビジネス判断の両方が要ります。
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【データエンジニア】他部門との連携や新しい技術を駆使して、プロダクトの急成長を支えるデータ基盤の継続改善をリードしていただける方、募集！
- 職種
- データエンジニア
- 勤務地
- 東京都文京区小石川2‐3‐23 春日尚学ビル3階（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 742万円〜1142万円／年
- 使用技術
- AWSAzureBigQueryGCPKubernetesSQL
- 掲載日
- 2026-02-24
- 最終確認日
- 2026-09-16
応募要件
- データの生成から活用（BI/分析）までを見据えたデータアーキテクチャ設計経験（レイク・DWH・マート、権限設計、運用設計を含む）
- 複数データソース（DB、ログ、SaaS等）を対象としたデータパイプラインの設計・構築・運用経験（障害対応、改善、再実行性の担保を含む）
- GCP/AWS/Azureいずれかでのデータレイク・DWH（例：BigQuery等）の構築・運用経験（コスト管理や権限管理の観点を含む）
- 日本語運用能力（フルリモート環境でも多様な職種のメンバーと抽象的な議論・折衝が可能な日本語コミュニケーション能力、学習指導要領など、業務上必要な教育に関連する公的資料を読み解くことができる読解力）
- マネージドサービスを活用したデータ基盤の設計・運用経験（ワークフロー、IaC、監視、データ品質担保など）
- バックエンド開発経験（データソース側のスキーマ設計・イベント設計・ログ設計への関与、または周辺ツール開発など）
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（株式会社COMPASS）
株式会社COMPASSは、2012年に東京都文京区で設立されたEdTech企業です。学習eポータルとAI型教材を組み合わせた教育ソリューションを提供しています。主力製品の「Qubena（キュビナ）」は、児童・生徒一人ひとりの習熟度に合わせて最適な問題を出題するアダプティブラーニング教材で、小中5教科に対応しています。そのほか探究学習ライブラリー「SPARKE」やデジタルテスト「キュビナ テスト」も展開しています。170以上の自治体、2,300校以上の公立・私立学校に導入実績があります。
この職種について（データエンジニア）
データエンジニアは、分析や機械学習を支えるデータ基盤・パイプラインを構築・運用する職種です。収集・蓄積・加工の仕組みを安定して回すのが役割で、SQLやクラウド、分散処理の知識が中心になります。
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【プロダクトマネージャー】自社プロダクトAI教材で教育現場の課題にアプローチするプロダクトマネージャー募集！
- 勤務地
- 東京都文京区小石川2‐3‐23 春日尚学ビル3階（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 885万円〜1145万円／年
- 掲載日
- 2025-11-26
- 最終確認日
- 2026-09-16
応募要件
- 事業会社にてWebアプリケーション、iOS/Androidアプリケーション開発または類似の開発プロジェクトにおけるプロダクトマネージャーまたはそれに類する業務のご経験（2年以上）
- プロジェクト管理・情報設計の実務経験（Asanaなどプロジェクト管理ツールを用いたタスク管理やGoogleドキュメントやNotionを用いたドキュメンテーションの仕組みづくり等を含む）
- プロダクト責任者、エンジニア、デザイナー、営業など、様々なステークホルダーとコミュニケーションを取り、課題発見を通じたプロダクトや事業を推進・改善した経験
- 日本語運用能力（フルリモート環境でも多様な職種のメンバーと抽象的な議論・折衝が可能な日本語コミュニケーション能力、学習指導要領など、業務上必要な教育に関連する公的資料を読み解くことができる読解力）
- SaaSまたは教育関連サービスにおけるプロダクトマネジメント経験
- データドリブンな意思決定・プロダクト改善の経験
- 複数の開発チームを横断したプロジェクトマネジメント経験
- UI/UXデザインやプログラミングなど、関連する開発業務に対する知見
- 要件定義やドキュメンテーションのフレームワークに関連する知見
- 教育業界や公教育領域への興味・関心
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（株式会社COMPASS）
株式会社COMPASSは、2012年に東京都文京区で設立されたEdTech企業です。学習eポータルとAI型教材を組み合わせた教育ソリューションを提供しています。主力製品の「Qubena（キュビナ）」は、児童・生徒一人ひとりの習熟度に合わせて最適な問題を出題するアダプティブラーニング教材で、小中5教科に対応しています。そのほか探究学習ライブラリー「SPARKE」やデジタルテスト「キュビナ テスト」も展開しています。170以上の自治体、2,300校以上の公立・私立学校に導入実績があります。
この職種について（AIプロダクトマネージャー）
AIプロダクトマネージャーは、AIを使ったプロダクトの企画・要件定義・推進をリードする職種です。技術の可能性と顧客課題を結びつけ、開発の優先順位や指標を設計します。技術理解とビジネス判断の両方が要ります。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
Technical Project Manager（インフラ構築） / AIの社会実装をリードするコアメンバー
- 勤務地
- 東京都港区海岸1丁目7-1 （WeWork 東京ポートシティ竹芝11F）（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 750万円〜1400万円／年
- 掲載日
- 2026-08-31
- 最終確認日
- 2026-09-16
応募要件
- ITインフラ（ネットワーク、サーバー、クラウドなど）領域におけるプロジェクトマネジメント経験（3年以上）
- エンタープライズ向けのシステムに関するプロジェクトにおける、設計、構築から運用までのご経験
- 顧客IT部門や外部ベンダーと技術的な折衝を行った経験
- 基本的なセキュリティ、ネットワーク、API連携に関するシステム要件定義の経験
- 自社製品のバリューを正しくマーケットに伝えられるプレゼンテーション能力
- 社内外との円滑なコミュニケーションスキル
- セルフスターターとして自発的に行動できる能力
- 生成AIのPoC~実運用までの導入経験（RAG/LLM連携/Function Calling等）
- コンタクトセンターシステムに関する知識、経験
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（Gen-AX株式会社）
Gen-AX株式会社は、ソフトバンクの完全子会社として2023年に設立された生成AIのSaaSおよびプロフェッショナルコンサルティング企業です。コンタクトセンター向け生成AIプラットフォーム「X-Boost」を金融・小売・製造業に提供し、複雑な問い合わせ業務のAI対応を実現しています。人間のオペレーターと協働するAI自律音声応答ソリューション「X-Ghost」の開発も進めています。ソフトウェア提供にとどまらず、業務プロセスの再設計やAI導入に向けた組織改革まで包括的に支援するコンサルティングサービスも展開し、SB Intuitionsの国産LLM技術も活用しています。
この職種について（AIプロダクトマネージャー）
AIプロダクトマネージャーは、AIを使ったプロダクトの企画・要件定義・推進をリードする職種です。技術の可能性と顧客課題を結びつけ、開発の優先順位や指標を設計します。技術理解とビジネス判断の両方が要ります。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【新卒】Machine Learning Engineer（機械学習エンジニア）
- 勤務地
- 東京都港区芝浦4丁目2−8住友不動産三田ファーストビル5階
- 年収
- 540万円／年
- 使用技術
- Python
- 掲載日
- 2022-09-15
- 最終確認日
- 2026-09-16
応募要件
- - Python等によるプログラミング経験
- - 機械学習/深層学習に関する英語論文を読み、そのアルゴリズムを理解し実装できること
- - 数学(線形代数、微積分、統計、物理演算その他)についての知識
- - 機械学習/深層学習のツールまたはライブラリの使用経験
- - 日本語ビジネスレベル（JLPT：N1目安）
- - 自然言語処理、動画解析、音声解析の理解と開発経験
- - 学習アルゴリズムの設計経験
- - グラフ理論の理解と開発経験
- - スパースモデリングの知識
- - GPGPUプログラミングの経験
出典：企業の募集要項（open.talentio.com）
企業について（株式会社エクサウィザーズ）
株式会社エクサウィザーズは、AI・生成AIを利活用したサービス開発を通じて産業革新と社会課題の解決に取り組む東証グロース上場のAI企業です。法人向け生成AIプラットフォーム「exaBase」シリーズを中心に、採用・IR・営業支援など多様なAIエージェントを展開しています。2016年設立で、資本金24億円、従業員587名の体制で事業を運営しています。
この職種について（機械学習エンジニア）
機械学習エンジニアは、機械学習モデルの設計・学習・評価・本番運用を担う職種です。精度だけでなく、推論速度や運用コスト、再学習の仕組みまで含めて製品に載せることが重視されます。数理とエンジニアリングの両輪が必要です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【オープン】Machine Learning Engineer（機械学習エンジニア） 音声AIエンジニア
- 勤務地
- 東京都港区芝浦4丁目2−8住友不動産三田ファーストビル5階
- 年収
- 600万円〜1008万円／年
- 使用技術
- LLM／生成AI
- 掲載日
- 2024-07-03
- 最終確認日
- 2026-09-16
応募要件
- - 音声認識・音声合成等を代表とする音声信号処理を用いた開発経験
- - 音声解析に関するアカデミックなバックグラウンドをお持ちの方、もしくは業務での実務経験がある方
- - ネイティブレベルの日本語能力
- - streaming処理の経験
- - 音声合成の経験
- - 学会発表や論文執筆の経験
- - リサーチャー経験
出典：企業の募集要項（open.talentio.com）
企業について（株式会社エクサウィザーズ）
株式会社エクサウィザーズは、AI・生成AIを利活用したサービス開発を通じて産業革新と社会課題の解決に取り組む東証グロース上場のAI企業です。法人向け生成AIプラットフォーム「exaBase」シリーズを中心に、採用・IR・営業支援など多様なAIエージェントを展開しています。2016年設立で、資本金24億円、従業員587名の体制で事業を運営しています。
この職種について（機械学習エンジニア）
機械学習エンジニアは、機械学習モデルの設計・学習・評価・本番運用を担う職種です。精度だけでなく、推論速度や運用コスト、再学習の仕組みまで含めて製品に載せることが重視されます。数理とエンジニアリングの両輪が必要です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【ExaEnterpriseAI（生成AI事業）】PdM / CPO候補（プロダクトマネージャー）
- 勤務地
- 東京都港区芝浦4丁目2−8住友不動産三田ファーストビル5階
- 年収
- 1008万円〜2004万円／年
- 掲載日
- 2023-06-08
- 最終確認日
- 2026-09-16
応募要件
- **経験/スキル**
- - プロダクトマネジメント経験5年以上
- - 複数プロダクトのプロダクトマネジメント経験
- - 組織マネジメントの経験（目安5名以上）
- - 0→1で事業やプロダクトを立ち上げてきた経験
- - 抽象度の高いテーマや課題を扱い解決してきた経験
- **マインド**
- - 「コト」に向かう姿勢
- - メンタルタフネス、レジリエンス
- - 創業メンタリティ（=アントレプレナーシップ・オーナーシップ）のカルチャーが根付く組織での就業を希望する方
- - 週に3回、東京オフィスへの出勤が可能な方
- - 英語を利用したエンジニアとのコミュニケーション経験
- - CPO、VPoP、またはプロダクト本部責任者の経験
- - AI/機械学習領域への深い知見
- - エンタープライズ向けビジネスの経験
出典：企業の募集要項（open.talentio.com）
企業について（株式会社エクサウィザーズ）
株式会社エクサウィザーズは、AI・生成AIを利活用したサービス開発を通じて産業革新と社会課題の解決に取り組む東証グロース上場のAI企業です。法人向け生成AIプラットフォーム「exaBase」シリーズを中心に、採用・IR・営業支援など多様なAIエージェントを展開しています。2016年設立で、資本金24億円、従業員587名の体制で事業を運営しています。
この職種について（AIプロダクトマネージャー）
AIプロダクトマネージャーは、AIを使ったプロダクトの企画・要件定義・推進をリードする職種です。技術の可能性と顧客課題を結びつけ、開発の優先順位や指標を設計します。技術理解とビジネス判断の両方が要ります。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【exaBase Studio（AIサービス開発基盤）】プロダクトマネージャー（PdM） リーダー・責任者候補
- 勤務地
- 東京都港区芝浦4丁目2−8住友不動産三田ファーストビル5階（リモート可）
- 年収
- 900万円〜1380万円／年
- 掲載日
- 2026-08-27
- 最終確認日
- 2026-09-16
応募要件
- - IT/Web/SaaS領域におけるBtoBプロダクトのPdM経験（目安：5年程度、または同等の経験を有すること）
- - プロダクトロードマップの策定から、要件定義・リリース・グロースまでを一貫してリードした経験
- - 複数名のPdM、またはエンジニア・デザイナー組織のマネジメント、またはそれに準ずるリーダー経験
- - AI・データサイエンス関連のプロジェクト経験
- - ソフトウェアエンジニアとしての実務開発経験
- - クラウドサービス（AWS, GCP, Azure等）を活用したシステム開発経験
- - 新規事業の立ち上げ（0→1）およびスケール（1→10）のリード経験
- - PL責任を持ち、事業成長に直接コミットした経験
出典：企業の募集要項（open.talentio.com）
企業について（株式会社エクサウィザーズ）
株式会社エクサウィザーズは、AI・生成AIを利活用したサービス開発を通じて産業革新と社会課題の解決に取り組む東証グロース上場のAI企業です。法人向け生成AIプラットフォーム「exaBase」シリーズを中心に、採用・IR・営業支援など多様なAIエージェントを展開しています。2016年設立で、資本金24億円、従業員587名の体制で事業を運営しています。
この職種について（AIプロダクトマネージャー）
AIプロダクトマネージャーは、AIを使ったプロダクトの企画・要件定義・推進をリードする職種です。技術の可能性と顧客課題を結びつけ、開発の優先順位や指標を設計します。技術理解とビジネス判断の両方が要ります。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【exaBase Studio（AIサービス開発基盤）】AIビジネスリード・プロダクト企画（BizDev/PdM候補）
- 勤務地
- 東京都港区芝浦4丁目2−8住友不動産三田ファーストビル5階（リモート可）
- 年収
- 780万円〜1320万円／年
- 掲載日
- 2026-06-15
- 最終確認日
- 2026-09-16
応募要件
- 下記いずれかのご経験をお持ちの方
- - コンサルティングファームやITベンダーにおけるIT/DX/AI等のプロジェクトの推進・顧客折衝経験（戦略/業務/ITコンサル問わず）
- - 事業会社におけるIT商材（プロダクト/プロフェッショナルサービス等）の事業開発やプロダクト推進経験（BizDev / PdMなど）
- - ソフトウェアエンジニアやAI/MLエンジニアとしての開発経験があり、今後ビジネス・プロダクトサイドへキャリアを広げたい方
- - AI技術（生成AIなど）を活用した業務改善やプロジェクト推進経験
- - コーディングエージェント（Claude Code、Codex等）の使用経験
- - CxOレイヤーに対する単独での提案・折衝経験
- - 新規事業の立ち上げからスケールまで導いた経験
- - 組織マネジメントやメンバー育成経験
出典：企業の募集要項（open.talentio.com）
企業について（株式会社エクサウィザーズ）
株式会社エクサウィザーズは、AI・生成AIを利活用したサービス開発を通じて産業革新と社会課題の解決に取り組む東証グロース上場のAI企業です。法人向け生成AIプラットフォーム「exaBase」シリーズを中心に、採用・IR・営業支援など多様なAIエージェントを展開しています。2016年設立で、資本金24億円、従業員587名の体制で事業を運営しています。
この職種について（AIプロダクトマネージャー）
AIプロダクトマネージャーは、AIを使ったプロダクトの企画・要件定義・推進をリードする職種です。技術の可能性と顧客課題を結びつけ、開発の優先順位や指標を設計します。技術理解とビジネス判断の両方が要ります。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【exaBase Studio（AIサービス開発基盤）】AIプロジェクトマネージャー・プロダクトマネージャー
- 勤務地
- 東京都港区芝浦4丁目2−8住友不動産三田ファーストビル5階（リモート可）
- 年収
- 804万円〜1380万円／年
- 掲載日
- 2026-08-26
- 最終確認日
- 2026-09-16
応募要件
- - プロジェクトマネージャー、またはプロダクトマネージャーとしての実務経験（2年以上目安）
- - システム開発やプロダクト開発における要件定義および進行・スケジュール管理の経験（開発ディレクション経験でも可）
- - クライアントとの折衝、コミュニケーション経験
- - エンジニアチームやビジネスチーム等、複数のステークホルダーと連携した推進経験
- - SIerにおける大企業向けのシステム開発のプロジェクトマネジメント経験（アジャイル・ウォーターフォール問わず）
- - AI関連のプロジェクト経験
- - クラウドサービス（AWS, GCP, Azure等）を活用したシステム開発経験
- - BtoB向けSaaSプロダクトの開発経験
- - エンジニアとしての経験（コード理解ができること）
- - PoC開発からプロダクトローンチまで一貫して関わった経験
出典：企業の募集要項（open.talentio.com）
企業について（株式会社エクサウィザーズ）
株式会社エクサウィザーズは、AI・生成AIを利活用したサービス開発を通じて産業革新と社会課題の解決に取り組む東証グロース上場のAI企業です。法人向け生成AIプラットフォーム「exaBase」シリーズを中心に、採用・IR・営業支援など多様なAIエージェントを展開しています。2016年設立で、資本金24億円、従業員587名の体制で事業を運営しています。
この職種について（AIプロダクトマネージャー）
AIプロダクトマネージャーは、AIを使ったプロダクトの企画・要件定義・推進をリードする職種です。技術の可能性と顧客課題を結びつけ、開発の優先順位や指標を設計します。技術理解とビジネス判断の両方が要ります。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
Physical AI プロジェクトマネジャー
- 勤務地
- 東京都港区三田一丁目1番14号（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 600万円〜1200万円／年
- 掲載日
- 2026-02-18
- 最終確認日
- 2026-09-16
応募要件
- 不確実性の高いプロジェクトにおいて、仮説を立て、検証し、修正しながら前に進めた経験を有していること
- 顧客や社内メンバーと対話しながら、課題や論点を整理し、合意形成をリードしてきた経験
- プロジェクト全体を俯瞰し、スコープ、スケジュール、優先順位を調整しながら推進してきた実務経験
- 前提条件が曖昧な状況でも、必要な情報を集め、自ら考え、行動に移せる自走力
- ロボット、AI、ソフトウェア、ハードウェアなど、Physical AIに関連する技術領域における基礎的な理解や実務経験
- 技術検証やPoCプロジェクトにおいて、エンジニアと密に連携しながら進行管理を行った経験
- 新規事業や新規プロダクトの立ち上げフェーズにおいて、0-1、1-10の仮説検証を主導した経験
- 製造業、物流、建設、小売、インフラなど、現場業務を伴う業界でのプロジェクト推進経験
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（株式会社ABEJA）
株式会社ABEJAは、「ゆたかな世界を、実装する」を理念に掲げ、AIとディープラーニング技術を活用したデジタルプラットフォーム事業を展開する企業です。DXの実行に必要なデータの生成・収集・加工・分析からAIモデリングまでのプロセスを提供する独自のソフトウェア群「ABEJA Platform」を中核に、300社以上の企業に導入されています。顧客のDXを推進する「トランスフォーメーション領域」と、汎用的な仕組み・サービスとして提供する「オペレーション領域」の2つの事業を展開しています。小売店向けには来店客の属性分析や回遊分析を行う「ABEJA Insight for Retail」を提供しています。GENIACプロジェクトに第1期から継続参画し、企業のミッションクリティカル業務に対応する自律型AIエージェントの実装にも取り組んでいます。2023年に東京証券取引所グロース市場に上場しており、2018年には米Google社からの出資を受けています。
この職種について（AIプロダクトマネージャー）
AIプロダクトマネージャーは、AIを使ったプロダクトの企画・要件定義・推進をリードする職種です。技術の可能性と顧客課題を結びつけ、開発の優先順位や指標を設計します。技術理解とビジネス判断の両方が要ります。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
MLOps・データ基盤エンジニア（ロボティクス）
- 勤務地
- 東京都港区三田一丁目1番14号
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 750万円〜1200万円／年
- 使用技術
- AirflowAWSDockerGoKubernetesLLM／生成AIPythonReactROSSparkTypeScript
- 掲載日
- 2026-01-26
- 最終確認日
- 2026-09-16
応募要件
- インフラ／基盤エンジニアリングの実務経験
- インフラ／基盤エンジニアとして、Webサービスやバッチシステムのデプロイ経験
- クラウド環境 or オンプレ環境問わず
- コンテナ技術（Docker等）の本番利用経験
- 画像や動画等のサイズが大きなファイルを扱ったシステムの設計開発・経験
- 数十GBのファイルの転送・解析・分析・変換等を行った経験
- Webアプリケーション開発・運用経験
- React / TypeScript / Go / Python 等
- コンテナ管理基盤の実運用経験
- Kubernetes等
- データプラットフォーム技術の利用経験
- Apache Iceberg / Spark / Flink / Trino 等
- ロボティクス関連技術への関心・知識
- ROS2 など
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（株式会社ABEJA）
株式会社ABEJAは、「ゆたかな世界を、実装する」を理念に掲げ、AIとディープラーニング技術を活用したデジタルプラットフォーム事業を展開する企業です。DXの実行に必要なデータの生成・収集・加工・分析からAIモデリングまでのプロセスを提供する独自のソフトウェア群「ABEJA Platform」を中核に、300社以上の企業に導入されています。顧客のDXを推進する「トランスフォーメーション領域」と、汎用的な仕組み・サービスとして提供する「オペレーション領域」の2つの事業を展開しています。小売店向けには来店客の属性分析や回遊分析を行う「ABEJA Insight for Retail」を提供しています。GENIACプロジェクトに第1期から継続参画し、企業のミッションクリティカル業務に対応する自律型AIエージェントの実装にも取り組んでいます。2023年に東京証券取引所グロース市場に上場しており、2018年には米Google社からの出資を受けています。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
トランスフォーメーション領域：データエンジニア
- 職種
- データエンジニア
- 勤務地
- 東京都港区三田一丁目1番14号（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 600万円〜1000万円／年
- 使用技術
- CI/CDKubernetesLLM／生成AIPythonSparkTypeScript
- 掲載日
- 2021-09-21
- 最終確認日
- 2026-09-16
応募要件
- PySparkによるデータ処理
- Sparkの内部アーキテクチャに関する知識およびパフォーマンスチューニングの経験
- データサイエンス一般に関する理解・経験
- B2Bシステム開発の経験
- Webアプリケーション開発経験
- Kubernetesベースのデータパイプライン・MLOps環境の構築・運用開発の経験
- クラウド環境上でのCI/CDパイプライン構築・運用の経験
- 英語によるビジネス遂行能力
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（株式会社ABEJA）
株式会社ABEJAは、「ゆたかな世界を、実装する」を理念に掲げ、AIとディープラーニング技術を活用したデジタルプラットフォーム事業を展開する企業です。DXの実行に必要なデータの生成・収集・加工・分析からAIモデリングまでのプロセスを提供する独自のソフトウェア群「ABEJA Platform」を中核に、300社以上の企業に導入されています。顧客のDXを推進する「トランスフォーメーション領域」と、汎用的な仕組み・サービスとして提供する「オペレーション領域」の2つの事業を展開しています。小売店向けには来店客の属性分析や回遊分析を行う「ABEJA Insight for Retail」を提供しています。GENIACプロジェクトに第1期から継続参画し、企業のミッションクリティカル業務に対応する自律型AIエージェントの実装にも取り組んでいます。2023年に東京証券取引所グロース市場に上場しており、2018年には米Google社からの出資を受けています。
この職種について（データエンジニア）
データエンジニアは、分析や機械学習を支えるデータ基盤・パイプラインを構築・運用する職種です。収集・蓄積・加工の仕組みを安定して回すのが役割で、SQLやクラウド、分散処理の知識が中心になります。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【グループIT推進本部】(サーバーサイドエンジニア（データ基盤）)生成AI時代の基盤を支えるエンジニア募集！
- 職種
- データエンジニア
- 勤務地
- 東京都渋谷区宇田川町40-1
- 雇用形態
- 正社員
- 使用技術
- AWSAzureBigQueryC++DockerGCPGoJavaKafkaKubernetesLLM／生成AINode.js
- 掲載日
- 2023-11-14
- 最終確認日
- 2026-09-16
企業について（サイバーエージェントグループ）
AI Shift株式会社は、サイバーエージェントグループに属するAI企業です。「人とAIの協働を実現し、人類に生産性革命を起こす」をミッションに掲げ、企業の生成AI・AIエージェント活用を支援しています。AIプロダクトとして、電話応対を自動化するVoiceAgentや営業支援のSalesAgentなど、領域に特化した製品を提供しています。また、AIソリューションとして企業ごとにカスタマイズしたAI導入支援やリスキリングコンサルティングも手がけており、日本の労働力不足という社会課題の解決に取り組んでいます。
この職種について（データエンジニア）
データエンジニアは、分析や機械学習を支えるデータ基盤・パイプラインを構築・運用する職種です。収集・蓄積・加工の仕組みを安定して回すのが役割で、SQLやクラウド、分散処理の知識が中心になります。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【グループIT推進本部】(データエンジニア)AWSやGCPを駆使し、データ活用の基盤を支えるエンジニア募集！
- 職種
- データエンジニア
- 勤務地
- 東京都渋谷区宇田川町40-1
- 雇用形態
- 正社員
- 使用技術
- AWSDockerGCPGoJavaKubernetesLLM／生成AIPythonRubySQLTerraform
- 掲載日
- 2022-07-21
- 最終確認日
- 2026-09-16
企業について（サイバーエージェントグループ）
AI Shift株式会社は、サイバーエージェントグループに属するAI企業です。「人とAIの協働を実現し、人類に生産性革命を起こす」をミッションに掲げ、企業の生成AI・AIエージェント活用を支援しています。AIプロダクトとして、電話応対を自動化するVoiceAgentや営業支援のSalesAgentなど、領域に特化した製品を提供しています。また、AIソリューションとして企業ごとにカスタマイズしたAI導入支援やリスキリングコンサルティングも手がけており、日本の労働力不足という社会課題の解決に取り組んでいます。
この職種について（データエンジニア）
データエンジニアは、分析や機械学習を支えるデータ基盤・パイプラインを構築・運用する職種です。収集・蓄積・加工の仕組みを安定して回すのが役割で、SQLやクラウド、分散処理の知識が中心になります。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【グループIT推進本部】(サーバーサイドエンジニア)生成AI時代のデータ基盤を支えるサーバーサイドエンジニア募集！
- 職種
- データエンジニア
- 勤務地
- 東京都渋谷区宇田川町40-1（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 使用技術
- AWSGCPLLM／生成AIPythonSnowflakeSQL
- 掲載日
- 2022-08-19
- 最終確認日
- 2026-09-16
企業について（サイバーエージェントグループ）
AI Shift株式会社は、サイバーエージェントグループに属するAI企業です。「人とAIの協働を実現し、人類に生産性革命を起こす」をミッションに掲げ、企業の生成AI・AIエージェント活用を支援しています。AIプロダクトとして、電話応対を自動化するVoiceAgentや営業支援のSalesAgentなど、領域に特化した製品を提供しています。また、AIソリューションとして企業ごとにカスタマイズしたAI導入支援やリスキリングコンサルティングも手がけており、日本の労働力不足という社会課題の解決に取り組んでいます。
この職種について（データエンジニア）
データエンジニアは、分析や機械学習を支えるデータ基盤・パイプラインを構築・運用する職種です。収集・蓄積・加工の仕組みを安定して回すのが役割で、SQLやクラウド、分散処理の知識が中心になります。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【グループIT推進本部】(ソフトウェアエンジニア / 機械学習基盤の開発〜運用)機械学習を“裏側から”支えるエンジニアを募集！
- 勤務地
- 東京都渋谷区宇田川町40番1号 Abema Towers
- 雇用形態
- 正社員
- 使用技術
- AWSCI/CDDockerGCPGoKubeflowKubernetesPythonReactTensorFlow
- 掲載日
- 2021-12-03
- 最終確認日
- 2026-09-16
企業について（サイバーエージェントグループ）
AI Shift株式会社は、サイバーエージェントグループに属するAI企業です。「人とAIの協働を実現し、人類に生産性革命を起こす」をミッションに掲げ、企業の生成AI・AIエージェント活用を支援しています。AIプロダクトとして、電話応対を自動化するVoiceAgentや営業支援のSalesAgentなど、領域に特化した製品を提供しています。また、AIソリューションとして企業ごとにカスタマイズしたAI導入支援やリスキリングコンサルティングも手がけており、日本の労働力不足という社会課題の解決に取り組んでいます。
この職種について（機械学習エンジニア）
機械学習エンジニアは、機械学習モデルの設計・学習・評価・本番運用を担う職種です。精度だけでなく、推論速度や運用コスト、再学習の仕組みまで含めて製品に載せることが重視されます。数理とエンジニアリングの両輪が必要です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【AI事業本部】（機械学習エンジニア）AI×広告で未来を創る！「極予測TD」のMLエンジニア
- 勤務地
- 東京都渋谷区渋谷2丁目24番12号（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 使用技術
- AWSGCPLLM／生成AIPython
- 掲載日
- 2025-10-01
- 最終確認日
- 2026-09-16
企業について（サイバーエージェントグループ）
AI Shift株式会社は、サイバーエージェントグループに属するAI企業です。「人とAIの協働を実現し、人類に生産性革命を起こす」をミッションに掲げ、企業の生成AI・AIエージェント活用を支援しています。AIプロダクトとして、電話応対を自動化するVoiceAgentや営業支援のSalesAgentなど、領域に特化した製品を提供しています。また、AIソリューションとして企業ごとにカスタマイズしたAI導入支援やリスキリングコンサルティングも手がけており、日本の労働力不足という社会課題の解決に取り組んでいます。
この職種について（機械学習エンジニア）
機械学習エンジニアは、機械学習モデルの設計・学習・評価・本番運用を担う職種です。精度だけでなく、推論速度や運用コスト、再学習の仕組みまで含めて製品に載せることが重視されます。数理とエンジニアリングの両輪が必要です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
