東京のAI求人

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雇用形態:3件
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18件

Data Scientist (Machine Learning &Bioinformatics)

Craif株式会社
8-30 Shin-Ogawa-cho, Shinjuku-ku, THE PORTAL Iidabashi B1F / 1 Furo-cho, Chikusa-ku, NIC Bldg. Room 714
AWSC++DockerGo

AIエンジニア(学生インターン)

株式会社estie
東京都港区赤坂9-7-22,500円/時
AWSCI/CDGCPLLM/生成AI

<通年インターン>Physical AI ロボット・メカニカルエンジニア

株式会社ABEJA
東京都港区三田一丁目1番14号1,700円〜3,000円/時
C++LLM/生成AIPythonROS

【SGE】(機械学習エンジニア)ゲーム・エンタメ事業部 AI戦略本部 インターン生募集一覧 ※応募は本文内各テーマよりご応募ください。

サイバーエージェントグループ
東京都渋谷区宇田川町40-12,500円/時
LLM/生成AI

【学会限定インターン】マルチモーダル広告AI:ディスプレイ広告特化の基盤モデル及び生成モデルの研究開発

サイバーエージェントグループ
東京都渋谷区渋谷2丁目24番12号2,500円/時

【AI事業本部】機械学習エンジニア 【ハイレベルインターン】電話自動応対サービスの機能拡張・UX改善に携わる機械学習エンジニア募集!

サイバーエージェントグループ
東京都渋谷区渋谷2丁目24番12号2,500円/時
AzureBigQueryCI/CDDocker

【AI事業本部】機械学習エンジニア 【ハイレベルインターン】先進的なAIエージェントサービス「AI Worker」のコア機能開発に携わる機械学習エンジニア募集!

サイバーエージェントグループ
東京都渋谷区渋谷2丁目24番12号2,500円/時
AzureDockerGCPKubernetes

【AI事業本部】WEBフロントエンドエンジニア 複雑かつ専門的なドメインを扱う管理画面の開発を通じて、プロダクトの価値向上に貢献いただける方を募集!

サイバーエージェントグループ
東京都渋谷区渋谷2丁目24番12号2,500円/時
CI/CDReactTypeScript

【AI事業本部】サーバーサイドエンジニア UIビルダーやWorkflow分岐、新規LLMモデル追加などの機能開発や、バックエンドの強化・最適化を通じて、顧客ニーズに合わせたプロダクト改善

サイバーエージェントグループ
東京都渋谷区渋谷2丁目24番12号2,500円/時
AzureGCPKubernetesLLM/生成AI

【AI事業本部】サーバーサイドエンジニア AIシナリオ設計や管理コンソール機能の開発、高負荷対応のインフラ強化などを通じて、プロダクトの価値向上に貢献いただける方を募集!

サイバーエージェントグループ
東京都渋谷区渋谷2丁目24番12号2,500円/時
BigQueryGCPPythonSQL

【AI Lab】(リサーチサイエンティスト)日本学術振興会特別研究員-PD等

サイバーエージェントグループ
東京都渋谷区渋谷2丁目24番12号60万円/月

【学生インターン】ABEMAにおけるエンタメ×AIで「番組づくりの裏側」を変える。MLエンジニア募集!

サイバーエージェントグループ
東京都渋谷区宇田川町40-12,500円/時
AWSPythonPyTorchscikit-learn

【メディア事業部】(リサーチサイエンティスト)Sports AI Tech Lab 博士後期課程在学生対象 インターンシップ

サイバーエージェントグループ
東京都渋谷区宇田川町40−1 Abema Towers50万円/月

【Ai Workforce】ソフトウェアエンジニア 実務インターン

株式会社LayerX
東京都中央区築地1-13-1銀座松竹スクエア5階
LLM/生成AI

LLM深層学習エンジニア

SpiralAI
東京都千代田区東神田2丁目2
AWSDockerHugging FaceLLM/生成AI

マーケティングから最先端の画像処理技術を支える長期インターン

株式会社モルフォ
東京都千代田区神田錦町2-2-1神田スクエア11FWeWork内1,300円/時

<新卒通年インターン>データサイエンティスト

株式会社ABEJA
東京都港区三田一丁目1番14号1,700円〜2,000円/時
LLM/生成AIPython

【バクラク】AI・LLMエンジニア 実務インターン

株式会社LayerX
東京都中央区築地1-13-1銀座松竹スクエア5階2,500円/時
AWSAzureDockerGCP

Data Scientist (Machine Learning &Bioinformatics)

Craif株式会社8-30 Shin-Ogawa-cho, Shinjuku-ku, THE PORTAL Iidabashi B1F / 1 Furo-cho, Chikusa-ku, NIC Bldg. Room 714
勤務地
8-30 Shin-Ogawa-cho, Shinjuku-ku, THE PORTAL Iidabashi B1F / 1 Furo-cho, Chikusa-ku, NIC Bldg. Room 714
雇用形態
契約社員
使用技術
AWSC++DockerGoKerasPythonPyTorchscikit-learnTensorFlow
掲載日
2026-03-10
最終確認日
2026-09-16

応募要件

必須
  • Japanese NOT required
  • English proficiency sufficient to work in an international team
  • Proficiency in at least one programming language (R, Python, Go, C++)
  • Experience in analyzing omics data, preferably RNA expression data
  • Foundational understanding of probability theory and statistics
  • Foundational understanding of statistical machine learning and pattern recognition
  • Experience developing ML models using frameworks such as scikit-learn, Keras, TensorFlow, PyTorch (especially supervised learning for classification problems)
  • Research or analysis experience in biology or related fields
歓迎
  • Docker
  • Workflow management languages (Snakemake/Nextflow)
  • AWS cloud
  • Training on small-size datasets
  • Handling imbalanced data
  • Transcriptome analysis experience
  • Liquid biopsy knowledge/experience
  • microRNA knowledge
  • cfDNA knowledge
  • Foundational understanding of next-generation sequencing and quantitative PCR
  • Biological research/analysis experience
  • Wet lab experiment experience
  • Cancer biology/medical knowledge or analysis experience
  • Molecular diagnostics domain knowledge
  • Clinical application of machine learning knowledge/experience

出典:企業の募集要項(hrmos.co

企業について(Craif株式会社)

Craif株式会社

尿中のマイクロRNAをAIで解析し、がんの超早期発見を実現するリキッドバイオプシー企業です。独自の解析技術基盤「NANO IP(NANO Intelligence Platform)」を保有し、痛みのない非侵襲的な尿検査だけで複数のがんリスクを判定できる技術を確立しました。主力サービス「マイシグナル・スキャン」は10種類のがんリスクを一度に検査可能で、全国2,000軒超の医療機関に導入されています。ステージ0のがん早期発見実績もあります。遺伝子検査サービス「マイシグナル・ナビ」も提供し、がんの予防から早期発見までを包括的にカバーしています。「人々が天寿を全うする社会の実現」をビジョンに掲げ、従来の画像診断では検出困難だった微小ながんの発見に挑んでいます。

主要AIサービスマイシグナル

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この職種について(データサイエンティスト)

データサイエンティストは、データ分析と統計・機械学習で事業の意思決定や予測に貢献する職種です。課題設定からデータ整備、モデル構築、結果の説明までを行い、ビジネス理解と分析力の両方が問われます。

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