東京のAI求人
職種：5件
雇用形態
年収
新着順
101件
データエンジニア
データサイエンティスト
Data Scientist (Machine Learning &Bioinformatics)
機械学習データサイエンティスト（バイオインフォマティクス）
【研究開発／データサイエンティスト】医療・創薬系AIシステムの研究開発／エキスパート（ライフサイエンスAI事業本部）
【AI事業開発・推進】AIで創薬変革を実装する、事業開発・推進ポジション（ライフサイエンスAI事業本部）
【データエンジニア】他部門との連携や新しい技術を駆使して、プロダクトの急成長を支えるデータ基盤の継続改善をリードしていただける方、募集！
Research Engineer (音声/LLM) / AIの社会実装をリードするコアメンバー
Forward Deployed Engineer / AIの社会実装をリードするコアメンバー
【Exa Frontier Edge（AIネイティブSI）】エンタープライズ向けソリューションセールス（メンバー～リードクラス）
【Exa Frontier Edge（AIネイティブSI）】エンタープライズ向けソリューションセールス責任者候補（新会社立ち上げ）
【HR Tech事業】組織開発AIソリューション アカウントマネージャー（エンタープライズ向け）
【新規サービス開発部門/Sales AI Agent事業】エンタープライズセールス/BIzDev（事業開発）
【ExaEnterpriseAI（生成AI事業）】自治体DX・カスタマーサクセス / 地方創生ソリューション
【ExaEnterpriseAI（生成AI事業）】パートナーセールス＆事業企画（名古屋拠点）
【ExaEnterpriseAI（生成AI事業）】パートナーセールス＆事業企画（東京拠点）
【ExaEnterpriseAI（生成AI事業）】CS（カスタマーサクセス）
【ExaEnterpriseAI（生成AI事業）】セールス
【ExaEnterpriseAI（生成AI事業）】イネーブルメント/事業企画担当（パートナーセールス部門）
【AIプラットフォーム事業】Senior Forward Deployed Engineer (FDE) 東京/大阪拠点
データエンジニア
- 職種
- データエンジニア
- 勤務地
- 東京都渋谷区渋谷1-15-21 ポーラ渋谷ビル 1F（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 使用技術
- AirflowAWSBigQueryGCPPythonSageMakerSnowflakeSQLTerraform
- 掲載日
- 2024-04-01
- 最終確認日
- 2026-09-16
応募要件
- ・データエンジニアリング関連領域の経験2年以上
- ・セールス、マーケター、事業企画といった非エンジニアかつ非データ職種との協業経験
- ・Snowflake、BigQuery等のDWHサービスを使用した開発経験
- ・ワークフローエンジン（Airflow、Prefect、Dagsterなど）を使用した開発経験
- ・ModernDataStackの選定や利用の経験
- ・機械学習の基本的な知識、業務経験
- ・3名以上のチームやプロジェクトをマネジメントした経験
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（レバレジーズ株式会社）
レバレジーズ株式会社は、IT・医療・介護・人材など多領域で事業を展開する総合人材企業です。グループ会社のレバテック株式会社を通じたITエンジニア向け人材サービスや、レバウェル株式会社による医療・介護領域の人材支援を提供しています。AI関連では、データとAIで組織改善を支援するAI人事プラットフォーム「NALYSYS」を自社開発しており、AIによる離職リスクの早期検知、AI面接による初期選考の効率化、適性検査に基づく採用基準の自動設計など、人事領域におけるAI活用を推進しています。M&Aアドバイザリーやコンサルティング事業も展開し、米国・メキシコなど海外にも事業を拡大しています。
この職種について（データエンジニア）
データエンジニアは、分析や機械学習を支えるデータ基盤・パイプラインを構築・運用する職種です。収集・蓄積・加工の仕組みを安定して回すのが役割で、SQLやクラウド、分散処理の知識が中心になります。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
データエンジニア
- 職種
- データエンジニア
- 勤務地
- 東京都渋谷区渋谷1-15-21 ポーラ渋谷ビル 1F（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 使用技術
- AirflowAWSBigQueryGCPPythonSageMakerSnowflakeSQLTerraform
- 掲載日
- 2024-04-01
- 最終確認日
- 2026-09-16
応募要件
- ・データエンジニアリング関連領域の経験2年以上
- ・セールス、マーケター、事業企画といった非エンジニアかつ非データ職種との協業経験
- ・Snowflake、BigQuery等のDWHサービスを使用した開発経験
- ・ワークフローエンジン（Airflow、Prefect、Dagsterなど）を使用した開発経験
- ・ModernDataStackの選定や利用の経験
- ・機械学習の基本的な知識、業務経験
- ・3名以上のチームやプロジェクトをマネジメントした経験
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（レバレジーズ株式会社）
レバレジーズ株式会社は、IT・医療・介護・人材など多領域で事業を展開する総合人材企業です。グループ会社のレバテック株式会社を通じたITエンジニア向け人材サービスや、レバウェル株式会社による医療・介護領域の人材支援を提供しています。AI関連では、データとAIで組織改善を支援するAI人事プラットフォーム「NALYSYS」を自社開発しており、AIによる離職リスクの早期検知、AI面接による初期選考の効率化、適性検査に基づく採用基準の自動設計など、人事領域におけるAI活用を推進しています。M&Aアドバイザリーやコンサルティング事業も展開し、米国・メキシコなど海外にも事業を拡大しています。
この職種について（データエンジニア）
データエンジニアは、分析や機械学習を支えるデータ基盤・パイプラインを構築・運用する職種です。収集・蓄積・加工の仕組みを安定して回すのが役割で、SQLやクラウド、分散処理の知識が中心になります。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
データサイエンティスト
- 勤務地
- 東京都渋谷区渋谷二丁目24-12 渋谷スクランブルスクエア24F/25F
- 雇用形態
- 正社員
- 使用技術
- AWSBigQueryGCPPythonPyTorchscikit-learnTensorFlow
- 掲載日
- 2023-02-28
- 最終確認日
- 2026-09-16
応募要件
- ・PythonやRなどを使用したデータ分析の実務経験 (2年以上)
- ・統計学、機械学習の基礎知識
- ・SQLを使用したデータの処理経験
- ・データをもとに、ビジネスにおける課題発見と改善施策の提案を行った経験
- ・Google CloudやAWSの環境内で分析した実務経験
- ・Linuxなどの環境下での実務経験
- ・自然言語処理の基礎知識ないし実務経験
- ・音声データの分析実務経験
- ・プログラム処理などの高速化、並列化
- ・ベイズ統計学の基礎知識ないし実務経験
- ・デジタルマーケティングの基礎知識
- ・Webスクレイピング、自動化関連のツール開発、ETL関連のコーディング等の実務経験
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（レバレジーズ株式会社）
レバレジーズ株式会社は、IT・医療・介護・人材など多領域で事業を展開する総合人材企業です。グループ会社のレバテック株式会社を通じたITエンジニア向け人材サービスや、レバウェル株式会社による医療・介護領域の人材支援を提供しています。AI関連では、データとAIで組織改善を支援するAI人事プラットフォーム「NALYSYS」を自社開発しており、AIによる離職リスクの早期検知、AI面接による初期選考の効率化、適性検査に基づく採用基準の自動設計など、人事領域におけるAI活用を推進しています。M&Aアドバイザリーやコンサルティング事業も展開し、米国・メキシコなど海外にも事業を拡大しています。
この職種について（データサイエンティスト）
データサイエンティストは、データ分析と統計・機械学習で事業の意思決定や予測に貢献する職種です。課題設定からデータ整備、モデル構築、結果の説明までを行い、ビジネス理解と分析力の両方が問われます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
Data Scientist (Machine Learning &Bioinformatics)
- 勤務地
- 8-30 Shin-Ogawa-cho, Shinjuku-ku, THE PORTAL Iidabashi B1F / 1 Furo-cho, Chikusa-ku, NIC Bldg. Room 714
- 雇用形態
- 契約社員
- 使用技術
- AWSC++DockerGoKerasPythonPyTorchscikit-learnTensorFlow
- 掲載日
- 2026-03-10
- 最終確認日
- 2026-09-16
応募要件
- Japanese NOT required
- English proficiency sufficient to work in an international team
- Proficiency in at least one programming language (R, Python, Go, C++)
- Experience in analyzing omics data, preferably RNA expression data
- Foundational understanding of probability theory and statistics
- Foundational understanding of statistical machine learning and pattern recognition
- Experience developing ML models using frameworks such as scikit-learn, Keras, TensorFlow, PyTorch (especially supervised learning for classification problems)
- Research or analysis experience in biology or related fields
- Docker
- Workflow management languages (Snakemake/Nextflow)
- AWS cloud
- Training on small-size datasets
- Handling imbalanced data
- Transcriptome analysis experience
- Liquid biopsy knowledge/experience
- microRNA knowledge
- cfDNA knowledge
- Foundational understanding of next-generation sequencing and quantitative PCR
- Biological research/analysis experience
- Wet lab experiment experience
- Cancer biology/medical knowledge or analysis experience
- Molecular diagnostics domain knowledge
- Clinical application of machine learning knowledge/experience
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（Craif株式会社）
尿中のマイクロRNAをAIで解析し、がんの超早期発見を実現するリキッドバイオプシー企業です。独自の解析技術基盤「NANO IP（NANO Intelligence Platform）」を保有し、痛みのない非侵襲的な尿検査だけで複数のがんリスクを判定できる技術を確立しました。主力サービス「マイシグナル・スキャン」は10種類のがんリスクを一度に検査可能で、全国2,000軒超の医療機関に導入されています。ステージ0のがん早期発見実績もあります。遺伝子検査サービス「マイシグナル・ナビ」も提供し、がんの予防から早期発見までを包括的にカバーしています。「人々が天寿を全うする社会の実現」をビジョンに掲げ、従来の画像診断では検出困難だった微小ながんの発見に挑んでいます。
この職種について（データサイエンティスト）
データサイエンティストは、データ分析と統計・機械学習で事業の意思決定や予測に貢献する職種です。課題設定からデータ整備、モデル構築、結果の説明までを行い、ビジネス理解と分析力の両方が問われます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
機械学習データサイエンティスト（バイオインフォマティクス）
- 勤務地
- 東京都新宿区新小川町8-30 THE PORTAL iidabashi B1F / 愛知県名古屋市千種区不老町1 NIC館714号
- 雇用形態
- 正社員
- 使用技術
- DockerKerasPythonPyTorchscikit-learnTensorFlow
- 掲載日
- 2025-08-19
- 最終確認日
- 2026-09-16
応募要件
- ビジネスレベル以上の日本語または英語
- Linux/Shell scripts/SQL/Python
- 大学卒業レベル以上の数学
- 確率論・統計学の基礎的な理解
- 統計的機械学習・パターン認識の基礎的な理解
- 各種フレームワーク（scikit-learn, keras, tensorflow, pytorch等）を用いた機械学習モデル開発経験
- 〇開発ツール
- ・Docker
- ・Workflow management language (snakemake)
- 〇機械学習の経験
- ・スモールサイズデータの学習
- ・不均衡データの学習
- 〇関連分野の知見・経験
- ・トランスクリプトーム解析の経験
- ・リキッドバイオプシーに関する知見・経験
- ・micro RNAに関する知見
- ・cfDNAに関する知見
- ・次世代シークエンサー及び定量PCRの原理に関する基礎的な理解
- ・生物学あるいは周辺分野での研究・解析経験
- ・Wet labでの実験操作の経験
- ・がんの生物学・医学的な知識または解析の経験
- ・Molecular diagnostics（分子診断学）分野の知見
- ・機械学習の臨床応用に関する知見・経験
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（Craif株式会社）
尿中のマイクロRNAをAIで解析し、がんの超早期発見を実現するリキッドバイオプシー企業です。独自の解析技術基盤「NANO IP（NANO Intelligence Platform）」を保有し、痛みのない非侵襲的な尿検査だけで複数のがんリスクを判定できる技術を確立しました。主力サービス「マイシグナル・スキャン」は10種類のがんリスクを一度に検査可能で、全国2,000軒超の医療機関に導入されています。ステージ0のがん早期発見実績もあります。遺伝子検査サービス「マイシグナル・ナビ」も提供し、がんの予防から早期発見までを包括的にカバーしています。「人々が天寿を全うする社会の実現」をビジョンに掲げ、従来の画像診断では検出困難だった微小ながんの発見に挑んでいます。
この職種について（データサイエンティスト）
データサイエンティストは、データ分析と統計・機械学習で事業の意思決定や予測に貢献する職種です。課題設定からデータ整備、モデル構築、結果の説明までを行い、ビジネス理解と分析力の両方が問われます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【研究開発／データサイエンティスト】医療・創薬系AIシステムの研究開発／エキスパート（ライフサイエンスAI事業本部）
- 勤務地
- 東京都港区港南2-12-23明産高浜ビル（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 800万円〜1500万円／年
- 掲載日
- 2026-07-08
- 最終確認日
- 2026-09-16
応募要件
- ■実データを利用した研究開発（データ分析、アルゴリズム考案など）に携わった経験
- ■社内関連部門および外部研究者と適切に協働し、良好な関係を構築しつつコミュニケーションまたは交渉に取組んだ経験
- ■自然言語処理（NLP）、機械学習、データマイニング、統計解析、ビッグデータ解析のご経験を有する方
- ■Pythonによるデータサイエンスの業務経験がある方
- ■1件以上の筆頭著者論文もしくは、特許出願がある方
- ■製薬企業、医療機器メーカー等、研究所、大学での5年以上の業務実績がある方
- ■疾患診断・治療方法・薬剤開発・医療機器開発に関する高度な専門知識が求められる業務経験
- ■大学・学部レベルの数学知識（確率・統計、線形代数、解析）
- ■バイオインフォマティクスの経験がある方
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（株式会社FRONTEO）
株式会社FRONTEOは、自社開発AIエンジン「KIBIT」を基盤に、ライフサイエンスAI、リーガルテックAI、ビジネスインテリジェンス、経済安全保障の4分野でAIソリューションを展開する企業。メガバンク導入率100%、五大証券会社導入率80%の実績を持ち、金融、製薬、製造業などエンタープライズ企業への導入が主体。構造化・非構造化データの横断的解析により、従来見えなかった事象の発見を実現しています。
この職種について（AIリサーチャー（研究職））
AIリサーチャー／研究職は、AIの最先端技術の研究・開発を行う職種です。新しいモデルや手法を探索し、論文や実装を通じて成果を出します。深い数理と研究遂行力が求められ、博士や研究経験が活きます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【AI事業開発・推進】AIで創薬変革を実装する、事業開発・推進ポジション（ライフサイエンスAI事業本部）
- 勤務地
- 東京都港区港南2-12-23明産高浜ビル（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 1000万円〜1500万円／年
- 掲載日
- 2026-06-16
- 最終確認日
- 2026-09-16
応募要件
- ■ B2Bソリューション領域における営業、または事業開発の経験
- もしくは
- ■ 医薬・ヘルスケア関連領域における営業、または事業開発の経験
- ■ ライフサイエンス業界の法人顧客に対する提案・折衝経験
- ■ コンサルティングファームまたはファンドでの業務経験
- ■ BIシステムやデータ分析に関する提案経験
- ■ 経営、事業計画、マーケティング、デジタルマーケティングに関する知識・経験
- ■ システム構造やプログラミング言語に関する基礎知識
- ■ 英語での業務経験
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（株式会社FRONTEO）
株式会社FRONTEOは、自社開発AIエンジン「KIBIT」を基盤に、ライフサイエンスAI、リーガルテックAI、ビジネスインテリジェンス、経済安全保障の4分野でAIソリューションを展開する企業。メガバンク導入率100%、五大証券会社導入率80%の実績を持ち、金融、製薬、製造業などエンタープライズ企業への導入が主体。構造化・非構造化データの横断的解析により、従来見えなかった事象の発見を実現しています。
この職種について（AI営業・カスタマーサクセス）
AI営業・カスタマーサクセスは、AIプロダクトの価値を顧客の業務課題に翻訳し、提案から導入・定着・契約拡大までを担う職種です。製品知識に加え、課題のヒアリングと費用対効果の言語化が求められます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【データエンジニア】他部門との連携や新しい技術を駆使して、プロダクトの急成長を支えるデータ基盤の継続改善をリードしていただける方、募集！
- 職種
- データエンジニア
- 勤務地
- 東京都文京区小石川2‐3‐23 春日尚学ビル3階（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 742万円〜1142万円／年
- 使用技術
- AWSAzureBigQueryGCPKubernetesSQL
- 掲載日
- 2026-02-24
- 最終確認日
- 2026-09-16
応募要件
- データの生成から活用（BI/分析）までを見据えたデータアーキテクチャ設計経験（レイク・DWH・マート、権限設計、運用設計を含む）
- 複数データソース（DB、ログ、SaaS等）を対象としたデータパイプラインの設計・構築・運用経験（障害対応、改善、再実行性の担保を含む）
- GCP/AWS/Azureいずれかでのデータレイク・DWH（例：BigQuery等）の構築・運用経験（コスト管理や権限管理の観点を含む）
- 日本語運用能力（フルリモート環境でも多様な職種のメンバーと抽象的な議論・折衝が可能な日本語コミュニケーション能力、学習指導要領など、業務上必要な教育に関連する公的資料を読み解くことができる読解力）
- マネージドサービスを活用したデータ基盤の設計・運用経験（ワークフロー、IaC、監視、データ品質担保など）
- バックエンド開発経験（データソース側のスキーマ設計・イベント設計・ログ設計への関与、または周辺ツール開発など）
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（株式会社COMPASS）
株式会社COMPASSは、2012年に東京都文京区で設立されたEdTech企業です。学習eポータルとAI型教材を組み合わせた教育ソリューションを提供しています。主力製品の「Qubena（キュビナ）」は、児童・生徒一人ひとりの習熟度に合わせて最適な問題を出題するアダプティブラーニング教材で、小中5教科に対応しています。そのほか探究学習ライブラリー「SPARKE」やデジタルテスト「キュビナ テスト」も展開しています。170以上の自治体、2,300校以上の公立・私立学校に導入実績があります。
この職種について（データエンジニア）
データエンジニアは、分析や機械学習を支えるデータ基盤・パイプラインを構築・運用する職種です。収集・蓄積・加工の仕組みを安定して回すのが役割で、SQLやクラウド、分散処理の知識が中心になります。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
Research Engineer (音声/LLM) / AIの社会実装をリードするコアメンバー
- 勤務地
- 東京都港区海岸1丁目7-1 （WeWork 東京ポートシティ竹芝11F）（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 掲載日
- 2026-08-31
- 最終確認日
- 2026-09-16
応募要件
- 自然言語処理あるいは音声処理（音声認識・音声合成など）の研究開発に関わる3年以上の実務経験。また、それらの基盤となる機械学習・深層学習に関する知識
- Python、Pytorchなど機械学習に関する言語・ライブラリのプログラミングスキル
- OpenAI APIやLangChainなど大規模言語モデル関連のOSSを使った実務経験
- 学会発表や論文執筆の経験
- 機械学習モデルの学習、評価、改善のサイクルを回した経験
- CI/CDパイプラインの設計など、MLOpsに関わる経験
- スクラムチームでの開発経験
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（Gen-AX株式会社）
Gen-AX株式会社は、ソフトバンクの完全子会社として2023年に設立された生成AIのSaaSおよびプロフェッショナルコンサルティング企業です。コンタクトセンター向け生成AIプラットフォーム「X-Boost」を金融・小売・製造業に提供し、複雑な問い合わせ業務のAI対応を実現しています。人間のオペレーターと協働するAI自律音声応答ソリューション「X-Ghost」の開発も進めています。ソフトウェア提供にとどまらず、業務プロセスの再設計やAI導入に向けた組織改革まで包括的に支援するコンサルティングサービスも展開し、SB Intuitionsの国産LLM技術も活用しています。
この職種について（AIリサーチャー（研究職））
AIリサーチャー／研究職は、AIの最先端技術の研究・開発を行う職種です。新しいモデルや手法を探索し、論文や実装を通じて成果を出します。深い数理と研究遂行力が求められ、博士や研究経験が活きます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
Forward Deployed Engineer / AIの社会実装をリードするコアメンバー
- 勤務地
- 東京都港区海岸1丁目7-1 （WeWork 東京ポートシティ竹芝11F）（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 掲載日
- 2026-08-31
- 最終確認日
- 2026-09-16
応募要件
- 生成AIを含む情報科学全般に対する基本的な理解（基本情報技術者レベル）
- PoCやMVPなどの要件整理から検証までの一連のプロセスに関わった経験
- エンタープライズ企業との折衝・要件調整・進捗報告を含むコミュニケーション力
- セキュリティやプライバシー保護に関する基本的なリテラシー
- 当社生成AIプロダクトにとって必要なテックスキルスタックのうち少なくとも1領域 ‐バックエンド：Kotlin, Spring Boot, Python, 等 ‐フロントエンド：React, Next.js, HTML5, CSS3, 等 ‐AI：OpenAI, LangChain, Python, 等 ‐インフラ：Docker, Kubernetes, Terraform, 等
- 必須スキルに記載のテックスキルを複数領域
- クラウド（AWS, Azure, OCIのいずれか）を利用したシステム構築経験
- 音声プラットフォームの構築経験 (Genesys Cloud, Avaya, Amazon Connect, Asterisk 等)
- AIモデルをプロダクトや業務システムに組み込んだ経験
- プロジェクトマネジメントに関する資格・知識（PMP, Scrum Master 等）
- システムの運用設計経験・知識 (ITIL 等)
- 協力会社様を含む開発チームのマネジメント経験
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（Gen-AX株式会社）
Gen-AX株式会社は、ソフトバンクの完全子会社として2023年に設立された生成AIのSaaSおよびプロフェッショナルコンサルティング企業です。コンタクトセンター向け生成AIプラットフォーム「X-Boost」を金融・小売・製造業に提供し、複雑な問い合わせ業務のAI対応を実現しています。人間のオペレーターと協働するAI自律音声応答ソリューション「X-Ghost」の開発も進めています。ソフトウェア提供にとどまらず、業務プロセスの再設計やAI導入に向けた組織改革まで包括的に支援するコンサルティングサービスも展開し、SB Intuitionsの国産LLM技術も活用しています。
この職種について（FDE（フォワードデプロイドエンジニア））
FDE（フォワードデプロイドエンジニア）は、顧客の現場に入り込み、AIや製品をその企業で実際に動くように実装・統合し、稼働まで担う職種です。本社で製品を作るだけのエンジニアとも、提言だけのコンサルタントとも違い、要件の聞き取りから開発・導入・運用までを顧客のそばで一気通貫で進めます。エンジニアリング力に加え、顧客折衝と業務理解、曖昧な課題を形にする推進力が求められます。生成AIの企業導入が広がるなかで需要が急増している職種です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【Exa Frontier Edge（AIネイティブSI）】エンタープライズ向けソリューションセールス（メンバー～リードクラス）
- 勤務地
- 東京都港区芝浦4丁目2−8住友不動産三田ファーストビル5階（リモート可）
- 年収
- 720万円〜1080万円／年
- 掲載日
- 2026-08-25
- 最終確認日
- 2026-09-16
応募要件
- - SIerまたはSaaS企業における向け大手企業向けのソリューション営業またはカスタマーサクセス経験（目安：3年以上）
- - 顧客の経営層や事業部門長（決裁者）に対する提案・折衝経験
- ※SaaS企業出身の場合、顧客の業務要件に合わせたカスタマイズやシステム連携を伴う複合的なソリューション提案の経験を想定しています
- - コンサルタント、PM、エンジニアと協業し、複雑な要件定義や提案活動を推進した経験
- - 大手企業の基幹システム、または特定業界の業務プロセスに関するドメイン知識
- - AIに関する知識やビジネスへの活用経験
- - チームリーダーとしての後進育成経験や、営業プロセスの改善経験
出典：企業の募集要項（open.talentio.com）
企業について（株式会社エクサウィザーズ）
株式会社エクサウィザーズは、AI・生成AIを利活用したサービス開発を通じて産業革新と社会課題の解決に取り組む東証グロース上場のAI企業です。法人向け生成AIプラットフォーム「exaBase」シリーズを中心に、採用・IR・営業支援など多様なAIエージェントを展開しています。2016年設立で、資本金24億円、従業員587名の体制で事業を運営しています。
この職種について（AI営業・カスタマーサクセス）
AI営業・カスタマーサクセスは、AIプロダクトの価値を顧客の業務課題に翻訳し、提案から導入・定着・契約拡大までを担う職種です。製品知識に加え、課題のヒアリングと費用対効果の言語化が求められます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【Exa Frontier Edge（AIネイティブSI）】エンタープライズ向けソリューションセールス責任者候補（新会社立ち上げ）
- 勤務地
- 東京都港区芝浦4丁目2−8住友不動産三田ファーストビル5階（リモート可）
- 年収
- 900万円〜1440万円／年
- 掲載日
- 2026-07-15
- 最終確認日
- 2026-09-16
応募要件
- - SIer、ITコンサルティングファーム、または大手ITベンダー等における、エンタープライズ向けのソリューション営業経験（目安：5年以上）
- - 数千万円〜数億円規模の大型システム開発・導入プロジェクトの提案、およびクロージング経験
- - 顧客の経営層や事業部門長に対するアカウントプランニング、および新規案件創出の経験
- - PM（プロジェクトマネージャー）やエンジニアと協業し、複雑な要件定義や提案活動をリードした経験
- - 大手企業の基幹システム、または特定業界の業務プロセスに関する深いドメイン知識
- - AIに関する知識やビジネスへの活用経験
- - チームマネジメントの経験
- - 営業プロセスの仕組み化やオペレーション構築経験
出典：企業の募集要項（open.talentio.com）
企業について（株式会社エクサウィザーズ）
株式会社エクサウィザーズは、AI・生成AIを利活用したサービス開発を通じて産業革新と社会課題の解決に取り組む東証グロース上場のAI企業です。法人向け生成AIプラットフォーム「exaBase」シリーズを中心に、採用・IR・営業支援など多様なAIエージェントを展開しています。2016年設立で、資本金24億円、従業員587名の体制で事業を運営しています。
この職種について（AI営業・カスタマーサクセス）
AI営業・カスタマーサクセスは、AIプロダクトの価値を顧客の業務課題に翻訳し、提案から導入・定着・契約拡大までを担う職種です。製品知識に加え、課題のヒアリングと費用対効果の言語化が求められます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【HR Tech事業】組織開発AIソリューション アカウントマネージャー（エンタープライズ向け）
- 勤務地
- 東京都港区芝浦4丁目2−8住友不動産三田ファーストビル5階
- 年収
- 540万円〜960万円／年
- 掲載日
- 2026-05-14
- 最終確認日
- 2026-09-16
応募要件
- ## 応募資格（必須）
- - 法人顧客に対する深耕営業 or カスタマーサクセスの経験（目安2年以上）
- - 新規営業 or アップセル・クロスセル経験
- - AIを日常や業務で活用している方
- - 週に3日程度、東京オフィスへの出勤が可能な方
- ## 応募資格（歓迎）
- - HR領域（人事・採用・労務・タレントマネジメント）に関する実務経験または知見
- - エンタープライズ（大手企業）向けの導入支援・プロジェクトマネジメント経験
- - データ分析の実務経験（Excel上級、SQL、BIツール等）
- - 生成AI（ChatGPT等）を日常業務で活用し、業務プロセスの改善を行った経験
- - SaaSビジネスにおけるKPI（Churn Rate, NRR, LTV等）の理解
出典：企業の募集要項（open.talentio.com）
企業について（株式会社エクサウィザーズ）
株式会社エクサウィザーズは、AI・生成AIを利活用したサービス開発を通じて産業革新と社会課題の解決に取り組む東証グロース上場のAI企業です。法人向け生成AIプラットフォーム「exaBase」シリーズを中心に、採用・IR・営業支援など多様なAIエージェントを展開しています。2016年設立で、資本金24億円、従業員587名の体制で事業を運営しています。
この職種について（AI営業・カスタマーサクセス）
AI営業・カスタマーサクセスは、AIプロダクトの価値を顧客の業務課題に翻訳し、提案から導入・定着・契約拡大までを担う職種です。製品知識に加え、課題のヒアリングと費用対効果の言語化が求められます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【新規サービス開発部門/Sales AI Agent事業】エンタープライズセールス/BIzDev（事業開発）
- 勤務地
- 東京都港区芝浦4丁目2−8住友不動産三田ファーストビル5階
- 年収
- 600万円〜960万円／年
- 掲載日
- 2026-04-28
- 最終確認日
- 2026-09-16
応募要件
- * SaaSやソフトウェアサービスのカスタマーサクセスまたはセールス経験2年以上
- * エンタープライズ向け無形商材のソリューション営業経験2年以上
- * コンサルティング業務経験2年以上（ビジネス/IT/DX/パッケージ製品等）
- * AI領域の知見
- * 事業開発の経験
- * 1→10や10→100のサービスグロースの経験
- * マネジメント経験
出典：企業の募集要項（open.talentio.com）
企業について（株式会社エクサウィザーズ）
株式会社エクサウィザーズは、AI・生成AIを利活用したサービス開発を通じて産業革新と社会課題の解決に取り組む東証グロース上場のAI企業です。法人向け生成AIプラットフォーム「exaBase」シリーズを中心に、採用・IR・営業支援など多様なAIエージェントを展開しています。2016年設立で、資本金24億円、従業員587名の体制で事業を運営しています。
この職種について（AI営業・カスタマーサクセス）
AI営業・カスタマーサクセスは、AIプロダクトの価値を顧客の業務課題に翻訳し、提案から導入・定着・契約拡大までを担う職種です。製品知識に加え、課題のヒアリングと費用対効果の言語化が求められます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【ExaEnterpriseAI（生成AI事業）】自治体DX・カスタマーサクセス / 地方創生ソリューション
- 勤務地
- 東京都港区芝浦4丁目2−8住友不動産三田ファーストビル5階
- 年収
- 540万円〜804万円／年
- 掲載日
- 2026-04-22
- 最終確認日
- 2026-09-16
応募要件
- **経験/スキル**
- - 公共セクター（官公庁・自治体）向けの法人営業経験、または大規模法人向けのソリューション営業経験（3年以上）。
- - 国や自治体という責任ある組織のカウンターパートとして、誠実かつ論理的にプロジェクトを完遂した経験
- **マインド**
- - 「日本の地方をAIで元気にしたい」という強いパッション
- - 「コト」に向かう姿勢
- - メンタルタフネス、レジリエンス
- - 創業メンタリティ（=アントレプレナーシップ・オーナーシップ）のカルチャーが根付く組織での就業を希望する方
- - 週に3回、東京オフィスへの出勤が可能な方
- - 自治体との連携協定や、大規模な実証実験（PoC）の推進経験。
- - IT導入補助金や地方創生関連の予算スキームに関する知識。
出典：企業の募集要項（open.talentio.com）
企業について（株式会社エクサウィザーズ）
株式会社エクサウィザーズは、AI・生成AIを利活用したサービス開発を通じて産業革新と社会課題の解決に取り組む東証グロース上場のAI企業です。法人向け生成AIプラットフォーム「exaBase」シリーズを中心に、採用・IR・営業支援など多様なAIエージェントを展開しています。2016年設立で、資本金24億円、従業員587名の体制で事業を運営しています。
この職種について（AI営業・カスタマーサクセス）
AI営業・カスタマーサクセスは、AIプロダクトの価値を顧客の業務課題に翻訳し、提案から導入・定着・契約拡大までを担う職種です。製品知識に加え、課題のヒアリングと費用対効果の言語化が求められます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【ExaEnterpriseAI（生成AI事業）】パートナーセールス＆事業企画（名古屋拠点）
- 勤務地
- 東京都港区芝浦4丁目2−8住友不動産三田ファーストビル5階
- 年収
- 540万円〜804万円／年
- 掲載日
- 2026-04-22
- 最終確認日
- 2026-09-16
応募要件
- **経験/スキル**
- - toB向けの営業経験3年以上
- - 担当エリアを精力的に回り、対面でのコミュニケーションを大切にできる方
- **マインド**
- - 「コト」に向かう姿勢
- - メンタルタフネス、レジリエンス
- - 創業メンタリティ（=アントレプレナーシップ・オーナーシップ）のカルチャーが根付く組織での就業を希望する方
- - 週に3回、名古屋オフィスへの出勤が可能な方
- - ITプロダクトの販売経験
- - パートナー営業経験（2年以上）または代理店での販売経験（2年以上）
- - 営業戦略策定、事業開発に携わった経験
- - 地方自治体向けの提案書作成や入札書類の作成経験
出典：企業の募集要項（open.talentio.com）
企業について（株式会社エクサウィザーズ）
株式会社エクサウィザーズは、AI・生成AIを利活用したサービス開発を通じて産業革新と社会課題の解決に取り組む東証グロース上場のAI企業です。法人向け生成AIプラットフォーム「exaBase」シリーズを中心に、採用・IR・営業支援など多様なAIエージェントを展開しています。2016年設立で、資本金24億円、従業員587名の体制で事業を運営しています。
この職種について（AI営業・カスタマーサクセス）
AI営業・カスタマーサクセスは、AIプロダクトの価値を顧客の業務課題に翻訳し、提案から導入・定着・契約拡大までを担う職種です。製品知識に加え、課題のヒアリングと費用対効果の言語化が求められます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【ExaEnterpriseAI（生成AI事業）】パートナーセールス＆事業企画（東京拠点）
- 勤務地
- 東京都港区芝浦4丁目2−8住友不動産三田ファーストビル5階
- 年収
- 540万円〜804万円／年
- 掲載日
- 2026-05-19
- 最終確認日
- 2026-09-16
応募要件
- **経験/スキル**
- - toB向けの営業経験3年以上
- - ITプロダクトの販売経験
- **マインド**
- - 「コト」に向かう姿勢
- - メンタルタフネス、レジリエンス
- - 創業メンタリティ（=アントレプレナーシップ・オーナーシップ）のカルチャーが根付く組織での就業を希望する方
- - 週に3回、東京オフィスへの出勤が可能な方
- - パートナー営業経験（2年以上）または代理店での販売経験（2年以上）
- - 営業戦略策定、事業開発に携わった経験
- - 地方自治体向けの提案書作成や入札書類の作成経験
出典：企業の募集要項（open.talentio.com）
企業について（株式会社エクサウィザーズ）
株式会社エクサウィザーズは、AI・生成AIを利活用したサービス開発を通じて産業革新と社会課題の解決に取り組む東証グロース上場のAI企業です。法人向け生成AIプラットフォーム「exaBase」シリーズを中心に、採用・IR・営業支援など多様なAIエージェントを展開しています。2016年設立で、資本金24億円、従業員587名の体制で事業を運営しています。
この職種について（AI営業・カスタマーサクセス）
AI営業・カスタマーサクセスは、AIプロダクトの価値を顧客の業務課題に翻訳し、提案から導入・定着・契約拡大までを担う職種です。製品知識に加え、課題のヒアリングと費用対効果の言語化が求められます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【ExaEnterpriseAI（生成AI事業）】CS（カスタマーサクセス）
- 勤務地
- 東京都港区芝浦4丁目2−8住友不動産三田ファーストビル5階
- 年収
- 540万円〜960万円／年
- 掲載日
- 2023-06-29
- 最終確認日
- 2026-09-16
応募要件
- **経験/スキル**
- - toB向けの無形プロダクトのセールスまたはCSとして、エクスパンションを行った経験2年以上
- - 自律性・主体性をもって業務に取り組み、高い実行力を発揮した経験
- - chatGPTなどの生成AIプロダクトの利用経験
- **マインド**
- - 「コト」に向かう姿勢
- - メンタルタフネス、レジリエンス
- - 創業メンタリティ（=アントレプレナーシップ・オーナーシップ）のカルチャーが根付く組織での就業を希望する方
- - 週に3回、東京オフィスへの出勤が可能な方
- - 事業開発に携わった経験
- - マネジメント経験
出典：企業の募集要項（open.talentio.com）
企業について（株式会社エクサウィザーズ）
株式会社エクサウィザーズは、AI・生成AIを利活用したサービス開発を通じて産業革新と社会課題の解決に取り組む東証グロース上場のAI企業です。法人向け生成AIプラットフォーム「exaBase」シリーズを中心に、採用・IR・営業支援など多様なAIエージェントを展開しています。2016年設立で、資本金24億円、従業員587名の体制で事業を運営しています。
この職種について（AI営業・カスタマーサクセス）
AI営業・カスタマーサクセスは、AIプロダクトの価値を顧客の業務課題に翻訳し、提案から導入・定着・契約拡大までを担う職種です。製品知識に加え、課題のヒアリングと費用対効果の言語化が求められます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【ExaEnterpriseAI（生成AI事業）】セールス
- 勤務地
- 東京都港区芝浦4丁目2−8住友不動産三田ファーストビル5階
- 年収
- 480万円〜960万円／年
- 掲載日
- 2023-05-23
- 最終確認日
- 2026-09-16
応募要件
- **経験/スキル**
- - toB向けの無形プロダクト（SaaSプロダクトやソフトウェアサービスなど）の営業経験2年以上
- - 自律性・主体性をもって業務に取り組み、高い実行力を発揮した経験
- - chatGPTなどの生成AIプロダクトの利用経験
- **マインド**
- - 「コト」に向かう姿勢
- - メンタルタフネス、レジリエンス
- - 創業メンタリティ（=アントレプレナーシップ・オーナーシップ）のカルチャーが根付く組織での就業を希望する方
- - 週に3回、東京オフィスへの出勤が可能な方
- - エンタープライズ企業に向けた営業経験（1,000名程度以上）
- - 事業開発に携わった経験
- - マネジメント経験
出典：企業の募集要項（open.talentio.com）
企業について（株式会社エクサウィザーズ）
株式会社エクサウィザーズは、AI・生成AIを利活用したサービス開発を通じて産業革新と社会課題の解決に取り組む東証グロース上場のAI企業です。法人向け生成AIプラットフォーム「exaBase」シリーズを中心に、採用・IR・営業支援など多様なAIエージェントを展開しています。2016年設立で、資本金24億円、従業員587名の体制で事業を運営しています。
この職種について（AI営業・カスタマーサクセス）
AI営業・カスタマーサクセスは、AIプロダクトの価値を顧客の業務課題に翻訳し、提案から導入・定着・契約拡大までを担う職種です。製品知識に加え、課題のヒアリングと費用対効果の言語化が求められます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【ExaEnterpriseAI（生成AI事業）】イネーブルメント/事業企画担当（パートナーセールス部門）
- 勤務地
- 東京都港区芝浦4丁目2−8住友不動産三田ファーストビル5階
- 年収
- 600万円〜804万円／年
- 掲載日
- 2026-04-22
- 最終確認日
- 2026-09-16
応募要件
- **経験/スキル**
- - 無形商品の営業経験
- - IT業界での営業企画、セールスオペレーション構築の経験（2年程度以上）
- - 複雑なオペレーションや契約フローを整理し、仕組み化した経験
- **マインド**
- - 「コト」に向かう姿勢
- - メンタルタフネス、レジリエンス
- - 創業メンタリティ（=アントレプレナーシップ・オーナーシップ）のカルチャーが根付く組織での就業を希望する方
- - 週に3回、東京オフィスへの出勤が可能な方
- - ディストリビューターで、メーカーやパートナー向け営業の経験
- - SaaS/ソフトウェアのパートナープログラム立ち上げ経験
- - 地方創生やDX支援への強い関心
出典：企業の募集要項（open.talentio.com）
企業について（株式会社エクサウィザーズ）
株式会社エクサウィザーズは、AI・生成AIを利活用したサービス開発を通じて産業革新と社会課題の解決に取り組む東証グロース上場のAI企業です。法人向け生成AIプラットフォーム「exaBase」シリーズを中心に、採用・IR・営業支援など多様なAIエージェントを展開しています。2016年設立で、資本金24億円、従業員587名の体制で事業を運営しています。
この職種について（AI営業・カスタマーサクセス）
AI営業・カスタマーサクセスは、AIプロダクトの価値を顧客の業務課題に翻訳し、提案から導入・定着・契約拡大までを担う職種です。製品知識に加え、課題のヒアリングと費用対効果の言語化が求められます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【AIプラットフォーム事業】Senior Forward Deployed Engineer (FDE) 東京/大阪拠点
- 勤務地
- 東京都港区芝浦4丁目2−8住友不動産三田ファーストビル5階（リモート可）
- 年収
- 960万円〜1320万円／年
- 掲載日
- 2026-05-28
- 最終確認日
- 2026-09-16
応募要件
- - Webアプリケーションの設計・開発経験5年以上
- - Python, TypeScript等でのバックエンド/フロントエンド開発経験
- - 要件定義から実装までを自走してリードした経験
- - クライアントや社内ステークホルダーとの技術的な折衝経験
- - 何かしらのプロジェクトを自身でリードした経験
- - ネイティブレベルの日本語コミュニケーション能力
- - LLMを活用したアプリケーション開発経験（プロンプトエンジニアリング、RAG、ファインチューニング、エージェント設計のいずれか）
- - マルチエージェントフレームワーク（LangGraph, CrewAI, AutoGen, Google ADK等）の実装経験
- - MCP（Model Context Protocol）サーバーの設計・構築経験
- - LLM評価・observability基盤の構築経験（LLM-as-a-Judge, RAGAS, LangSmith等）
- - 大規模データ処理・分析基盤の構築経験
- - 現場で得た知見を抽象化し、プロダクト改善へ還元した経験・意欲
- - 金融、エネルギー等のエンタープライズ領域の業界知見
- - 英語でのビジネスコミュニケーション能力
出典：企業の募集要項（open.talentio.com）
企業について（株式会社エクサウィザーズ）
株式会社エクサウィザーズは、AI・生成AIを利活用したサービス開発を通じて産業革新と社会課題の解決に取り組む東証グロース上場のAI企業です。法人向け生成AIプラットフォーム「exaBase」シリーズを中心に、採用・IR・営業支援など多様なAIエージェントを展開しています。2016年設立で、資本金24億円、従業員587名の体制で事業を運営しています。
この職種について（FDE（フォワードデプロイドエンジニア））
FDE（フォワードデプロイドエンジニア）は、顧客の現場に入り込み、AIや製品をその企業で実際に動くように実装・統合し、稼働まで担う職種です。本社で製品を作るだけのエンジニアとも、提言だけのコンサルタントとも違い、要件の聞き取りから開発・導入・運用までを顧客のそばで一気通貫で進めます。エンジニアリング力に加え、顧客折衝と業務理解、曖昧な課題を形にする推進力が求められます。生成AIの企業導入が広がるなかで需要が急増している職種です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
